SAMPLE...2019年度 夏期スクーリングの手引 −142− 講座内容(シラバス) ※2019年度より授業計画が全15回で表記されておりますが,授業時間や授業日程は
Google が提供するデータドリブンマーケティング - …...2019/02/28 · Data Driven...
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Google が提供するデータドリブンマーケティング
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100回試行
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400回試行
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600回試行
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Proprietary + ConfidentialWhat is Big Data?
大量 瞬時 多様
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I 深層学習とニューラルネットワークの概念図
Input
Output
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www.autodraw.com
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Proprietary + ConfidentialProprietary + Confidential
Proprietary + Confidential
Googleが提供するデータドリブンマーケティング
7 つのプラットフォームにおける10 億人を超えるユーザーから、Google はリアルタイムでデータシグナルを獲得することが可能
これらのシグナルは、広告主がリーチすべきオーディエンスが誰なのか、どこにいるのか、そして何が好きなのかを分析するために不可欠で貴重な情報となる
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I Google広告もその一つ
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I 強力な機械学習のテクノロジーが、データシグナルを分析し、正しい潜在顧客層へのリーチを可能にする
● 0.1 秒間で 7,000 万を超えるマーケットシグナ
ルを分析し、リアルタイムデータを提供
● “興味” と ”意思” を区別するために過去のデータを分析し、インサイトを発掘
● ユーザーのパターン認識と適切なグルーピングによる潜在顧客層の抽出
| Confidential and Proprietary
機械学習の力を利用したプロダクト
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Attribution
Automation
Audience
| Confidential and Proprietary
機械学習の力を利用したプロダクト
23
Attribution
Automation
Audience
| Confidential and Proprietary
自動車比較のアプリを
ダウンロード
自動車保険の広告をクリック
自動車装備品のレビュー動画を
閲覧
中古車ディーラーを
検索
検索広告向け購買意向の強いユーザー層Audience
-44%CPA
検索広告向けリマーケティングRLSA
非 RLSAユーザー対比 -29%
CPA
検索広告向け類似ユーザーSAS
非 RLSA/SASユーザー対比
オーディエンスがもたらす インパクト
| Confidential and Proprietary
ユーザーリストに含まれていないオーディエンスこそが次に開拓すべき見込み新規顧客層
Googleの持つプラットフォームや、Googleのタグを導入頂いたページから得られる情報を活用して、確度の高いオーディエンスへの配信方法を提供
類似ユーザーリスト
リマケリスト
Audience
アナリティクススマートリスト
| Confidential and Proprietary
機械学習の力を利用したプロダクト
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Attribution
Automation
Audience
スマート自動入札の進化
改善版の拡張 CPCコンバージョン数最大化1 2
ローンチ済
現在の 水準でより多くのコンバージョンを獲得 できるようオークションのたびに入札単価が調整 設定した上限 を平均 が上回らない範囲で調整
ローンチ済
キャンペーン開始時であっても 指定の予算内でコンバージョンを最大限に獲得できるようオークション時に入札単価が自動的に設定
予算(固定)
CV 数
獲得が見込める CV 数
最適化目標が明確
柔軟性と効率性が向上
クリック単価をきめ細かく管理しつつスマート化
目標広告費用対効果3
ローンチ済
毎回のオークションにおいてコンバージョン率だけではなく 検索語句レベルでコンバージョン値を予測 して入札単価が調整
広告主のビジネス自身の成果が向上
コンバージョン値単位での予測で精度が向上
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Proprietary + Confidential
自動入札は長期になればなるほど力が明らかに
一定期間のコンバージョンの数
CPA / ROAS 変動幅
キャンペーンへの変更に対するリアクションタイム
初期の学習期間
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Proprietary + Confidential
スマート自動入札がもたらす インパクト
+31%コンバージョン
目標コンバージョン単価制
同水準のCPA で獲得 +7%
コンバージョン
拡張クリック単価
同水準のCPA で獲得
| Confidential and Proprietary
機械学習の力を利用したプロダクト
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Attribution
Automation
Audience
| Confidential and Proprietary
クロスチャネル の貢献度を可視化
1 = 1? メディア毎のコンバージョン計測の落とし穴
リスティング
Aディスプレイ
BGoogle自然検索
商品ページ見て離脱 トップページで離脱
A 社の管理画面でのコンバージョン数: 1
B 社の管理画面でのコンバージョン数: 1= コンバージョン数: 1
コンバージョンは重複する
コンバージョン
Attribution
| Confidential and Proprietary
クロスチャネル の貢献度を可視化
媒体 A 媒体 B 媒体 C
1 1 1
1 = 1? メディア毎のコンバージョン計測の落とし穴
媒体毎にコンバージョンの定義は異なる
Attribution
| Confidential and Proprietary
Attributionマーケティング目標に合ったモデルを選択する
モデル 貢献度の配分方法 成長戦略
ラストクリック(既定)
Last clickコンバージョン経路で最後にクリックされた広告のキーワードだけに貢献度を割り当てます 最も慎重
ファースト クリック
First clickコンバージョン経路で最初にクリックされた広告のキーワードだけに貢献度を割り当てます
最も
成長志向
線状
Linearコンバージョン経路で発生したすべてのクリック(その広告のキーワード)に
貢献度を均等に割り当てます普通
減衰
Time decayコンバージョンまでの時間が短いクリック(その広告のキーワード)に
より多くの貢献度を割り当てます慎重
接点ベース
Position basedコンバージョン経路の最初と最後にクリックされた両方のキーワードに
それぞれ 40% の貢献度を割り当て、それ以外のクリックに残りの 20% を割り当てます成長志向
データドリブン
Data Driven (DDA)コンバージョン プロセスにおける重要度に基づいて貢献度が割り当てられます
掲載結果に
基づく
| Confidential and Proprietary
アトリビューション による 継続価値の発掘
Display広告
検索広告「ハワイ 旅行」
検索広告「オアフ ホテル」
検索広告「ハワイ 旅行」
検索広告「オアフ ホテル」
Display広告
検索広告「ハワイ 旅行」
検索広告「オアフ ホテル」
Display広告
広告
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アトリビューション
Attribution
| Confidential and Proprietary
検索アトリビューション
アナリティクス(無償版)
アナリティクス(有償版)
Googleアトリビューション
チャネル Google.com クロスチャネル クロスチャネル クロスチャネル
モデル 全て
(データドリブン含む)
ルールベース
(データドリブン無し)
全て
(データドリブン含む)
全て
(データドリブン含む)
Google 広告
自動入札
対応 未対応
(ラストクリックのみ可)
未対応
(ラストクリックのみ可 )対応
(全モデルインポート可)
必要・推奨条件 コンバージョンタグ アナリティクスタグ
自動・手動タグ
アナリティクスタグ
自動・手動タグ
Google 広告 と GA 連携
アナリティクスタグ
Google 広告 は自動・他手動タ
グ
その他限定事項 データドリブン : Google.com 上で月15k clicks/600 CVs 必要
特に無し 月額最低 150 万円必要 データドリブン :総トラフィックに対し、
月 1000 CVs 必要
Attribution