www.2010colombia.com

Una aproximación de futuros alternativos

para entender la dínamica y servicios del

paisaje

Kellie Vache Biological & Ecological Engineering

Oregon State University

Discusión de Hoy Repaso de la aproximación a futuros

alternativos con modelación socio-ecológica

Descripción de una aproximación con Envision

Ejemplos de la aplicación

Andrews Forest

Puget Sound

Modelación socio-ecológica

Para empezar – definir complejidad biológica

Una series de diversos sistemas biológicos y ecológicos

Varias escalas temporales y espaciales

Estructuras complejas, interacciones, capacidad de adaptación y dinámicas (muchas veces no lineales)

Muchas aproximaciones! Algunas centradas en entender la riqueza de las dinámicas de los sistemas, otras en entender las aproximaciones de la adaptación de sistemas complejos

Reto – ¿Cómo hacer estas ideas operacionales?

Proyectos de futuros alternativos

Revisar varios escenarios de las tendencias y suposiciones sobre condiciones futuras, generalmente usando uno o más modelos de cambio

Ayudar con incorporar a los actores del territorio para definir metas, restricciones, trayectorias, impulsores de cambio y resultados

Permitir la visualización de resultados en una variedad de tipos y formatos

Con la finalidad de mejorar la toma de decisiones en el manejo del territorio

Futuros Alternativos basados en software

Un mecanismo que incluye la complejidad biológica en un alternativo futuro – y se necesita:

Interfase fácil de usar

Útil presentación de resultados para los usuarios

Explicito espacialmente y temporalmente

Flexible para incorporar la mejor ciencia existente

Retroalimentación interna

Componentes de Envision

Selección y caracterización de

la ventana

Evaluación agregada del

manejo de alternativas

Seleción de escenario

alternativo

Evaluación detalle de servicios individuales

Bases de Datos

Visualizations Evaluadores de producción

del paisajeCalidad del

Agua

Carbon

Otros SE

…

Alternativas

Marco y arquitectura del analisis

Fuente de tensiones

Impulsores de

cambio

Metas Politicas

Aproximación: Modelación con Multiples Agentes

Basado en modelar el comportamiento y las acciones de agentes autónomos y adaptables (actores)

Nuestra aproximación: espacialmente explicita, representa las decisiones de actores o entidades con autoridad sobre el territorio

Decisiones de actores transmitidos a través de políticas que guíen y restrinjan acciones potenciales

Servicios ecosistémicos (e.g. sucesión vegetal, funcionamiento de humedales) son simultáneamente modelados

Toma de decisión con múltiples agentes

Envision – Estructura Conceptual

Actores Tomadores de decisiones manejando

el paisaje por seleccionar políticas que cumplan con sus objetivos

Políticas Descripciones Fundamentales de

restricciones y acciones que definen el manejo de la toma de decisiones del cambio

de uso del suelo

Definir el escenario

Procesos Autónomos de Cambio

Modelos del cambio del paisaje no-antropogénicos

Modelos de Servicios Ecosistémicos

Generando métricas del paisaje que reflejan la producción del paisaje

Paisaje

Unidades discretas espaciales

que muestra cambios del paisaje,

y métricas de Servicios

ecosistémicos

LandscapeFeedbacksSeleccionar políticas y

generar decisiones sobre el territorio que afecta el patrón del paisaje

ENVISION – Relación triada

Polít

icas

Inte

ncio

nes

Actores

Valores

PaisajeMétrica de Servicios

Provee una referencia al marco comúnPara actores, políticas y producción del paisaje

Metas• Servicios económicos• Servicios ecosistémicos• Servicios socio-culturales

Definición de Políticas

Políticas del paisaje son decisiones o planes de acción para cumplir un resultado deseado.

 De:

Lackey, R.T. 2006. Axioms of ecological policy. Fisheries. 31(6): 286-

290. 

Políticas en ENVISION Políticas son decisiones o planes de acción para

cumplir un resultado esperado; son una unidad fundamental para ENVISION

Describe acciones disponibles para los actores

Características principales: Atributos aplicables al lugar de estudio (Consulta

espacial)

Efectividad de la política en dirigirse a la meta

(Posiblemente múltiples) resultado asociados con la selección y aplicación de la política

Ejemplo: [Compra de tierras para conservación para permitir la recuperar del áreas riparias degradadas] en [áreas con ninguna estructura construida y con alta capacidad de migración de canal] cuando [hábitat de peces nativos se vuelve escaso]

Modelos en ENVISION Dos tipos de modelos “enchuflables”:

1) Procesos autónomos: Representan procesos que causan un cambio del paisaje independientemente de la toma de decisiones antropogénica – e.g. cambio climatico, sucesión vegetal, crecimiento del bosque, fuego, inundación, ???

2) Servicios ecosistémicos: Generan información estadística y un reporte de que tan bien están respondiendo el paisaje a las métricas de interés e.g. secuestro de carbono, producción de hábitat, disponibilidad de tierra, ???

Algunos ejemplos del Noroeste de E.E.U.U

Algunos ejemplos del Noroeste de E.E.U.U

Puget Sound

Andrews Forest

Ejemplo 1. Bosque de Andrews

HJ Andrews(LOOK – 6200 ha)

WS10 (10 ha)

WS02 (60 ha)

WS03 (101 ha)WS08 (21 ha)

MACK (580 ha)

WS09(9 ha)

Photographed by Al Levno Date: 7/91

HI15

PRIMET

Envision Bosque de Andrews

195 km2

Simulación de 25 años

Crecimiento poblacional:~10,000~18,500

Envision Escenarios del Bosque de Andrews

Nombre de escenario Componentes claves del escenario

Conservación – Clima actual

Desanimar un desarrollo de baja densidad, Asumir un clima parecido al actual

Conservación – Clima un poco más caliente

Desanimar un desarrollo de baja densidad, Veranos más calientes y secos, e inviernos más lluviosos.

Desarrollo – Clima actual Permitir un desarrollo de baja densidadAsumir un clima parecido al actual

Desarrollo – Clima un poco más caliente

Permitir un desarrollo de baja densidadVeranos más calientes y secos, e inviernos más lluviosos.

EN

VIS

ION

Edad promedio en que se cosecha

Secuestro de carbono

Extracción de productos forestales

Hábitat de peces (IBI)

Recursos para la protección de la tierra

Modelos evaluativosFuentes de los datos

Modelos de procesos autónomos

Datos del paisaje

Expansión residencial rural

Sets de políticas

Descripciones de los actores

Sucesión vegetal

Cambio climático

Envision Andrews Forest

Escenario conservador

Escenario de Desarrollo

La cobertura después de 25 años

Resultados de los escenarios – Carbono

Forestal

Resultados de los escenarios – Forest Product Extraction

Resultados de los Escenarios – Peces IBI

Ejemplo 2. Puget Sound

42,800 km2

60 year simulation

Population growth:~4.2 million to~7.0 million in 2060

Envision Puget Sound- Escenarios

Nombre del Escenario Características de los escenarios claves

Status Quo Tendencias actuales contínuan

Crecimiento manejado Conservar/restaurar hábitatsProtección de tierras, patrones de desarrollo cerca a áreas urbanas

Crecimiento no controlado Prmite patrones de menor densidadMenor protección del hábitatMenor protección de la tierra

Tres escenarios diferentes

EN

VIS

ION

Superficies impermeables

Calidad del agua/Loading (SPARROW)

Hábitat costero (Modelos de control de factores)

Recursos para la protección de la tierra

Modelos evaulativosFuentes de los datos

Modelos de procesos autónomos

Datos del paisaje

Desarrollo Rural/Urbano

Sets de políticas

Descripción de los actores

Expansion de modificaciones en zonas costeras

Crecimiento poblacional Suministro de tierra residencial

INVEST Tier 1 Carbon

Envision Puget Sound

Puget Sound

Seattle Area

Seattle Area

Mt Rainier

Lección aprendida Evaluación de futuros alternativo son, fundamentalmente,

basados en un lugar y dependientes del cliente: cada aplicación es distinta.

Los bienes comunes existen y deben ser explotados dentro de un sistema de decisión extensible y adaptable

La interacción entre crecimiento poblacional, desarrollo del paisaje y servicios ecosistémicos impulsan a los sistemas socio-ecológicos, y necesitan ser tenidos en cuenta

Involucrar a los actores pertinentes es importante para definir procesos de decisiones y resultados esperados

Particular thanks to:John Bolte

más información en:http://envision.bioe.orst.

edu

www.2010colombia.com