HiRoshima.R #1 1-2

Hi oshima.

広島を中心とした統計解析環境 R に関する勉強会

第１部：入門者講習

@sakaue

2011-06-17 HiRoshima.R #1@

1Saturday, June 18, 2011

Agenda

1. R 概論2. 関数と変数が命3. あっという間に作図


Agenda



　とは何か

• 統計処理を目的とするプログラミング言語

• 作者：Ross Ihaka & Robert Gentleman (R & R)

• 無償＋オープンソースのソフトウェア


要するに統計ソフト


　の何が良いのか

•無償（IBM SPSS Statistics は10万弱）

•統計処理の種類が豊富•グラフィックスが美しい


http://www.spss.co.jp/store/stats/pasw.html


　の弱点

•文字ベースの操作• プログラムを組む感覚を養成

•多方面の知識が必要• 英語＋統計＋PCに関する知識


Excel や SPSS は...

•高価（IBM SPSS Statistics は10万弱）

•処理が信頼できず • Excel のひどい話（青木先生＠群馬大）

•グラフィックスが美しくない8Saturday, June 18, 2011



http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/Hanasi/excel/index.html

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/Hanasi/excel/index.html

ExcelSPSS


　の基本操作—Install / Update / Uninstall—


　のインストール

1. http://www.r-project.org/ にアクセス

2. “download R” をクリック

3. JAPAN の中から、どれか１つを選ぶ

4. 使っている OS のリンクをクリック


http://www.r-project.org


　のインストール• Windows: http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/

•「Download R 2.13.0 for Windows」というリンクをクリックしてダウンロード

• Mac OS X: http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/macosx/

•「R-2.13.0.pkg (latest version)」というリンクをクリックしてダウンロード


http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/

http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/

http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/macosx/

http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/macosx/

　のアップデート1. http://www.r-project.org/ にアクセス

2. 自分が使っているバージョンより新しいものが出ているか確認

3. 新規にインストール用ファイルをダウンロードの上、インストール




　のアンインストール• Windows

• START → Program → R → Uninstall R

• Mac OS X・/Applications 内の R アイコンと　/Library/Frameworks 内の R. framework

　をゴミ箱に入れる


　の起動• Windows

• START → Program → R → R 2.13.0

• Mac OS X・/Applications 内の R アイコンをクリック

R の「コンソール」が表示されることを確認


　の終了

• Windowsも Mac OS X も1.「q()」と入力2.今は作業スペースの保存をしない3.ウィンドウが消えて、R終了


　の環境設定

• 細かいことは省略

• 日本語の文字化けが起こったら（Win）

• [編集]→[GUI プリファレンス]を選択• Font を [MS Mincho] に設定


　で困ったら• まずは、help(XXX) !!

• seekR (http://seekr.jp/)

• R SEEK (http://www.rseek.org/)

• RjpWiki (http://www.okada.jp.org/RWiki/)

• R による統計処理 (http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/)

• R-Tips (http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html)


http://seekr.jp

http://seekr.jp

http://www.rseek.org/

http://www.rseek.org/

http://www.okada.jp.org/RWiki/

http://www.okada.jp.org/RWiki/

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html

　概論まとめ

•R は統計ソフト•無償＋何でも統計＋美しい作図

•起動はクリック、終了は q()

•困ったら help(XXX) !!


ExcelSPSS


Agenda



前置きが長くなりましたがどんどん実行しましょう


まずは四則演算•式を入力し [Enter] を押す• > 3+5 [Enter]

• > 10-3 [Enter]

• > 2*3 [Enter]

• > 100/20 [Enter]

• > (12 + 34 -56) * 78 / 90 [Enter]


もうちょっと複雑に

•次の違いは？

•> 100^1/2

•> 100^(1/2)


いままでのものは単なる計算式でしたが


Rといえば

関数が命


関数とは指定した値に対して何らかの処理をして結果を返すもの


何言ってんの？

http://www.flickr.com/photos/fmgbain/4382010455/“I don't know !” by fmgbain


http://www.flickr.com/photos/fmgbain/4382010455/


http://www.flickr.com/photos/fmgbain/


なにはともあれ実行してみましょう


sqrt()：平方根•> sqrt(2)

•> sqrt(144)

•> sqrt(104976)

• [応用] 2の立方根はどう求める？

• 「2の3分の1乗」と考える• > 2^(1/3)


「関数(値)」が命

•R には多数の関数がある

•q() や help(xxx) も関数

•必要な関数をしつこく実行！44Saturday, June 18, 2011

Rといえば

変数も命


変数とは１つ以上の値をまとめていれておく「箱」のこと


Rではベクトルとも呼ばれ複数の値を１つにまとめたものを指す


統計処理などを行うには複数の値をまとめて扱う

ことが必要でそれを使い回すために

変数を使う48Saturday, June 18, 2011

ちなみに変数に数値を入れることを

「代入」といいます49Saturday, June 18, 2011

また何言ってんの？

http://www.flickr.com/photos/fmgbain/4382010455/“I don't know !” by fmgbain






なにはともあれ実行してみましょう


変数の名前は “hako”

•> hako <- c(1,2,3,4,5)•> hako•c() 関数：concatenate/combine

•値を１つにまとめる関数52Saturday, June 18, 2011

c()関数の “<-” は何？

hako <- c(1,2,3,4,5) の「 <-」は左向きの矢印を表現


現在、hako という名前の「変数」の中に

1から5までの5つの数字がまとめて入っている状態


では使い回してみましょう


以下の関数を実行

•> sqrt(hako)

•> log(hako)


もし変数がなかったら何度も関数を

繰り返す羽目になるsqrt(1), sqrt(2) ... sqrt(5)log(1), log (2) ... log (5)


一括処理のために変数（ベクトル）の利用は不可欠


では変数をもっと使い回してみましょう


以下の関数で実行！

•基本統計量を求める：summary()

•度数分布表を作る：table()

•合計する：sum()

•データの個数を求める：length()


続いてこちらも実行！

• 平均値を求める：mean()

• 最大値と最小値を求める：max(), min()

• 中央値を求める：median()

• 標準偏差を求める：sd()


ここまでのまとめ

•Rは「関数」と「変数」が命•関数を使って数値を処理•q(), help(), sqrt(), log(), c()

•変数を使って一括処理！62Saturday, June 18, 2011

今日はメモを頼りに実行できれば OK


Agenda



データを集めたら数値要約だけでなくデータの視覚化も必要


というわけで作図のお時間です


基本的な作図手順

1. 変数に値を代入する

2. 作図用の関数を使って処理する


たった2段階です

Excel や SPSS と来たら... orz


まずはヒストグラム

【事例】身長のヒストグラムを

作成する


まずはヒストグラム

> height <- c(160, 160, 160, 165, 170, 170, 170, 170, 175, 175, 180, 185, 185, 185, 190)

> hist(height)


次は散布図【事例】

TOEICスコアと英作文の語数の相関を見る


続いて散布図> score <- c(600, 500, 720, 430, 500, 550, 430, 500, 850, 400)

> words <- c(340, 190, 465, 170, 130, 225,140, 310, 580, 120)

> plot(score,words)


続いて箱ひげ図【事例】英語学習者と

英語母語話者が書いた英作文の語数の「幅」を

比較する74Saturday, June 18, 2011

続いて箱ひげ図> nns <- c(350, 285, 315, 340, 210, 185, 120, 740, 425, 155)

> ns <- c(365, 570, 645, 540, 645, 665, 880, 550, 410, 585)

> boxplot(nns,ns, names=c("NNS", "NS"))


最後は円グラフ【事例】

携帯電話の販売シェアを円グラフで示す


最後は円グラフ

> share <- c(32.4, 21.0, 8.3, 4.1, 3.6,30.5)

> names(share) <- c("NOKIA", "SAMSUNG", "LG", "Apple", "RIM", "Others")

> pie(share,main="Mobile Phone Market Share", clockwise=TRUE)


作図手順のまとめ

1. 変数に値を代入する

2. 作図用の関数を使って処理する

＋人に伝承する


http://www.flickr.com/photos/rosengrant/4751386872/

手軽に美しく作図できるRを

使えるようになればExcel におさらば！

“y2.d175 | Lasershow! Relax!” by B Rosen




http://www.flickr.com/photos/rosengrant/

http://www.flickr.com/photos/rosengrant/

HiRoshima.R #1 1-2

Technology

Transcript of HiRoshima.R #1 1-2