Etik Dan Statistika

PEMBAHASANETIK STATISTIK

OptimaprepBatch II UKDI 2014

Office Address:

Jakarta :

JlPadang no 5, Manggarai, Setiabudi, Jakarta Selatan

(Belakang Pasar Raya Manggarai)

Phone Numbers:

021 8317064

Pin BB 2A8E2925

WA 081380385694

Medan :

JlSetiabudi no 65G, Medan

Phone numbers : 061 82292290

pin BB : 24BF7CD2

www.optimaprep.com

dr. Widya, dr. Alvin, dr. Yolinadr. Cahyo, dr. Ayu, dr. Gregorius

Jenis Data Keterangan

Kualitatif data yang berbentuk kata-kata, bukan

dalam bentuk angka. Data kualitatif

diperoleh melalui berbagai macam teknik

pengumpulan data misalnya wawancara,

analisis dokumen, diskusi terfokus, atau

observasi yang telah dituangkan dalam

catatan lapangan (transkrip)

Kuantitatif Data kuantitatif adalah data yang

berbentuk angka atau bilangan. Sesuai

dengan bentuknya, data kuantitatif dapat

diolah atau dianalisis menggunakan teknik

perhitungan matematika atau statistika

1. Data penelitian

Data penelitian

Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan untuk memberikan kategori saja

Contoh: Wanita 1 , Laki-laki 2

Skala ordinal adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkatantar tingkatan, akan tetapi jarak atau interval antar tingkatan belum jelas.

Contoh:

Berilah peringkat supermarket berdasarkan kualitas pelayanannya !

Sri Ratu 1

Moro 3

Matahari .. 5

Rita I . 2

Rita II 4

Super Ekonomi . 6

IKK dan Forensik

Skala Interval adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkatantar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, namun belum memilikinilai 0 (nol) yang mutlak.

Contoh:1. Skala Pada Termometer2. Skala Pada Jam

Skala Rasio adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkatantar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, dan memiliki nilai 0 (nol) yang mutlak .

Contoh:1. Berat Badan2. Pendapatan3. Hasil Penjualan

IKK dan Forensik

Skala Tipe Pengukuran

Kategori Peringkat Jarak Perbandingan

Nominal Ya Tidak Tidak Tidak

Ordinal Ya Ya Tidak Tidak

Interval Ya Ya Ya Tidak

Rasio Ya Ya Ya Ya

Ringkasan Tentang Skala

METODE PENELITIAN, Dr. Bagus Nurcahyo, SE., MM.

Studi Observasional

Fletcher RH, Fletcher SW, Wagner EH. Clinical epidemiologythe essentials. 3rd ed. Baltimore: Williams & Wilkins, 1996

Cross Sectional Studi epidemiologi yang mempelajari prevalensi, distribusi

maupun hubungan penyakit dan paparan (faktor penelitian) dengan cara mengamati status paparan, penyakit ataukarakteristik terkait kesehatan lainnya

Status paparan dan penyakit diukur pada saat yang sama.

Data yang dihasilkan adalah data prevalensi, maka disebut jugasurvei prevalensi.

Studi potong lintang pada dasarnya adalah survei

Budiarto, Eko.2003. Pengantar Epidemiologi.Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC

3. Studi Observasional


Case control

Case Control Menganalisa faktor risiko dengan

menentukan dua kelompok yang memiliki perbedaan outcome (penyakit), kemudian dihubungkan dengan causal attribute- nya

Keuntungan : Membutuhkan sumber daya, dana yang lebih sedikit, serta waktu yang lebih singkat. Good for rare cases, long latent period, ethical related cases

Useful when epidemiologists investigate an outbreak of a disease

Hasil Odds ratio Kelemahan : provide less evidence for

causal inference

4. Studi Observasional


Cohort

Analisa faktor risiko, dengan mengikuti kelompok yang tidak/belum menderita penyakit dengan faktor risiko dan tidak dengan faktor risiko.

Hasilnya : incidence rate & relative risks

Keuntungan : Dapat menentukan faktor risiko terjadinya penyakit karena bersifat longitudinal observation

Kelemahan : Mahal, memakan waktu yang lama, drop-out rasio yang tinggi

Cohort vsCase Control

Summary of Strengths and Limitations of Prospective Cohort and Case-Control Studies

15

Limitations:

Possible bias in measuring risk factors after disease has occurred

Possible bias in selecting control group

Identified cases may not represent exposure of all cases

Limitations:

Useful for common disease

Relatively inexpensive

Relatively quick results

Strengths:

Useful for rare disease

Relatively inexpensive

Relatively quick results

Strengths:

Opportunity to measure risk factors before disease occurs

Can study multiple disease outcomes

Can yield incidence rates as well as relative risk estimates

Case-ControlProspective Cohort

Comparing Odds Ratios and Relative Risks

16

11001000100

730

370

Outcome

700

300

Controls

30Not Exposed

70Exposed

CasesExposure

OR = AD/BC = 5.44 RR= A/(A+B)C/(C+D)

= 4.41

Stating your results

OR = 5.44Those with the disease are 5.44 times as likely to have had the exposure compared to those without the disease

RR = 4.41Those with the exposure are 4.41 times as likely to develop the disease compared to those without the exposure

17

5. Desain StudiDesain Keterangan

Deskriptif mendeskripsikan distribusi penyakit pada populasi, berdasarkan karakteristik dasar individu, seperti umur, jenis kelamin, pekerjaan, kelas sosial, status perkawinan, tempat tinggal dan sebagainya, serta waktu

Analitik menguji hipotesis dan menaksir (mengestimasi) besarnya hubungan/ pengaruh paparan terhadap penyakit

Studiobservasional

peneliti tidak sengaja memberikan intervensi, melainkan hanyamengamati (mengukur), mencatat, mengklasifikasi, menghitung, danmenganalisis (membandingkan) perubahan pada variabel-variabelpada kondisi yang alami

Studieksperimental

peneliti meneliti efek intervensi dengan cara memberikan berbagailevel intervensi kepada subjek penelitian dan membandingkan efekdari berbagai level intervensi itu

Comparing Odds Ratios and Relative Risks

19

11001000100

730

370

Outcome

700

300

Controls

30Not Exposed

70Exposed

CasesExposure

OR = AD/BC = 5.44 RR= A/(A+B)C/(C+D)

= 4.41

6. Case Control

DIARE Ya Tidak TOTAL

MAKAN ES

Ya 22 78 100

Tidak 10 80 90

TOTAL 32 158 3160

OR = AD/BC = (22x80)/(10x78)

Cohort study

Relative risks ( RR) = a/(a + b) : c / (c + d)

7. Research Design

KANKER PARU Ya Tidak TOTAL

MEROKOK

Ya 20 30 50

Tidak 5 45 50

TOTAL 25 75 100

Relative risks ( RR) = a/(a + b) : c / (c + d)= (20/50) : 5/50= 20/5 = 4

Condition

(by gold standard)

Present Absent Total

Test

Positive True positive (a)

False positive (b)

a + b

Negative False negative (c)

True negative (d)

c + d

Total a + c b + d a + b + c + d

d

8. Diagnostic Test

Sensitivity Proportion of people with the

disease who have a positive test

A sensitive test will rarely miss disease in those who have it

Sn = a / (a +c)

Specificity proportion of patients without

the disease with a negative test

A specific test will rarely identify disease in someone who does not have it

Sp = d / b+d

present absent

Positive a b a+b

negative c d c+d

a+c b+d a+b+c+d

Positive predictive value Probability of disease in a patient with a

positive (abnormal) test That a positive test is a true positive

Highly specific diagnostic tests have high PPV

Ppv = a / a + b

Negative predictive value Probability that a patient with a negative

test (normal) does not have disease More sensitive tests have higher NPV

NPV = d / c +d

Penelitian Diagnostik

Sensitivitas: bila subyek benar-benar sakit, berapa besar kemungkinan hasil uji diagnostik akan postif atau abnormal

Spesifitas: bila subyek tidak sakit, berapa besar kemungkinan hasil uji diagnostik akan negatif

Nilai prediksi positif: probabilitas seseorang menderita penyakit jika hasil uji diagnostiknya positif

Nilai prediksi negatif: probabilitas seseorang tidak menderita penyakit jika hasil uji diagnostiknya negatif

Sukardi. (2004). Metodologi Penelitian Pendidikan, Kompetensi dan Prakteknya. Jakarta : Bumi aksara.

Penyakit Ca Servix(+)

Penyakit Ca Servix(-)

Total

Hasil Skrinning (+) 95 (a) 15 (b) 110Hasil Skrinning (-) 5 (c) 85 (d) 90

Total 100 100 200

NPV = d / c +d= 85/90

9. Variabel

Suatu karakteristik yang membedakan antara satu individu denganindividu lain

Lawan kata constant, sesuatu yang tetap sama dan tidak berubah

Variabel bebas (Independent Variable) Variabel perlakuan oleh peneliti The cause. Juga disebut factors

Variabel terikat (Dependent Variable) Variabel yang di ukur, dihitung, dan dicatat. Tergantung pada variabel

independen. The effect, outcome.

Variabel Kategorik vs Numerik Kategorik : Memiliki kategori variabel. Nominal (kategori

sederajat, cth laki-laki-perempuan)/Ordinal (kategori bertingkat, cth baik-sedang-buruk)

Numerik : Dalam angka numerik, rasio (memiliki nilai nol alami, cth tinggi badan)/interval (tidak memiliki nilai nol alami, cth suhu)

Hipotesis Komparatif vs Korelatif Komparatif : perbedaan/hubungan (cth. Apakah

terdapat/hubungan antara kadar gula darah dengan jenis pengobatam?)

Korelasi : Cth. Berapa besar korelasi antara kadar trigliserida dan kadar gula darah?

Skala Pengukuran Komparatif : Dianggap skala kategorikal bila kedua

variabel kategorik. Skala numerik jika salah satu variabel numerik

Korelatif : Dianggap skala kategorikal bila salah satu variabel kategorik. Skala numerik jika kedua variabel numerik

Berpasangan vs Tidak Berpasangan Berpasangan : Dua atau lebih kelompok data berasal dari

subyek yang sama atau yang berbeda tapi telah dilakukan matching

Tidak berpasangan : Data berasal dari kelompok subyek yang berbeda, tanpa matching

Variable Methode

Independent Dependent

Nominal Nominal Chi-square; Fischer

Nominal (dichotom) Numeric T-test (independent, paired)

Nominal (> 2 score) Numeric Anova

Numeric Numeric Regression correlation

Variable Methode


Nominal (dichotom)PERSALINAN(YA/TIDAK)

NumericBERAT BADAN LAHIR ANAK

T-test (independent, paired)

10. Uji Hipotesis Bivariat

Apakah terdapat korelasi antara peningkatan IMT denan penurunan nilai kapasitas paru?

Variabel yang dihubungkan: IMT (numerik) dengan nilai kapasitas paru (kategorik)

Jenis hipotesis: korelatif

Skala variabel: numerik

Uji Hipotesis Bivariat

Korelatif, numerik

11. Uji bivariatType of data and appropriate hypothesis test

(Univariate analysis)

Variable Methode


Nominal Nominal Chi-square (analitik); Fischer (deskriftif)

Nominal (dichotom) Numeric T-test (independent, paired)

Nominal (> 2 score) Numeric Anova

Numeric Numeric Regression correlation

12. Uji Parametrik vs Non-parametrik Syarat uji parametrik : Skala numerik, sebaran data normal,

untuk >2 kelompok data tidak berpasangan kesamaan varians merupakan syarat mutlak (Uji varians, p>0.05)

UJI Keterangan

Chi-square Uji statistik terhadap hipotesis. Distribusi data harus normal dan jumlah sampel besar untuk mendekati yang diinginkan. Uji tidak dapat digunakan ketika expected value kurang dari 10

Fisher Test kemaknaan statistik yang digunakan pada analisis tabel kontingensi. Digunakan ketika ukuran sampel kecil. Uji ini dapat digunakan pada semua ukuran sampel

Kolmogorov-Smirnov Uji normalitas yang membandingkan distribusi data (yang akan diuji) dengan distribusi normal baku. Bila nilai p>=0,05 dikatakan terdapatperbedaan signifikan

13-16. Pengambilan Samplereflection-on-presentation-2-sampling.html

reflection-on-presentation-2-sampling.html

Cara pengambilan sampel

Sukardi. (2004). Metodologi Penelitian Pendidikan, Kompetensi dan Prakteknya. Jakarta : Bumi aksara.

17. Bias dalam Penelitian

Surveillance bias More likely in case control studies where cases are ascertained through

medical clinics, hospitals. If clinical visits are associated with the exposure, sub-clinical cases are more likely to be detected among those with the exposure than those without the exposure

Example: Case Control Study of Oral Contraceptive Use and DiabetesOC users more likely to have

medical visits, resulting in higher probability of subclinical disease being detected. Anyassociation with OC use and diabetes would be an overestimate of risk because subclinicaldiabetics with no OC use would have a lower probability of being selected

Bias dalam Penelitian

Recall bias Bias ini terutama terjadi pada kasus kontrol

Contoh kasus recall bias: pada studi yang mencari hubungan antara asfiksia dengan gangguan belajar, ibu yang anaknya mengalami gangguan belajar akan berusaha dengan keras mengingat apakah anaknya dulu pernah mengalami asfiksia. Sebaliknya, ibu yang anaknya tidak mengalami gangguan belajar, tidak atau kurang berupaya mengingat kembali apakah anaknya mengalami asfiksia atau tidak.


Procedural Bias Bias ini terjadi apabila pengukuran, prosedur, pengobatan, dan lain-lain pada

kelompok-kelompok yang dibandingkan tidak sama

Contoh kasus: pasien yang diberi obat tertentu lebih banyak diperhatikan, lebih sering ditimbang, lebih sering diukur tekanan darahnya.


Detection bias Bias ini terjadi karena adanya perubahan kemampuan alat ukur dalam

mendeteksi penyakit.

Kesintasan pasien tertentu sering dilaporkan menjadi semakin lama; sebagian mungkin disebabkan oleh deteksi yang lebih dini sehingga masa pengamatan menjadi lebih panjang.


Compliance bias Bias ini terjadi karena ketaatan mengikuti prosedur yang berbeda antara satu

kelompok dengan kelompok lainnya .

Contoh kasus: regimen untuk kelompok studi (obat baru) hanya diberikan satu kali sehari; sedangkan regimen standar (kontrol), obat harus diminum tiga kali sehari. Maka pasien kelompok kontrol cenderung kurang taat dibandingkan dengan kelompok studi.

18. Experimental Study Design elements in experimental study

Samples are representative

Randomization or matching are used to produce equivalent groups

Variables to measure are clearly defined

A wide range of variables is measured

The same variables are measured in several different ways (triangulation)to see if they support the same finding

Measures and instruments are validated

Measurement is checked for tester or observer reliability

Both pre-tests and post-tests data collection are given

The experiment is replicated with similar samples and with different samples

These elements make the data from experiments more valid (accurate), and therefore more believable and useable

Type of Experimental Studybased on design element

Pre-experimental designs

Have either no comparison groups or comparison groups whose equivalence is indeterminate

One-shot Case Study: no pre-test and no comparison group

One Group Pre-test Post-test: One group is exposed to the presence of X or a change in X and is measured before and after this has occurred

Static-group Comparison. One group is exposed to X and is compared with another group which is not exposed to X. No pre-test.

True Experimental Designs

Provide formal means (pre-tests and/or comparison groups created by random allocation) for handling many of the extraneous variables that weaken internal and external validity

Quasi-experimental Designs

Lack control over exposure to X; i.e., when to expose, to whom, and ability to randomize group assignment

19. Epidemiologi

Bahasa Yunani 3 kata dasar EPI yang berarti PADA atau TENTANG DEMOS yang berati PENDUDUK LOGOS yang berarti ILMU PENGETAHUAN

EPIDEMILOGI adalah ILMU YANG MEMPELAJARI TENTANG PENDUDUK

Epidemiology is the study of disease occurance in human populations. ( Gary D. Friedman ( 1974 ))

Epidemiologi adalah suatu ilmu yang mempelajari timbulnya, distribusi, dan jenis penyakit pada manusia menurut waktu dantempat.(W.H. Frost)

pidemiolog.wordpress.com/2008/11/05/pengertian-epidemiologi/

PENGERTIAN EPIDEMIOLOGI DITINJAU DARI BERBAGAI ASPEK

Aspek Akademik

Analisa data kesehatan, sosial-ekonomi, dan trend yang terjadi

mengindentifikasi dan menginterpretasi perubahan-perubahankesehatan yang terjadi atau akan terjadi pada masyarakat umumatau kelompok penduduk tertentu.

Aspek Klinik

mendeteksi secara dini perubahan insidensi atau prevalensi

penemuan klinis atau laboratorium pada awal timbulnya penyakitbaru dan awal terjadinya epidemi

Aspek praktis

upaya pencegahan penyebaran penyakit yang menimpa individu, kelompok penduduk atau masyarakat umum.

Aspek Administrasi

mengetahui keadaan masyarakat di suatu wilayah atau negara agar dapat memberikan pelayanan kesehatan yang efektif dan efisiensesuai dengan kebutuhan masyarakat

pidemiolog.wordpress.com/2008/11/05/pengertian-epidemiologi/

Tujuan Epidemiologi:

menggambarkan penyakit secara komprehensif & dinamis, tidak hanya mencakup wabah tetapi jugaantara periode terjadinya wabah secara sporadis danendemis

Epidemiologi didefinisikan :

Beberapa penyakit atau cedera

Menggambarkan perbedaan penyakit dalam berbagaikeadaan

Mulai dari daerah yang kecil sampai daerah yang luas

Mencakup periode waktu jam, hari, minggu, bulandan tahun

KONSEP EPIDEMIOLOGI, Suyatno, Ir. MKes

Pengertian Pokok yang dipelajari Epidemiologi:

Frekuensi masalah Kesehatanbanyaknya masalahkesehatan( kesakitan, kecelakaan dll) pada sekelompok manusia

Penyebaran masalah kesehatan.pengelompokkanmasalah kesehatn menurut keadaan tertentu,

Person(manusia) ; Place(tempat) dan Time(waktu).

Faktor-Faktor Yang mempengaruhi Faktor penyebab suatu maslah kesehatan, baik yang

menerangkan frekuensi, penyebarannya maupun penyebabtimbulnya masalah kesehatan

KONSEP EPIDEMIOLOGI, Suyatno, Ir. MKes

20. Penelitian Epidemiologis

Tujuan dan Ruang Lingkup Deskripsi penyakit agent, host, lingkungan

Mekanisme penyakit

Faktorfaktor determinan suatu penyakit

Mencari data diagnostik yang spesifik

Mencari cara pencegahan, pengendalian, & pemberantasan penyakit

Mengikuti berbagai faktor sbg agent potensial, identifikasi efek potensial agent

Memperoleh data frekuensi dan distribusi penyakit atau fenomena lain yang berkaitan dengan kesehatan masyarakat

http://hmtl.itb.ac.id/wordpress/wp-content/uploads/2011/03/epid6-penelitian1.pdf

21. Cara Mengungkapkan Wabah

dideteksi dari analisis data surveilans rutin

adanya laporan petugas, pamong ataupun warga yang cukup perduli

Langkah-Langkah Investigasi Wabah

1. Persiapan Investigasi di Lapangan

2. Memastikan adanya Wabah

3. Memastikan diagnosis

4. a. Membuat definisi kasus

b. Menemukan dan menghitung Kasus

5. Epidemiologi deskriptif (waktu, tempat, orang)

6. Membuat hipotesis

7. Menilai hipotesis (penelitian kohort dan penelitian kasus-kontrol)

8. Memperbaiki hipotesis dan mengadakan penelitian tambahan

9. Melaksanakan pengendalian dan pencegahan

10. Menyampaikan hasil penyelidikan

22. Infant Mortality Rate Neonatal Mortality

Refers to a death of a live-born baby within the first 28 days of life

Infant Mortality Rate (IMR) The number of deaths of babies under one year of age per

1,000 live births

Infant Mortality Rate (IMR) = __number of infant deaths(

23. Indikator Program Gizi Puskesmas

Cakupan penimbangan balita (SKDN) Indicator partisipasi masyarakat (D/S) Hasil Program (N/S) Liputan Program (K/S) Hasil Penimbangan (N/D)

Cakupan vitamin A dan Yodium untuk bayi, balita dan ibu nifas

Tablet tambah darah (fe) ibu hamil

Status gizi balitapelayanan thdp gizi buruk dan pemberian MP-ASI

Keluarga sadar gizi

Kecamatan bebas rawan gizi

Indikator Jumlah

Jumlah seluruh balita 6742

Balita yang ditimbang 5621

Balita yang naik berat badannya 5600

Balita yang memiliki KMS 6427

D / S = Balita yang ditimbang/jumlah seluruh balita= 5621/6742 x 100%= 83.37%

Petunjuk Teknis Standar Pelayanan Minimal (Spm) Penyelenggaraan Perbaikan Gizi Masyarakat. Departemen KesehatanRepublik Indonesia , Ditjen Bina Kesehatan Masyarakat , Direktorat Gizi Masyarakat . Jakarta . 2004

24. Observasional Studies


Case control

Rumus Odd Ratio

Odd Ratio = ad/bc = (90x300)/(30x180) = 5

Kasus PPOK Kontrol

PPOK

Merokok 90 180

Tidak

Merokok

30 300

Total 120 480

25. Teknik pengumpulan data

Hariwijaya, M, Metodologi dan teknik penulisan skripsi, tesis, dan disertasi, elMatera Publishing, Yogyakarta, 2007

Teknik Keterangan

Wawancara proses komunikasi atau interaksi untuk mengumpulkan informasi dengan caratanya jawab antara peneliti dengan informan atau subjek penelitian

Teknik Keterangan

Observasipartisipasi

adalah metode pengumpulan data yang digunakan untuk menghimpun data penelitian melalui pengamatan dan penginderaan di mana peneliti terlibatdalam keseharian informan

observasi nonpartisipan

yaitu peneliti melakukan penelitian dengan cara tidak melibatkan dirinya dalam interaksi dengan objek penelitian. Sehingga, peneliti tidak memposisikan dirinya sebagai anggota kelompok yang diteliti

Observasi tidakterstruktur

ialah pengamatan yang dilakukan tanpa menggunakan pedoman observasi, sehingga peneliti mengembangkan pengamatannya berdasarkanperkembangan yang terjadi di lapangan

Observasikelompok

ialah pengamatan yang dilakukan oleh sekelompok tim peneliti terhadapsebuah isu yang diangkat menjadi objek penelitian

Teknik Keterangan

Focus Group Discussion

yaitu upaya menemukan makna sebuah isu oleh sekelompok orang yang dianggap mewakili sejumlah publik yang berbeda lewat diskusi untukmenghindari diri pemaknaan yang salah oleh seorang peneliti

26. Desain Studi Penelitian

DESAIN STUDI

Prof. dr. Bhisma Murti, MPH, MSc, PhD

Institute of Health Economic and Policy Studies (IHEPS),

Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat,

Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret

Insidensi


Prevalensi


DESAIN STUDI

Prof. dr. Bhisma Murti, MPH, MSc, PhD Institute of Health Economic and Policy

Studies (IHEPS), Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas

Maret

27. Cross Sectional Studi epidemiologi yang mempelajari prevalensi, distribusi

maupun hubungan penyakit dan paparan (faktor penelitian) dengan cara mengamati status paparan, penyakit ataukarakteristik terkait kesehatan lainnya

Status paparan dan penyakit diukur pada saat yang sama.

Data yang dihasilkan adalah data prevalensi, maka disebut jugasurvei prevalensi.

Studi potong lintang pada dasarnya adalah survei


28. Jenis Data BerdasarkanSifatnyaJenis Data Keterangan

Kualitatif data yang berbentuk kata-kata, bukan dalam bentuk angka. Data kualitatif diperoleh melalui berbagai macam teknik pengumpulan data misalnya wawancara, analisis dokumen, diskusi terfokus, atauobservasi yang telah dituangkan dalam catatan lapangan (transkrip)

Teknik Keterangan

Kuantitatif Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan. Sesuai dengan bentuknya, data kuantitatif dapat diolah atau dianalisismenggunakan teknik perhitungan matematika atau statistika

Nominal data yang diperoleh melalui pengelompokkan obyek berdasarkan kategoritertentu. Contoh: laki-laki dan perempuan

Ordinal data yang berasal dari suatu objek atau kategori yang telah disusun secaraberjenjang menurut besarnya. Contoh: miskin, menengah, kaya

Numerik Terdapat informasi peringkat yang lengkap dan dapat di ukur.Interval = tidak memiliki nilai 0 mutlak suhuRasio = memiliki nilai 0 mutlak kadar obat

Sastroasmoro S. Dasar-dasar metodologi penelitian klinis. Sagung Seto. Jakarta: 2002.

29. Desain StudiDesain Keterangan

Deskriptif mendeskripsikan distribusi penyakit pada populasi, berdasarkan karakteristik dasar individu, seperti umur, jenis kelamin, pekerjaan, kelas sosial, status perkawinan, tempat tinggal dan sebagainya, serta waktu

Analitik menguji hipotesis dan menaksir (mengestimasi) besarnya hubungan/ pengaruh paparan terhadap penyakit

Studiobservasional

peneliti tidak sengaja memberikan intervensi, melainkan hanyamengamati (mengukur), mencatat, mengklasifikasi, menghitung, danmenganalisis (membandingkan) perubahan pada variabel-variabelpada kondisi yang alami

Studieksperimental

peneliti meneliti efek intervensi dengan cara memberikan berbagailevel intervensi kepada subjek penelitian dan membandingkan efekdari berbagai level intervensi itu

30. Uji Klinis pre-eksperimental

Pada soal memenuhi desain uji klinis pre-eksperimental yang dikenalsebagai the one group pretest-posttest design/before and after

Sekelompok subyek dilakukan pemeriksaan terhadap penyakit(malaria) kemudian diberi intervensi (obat kombinasi malaria baru); kemudian dilakukan kembali pemeriksaan terhadap penyakit(malaria) setelah periode tertentu setelah intervensi (obat baru)

31. Level of Prevention

Primary level of prevention Health promotion

Specific protection

Secondary level of prevention Early case detection and prompt treatment

Tertiary level of prevention

Disability limitation

Rehabilitation

PRIMARY SECONDARY TERTIARY

Level of Prevention

Health promotion

Pendidikan kesehatan

Makanan& gizi yg baik

Perkembangan kesehatan pribaditotal

Perumahan yg memadai

Kondisi kerja yg baik

Gaya hidup sehat

Persiapan Fisiologis

Skrining Kesehatan

Specific protection

Imunisasi

Hygine personal yg baik

Sanitasi lingkungan

Pengurangan Bahaya Pekerjaan

Asupan gizi yg adekuat & benar

Menghindari karsinogen

Menghindari Alergen

Level of Prevention

Early diagnosis and prompt treatment

Early diagnosis skrining Rempellede, darah rutin untuk pasien curiga DHF

Skring HIV untuk kelompok berisiko (PSK, homoseksual)

Terapi Adequat Antibiotik

Antifungal

Level of Prevention

Disability limitation

Menghambat proses penyakit

Pencegahan komplikasi

Mengurangi Periode Ketidakmampuan

Rehabilitation

Fasilitas kes masy & medis untukterapi dan Retraining

Pendidikan & Reduksi Untukpemulihan fungsi yg umum

Kembali pada pekerjaan atauposisi kehidupan secepatmungkin

Terapi Fisik

Terapi Pekerjaan

32. Teknik pengumpulan data

Hariwijaya, M, Metodologi dan teknik penulisan skripsi, tesis, dan disertasi, elMatera Publishing, Yogyakarta, 2007

Teknik Keterangan

Wawancara proses komunikasi atau interaksi untuk mengumpulkan informasi dengan caratanya jawab antara peneliti dengan informan atau subjek penelitian

Teknik Keterangan

Observasipartisipasi

adalah metode pengumpulan data yang digunakan untuk menghimpun data penelitian melalui pengamatan dan penginderaan di mana peneliti terlibatdalam keseharian informan

observasi nonpartisipan

yaitu peneliti melakukan penelitian dengan cara tidak melibatkan dirinya dalam interaksi dengan objek penelitian. Sehingga, peneliti tidak memposisikan dirinya sebagai anggota kelompok yang diteliti

Observasi tidakterstruktur

ialah pengamatan yang dilakukan tanpa menggunakan pedoman observasi, sehingga peneliti mengembangkan pengamatannya berdasarkanperkembangan yang terjadi di lapangan

Observasikelompok

ialah pengamatan yang dilakukan oleh sekelompok tim peneliti terhadapsebuah isu yang diangkat menjadi objek penelitian

Teknik Keterangan

Focus Group Discussion

yaitu upaya menemukan makna sebuah isu oleh sekelompok orang yang dianggap mewakili sejumlah publik yang berbeda lewat diskusi untukmenghindari diri pemaknaan yang salah oleh seorang peneliti

33. Jenjang Rujukan Pasien

34. Case Fatality Rate (CFR)

Rumus CFR:

jumlah kematian karena penyakit X x 100%

Jmlh seluruh penderita penyakit X

Case Fatality Rate (CFR)Dusun Jmlh

pendudukNamaDesa

Yang sakit YangDirawat

YangMeninggal

Desa 1 100 Mata air 25 - -Desa 2 150 Mata hati 38 5 1Desa 3 100 Mata kaki 12 - -Desa 4 50 Mata Sapi 10 6 2

CFR desa 1 = (0/25) x 100% = 0%

CFR desa 2 = (1/38) x 100% = 2.6%

CFR desa 3 = (0/12) x 100% = 0%

CFR desa 4 = (2/10) x 100% = 20%

35. Ukuran dalam Epidemiologi

Insidens Rate (IR) Insidens : jumlah kasus baru yang timbul pada suatu periode waktu dalam

populasi tertentu gambaran tentang frekuensi penderita baru suatu penyakit yang ditemukan pada suatu waktu tertentu di suatu kelompok masyarakat

Contoh : Pada suatu daerah dengan jumlah penduduk tgl 1 Juli 2005 sebanyak 100.000 orang semua rentan terhadap penyakit diare ditemukan laporan penderita baru sebagai berikut bulan januari 50 orang, Maret 100o rang, Juni 150 orang, September 10 orang dan Desember 90 orang

IR = ( 50+ 100+150+10 +90) /100.000 X 100 % = 0,4 %

Ukuran dalam Epidemiologi

Attack rate (AR) Jumlah penderita baru suatu penyakit yang ditemukan

pada suatu saat dibandingkan dengan jumlah penduduk yang mungkin terkena penyakit tersebut pada saat yang sama dalam % atau permil.

Contoh: Dari 500 orang murid yang tercatat pada SD X ternyata 100 orang tiba-tiba menderita muntaber setelah makan nasi bungkus di kantin sekolah

AR = 100 / 500 X 100% = 20 % AR hanya dignkan pada kelompok masyarakat terbatas dan

periode terbatas,misalnya KLB.


Prevalens rate Gambaran tentang frekuensi penderita lama dan baru yang

ditemukan pada jangka waktu tertentu disekelompok masyarakat tertentu.

Ada dua Prevalen:

Period Prevalence

Contoh : Pada suatu daerah penduduk pada 1 juli 2005 100.000 orang, dilaporkan keadaan penyakit A sbb: Januari 50 kasus lama dan 100 kasus baru, Maret 75 kasus lama dan 75 kasus baru, Juli 25 kasus lama dan 75 kasus baru; September 50 kasus lama dan 50 kasus baru, dan Desember 200 kasus lama dan 200 kasus baru.

Period Prevalens rate : (50+100)+(75+75)+(25+75)+(50+50)+(200+200) /100.000 X 100 % = 0,9 %


Point Prevalence Rate Jumlah penderita lama dan baru pada

satu saat, dibagi dengan jumlah penduduk saat itu dalam persen atau permil.

Contoh: Satu sekolah dengan murid 100 orang, kemarin 5 orang menderita penyakit campak, dan hari ini 5 oranglainnya menderita penyakit campak

Point Prevalence rate = 10/100 x 1000 = 100

36. Sasaran Penyuluhan

Sasaran primer: individu atau kelompok yang akan memperoleh manfaat paling besar dari hasil perubahan perilaku

Sasaran sekunder: individu atau kelompok individu yang berpengaruh dan disegani oleh sasaran primer

Sasaran tersier: para pengambil keputusan, penyandang dana, dan pihak lainnya yang berpengaruh

Pada soal: Sasaran primer: ibu hamil dan ibu yang menyusui

Sasaran sekunder: kader

Sasaran tersier: lurah atau ketua RW

37. Rasio Prevalens (RP)

Ya Tidak Jumlah

Ya a b a + b

Tidak c d c + d

a + c b + d a + b + c + d

FaktorRisiko

RP:a/(a+b) : c/(c+d)

Efek

Rasio Prevalens (RP)

Ya Tidak Jumlah

Ya 15 35 50

Tidak 20 30 50

35 65 100

Imunisasi

RP:15/(15+35) = 0.7520/(20+30)

Difteri

38. Regulasi Perijinan Obat Baru

Perijinan obat baru harus melewati uji praklinis (hewan coba) dan uji kinissebagai berikut :

1. Fase I. Uji fase I dilakukan terhadap probandus sehat, kecuali untuksitotoksik. Uji ini bertujuan untuk menentukan metabolisme obat, mencari rentang dosis aman, mengidentifikasi reaksi toksik.

2. Fase II. Uji fase II dilakukan terhadap sejumlah kecil pasien. Uji inibertujuan untuk mendapatkan lebih banyak informasi farmakokinetika, efek samping relatif, informasi efikasi obat, penentuan dosis harian danregimen.

3. Fase III. Uji fase III dilakukan terhadap sejumlah besar pasien, 500-3000. Uji ini bertujuan untuk evaluasi efikasi dan toksisitas obat, umumnyadesain penelitian yang digunakan adalah randomized clinical trial.

Pedoman dasar uji klinis

39. Patients Response to Bad News

Response Definition

Denial Refusal to accept external reality because it is too threatening

Repression Process of attempting to repel desires towards pleasurable instincts

Altruism Constructive service to others that brings pleasure and personal satisfaction

Thought supression

The conscious process of pushing thoughts into the preconscious

Humour Overt expression of ideas and feelings

40. KLB

41. Health Promotion Strategy

Strategi Definisi

Advokasi Pendekatan kepada pembuat keputusan di berbagai sektor danberbagai tingkat sehingga mereka mau pendukung program kesehatan yang kita rancang.

Kemitraan Merangkul tokoh masyarakat agar mau menjembatani rencanapembuat program dengan masyarakat

Pemberdayaanmasyarakat

Mewujudkan kemampuan masyarakat untuk menjaga danmemelihara kesehatannya sendiri

Program Perilaku hidup Bersih dan Sehat (PHBS) telah diluncurkan sejak tahun 1996 oleh Pusat Penyuluhan Kesehatan Masyarakat, yang sekarang bernama PusatPromosi Kesehatan.

42.

Ada 2 faktor penyebab dari gizi buruk adalah sebagai berikut :

1. Penyebab Langsung.

Kurangnya jumlah dan kualitas makanan yang dikonsumsi, menderita penyakit infeksi, cacat bawaan dan menderita penyakitkanker.

2. Penyebab tidak langsung,

a.ketersediaan Pangan rumah tangga, perilaku, pelayanan kesehatan.

b. kemiskinan, pendidikan rendah, ketersediaan pangan dankesempatan kerja.

(Dinkes SU, 2006).

43. Pembagian wewenang & tanggungjawab

Interval referral pelimpahan wewenang dan tanggungjawab penderita

sepenuhnya kepada dokter konsultan untuk jangka waktu tertentu

dokter tsb tidak ikut menangani Collateral referral

menyerahkan wewenang dan tanggungjawab penangananpenderita hanya untuk satu masalah kedokteran khusussaja

Cross referral menyerahkan wewenang dan tanggungjawab penanganan

penderita sepenuhnya Split referral

menyerahkan wewenang dan tanggungjawab penangananpenderita sepenuhnya kepada beberapa dokter konsultan

dokter pemberi rujukan tidak ikut campur

44. Otonomi

otonomi kehendak = otonomi moral yakni : kebebasan bertindak, memutuskan (memilih) dan menentukan diri sendiri sesuai dengankesadaran terbaik bagi dirinya yang ditentukan sendiri tanpahambatan, paksaan atau campur-tangan pihak luar

Agus Purwadianto. Kaidah dasar moral dan teori etika dalam membingkai tanggung jawab profesi kedokteran

45. Visum et Repertum

Pasal 133 KUHAP menyebutkan:

(1) Dalam hal penyidik untuk kepentingan peradilan menangani seorang korbanbaik luka, keracunan ataupun mati yang diduga karena peristiwa yang merupakan tindak pidana, ia berwenang mengajukan permintaan keteranganahli kepada ahli kedokteran kehakiman atau dokter dan atau ahli lainnya.

(2) Permintaan keterangan ahli sebagaimana dimaksud dalam ayat (1) dilakukansecara tertulis, yang dalam surat itu disebutkan dengan tegas untuk pemeriksaanluka atau pemeriksaan mayat dan atau pemeriksaan bedah mayat

Yang berwenang meminta keterangan ahli adalah penyidik dan penyidikpembantu sebagaimana bunyi pasal 7(1) butir h dan pasal 11 KUHAP.

Penyidik yang dimaksud di sini adalah penyidik sesuai dengan pasal 6(1) butir a, yaitu penyidik yang pejabat Polisi Negara RI

46. Rekam Medis

Dalam Pasal 47 ayat (1) UU Praktek Kedokteran bahwa dokumen rekam medis milik dokter, doktek gigi, atau sarana pelayanan kesehatan, sedangkan isi rekam medis milik pasien.

Dalam Pasal 48 UU Praktek Kedokteran. Ayat (1) setiap dokter atau dokter gigi dalam melaksanakan praktek kedokteran wajib menyimpan rahasia

kedokteran; Ayat (2) rahasia kedokteran dapat dibuka hanya untuk kepentingan kesehatan pasien, memenuhi permintaan

aparatur penegak hukum dalam rangka penegakan hukum, permintaan pasien sendiri, atau berdasarkanketentuan perundang undangan.

Permenkes Rekam Medis Pasal 11 ayat (2) yang menyatakan pimpinan sarana pelayanankesehatan dapat menjelaskan isi rekam medis secara tertulis atau langsung kepada pemohontanpa izin pasien berdasarkan peraturan perundang-undangan

Penyidik dapat meminta kopi rekam medis pada sarana pelayanan kesehatan yang menyimpannya, untuk melengkapi alat bukti yang diperlukan dalam perkara hukum (pidana).

47-53 Beneficence(Tindakan berbuat baik)General beneficence

melindungi & mempertahankan hak yang lain

mencegah terjadi kerugian pada yang lain,

menghilangkan kondisi penyebab kerugian pada yang lain,

Specific beneficence

menolong orang cacat,

menyelamatkan orang dari bahaya.

Mengutamakan kepentingan pasien

Memandang pasien/keluarga/sesuatu tak hanya sejauh menguntungkan dokter/rumah sakit/pihak lain

Maksimalisasi akibat baik (termasuk jumlahnya > akibat-buruk)

Menjamin nilai pokok : apa saja yang ada, pantas (elok) kita bersikap baik terhadapnya (apalagi ada yghidup)


Beneficence

Prinsip tindakan Berbuat baik kepada siapapun termasuk yang tidak kita kenal pengorbanan diri demi melindungi, menyelamatkan pasien janjiatau wajib menyejahterakan pasien dan membuat diri terpercaya.

Contoh tindakan Dokter berlaku profesional, bersikap jujur dan luhur pribadi (integrity);

menghormati pasien, peduli pada kesejahteraan pasien, kasih sayang, dedikatif mempertahankan kompetensi pengetahuan dan ketrampilanteknisnya

Misal memilihkan keputusan terbaik pada pasien yang tidak otonom ( kurangmampu memutuskan bagi dirinya), seperti anak, gangguan jiwa, gawat)


Non maleficence(Tidak merugikan)Sisi komplementer beneficence dari sudut pandang pasien,seperti :

Tidak boleh berbuat jahat (evil) atau membuat derita (harm) pasien

Minimalisasi akibat buruk

Kewajiban dokter untuk menganut ini berdasarkan hal-hal :

Pasien dalam keadaan amat berbahaya atau berisiko hilangnya sesuatu yang penting

Dokter sanggup mencegah bahaya atau kehilangan tersebut

Tindakan kedokteran tadi terbukti efektif

Manfaat bagi pasien > kerugian dokter (hanya mengalami risiko minimal).

Norma tunggal, isinya larangan


Non maleficence

Contoh tindakan

Tidak melakukan malpraktek etik baik sengaja ataupun tidak, sepertidokter tak mempertahakan kemampuan ekspertisnya ataumenganggap pasien sebagai komoditi.

Tindakan nomaleficence antara lain menghentikan pengobatan yang sia-sia, atau pengobatan luar biasa; yakni pengobatan yang tak biasadiperoleh atau digunakan tanpa pengeluaran amat banyak, nyeriberlebihan, atau ketidaknyamanan lainnya.

Juga membiarkan mati (letting die), bunuh diri dibantu dokter, euthanasia, sengaja malpraktek etis


Justice (Keadilan)

Treat similar cases in a similar way = justice withinmoralityMemberi perlakuan sama untuk setiaporang (keadilan sebagai fairness) yakni :

Memberi sumbangan relatif sama terhadap kebahagiaan diukur dari kebutuhan mereka

Menuntut pengorbanan relatif sama, diukur dengan kemampuan mereka (kesamaan bebansesuai dengan kemampuan pasien).

Jenis keadilan :

Komparatif (perbandingan antar kebutuhan penerima)

Distributif (membagi sumber) : sesuai keselarasan sifat dan tingkat perbedaan jasmani-rohani; secara material kepada

Setiap orang andil yang sama Setiap orang sesuai dengan kebutuhannya Setiap orang sesuai upayanya Setiap orang sesuai kontribusinya Setiap orang sesuai jasanya


Justice

Sosial : kebajikan melaksanakan dan memberikan kemakmuran dankesejahteraan bersama

Utilitarian : memaksimalkan kemanfaatan publik dengan strategi menekankan efisiensi social dan memaksimalkan nikmat/keuntungan bagi pasien.

Libertarian : menekankan hak kemerdekaan social ekonomi (mementingkan prosedur adil > hasil substantif/materiil).

Komunitarian : mementingkan tradisi komunitas tertentu Egalitarian : kesamaan akses terhadap nikmat dalam hidup yang dianggap bernilai oleh setiap

individu rasional (sering menerapkan criteria material kebutuhandan kesamaan).

Hukum (umum) : Tukar menukar : kebajikan memberikan / mengembalikan hak-hak kepada yang berhak. pembagian sesuai dengan hukum (pengaturan untuk kedamaian hidup bersama) mencapai

kesejahteraan umum


Otonomi

Pandangan Kant :

otonomi kehendak = otonomi moral yakni : kebebasan bertindak, memutuskan (memilih) dan menentukan diri sendiri sesuai dengankesadaran terbaik bagi dirinya yang ditentukan sendiri tanpa hambatan, paksaan atau campur-tangan pihak luar (heteronomi), suatu motivasi daridalam berdasar prinsip rasional atau self-legislation dari manusia

Tell the truth

hormatilah hak privasi liyan, lindungi informasi konfidensial, mintalahconsent untuk intervensi diri pasien; bila ditanya, bantulah membuatkeputusan penting


Beneficence - Autonomy

General beneficence



menghilangkan kondisi penyebab kerugian pada yang lain

Autonomy

hormatilah hak privasi liyan, lindungi informasi

konfidensial, mintalah consent untuk intervensi diri

pasien; bila ditanya, bantulah membuat keputusan

Penting

Jadi berbuat baik tapi tetap menghormati keputusan pasien


kaidah dasar moral

Principle Definition

Beneficence A practitioner should act in the best interest of the patient. (Salus aegroti suprema lex.)

Non-Maleficence "first, do no harm" (primum non nocere).

Justice Concerns the distribution of scarce health resources, and the decision of who gets what treatment (fairness and equality).

Autonomy The patient has the right to refuse or choose their treatment (Voluntas aegroti suprema lex)

54. Rahasia pasien

Pasal 12 Kode Etik Kedokteran Indonesia

Setiap dokter wajib merahasiakan segala sesuatu yang diketahuinya tentang seorang pasien, bahkan jugasetelah pasien itu meninggal dunia

Undang-undang Praktik KedokteranNo. 29 Tahun 2004

55. Hak pasienUndang-undang Praktik Kedokteran

No. 29 Tahun 2004

Penjelasan Pasal 45 ayat 1 tentang Persetujuan Tindakan

56. breaking the bad news

Salah satu kewajiban dokter adalah memberikan penjelasanmengenai penyakit pada pasien atau wali pasien

Dalam keadaan duka, dokter harus melakukan breaking the bad news kepada keluarga pasien

Hal diatas dilakukan dokter dengan penuh empati sehingga keluargapasien dapat menerima berita duka dengan lapang dada

Empati

Mendengar aktif:1. Refleksi isi2. Refleksi perasaan3. Merangkum

57. Komunikasi Efektif

Informed Consent

Diwakili bila: Usia

58. Pasal 3 Kode EtikKedokteranIndonesia

Dalam melakukanpekerjaankedokterannya, seorang doktertidak bolehdipengaruhi olehsesuatu yang mengakibatkanhilangnyakebebasan dankemandirianprofesi

Penjelasan

Perbuatan berikut dipandang bertentangandengan etik:

Membuat ikatan atau menerima imbalandari perusahaan farmasi/obat, perusahaanalat kesehatan/kedokteran atau badan lain yang dapat mempengaruhi pekerjaandokter

Melibatkan diri secara langsung atau tidaklangsung untuk mempromosikan obat, alat, atau bahan lain guna kepentingan dankeuntungan pribadi dokter

Sumpah Dokter

59. Hak pasienUndang-undang Praktik Kedokteran

No. 29 Tahun 2004

60. Hak pasien

Relationship building seeks to ensure the patient's willingness to provide diagnostic and other important information, to relieve the patient's physical and psychosocial distress, to ensure the patient's willingness to accept the treatment plan or a process of negotiation, and to ensure both the patient's and clinician's satisfaction with work well-done

61. Hak pasienKode Etik Kedokteran Indonesia

62. Komunikasi efektif

Undang-undangPraktik

KedokteranNo. 29

Tahun 2004

Dokter yang baik berusaha memahami kondisi pasien sehingga pasienmerasa nyaman saat berkonsultasi dan dapat mengungkapkan segalakeluhan yang sedang dialaminya, baik secara medis maupunpsikososial

64.Undang-undang Praktik Kedokteran

No. 29 Tahun 2004

Pasien dengan penyakit yang sukardisembuhkan, diberi cuti lebih dahulusampai sembuh

Bila ternyata tidak dapat sembuh danbahaya bagi yang lain, sebelummembuka rahasia, doktermemberikan penjelasan tentangpenyakitnya dan akibatnya bagi oranglain

Bila rahasia jabatan terpaksa harusdiungkapkan, dokter memberikansurat rahasia kepada atasan, kemudian atasan tsb memintapertimbangan kepada Majelis PengujiKesehatan (MPK)

Diagnosis penyakit tidak perludiberitahukan kepada atasankaryawan tsb

Dilema, antaramenjaga rahasiapasien denganmemikirkankeselamatanmasyarakat?

Kode Etik Kedokteran Indonesia

65. Beneficence - Autonomy

General beneficence



menghilangkan kondisi penyebab kerugian pada yang lain

Autonomy

hormatilah hak privasi liyan, lindungi informasi

konfidensial, mintalah consent untuk intervensi diri

pasien; bila ditanya, bantulah membuat keputusan

Penting



66. Beneficence vs Otonomy

General beneficence melindungi & mempertahankan hak yang lain mencegah terjadi kerugian pada yang lain, menghilangkan kondisi penyebab kerugian pada yang lain

Autonomyhormatilah hak privasi liyan, lindungi informasikonfidensial, mintalah consent untuk intervensi diripasien; bila ditanya, bantulah membuat keputusanPenting


67. Konseling

Sebagai dokter kita harus melihat pasien secara holistik, selainpenyakit yang dideritanya, seorang dokter juga harus melihat manusiasebagai makhluk bio-social sehingga diperlukan komunikasi yang baik; termasuk salah satunya konseling individu.

68. CENTRAL VALUES

Pendekatan Holistik Mempertimbangkan segala aspek yg ada pada pasien, keluarga dan

komunitasnya, bukan hanya fokus pada penyakit yg diderita saja

Memperhatikan aspek bio-psiko-sosial

Personal care

The patient may consult his family doctor not only when he is unwell but may seek his councel as a friend and mentor

Prinsip dasar pelayanan kedokteran keluarga

CENTRAL VALUES

Continuing care Terutama untuk kasus-kasus kronik yg perlu monitoring rutin dan

pelayanan komplikasi yg mungkin muncul

Hipertensi, DM, Hiperlipidemia, dll

Penting adanya good medical record keeping, komunikasi dan diskusimengenai rencana penanganan masalah

Kadang perlu konsep pengelolaan pelayanan secara tim dengan DKsebagai koordinator

CENTRAL VALUES

Comprehensive care

Ada 3 pengertian:1. Pelayanan mencakup semua usia

2. Pelayanan melingkupi promotif, preventif, kuratif, rehabilitatif dan paliatif

3. Pelayanan meliputi bio-psiko-sosial

Etik Dan Statistika

Documents

Transcript of Etik Dan Statistika