Estadistica del mantenimiento

8/18/2019 Estadistica del mantenimiento

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Análisis de los datos del Sistema de AlimentaciónBigDutchman del Galpón 9 de la Empresa Inversiones

Avícolas c.a.

Ing. Ariana Villasmil


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Data Extraída del Software M.P


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Grafico de datos ordenados en Statgraphic.(30)iempo Entre !allas

"inutos Días

10 000!"##

$0 0013%%"

3& 00$#30!

&$ 003!111

13'0 0"&13%"

13%# 0"!1111

13"0 0"!&$'%13"3 0"!'3!1

13"" 0"'1&$%

1#00 0"'$$$$

1#00 0"'$$$$

1#&0 100!"##

1#%0 10$'''%

1& 10'$"1'

$!"0 1%!%0&!

$'%& 1"3#0$%

$%&0 1"'"1!'

$"00 $013%%"

30$0 $0"'$$$30$& $100!"#

#$#& $"#'"1'

#$&0 $"&13%"

#310 $""30&!

#3$0 3000000

#330 300!"##

#3#0 3013%%"

#3!1 30$%#'$

!"00 #'"1!!'

%%"0 !1'3!11

1"#&& 13&10#1'


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es*en Estadístico para +.E.,

Medidas de tendencia central

Datos-aria/le +E,30 alores con rango desde 000!"a 13.&10#

Sesgo Estandari2ado 4rtosisEstandari2ado

(5$6$),Indican desviacionessignificativas de la Normalidad.

7Proiene la Mestra de naDistri/cion 8or*al 9

En este caso, el valor de sesgo

estandarizado no se encuentra

dentro del rango esperado para

datos provenientes de unadistribución normal.

El valor de curtosis

estandarizada no se encuentra

dentro del rango esperado para

datos provenientes de una

distribución normal.

ecento 30

Pro*edio $$#&3&

Mediana 1"010#

Moda 0"'$$$$

Media Geo*:trica 10#'3&

Media ecortada &; 1%'"!

Media xi*o 13&10#

ango 13&03&

4artil ?nferior 0"!'3!14artil Sperior $""30!

ango ?ntercartílico $0$&'

Sesgo 3$1&3

Sesgo Estandari2ado '1%"!3

4rtosis 131%"1

4rtosis Estandari2ada 1#'#&%

Medidas de Dispersi=n

Medidas de ,or*a


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Gra#ico de $a%a & Bigote

Grá#ico de $a%a & Bigotes

' ( ) 9 *+ *,

$ol-*


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Grá#ico de Dispersión

' ( ) 9 *+ *,

$ol-*

Gra#ico de Dispersión


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.istograma

' ( ) 9 *+ *,

$ol-*

'

/

0

*+

*)

+'

# r e c u e n c i a

1oligono de !recuencia

' ( ) 9 *+ *,

$ol-*

'

+'

/'

)'

0'

p o r c e n t a % e

istograma & 1olígono de !recuencia


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Distri2ución de 1ro2a2ilidad

Exponencial Gamma Lognormal Normal *edia @

$$#&3&

for*a @

0'%0'!3

*edia @ &0%30" *edia @ $$#&3&

escala @

03#''$&

desiaci=n est>ndar @

$#1#0$

desiaci=n est>ndar @

$&&1#$

Escala log *edia @

00#!$!&%

Escala log des. est. @

1'''##

A%uste de Datos 3o $ensurados 4 iempos entre

!allas.

Datos-aria/le 4olA1

30 alores con rango desde 000!"## a 13&10#

Distri/ciones BCstadas

Weibull

for*a @ 0%%!01&

escala @ $130!


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Pre/a de ondad ol*ogoro.

Exponencial Gamma Lognormal Normal Weibull

Chi-Cuadrada

55,0 44,0 73,0 65,0 47,0

.l. !3 !" !" !" !"

#alor-$ 4,040%6&-7 0,0000!5"7!6 ',75%46&-!! ",7"6"7&-% 0,00000466!66

Exponencial Gamma Lognormal Normal Weibull

(*+ 0,!5%55' 0,!57"36 0,!75!"% 0,"7%444 0,!55"36

(&N+ 0,"!"057 0,"6""!% 0,345!05 0,!%0!56 0,"53744(N 0,"!"057 0,"6""!% 0,345!05 0,"7%444 0,"53744

#alor-$ 0,!346'% 0,03"3!0! 0,00!576"3 0,0!'45%5 0,04"003'

Pre/a de ol*ogoro5S*irno

1rue2as de Bondad5de5A%uste para iempos entre #allas.

Pre/a 4hi54adrada


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ra6a de Densidad para iempos entre !allas.

' ( ) 9 *+ *,

$ol-*

'

'7'(

'7')

'7'9

'7*+

'7*,

'7*0

d e n s i d a d


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Fistogra*a respecto a las Distri/cionesistograma modelando las distri2uciones correspondientes.

' ( ) 9 *+ *,

$ol-*

'

*'

+'

('

/'

,'

)'

# r e c u e n c i a

Distri2uciónE8ponencial

Gammaognormal3ormal:ei2ull


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Distri/ci=n Exponencial

Variable Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5

! 0,3600%! 3 0,737%675 0,'%"70"7 0,%56063% 0,%'"00%

Distribución Acumulada

rea Cola Inferior /)


! 0,"'5674 3 0,!!6%7%5 0,047%0!7 0,0!%6!47% 0,00'03!%!

$roailidad de (ensidad


! 0,63%%0% 3 0,"6"0335 0,!07"%'7 0,043%36%

% 0,0!7%%!5

rea Cola +u1erior 2)

"edia+7+/

E8ponencial

' ( ) 9 *+ *,

8

'

'7*

'7+

'7(

'7/

'7,

d e n s i d a d

"edia+7+/

E8ponencial

' ( ) 9 *+ *,

8

'

'7+

'7/

'7)

'70

*

p r o 2 a 2 i l i d a d a c u m u

l a d a


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?nteralos de 4onfian2aIntervalos de Confanza para Tiempos entre Fallas.

Intervalos de confanza del 95,0% para la media:

2,24535 +/- 0,9527! ",292!3, 3,9#0!$

Intervalos de confanza del 95,0% para la desviacinest&ndar: "2,0397, 3,4299$


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Pre/a de Fip=tesis


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'r(e)a de *iptesis


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4onclsiones


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a 1lanificacion a largo 1lao no es 1ensar en decisiones futuras sino en el

futuro de las decisiones 1resentes. $eter-(rucer

racias.

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