Factors Influencing Enterprise Recourse Planning System ... · ˘ ˇ . ˝ ˛ ˇ˚ ˜ ˙ ˘ !" #...
Transcript of Factors Influencing Enterprise Recourse Planning System ... · ˘ ˇ . ˝ ˛ ˇ˚ ˜ ˙ ˘ !" #...
���� �� ��� � ����� ������ � ���� ����� ��� : �� ������� ����
���� �� ��� � ��� � ������ � !�"# �.
Factors Influencing Enterprise Recourse Planning System
Success: An Empirical study in Small and Medium Enterprises
in Jordan
���%&
�' (��)�*� � ��
�����: ������ � ����� ��"� �
�� � ��� � ��� ����� �� ������ � ��� ��� ���� � �� �!� "#�$�����%���$ &�
�����" +� ���%+� ��,
���%+� ��*"
����� (# � �����
2013
ب
ج
د
��-�� "# +��� , -.%/ � ��� 0� � � ��� 1 �2�3� ���� �4��. �� -4�. � �4%�%� 5�
63��� � �. � ��� -��� ��� 7�8 �� .::: . �/
;�$� < �= -�/ 1/ �%.�� � ���$4 � �� ��� ��� ���� ;��8�: "� ���.�
������ �" ?� 1 ,.�� �� � �$ -�8� �� 1���� - ;� � � �4�$� 7�� � ��?���� � -�
@�% � �-�A� , 1�$ � ���&� . � ��� -��� �� �B�� C�D� � ��= �%� 0� ��D�� : � ,
-����&�� ��8� � ��$ �% .
� � � ;�$� < �=-�� E� � ��� -��� ��� ��� 1 �$ � 1�4. �� 7��4� �
�%�D� E� � ��� -��& �DF � ����. � .
/ �$-8� ���G ��H ��8� �� 1�%�#�� �$� �1�� � � � -4�. � 54��! �% ��?
�3���� �%�����/ 6�� � � : ���. �� �� <=/ �3�/ 1��4 � �4���% � �4%� C�3�/ �$�
%�������� � ��� ����% 6��% � -?�. �.
�0��'1� 0��2�� 3��� �.
E�� �
�
4��5��
�� � � �0� �?AI� 1���$ � 1�
0� ��!/ ���� ;� � �-��.
��=/ � � D�D. �7
� � /� ���/� ���
-?����/ �%� -��/ 1�� � �J���/ � �
�� �3� , 1 �$ � ������ ����.�
63��� � ;?� 7�B ;�� C#K� �$ � �
و
!������ � ��2�,
L�3� � ��I� � 1 .���� � 6 � :��� � ��7� 8�' 1M1 �?� � 2 1M2 �� ��$� ���� � ��J� 3 1M3 E� � ���3�� 4 1M4 ���� � O��% 6 1M5 ���� � ���/ 7 1M6 ���� � ���/ 7 1M7 ����!� � ���.� 8 1M8 ���� � �� 10 2 .��� � � 6 � :�-'�� � !���� �� 9�� � ��7� 2M1 �8 13 2M2 T��% �� 7�BK � ���. � -A% ��� !�!=� ����K 13 2M3 �8 �� ����� 19 2M4 �8 �� � ����� � 1� �� �� � ���� � D�� � 35 3 .8 � � � 6 � :���� � ���:��
1.3 �448 37 3M2 ���� � ���?% 37 3M3 ��%�. �� ���� � 6�� 37 3M4 �����V� � ����V� � 38 3M5 ���� � 7�/ 43 3M6 7��� 5� 44 3M7���� � ��C���� 46
;'� � � 6 � 4M1 �8 � 53 4M2 ���� � WJ��% ����� 53 4M3 ���� � ���3�� �� �=� 76
ز
<��� � � 6 �
5M1 �8 98 5M2 ���� � @J��% 99 5M3 ���� � �����%��� 103
;��� � 105 !�-�*� � 111 (�*�1 > ���'��7� 111 (�*�2 > ���'��7� ���"�� 4���@' ��2�, 119
ح
����� � ��2�,
-����� �
1�� � ��I� �
1 6�D�� ���/ �%�� ���� � X�� ��V� �. � 38
2 6�D�� ���/ �%�. � X�� ��V� Y%� � 39
3 6�D�� ���/ �%�� ���� � X�� ��V� Z��� � ���� � 39
4 6�D�� ���/ �%�. � X�� �V�� � ���%� 7� = � 40
5 6�D�� ���/ �%�. � X�� ��V� � ���%� 7� = � �� -�=��� ERP
41
6 6�D�� ���/ �%�. � X�� �?�� -��A% ��� 7��� ��%� ����. � 42
7 -�� �F�. 5���#� ��=� � -�=��� �� �=� [� %��$ �I / 45
8 ��!��� � �� ��� � ������%#�� . ������ �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )5���� � 1� -�A% !�!=� ��� �$�� �
������ �$�� � (� �� "� ���� "�� D�%�.
54
9 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )-� 7��&� ���. � (� �� "� ���� D�%�"��.
55
10 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )7C�I$ -�� ���� �%$� ����. � (� ��
"� ���� "�� D�%�.
57
11 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )7��� �%�� ����� ����� (� ��
"� ���� "�� D�%�.
59
12 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )-� ;��/�.J� -A% !�!=� ��� �A% � (� �� "� ���� "�� D�%�.
61
13 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# /��� �%�� ���� � ���. � 7�BK � �� T��% -A% !�!=� ��� �A% � ERP) (� �� "� ���� "�� D�%�.
63
14 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )7�� -�A% � (� �� "� ���� "�� D�%�.
64
15 ��!��� � �� ��� � #��������% �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )7�� ����. � (� �� "� ���� "�� D�%�.
66
ط
16 ��!��� � �� ��� � ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���8� ��� )7�� �= � (� �� "� ���� "�� D�%�.
68
17 ��!��� � � ��� �� ������%#�� �����. � �� ����# ���/ �%�� ���� � 1� ���� T��% -�A% � � �� "� ���� "�� D�%�.
70
18 �� �=� 6�D�� � �.� ! � ��%�� � -�=��_ <�� Skewness-
Kurtosis. 72
19 ��44 �=� 644�D�� � �44.� ! � ��44%�� � -�=�44�_ <44�� Kolmogorov-Smirnov
73
20 �� �=� ���� F8� ����V� ���� � (Multicollinearity) 74
21 �� �=� ��. !� ��&� (Bivariate Pearson
Correlation) 75
22 �� �=� ���%#� !�� � ��3�I� ����J� � � ��� 76
23 �� �=� ���%#� !�� � ��3�I� ����J� � ��%�B � 79
24 �� �=� ���%#� !�� � ��3�I� J� ����� �B �B � 81
25 �� �=� ���%#� !�� � ��3�I� ����J� � �. �� � 84
26 �� �=� ���%#� !�� � ��3�I� ����J� � ���= � 86
27 WJ��% ����� ���%#� .� � �B� ���� T��% !�!=� ��� �A% � �� 7�� ����. �
89
28 WJ��% ����� ���%#� .� � ���� �� Stepwise Multiple
Regression K %�� 7�� ����. -A% ERP 1 �F= ���� T��% !�!=� ��� �A% �
91
29 WJ��% ����� ���%#� .� � �B� ���� T��% !�!=� ��� �A% � �� 7�� -�A% �
92
30 WJ��% ����� ���%#� .� � �B� ���� T��% !�!=� ��� A% �� �� 7�� -�A% �
94
31 ����� � .� � ���%#� ����� WJ��%Stepwise Multiple
Regression -A% �= � 7�� K %�� ERP ���� �F= 1�A% � ��� !�!=� T��%
96
ي
��"#�� ��2�,
�$� � -�� �$� � 1��%� ��I� �
1 ��3�I� ��� � ���������J� � � ��� 77 2 ��%�B � ����J� � ��3�I� ��� � ����� 80 3 �B �B � ����J� � ��3�I� ��� � ����� 82 4 �. �� � ����J� � ��3�I� ��� � ����� 85 5 ���= � ����J� � ��3�I� ��� � ����� 87
ك
������� �� ������� ��
���� �� ��� � ����� ������ � ���� ����� ��� : !�"# � �� ������� �������� �� ��� � ��� � ������ �.
���%& )�*� � ���' (��
����_ : ������ � ����� ��"� �
�4A% � ��� !�!=� -A% T��% �� 7�BK � ���. � ��� ��.� � ���� � ��� .1�$��� ����� � AB51 :� 1� 5���� � �A% � ��� !�!=� -�A% ������ :����� ����
:����. � ���� �%$� -�� 7C�I$� :���. � 7��&� -�� �;�� -�� : 7�%? �/ -4A% �.J� 1/ 1�� �� :�$�� � ��� !�!=�-A% T��% 14 1�4$�� �A% � ��� !�!=� : 7�4�
�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � . ���� � 6�� � H�� -4A% �=�� 6�� 1��-�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � � . �=�� 1 �JF �%�� ����=� -��
:1�$� �� :�8% ���� �� �A% � ��� -A% � �$��LG 6�D�� -� E�� :1���)77 (:�%� ��� � �. ��� -�)6 ( �8 �� :������ �?���F� -. "��A% ��%� ���)71 ( �� �� �%� ��������� .� ����%�� � ���� �J���&� ����� � X� ��/ 1 "�� b-c=d��. � �4��� C���� .
���� � ��%�� ����� � � �4�D� / : WJ�4�% � 1 � � � ���� � ����� : �?���3�� : 1/ 4 �8�.� �� �� �� � ��8�� � ����V� �);�� -�� :����. � ���� �%$� -�� 7C�I$/ �.J�
!�!=� -A% �$�� � ��� (����. � 7�� �� ��J���� � # �� ��BH� �? .�$ � ��V� � 1/ 4 5�.� �� !8� � �� � �8�� �)����. � ���� �%$� -�� 7C�I$ ( ��J���� � # �� ��BH� ,
-�A% � 7�� ��. � 4 �8�.� �� ��8�� � ����V� � �3�/) :��4��. � ���� �%$� -�� 7C�I$-�� ;��/�$�� � ��� !�!=� -A% �.J� ( 7�4� �4� ��J�4��� � # �� ��BH� �?
�= �. � �J�� -�� �$� -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � �� ����. � 7��Z��� � �.I�� .�$ � � � ���� � ���/ �4��� �%$� -4�� 7C�4I$ ���4!� ����4�&�
�B/ 1 e � �� � ����. � :��4��. � 7�4�� :-�4A% � 7�� 1 �$ ��� ZDV �����J� ���� �BFB$ �= � 7����A% � ��� !�!=� -A% 7�� � � � � 6�� ��� �. �
;�� -� ����/ �� ZDV �� � ���� �B/ 1 e � �� � �$�� � ��� !�!=� -A% �.J� �= � 7��� ����. � 7�� X%���.
ل
Factors Influencing Enterprise Recourse Planning System Success: An
Empirical study in Small and Medium Enterprises in Jordan
Done by : Tarek Bassam AlHalteh
Supervised by Dr. Soud Almahamid
Abstract The aim of this study is to identify factors affecting the success of the
Organization's resource planning systems. These factors consist of the
following: The compatibility between ERP system and business processes
in the organization, support of senior management, the efficiency of the
information technology section, BPR and support suppliers/vendors of
enterprise resource planning systems. In addition, the success of the
Organization's resource planning systems consists of the flowing: System
Quality, information quality and service quality. The study population
consisted of all the ERP system users in small and medium-sized
companies in Jordan. The study sample consisted of (77) of ERP users
and (6) were excluded due to the lack of validity of geometric analysis,
(71) valid for analysis questioners were retrieved. The selected sample
was from Nuqul group, Rubicon Holding, and LG - Jordan.
After an analysis of the study data and assumptions, the study found a
number of outcomes, in which they are: The competency of the IT section
In addition, ERP supplier/vendor support had a significant impact on the
quality of the information. The competency of the IT section, alone, had a
statistically significant effect on system quality, moreover, the
independent variables, which are in relation to the competency of the IT
section and supplier/vendor support of ERP systems, have a significant
impact on the quality of service. The study recommended the
continuation of devolving an efficient IT section, because of the
significant impact on system quality, quality of information and quality of
service. Moreover, to upgrade suppliers/vendors support of ERP systems
for it has a positive impact on the quality of the information and service
quality.
1
���� � 6 �
� ��7���� ����*
)1 >1:( ��:��
)1 >2( :���� � �*"#� ��:�*2�1
)1 >3( : ���� � !��_�
)1 >4:( ���� � aB���1
)1>5(: ���� � c��51
)1 >6:( ���� � ���51
)1 >7:( c��� !��*� � �
)1 >8( :���� � ����
)1 >9( :���� � !�����
2
)1 >1:( ��:��
� �� ��D�� �%��%#� ��= �� ���� ��� �� �&� ��D -A% ��� !�!=�
�A% � ��%��� ��$�� � � � 1 , ���=� � -A% � 6�� ! � �� �8.� � -A% � ��� D����
Z� � :�����= � �J� � 6� � ��?A ���$ ��� �8��! ����. � X���� ���?%
��%8� �� ���� � ���. � �. .�?% ���� 7� ��� D�$�� � E� � ��� -�8�� :
• 1� 5���� � -A% ��� !�!=��A% � �. � ��C�����.
• ���. � 7��&� -�.
• 7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� .
• ;�� -�/;�D -A% ��� !�!=��A% �.
• 7�%? �.
1� -A% ��� !�!=��A% � 1 ����� 1 1�$��" ���!% � ���� " ��8� !� � �/
�$��� ��%�� 7��� �F= 1 �. ��F� �?! � -� �� � �5�8�� � � �?� � 1� ��$�
���/ �B$�� ������ � ����. � W E�� 1 ����. � ���� �%$�� ����� 7��� �����
�� �A% � )�� �� � �� � ��� � �BO��%&�� :���� � ��� :�!�%�� 5��%� 6�D�� ��
�����. � �� �. (�� -?�� 5�8�� ���K � ���/ )Business Software , 2010( .
:Z�=/ 7�� . � :e � � 1/ �� � �� �A% � ��� !�!=� -A%-�8� � ���= 1� ! �
����� ���� % �� ���� � ��� �� :6�%�� �� :�� � � � ��� � �B �A%� ��� -�A
��$��,�� � � ����. � 5�� �$��� ��% �A%����� Beheshti (2006).
3
��� !�!=� -�A% �����A% � :�� � �� � ��� � �B �A% � -���/ ���=
�$��� �� :��!��% � 5��%� ��� �. � �F= 1 6�D�� �� ��I%� � :O��%&� :���� � ��� �
��. � ����) .2010:pp. Business Software.( �$� �Wang et al. (2006) : 1H
5���� � �� ����� ��C����� -�A% � 1� �A% !�!=� ��I%� �F= 1 -�� �/ �� �
����A% � : � �BK�5���� � ����� ��C����� -�A% � 1� ;� � Z � , 6�!���
�� �� �A% � CF. � ����� . $���� 1� ��� !�!=� -�A%�A% � 7��&� -� ��
����������#�� :L��� � 1� ���� 7��� C�!��� :���. � : X�� �� � ��?��� �� �����
� �� �? L��� �L��� � ��I%. ) .Hamilton (2003 ��� !�!=� -A% -A. 1��A% �
��� -�� ��%��� ��$�� � �� �8 ! �K ��$�� 1 �� -A% � 7�� T��% �� ;��� �� -�8�
��� � 6 ����!�� �?��.� E�� 1)Sumner and Mary, 2000(: � ����=� �V %�
��I%� � ���. ��J�?% � ���� � ��$�� �� -�? � -��� ��A% ���%. -A% � ��� ;�D
)Zhang et al. 2003(.
)1 >2( :�:�*2�1� ���� � �*"#�
�%��� �� A�� -A% -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � 1 �. � �% � 7��=#�
�A% � ��� !�!=�: ���=� � �? ��� ����� 6 �?8 �!� Z 1� �A% � �V / �� "F
C�I$ � �� 7��D� �� �$� � �� �I= 1 �.��� � 6��% � ��� ���� � 5�8��� �����I �� 7
�����%� 7D� �� �� ��� � �% e�%� 1$ �� �7��� ��?����V -A% � ��� 5�8�� � �K��� � :e �
�� �%� ,�I% T�!� ;� � :� -A% T��% �� 7�BK � ���. � �� !�!=� �� �A% � ���
-A. 1/ ���= �1��� �� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� �/ ��� !�!=� -A% ���
4
�A% � �$�� # -A% � ��� ��� 1/ ���� � � �.����A%� � ���. � � � 1$ � ��%I � .
���� � ��$� �B�� :,���� �K� ���� ���J� � �?" : ��� ���� �� ��� � ����� � �5 ��
������ ������ �� ��� � !�"# � �� ����� � ���� �����h" .
1$�� ����� ����I � ��J�#��� �� � :
1. �B/ �� �5���� � � !�!=� -A% 1� -A% T��% �� ����� ������ �A% � ��
��A% � ��� !�!=�
2. ��A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ���. � 7��&� -� �B/ �� �
3. �B/ �� �7C�I$ ��A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ����. � ���� �%$� -��
4. ;�D -� �B/ �� �/;�� -A% !�!=� A% T��% �� �A% � ��� !�!=� -
��A% � ���
5. ��A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ����� ����� ��%� 7��� �B/ �� �
)1 >3( !��_����� �
i ��� ����2 � ��_6 � 1HO :��� # ��J���� � # �� �B/ 5���� !�!=� -A% 1�
A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ����� ������ �A% � ��� �!��� ��$�� � �� �
� # Z��� %� -�� � 7��V��α ≤ 0.05.
���� � ����2 � ��_6 � 2HO :��J���� � # �� �B/ ��� # T��% �� ���. � 7��&� -�
� # Z��� %� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A%
α ≤ 0.05.
5
����2 � ��_6 �� � � 3HO :��J���� � # �� �B/ ��� # 7C�I$ ���� �%$� -��
%� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ����. �
� # Z���α ≤ 0.05.
��'� � ����2 � ��_6 � 4HO :��J���� � # �� �B/ ��� # ;�� -� /;�D -A%
� ��� !�!=� Z��� %� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� -A% � e�� T��% �� �A%
� #α ≤ 0.05.
����� � ����2 � ��_6 � 5HO :��J���� � # �� �B/ ��� # 7�%?�� -A% T��% ��
� # Z��� %� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=�α ≤ 0.05.
� ����2 � ��_6 ������ H06 : ��� !�!=� T��% ���. ��J���� � # �� �B/ ���#
�.�� �A% � )����� ����� 6 �A% � ��� !�!=� -A% 5���� 7��&� -�� :
:���. �7C�I$ ;�� -�� :����. � ���� �%$� -��/;�D � :��� � !�!=� -A%7�%? � (
����. 7�� �� � !�!=� -A%�A% � �� � # Z��� %�α ≤ 0.05.
��'�� � ����2 � ��_6 �H07 : ��� !�!=� T��% ���. ��J���� � # �� �B/ ���#
�.�� �A% � )5���� ����� ������ �A% � ��� !�!=� -A% :���. � 7��&� -�� :
�7C�I$ ;�� -�� :����. � ���� �%$� -��/;�D -A% � :��� � !�!=�7�%? � ( ��
7���A% � ��� !�!=� -A% � # Z��� %�α ≤ 0.05.
���� � ����2 � ��_6 �H08 : T��% ���. ��J���� � # �� �B/ ���# -A% !�!=�
�.�� �A% � ��� )5���� ����� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1� -�� :
���. � 7��&� :�7C�I$ ;�� -�� :����. � ���� �%$� -��/;�D :��� � !�!=� -A%
�7�%? � ( �= � 7�� ��� # Z��� %� α ≤ 0.05.
6
)1 >4:( ���� � aB���1
�� �� � �8 �� � ����� � � � �%��#� E�� � -��� 1 �F�/ ���� � O��%/:
Li )1997(� Kraemmergaard and Rose )2002(� DeLone and McLean
)2003(� Hammer and Champy )2004( � Cheng and Wang )2006(� Wang
et al )2007( � Infindo )2008(.
�. �� ����V� ��8�� ����V�
��������� � ���� ����� ��� ا���ا�� ا��� �ة � ���ح ���
��دة ا�������ت -
��م -���دة ا�
- ���دة ا� ��
�!"#$1 Ho:
�!"#$2 Ho:
�!"#$3 Ho:
�!"#$4 Ho:
5���� � -�A% 1� ERP ������ �����
���. � 7��&� -�
7C�I$ ���� �%$� -������. �
-�;��/ -A% �.J� !�!=��A% � ���
7�%? � �!"#$5 Ho:
�!"#$,7, 8, 6 Ho:
7
)1>5(: ���� � c��51
� ��?� ���. � -?� � � ���� � �� �� 7�BK � �� �A% � ��� !�!=� -A% T��%
�V�� �!��� ��$�� ��� �� � ����I � ����� ����� 1$�� :-�� � 7�:
1. �B/ 1�� 5���� � -A% T��% �� ����� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1�
A% � ��� !�!=�� �� -�� � 7��V�� �!��� � ��$�� �.
2. -�� � 7��V�� �!��� � ��$�� � �� ���. � 7��&� -� �B/ -?��� -A% T��%
�� !�!=� �A% � � .
3. �B/ 1�� 7C�I$ �� �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ����. � ���� �%$� -��
-�� � 7��V�� �!��� ��$�� �.
4. -� �B/ -?�;��/;�D -A% !�!=� ��� !�!=� -A% T��% �� �A% � ���
-�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% �.
5. �B/ 1�� 7�%? � A% T��% �� 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -
-�� �.
)1 >6:( ���� � ���51
��� �� 1 � �� � E� � ���/��H� � �F=:
1M e�%�7�% �B/ � ��%� �� � ��%���� �� �. � ����� � ��5���� � !�!=� -A% 1�
:���. � 7��&� -�� :����� ������ �A% � ���7C�I$ � :����. � ���� �%$� -�
;�� -��/;�D � :�A% � ��� !�!=� -A%7�%? � !�!=� -A% T��% ��
8
-�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� �= � 7�� �� �.�� ����BH��
: �: -�A% � 7�� �����. � 7�� .
2M � �� "����� "��� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � X.�� ��I�$� :�%��� ����#
�8 �� 1/ 1$� �B�� � ���� �%$� � -A% ��$�� � ��� -�=���K ���� 7��� � ��
� ���%�� 8��� � ��&� ��8 � W��% � �� �?���� Z� . ���� ����� �
��$�� � ��� �� �=�� � �B�� � ���� �%$� � -A% � T��% ��� 7�BK � ���. �:
�����#� ���� � 7��D �� �?�$���� �?�������� 1�3 .
3M ��! �?%� E��� �� � ���A%� � ��D���#� 1 -�� � � ���� ��� !�!=� -A%
5�8��� ����� ����� ������� 7C�I$ 6��� �� �$� � ��I=�� �����&� 7��D$ �A% �
# �?%/ #� �����%� 7D� ����� � -A. �� 58 X � � �.�� �# ���. � 1 ����
�����= �� ���=� � . D�D.�� � �� � ����BH� 1 �� ���. � ��� �B ���� ����� �
-A% � e�� T��% ��� � ���&� ����BH�.
4M �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� �BK� �� � ���. � -�/ 1�� � -?� 1// 7���3 @ �
���= �� �� ��B��#� 1/ G ��$� 7�� -A% � ���#��%�% � �.
)1 >7 :( � c��� !��*� �
��� ���� ���������� � )Enterprise Recourse Planning systems( :
����� -��& �DF � �!�%��� ����. �� ��� � 6�� 5��%� -�� ����. -�A% ��
����� .����� �� O��%#�� � ��� � ����� �B������ � . �A% � ��� !�!=� -�A%�
9
��%�� � 7��8� :<�= ��� -���� �$��� ��%�� 7��� ��� ����� �$� �.�
-��� � �/ :!��% � 7��� �� ����. � L������� 1�D=� �. � -���� @�� �$��� �
! �� �? ����� �DF � O��% � ����=� �. � 7��& @���� ��� � 1��� � O��% �?
C��� 1���� ���= 7�� O��% ���3��(2006) Beheshti.
(���� ��� ���� ���������� � ���%�� !��*�% ;� : ��� !�!=� -�A% 5���� 1/
�$�� � ���� ����. �A% � � �.�-�A% � ��� �B -�=��# �����#� �� �!� � Z�� .
Z ;/ � � ���� ���� =�� � ����� � �� �A% � ��� !�!=� -�A%� -�? � D��%& 1
,�� � � 1 � ��! � Wang et al. 2006) .(
��*� � ���+� �%� : ��� � ������ ���. � 7��&� � � 1 ���I� �� -�D� #�� -� � � �.�
�A% � ��� !�!=� -A% T��% 1�3 ;���3 �DF �)Ifinedo :2008(.
�4�6" !���*�� � ���� ��"� �2�� : X���� � ���� �%$� �� 7� = �� ����? � 1� 7�� �
�$�� � �� ����. � ���� �%$� 7�J� �� 1���. � �? 6��� �� �)Kraemmergaard &
Rose :2002.(
9��p�/9��� ��� ���� ���������� �: � � 1 �8 � �= � �J�� ����% �� �B���
;�� �;�D �$��� 7��� ��� �/ 7��� 7��� �A% � ��� !�!=� -A%
�?����� -A% � ���!�� 1���. � X���� �%��� �$ -A% � e�� �=�� �)Li :1997.(
���%&����5 ���%�� !�4��&: �� ��J�� ��%���� 5�8�� ����� ����� -��� 7���
�I�$� � �B ���� �#��������� ���� �� �= � :7�� � :(Hammer and
Champy,2003)
10
!���*�� � ���� : ����. � 7��, �����. � ���� �%$� -�A% ����= �� . �.���
���$�� : D���&� :����. � ���/ �B <J��= ����. �: � �?� -?� ����. �:
���� �?��� ��� X��% � ��� � �� -�=��� ����. �)DeLone and McLean, 2003.(
���� � ���� :�= � 7�� � -�� 1 -�A% � �=�� ��8��� ;� � -� � ����% �� -A%
����. � �=�� -�A% � .��B � �� � ��� : 7C�I$ � :�� B � :�� � :� ����#� ����
��. � ��$ � �!�.� :��%I �) .Petter, et al. 2008.(
������ � �� : -�A% � 7��, ��� ,��� -�A% � ����% . ��H� � :-�=��#� � �?� � # Y�8��
������ :��$� � :�8% � ��� �� :��%�� � ����% :�%�� � :�� B � :��I�A� �) .DeLone and
McLean, 2003(. �� �.� -�A% 7�� �A% � ��� 7��� 7���� ������ ���� ��
T��% ����K � ��� !�!=� 6���� ��I%� )Ram et al, 2013 .(
�2�:� � ������ � : 6 ���I� � -=�� � �� �A% � ��� !�!=� -�A% ����� ��V��
��� ���� � !8� ��� 1 � -?�� ��� -��8� �DF � ���.)Wu & Wang :2005.(
)1 >8( :���� � ����
����"� � ���� �: ������ �%� �� -�� � 7��V�� �!��� � ��$�� � ��� �� �� � ���� �
1��.
����p � ���� �: �.�� � -�. � 1 1����� 1���� �F= ���� � ��� D��%� -�
2012/2013.
��#' � ���� �: 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% �=�� 6��
1�� �%� �� -�� �.
11
� ���� ����*� : �� �� � �8 �� � ����� � � � "��%��� ���� � ����V� Y��� -�:
����� � ���� ����� ��� ���� �� ��� � ����� � � � �%��#� 2007 �Wang et al
Infindo )2008( �Kraemmergaard and Rose )2002( �Li )1997( �Cheng
and Wang )2006( �Hammer )2004.(
��� ���� ����� � ���� ����� : � � "��%���DeLone and McLean,2002) (
7.1 ���� � !�����:
1M 1�� �%� �� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � ��� ���� � ��� 5 !�.
2M T��% �� 7�BK � ���. � 6�� �� ��#� 1�. ���� � ��� �=H� - -A% ��� !�!=�
�A% �.
3M ��� �� � WJ��% � �� � ����� Z ��� ����� �$� �.� �?��� ���� � -��
�A% � ��� !�!=� -A% �=��.
4M E�� � �%��� - �� � Z�=�� ��$�� � ��� -�.�� �� �� ��� ���� � ��� WJ��% 1/
�?� � ���� �.
12
��� � � 6 �
�-'�� � !���� �� 9�� � ��+�
)2 >1( : �...��-�
)2 >2( : ���� �� ��� � ����� � ��� ���� ���������� �
)2 >3( : �-'�� � !���� �
� ا��را��ت ا������ : )4< 2( �� ا� ي $�#" ه � ا��را��
13
)2 >1( : �...��-�
;�A% � ��!#� �.��� ��I � ��� E� �: ��F. � ��� �8 �� � E�� � ��.��.
T��% ��� ����3� ��� ����� -A%�!=� ��� !�A% � ;���� �� � ���. ��
�B :���� � ��� �� ���� �=� : 5���� -A% ��� !�!=��A% � ����� 6 �����: -�
:���. � 7��&�.;�D�/;�� -A% ��� !�!=��A% � �7�%? � -�=��� C�3 �� -A%
��� !�!=��A% �.
)2 >2( : ���� �� ��� � ����� �� �� ���� ���������� �
1.2.2 ���� ����� ��������� �
� �? -A% ��� !�!=��A% � ����� �3�/ ��� �F= 1 7��&� 7���
��D�?��� ��� 7���� ,��� �� ���8 � ��=�# ���� � ����. � .� �� -A% !�!=�
����A% � ����J� � ����. � X%��� ���$ 1���� �?�� ��I�= � �$�� � X��$ � � M
�C�� � � ��� �� :7��&� :��I%� � ��� !�!=� � 1)Sarkis :2006 .( �!��� e � 58�� �?�
W� 5 �� � �� ����� ���I� �%�$ �� � �J�A� �� ����. � !�8� � � ��� �$� 5�%�
��%�� 7��� �� ��D$� )Harrison :2004 .(� :e � ����%�-A% 1$ ��� !�!=�
�A% � ���D �� 7J�D � ��!��% � �I=� ����� � -�? � D��%� � $/ �� �.I �?�� 1/
1 <�=� �� �������� ��C���&� 1�%8� �F= 1 e �� �� �� ��� � e�?��� �� �
�!��� ��%�� � ������ ���/ ��%�� ;D$� 1D= 1��$� �1�$� �����7��� �� � ��
!�!=� � 1����� �7��� � ��� �� �$� � ���8�� ����� �� �.� �B$/ 7���� <��=�
14
������ �� �B$/ -��8� ��� � ����_ ��������#� ����� �? �!�� �� � Y��� ��.I�� :
WJ��% � C�D� �����) .Business Software :2010< :.2.(
2 .��_ ��������#� !�!=� � C�D� ����� Y��� ��.I�� :������ �� �B$/ -��8� ��� � ��
WJ��% �) . :����� ����� 2010< :.2.(
) �$�2 :�� �Harvard Business Review – 1998(
�$� � @3�� �$2 ��� �� ��� : -A% ��� !�!=��A% � ��%�� 7��� :
��%�� � ���� 1 �?��%�� ��� ���= ��� � ��8� !� � 1 ����� �� �?��V�� �����= �
�$�� � �J�A�. � -��7�I% ��%�� 7��� -�=��� �� -A% ��� !�!=��A% � �?
-�A�%� �. � C��%/ �� ����. � 5�� .
�= � ��8� !�
ا���,ء�. � 5��� � �%�
��. � �=
��.� �-���� � ��8� !��
C�� �1���� ��
��8� !� � ���8�
!����' � ��%�,
��p"� �
7��� ��8� !����� � ��� �
1�=�� �
��� � � ��8� !�
6�%�� � ��8� !�
1�D= � ��8� !�-D��� ��
�=��� C����I�= � X��$ �
1��� �
15
2.2.2 (���� � ��' ��� ���� ���������� � ���%�� !�4��&�
��?A/ �� �� � ������ �8 %/, 1 1 -�� � � ��$7�� $ � �� �� ��� � 1 �� �
-?8I%� -�� ��� !�!=� -�A% 5� !� ��� �A% �: � #1/ �88� ��$�� � 1 ��V� CD�
-�� �$� -�A% � ��� ��I%� J���: �$ � �?A/Wang et, al (2007) �%� 1/ e 7���1�
�$�� � �� �!� : �?� 1 ���D� -A%=� ��� !�!�A% � Z�=/ ,?� 1� �$ : �%B�
�8 �� � ��� �� 1����J� � 1�=�� �� 1��%I � 1���. � �$��� 7���3 ��I%� �� -�A%
�A% � ��� !�!=� �1� �D� ����=� �A% � ��� !�!=� -A% 1 ��� ���H 5����
����� ����� 6 �!�= �� ��� � :?� � ��8� ��� � � �%5�3� � 7��I � -A% 1�
����� ������ ��� � !�!=� . ��� 8 Swan )1999 (5���� ����K � ��C���&�
,�� 1$� ;� � Z � �?%H -A% ��� !�!=��A% � ��. � ����� � �� 1/ . @3� �$
Soh et al. )2000 ( 1H 5���� � � ���K �� �� /���� 1�$���% � �� � X � : -�
�� � ��� ��A% -�D� � �C���&�� ���!= � �% � ;� � �? F= 1 !�!=� -A% -A.
����A% � ��$���� �/ �� ����� ����� � . :,���� ���% � �� � ��A% 1�$�
:�?% �������� ���=� 7���� �%��5���� :��� ��� � ���/ C�3 ��5���� -A% !�!=�
��� �A% � ���K � ��C���&� �� : � ���Kong and Kim )2001 ( ����V� �
��� � 7��� -A% 5���� �� 7�BK � � X ����� ����� : �C���� :��%�� : ����� ��
-=�� �?����� �� � � Y��85���� � 1� -A% ��� !�!=��A% � ����� ��C����� .
3.2.2 . � ���7� �%���*�
"F$ 1� :-� � 1 �:-�D� #� � ���. � 7��&� 1 ,���� �� :���I� �����3 � �.�"�
��$ � T��% � 1�3 -A% ��� !�!=��A% � �7�� � �.� ����. ��. � 1 ���� �
16
� ���J� ���I%� T��% 1�3 -A% ��� !�!=��A% � )Ifinedo :2008( Y$� ����
/ 1 1_� :e ��� ��� � 7��� -A% ��I%� ��� X� � � -A% � 7�� ��I%� ���. � 7��&� -� -�
)Garg and Garg, 2013( �A�� - ��_� �A% � ��� !�!=� -�A% ��I%� -� 7��&�
� 5I=� 1/ 1$� :���. �-�=�� -�A% � ��� 7��% � ��.��� � 5�8�� ��: � ���. � 1� 1
�8�.� � Z�=������ @3�� � -?I �� ���V� � 7��� �� @��% � -�=��#� . 7��&� -�
�I�A� � 1��� 1�=�� � ������ :���$ � X��� � ����� :�$�� � �� �= � �� ���. �
)Harrison :2004.(
4.2.2 9��p� �� �%� �/9��� ��� ���� ���������� �
1� ��$�� � ����=��D� �� �/��� % -A ��� !�!=��A% � � �.� ���� ��
����� �� -�A% 5� !� �$� �A% � ��� !�!=���.� �;�!%� ����=&� ��� -�D� � ���
7��� � Z �D � 6/�� � � "��A% : -�A% �A%/ 1 �����&�� ���� � E�/ �� B�
� ��� !�!=� �A%)Davenport and Short, 1998( .� 6��� �$�� ��� ��B.
-�A% -�=��� %� ����/ �/ � � � ���8��#� -A% ��� !�!=��A% � . ��� �V %� �$
6� :� 8��� ,��K� :CF. � 6 ,��� �.��� :6J� � 5�� D$�� Y�� 1/ ����K �
���������� � ���� 1)Harrison :2004( !�!=� -A% �� 7�BK � ���. � 1� : ���
C��� 1 �A% �;�D 1 -� �/;�� -A% ��� !�!=��A% � ��: �%8� � -� �
�F= �. ����K � ��� !�!=� -�A% ��I%� : ��%8� � -� � ����% : �7C�I$ X��� �
-8 �)wang et.al, 2008(
17
5.2.2 �4�6" !���*�� � ���� ��"� ��,
1 �$ �$�Kraemmergaard and Rose )2002( 7� :����I$ �DF � �����
-A% W ��� !�!=��A% � ���K � �� T��% . 1� 7C�I$ �� ����. � ���� �%$� -��
��B��� �� �%��� � :���!� � -������ �I��= � -A% � -� ���� -�� �I�A� ��!� � �
����. � ���� �%$��?�8%�� � � ��� ��%� �?%�$ 1����� �?��� ��%� �?%�$ �$ :!8�
� �$�Harrison )2004 ( �$��� ; � ����. � ���� �%$� -�� 1H �� @3�� D�I��
�=�� -A% ��� !�!=��A% � 1�=�� � C��G �� 8���� 1���. � 6 ����� � ���
�?����=� ��%�� � ��=� ���� 1���� �� � .
6.2.2 ���: �
8�� ��$� � �Cheng and Wang )2006( -�A% -��� � T��% � ��� 1_� :
��� !�!=��A% � ��" 7��� ��%������ ��C����" )7�%? �( L�� ;� �, �.���
�8 �� 7�!=$: ���3���. -�? � T��% �& -�=�� -A% ��� !�!=��A% � . ��� ��
Hammer and Champy )1993( %? �7� �?%/ ���" ����� ����� -��� 7���
������� ���� �� �= � :7�� � :�I�$� � �B ���� � �#�� � �� ��J�� ��%���� 5�8��
" ���.� Z�� �� :7�%? � ����% 5�8�� ��8!% �! ��� � -�? � 1 ���� �?%/ ���
�����) "Davenport and Short :1990(� �$� �$Cheng and Wang )2006 (
1H 1��� � 5��� �� ��$�? � 7��� L��� 5� !� ��� ��� � 6��� �� 1����� # �� $ �
-A% ��� !�!=��A% �: � �B�� ���� ��Saini,S et. al (2013) � 7�� � �.
��� � 7��� -A% ��I%� T��% 1�3 ����/ ��� :����V� � 6 ��$� � ��� �A% � ��
18
�A% �. � 6���� 1� ��$�� � -���� C��� J�� � X � � 1� -A% ��� !�!=��A% �
�? ��/ ��C���� -�/ �/ -�� # W�%� � 1H �?����$� �� 1��F 7� ��$� �� �
Subramoniam (2008) .�? -��8 � -?%$� 1�J�� e�%� :�!8% � e�� 1 : ��C���� ���V�
����� ����� 7��� �� �=��� X� ��/ �� �8�� �����V� �%.�� � :����� � X
�����)�����%� 7D� X �V � �� ��� ���� ( �/ ���� �K� � X�8�� 1�? ���/ ���/ ��V��
� -JF� �$ ����� � ��.� -?%$�:��C���& �L��� � �! � ��� �� � � X��� �=�
-�A% � � � 7�!= : 1 �.��� � �X. ��$�� � �� � ���&� ��� W�%� � ���!� -A%
��� !�!=��A% � . ���� �.� �� 7�%? � ��?�� -�? � -�=��� ���= � -A% !�!=�
����A% � ����J� ,��/ EFB ��) :1 (�� �. �� ���K � ��7�%? � :)2 ( ��� 63�
:7�� � ��C���&�)3 (�% �� L��� � ��I%�WJ�) .Cheng and Wang :2006.(
������ � ���� ����� ��� ��� ���: 7.2.2
�=���� O��% �8 �� � ��� ��7� �? 1 �I��= L��%/ T��% Z Y��� -A%
����. �: �1��� O��% �?�/ �. � 1��$�; �� ��&� 1�. �=H� ;� �� 7�� �A%-�
�� � �3�� : ����. � 7��:1�=� ���A%� �� ���I � ����BH� � ���K ��� T��% ��
����. � -A%Delone and Maclean (2003) : �$ ��X�!� ��� !�!=� -A% T��%
�A% ����� 7��� �-�D� � ����. � 7��&� �$���. -A% � 7�� T��% ��� ����.� <�=�/
��3�� ��K� 63� ��� 1���� � �.%8 � �$� T��% X�!��A%����. � - ��� ���
@3�� �$� ���. ���/ �� �� CF. � C�3�/ � � �?� �1�IA� � 1�$�. �� �.� ��=�
19
-�A% � ����� � ����. � � 1� �� 1���� 1�IA� � � 1 � �.� -�A% � 6 ���I� � ��
-�A% � ����= ��� ��BH� � �� �� -�� �/ Umble (2002).
8.2.2 ���� � ����� r!���*�� � ����� r���� � ���� :
$/ DeLone and McLean )2003 ( ����= � 7�� ���/ �-�A% � 7�� � 7��
����. � �A% � ��� 7��� -A% T��%& ����/ ��.$. �3� )2012(ا�/�.�ري و��,.
�� ن�> ��5��!; ا:4!5 67�89 $���!�����م، ��(@ ?!< ��ارد ا���دة ا�������ت، ��دة ا�
و .)ور"D ا��BC �م$/ (2013) Ram et,al. ��I%� �����/ �8 �� �� -�A% � 7�� 1H
T��% ��� � 7��� -A% . �$� � <�=/�Petter, et al. (2008) 1H �= � 7�� � ��
-�A% � �=�� ��8��� ;� � -� � ����% 7��� -A% T��%& ����/ ��.$�A% � ���.
)2 >3( : �-'�� � !���� �
�� �. � �V� � �����:
����) r9�%�6 �2012 ( �����'" s�#� � ���� ����� �� ��� �@� ��� ���� �����
����� � 4���� p��� i*% ����� � :t'" � ���% ����1 �� ��'��� ����."
���� � ��? ����J� � ���V � �� � 1� ��$ � �� �.� ��BH -A% �A% � ��� !�!=�
Z� $ � 1�� �%�/ �� D�� ���K C�/ 5�8�� ��� . �� � � 7�J� � ���� � �%�� ����
�A% � ��� !�!=� -�A% �=�� 1 Z� $ � 1�� �%�/ �� . ��� WJ��% -�/ ����/
�� �.� 1� �J���&� �� � ��F� ��� � � ���� � -A%!=� �A% � ��� !�) 7��
-=�� � �3�� :-�A% � 7�� :����. � ( 1�� �%�/ C�/ D�� ��� �� � ����BH��
Z� $ � .���� � ��� �� 1�$��� � C�3��� ��� ,.�D��� 1�� ��� ��� Z���.
20
����) r !�"'2011 ( �����'" �2�� � i*% �@#�� � ���� ����� ��� (�'�� 1 <��,
%������ � ��%�� � !�"# � �� ����7� i*"
�� ��� � !�!=� -A% ��.� 5� !� e �%� 1�$ � ��� ���. � � ���� � ��� ���
J�. � ��� ��� � !�!=� -A% 5� !� Z��� �B/ ��� -B : ���.� � ����%� � ��$�� �
���.� � ���� � ����%� � ����� ��B��&� ��� .�� -� ��� 1�� ��� 6�D��� -�
���.� � ���� � �� �?�� O� � ����%� � ��$�� � . ����J� ���3�� 6 �/ 63� -�
����� �. �/�"��J���� ���� �=� -�� . ��� � 7�� -A% 5� !� ��� ,%/ WJ��% � �%� E��
���.� � ��. � ���� � ��$�� � �� ��B��� J�. � ��� .� 7�� ���/ ��$�� � ����
� � � �?J/ 1���� ��/ 1 ��I%� � 5�.� ��� � !�!=� -A% ��I%� �/ �� �.
9���# ���� )2007( "����#"��& ���� i*% s�#� � ���� ����� ��� (�'�� �@�
����7� �'���� � !����� � ������ � ���%�� !�#�� �� ����7� ��'���� � ��"
��?������ !�!=� -A% �B/ ����� ���� � 7������&� � ��� � ��� �A% � :
����.� � ��$�� � 1 �. �� 1����&� 1� ��� � �� �.� ! ��� .-��� -� � 6�D��
� !�!=� -A% 1�=�� � 1����&� 1� ��� � ��� 1�� ������ ��$�� � �. ��
� !�!=� -A% 7�I% � ���.� ���J���� ��%� � ����� -�� : ��� . 1� ���� � WJ��% �I�$
: ����&� �� ��� � ����� � ��� ��� � !�!=� -A% �B/ ��� � � � WJ��% � �I�$ �3�/
���� �� ��� � !�!=� -A% ;���� ��BH� ��� -� � ����8� �� ��%D�� � !�!=�
�� � �. ��I�$ �!=� -A% �� 1� ���� � � ��%���� � ����� -�� <��8� X� ��� � !
�$��� ���3 � ������&� ��8 � �D� �� ��� ���H -��8 � �� 1���&� 1� ���� @���.
21
4.2 ��p�*��7� ��* �' !���� �
Sumner (2000) "Risk factors in enterprise-wide/ERP project"
��� � � ���� � 7��� ���! �� � 7�!�= � ���� ��I%� �� -A% !�!=�
���� �A% � ��� 6���� � ��� �� 7�!�= � ����. �� ��%� ���� � ��J�/ <�=�
L��� <J��= ��� � 7��� -�A% ��I%� ),������ L��� � 7 :5�!% �� ��V �( :
L��� � 7��� ���3�)�� � 5��� � �$�� :L��� � ����� 5��I � C�3�/ W�D� L�
��=� �/����= �( ��? � T��% � ���� :��%I � ����� � :) ����� ���� :���A%� � ���. �
���� �%$� � ���. �� .( -�=��� ���� � W?% ��� -��A% �F �8 � �8�� 1� 1� K� �
!�!=� ��I%� -�=���� -A% � Z��� ��� �A% � ��� !�!=� -?����K 13 6����
��%. � . �� � ���. � X���� -� e � ����%� :�� �8 �$ �� �A% �� �8 -��� L� �� Z��
1 ��J� �� �F �8 � �� ��5���� � -A% -��� :;��&� �$�? � :7��? � :����K �
� 7���� ���� �%$� � !�!=� :-=�� � X��� :-=�� � �$��� :����� �L��� .
7��& ;�� � WJ��% � �D� /��%� ��DD.� �� � ����� ��C���� 5 �!� ����� ��C����
W�%� -A%�A% � ��� !�!=� .
Kraemmergaard and Rose (2002)" Managerial Competences for
ERP Journeys"
�� E� � ��� �F�.�� � ��! � ����&� ��C�I$ � W �DF � 78. � -A%
��� !�!=����K � ���K � �� T��% .�%�$ ��%�. ����� ���J� �) O��%� �$��
-=��� ��$�%�SAP R/3( .d���b-= 6� 7��$ ���� 1 CD�$ ���A% � E� � ��� ��
�����I�� ��%�� � .��� ���= 1H ���� � �����%���� �����8 ��3�/ 8 7��� �
-A% ���%� ��C�I$ � � O���� �A% � ��� !�!=�C�� � 1: ���� 8� � W�D ��
22
7C�I$ � 1 � T��% ��K�D��J 7��� 1 -A% ���D 1/ #� : �A% � ��� !�!=�
��C�I$ � 1 �I��= Z�=/ C�D�/ 7��& � ��! 1�$ .� W�%��E�� � 1 �.��� ���!% 1H
C�I$ �� ��! �� :��%�� ������ :���=� . W �F= 7C�I$ � W�D ���I� 6��� ���I � 1
-A% ��� : �A% � ��� !�!=���� <=� 1 ��B$ � 6���� X �V �E�� : ��I�� 1$� #
��$� �� L��� � 1� �? -���� � �/ ��C�I$ � ��� . ��C�I$ � 1/ ��� ���� � ��� �$/ 8
� -�8 ��%I ����. � ���� �%$ ����� 1 �� ��� �%�$ � ��D$� � C�D��� �� ���= :
W -A%�A% � ��� !�!=� . ��C�I$ 1/ � � ���� � ��� ���= :��%�B ����% 1
�3�/ ����� 1 X%�� ��� �%�$ ����� . ����=� X � -?� T��I ��C�I$ � ��� �%�$ 8�
-A%� : �A% � ��� !�!=� 1$� ��$ -A% 6 -CF�� 1/ �A% � ��� !�!=�
��C���&� ��V�� 1� 1$� ��$� :���K � .�� CD� � ��!��% � ��� D��� $ 7��� 1 -A%
���K � �� �A% � ��� !�!=�.
Harrison (2004) "Motivations for Enterprise Resource Planning
System (ERP) Implementations in Public versus Private Sector
Organizations"
W�%� -�=��� ��8� � � ���� � ��� ��� -A% ��� !�!=����K � ��
-�. � L�!8 � . �� ��I%� L��� 5��� 1 �CD� ��%�$ ���/ 1 ���� � ��� 6�� � H��
=��� �� �� :�� �� � �$��/ �� <�= L�!� ���K �/ ��� ���K -=���� �/ �
W�%� -A%�A% � ��� !�!=� .�� 1�$��� � ����=� -� ���?% ��J���� ���� � ���
-�A% C�� ���. �J�� 1SAP . 1 �%�� ����� -�=��� -� 8�100 L�!� ���K
<�= �100 -�� L�!� ���K . � � 1 -� ���� @� �!��� ��%�� � 6� -�
E�� � . 6� ��J��=/ � � 1 ���� �?��8%� -� :7��� ��� -A%�A% � ��� !�!=�.
23
-?�����8 ��� C�% �?��� ��.� ��. �%3�� ��. � ����K� ������ ���� � ��� WJ��%
-�=��� �F= 7��% � 6��% � ���= �� -A%�A% � ��� !�!=� "�8I��� � / �� �� �
1� ��A% L�!8 �<�= �� -�. � . �%3�6��% -A%�A% � ��� !�!=� : 7��D
�3I=% ����V�� �� �$�� :�3�/ ����8� ��� :����8 � ���� � . �?�/ �� � ���. � �%�$
-�A% ����% ���=��� �� �� : ��� 5��� C�3�/� L��� C�� :���. � 7��&� -�
6��� LF!� .5���� �� �=� �F���� ��� L�!8 �� -�. � L�!8 � ����K :1����� � 1�
���� � ���� � �. 1� �3� � Z���� 7��% � 6��% � �. 1H� :<�= � .
Ellis (2005)"Employees’ Reaction to the Introduction of Enterprise
Resource Planning System"
� �� � �$�� � ��8� � � ���� � ��� ��� -�=��� %� 68 -A% ��� !�!=�
�A% � : 7���� :���. � 7��� Y�� � ���K � -� � ��BH� ���� � ��� � ��%� �$ -A%
�A% � ��� !�!=� -�=��� ��C���� �F= -A%�A% � ��� !�!=� �$��� ���
-A% ��8�� �A� ��A% � ��� !�!=� .��=/ ���?% ���� � � �� ��#� 1�. ����
-�=��� ��C���� 1 �.I � 1��� -?�$���� 1�IA� � -�D� � 1/ -A% ��� !�!=�
�A% � -�A% � �� 8�� . ,%/ ���� � WJ��% 1 <�=��� �" 1�$ ��� -A% ��� !�!=�
�A% � ���3�� ��� ,. ��.� � -?���� 1_� :1�IA� � ��� ��� ." WJ��% �$��
� �� �$� �I= � � -?%$� ����� ��C���� D� �$� 1�$� �� 1�IA� � 1H ����
-A% ��I�A� � ��H� � 7��D� ���#� �A% � ��� !�!=� . 1H ���� � ��� �$� -��
@��� �3�/ Y$. � . �I��3 � � 1� �� � �/ ���/ :���� � ��? �8��� :��B � �� � ���
W�%� -A% �A% � ��� !�!=� ���� �� �$�� � 1 �.� , ��� �. � CX� 7��D
24
J�D �)< .126 .( ���.I � ��F!%#� �% ��?� � � 1� �� ���#� ��F. � ���� :,��� 7�F�
e����� -A%�A% � ��� !�!=� ��D�� :�?%�� 1 ��D� � ��?� � � 1H
1�IA� � �$���)< .127 .(
Marnewick and Labuschagne (2005) " A conceptual model for
enterprise resource planning (ERP)"
��� ���� � 7�� ��� � 7��� -A% ���8.� @3�� ����I O��% -�8� � �
6���� � C�� .�=��� ���?% ���� � ����% ���� �?%�$ �� O��%4Ps )4Ps ,
People , Process , Performance , Product ( ,��� "���. C�� � -A. 1�.
� � � ��� � !�!=� -�A% ���� � ���4 ����J� C�D�/ . �� : ���� : ����� �
���?% � �� Y�= � ��%. �� ����. � 5���� :��V� � 7��� : ��#�)O��%�� ( ;� ��
$H�� ��%�$ � 7�� 5�!���$� �?%H �-A�% �$� ��I% .���� � 7�� ���%��� ��� %/,
�?3. 6 �?��%� ��I�$� ��� � 7��� -A% ��%�$ ���= @3�� O��% ��� X����
��I��= � ����� ����� 6 .�1H ���� � WJ��% �%3�� 1$� -d� ;� � ���� � O��%
� 7��� -A% 1 -�A% ;� ��� �8� !� ��� 5�!% �� ���� O��% � ��� 1/ 1� � �$ ���
L��� ����K � ��� ��� 7��� -A%.
Cheng & Wang (2006)"Business Process Reengineering and ERP
Systems Benefits"
��� 7�� � � ���� � �E� �� ����. � ��%� ����� 1� ��F. � ��BH�� X �
�����%#� �8 � -A% 1 ���3 � ���A% � ��� !�!=� .�%3�� ���� � ���?% -=���
��!� , -� ��� � �����%#� ����. � ��%� ����� -��8�� � ��� �� ����. � 7��� 6
��$���� ��$�� . ������ �BFB � �. �� ���� � ��� �� �. � ��!&� 13��) :1 ( ����
25
���K � :��$�? � 7��� �. ��)2 ( :�� � ��C���&� ��� 63�)3 ( L��� � ��I%�
WJ��% �� . �=��� �� � ��$��� 6��� � 1 1�$ :E� � ��? �8�� -A% ��� !�!=�
�A% � -�A% � 1 7�I�� � . -�=��� 1 6��% � ��%�� Z�� :,��� C�% -A% !�!=�
�A% � ��� / ��= ���. : ���V��);��I%�( ����� � ��% � :��������� :;��� :
����K 6��%� :����. ���� �%$� )���A%�.( $WJ��% �I� T��% ���� ���� � ��I%�
� �����%#� ����. � ��%� ���� ���� �� C��� Y���� :���� -�=��� �!= �. �� :�B
6��% -A. �� :-�=��#� -A% !�!=��A% � ��� .
Ahmed et, al. (2006) "Resistance To Change And ERP Implantation
Success: The Moderating Role Of Change Management Initiatives."
��V� � ���8 �B/ E� �� ���� � ��� � ��� � !�!=� �A%/ T��%� C�3 ��
�B�� � 7���� � ���B/1�=�� �3� ��� ��� !�!=� -�A% �A% � . ���?% �%3��
E� � -�=��� 1 ��%�� �69 ����%� �A% �?.� -� �� � 1�� � �F= � �?�����
"��J����. ��8 1/ �?�J��% �F= 1 ���� � �%� �� �3� ��� � �� �B/ , ��V� � �
1�IA� � �-�A% � T��% � �� � . � � 1 ��V� � �B/ 7�� ��� � ���� �B/ , �$�� � 7��� �
,���% � �� � � -�A% � 1�=�� �3�.
Wang et, al. (2007)"Improving enterprise resource planning (ERP)
fit to organizational process through knowledge transfer."
��� �� ��#� �=�� � � ���� �5���� � 1� -A%� ��� !�!=��A% ������
���K � �� -�A% � ���. ����/ ��� ���F!��#� ���� � 1 �%�� ���C�� 1 -����
1����� �� ������. � . ����/ WJ��% 1/ � � ���� � -A% 1 �D� �A% � ��� !�!=�
=�� � ���.�5�� :e �$ :O��%&� �� 1� �J� ��� �/ 1� -�A%� 1 WJ��% � ��� :E�
26
�8% � �� 7��� � ��� ���. � ��� 7C�I$� -�.� � X�.���� 7�� �.����.� ��.I � .
� � ��%�� $K� 1H ����8% ����. � 7�8 � 1 ���/ ������ 6 1���� ���. � 7��D�
7C�I$ ��� ���� �3I� ��� ����. � �8% � 7��D � � ���. � �� � � 5���� � �3�/ 1 -A%
�A% � ��� !�!=� ����K � ��C���&�� . ���� 7��&� 1H ���� � WJ��% Z�� e �$
�?��% ���!�� ���. � �8% 5�� D�I�� ��/ 1 ���=� � �?���. 1�D= ��%� D�D.� � �
��=� �
Ifinedo (2008) "Impacts of business vision, top management support,
and external expertise on ERP success"
���. � ��BH� E� � � ���� � ��� ��� ��� 7��� -A% �� 7�BK � �A% �
T��% E�� 1 :�����= � ��� = �� :L��� � ��K� :7��&� -� :�B -A% ��� !�!=�
���K � .��F. � ��� ���3�I � ������ ;���� O��% -��� Z�� E�� .����/
� ��� ���� -��� ��%8� ��.���� � ���/ ��� 1 1�� �� ���F!��#� 1 ����
��%�� � ����� ���$�? � � �. � . ���� �BFB ���� � ��� ���7�BK T��% ��� �� ����
-A% ��� !�!=��A% � .WJ��% � $K� �������#� ��� = � ����% �� �% � ����� ���
�. � ��� ���� 1�8�.� � 1��=�� 1�� -A% ��� !�!=����K � .
Al-Lozi (2008) "An Empirical Investigation of the Factors Affecting
the Success of Enterprise Resource Planning Systems"
Implementation in Jordan: The Case of Cellular Network &
Telecommunication Operators."
���� � 7�� ��� � � ��$ � � T��% ���. 7��� � ���� � ����� � ���
���� ��A% DD.�� -=��� �� � 1��� �� �#���#� ��V�� ����= � -A% ��� !�!=�
�A% � : 6���� �?�% � 5�.� 1/ �?%$� �� � ;�� � ���� ����$� � � ���3� -A% !�!=�
27
��A% � �T��% � .� �� ;���8�.� � ��� 1�� �� 1�=�� � �F���� ��$�� ��
��%��� �I�$� � :����� � ��% � ���� � � ���3� ����V �� ����� :����������#� 1H�
� � 7��� :���� �%$� � ���. � :���&�� Z�=�� ���. � 1 �. �� ���V � �?����� -�
"��J����.
E� � ����� ��$ ��A% � ��� 7��� -�A% 6 �$�� � ���������� -���%� ���/
����. � 7��#� � � 1 -�A%� 1�J�?% � 1�=�� � C������ -� ���/ � 1/ �����#� 5��� �
��= ���J� � e�� � � �B �� ����K� " T��% ������ -A% �A% � ��� !�!=�
��%� � ."F� ;� 1$� # :e � ��� 7� -A% ,J�8 �� �.� 1/ ��� �A% � ��� !�!=�
���� �%$� �� :����8B � :������#� :����K � ���. � 1 -� 1� �?���.
Klos and Krebs (2008) "Methodology Of ERP System
Implementation – A Case Study Of Project-Driven Enterprise"
�� � E� � 7��� -�4A% 54� !� ��I�$ ���� � ���4 �4A% � �$�4� �4�
�?����� ��I%� �� 6���� � ��������� �.� ����%�. � �4�� � �4��?% �4� �4��� �
�$�4� � �4� ���4 � !�4!=� -�4A% ��I%� . � � � �$�� � �����%� �%��8. � ��4?A/
�$��� �� ��#� �����%F "�3�=%� WJ��% ��1$ �4�I%� 4. 7�4�D �4� 1�D4= � 1�4$
-�A% �. � �4�I%� 4. �4����= ��4� �%�.��#� ����% �3I=% 1���. � �����%� �%�$
-�A% �.
Helo (2008) "Expectation and reality in ERP implementation:
consultant and solution provider perspective"
�.��� � ����� � � E� � �� �A% �?�� 1 ��� � 7��� -�A% ��I%� %� WJ��% �� �
-A% � ��? 1��� �: ��� � !�!=� -A% 7�� � ��%I � ��$��� 1�� ��� �� -� ��
28
��8 �� � ����� � 6 1�� ���� WJ��% �%��8 � 1��� � C��/ 1� � .� �� � WJ��% � � /
� �8 �� � ����� � 6 �8���� -�A%� �� �� ��� � A�A=� -A% 1��� ��� �8 ! ��
�� -�A%� 1��� � �??��� �� � ����� � 1/ ��� �$/ ���� : 7��� : O��%�� !�!=�
5���� �� ��.� � : ��� �� 5� !� � �� �%�� � � � ���� � E�� � ��������� �� ��
�A% �$ �I��= � .
Jarrar et, al. (2008)"ERP Implementation Success Factors - The Role
and Impact of Business Process Management"
7��� ��BH�� �� ���� E� � �?��� 8 ����� ��I%� �� ����� -A% !�!=�
,���% �8��! �A% � ��� . 7��� ��BH� ���� �� ��I�$ � �8��! � E� � ��� D�� 8
���� ��C���� ��I%� ��� � -A% �F= 1 -��8� � �?�� -� �� �� �A% � ��� !�!=�
����K 7� Z ��� = � �. �!)HP :Microsoft :The Barden Corp. .( ���=
1/ � � ���� � -A% :����. ���� �%$� L��� 1�$� 1/ ��� �. �A% � ��� !�!=�
� ��� �.� ��$� ���K ���!� �8��! �?� :�? ��� ����K � 7��� �8��! ���V
�V� � �? D�%� �� � �8��! �� . -�=��� �8�# ���� � ���! -A% �A% � ��� !�!=�
�8��! � ��� D$�� 1/� ���V� 7��� L���$ ,. ��.�� 1/ ����K � ��.� :T��%
����� ��C���� 7��& ���$� �.
Rabaa'i (2009) The impact of organizational culture on ERP systems
Implementation : Lessons from Jordan
���4 !�!=� -A% ��I%� �� ���A%� � ���8B � �B/ �� E� � � � ���� � 7�� ���
�4� �. � �4��� ���8B �8�.� � ��� �� ���� E� � -�� E�� : 1��� �� ����K �
29
� ��%���� -�� �$� <�= �$ � -�4. � : 1���4!8 � �� ���� 1�. �=/ 1�� ��� ���!�� -�
:�$� � �� <�= �� � 1��� �� ��� � 7��� -A% �=�� 1 � ��� LD� . 1� �
�%�$ C��� ��� � 7��� -A% 6 �%A � ��.� �� �� $ 5�� ��� # ,%/ ���� � WJ��% 1
���= �/ ��� . ��%�� 1 @3������8B � �CF � 1/ ���� � � �4��� �%$� � ��4� X �!
�4$ : 1��� �4� ����K � ��� !�!=� -A% 6 �8 �� � � ���� � �% <8% 1 �%�.�
@3�� 1/�JF ���8B �A% � ��� !�!=� -A% ��I%� 6 ����� ��/�.3��� � �� � �
��� -�A% � <��=� ��D� � X�!� � ����% �4�� � � �!� � � ;K� � �$�� � ���8B 6 -
�4 � �4���� � �.�� :-�A% � �� 7�� � C�!=�� ��=�� ���� � 7��D� :L���� -DF �
� �.� �B$/ 7�� ������.
Subramoniam, et.al (2009) A Study on the Recursive Relationship
between BPR and ERP Implementation
��� ���� � ��� � � ��%� 7��� �� �?��� ;�!%� �� � ���38 � ��� D�$�� �
�����)BPR (��I%� �� (ERP) ���K � ��� !�!=� -A% . ���� -�=��� -� E��
��%? � 7��& W��% � 1 ���%�. ���� ���% � 1 �%�� ��� ���� � ���?%
7�� $ �� 7��V� � � ��� �� �����K � ��� !�!=� -�A% ��I%� . ���� � WJ��% �%�
1�B�� � �?� � ���� �� � : 6�� 1/ � � ���� � 1$� E�� :��� �� ���.��� � � "��%���
-? ���= � W?% � ����=� � ����K � ��� !�!=� -A% ��I%� ��� �� � ��A% �
����#�� ���A%� � ��8 � � � "��%������ .
30
Tsai et, al, (2010) "A Study of the Impact of Business Process on the
ERP System Effectiveness"
��� ���� � ����� �E� �� ��C���&� �$��)�A% � ��C����-/ ��C����
����� . (� �$� ��% C�/� ��A% � �!�%� ��� 1� ��F. � ���� � ��� -A% !�!=�
����� ����V� -�=��� �A% � ���. �%�� ����/���� � ��� �� �=H� �� � ��$�� �
�D� ���= �� ����� ��C����� -�A% � 1� 5���#� �� ��#� -A% �A% � ��� !�!=�
Z�=/ ��$�� Y��8 � �I��= �8��! Y��� . -�=��#� �F= ,%H ���� � WJ��% ����
4 � ���A% - �J�8 � ����� ��C���� Y�� 1/ ��$�� � ��� : �A% � ��� !�!=�
1�IA� � �������� -?I�� . -�A% � 1� 7��� �?� Y� �� � ��$�� � 1H ���� � ��� Z��
Z�=�� ��$�� � ��� ����� �I��= �8��! ;K� ����� ��C����� .
Garaca (2011) "Factors Related To The Intended Use Of ERP
Systems"
��� ��I � 1� ��F. � ���� � � E� �J� 7�$� � =�� � � � 1 1� -A%
7���� � ��� � 7��� . 1 ���� � �%�� �%�$�180 X �! � : ����� � �! 1 � �!
�%� � 7��� -A% 1�=�� 1 ��%�$� 1/ ���� 1�� � 1 ������$ �.�� �� �B �B �� ���
� 8�� �. � 7��� -�A% ��� XF! � ���.� -� ���� �. . 1/ E� � WJ��% �%3�
-�=���� � �?��$� � ��� �$� �! �� -�A%� � -�=��� �� XF! � �3� 6 � ����
�� �� ��F. �B� 1�=�� � � � 1 -�A% � -�=��� 1 5�8 � �%�� -�A% � . �3�
=�� �"��� 8�� -�A% � -�=��� � �% � �� ���� 1�$ 1�.
31
Tsai et, al (2011) "Beyond ERP implementation: The moderating
effect of knowledge management on business performance"
��4��. � C�/ �4�� �BK4� �� � ���. � Z �� 58�� � � � ���� � ��� ���
. ������ � �$�� � �� ��� � 7��� -�A% ��I%�. � �� 7�BK � ���. � 7�� E�� � -�� �
:�%�4B � : -�4A � �%��� : ���� 1���� � � ��� � 7��� -A% ��I%� � . ������ � ����. �
��%�� � �%��� .� ���� ���� �� Z���600 1����4� �� �$�� � �4?% 64�110
.��� @ �� 1�� �����. � �� -� �)Regression Analysis ( ��%�� � . WJ��% �%3��
�� $ ��BH� �? 1�$ ��� � !�!=� -�A% ��I%� . � 1�$� �� � �%��� � 1H E� � � �4��
����� ����� C�/ ��� �"�I�.3 1�$ ��%�� � �%��� �B/ 1/.
Kim (2011) " The Effects of Switching Costs on User Resistance to
Enterprise Systems Implementation"
� � ���� � ��� �B/ ��� ��.� ������ � �� �$� -A% ��I%� 1���. � ���8 ���
�A% � ��� !�!=� . ��� ���� � ���?% ����: 6�%�� �$�� �%�� � �� Z��
1���.� 1�� ��� .� �� �$� 1/ � � ���� � WJ��% ����/��.�� �� �� ��V � ��V� � �� �$� �
��� � !�!=� -�A% -=�� � ���8 �� 7��� 7��D � � ;K� �.��� � ��� � 1/ 1� �
7��� %� -=�� � �?.���� �� �� -�A%� 7���� � ��8 � ��I=� � � ;K� �� �$� � ���
���� �%$� ��=� 1� W��% � ����� � C��� ����� ��%��$��� 7��.
Chan et, al. (2011) "ERP II Readiness In Jordanian Industrial
Companies"
�� E� � ��� �� ���4 !�4!=� �4�I%� �4�%��� ����%� � ��$�� � �.���
����K � (ERP II)2%�� ��� -�=��� �� ���� ���� C���� 5��! 1��� . WJ��% �I�$�
32
���� ���%��� ����%� � ��$�� � 1/ e��� ��%�$ � ���$ -A% ,��= � ���4 !�4!=�
C�%B��� ����K � CRM �PRM -� � � � �8�I�� :��$� � 1 �� $ <8% 1 �%�.� �%� :
)����� C�$�.( ����� �4.��� ��%��� ����%� � ��$�� � 6���� ���� � ��� WJ��%
�?����������� d��$� -A% ����K � ��� !�!=� �4�� �4��� �?� 4J�� �4��/
��B��#� ����. � ���� �%$�.
Elragal and Al-Serafi (2012) "The Effect of ERP System
Implementation on Business Performance: An Exploratory Case-
Study"
��� ���� � ��� � !�!=� -A% �B/ ��� ��.� � � �: ����� C�/ ��� ��� � �
�� �. � 7��V� �� �!��� � ��$�� � 1 �$�� ���� � �%�� �%�$ � �� �� $ L�� �? �� �
�� � ���4 � !�4!=� -�A% �$�� � 5� !� ��A% ���� � �%�.$ L�I � ��� ����=� -� �
��.� �$� .���� � WJ��% ���� � ��4���� J��I � 1 ��B$ � 1H ��4��� C�� �4. ��
WJ�4�% �%3� �$� : -�A% � ��I%� . �88�� �$�� � �� ��� � !�!=� -�A% 1 ���� �
X�4�! � �$� � 58��� - ��� � 7��� -A% 1 7��� � WJ��% � �. e �%� 1H ���� �
6��� �� .����� ����� C�/ 1� �� ���� ��F� ��� OH�% � ��=��� �% !�4!=� -4A
��� �.
Garg and Garg, (2013) "An empirical study on Critical Failure
factors for Enterprise Resource Planning implementation in Indian
Retail Sector"
D$� ��B�1� ���� � ��� �� -�A% ��I%� ��� ���� ������ ��� ���� ���
� ����K � ��� !�!=� 1 �. � ��� ����% :����� ������ ����% �� X � � -�=��
��I%� 1� ���� �� � �� 8. �T��% ����K � ��� !�!=� -�A% .� � 6� -� 1� ��%�
33
1�� ��#� 5��!/�� �8 �: -A% ��I%� L��� ����� � ��?� � ��� ��%�� ��#� 6�D�� -��
��� � ;��� : �A% � ��� 7��� �� e���� 1�$ ;� � 5��I � C�3�/� 1�������#�� 6�
-�=���/%? � �� �JD�� � 6� � L�!� �� ����K � ��� !�!=� -�A% ��I%� . WJ��% � ����/
:��I� ���� � ���%. � 1/ � �9 -� :��� #�:7C�I$ 1�=�� � ���8 � :��� �
5��� C�3�/ 1 � �� ��D%��� �. :���V�� �.3 :���. � 7��&� -�D� � -� :L��� �
� �.� ��� L��� � � �� : :L��� � ��I%� 5��� �JF -� : 6����� 7�� � ���
��.����I�.3 -=�� � ������ 1/ A�� �$ :.
Ram, et al. (2013) "Examining the role of system quality in ERP
projects"
�� ���� � ��� ��� 7���� � -�A% � 7�� �� �� E� �)Perceived
System Quality ( X 7���= � :)PSQ( ��� !�!=� 6���� ��I%� T��% �8 ��$
���� ���� WJ��% ��� �BK� �� � Z�=�� 5 ��� � 6 � � � � ���F. � 1�� :����K �
-�A%� �A% � .��F. � ��� ;���� O��% 1�I K � 5���7���� � -�A% � 7�� 1� �
�-�A%� �A% � ���� ���� WJ��% ��� �BK� �� � Z�=�� 5 ��� � 6 � � � � ���F. � .
���� 1 ��%�� 6 �J�8 � ���F. � ����� -� : ���$�? � � �. � O��% -�=��� : 6
� ��J��8���217 �� ����/ �$�� .-�A% � 7�� 1/ WJ��% � �$/ ��� ��8 �� �� 7���� �
����K � ��� !�!=� 6���� ��I%� T��% . Z�=�� 5 ��� � ��� � ���� ��BH� �3�/ �?
��� #� :-�A%� �A% � ���# : ���������#� ��8 �� ��A%� � �.��#�� ����. � ����%
�% �� 7���� �.
34
Saini, S. et al. (2013) "Identifying success factors for implementation
of ERP at Indian SMEs: A comparative study with Indian large
organizations and the global trend"
�A% � ��� !�!=� -A% ��I%� T��% � ���� ��� � � ���� � 7�� ���
)ERP ( -�8�� : -�� � �!��� �� 7��V� � ��? � ��$�� � �� ����#� 6 �%��8 ����
� �. � ����#�� ��%? � 7�� $ � ��A% � �� J�� � .-� ���� � � %��� ���?% -�=���
6��� 5�!% ��� ��J��8���E�� : -�� 1�B�� � ��� !�!=� -�A% ��I%� T��% � ����
�� ����K �"��%? � �!��� �� 7��V� � ��A% � "6 �? �%��8 -B� ��%? � ��A% �
�� �. � ������#�� 7�� $ � . ���� 1�B�� � ���� � X� �� �?� T�� C�!�� � � �3�/
����K� ��� � !�!=� -A% T��% �� 7�BK � ���. � 1� �����I � � � ;K� �� �
�� �. � ������#�� :7�� $ � ����K � �%��8 �!��� �� 7��V� � .�%3�� �% WJ�
T��% �� $ � � � ! ��� �� �� �3��I � ���� �%$� ���� ��= 1 �. �/ ��� ���� �
: ����K � ��� !�!=� -�A% ��I%� � �� :��%� ���� �� O�%#� �!= �� �� �� �
� �� �=� �� �� Z� � ��%�� � �8% �!= �� �� ������ � ��% � �� ���/ ������ � W
A% �-� . : ����K � ��� !�!=� -�A% ��I%� T��% �� $ � � � ! ��� ���. � 1 :�3�/
��� : 5��I� 1�$� �� �5��I � �� �� � � � �J�A� � -��8 � 1�I�$ � 1�IA� � 1 W�D
-=�� � X��� � �� ��� ���I%� � 5��I ���%. � T�� � ���/ ������8 � ��=�� ��.
Al-Debei, et al. (2013) "Measuring Web Portals Success: A
Respecification and Validation of the DeLone and McLean
Information Systems Success Model"
�� 8�� � �� E� � ��� 1 �I�A� � C��� 1���� �� �%��%&� �� �� �� �� 5
=��$ ;�I � Z��� � ��� 1���. � �A% �?��1� . 1�$ 1��$� ��� 1��� T��% � O��%
35
�����H� ���A%$ -=��� The DeLone and McLean IS success model) ( -� -B� :
�� �� � ���. � 13�� �� �� � �� � E� � 5��� 6 X��%�� �?��8%� : ����% :-�A% � ����%
�= � ����%� :����. �. 1�IA�� �I�A� � C��� Y��� -� �? ��$� #� �F= 1
����&� � ��� �� :CF. � �3�� :�? � �����%&�� . � �� � ���� W?% E� � ��� 6 ��
7� � �$��� ��.� ! � ��&� �� 7���A � ��� E� -� E��)ProgressSoft ( ��
1��M��%�� � 6� ����� ��J��8��� ���� � 1�� ��� 63� -�� :1��� . �� ��?A/
� ��� �8� � O��% @3�/ 1/ WJ��% �69.6 % �� 1�� � �'�I�A� � C���'.
)2 >4( : h�-'�� � !���� � �% ���� � AB5 p��� 9B � ��
1� ���%�� �?%/ �8 �� � ����� � 1� ���� � 7�� D�� � � ���� ��BH� �� E� �
���. � 7��&� -� 7C�I$ ��. � ���� �%$� -����;�D ��$��� :/;�� �= -A%
��� !�!=��A% � �����. � ��%� 7��� �?� 1-�A% 7�� ��= �� ����. �
�8 � �� ��� � 7��� -A% �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � : Z�=/ �?� 1
��. � 7�� ��BH� ���. � 7�� ��BH� �8�8� �8 �� ���� ���%�� - E��� � ��� ���B/ �.� !
1��� �� ��� � 7��� -A%.
36
8 � � � 6 �
���� � ���:��)!�4��7�� �-�� �(
)3 >1( ���-� �
)3 >2( ���� � u:��
)3 >3( ���� �� ���� � ;����
)3 >4:(���� � ���% ���� �������� � !����� �
)3 >5 (!���1 ���� �
)3 >6( (� ����� !�'������
)3 >7 (!�4��& ���� �
)3 >8 (���� � !�����
)3 >9 (��2� �7� !�� ��� �
37
)3 >1( ���-� �
��I � ��� ��%� ���� � ���?% ���/ 5�8�� -=���� �� � X� ����� �����
���� �.
)3 >2( ���� � u:��
���� � ��� �.� ��� � ��� � � W?% � ��� ���� E�� :������ � �I�� � W?% �
�DF � ��%�� � 6� �F= 1 �%�. 7���A ���%. �����I� �� �8�� � ���. � � � ���� �
E� � �� 7���A � 1�! �� � 1�B�� � 1 ���� 1.
)3 >3( ���� �� ���� � ;����
=�� 6�� 1 ���� � 6�� � H�� ��$�� � �� �A% � ��� 7��� -A% �
�A% � ��� !�!=� -A% 7�I% � -�� � �!��� �� 7��V� � . 1 ���� � �%�� � H���
���� � 1 E�� � 1$� 1�� � �A% � ��� 7��� -A% �=�� 1 ���� ����
-?� � .�� E�� � 7�� -. "��A% ���� �%�� ��� ���&� -� -A% �=�� C��H -J��� ���
�!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� � 1 � ��� ���3� :-�� � 7��V�
:��$�� � e��� �� �A% � �IA� ��� ��%� ��� 6�D�� E�� � T�� � ��$�� � -� E��
6�D��)77 (1 � ��� �%� ��� �$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% �=�� �
�-�� � 7��V�� �!�� L������ -�� :)77 ( �. ��� -� D�I � . � :,%� ���)6 ( ��%� ���
4 ��J�?% � ���� � �%�� ��B�� :�J���#� ����� � ����� �?���F� -. )71 ( :�%� ���
,� �% � �B� �� ��)92 (%:���J� � ���� � �%�� 1 � 1 L�% � ��� �B � � 8 � �% ��
��� � ��)Haire et,al. 2006(. ���� � �%�. ����V� � 6�D��� ��� ��� ����.
38
)3 >4:(���� � ���% ���� �������� � !����� �
LF!��� -� �� � ���� � �%�� ��� ����V G ���� ��� ���� � ���� :�?J��
�?�/ �������� � ����V� � 1 :)�. �� :Y%� �� : � Z���� :���.� � ���%� �
� �� � �I�A� � 6�� � �� 7� = � : �� 7� = � ���%� � -�=���ERP( ��V� 5�.�� ��� :
-�� ��� � �� ��J���&� ���!. � ���� :�. �)1 ( X�� ���� � �%�� ���/ 6�D�� � �
�. �.
�, ����):1(
���1 ;�p��%�� � ���� v�� ���� � ���
�� � �"� � � �'�� �����2 (%)
�� �,120 ��� 2 2.8 21>25 ��� 20 28.2 26>30 ��� 22 31.0 31>35 ��� 15 21.1
�� "135 ��� 12 16.9 s���� � 71 100%
��� � 1 A�F% -��)1 ( T����� �%�$ �%�. � ���/ ��� ����/ �� � ���� � 1�
� �% -����/%)2.8 (1 ��/ 20 �%�: �� �% %)28.2 ( 121M25 �%�: � � �%
%)31.0 ( 126 M30 �%�: � � �%%)21.1( 131 M35 � �% � :�%�%)16.9( �B$�
135 �%� .1/ A�F� � �% �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% �=��
-�� � 7��V�� ���#� ��� 1� � T����� �� �26M30 �%� � �% � �� �� � $#�
-�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ����%� � ��$�� �.
39
�, ����)2(
<�� � ���� v�� ���� � ���1 ;�p��
<�� � �"� � � �'�� �����2 (%)
"B 45 63.4 i�1 26 36.6 s���� � 71 100%
-�� ��� � 1 A�F%)2 (%�$ ����� �%�� ��� ����/ �� � ���� � 1/ � �� �%
��%)63.4 (�$�� � �%)36.6 (E�%� . ��� � 1 W�%��%)2 ( 1/ 1 ��$� � � �%
/ �� -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% �=�� 1 � $
E�%&� � �% � �� ;��$� � 6�� � ���8B � �D# E�� ��.� ! ����% 7��� :A��� �$�
7J�� � ��%&� � �%-�� �$� 7�� <�= � L�!8 � �� E.
�, ����)3(
���� � t���� � ���� v�� ���� � ���% ���1 ;�p��
���� � t���� � �"� � � �'�� �����2 (%)
��� ��� 9��� M M ��*'������ 11 15.5
<��� �"' 54 76.1 ������ 6 8.5 A���"� M M s���� � 71 100%
� ��� :���� � �%�. ���� � ;��� � 5�.� -�� ��� � 1 A�F%)3 ( ���� � 1/
� �% �%�$ ���� � Z���� �%�. � ���/ ��� ����/ �� �%)15.5 (!��� � -�� � :
40
� �%�%)76.1( Y���� �$ � : � �%�%)8.5 (������ �. � � ����% � ��� ����� ���
� � 7��V�� �!��� ��$�� � 1�=��$ Y���� �$ � 7�?� ��� ��� 1��� �� -�
�A% � ��� !�!=� -A% . -?� ���� � �%�� ���/ 1H ��I� 1/ -$� ����% � 7���
F Z���J���. � 1 - �I$ �A% � ��� !�!=� -A% -�=��& -?��K� � 7��? �C�7.
�, ����)4(
���� v�� ���� � ���1 ;�p�� �'� � !���� ��%
�'� � !���� ��% �"� � � �'�� �����2 (%)
�� �,1!���� <�� 38 53.5 5>10 !���� 24 33.8 11>15 ��� 4 5.6
�� "116 ��� 5 7.0 s���� � 71 100%
-�� ��� � 1 A�F%)4 (��%� . �%�. � ���/ ��� ����/ �� � ���� � 1/ �
� �% �%�$� 7� = �%)53.5 ( 1 ��/ Y=%�:��� � �%�%)33.8 ( 15M10 :���%�
� �%�%)5.6 ( 111 M15 :�%� � �%�%)7.0 ( 1 �B$/ 7� = -?� 1��� 16 �%�.
5 �� � ��� � 1 A�F% -��)4( 1�$��� 1 -� ���� � ���/ �%�. � $�� � �% � 1/
��%� Y= 1 ��/ 7� = ���%��. ��� !�!=� -A% 1H ��I� 1/ 1$� ����% � 7���
�J� ���F!� ��V� �� ��%� 7��� � � O���� ;/ : 7��V�%� 78. -A% � �.� �A% �
�. � � ����? � E�/ 1�$��� � 1���� ��A�� -�8� 1/ ��$�� � 1 X�!�� ���
6 ��.�� ���. ���A% � ��� !�!=� -A%. �� 1��� �. ��� � � ���� "���.� ��
2��� �?��� ���� �%$� � ����!� � 1 6 �% ���� �%$� � ��C�I$ � �� .
41
�, ����)5(
�'� � !���� ��% ���� v�� ���� � ���1 ;�p�� ������& ��ERP
�� �'� � !���� ��%
������&ERP
�"� � � �'�� �����2 (%)
�,1 �1 ��� 11 15.5 2>3 !���� 31 43.7 4>6 !���� 24 33.8
�� "17 !���� 5 7.0 s���� � 71 100%
:��� � 7��� -A% -�=��� �� 7� = � ���%� . 5�.�� ��� -�� ��� � 1 A�F%
)5 (7� = � ���%� . �%�. � ���/ ��� ����/ �� � ���� � 1/ -A% -�=��� �� !�!=�
A% � ���� � �% �%�$�%)15.5 (:��/ �/ �%� � �%�%)43.7 ( 12 M3 :���%�
� �%�%)33.8 ( 14M6 :���%� � �%�%)7.0 ( 1 �B$/ 7� = -?� 1��� 7 �� ���%�
-A% -�=��� �A% � ��� !�!=�. 5 �� � ��� � 1 A�F% -��)5( � $�� � �% � 1/
%� 1�$��� 1 -� ���� � ���/ �%�. 1� T����� 7� = ���2 M3 -A% -�=��� �� ���%�
�A% � ��� !�!=�. -�� �$� 7� = � �8�.� � ����% � $K� ����% � 7��� � -A% -�=���
<�= �$� �A% � ��� !�!=�.
42
�, ����)6(
v�� ���� � ���1 ;�p��!��*�� � ����5 ���%& ��� �5�� �:��
<�� � �"� � � �'�� � ����2 (%)
��� 54 76.1 + 17 23.9
s���� � 71 100%
5�.�� ��� 7�%? � : -�� ��� � 1 A�F%)6( �?�� 1 Z�� ���� � �%�� 1/
� �% � ���A%%)76.1( -�=��& ����% �?����. ��%� 7��� ����� ��I% -?��$�� 1/
-A% ,� �% � Z�� �%� :�A% � ��� !�!=� %)23.9( - -?��$�� 1/ �%�. � ���/ 1
�. � ��� �B �I%�. X�!�� �A% � ��� 7��� -A% !�!=� 1H ��I� 1/ 1$� ����% � 7���
7�%? � -�A% � ����� 6 5����� �$ . �� ��B � ����� � �B� -�A% � ����� 1/ 1�$
���%� � �/ L�!8 �.
��K� %� ,%/ �$� � ��� � 1� -A% -�=���� ��I%� -� ��� � 1� ���� � �%��
$/ 8� ��� -�� �/ 7�J� Z��� ��� -/ �$$ �$�� � Z��� ��� �A% � ��� !�!=�
��I%� 1H �%�. � ���/ 6�� -A% -�=���� ��� 1�$ -?��$�� �� �A% � ��� !�!=�
�� � e�� 6�� 1�$ � � e � �.� �� �$$ �$�� � Z��� ��V� � -�� � 1 �� ��$
!��� ��.
43
)3 >5 ( ���1���� �
���� � ���1"���'��+�" :
#�/" : �����V� :�����V� ���� ����� :
�. �� :Y%� �� : Z��� �� :���.� � �I�A� � 6�� � �� 7� = � ���%� �
� �� � : �� 7� = � ���%� � -�=���ERP :� 1�=�� � �A% �?�� ��%� 7��� ��
����. �.
"��%�B : ;ة $6ا���ا�#HIم @ ?!< ��ارد ا���� : (ERP)ا�L#آ�ن�Jح ن
���� � :�$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � �:�$�� � ����� ����. � 7��&� -�:
�7�%? �.
"�B �B ::�. �� � ����V� � ����� :��� :����. � 7��� :-�A% � 7���= � 7.
� ��!��� � ��� �� �� ��%�� � �I�� � �J���&� ����� � WJ��% ��� ���#� -�
:��� �$ �%�$ � ���8I �� ��8�� � ���� � ���� 6�� �����. � ������%#�� �� ��� �
��$� Y��8 O��� 1/ 7���� -� ��(Likert-type Scale) �4$ ���� � �� -=�� �
��� :
��#' (���1(���1 ����� (���1 +��#' (���1 +
5 4 3 2 1
� ��� "������5 � -��� ���� � �?� � ����� �� � �� ��� � ��!��� � -�� 1_�
���� ��% � ��� �?. ��.� �) :3.67 – 5�� �� :6I��( :)2.34 M3.66 :!���( :)2.33
44
– 1� �� :�I=% .(� "�8���� �� � � �.: ���. � ��8 �– ���8 � ��&� �J� ��% � ��8 �
;/ :������ � � ��� :
/3)5M1 = (/34 =1.33 �JI � ��! ;���� ��8 � ����.
1�$� e � �:
• 1 �I=% � Z��� �1 +1.33 =2.33 ��/ �/
• 1 !��� � Z��� � 1�$��2.34 +1.33 =3.67 1 ;/2.34 � �3.67
• 1 6I�� � Z��� � 1�$��3.68 � �5
)3 >6( (� ����� !�'����� � ���1
���� � ���1 (�
��� �%� ��#� ��� -�)1 � ( ��.�� � �� Y��� � �J�� C�3�/ 1 1�$� �
��%���)���= �� �?% ���$� � ( �F�� :�?��3�� :�?���8� 5� Z 1 58���
�3� �?�V ���� � ����V� Y��� ��� �?���� :�?% . ����� 7���� :-?J��� �=�� -� ��
1��3 1� 1D��� � 58�� 5�� ��% ��� :� ��! � �F�.� � C����� :���8I � �.
5� $K� � :�?���8� 6 ���I� � �� -?� �� 1� "�3�/ ���� � �� :�?���8� �� �%� ��#�
7���.
� ���1 !�' ����
��=� � 5���#� � �. �8��! -�=��� E�� � -�� ���� � 7�/ �� B X���
�I / [� %��$ �� �=� -�=��� )α ( ���� � ����V� 6�� �I / [� %��$ -�� �%�$ E��
45
1 ���/ -�� �$� �%� ��F �)70 (% � � 8 .� � �% ���1 L�% � ��� �B E�� �
���� ����� �� ��� "�Hair et al. (2006) ��� �� :)7 (e � @3��.
���� �)7(
�6 1 x�'��" �'��� �������' �*��� � (���+� !y���� ��,
�*��� � (���+� !y���� ��,
��� � !�-6 � !�' � �����
)α(
��� !�!=� -�A% 1� 5���� �
�$�� � ��$�� � �����
1M3 0.92
� 7��&� -����. 4-9 0.95
7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 10-13 0.93
7�%? � 14-20 0.91
;�� -�/ !�!=� -A% �.J�
�$�� � ���
21-25 0.91
���ح ���م ا��� �ة +*ا���ا��
ا�3�آ�01/#. ��ارد
1-25 0.97
��م� 0.94 35-26 ��دة ا� 0.93 43-36 ��دة ا�������ت� 0.91 49-44 ��دة ا� ��
�ا�� ���ح ا���8م 0.97 26-49
�"" ���'��+� 1-49 0.98
46
)3 >7 (!�4��& ���� �
1� �� �!���*�� � i*% �� � � !���
� ����. �� ��%�� � ��� ���� � ��V ���� � ���� 5�8�� �DF ���#� -�
�� �� � ��� � ���:
�*��)1( :���%�B � ��� � : C���� -� �A% � ��� !�!=� -A% ��� & ���� �.���
��.�� � �J��� �� �#�8 �$ ���� � ��D���%#�� �� �. � ��� &� �� �?��� 7�BK � ���. ��
���� � L�3� ���=� � X�$ ��.
�*��)2( :�� ��� ��� � : 1 ���� � ���� 5�8�� �DF � �� ��� ��%�� � 6� -�
� � �%� ��� �F= 1 1� ��� ��F. � ��� �8 �� � ����� � E�� ��� ���#� �?��� -�
���� � L�3� .
�*��)3:( W�%� �� ��%�� � ��I�� -�SPSS �JF � ��J���&� ���� �=#� -�=����
���� � ���3�� �� �=#.
)3 >8 (���� � !�����
!����� ��2��7� !�6��� � �:����-�� ���� �
�*-��� � !����� �:
���%�� !��*�% ;� ����� � ���� ����� ��� !��*�% (���� : Z5���� � � 1�
����� ����� ��I%� � ��! � �������#�� ���� 1 �A% � ��� !�!=� -�A% ����� .
4 �8�� �� �� � ����K � �F= 1 �?���� -��)Wang et al. :2007( �)Harrison :2004:(
• ������#� ���$ �� ������� ����� 1 � ��! � �.
47
• %� ������ ����� X���%� 6 �A�.
• ���/ ����� 6 5���� ��A% �.
• -�A% ��I�A� � ��H� �ERP ,��D�� .
• Z���ERP <��=�� .
��*� � ���7� �%� :. � 7��&� 1 -8 � -� � ��8 !�!=� -A% ��I%� ���� 6�� �� ���
���� �� �� � � ��� � ����� �F= 1 �A% � ���-A% � e�� T��% �DF � ��%I �� .
�� �� � ����K � �F= 1 �?���� -��)Harrison :2004:(
• ���V� � 7���.
• ����V @3�� � -?I �ERP.
• ���$ � X��� � �����.
• �� 1�IA� � �%H!�I�A� � 1� .
�4�6" !���*�� � ���� ��"� ��, :� 7��7C�I$ -�� �� 1���. �/ ����. � ���� �%$� 7�J�
���!� �$ �A% � ��� !�!=� -�A% �=�� ����� ���$ �� ��� -� �F= 1 ��%I �
� ��! � ��B��� �� �%��� �� .� �� �� � ����K � �F= 1 �?���� -�)Kraemmergaard
and Rose :2002:(
• �� �! � ��� � ��&� �� ����. � ���� �%$� -�� 7��?.
• ����. � ���� �%$� �� 1���.� ���8B � Z��� �.
• -��! 6 ����� � ��� �A% � ��� !�!=� -A% �=�� D�I�� Z���
����. � ���� �%$�.
48
• �� 1 F$ 1���� ���= � 1�=�� � C��G �� 8��� ��%�� � ��=� ��C��
�?����=� .
• ���� �%$� � 7C�I$ �)����� ��$��� ���K� � ��% � ����. � ���� �%$� .(
9��� �%�/����� � ���� ����� ��� ��2�' : � � 1 �8 � �= � 7��� L�% � � ����
�� �/!�!=� -�A% �%��� -=��� 7��� ��� �/ 7��� C��� :6J� � : �A% � ���
�� �� � ����K � �F= 1 �?���� -��)wang et,al 2008:(
• �$�� � ��� !�!=� -�A% ��I%� C�%B/ -8 � �%8� � -� � �JF.
• �$�� � ��� !�!=� -�A% ��I%� . -8 � �%8� � -� � �JF.
• 7�� � �$�� � 1 -8 � �%I � -� � 7��
• �� 6 ���F. ��$�� � ��� !�!=� 6���� ��I%� ��F. � ��� Z�=#� ���!.
���: � :7�%? � :�I�$� � �B ����� � �#�� � �� ��$����� ��%���� ����� C���&
���� �� �= � :7�� � . �� �� � ����K � �F= 1 �?���� -�� ����)Cheng, Wang :
2006:(
• 7��� �8�F ���K � ������$�? �.
• 7�� � ��C���&� ��� 63�.
• ,�J��%� L��� � ��I%� .
49
��'�� � !����� �:
���� ����� � ���� ����� ��� !���*��: �Z ��� -� -A% � 7�� ��8� !� T��%
�� �� � �. �� �F= 1 �?���� ����. � 7��, �����. � ���� �%$� -�A% ����= �� .
J��= �.�������. � 7�� -��8� ����� �� :D���&� :����. � ���/ �B < . ����V� �
��� � ���� ����. � ���� �%$� -�A% ����% -��8� �=�� �)DeLone and
McLean, 2003( :
• ��%�� � ��
• ����B� �
• -�=��#� � �?�
������������ � ���� ����� ��� !� :�= � 7�� � ��8��� ;� � -� � ����% ��
�=��� -�� 1 -�A% �IS -� �=���IT : -�A% ����% -��8� �=�� � ����V� �
��� � ���� ����. � ���� �%$� )Petter, et al. 2008( :
• � ����#� ����
• �� �
• �� B �
• ��%I � 7C�I$ �
• ��. � ��$ � �!�.� .
50
���� � ���� ���� ����� ����� � : � � 1 -�A% � -�=��� � �?� � � -�A% � 7�� ����
1�=�� � �� ��! � �J�A�� -�A% � ��H� Z �,% �.��� � � 6��� �� � �%�� � ���
�? �,����B�.
• -�=��#� � �?�
• ��I�A� � ��H� �
• �� B �
• �%�� �
• ��%�� � ����%
• �8% � ��� ��
• ������ ��$� � .
)3 >9 (���� � �� ������ � �2� �7� ��� � �
-=���������#� -��. � ���= � ��J���&� �D� � E�� � )SPSS ( ,����� ��
��%�� � .-��� ���� � ���3�� �� �=& �� �� � ��J���&� ���� �=#� -�=��� :
�6 � x�'��")α (Cronbach's Alpha: %�� � 5���� Z �� �=#���
�'���Kolmogorov- Smimov � Skewness-Kurtosis : �.� ! � 6�D�� � �� �=#
��%�� � .
��'�7� ����� �'��&(Bivariate Pearson Correlation) 1 �$ 1/ 1 $H��
1 ;/ 6 !� ��� ��� ;/ 1 ���/ ,�I% 6 !� ��� ��� ,� ���� � ����V�
� �� � Z�=�� ����V� � ���� � ��.
�"� �� ���2� � �'�� �: �%�. � <J��= ��� .
51
���' � ����+� :6 �� � ��V� � �� �8�� ��V� �$ �B/ �� �=# .
����� � ����+� :6 �� � ��V� � �� ��8�� � ����V� � �B/ �� �=#.
���� � !����� �� y-��& �'��&: (Multicollinearity) ����V� �� F8��� �� �=&
�. � �?3. 6 �?�=�� -�� ���� �.
��� � z��(Path Analysis) : ����V� � �B/ <�I ���� 1 ��� �$ �� T��%
�A% � ��� !�!=� -A%.
����� � ����� � ����7� ��*��Stepwise Multiple Regression : �$ ���/ ���
8�� ��V��� ��� � 6 �� � ��V� � ��.
52
6 �...'� � �.;
2��� � {%u �:�#,����
)4 >1 :(���-� �
)4 >2 :(���� � u2��� ��*��
)4 >3 :(�'��� ���� � !��_�
53
)4 >1 :(���-� �
���%���?�� ���� �� � ���� � �%�� ���/ � ����� WJ��% �J���&� ����� � ��I �
:�� ��� � ��!��� � �F= 1 -?� ��& �� ��� ��J���&� ����K � ��� �F= 1
�� �=� ��I � ���%�� �$ :�� �% � ������ :���� � ����V� �$ �����. � ������%#��
�?% �$ ���= � ��J���&� �## �� :���� � ���3��.
)4 >2 :(���� � u2��� ��*��
�7� �� ��� ���2�
���/ �� ����� ��� ��.�� �����. � ������%#�� �� ��� � ��!��� � O��=��� -�
���� � �%��1� �$�� � ��� !�!=� -A% T��% �� 7�BK � ���. � �� ��%��� ��$�� �
-�� � �!��� �� 7��V� � ��� ���� : "����� ���� � ����V� �I�� � ������ ���
����=�����!��� � O� �����. � ������%#�� �� ��� �WJ��% � ��? ��� ��� ���� :.
ا��01���8/#. ��ارد ����ح �� ا��� �ة +*ا���ا�� <1
����� !�!=� -A% T��% �� 7�BK .� �� � ���. � 1 ���� ��� ���� � ���
�� ���. � ���� ����� ��A% ��� :�!=� -�A% 1� 5���� ��$�� � ��� ! � �����
� :�$�� ����. � 7��&� -�� :7C�I$ � :����. � ���� �%$� -��7�%? �;�� -�� :/ �.J�
�$�� � ��� !�!=� -A% .���. � e�� 1 �$ 5�.� � �I�� � C���� ��� ��� ���.
54
1.1 > �"# � !��*�%� �"# � ���� ����� ���� ��' (���� �
���� �)8( � !�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������
���)�"# � !��*�%� �"# � ���� ����� ���� ��' (���� � (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
3 �. � ��8�� 5����� -�A% �� ��% � ��� �. � ����� 6 �$�� � ��� !�!=�
�$�� � ��.
3.69 .9650 1 6I��
1 !�!=� -�A% �=� ��% � ����. � � �� � ��! � �������#� 6�� �$�� � ���
���A%� � ����. � � � 1.
3.56 1.010 2 !���
2 ����. � 5�� ��% � �� !�!=� -A%� ���5����� �$�� ����. � 5�� 6���A%� �.
3.52 .9080 3 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.59 0.961 �����
-�� ��� � 1 @3��)8 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/) !�!=� -�A% 1� 5���� �
�$�� � ������ �$�� � ���( 1� � ������ :)3.69 �3.52 ( ��� ��� � D�� E�� :
� � ��� � ��� !��)3.59( Z��� � 1 ��� :!��� � -�� 7�8I � �D�� �� :)3 ( ���
£� E�� � ��� !��� ���/)3.69( ;���. ����%� � :)0.965( Z��� � 1 ��� :
�6I����� 7�8I � ��% �� : ��1?�ا+< 1�+��ت ا���#�ت ا��=8#� +* ���م 01/#. ( :� �
�� � ��=���C�� 7 .)ا���� +* ا�3�آ� ��ارد ا�3�آ� �@ ���ر��ت� ��� :� �8 � ���
-�� 7�8I �)2 ( � ��� !��� )3.52 ( ;���. ����%� �)0.908( Z��� � 1 ��� :
55
!��� ���� 7�8I � ��% E�� : ����� 01/#. ��ارد +* ا��=�#8 1�+< ا���#�ت ( :� �
1�+< ا���#�ت ا�?�8#�#� ا�3�آ� 1?�ا+< @�.(
��� 1/ ��� ��I� ��$�� � ������ �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � 1�$
!��� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� � 7��V� � ��%��� ��$�� � ��
-�� � �!��� ��. � -�A% � ����� �.�� �. � �J� �� ����V� E�� � � �.� � � ���
� � ����� ����� 6 �8���� ��� �D#� 7�7�� � �J� � ���A 6 ��$�� .
1.2 > ��*� � ���7� �%�
���� �)9( !�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ �
���)��*� � ���7� �%� (0�� p��� 0�'��� �'��. �, � �-6 � ���� �
�
�'��� �
c���+�
9���� �
�v��� t���� �
v��
����� � 6 -�A% -�=��� ��� 1���. � ���. � 7��#� DI��
�A% � ��� !�!=�.
3.70 1.034 1 6I��
5 -D������. � 7��&� ��.� �$� �$�� � �� �!�% �� 1��.� ��I%� 5��� ���/ �$�� � ��� !�!=� -�A%.
3.69 .994 2 6I��
8 ���. � 7��#� �� O��% ���� �/ ���) O��%� O��% ,� ��� O��%...¤ � ( �$�� � ��� !�!=� -�A%
���I%� ;�% �.
3.59 1.063 3 !���
4 �������. � 7��&� ��.� �$� �$�� � �� 7D?��� ��. �� ��I%� �DF � -�A% �$�� � ��� !�!=�.
3.59 1.202 4 !���
7 �.�� �8�� ���� ����� ���. � 7��&� ���!� -�A%�$�� � ��� !�!=� �����V�� � ,�!�%/ ���$.
3.55 1.106 5 !���
9 X���� -�? � ���. � 7��&� -�A% ��I%� �8�.� � !�!=� ��� �A% � ��V�����.� �$� �?.
3.54 1.026 6 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.61 1.071 �����
56
-�� ��� � 1 @3��)9 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/)���. � 7��&� -� (�
1� � ������)3.70 �3.54 ( � ��� � ��� !��� ��� ��� � D�� E�� :)3.61( :
-�� 7�8I � �D�� �� :!��� � Z��� � 1 ���)6 ( £� E�� � ��� !��� ���/ ���
)3.70( ;���. ����%� � :)1.034( ��� :13 Z��� � �6I�� 7�8I � ��% �� :
��� ��� ا�?0�ام ���م 01/#. ��ارد ا�����8( :� � ���� ).BC1" اAدارة ا��#� ا����#
7��=�� � �� � ��� :� �8 � 8� -�� 7�8I � �C��)9 ( � ��� !��� )3.54 ( ����%� �
;���.)1.026( Z��� � 1 ��� :!��� � : ��� 7�8I � ��% E����� �: ) DE1�ا
���� ).�K3� �F +��لوH31# ا�����8 01/#. ��ارد ا��?��� B81# ���م اGدارة ا��#� ا���Fم
1/ ��� ��I�-� ���. � 7��&� !��� 1�$ �� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� �
-�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � . -�� � 1 �$ 1/ 1 ���� -�A% 1� 5���� �
e �$� �$�� � ������ �$�� � ��� !�!=� -� ���. � 7��&� #� Z��� � �!��� �%�$
1/-� ���. � 7��&� C����� 1 ���/ ������ �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� �
�� �$�� � -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� ��$� � ��I!. � � � �.� � � ���
7��V� � ��$��� ����&� ���� � ��� � ���� � ���. e��� -. �/ -�� � �!���
���H 7��&� ��$�� � �� ���D � 1 �. � 5�8�� �� �A% � ��� !�!=� -A% �� .
57
1.3 > �4�6" !���*�� � ���� ��"� ��,
���� �)10(
�� � !������ � !�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'�
���)�4�6" !���*�� � ���� ��"� ��, (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
11 �-8 -�� ����. � ���� �%$� �$�� � �� ��%�� ���� 1�=�� � 6�� ����
1����J� � ���8� ����. � �� � Z�����$���? ������ � ���= 1� ���A%� �.
3.79 .9550 1 6I��
13 ��% eF�� ��� ���J� � �? ������7�� ��� ����� ���� �%$� � ����B�
�� ��.
3.77 1.072 2 6I��
10 -�� e��� ����. � ���� �%$� ���$�� � ����� ��% � �.� ��� 7��� ��V��
�$�� � ��� !�!=� -�A%.
3.72 1.098 3 6I��
12 1���� ����. � ���� �%$� -�� �.�� -�A% �� �!� -JF� ��$ � � �8% ����
�A% � ��� !�!=�.
3.63 .9890 4 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.73 1.028 ;6��
1 @3�� -�� ��� �)10 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/)7C�I$ ���� �%$� -��
����. �( 1� � ������ :)3.79 �3.63 ( � ��� !��� ��� ��� � D�� E�� :
� ���)3.73( � Z��� � 1 ��� :6I�� -�� 7�8I � �D�� �� :)11 ( !��� ���/ ���
58
£� E�� � ���)3.79( ;���. ����%� � :)0.955( � Z��� � 1 ��� :6I�� �� :
��� 7�8I � ��% ��� �: )���- ��, !���*�� � ���� ��"� �"# � �� !����' �%��, �����
�����2 � �������� � ;��� ���-� *��"�� !���*�� � ���'� t�����: c*��� ��'
!������ � ������� �.( 7�8I � �C�� 7��=�� � �� � ��� :� �8 � ��� -��)12 ( !���
� ���)3.63 ( ;���. ����%� �)0.989( � Z��� � 1 ��� :!��� 7�8I � ��% E�� :
������ �: ) !�'*��� �2y� !�"'# � �-� �%� ����� !���*�� � ���� ��"� ��, i���
����� � ���� ����� ����.( 1/ ��� ��I� ���� 7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 1�$��6I
���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � ��
-�� �. ��� 1/ e � 1 ���% 1/ 6�!��% 7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� ��$�� � ��
1 ���/ �� -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ���� 1 �$ !�!=� -�A% 1� 5���� �
���� �$�� � ���e �$� �$�� � �� -� ���. � 7��&� . ���. � ;��� ���� � � �.� ����
�%��� 5�� � �� ��%I � � 7�� � 5����� 1 � �.� ;� � ��/ ��D� "��A% ���. � ;��
1��� �� 7��� � ��%I � ����$ �� ��.�� � ����� ���� �%$� W�� -8� �� �.
59
1.4 ���: �
��� � �)11( !�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ �
���)���: � (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
16 �%�$�� -�8� ��%� 7��� ���. ���#�-A�% �$� .
3.63 .8320 1 !���
18 1� ����% � 7�� � ����� ����� ;K�7��� � WJ��% � 5�8�� � � ��%? � 7���.
3.55 .8750 2 !���
15 63�� C�#� �$�� ��� �$�� � ��� ��I%� �F= 1����� �DF � ���#�
�A% � ���.
3.55 .9230 3 !���
14 ��I%� ���� � �!��% ��� !�!=� -�A�$�� � ��������#� ,���� � 7����$��� .
3.51 .8920 4 !���
19 �� �$�� � �� ����I%� � ����8 � -�����$� ��V� � ���8 ���8�.
3.49 .8600 5 !���
20 �� ;��� � ��V� � ���������� �$�� � 6 ��7�%? �.
3.48 1.026 6 !���
17 �!= �$�� � ��� ����. � ��%� 7���KI$ �$� .
3.46 .9230 7 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.53 .9040 �����
-�� ��� � 1 @3��)11 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/)7�%? �( 1� � ������ :
)3.63 �3.46 ( � ��� � ��� !��� ��� ��� � D�� E�� :)3.53( Z��� � 1 ��� :
60
!��� ��� : -�� 7�8I � �D��)16 ( £� E�� � ��� !��� ���/ ���)3.63( :
;���. ����%� �)0.832( � Z��� � 1 ��� :!������ 7�8I � ��% �� : ��� �:
)���"# ��-� ' ����5 ���%& ��*������� �"#' ���%+�.( 7��=�� � �� � ��� :� �8 � ���
-�� 7�8I � �C��)17 ( � ��� !��� )3.46 ( ;���. ����%� �)0.923( 1 ��� :
Z��� �!��� � ��� 7�8I � ��% E�� :��� �: ) ����5 ���%� ��� �"# � ���
�6" �"#' !��*�� �.( 1/ ��� ��I� ���� ����� ����7�%? � ��%��� ��$�� � � � 1
-�� � �!��� �� 7��V� � 1�$ !������/ �A% �?�� 1 Z��� � ���� � �%��. �$
���� 1H �8 �� � WJ��% � ��� "������ �%� ���%��!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� �
-�� � ����. 7�%? � �� ���% �%��8 ���. ��� 7�BK � A% T��%- ��� !�!=�
�A% � Z�=�� �8 �� �. ��!��� ��$�� � 1/ ��� ��I� 1/ 1$� �� � 7��V� �?� -�
�� ��� � �� �$ 5�!% � �.��� ����� ��%� � � O���� # �?� �� ���/ ����� �
-�� � 7�� $ � ��$�� �.
61
1.5 >9��� �%�/����� � ���� ����� ��� ��2�'
���� �)12(
!�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ �
���)9��� �%�/����� � ���� ����� ��� ��2�' (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
22 �%8� � -� � . "�JF 1�$��I%� -�A% �$�� � ��� !�!=�.
3.42 .9660 1 !���
23 � -�A%� 7�� � �$�� � ���� -� Z���� �� 7�� �� �%�.
3.41 .9790 2 !���
24 ���!�� 6 7�� ���F� �$�� � e��� ��F. � ��� Z�=#� !�!=� 6���� ��I%�
�$�� � ���.
3.32 .8070 3 !���
21 7�� � �$�� � �����%8� � -� � -JF � C�%B/��I%� -�A%�$�� � ��� !�!=�.
3.30 1.034 4 ��!�
25 7�� � �$�� � ���� X��� �-JF �. 3.27 1.014 5 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.34 .9600 �����
-�� ��� � 1 @3��)12 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/);�� -�/ -A% �.J�
�A% � ��� !�!=�( 1� � ������ :)3.42 �3.27 ( !��� ��� ��� � D�� E�� :
�� � ��� � �)3.34( -�� 7�8I � �D�� �� :!��� � Z��� � 1 ��� :)22 ( ���/ ���
£� E�� � ��� !���)3.42( ;���. ����%� � :)0.966( Z��� � 1 ��� :
��� � ��� 7�8I � ��% �� :!��� � :)��-� � �%� � ��' 0��2y� ��"B�6�� ���� �����
62
�"# � ����.( :� �8 � ��� -�� 7�8I � �C�� 7��=�� � �� � ���)25 ( � ��� !���
)3.27 ( ;���. ����%� �)1.014( ��� 7�8I � ��% E�� :!��� � Z��� � 1 ��� :
��� � :) ���� � �"# � ��� v��� ��2y� �.( ��I� ���� 1/;�� -�/ -A% �.J�
�A% � ��� !�!=� �?�� 1 Z��� � !��� 1�$ ���� � �%�� ���/ �A% ��
-�� � �!���� 7��V� � ��%��� ��$�� �. 1H �8 �� � WJ��% � ��� "������ �%� ���%� �$
;�� -�/�A% � ��� !�!=� -A% �.J� �%��8 �%�� �� ���. ��� 7�BK � T��%
A%- ��� !�!=��A% � Z�=��. -�� ��� �)13 (<=�� ��&� 5�.� � �I�� � C�
���. ��� 7�BK � A% T��%- ��� !�!=��A% �. �.��� ��� ����% � 7��� � 1/ 1$�
-A% 6 ��.� � 1 -?%$� ���� �%$� ����?� ���. -?� ���� � �%�� ���� 1_ ��I�
7C�I$ �A% � ��� !�!=� ��� �.� �X��� � � ���� ���� ����H� .
63
� ���� )13(
���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ ������ � ��� �
�� �� ����� ���� ���������� � ERP)( 0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � ����� � �� ��� � �� ����� ����� ��������� �
����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
1.3 7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 3.73 1.028 1 6I��
1.2 ���. � 7��&� -� 3.61 1.071 2 !���
1.1 �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� ��$�� � ������ 3.59 0.961
3 !���
1.4 7�%? � 3.53 .9040 4 !���
1.5 ;�� -�/ !�!=� -A% �.J� ����A% � 3.34 .9600
5 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.56 0.985 �����
-�� ��� � 1� � �$)13 ( 1_����� Z ���. ��� 7�BK � A% T��%- !�!=�
����A% � �� �!��� -�� �$� �� -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� �
Z��� �.
2M ���� ����%���� ������� � ���� ��� .
����J� �. / �BFB ��� 6 �� � ��V� � ���� ��� : :����. � 7��� :-�A% � 7��
�= � 7��� .���. � e�� 1 �$ 5�.� � �I�� � C���� ��� ��� ���.
64
2.1 > ���� � ����
���� �)14(
�1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ � !�-� �% ���� � ���% ��
���)���� � ���� (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ���� � ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � ���� � v�� t����� �
30 -�A% 6��� �$�� � ��� !�!=� ����B� 6����� ��.
3.76 .9480 1 6I��
32 D����$�� � ��� !�!=� -�A% � �% � 7C�I$. 3.68 .8750 2 6I��
27 -�A% D���� �$�� � ��� !�!=��% �%�� � . 3.66 .8440 3 !���
31 @�� -�A%� �$�� � ��� !�!=��% ��$���%�� �.
3.63 .8660 4 !���
34 e���� �$�� � ��� !�!=� -�A%% ����D 7��.
3.63 .9140 5 !���
26 �!.� -�A%!�!=� � �$�� � ��� �% ��%�� �8��.
3.61 .9930 6 !���
29 -�A% ����� �$�� � ��� !�!=��% -�.� � �?� �.
3.54 .9230 7 !���
28 -�A% ��.��� �¥?�b�� �$�� � ��� !�!=��%. 3.52 .9080 8 !���
33 @�� �%� �$�� � ��� !�!=� -�A%��.� � . 3.49 .9240 9 !���
35 � �$�� � ��� !�!=� -�A% � ��%� �� �!�1�=�� �.
3.45 .9230 10 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.60 .9120 �����
65
� -�� ��� � 1 @3��)14 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/)-�A% � 7��( ������ :
1� �)3.76 �3.45 ( ��� ��� � D�� E�� : � ��� � ��� !���)3.60( 1 ��� :
� Z��� �!��� -�� 7�8I � �D�� �� :)30 ( £� E�� � ��� !��� ���/ ���)3.76( :
;���. ����%� �)0.948(��� 7�8I � ��% �� :6I�� � Z��� � 1 ��� : ��� �:
) ���� ;���� �"# � ���� ������� �% ��,���' ;����.( :� �8 � ��� � �� � ���
-�� 7�8I � �C�� 7��=��)35 ( � ��� !��� )3.45 ( ;���. ����%� �)0.923( ��� :
��� 7�8I � ��% E�� :!��� � Z��� � 1��� �: ) �"# � ���� ����� ���� �'*�
�� �� �������� � !�'*���.( 1/ ��� ��I� ���� Z���-�A% � 7�� ��%��� ��$�� � %�
��V� �-�� � �!��� �� 7 1�$!��� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1. �.� � � ����
� � 1 -�A% � ��� 6 ��.�� ����$ � 7�8 � ��� -�� -=��� -�A% � �8.� ��� � �
1��J�?% � 1�=�� � .1� ��� -�A% � @ �� E�� �. � �J� ��V� ����% �/ � � �� #
=�� � �����1�.
66
2.2 > !���*�� � ����
���� �)15(
!�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ �
���)!���*�� � ���� (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
43 ����. �� ��� 7�� !�!=� -�A% �$�� � ����8��.
3.80 .8390 1 6I��
38 � �.� ����. � �� 7��� � !�!=� -�A% �$�� � ����?.
3.75 .9520 2 6I��
42 @��� ��� !�!=� -�A% �� �A% �1�=�� � 6�� ����. �$�� �.
3.68 .8750 3 6I��
39 � ��� 7��� -�A% ���� �� �A%�8��� ��=� ����. �$�� �.
3.68 .9970 4 6I��
41 �� �A% � ��� 7��� -�A% ���� ��.��F �� �� ����. �$�� �
����� ��.
3.66 .9850 5 !���
40 -�=��� ��� �� ����. ��� 7��� � ��� !�!=� -�A% -JF �$� .
3.62 .8840 6 !���
37 -8� -�A% �$�� � ��� !�!=� ����.-?I � ��?�.
3.61 .9780 7 !���
36 �!.� �$�� � ��� !�!=� -�A%����. �����.
3.56 .9220 8 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.67 .9290 ;6��
67
-�� ��� � 1 @3��)15 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/)����. � 7��( :
1� � ������)3.80 �3.56 ( � ��� � ��� !��� ��� ��� � D�� E�� :)3.67( :
� Z��� � 1 ���6I�� -�� 7�8I � �D�� �� :)43 ( £� E�� � ��� !��� ���/ ���
)3.80( ;���. ����%� � :)0.839(��� 7�8I � ��% �� :6I�� � Z��� � 1 ��� : �
���: ) !���*�� ��� ������ � ��� ����� ���� �"# � ��-�,�.( � �� � ��� :� �8 � ���
-�� 7�8I � �C�� 7��=��)36 ( � ��� !��� )3.56 ( ;���. ����%� �)0.922( ��� :
��� 7�8I � ��% E�� :!��� � Z��� � 1��� �: ) ���� �"# � ���� ����� ����
!���*�� ���,�.(
��I� ���� 1/��/ �A% �?�� 1 ����. � 7���� ���� � �%�� � ��$�� �
-�� �$� �� -�� � �!��� �� 7��V� � ��%����.I�� Z��� �. 1/ A�F�� �$ 7��
�� �A% � ��� !�!=� -A% ������ �� � ����. � 7��V� � ��%��� ��$�� �
1 ���/ �� -�� � �!��� ��-�A% � 7�� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1.
68
2.3 > ��� � �������
���� �)16(
!�-� �% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ �
���)���� � ���� (0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � �-6 � ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
48 � !�!=� -�A% �= �D 1� ��, 5�B� �A% �.
3.69 .9940 1 6I��
45 e��� ��� !�!=� -�A%�A% � �� �$�� ��?��� -�=��� 7��.
3.69 .8380 2 6I��
49 ��� !�!=� -�A% �= �D�A% � e��� ����$ 7� =.
3.65 .9120 3 !���
44 �!.� � ��� !�!=� -�A%�A% �� �$�� ���� ����.1�=��� ��.
3.62 .9910 4 !���
47 ���� ��� !�!=� -�A%�A% � �� �� � X�� X��% � �� � �$�� �
X��!.
3.54 .9540 5 !���
46 e��� ��� !�!=� -�A%�A% � �� ���D �$�� � � ������� �?��� ��
-�=��#�.
3.34 .9090 6 !���
�'��� � ��� � ����� � 3.59 .9330 �����
-�� ��� � 1 @3��)16 ( 4 �� ��� � ��!��� � 1/)�= � 7��( � ������ :
1� )3.69 �3.34 ( � ��� � ��� !��� ��� ��� � D�� E�� :)3.59( 1 ��� :
69
Z��� �!��� � -�� 7�8I � �D�� �� :)48 ( £� E�� � ��� !��� ���/ ���)3.69( :
���. ����%� � ;)0.994( � Z��� � 1 ��� :6I����� 7�8I � ��% �� : ��� �: ) �&
)' (��� ����� � ���� ����� ���� ���� ��p�.( 7��=�� � �� � ��� :� �8 � ���
-�� 7�8I � �C��)46 ( � ��� !��� )3.34 ( ;���. ����%� �)0.909( 1 ��� :
��� 7�8I � ��% E�� :!��� � Z��� ���� �: ) |*��� ���� ����� ��������� � ��
���p� �"# � �'�B��� ' ������+� �:��� ��.(
1/ ��� ��I� ���� 7�� ��= ��%��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A%
-�� � �!��� �� 7��V� � 1�$!��� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� �. 1/ �$
�� Z��� � ��� Z��� 1 ��/����. � 7��� -�A% � 7�� e�� -A% �. �%� ���%� �$
1H �8 �� � WJ��% � ��� "����������. � 7�� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A%
-�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� �%��8 ����� �� �. H -�A% � T��% ����Z�=�� .
-�� ��� �)17 (<=�� ���� � ��� �� � �� � -�A% � T��% ���. �I�� � C���&� .
1�$� 1/ 1$�� ��8!% ����% 7����.I�� ����. � 1 -�A% � ���� �1$ 6 ��.� �
@�� ���� 8. ��I% -�A% �.
70
���� �)17(
�% ���� � ���% ���1 !�'����+ ������ � !�����+�� ��'��� � !������ ��% ���
���� � ���� 0�� p��� 0�'��� �'��.
�, � ���� � ���� ����% ����� ��'��� �
c���+�9���� �
v��� � t���� � v������� �
2.2 ����. � 7�� 3.67 .9290 1 6I��
2.1 -�A% � 7�� 3.60 .9120 2 !���
2.3 �= � 7�� 3.59 .9330 3 !���
� � ��� � ����� ��'�� 3.62 0.925 �����
-�� ��� � 1� � �$)17 ( 1_�6�� �A% � ��� !�!=� -A%(ERP) ��
-�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� ���� -�A% � T��% �!��� -�� �$� ��
Z��� � ����. � 7�� ZDV ��� ���3�/ 6. . � ��� ��� ��I� 7��V� � ��$�� � 1/
��� ��-�A% � 7�� 1���� �� ���� �?� ��D� # -�� � �! � 1 �?8� �� � ��= �
�A% � ��� !�!=� -A% 6��% 6��% 5�8�� ��/ ��$$ �A% � C�/ 1����.
)4 >3 :(�'��� ���� � !��_�
����7� !y�*�� !����' � ���y � ��p5�� !��'���
<��� ���� � ��J�/ 1� � ��� �F���� 5� !� � � E�� � O���� �?���3��
�I��= � ���%&�(Regression Analyses) .!��� � �. e�%� 1$ � �8 �� � �� �!� ��
���%&� ����� C���� ���� �F� 1 $H�� ������ X�� �� � ���:
71
1 > "��.� ! "�.�D�� ��D� ��%�� � 1�$� 1/ X��� (Normal Distribution)
v > X���8����?%� ��� �=�� � -�� ���� � ����V� �� F
(Multicollinearity)
a > �6 �!� ��� 1 ���/ ��� ��I% 6 ��V� �$ !� ��� X�� ����V� � 1 �$
Z�=�� (Correlations)
� :���%&� �F���� -=��� # 1/ E�� � ��.� !��� � ��� ���� -� ��� ���
-=��� 1/ X�� &����. #� ��� �= (Non-Parametric Tests).
1M �'��& ���'� � ;�p�� �(Test of Normality)
C��� &� <�� 1 �$ E�� � Z��/ :"��.� ! "�.�D�� ��D ��%� � 1/ �� �=&�
@!�I� ��(Skewness-Kurtosis) <�� e �$�Kolmogorov-Smirnov. �?A�� 1
�F= -�� ��� �)18 ( 1/.-A -��Skewness -���Kurtosis 1� T�����± 2.58 %�
� # Z���(≤0.01) �������� ��D� ���� � ����V� ��%�� 1/ ��� -�� �$�
"��.� ! "�.�D�� (Hair et al., 2006).
72
���� �)18(
z�� ������}' !����'* ���'� � ;�p�� � �'��&Skewness-Kurtosis.
���� � !����� Kurtosis Skewness
�$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � ��$�� � �����
1.206 -1.108
���. � 7��&� -� 2.823 -1.352
7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 3.538 -1.380
7�%? � 1.610 -1.179
;�� -�/�$�� � ��� !�!=� -A% �.J� 3.116 -1.127
��� � ����� ���� ���� ����� ���� ��"# �
1.767 -1.252
-�A% � 7�� 2.328 -1.189
����. � 7�� 3.074 -1.368
�= � 7�� 2.867 -1.322
���� � ���� ����% 1.072 -0.704
-�� ��� � �?A� e �$�)19 ( �� �=� ��� "������Kolmogorov-Smirnov %/ ,
��J���� � # ��� ������ ���� ���� � 6�� )�. �� �� ��8�� � ( ��� �� � �� �
���� � � # Z��� %�(≤0.05) . 7�� ��%�� 1_� 1�8 �� � 1��� �=&� ��� "������ �� �
"��.� ! "�.�D�� ��D� �?%H ���� ���� �.
73
���� �)19(
z�� ������}' !����'* ���'� � ;�p�� � �'��&Kolmogorov-Smirnov
���� � !����� Sig.
�$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � ��$�� � �����
.000*
���. � 7��&� -� .001*
7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� .000*
7�%? � .004*
;�� -�/�$�� � ��� !�!=� -A% �.J� .000*
���� ����� ���� �����"# � .000*
-�A% � 7�� .002*
����. � 7�� .004*
�= � 7�� .000*
���� � ���� ����% .001*
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(≤0.05)
���� � !����� �� y-��& �'��& (Multicollinearity)
-=��� 8� :�. � �?3. 6 �?�=�� -�� ���� � ����V� �� F8��� �� �=&
� -�8 � E�� � � ��J���&Tolerance �Variance Inflation Rate.
-�� 1�$� 1/ X�� ���� � ����V� �� F8��� 1 $H�� Tolerance 1 � $/0.20
-���VIF 1 ��/ 10 (Hair et al., 2006) . -�� ��� � � � L��� � �)20 ( � � "�����
-��Tolerance -���VIF �V� �� F8��� �$H� A�F%� 6 �?�=�� -�� ���� � ���
�. � �?3. .
74
���� �)20(
���� � !����� �� y-��& �'��&(Multicollinearity)
���� � !����� VIF Tolerance
�$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � ��$�� � �����
3.848 .260
���. � 7��&� -� 3.687 .271
7C�I$ �� �%$� -������. � �� 3.681 .272
7�%? � 3.649 .274
;�� -�/�$�� � ��� !�!=� -A% �.J� 1.842 .543
-�A% � 7�� 4.300 .233
����. � 7�� 5.090 .211
�= � 7�� 4.090 .245
1> ��'�7� ����� �'��&(Bivariate Pearson Correlation)
!� ��&� ��. �� �=� 5� !� -�(Bivariate Pearson Correlation) � $H�� e �
�$ 1/ 1 ��V� 1 - ��� ;/ 1 ���/ ,�I% 6 !� ��� ��� ,� ���� � ����V� 1
���� � ��� �� � �� � Z�=�� ����V� � 1 ;/ 6 !� ��� . 1 DD.� �� �=&� ��� 1�
6 �?�=�� -�� ����V� � �� F8��� �� $H� � ��� �?���F� � �� � � �. � �?3.
���%&� ���� �=�� �F���� �?��D����(Regression Analyses).
-�� ��� � � � L��� � �)21 ( ��� �� ��V� �$ !� ��� ��� 1/ A�F% �%%_�
��� �� � �� � Z�=�� ����V� � 1 ;/ 6 ,!� ��� ���� 1 ���/ ,�I% 6 ���� �
���� �.
75
� � ���)21(
��'�7� ����� �'��&(Bivariate Pearson Correlation)
!��������� �
1� 5���� � !�!=� -�A%�$�� � ���
� ������$�� �
-� 7��&�
���. �
7C�I$ -�� ���� �%$�����. �
7�%? � -�;��/ �.J�
!�!=� -A%�$�� � ���
7��-�A% �
7����. ���
7���= �
-�4A% 1� 5���� � ���44 !�44!=�
�$�� � � ��4����$�� �
1.00
���. � 7��&� -� .811**
1.00
7C�444I$ -444�� �44444��� �%$�
����. �
.802**
.760**
1.00
7�%? � .688**
.744**
.755**
1.00
;�� -�/ �.J� � -A% ��� !�!=
�$�� �
.480**
.505**
.491**
.674**
1.00
-�A% � 7�� .689**
.716**
.782**
.751**
.574**
1.00
����. � 7�� .639**
.562**
.733**
.658**
.596**
.859**
1.00
�= � 7�� .645**
.598**
.734**
.679**
.610**
.821**
.851**
1.00
**# ��� � � � Z��� %� ��J���� � (≤0.01)
�8 �� � EFB � ��%�� � ���F�� ��D��� ���� �=� WJ��% ��� "�������%%$� ,%_�
1�� �?���3�� <��� ���� � ��J�/ 1� � ��� ���%&� �F���� ���� �=� -�=���.
76
2.4 ���� � !��_� �'���
i �+� ����2 � ��_6 � : ���� + ��2� �& � +� �B 1(����* ���.� ��.��� ��� ��'
��.���� !�".# � �.� ����� � ���� ����� ��� ���� �� ���%�� !��*�%� ����� �
� +� t���� ��% ��� � ��� � ) 0.05≤p.(
�4�� ��4.�� !�� � ���%#� �� �=� -�=��� -� � ��� ���J� � ��3�I � �� �=#
��F�5���� � 1� ��� !�!=� -A% T��% �� ����� ������ �A% � ��� !�!=� -A%
�A% � ��� ��)22 (e � @3��.
���� �)22(
���' � ����+� �'��� i ��� ����2 � ��_6*
R ��'�+�
Beta
�,y� � A���� �:��,�
R2
����� � �����)�@� �(
Adjusted
R2
���,(F) � +� � �+���2�
(p) 0.694 *0.694 0.482 0.474 64.128 0.000
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
��� � 1 @3��)22 ( 1/ ��J���#� ��8 �(F) �V� )64.128 ( �4 # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 ( � � ���� �1� ��J���� � # ��� ��F� ��� ,%/ 5���� � 1�
����� ������ �A% � ��� !�!=� -A%� �4A% � ��� !�!=� -A% T��% e �4 �
���I� � ��3�I � ���� ��� � ��8�� . ��� ����Beta �B/ 1/ � ��� � 54�� -4A% 1�4
�A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ����� ������ �A% � ��� !�!=� "�4� ���� �4�
��� 7�� £� �� ��F. �69.4%. � ��� ��� "�����Adjusted R2 ����4�I� � 7�48 � 1_�
��K %� �� )1�� � �( 4A% T��% �� ����� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1� �8 �!� -
77
�A% � ��� !�!=� �V� 47.4% . !�!=� -A% 1� 5���� � ��� �� ��V� � 1/ 1� � ����
�A% � ��� � ��48 -�A% � T��% ��V� � � ;K��� 7��� 7�� ��8 ����� �����
47.4.
�B/ <�I �5���� � ����� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1� ��� �$ ��
���� 1%�A% � ��� !�!=� -A% T�� E�� � 1_� ��� � <�� � � �%� H� (Path
Analysis) -�=��_ SmartPLS 2.0 M3 W?% �.� ;� ��Structural Equation
Modeling (SEM) . �%�B � ��� � 1 ��J���&� -D� � -�=��� 1��B SmartPLS 2.0
M3 � �� �� "�����3 .� ��� V� 1 �B$/� �� � ��?$ 6 �� �� .
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.001)
�, �"# �)1 .( ��_6* ��� � ��*������2 � i ���
-�� �$�� L��� � �(1) <=�� � -��(t) � # ��� ��F� ��� A�F% �%%_�
1� ��J���� 5���� � � ��� !�!=� -A% 1� ����� ������ �A%� !�!=� -A% T��%
t=9.751 (0.000)
t=8.354 (0.000)
t=11.209 (0.000)
0.645*
0.695*
0.648*
��' (���� � ERP
��لNا O#� و
0���ج�دة ا�
R2=0.416
ج�دة ا������ت
R2=0.420
ج�دة ا���8م
R2=0.483
78
�BFB � �? %��� �A% � ��� )�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7��( Z��� %�
�# � (p≤0.001) . �����I� � 7�8 �� ��� � �F�. �$� � �?A�� �$)1�� � �( ��.
5���� � ��� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1� �� ���� 1 ��� �$ �� T��%
�A% � ��� !�!=� -A% .�����I� � 7�8 � 1/ �% �%%_� WJ��% � ��� "������ ��. 5���� �
����� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1� �� ����� ��-�A% � 7�� 1�$� �%� :
7��5���� � ���� ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1� � ���I� �� �%�� �� 1�� �
�= � 7��. ��!��� ��$�� � 1/ ��� ��I� ��� � e�� 1/ � �� � �� -�� � 7��V�
5���� � 1 �� �� ��� ���� 1�3 �?�� 1_� -�A% � 7�� �� �� ��� 1��J�?% � 1�=�� �
� -�� -�A% � ����� 1/ 13� � ����� ������ -�A% � ����� 1� ����� ��I%
����� .
����2 � ��_6 ����� � :��2� �& � +� �B 1 ���� + �.�� ���� �� ��*� � ���7� �%�
�. +� t��.�� �.�% �.�� � ���. � ������ !�"# � �� ����� � ���� ����� )
0.05≤p.(
� ��3�I � �� �=#����J� � !�� � ���%#� �� �=� -�=��� -� ��%�B � �4�� ��.��
��F����. � 7��&� -� � �A% � ��� !�!=� -A% T��% ��� ��)23 (e � @3��.
79
���� �)23(
���' � ����+� �'��� ��_6* ����2 � ���� �
R ��'�+�
Beta
�,y� � A���� �:��,�
R2
����� � �����)�@� �(
Adjusted
R2
���,(F) � +� �2� �+� ��
(p) 0.659 *0.659 0.434 0.426 53.009 0.000
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
��� � 1 @3��)23 ( 1/ � ��J���#� ��8(F) V� � )53.009 ( �4 # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 (1� ��J���� � # ��� ��F� ��� ,%/ � � ���� � 7��&� -�
���. � ��A% � ��� !�!=� -A% T��% ���I� � ��3�I � ���� e � � � �4�� � � 8���.
� ��� ����Beta �B/ 1/ � �� !�!=� -A% T��% �� ���. � 7��&� -� �4A% � �� �4�
��F. � 7�� 7�� £� �� "�� ����65.9%. � �4�� �4�� "�����Adjusted R2 7�48 � 1_4�
��K %� �� �����I� �)1�� � � ( �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ���. � 7��&� -� �4V�
42.6%. ��V� � 1/ ;/ ��8 �A% � ��� !�!=� -A% ���. � 7��&� -� �� 7��� 7��
��8 ���V� �� �8� %42.6 �A% � ��� !�!=� -A% T��% ��� �� .
�B/ <�I � ���. � 7��&� -� ���� 1 ��� �$ �� ���4 !�4!=� -A% T��%
�A% � ��� � <�� � � �%� H� E�� � 1_�(Path Analysis) -�=��_ SmartPLS
2.0 M3 W?%4 �.� ;� ��Structural Equation Modeling (SEM) . -�=�4�� 1�
�%�B � ��� � 1 ��J���&� -D� ��B SmartPLS 2.0 M3 � �� �� "�����3 .� �4��
� �� � ��?$ 6 �� ��V� 1 �B$/ .
80
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.001)
�, �"# �)2 .( ��_6* ��� � ��*������2 � ���� �
-�� �$�� L��� � �(2) <=�� � -��(t) � # ��� ��F� ��� A�F% �%%_�
1� ��J���� ���. � 7��&� -� ��BFB � �? %��� �A% � ��� !�!=� -A% T��% ) 7��
�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% �( � � � Z��� %�(p≤0.001) .�$� � �?A�� �$
�����I� � 7�8 �� ��� � �F�.)1�� � �( ��. ���. � 7��&� -� ���� 1 ��� �$ ��
�A% � ��� !�!=� -A% T��% . ��. �����I� � 7�8 � 1/ �% �%%_� WJ��% � ��� "������
���. � 7��&� -� 7�� 1�$� �%� :-�A% � 7�� �� ����� �����. � 7��&� -� � ��� ��
����. � 7�� �� 1�� � � ���I� ��.
t=6.834 (0.000)
t=6.028 (0.000)
t=13.483 (0.000)
0.603*
0.732*
0.577*
���7� �%���*� �
��� ج�دة ا�0
R2=0.364
ج�دة ا������ت
R2=0.333
ج�دة ا���8م
R2=0.535
81
����2 � ��_6 �� � � :��2� �& � +� �B 1 ���� + �4�6" !�.��*�� � ���� ��"� ��,
t��.�� �.�% ��� � ��� � ������ !�"# � �� ����� � ���� ����� ��� ���� ��
� +� ) 0.05≤p.(
��3�I � �� �=#����J� � �B �B � �4�� ��4.�� !�� � ���%#� �� �=� -�=��� -�
��F� 7C�I$ �4A% � ��� !�!=� -A% T��%� ����. � ���� �%$� -�� ��4� ��)24 (
e � @3��.
���� �)24(
��_6* ���' � ����+� �'�������2 � � � �
R ��'�+�
Beta
�,y� � A���� �:��,�
R2
����� � �����)@� ��(
Adjusted
R2
���,(F) � +� � ��2� �+�
(p) 0.792 *0.792 0.627 0.621 115.914 0.000
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
��� � 1 @3��)24 ( 1/ � ��J���#� ��8(F) �V� )115.914 ( � # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 (1� ��J���� � # ��� ��F� ��� ,%/ � � ���� � 7C�I$ -4��
�A% � ��� !�!=� -A% T��%� ����. � ���� �%$� ���I4� � ��43�I � ���� e � �
���� � ��3�I � � 8�. � ���� ���Beta �B/ 1/ � �7C�I$ �4� ��4��. � ���� �%$� -��
�A% � ��� !�!=� -A% T��% ��F. � 7�� 7�� £� �� "�� ���� ��79.2%. � �4�� "�����
���Adjusted R2 ��K %� �� �����I� � 7�8 � 1_�)1�� � � ( 7C�I$ ����. � ���� �%$� -��
A% � ��� !�!=� -A% T��% ��� �V� 62.1%.
82
�B/ <�I �7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� ���� 1 ��� �$ �� -4A% T�4�%
�A% � ��� !�!=� E�� � 1_� ��� � <�� � � �%� H� (Path Analysis) -�=�4�_
SmartPLS 2.0 M3 W?%4 �.� ;� ��Structural Equation Modeling (SEM) .
���&� -D� � -�=��� 1� �%�B � ��� � 1 ��J�B SmartPLS 2.0 M3 �4� "�����3 .�
� �� ���� �� � ��?$ 6 �� ��V� 1 �B$/ .
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.001)
�, �"# �)3 .( ��_6* ��� � ��*������2 � � � �
-�� �$�� L��� � �(3) <=�� �-�� (t) �4 # ��� �4�F� ��� A�F% �%%_�
1� ��J���� 7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� � �4? %��� �4A% � ��� !�!=� -A% T��%
�BFB � )�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7��( � Z��� %�# �4 (p≤0.001) .
t=12.527 (0.000)
t=9.912 (0.000)
t=16.077 (0.000)
0.742*
0.788*
0.745* ��, �4�6" ���� ��"�!���*�� �
��� ج�دة ا�0
R2=0.551
ج�دة ا������ت
R2=0.555
ج�دة ا���8م
R2=0.621
83
�����I� � 7�8 �� ��� � �F�. �$� � �?A�� �$)� � �1�( ��. 7C�I$ �4��� �%$� -4��
����. � ���� 1 ��� �$ ���A% � ��� !�!=� -A% T��% . WJ��% � ��� "������
��. �����I� � 7�8 � 1/ �% �%%_�7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 7�4� �4� ����� ��
7�� 1�$� �%� :-�A% � ����. � ���� �%$� -�� 7C�I$�� �� 7�4� 1��4 � ���I� �� �%
�= �. ����. � 7� �&� -�%/ ��� ��I� ��� � �4� $ �B/ �? ����. � ���� �%$� -�� �J�I$
e��� �� �4A% � ���4 !�!=� -A% 7�� 1��J�?% � 1�=�� � . ���/ ��� : e ��4 �
A% � ��� !�!=� -A% T��% <�� 7��D -�� � 7��V�� �!��� ��$�� � �F4= 1 �
2��� �$� �?��� e��� � �4��. � 7��&� � � 1 ��� �� ���$ � -� � 13� 1� �?�� 1_
��� ��K �%� �� ����� 4�� ��4� ����. � ���� �%$� -�� ��4��� 64�� �4� �� �
1��J�?% � 1�=�� �.
����2 � ��_6 ���'� � :��2� �& � +� �B 1 ���� + ��� �%� 9/ ��.��� ��� ��2�'
� +� t���� ��% ��� � ��� � ������ !�"# � �� ��� � |*� ���� �� ����� � ����
) 0.05≤p.(
��3�I � �� �=#����J� � �4�� ��.�� !�� � ���%#� �� �=� -�=��� -� �. �� �
��F� ;�� -�/ -A%4 � e�� T��% �� �A% � ��� !�!=� -A% �.J� 4� �� ��)25 (
e � @3��.
84
���� �)25(
��_6* ���' � ����+� �'�������2 � ��'� �
R ��'�+�
Beta
�,y� � A���� �:��,�
R2
����� � �����)�@� �(
Adjusted
R2
���,(F) � +� � ��2� �+�
(p) 0.627 *0.627 0.393 0.385 44.766 0.000
*� %� ��J���� � # ��� � � � Z��(p≤0.05)
��� � 1 @3��)25 ( 1/ � ��J���#� ��8(F) �V� )44.766 ( �4 # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 (��F� ��� ,%/ � � ���� � 1�4 ��J�4��� �4 # ��� -4�
;��/-A% � e�� T��%� �A% � ��� !�!=� -A% �.J� ���I� � ��3�I � ���� e � �
��� � � 8�� . ��� ����Beta �B/ 1/ � � ;�� -�/ �4A% � ��� !�!=� -A% �.J�
-A% � e�� T��% �� �4�F. � 7�4� 7�� £� �� "�� ���� ��62.7%. � "��4��� �4�� �4��
Adjusted R2 ��K %� �� �����I� � 7�8 � 1_�)1�� � � ( ;�� -�/ !�4!=� -4A% �.J�4
-A% � e�� T��% �� �A% � ��� �V� 38.5%.
�B/ <�I �;�� -�/ �A% � ��� !�!=� -A% �.J� ���� 1 ��� �$ ��
-A% � e�� T��% E�� � 1_� ��4� � <4�� �4 � �%� H� (Path Analysis) -�=�4�_
SmartPLS 2.0 M3 W?%4 �.� ;� ��Structural Equation Modeling (SEM) .
�%�B � ��� � 1 ��J���&� -D� � -�=��� 1��B SmartPLS 2.0 M3 �4� "�����3 .�
� �� ���� �� � ��?$ 6 �� ��V� 1 �B$/ .
85
*�J���� � # ��� � � � Z��� %� �(p≤0.001)
�, �"# �)4 .(��'� � ����2 � ��_6* ��� � ��*��
-�� �$�� L��� � �(4) <=�� � -��(t) �4 # ��� �4�F� ��� A�F% �%%_�
1� ��J���� ;�� -�/�A% � ��� !�!=� -A% �.J� � ���4 !�4!=� -4A% T��%
�BFB � �? %��� �A% � )�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7��( # � Z��� %� �
(p≤0.001) . �����I� � 7�8 �� ��� � �F�. �$� � �?A�� �$)1�� � �( �4�. -4�
;��/�A% � ��� !�!=� -A% �.J� ���� 1 ��� �$ �� ��� !�!=� -A% T��%
�A% � . �%%_� WJ��% � ��� "������ ��. �����I� � 7�8 � 1/ �%;�� -�/ -4A% �.J�
�A% � ��� !�!=� 7�� �� ����� ���= � 7�� 1�$� �%� :;�� -�/ -A% �.J�
t=7.588 (0.000)
t=6.901 (0.000)
t=6.656 (0.000)
0.627*
0.592*
0.606*
9��� �%�/ ��2�'ERP
��� ج�دة ا�0
R2=0.394
ج�دة ا������ت
R2=0.367
ج�دة ا���8م
R2=0.350
86
�A% � ��� !�!=� 7�� 1�� � ���I� �� �%�� ��-�A% �. � ���43� �%/ ��� ��I� ���
� ��C�I$ � 6��� ���� �%$� -�� ���� � �;�� -� 1_� : � ��! / !�4!=� -4A% �.J�
-A% � e�� ��� �/ T��% ��� �� ;���� �� , �A% � ��� � ��� ��� � 7��BH� e ��
: -A% � e�� ��!��� � ��$�� � 1_� ,��� � 14 2��4� Z��� ����� �?��� -�� � 7��V�
;�� � � 1 -8 � -� � / ��� !�!=� -A% �.J� �.J� e4�� T�4�% 1�3 �A% �
-A% � .
����2 � ��_6 ������ � :��2� �& � +� �B 1 ���� + +���: ��.��� ��� ���� ��
� +� t���� ��% ��� � ��� � ������ !�"# � �� ����� � ���� ) 0.05≤p.(
.�� !�� � ���%#� �� �=� -�=��� -� ���= � ����J� � ��3�I � �� �=# �4�� ��
��F�7�%? � �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� ��� ��)26 (e � @3��.
���� �)26(
����� � ����2 � ��_6* ���' � ����+� �'���
R ��'�+�
Beta
�,y� � A���� �:��,�
R2
����� � �����)�@� �(
Adjusted
R2
���,(F) � +� � ��2� �+�
(p)
0.734 *0.734 0.539 0.532 80.697 0.000
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
��� � 1 @3��)26 ( 1/ � ��J���#� ��8(F) �V� )80.697 (Z��� �4 #
1 ��/ ��J����)0.05 ( 1�4 ��J�4��� � # ��� ��F� ��� ,%/ � � ���� � 7�4%? �
�A% � ��� !�!=� -A% T��%� ���I� � ��3�I � ���� e � � ��� � � 8�� . ��� ����
Beta �B/ 1/ � � 7�%? � �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� 7�4� 7�4� £� �� "�� ���� ��
87
F. � ��73.4%. � ��� ��� "�����Adjusted R2 ��K %� �� �����I� � 7�8 � 1_�)1�� � � (
#7�%? �A% � ��� !�!=� -A% T��% �� �V� 53.2%.
�B/ <�I �7�%? � ���� 1 ��� �$ �� �A% � ��� !�!=� -A% T��% 1_�
E�� � ��4� � <�� � � �%� H� (Path Analysis) �4�_ -�=SmartPLS 2.0 M3
W?%4 �.� ;� ��Structural Equation Modeling (SEM) . -D�4 � -�=�4�� 1�
�B �%�B � ��� � 1 ��J���&�SmartPLS 2.0 M3 1 �B$/ ��� � �� �� "�����3 .�
� �� � ��?$ 6 �� ��V� .
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.001)
�, �"# �)5 .( ����2 � ��_6* ��� � ��*������� �
-�� �$�� L��� � �(5) <=�� � -��(t) � # ��� ��F� ��� A�F% �%%_�
1� ��J���� 7�%? � ��BFB � �? %��� �A% � ��� !�!=� -A% T��% ) :-�A% � 7��
t=7.486 (0.000)
t=9.232 (0.000)
t=14.044 (0.000)
0.689*
0.766*
0.678*
����5 ���%&
���%�� !��*�%
��� ج�دة ا�0
R2=0.474
ج�دة ا������ت
R2=0.459
ج�دة ا���8م
R2=0.586
88
�= � 7��� :����. � 7���( Z��� %� � # �(p≤0.001) . �$� � �?A�� �$
�����I� � 7�8 �� ��� � �F�.)1�� � �( ��. 7�%? � ���� 1 ��� �$ �� -A% T��%
�A% � ��� !�!=� . ��. �����I� � 7�8 � 1/ �% �%%_� WJ��% � ��� "������7�%? � ��
� 7�� �� �����-�A% 7�� 1�$� �%� :%? �7� 7�� 1�� � ���I� �� �%�� ��
�����. .
����2 � ��_6 ������ � : ���� ����� ���� ����� ��2� �& � +� �B 1 ����+
������ ����� �)(���� � r��*� � ���7� �%�� r�4�6" �%�� r!���*�� � ���� ��"� ��,
9���/� r���� � ����� ��� ��2�'���: � (� � ���� �� !���*�� +� t���� ��% )
0.05≤p.(
3.4 ��� �=# ���� � ���J� � ��3�I � �B/ ��� ��.�� .� � ���%#� �� �=� -�=��� -� :
�8�� ��V� �$)5���� � :���. � 7��&� -�� :7C�I$ -�� :����. � ���� �%$� -��
;��/� :��� � !�!=� -A% �.J� 7�%? � ( ��V� � �� 6 �� �)����. � 7��(��� �� :
)27 ( 1� �WJ��% � ���.
89
���� �)27(
u2��� ��*������� � ����+� ����� � ���� ����� ���� ����% � ��!���*�� � ����
R2
����� � �����)�@� �( Adjusted R
2
���,(F) ��2� �+� � +� � (p)
0.623 0.593 21.440 *0.000
���% ���� ����� ���� ������ �
B @�� �9���� �
Beta ���,T �'���� �
t���� � +�T
��� !�!=� -�A% 1� 5���� ��$�� � ��$�� � �����
0.136 0.128 0.159 1.065 0.291
���. � 7��&� -� -0.151 0.117 -0.188 -1.285 0.203
7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 0.446 0.119 0.545 3.731 0.000*
7�%? � 0.082 0.153 0.078 0.538 0.593
;�� -�/ !�!=� -A% �.J� �$�� � ���
0.272 0.096 0.294 2.841 0.006*
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
6 �� � ��V� � :!���*�� � ����
��� � 1 @3�� -�� )27 (� �� �����I� � 7�8 � 1/ ��K % !�!=� T��% ���.
�.�� �A% � ���)5���� � :���. � 7��&� -�� :7C�I$ -�� :����. � ���� �%$� -��
;��/� :��� � !�!=� -A% �.J� 7�%? � ( �� ����. � 7�� ��59.3% �� "������
���Adjusted R2 . @3�� �$ 1/ � ��J���#� ��8(F) �V� )21.440 ( � # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 (1� ��J���� � # ��� ��F� ��� ,%/ � � ���� � ���. �
���I� � ��3�I � ���� e � � ����. � 7��� �.�� ��� � � 8��.
90
�@3�� "�3�/ ��� � 1 -�� )27( �� �=� -�� �. �� � :)t (� � 1/��V�� ��8�� �
� �� �� �.� ��8� 4 );�� -�� :����. � ���� �%$� -�� 7C�I$/ ��� !�!=� -A% �.J�
�$�� � (�? ��BH� ��J���� � # �� ������. � 7���� �V� E�� :� )t ( � ��� �
)3.731( �)2.841 (� ��� � ������ ��� :� � # Z��� %� ���%.)0.05≤ p( - � :
4 ��BH� ;/ 1� ��)5���� � �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� �:�$�� � ����� � 7��&� -�
���. �: �7�%? � (����. � 7�� ��-�� �V� 8� : (t) )1.065(: )-1.285( :)0.538 (
� 1 � $/ ��J���� � # � � ��� � ���)0.05.(
� ����� � .� � ���%&� ����� C���� %�Stepwise Multiple Regression
�4B� ;�4 � �43��� � O��% � �� ���� � �� �� ��� �8�� ��V� �$ ���/ ���
�.�� �A% � ��� !�!=� T��% ����)5���� � :�4��. � 7��&� -4�� : 7C�4I$ -4��
;�� -�� :����. � ���� �%$�/ � :���4 � !�!=� -A% �.J� 7�4%? � ( 7�4� �4�
����. �� ,%_� : @3�1 -�� ��� �)28 (����V� � ��= X���� 1� � ;� �� ��8�4� �
:���%#� � �. �� �C�� ��V� 7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� �4 ��� �4 �� � �� C��
���8 � ����)53.1% ( �4�V� �4= -4B 14� :6 �4� � ��V� � �� 1�� � � 1 -4�
;��/��� � !�!=� -A% �.J� � E��6 �� ��V� ��4��. � �4��� �%$� -4�� 7C�I$
)60.0% ( 6 �� � ��V� � �� 1�� � � 1)����. � 7�� .(-� �� ����V� �. ���5���� � :
� :���. � 7��&� -��7�%? � 6 �4� � ��V� � �� -���BH� -. e �� K %� � � �. 1) 7�4�
����. � .(
91
���� �)28(
� ��*�� u2��� ����� � ����� � ����+Stepwise Multiple Regression
�'��* ��� !���*�� ����'ERP �y� ������� � ���� ����� ���� ����%
��� � ���� v����'�� � � ���� �� �*-��� �
���,Adjusted
R2
���,(F) ���,T
�'���� �
Beta
t����� +� �
���� �%$� -�� 7C�I$��. ���
0.531 80.337 6.696 0.581 *0.000
;�� -�/ -A% �.J� ��� !�!=� �A% �
0.600 53.439 3.578 0.311 *0.001
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
6 �� � ��V� � :!���*�� � ����
����2 � ��_6 ���'�� � :���� ���� ����� ��2� �& � +� �B 1 ����+ ���� �
������ ����� �)(���� � r��*� � ���7� �%�� r�4�6" �%�� r!���*�� � ���� ��"� ��,
9���/� r���� � ����� ��� ��2�'���: � ( ���� � ���� ��� +� t���� ��% )
0.05≤p.(
� ��� ��.�� .� � ���%#� �� �=� -�=��� -� :�. �� � ���J� � ��3�I � �� �=#
B/ �8�� ��V� �$ �)5���� � :���. � 7��&� -�� :7C�I$ -�� :����. � ���� �%$� -��
;��/� :��� � !�!=� -A% �.J� 7�%? � ( 6 �� � ��V� � ��)-�A% � 7��( ��� �� :
)29 (WJ��% � ��� 1� �.
92
���� �)29(
u2��� ��*������� � ����+� �� ����� ���� ����% ������ � �� �� � ��������
R2
����� � �����)�@� �( Adjusted R
2
���,(F) ��2� �+� � +� � (p)
0.692 0.668 29.173 *0.000
���� ����� ���� ����%����� �
B @�� �9���� �
Beta ���,T �'���� �
t���� � +�T
��� !�!=� -�A% 1� 5���� ��$�� � � ������$�� �
0.001 0.110 0.001 0.007 0.994
���. � 7��&� -� 0.121 0.101 0.158 1.192 0.238
7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 0.337 0.103 0.433 3.275 0.002*
7�%? � 0.214 0.132 0.213 1.622 0.110
;�� -�/ !�!=� -A% �.J� �$�� � ���
0.122 0.083 0.138 1.479 0.144
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
6 �� � ��V� � :���� � ����
��� � 1 @3�� -�� )29 ( ��K %� �� �����I� � 7�8 � 1/ !�!=� T��% ���.
�.�� �A% � ���)5���� � :���. � 7��&� -�� :7C�I$ -�� :����. � ���� �%$� -��
;��/�!=� -A% �.J� � :��� � !7�%? � ( 7�� ��-�A% � ��66.8% �� "������
���Adjusted R2 . @3�� �$ 1/ � ��J���#� ��8(F) �V� )29.173 ( � # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 (1� ��J���� � # ��� ��F� ��� ,%/ � � ���� � ���. �
7��� �.��-�A% � � ��3�I � ���� e � ����I� ��� � � 8��.
��� � 1 "�3�/ @3�� -�� )29( �� �=� -�� �. �� � :)t (� ��V� � 1/�8��
� �� � !8� 4 5�.� ��)����. � ���� �%$� -�� 7C�I$ ( , �� ��J���� � # �� ��BH� 7��
93
-�A% � ��� �V� E�� :)t ( � ��� �)3.275( Z��� %� ���%. ��� ��� : � #
)0.05≤ p( 4 ��BH� ;/ 1� �� - � :)�!=� -�A% 1� 5���� �� �$�� � ��� ! �����
:�$�� � ����. � 7��&� -�� :7�%? � :;�� -��/��� � !�!=� -A% �.J� ( 7�� ��
-�A% � -�� �V� 8� :(t) )0.007(:1.192)( :)1.622( :)1.479( � # � � ��� � ����
/ ��J���� 1 � $)0.05 .(
����2 � ��_6 ����� � : ���� ����� ���� ����� ��2� �& � +� �B 1 ����+
������ ����� �)(���� � r��*� � ���7� �%�� r�4�6" �%�� r!���*�� � ���� ��"� ��,
9���/� r���� � ����� ��� ��2�'���: � ( ���� � ���� ��� +� t���� ��%
)0.05≤p(.
��� ��.�� .� � ���%#� �� �=� -�=��� -� :�%�B � ���J� � ��3�I � �� �=#
�8�� ��V� �$ �B/)5���� � :���. � 7��&� -�� :7C�I$ -�� :����. � ���� �%$� -��
;��/� :��� � !�!=� -A% �.J� 7�%? � ( 6 �� � ��V� � ��)�= � 7��( ��� �� :
)30 ( �WJ��% � ��� 1�.
94
���� �)30(
u2��� ��*������� � ����+� ����� � ���� ����� ���� ����% � �� � ��������
R2
����� � �����)�@� �( Adjusted R
2
���,(F) ��2� �+� � +� � (p)
0.627 0.599 21.873 *0.000
���� ����� ���� ����%����� �
B @�� �9���� �
Beta ���,T �'���� �
t���� � +�T
��� !�!=� -�A% 1� 5���� ��$�� � ��$�� � �����
0.098 0.128 0.114 0.765 0.447
���. � 7��&� -� -0.073 0.118 -0.091 -0.623 0.536
7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� 0.407 0.120 0.495 3.405 0.001*
7�%? � 0.103 0.154 0.097 0.671 0.504
;�� -�/ !�!=� -A% �.J� �$�� � ���
0.274 0.096 0.293 2.853 0.006*
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
6 �� � ��V� � : �������� �
��� � 1 @3�� -�� )30 ( ��K %� �� �����I� � 7�8 � 1/ !�!=� T��% ���.
�.�� �A% � ���)5���� � :���. � 7��&� -�� :7C�I$ -�� :����. � ���� �%$� -��
;��/� :��� � !�!=� -A% �.J� 7�%? � ( �� -�A% � 7�� ��59.9% ��� "�����
���Adjusted R2 . @3�� �$ 1/ � ��J���#� ��8(F) �V� )21.873 ( � # Z���
1 ��/ ��J����)0.05 (� � ���� � 1� ��J���� � # ��� ��F� ��� ,%/ ���. �
7��� �.���= � ���I� � ��3�I � ���� e � � ��� � � 8��.
95
��� � 1 "�3�/ @3�� -�� )30( �� �=� -�� �. �� � :)t ( ��8�� � ����V� � 1/
4 �8�.� �� �� �� �);�� -�� :����. � ���� �%$� -�� 7C�I$/ �.J� ��� !�!=� -A%
�$�� � ( �� ��J���� � # �� ��BH� �? � 7���= ��� �V� E�� :)t ( � ��� �
)3.405( �)2.853 ( � # Z��� %� ���%. ��� ��� :� ��� � ����)0.05≤ p( - � :
4 ��BH� ;/ 1� ��)� :�$�� � ������ �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � 7��&� -�
���. �� :7�%? � ( -�� �V� 8� :�= � 7�� ��(t) )0.765( :)0.623 M( :)0.671 ( ����
1 � $/ ��J���� � # � � ��� �)0.05 .(
����4� � .� � ���%&� ����� C���� %�Stepwise Multiple Regression
� O��% � �� ���� � �� �� ��� �8�� ��V� �$ ���/ ��� �4B� ;�4 � �43���
�.�� �A% � ��� !�!=� T��% ����)5���� � :�4��. � 7��&� -4�� : 7C�4I$ -4��
;�� -�� :����. � ���� �%$�/� :��� � !�!=� -A% �.J� 7�%? � ( 7�� ���= � :
-�� ��� � �� �$ @3�� ,%_�)31 ( �� ��8�� � ����V� � ��= X���� 1� � ;� �� � �.
��V� 1/ :���%#�����. � ���� �%$� -�� 7C�I$ ���48 � ���� � ��� � �� � �� C��
)53.2% (��V� �= -B 1� :6 �� � ��V� � �� 1�� � � 1 ;�� -�/ !�!=� -A% �.J�
��� � ��V� 6 ��� E�� ����. � ���� �%$� -�� 7C�I$ )61.0% (�V� � �� 1�� � � 1 �
6 �� �) 7���= � .( ����V� �. ��� -� ��5���� �� :���. � 7��&� -�� : 7�4%? � 14
6 �� � ��V� � �� -���BH� -. e �� K %� � � �.) 7���= � .(
96
���� � )31(
����� � ����� � ����+� ��*�� u2���Stepwise Multiple Regression
����' �'��* ��� �� ���ERP �y� ������� � ���� ����� ���� ����%
��� � ���� v����'�� � � ���� �� �*-��� �
���,Adjusted
R2
���,(F) ���,T
�'���� �
Beta t����� +� �
���� �%$� -�� 7C�I$����. �
53.2 80.711 6.687 0.537 *0.000
;�� -�/ -A% �.J� ��� !�!=� % ��A
61.0 55.806 3.845 0.329 *0.000
* � � � Z��� %� ��J���� � # ���(p≤0.05)
6 �� � ��V� � : �������� �
97
. 6 � ���� �<
����� � :!�� �� �� !�������7�� u2��� �
)5>1 :( ���-� �
)5>2 :(u2��� ���� �
)5>3 :(&!������� ���� �
)5>4 :(!�� �� � ����
98
)5>1 :( ���-� �
��� !�!=� -A% T��% �� 7�BK � ���. � ��� ��.� � ���� � 7�� ���
-A% -A. �� $ -A% � e�� -�=���� 5� !� �� �A��� � 7��D� "��A% e �� �A% �
�� $ �$� �! ��� ��V � ��8 � ����. � . E�� � -�� :��% � ���� � �� 5�8�� �
!� ��F. � ��� �8 �� � ��� �� ���� ��� ���J� �$� "��. ����� �� O��% ��� .
��� ��� 1����J� 1���� ��� O��% � Z���� ���. ��� 7�BK � !�!=� -�A% T��%
������� �$�� � -�A% � T��% ���� .��� Y��� -� ���. ��� 7�BK � -�A% T��%
��� !�!=��� ��� �� � ���. � �F= 1 �$: �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� �
� :�$�� � ���������. � 7��&� -� :7C�I$ � :����. � ���� �%$� -��7�%? � -�� :
;��/�$�� � ��� !�!=� -A% �.J� .��� �/ -�A% � T��% ���� �F= 1 ,���� -��
�� �� � ���. � :-�A% � 7�� �= � 7��� :����. � 7���:.
��%��� ��$�� � L�!� ��� ��! � O��% � <��� 5� !� ��� ���� � �D$�
-�� � �!��� �� 7��V� � . -� :�?���3�� <��� ���� � ��J�/ 1� � ��&� ������
�=�� 1 ��%�� � 6� ����� �%� ��� ���!� ��� !�!=� -A%�$�� � �� �%�
1�� ����? � ��%��� �$� � ��. 1 �%� ��&� -�$�� -� ��%�� � 6� ���� � �� -B 1�
1 1���= 7����/ � � ���= �� �?% ���$� � ��%��� ��.�� � �� Y��� � �J�� C�3�/
Y��� ��� �?���� :�?%�3� �?�V �F�� :�?��3�� :�?���8� 5� Z 1 58���
����V����� � . �F�.� � C����� :���8I � �. ����� 7���� :-?J��� �=�� -� ��
�?���8� �� �%� ��#� 1��3 1� 1D��� � 58�� 5�� ��% ��� :� ��! � .
99
L������ -� �� �%�. � ���/ ��� �%� ��&� 6�D�� E�� � -��71 �� �� � ����
�J���&� ����� � ����� . -�=��� -� -�=��� e �� ������ �� �I�� � C���&� X� ��/
��J���&� �D� �(SPSS 17.0) �SmartPLS 2.0 M3 W?% �.� ;� ��Structural
Equation Modeling (SEM).
1 WJ��% � � � ���� � -� :"��J���� ���� � ��%�� ����� ���� ���$�� C���� .
<��� ���� � ��J�/ � ��� �F= �?���3��.
)5>2 :(���� � u2���
���� ���� � ����� �H� �� 1$ � 1 �� �� ��? � �����%��&�� WJ��% � 1
���� � L�3� ��F. � ��� ����A% �� ��� �� DD.�� ;�B� 1/ . 1/ E�� � �H� �$
� ����I �� ��? � �����8 � 1 ���� � � ���� � ��� WJ��% �8���%��� ��$��
-�� � �!��� �� 7��V� � 6�� � �� <�= �$� 1��� �� 1�� �%� �� ���. �
-�� �$� ��$�� � . -�/ �� �� � !�8% � �F= 1 E�� � ���u2��� � ��� �?� � ����� �� �
���� �.
• !��� 1�$ �$�� � ������ �$�� � ��� !�!=� -�A% 1� 5���� � ���
� � 7��V� � ��%��� ��$�� � �� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��
-�� � �!��� ��. � �� � ���% � 6 ����% � ��� �I��=�Soh et al. )2000 ( 1H
��� � 7��� -A% 5���� � �� /���� 1�$���% � �� �. �I��=�� ,� � ���� � 6
Rabaa'i (2009) 5���� � Z��� 1�$ E��"�63��". � 6 �8I��Al-Lozi
(2008) .
100
• -� ��� ���. � 7��&� �� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� � !��� 1�$
-�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� �. � ���% � 6 ����% � ��� �I��=�
�� �Al-Lozi (2008) "�.I�� ���. � 7��&� -� Z��� 1�$ E�� .
• ���I$7C� �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� � 6I�� 1�$ ����. � ���� �%$� -��
-�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � �� ���� � .�I��=�� ���� � 6
,� �Al-Lozi (2008) ��� �%�$ E�� :7C�I$ ����. � ���� �%$� -��
�!���.
• ����� ���� 1/7�%? � � ��$�� � � � 1 -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��
���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� � !��� 1�$. ,� � ���� � 6 �8I���
Al-Lozi (2008).
• ;�� -� 1// �?�� 1 Z��� � !��� 1�$ �A% � ��� !�!=� -A% �.J�
�� � �!���� 7��V� � ��%��� ��$�� � �� ���� � �%�� ���/ �A%- . 6 �8I���
,� � ���� �Al-Lozi (2008) .
• ���� Z ���. ��� 7�BK � A% T��%- ��� !�!=� ��$�� � �� �A% �
Z��� � �!��� -�� �$� �� -�� � �!��� �� 7��V� � ��%���.
• -�A% � 7�� Z���(ERP) 1�$ -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � %�
�� 1 !������� � �%�� ���/ �A% �?. ;����I � ,� � ���� � 6 �8I���
)2012(.
101
• -A% �� 7���� � ����. � 7��(ERP) �� ���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1
Z��� � �.I�� -�� �$� �� -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� �.
;����I � ,� � ���� � 6 �8I���)2012.(
• = � 7�� �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% �
���� � �%�� ���/ �A% �?�� 1 Z��� � !��� 1�$ -�� � .
• 7��V� � ��%��� ��$�� � �� �A% � ��� !�!=� -A% ����. � 7��
Z�=�� -�A% � T��% ���� �. H �%��8 ����� �� -�� � �!��� ��.
• �A% � ��� !�!=� -A% 6��(ERP) �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � ��
ZDV ��� ���3�/ 6 Z��� � �!��� -�� �$� �� -�A% � T��% ���. -�� �
����. � 7�� . ;����I � ,� � ���� � 6 �8I���)2012( 7�� E�� 1
����. �.
• 1� ��J���� � # ��� ��F� ��� 5���� � ������ �A% � ��� !�!=� -A% 1�
� ��� !�!=� -A% T��%� ����� 6 5I�� � :-�� �$� �A%Wang et, al
(2007) �Tsai et, al (2011) �Elragal and Al-Serafi (2012)
• 1� ��J���� � # ��� ��F� ���5���� � �A% � ��� !�!=� -A% 1�
��� ������ �BFB � �? %��� �A% � ��� !�!=� -A% T��%� ��):-�A% � 7��
�= � 7��� :����. � 7���(.
• ���. � 7��&� -� 1� ��J���� � # ��� ��F� ��� � ��� !�!=� -A% T��%
-�� �$� �A% �. 6 5I�� � (Garg and Garg 2013) � Lozi (2008)
102
• # ��� ��F� ��� ��� !�!=� -A% T��%� ���. � 7��&� -� 1� ��J���� �
�BFB � �? %��� �A% �)�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7��.(
• 1� ��J���� � # ��� ��F� ���7C�I$ -A% T��%� ����. � ���� �%$� -��
-�� �$� �A% � ��� !�!=� . 6 5I�� � )Kraemmergaard & Rose :
2002.(
• 1� ��J���� � # ��� ��F� ���7C�I$ -A% T��%� ����. � ���� �%$� -��
�BFB � �? %��� �A% � ��� !�!=�) 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7��
�= �.(
• ;�� -� 1� ��J���� � # ��� ��F� ���/ �A% � ��� !�!=� -A% �.J�
� e�� T��%�-�� �$� -A% 6 5I�� � :) wang et,al 2008(
• ;�� -� 1� ��J���� � # ��� ��F� ���/ �A% � ��� !�!=� -A% �.J�
�BFB � �? %��� �A% � ��� !�!=� -A% T��%�) :����. � 7��� :-�A% � 7��
�= � 7���(.
• 1� ��J���� � # ��� ��F� ���7�%? � �%� �$� �A% � ��� !�!=� -A% T�
-��.
• 1� ��J���� � # ��� ��F� ���7�%? � �A% � ��� !�!=� -A% T��%�
�BFB � �? %��� )�= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7��(.
103
• 4 �8�.� �� �� �� � ��8�� � ����V� �) -�� :����. � ���� �%$� -�� 7C�I$
;��/� �$�� � ��� !�!=� -A% �.J ( 7�� �� ��J���� � # �� ��BH� �?
����. �.
• 4 5�.� �� !8� � �� � �8�� � ��V� �)7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� ( �� ��BH� ,
-�A% � 7�� �� ��J���� � #.
• 4 �8�.� �� �� �� � ��8�� � ����V� �)���. � ���� �%$� -�� 7C�I$ -�� :�
;��/�$�� � ��� !�!=� -A% �.J� ( 7�� �� ��J���� � # �� ��BH� �?
�= �.
)5>3 :(!�������& ���� �
� � E�� � � � 1 ���� � -� :���� � ��� �? ����� �� � WJ��% � ��� �C�%
!�������7��� �� �.
• . � -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � � �� �� 1�� �%� �� ���
���� �%$� -�� 7C�I$ ���!� ��� "��� $ "����� "����� ����? � ��%��� �$� �
�B� ��� �$� � ����. �.
• �$� � �� 1�� �%� �� ���. � -�� � �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � 6 ��
�.�� � � �.�� �8�� ��C���� ����? � ��%��� ����. � ��� ���� � 5
�?�������� �?�� �.� �?%�D=��.
• 7J�I ������ ��� ��3� � �.� ���/� ��%�$� �A% � ��� !�!=� -A% e���
�?. ��.� � � �?�� �?��3�� ����. �.
104
)5>4 :(!�� �� ���� �
�� ���&� :���� � ��� �����%���� WJ��% ����8� �%� E�� � - �� �� ������ � -
#� 1�. �=K� 1/ 1$ � 1 �!��� �� 7��V� � ��%��� ��$�� � � � 1 �� ��
6��� <�= �$� ����? � ��%��� �$� � �� 1�� �%� �� ���. � -�� �
!�!=� -A% -�=��� ��.I�� ���!� <=� ��� e �� -�� �$� Z�=�� ��$�� �
�% ����� �A% � ����?�� . 1$� �� � ������ � 1 ���� E�� � -� �$
-�� �$� ���. � ��A% � �� � � 1��=�� 1�B�� � ��� 7J�I � �.� 1/.
• ��� ZDV �� �B/ 1 e � �� � ����. � ���� �%$� -�� 7C�I$ ���!� �����&�
�BFB$ �= � 7��� :����. � 7��� :-�A% � 7�� 1 �$ 7�� ����J� ����
�A% � ��� !�!=� -A%.
• ;�� -� ���� 6�� ��� �. �/ 1 e � �� � �$�� � ��� !�!=� -A% �.J�
�= � 7��� ����. � 7�� X%��� �� ZDV �� � ���� �B/.
• ���� ��� �� $ �$� D�$�� �7C�I$ ����. � ���� �%$� -�� �;�� -�/ �.J�
�!=� -A%�A% � ��� !�!=� -A% ���/ 7�� 5�8�� �$�� � ��� !.
• -A% T��% �� 7�BK � ���. � ���. ��� D$�� �� � E�� ��� ����� � C����
�I��= �A% ��?��� ���.�� 1� �A% � ��� !�!=�.
• H�� �I��= ��J� � ����!� ��� ,8� !�� ���� � ��� �� ��! � O��% � -�=��� $
1 WJ��% � ���� <��� $H� � "�3�/� ,?� 1 �8�! � ,���F�� ,��� 1
Z�=/ �?� .
105
;��� �
References:
�� �. � 6��� �
1. 0� � : ��$� " �4�� 4J�. � �4�� 7H�% � ��� !�!=� -A% 5� !� �B/ Y���
���.� � ����%� � ��$�� � �� ��B��&� " a> i-�*� � c*# ���� � �� � : <1
���� � !���� �,7� �� ��'� � ���%�� !����� �� 9"6 � ��� � . ����13 �14
'����2011
2. ;����� :C��/)2012(, " 4���� p.��� i*% ����� � ���� ����� ��� ��*%�� 1
���� ��"r )������ � ��� 7���% ��� ( :1�� :��%�#� !���� 5�� � �.�� :
1�#�.
3. �/ 1�/ : ;����)2007( " ���4 !�4!=� -A% 5� !� ��BH� �����$��� ����
����&� � ��� � ����� ��� L��� � � ��4�% �4� 1���&� 1� ��� � ��
���.� � ����� " E�4� � 7��4�� � ���$ ��� : 7���� � ���$ : ���%$�&� �.��
: Y�� : �%�B � . � :���. �2007
106
��p�*���� ;��� �
1. Al-Debei,M., Jalal, D., El-Lozi E. (2013) "Measuring Web
Portals Success: A Respecification and Validation of the
DeLone and McLean Information Systems Success Model"
International Journal of Business Information Systems (2013).
Available at: http://works.bepress.com/mutaz_al-debei/32
2. Ahmed, Z., U. Zbib, I. Arokiasamy, S. (2006) Resistance To
Change And ERP Implantation Success: The Moderating Role Of
Change Management Initiatives. Asian Academy of Management
Journal, Vol. 11, No. 2, 1–17, July 2006.
3. Al-lawzi, I. M. (2008)"An empirical investigation of the factors
affecting the success of enterprise resource planning systems
implementation in Jordan :the case of cellular network &
telecommunication operators." Master Theses , University of
Jordan , Amman , Jordan.
4. Business Software (2010). "Top 20 ERP Software Vendors
Revealed" 2010 Edition Report, Available at
http://www.business-software.com/erp/
5. Cheng, E. and Wang, Y. (2006) "Business Process Reengineering
And ERP Systems Benefits." Proceedings of the 11th Annual
Conference , Hong Kong, pp. 201-213.
6. Davenport, T. H., & Short, J. E. (1990) "The New Industrial Engineering: Information Technology and Business Process Redesign" Sloan Management Review,Vol.31 no.4 pp. 11-16.
7. Delone, W.H. and Mclean, E.R. (2004) "Measuring e-Commerce
Success: Applying the DeLone & McLean Information Systems
Success Model" International Journal of Electronic Commerce,
Vol. 9, No. 1, pp. 31–47.
8. Ellis ,B. (2005). "Employees’ Reaction to the Introduction of
Enterprise Resource Planning System", PhD dissertation,
Regent University , Virginia Beach , USA
107
9. Elragal, A., A. and Al-Serafi A., M. (2011) "The Effect of ERP
System Implementation on Business Performance: An
Exploratory Case-Study"
10. Garača , Z (2011) "Factors Related To The Intended Use Of ERP
Systems" UDC 65.01:007 , 2011, Faculty of Economics Split,
Croatia.
11. Garg, P. Garg,A. (2013) "An empirical study on Critical Failure
factors for Enterprise Resource Planning implementation in Indian
Retail Sector", Business Process Management Journal, Vol. 19
Iss: 3
12. Hamilton, S. (2003). "Maximizing Your ERP System" New
York : Mc Graw Hill.
13. Hammer, M., (1990) "Reengineering work: don’t automate,
obliterate", Harvard Business Review, Vol.68, No.4, pp.104-112
14. Hammer, M. and Champy, J. (1993), "Re-engineering the
corporation: a manifesto for business revolution", Harper
Collins Publishers, New York, NY. pp. 14-21
15. Harrison J.L. (2004). , "Motivations for enterprise resource
planning (ERP) system implementation in public
versus private sector organizations " Phd Dissertation
University of Central Florida Orlando, Florida.USA.
16. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., and
Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis Pearson
Prentice Hall. Upper Saddle River.
17. Holland, C. and Light, B. (1999) " A Critical Success Factors
Model For ERP Implementation", IEEE Software Journal vol.6 ,
Iss. 3
18. Hong .K.K. & Kim .Y.G. (2002) "The Critical Success factors for
ERP implementation: An organizational Fit Perspective" -
Information & Management, Vol. 40, No. 1. pp. 25-40
108
19. Ifinedo, P. (2008) "Impacts of business vision, top management
support, and external expertise on ERP success", Business Process
Management Journal, Vol. 14 Issue : 4, pp.551 - 568
20. Jarrar, Y. F., Al-Mudimigh, A., and Zairi, M. (2000). ERP
implementation critical success factors-the role and impact of
business process management. Management of Innovation and
Technology, 2000. ICMIT 2000. Proceedings of the 2000 IEEE
International Conference on (Vol. 1, pp. 122-127). IEEE.
21. Jordan Times ( 2004) , "Uptake of ERP solutions by Jordan
companies on the rise", Available at:
http://www.jordanembassyus.org/08132004004.htm
22. Chan J, O ,. H, Abu-Khadra,. N, Alramahi. (2011) " ERP II
Readiness In Jordanian Industrial Companies." communications
of the IIMA , Volume 11 Iss. 2
23. Kim, H. (2011) "The Effects of Switching Costs on User
Resistance to Enterprise Systems Implementation" IEEE
Transactions on Engineering management Volume: 58 , Issue: 3
PP. 471 - 482
24. Klos, S. Kribs, I. (2008) "Methodology of ERP System
Implemntation- A Case Study Of Project - Driven Enterprise" The
20th International Conference, EURO Mini Conference “Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies”
(EurOPT-2008) , PP. 405 - 409
25. Koch, C.; Slater, D and Baatz, E. (1999) "ABCs of ERP", CIO
Magazine, pp. 3-5 , Available at
http://www.cio.com/research/erp/edit/erpbasics.html
26. Kraemmergaard, P & Rose, J (2002), "Managerial Competences
for ERP journeys" Information Systems Frontiers, Vol 2, No. 4,
pp. 199-212.
27. Laughlin, S. P. (1999). "An ERP game plan. Journal of Business
Strategy" Journal of Business Strategy, Vol. 20 Issue : 1, pp.32 -
37
109
28. Li E.Y. , (1997) " Perceived Importance of Information
System Success Factors: A Meta Analysis of Group
Differences " Information & Management, Vol. 32(1), pp. 15 28
College of Business, California Polytechnic State University San
Luis Obispo, California
29. Marnewick, C. and Labuschagne, L. (2005) "A Conceptual
Model For Resource Planning (ERP)" Information
Management & Computer Security Vol. 13 No. 2, 2005 pp. 144-
155. RAU Standard Bank Academy for Information Technology,
Rand Afrikaans University, Auckland Park, South Africa.
30. Petter, S. and DeLone., W. McLean, E (2007) " Measuring
information systems success: models, dimensions, measures,
and interrelationships " European Journal of Information
Systems (2008) 17, pp. 236–263.
31. Rabaa'i, Ahmad A. (2009) "The impact of organisational
culture on ERP systems implementation : lessons from
Jordan."In Proceedings of the Pacific Asia Conference on
Information Systems 2009 . Queensland University of Technology
(QUT).
32. Ram, J. Corkindale, D. Wu, M. (2013) "Examining the role of
system quality in ERP projects", Industrial Management & Data
Systems, Vol. 113 Iss: 3, pp.350 - 366
33. Sarkis and Gunasekaran (2006) , "Enterprise resource planning-
modeling and analysis" Asian Academy of Management Journal,
Vol. 11, No. 2, 1–17 Pages 229-232 .
34. Saini,S. Nigam,S. Misra, S. ,C. (2013) "Identifying success factors
for implementation of ERP at Indian SMEs: A comparative study
with Indian large organizations and the global trend", Journal of
Modelling in Management, Vol. 8 Iss: 1, pp.103 - 122
110
35. Subramoniam, S., Tounsi, M., Krishnankutty, K.V. (2009),"The
role of BPR in the implementation of ERP systems", Business
Process Management Journal, Vol. 15 Iss: 5 pp. 653 - 668
36. Soh, C., Sia, S. K., & Tay-Uap, J. (2000). "Cultural fits and
misfits: Is ERP a universal solution." Communications of the
ACM, Vol. 43 No.4, pp.47–51.
37. Swan, J A, Scarbrough, H & Preston, J (1999). "Knowledge
Management the next fad to forget people?" Proceedings: 7 the
European Conference on Information Systems, Copenhagen, Denmark, Vol. II, pp. 668-678.
38. Talwar, R. (1993), "Business re-engineering a strategy-driven
approach", Long Range Planning,Vol. 26 Issue No. 6, pp. 22-40.
39. Tsai, W., Chen, S., Hwang, E., and Hsu, J. (2010). "A Study of
the Impact of Business Process on the ERP System
Effectiveness". International Journal of Business and
Management, 5(9), 26-37.
40. Umble, E. J. (2002) "Avoiding ERP Implementation failure"
Industrial Management Vol.44 No.1 pp. 25-33
41. Wang, E. T., Shih, S. P., Jiang, J. J., & Klein, G. (2008). "The
consistency among facilitating factors and ERP implementation
success: A holistic view of fit." Journal of Systems and
Software, 81(9), 1609-1621.
42. Wu, J.-H., and Wang, Y.-M. (2006). "Measuring ERP success:
The ultimate users' view". International Journal of Operations &
Production Management, Vol.26, No.8 , pp. 882–903.
43. Zhang, M., M.Lee., Zhang L., (2003)" Critical Success Factors of
Enterprise Resource Planning Systems Implementation Success in
China" Proceedings of the 36th Hawaii International
Conference on System Sciences. City University of Hong Kong,
Hong Kong, China.
111
(�y� � ��2�,
�, (�*�)1 : ( ���'��7�
��' 3� ��� � ��� �
���� �� ��� � ����� ��"# � ���� ����� ���
��1 �_�6 � /���1 �*_�6 �
-�8% �� �� C���� ���� ���� �?� � � �� �=� ���. � �� 7�BK �
T��%�$�� � ��� !�!=� -A% .��� -�� 5� !� ��� ���� � ��� L�!�
1�#� �� 7��V� �� ,!��� � ��$�� � .1� -$�� ��� � �.� �� ���� ���#�
T��% ��� ���� � .�%� 1/ $K% -$ 1/ -$�� ��� ��� ��.� ��� �?%/ "����
���V� "����V � E� � ��. � !8�. C��� � � ��#� ��� ��J�#� 1 ��A%
��� �K�� e�� .���� -�. � 1/ ��� �%� ��#� �� 1�$� �� �� 5� !�� ��
6�� 7��V� �� ,!��� � ��$�� � .:e � � 1 1$ � 1/ 1�$� �. ��J�#�
# 5 !%� �$� -�� ��� �$�� � �� � 1��.� �?�� .���� � ��� � ��� 6��
��J���. 1$ � : ��� �%$ ��� $H� 1 � ��� �%�. : �/ 8�.� �?%/ ��� 1�$�
���3 : ���� e�� ��K� � 1� � ��� 7� .
1��$�� -$ 1�� -$%��.� �8 �
E�� �
,��� � -�� 5��!
112
PART 1: GENERAL Background
1 (�� �:
□ 1 ��/20 �%�
□ 21-25 �%�
□ 26-30 �%�
□ 31-35 �%�
□ 1 �B$/35 ���
2(<�� � :□ �$�□ �B%/
���*�� � t���� �: (3
□ ���$
□ Y���� �$
□ ���$
□������
□ �����$
� �� � D$� � �� 7� = � ���%� �: (4
□ 1 ��/5 ���%�
□ 15M10 ���%�
□ 111 M15 ���%�
□ 1 �B$/16 �%�
113
(5 -�=��� ���%� � !�!=� -�A%�$�� � ��� )ERP: (
□ �%� 1 ��/
□ 12M3 ���%�
□ 14M6 ���%�
□ 7 �B$H� ���%�
6( ���.� -� �$�� � �� -=�� � �$�� � ��� 7��� !�!=� -�A% 1/ :
□ -.%
□#
��� ���I%� -� �$�� � �� -=�� � �$�� � ��� !�!=� -�A% 1/: (7
□ �$$ �$�� � Z���.
□ ��� -�� �� 7�J� Z���.
114
�$�� � ��� !�!=� -�A% T��% �� 7�BK � ���. � -�8 � ��� -�?�E� ���. ��� 7�BK � ��� !�!=� -�A% T��%�$�� �(ERP)
1� 5���� �� �$�� � ��� !�!=� -�A% ��$�� � ����� ��&� -�� :���. � 7 : -�� 7�I$
����. � ���� �%$�� :-� -�A% � ����%� 7���� : ���#�, ���!��� ��$�� �
�-�� � 7��V�. O��� ���� X X��% � �. � �� .���� T������ � 1 �����=1 ) #
7� 5���/( :2 )5��� ���( :3 )5I�% #� ���=% #(: �4 )5���/(: �5 )7� 5���/(.
5���/ 5���/ 5���� # 5���� # ��� 7� 7�
�"# � ���� ����� ���� ��' (���� � � !��*�%
�"# � 5 4 3 2 1
6�� �$�� � ��� !�!=� -�A% �=� ��% � ����. � � �����A%� � ����. � � � 1 � ��! � �������#�.
Q1
����. � 5�� ��% � �� -A%5����� �$�� � ��� !�!=�
���A%� � ����. � 5�� 6. Q2
�$�� � ��� !�!=� -�A% �� ��% � ����. � ��8�� 5�����
�$�� � �� �. � ����� 6. Q3
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
��*� � ���7� �%�
5 4 3 2 1
�������. � 7��&� ��.� �$� �$�� � �� 7D?��� ��. �� ��I%� �DF � -�A% �$�� � ��� !�!=�.
Q1
-D������. � 7��&� !�%� ��.� �$� �$�� � �� �� 1��.�
��I%� 5��� ���/ �$�� � ��� !�!=� -�A%. Q2
�. � 7��#� DI�� ��� !�!=� -�A% -�=��� ��� 1���. � ��
�A% � Q3
�.�� �8�� ���� ����� ���. � 7��&� ���!� !�!=� -�A%�$�� � ��� ����V�� � ,�!�%/ ���$�.
Q4
115
O��% ���� �/ ��� ���. � 7��#� ��) O��%� O��% , O��%� ���...¤ � (�� � ��� !�!=� -�A%���I%� ;�% � �$ .
Q5
X���� -�? � ���. � 7��&� -�A% ��I%� �8�.� � ��� !�!=� �A% � ��V�����.� �$� �?.
Q6
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
!���*�� � ���� ��"� ��, �4�6"
5 4 3 2 1
��-�� e� ����. � ���� �%$� �$�� � �� ����� ��% � �.� ��� 7����$�� � ��� !�!=� -�A% ��V��.
Q1
�-8 -�� ����. � ���� �%$� �$�� � �� ��%�� ����
1����J� � 1�=�� � 6�� ���� ���8� �� � Z�����$�� ����. ��? ������ � ���= 1� A%� ����.
Q2
��$ � � �8% ���� 1���� ����. � ���� �%$� -�� �.��
�A% � ��� !�!=� -�A% �� �!� -JF� . Q3
����� ���� �%$� ��% eF�� ��� ���J� � �? �������� �� ����B�� 7�� ���.
Q4
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
5 ���%&�!��*�% ��� ���%��
5 4 3 2 1
��I%� ���� � �!���$�� � ��� !�!=� -�A% ,���� � 7����$��� ��������#�.
Q1
�DF � ���#� 63�� C�#� �$�� ��� �$�� � ���
�A% � ��� ��I%� �F= 1����� . Q2
�%�$�� -�8� ��%� 7��� ���.-A�% �$� ���#�. Q3
KI$ �$� ����. � ��%� 7��� �!= �$�� � ���. Q4
� � ��%? � 7��� 1� ����% � 7�� � ����� ����� ;K�7��� � WJ��% � 5�8��.
Q5
116
��8� �� �$�� � �� ����I%� � ����8 � -���� ��V� � ���8 ��$� .
Q6
��%� 7��� �� ;��� � ��V� � ���������� �$�� � 6 ������� �����.
Q7
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
9��� �%�/�"# � ���� ����� ��� ��2�'
5 4 3 2 1
�$�� � ���� 7�� ��%8� � -� � -JF � C�%B/��I%� -�A%�$�� � ��� !�!=�.
Q1
�%8� � -� � . "�JF 1�$��I%� -�A% ��� !�!=�
�$�� �.
Q2
7�� �� �%� -� Z��� -�A%� 7�� � �$�� � ����
�� ��. Q3
#� ���!�� 6 7�� ���F� �$�� � e��� ��� Z�= ��F. ��$�� � ��� !�!=� 6���� ��I%�.
Q4
7�� � �$�� � ���� X��� �-JF �. Q5
117
���� � ���' ����%
��- � �B5 ��:� ��(�-�� � �����'���� ���� � B�6��)���� � ����� r!���*�� � ��%��� r���� � ���� (
|' � �� � �"# � �� .a��& i�� X �v���� � ���� � � . �� !���� �%����1 )��#' (���1 +( r2
)(���� ��( r3 )(6�� +� c*��� +(r �4 )(���1(r �5 )��#' (���1(
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
���� � ����
5 4 3 2 1
-�A% �!.�!�!=� �$�� � ��� � �%�8�� ��%�� . Q1
-�A% D���� �$�� � ��� !�!=��% �%�� � . Q2
-�A% ��.��� �¥?�b�� �$�� � ��� !�!=��%. Q3
-�A% ����� �$�� � ��� !�!=��% �?� � -�.� � . Q4
-�A% 6��� �$�� � ��� !�!=��� �� ����B� 6���. Q5
@�� -�A%� �$�� � ��� !�!=��% ��%�� � ��$� Q6
D����$�� � ��� !�!=� -�A% �%� 7HI$ � . Q7
@�� �%� �$�� � ��� !�!=� -�A%��.� � . Q8
e���� �$�� � ��� !�!=� -�A%% ����D 7��. Q9
� � ��� !�!=� -�A% � ��� �$�%� 1�=�� � �� �!�. Q10
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
!���*�� � ����
5 4 3 2 1
�!.�����. �$�� � ��� !�!=� -�A% �����. Q1
-8� �$�� � ��� !�!=� -�A% -?I � ��?� ����.. Q2
� �.� ����. � �� 7��� � �$�� � ��� !�!=� -�A%�?.
Q3
118
5���� # 5���� # ��� 5���/ 5���/ 7� 7�
� ���� ����
5 4 3 2 1
�!.� � ��� !�!=� -�A%�A% �$�� � �� ����.1�=��� �����.
Q1
e��� ��� !�!=� -�A%�A% � �$�� � ���?��� -�=��� 7��.
Q2
e��� ��� !�!=� -�A%�A% � ���D �$�� � �� � ������� -�=��#� �?��� ��.
Q3
���� ��� !�!=� -�A%�A% � X��% � �� � �$�� � ��X��! �� � X��.
Q4
, 5�B� �A% � ��� !�!=� -�A% �= �D 1�. Q5
��� !�!=� -�A% �= �D�A% � e��� ����$ 7� =. Q6
��� � �"�,� ����& i*% �""#
��=� ����. �$�� � �� �A% � ��� 7��� -�A% �����8���.
Q4
-�=��� ��� �� ����. ��� 7��� � ��� !�!=� -�A% -JF �$� .
Q5
�. �$�� � �� �A% � ��� 7��� -�A% ���� �� �� �������� �� ��.��F .
Q6
@��� ��� !�!=� -�A% 6�� ����. �$�� � �� �A% �1�=�� �.
Q7
����. ��� 7��� � �$�� � ��� !�!=� -�A%�8��. Q8
119
�, (�*�)2(
2�,� 4���@' �����'��7� ���"�
��7� ����� �
� .���' � 8� ����� (# � �����
� .����� � ���� ����� (# � �����
� .����� � ���" ����� (# � �����
� .�� � 9�' � �'% ����� (# � �����
�.�'�# � ���� ����� (# � �����
�.��'% ��� �����p � �����
�. � p�p� � �'% 9���� �����p � �����
� .� � � �*% ���1 �����p � �����