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Palavras-Chave: demanda, econometria, elasticidades, transporte areo regional.

Key words: demand, econometrics, elasticities, regional air transportation.

Recommended Citation

Abstract

The following work aims to present considerations about the regional air transportation demand, based on an introductory

econometric approach of quantitative consumption relationships prospection. It was estimated demand parameters related to

air fare prices and GDP (Gross Domestic Product), among others variables using historical data of the sector. Several

specifications were performed in order to generate knowledge for further works in the topic.

Rocha, G. C. (2010) Ensaios sobre a demanda do transporte areo regional. Journal of Transport Literature, vol. 4, n. 1, pp. 114-

133.

Guilherme Conceio Rocha*

Resumo

O presente estudo visa apresentar consideraes acerca do comportamento da demanda do transporte areo regional, a partir

de uma abordagem economtrica introdutria de prospeco das relaes quantitativas de consumo. Utilizando dados histricos

do setor, foram estimados parmetros de demanda com relao a preo e PIB, dentre outros regressores. Diversas especificaes

foram realizadas, de forma a se gerar conhecimento para futuros estudos na rea.

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JTL|RELIT is a fully electronic, peer-reviewed, open access, international journal focused on emerging transport markets and

published by BPTS - Brazilian Transport Planning Society. Website www.transport-literature.org. ISSN 2238-1031.

* Email: [email protected].

Reviews & Essays

Journal of Transport Literature

Submitted 19 Sep 2009; received in revised form 20 Nov 2009; accepted 8 Dec 2009

Vol. 4, n. 1, pp. 114-133, Jan. 2010

Ensaios sobre a demanda do transporte areo regional[An essay on regional air transportation demand in Brazil]

Instituto Tecnolgico de Aeronutica (ITA), Brazil

B T P SB T P SB T P SB T P S

Brazilian Transportation Planning Society

www.transport-literature.org

JTL|RELITJTL|RELITJTL|RELITJTL|RELIT

ISSN 2238-1031

1. Introduo

O presente estudo visa apresentar consideraes acerca do comportamento da demanda do

transporte areo regional, a partir de uma abordagem economtrica introdutria de prospeco

das relaes quantitativas de consumo. Utilizando dados histricos do setor, foram estimados

parmetros de demanda com relao a preo e PIB, dentre outros regressores. Diversas

especificaes foram realizadas, de forma a se gerar conhecimento para futuros estudos na

rea.

O segmento de aviao regional se caracteriza pela realizao de servios regulares, com

etapas de vo curtas ou longas, ligando pequenas comunidades a grandes cidades. A maioria

das operadoras de aviao regional possui acordo com as grandes operadoras, desfruta de mo

de obra mais barata alm de deter aeronaves de menor porte e menor custo operacional.

No Brasil, o setor foi inicialmente fomentado atravs do programa SITAR (Sistemas

Integrados de Transporte Areo Regional) criado pelo decreto 76.590 com o intuito de prestar

servios a regies remotas e de fronteira, promover a integrao nacional, permitir o

desenvolvimento de localidades remotas, estimular a indstria aeronutica nacional assim

como fomentar a indstria do turismo. A partir desta poca foi criado tambm um adicional

tarifrio de 3% sobre o preo do bilhete areo domstico a partir do qual se realizavam

subsdios s operaes areas em regies de baixa e mdia densidade via suplementao

tarifria.

Atualmente, com a criao a ABETAR (Associao Brasileira das Empresas de Transporte

Areo Regional), o pas conta com uma instituio com o intuito de criar um frum de

discusso sobre o tema bem como defender os interesses das empresas areas que operam

neste mercado.

As empresas regionais consideradas neste estudo operam sem a suplementao tarifria, mas

ainda assim verifica-se no setor uma forte dependncia deste com polticas governamentais

principalmente no que diz respeito criao de infra-estrutura.

Vol. 4, N. 1 (2010) Revista de Literatura dos Transportes - RELIT Pgina 115

2. Base de dados

A base de dados utilizada continha os dados histricos fornecidos pelo Departamento de

Aviao Civil, DAC, o antigo regulador do transporte areo no Brasil. Esses dados

encontravam-se desagregados por tipo de modelo de aeronave e classificados em diversos

setores da aviao civil.

Foram filtrados apenas os dados relativos aviao regional e estes foram agregados ao nvel

da indstria (total das empresas regionais), em um processo de agregao mensal desde o ms

de janeiro de 1997 a setembro de 2001. A varivel regredida dos modelos economtricos, e

principal varivel deste trabalho, o RPK (revenue-passenger kilometers) agregado das

companhias areas regionais brasileiras no perodo. O RPK um reconhecido indicador de

demanda por transporte areo. As informaes de receitas foram deflacionadas de acordo com

o IPCA, obtida no site oficial do Banco Central. Para o clculo do YIELD considerou-se as

receitas deflacionadas devido ao transporte de passageiros divididas pelo RPK.

Agregou-se base a srie mensal do PIB, tambm obtida do site oficial do Banco Central, a

qual tambm foi deflacionada pelo IPCA.

Para modelar a influncia do preo dos combustveis, utilizou-se o valor das despesas de

combustveis deflacionado pelo indicador IPA-DI e em seguida divido pelo ASK, obtendo-se

desta forma o CASKF, ou seja, o custo por assento-quilmetro devido ao consumo de

combustvel.

3. Estudo economtrico

Todo o estudo economtrico foi feito utilizando-se o modelo de regresso linear (mnimos

quadrados ordinrios), utilizando-se o software Stata 9.0. A base de dados foi importada do

Excel e processada no Stata. Os resultados destes estudos esto reportados a seguir.

Inicialmente foi feita uma regresso de acordo com o modelo economtrico mais simples e

intuitivo, correlacionando o trfego de passageiros no transporte areo expresso pelo RPK

com o PIB (GDP) e o YIELD. Percebe-se a partir do valor de R2 que a regresso no

proporcionou um ajuste to bom dos dados.


Tabela 1 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao A

Source | SS df MS Number of obs = 57

-------------+------------------------------ F( 2, 54) = 26.28

Model | 4.1806e+17 2 2.0903e+17 Prob > F = 0.0000

Residual | 4.2952e+17 54 7.9541e+15 R-squared = 0.4932

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4745

Total | 8.4758e+17 56 1.5135e+16 Root MSE = 8.9e+07

------------------------------------------------------------------------------

rpk | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 8181.22 2015.587 4.06 0.000 4140.212 12222.23

yield | -2.09e+09 2.92e+08 -7.14 0.000 -2.67e+09 -1.50e+09

_cons | 1.40e+08 1.90e+08 0.74 0.465 -2.41e+08 5.21e+08

------------------------------------------------------------------------------

Investigou-se ento a influncia da sazonalidade atravs da informao do trimestre na

qualidade da regresso conforme exemplo a seguir. De acordo com os resultados, verifica-se

que a incluso dos dados de trimestre apesar de ter melhorado a aderncia da regresso, no

passou no teste P-valor de acordo com um critrio de 5%, ou seja, no se pode rejeitar a

hiptese nula de que as informaes sobre os trimestres no sejam relevantes para a

explicao do RPK com mais de 95% de confiana.

Tabela 2 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao B


-------------+------------------------------ F( 5, 51) = 12.75

Model | 4.7081e+17 5 9.4163e+16 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5119


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 6412.777 2299.842 2.79 0.007 1795.651 11029.9

yield | -1.99e+09 3.07e+08 -6.47 0.000 -2.61e+09 -1.37e+09

q_1 | -4.14e+07 3.92e+07 -1.05 0.297 -1.20e+08 3.74e+07

q_2 | -2.58e+07 3.69e+07 -0.70 0.487 -9.98e+07 4.82e+07

q_3 | 4.15e+07 3.45e+07 1.20 0.235 -2.78e+07 1.11e+08

q_4 | (dropped)

_cons | 3.04e+08 2.26e+08 1.34 0.185 -1.50e+08 7.58e+08

------------------------------------------------------------------------------

Outra tentativa de se investigar o efeito da sazonalidade foi feita com a utilizao do indicador

de ms do ano (variando de 1 a 12 conforme o nmero do ms). Novamente notou-se que

apesar da estimativa de RPK ter ficado mais aderente ao real (vide R2), os coeficientes dos

indicadores de ms no passaram no teste do P-valor de acordo com o critrio de 5%.


Tabela 3 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao C


-------------+------------------------------ F( 13, 43) = 5.10

Model | 5.1419e+17 13 3.9553e+16 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4877


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 8106.458 2833.485 2.86 0.006 2392.191 13820.72

yield | -2.26e+09 3.77e+08 -6.01 0.000 -3.02e+09 -1.50e+09

m_1 | -6.38e+07 6.20e+07 -1.03 0.309 -1.89e+08 6.12e+07

m_2 | -5.26e+07 6.82e+07 -0.77 0.445 -1.90e+08 8.49e+07

m_3 | 2.03e+07 6.77e+07 0.30 0.766 -1.16e+08 1.57e+08

m_4 | 1.38e+07 6.75e+07 0.20 0.839 -1.22e+08 1.50e+08

m_5 | -1.49e+07 6.21e+07 -0.24 0.811 -1.40e+08 1.10e+08

m_6 | -4.45e+07 6.03e+07 -0.74 0.464 -1.66e+08 7.71e+07

m_7 | 2.50e+07 5.94e+07 0.42 0.676 -9.48e+07 1.45e+08

m_8 | 4.57e+07 6.05e+07 0.76 0.454 -7.63e+07 1.68e+08

m_9 | 6.42e+07 6.47e+07 0.99 0.326 -6.62e+07 1.95e+08

m_10 | 3.89e+07 6.24e+07 0.62 0.537 -8.69e+07 1.65e+08

m_11 | (dropped)

m_12 | -5.35e+07 6.24e+07 -0.86 0.396 -1.79e+08 7.24e+07

_cons | 1.93e+08 2.68e+08 0.72 0.475 -3.47e+08 7.33e+08

------------------------------------------------------------------------------

Investigado o efeito da sazonalidade na demanda de passageiros, avaliou-se em seguida a

influncia dos custos por assento disponvel do combustvel (vide prximo exemplo).

Observou-se que este parmetro tem uma influncia relevante de acordo com o critrio do P-

valor, e influencia negativamente a demanda, ou seja, quanto maiores os custos do

combustvel menor o trfego areo.

Entretanto, esta varivel deve ser analisada com ressalvas, pois se suspeita existir uma

endogenia entre a mesma e o YIELD. De fato, razovel imaginar um cenrio onde uma boa

parte dos custos dos combustveis repassada para o valor das tarifas, influenciando

diretamente o YIELD.


Tabela 4 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao D


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 23.51

Model | 4.8391e+17 3 1.6130e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5466


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 10770.24 2050.155 5.25 0.000 6658.147 14882.33

yield | -1.44e+09 3.43e+08 -4.21 0.000 -2.13e+09 -7.54e+08

caskf | -6.99e+09 2.26e+09 -3.10 0.003 -1.15e+10 -2.47e+09

_cons | -9.49e+07 1.92e+08 -0.49 0.624 -4.80e+08 2.90e+08

------------------------------------------------------------------------------

Outra anlise foi feita, investigando a influncia da capacidade no transporte de passageiros,

expressa em ASK no RPK. Para esta anlise, apesar do valor de R2 ter sido bastante elevado e

dos coeficientes das variveis explicativas terem passado no teste do P-valor, suspeita-se da

validade desta regresso visto que existe uma forte endogenia intrnseca entre ASK e RPK,

fato este que pode ser evidenciado pela grande mudana ocorrida nos coeficientes de GDP e

do YIELD aps a introduo da varivel ASK. De fato, comparando o resultado desta

regresso com aquela que somente considerava GDP e YIELD, os mdulos dos coeficientes

do GDP e do YIELD reduziram respectivamente cerca de 3 vezes e 5 vezes.

Esta evidncia nos faz refletir que talvez a disponibilidade de assentos por si s no desfrute

de uma relao causal unvoca com o RPK. Ou seja, o ASK no gera RPK, pelo contrrio,

uma parte da variao dele explicada pela variao do RPK.


Tabela 5 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao E


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 569.33

Model | 8.2207e+17 3 2.7402e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9682


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 2877.979 528.5219 5.45 0.000 1817.898 3938.06

yield | -4.34e+08 9.18e+07 -4.72 0.000 -6.18e+08 -2.50e+08

ask | .6235997 .0215239 28.97 0.000 .5804283 .6667712

_cons | -2.30e+08 4.85e+07 -4.75 0.000 -3.27e+08 -1.33e+08

------------------------------------------------------------------------------

Apesar da forte endogenia entre RPK e ASK, sabe-se por outro lado que uma maior

freqncia de vos entre duas cidades estimula o trfego de passageiros. A seguir temos uma

regresso do RPK como uma funo da varivel nforectrips, a qual corresponde ao nmero de

vos previstos naquele ms, independentemente do tamanho da aeronave. Conforme pode ser

observado nos resultados, existe uma menor correlao desta varivel com o prprio RPK e as

demais variveis explicativas, visto que a introduo da mesma provocou uma menor

perturbao nos coeficientes do GDP e do YIELD se comparados com a introduo da

varivel ASK.

Tabela 6 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao F


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 64.68

Model | 6.6575e+17 3 2.2192e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.7733


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 4901.879 1378.853 3.56 0.001 2136.25 7667.509

yield | -1.52e+09 2.03e+08 -7.49 0.000 -1.93e+09 -1.11e+09

nforectrips | 19602.95 2307.079 8.50 0.000 14975.53 24230.36

_cons | -8.59e+07 1.28e+08 -0.67 0.504 -3.42e+08 1.70e+08

------------------------------------------------------------------------------


A regresso a seguir avalia o efeito da rodada de desregulementao de janeiro de 1998 no

trfego areo. Para tanto, utilizou-se como variveis explicativas o GDP, o YIELD e uma

varivel dammy LIB_98, a qual vale 0 antes de janeiro de 1998 e 1 desta data em diante. O

coeficiente desta varivel no passou no teste do P-valor para um critrio de 5%,

evidenciando que talvez este fato marcante no tenha exercido muita influncia sobre o

trfego de passageiros da aviao regional.

Tabela 7 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao G


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 19.63

Model | 4.4615e+17 3 1.4872e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4996


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 6209.213 2217.413 2.80 0.007 1761.647 10656.78

yield | -1.91e+09 3.00e+08 -6.38 0.000 -2.51e+09 -1.31e+09

lib_98 | 6.17e+07 3.20e+07 1.93 0.059 -2557784 1.26e+08

_cons | 2.50e+08 1.94e+08 1.29 0.203 -1.39e+08 6.40e+08

------------------------------------------------------------------------------

Outro fato marcante investigado foi o desaparecimento da TAM Regional em novembro de

2000, passando a integrar s operaes da TAM Major. A regresso a seguir mostra que

este evento teve uma influncia importante no RPK de acordo com o critrio do P-valor. Por

outro lado, a introduo desta varivel provocou um acrscimo de quase 50% no coeficiente

do GDP, evidenciando uma correlao entre estas duas variveis.


Tabela 8 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao H


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 42.14

Model | 5.9721e+17 3 1.9907e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6879


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 11332.33 1635.423 6.93 0.000 8052.087 14612.57

yield | -1.39e+09 2.52e+08 -5.49 0.000 -1.89e+09 -8.80e+08

tam_reg | -1.87e+08 3.03e+07 -6.16 0.000 -2.47e+08 -1.26e+08

_cons | -3.27e+08 1.65e+08 -1.98 0.052 -6.58e+08 3474350

------------------------------------------------------------------------------

Uma hiptese razovel consiste em supor que o ASK possa ser explicado por outras variveis

como o GDP, considerando que medida que o PIB aumenta as empresas areas aumentam o

nmero de assentos disponveis, a varivel dammy TAM_REG, considerando que a sada da

Tam Regional provocou uma diminuio substancial dos assentos disponveis, e a varivel

CASKF, considerando o aumento dos custos de combustvel por assento possa estar

relacionado com a diminuio da disponibilidade de assentos-quilmetro disponveis.

Pelo resultado a seguir, interessante perceber que a varivel CASKF no passou no teste do

P-valor para o critrio de 5%.

Tabela 9 - Resultados da regresso linear de ask - Especificao I


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 30.25

Model | 1.0711e+18 3 3.5705e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6105


------------------------------------------------------------------------------

ask | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 12557.61 2690 4.67 0.000 7162.15 17953.06

tam_reg | -3.78e+08 8.09e+07 -4.67 0.000 -5.40e+08 -2.16e+08

caskf | -1.86e+09 4.44e+09 -0.42 0.677 -1.08e+10 7.05e+09

_cons | -3.70e+08 2.58e+08 -1.43 0.158 -8.87e+08 1.48e+08

------------------------------------------------------------------------------


A fim de se avaliar a influncia de uma varivel de tendncia no RPK foi feita a regresso

conforme descrita abaixo. A varivel TEND, neste caso, construda a partir da seqncia dos

nmeros naturais. notvel observar que para esta regresso todos os coeficientes passaram

no teste do P-valor, assim como foi obtido um valor relativamente alto para o R2. Alm disso,

o coeficiente do YIELD no sofreu mudanas substanciais com relao regresso do RPK

sobre as variveis GDP, YIELD e TAM_REG. Entretanto, houve uma alterao substancial

do coeficiente do GDP, mostrando que deve haver uma correlao razovel entre GDP,

TAM_REG e TEND.

Tabela 10 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao J


-------------+------------------------------ F( 4, 52) = 97.40

Model | 7.4778e+17 4 1.8694e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.8732


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 4234.334 1314.876 3.22 0.002 1595.843 6872.825

yield | -1.42e+09 1.61e+08 -8.82 0.000 -1.74e+09 -1.10e+09

tam_reg | -2.80e+08 2.20e+07 -12.72 0.000 -3.24e+08 -2.35e+08

tend | 5295170 597844.9 8.86 0.000 4095506 6494833

_cons | 2.75e+08 1.25e+08 2.20 0.033 2.36e+07 5.26e+08

------------------------------------------------------------------------------

Finalmente, de modo a se dirimir os efeitos da endogenia entre as variveis explicativas do

modelo optou-se por utilizar o mtodo dos mnimos quadrados em dois estgios (2SLS two

stages least squares).

Este mtodo utilizado quando uma varivel da regresso est fortemente correlacionada com

os resduos. Faz-se ento uma regresso da varivel explicativa fortemente correlacionada

com os resduos com outras variveis instrumentais, correlacionadas com ela, mas no

correlacionadas com os resduos.

Em seguida, utiliza-se a estimativa desta varivel como sendo outra varivel explicativa no

correlacionada com os resduos.


Para o caso do transporte areo, deseja-se fazer uma regresso tendo como varivel explicada

o RPK e como variveis explicativas o GDP, o YIELD e o ASK, partindo da hiptese que a

oferta de assentos-quilmetros estimula o trfego areo.

=0+1 +2 +4 +

Por outro lado, conforme j comentado anteriormente, existe uma forte endogenia entre ASK

e RPK, fazendo com que a varivel ASK esteja correlacionada com o resduo u. Desta forma,

foram escolhidas como variveis instrumentais a varivel dammy TAM_REG e a varivel de

tendncia TEND.

A regresso da varivel ASK feita conforme a equao abaixo e os resultados a seguir:

= 0 + 1 + 2 + _

Tabela 11 - Resultados da regresso linear de ask - Especificao K


-------------+------------------------------ F( 2, 54) = 129.21

Model | 1.4034e+18 2 7.0169e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.8208


------------------------------------------------------------------------------

ask | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

tam_reg | -5.48e+08 3.41e+07 -16.08 0.000 -6.17e+08 -4.80e+08

tend | 8343956 788694.6 10.58 0.000 6762718 9925193

_cons | 6.61e+08 2.18e+07 30.34 0.000 6.17e+08 7.04e+08

------------------------------------------------------------------------------

Em seguida gerada a estimativa do ASK, ou seja . Finalmente, a partir de , feita a

regresso de RPK.

=0+1 +2 +4 +


Tabela 12 - Resultados da regresso linear de rpk - Especificao L


-------------+------------------------------ F( 3, 53) = 121.91

Model | 7.4030e+17 3 2.4677e+17 Prob > F = 0.0000


-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.8663


------------------------------------------------------------------------------


-------------+----------------------------------------------------------------

gdp | 5906.786 1032.651 5.72 0.000 3835.55 7978.022

yield | -1.33e+09 1.59e+08 -8.38 0.000 -1.65e+09 -1.01e+09

ask_tend | .5171473 .0409877 12.62 0.000 .4349365 .5993582

_cons | -2.31e+08 1.00e+08 -2.31 0.025 -4.33e+08 -3.02e+07

------------------------------------------------------------------------------

4. Extrao das Elasticidades da Demanda: Elasticidade-Preo e

Elasticidade-PIB

No que se segue, so extradas as elasticidades da demanda para a especificao L dos

modelos de regresso da seo anterior. Sero extradas as elasticidades-preo e elasticidades-

PIB da demanda. Por definio a elasticidade-preo da demanda dada por:

Epreo = variao percentual na quantidade demandada

variao percentual no preo

Analogamente, a elasticidade-pib da demanda dada por:

Epib =variao percentual na quantidade demandada

variao percentual no preo

Considerando a demanda como o RPK e o preo como o YIELD, as expresses acima

passaro a ser:

=

.

= .

=

.

= .


Por simplicidade podemos utilizar os valores mdios da base de dados do YIELD, do RPK e

do PIB nas frmulas acima.

Teremos ento os seguintes dados de entrada:

= $ 103034

= 460753913 .

= 0.25 $/(.)

= 1.33 + 09

= 5906.79

A elasticidade-preo da demanda ser ento:

= 0.72

A elasticidade-pib da demanda ser:

= 1.32


5. Anlise Grfica

A seguir, so apresentados alguns grficos extrados diretamente da base de dados histricos

da aviao regional brasileira. Primeiramente, a srie do RPK plotada contra o tempo:

Figura 1 Variao temporal do RPK

interessante observar a tendncia de crescimento do RPK apesar das sazonalidades e a

queda abrupta sofrida no ano 2000 aps a sada do mercado da TAM Regional.

A seguir, plotou-se a srie do ASK:

200000000

400000000

600000000

800000000

rpk

0 20 40 60tend


Figura 2 Variao temporal do ASK

Vale ressaltar como o formato da curva do ASK bastante parecido com o do RPK. Abaixo,

plotada a srie juntamente a sua estimativa a partir de uma varivel de tendncia e uma

varivel dummy de quebra temporal:

400000000

600000000

800000000

1000000000

1200000000

ask

0 20 40 60tend


Figura 3 Estimativa do ASK a partir de uma varivel de tendncia e uma varivel dummy

interessante observar na figura 3 que em linhas gerais o ASK pode ser grosseiramente

estimado como uma tendncia linear de crescimento com uma queda abrupta devido sada

do mercado da TAM Regional.

Abaixo tem-se respectivamente, os grficos com os padres temporais do PIB e do YIELD:

400000000

600000000

8000000001

000000000 1

200000000

0 20 40 60tend

ask Fitted values


Figura 4 Variao temporal do PIB

interessante salientar que a srie temporal do PIB preserva as sazonalidades da srie

temporal do RPK sem, contudo, apresentar a mesma queda abrupta no ano 2000 por motivos

bvios.

80000

90000

100000

110000

120000

gdp

0 20 40 60tend


Figura 5 Variao temporal do YIELD

Na figura 5, observa-se que a maior parte dos vales da srie temporal do YIELD coincide com

os picos da srie do RPK e vice-versa, evidenciando a sua influncia negativa.

Por fim, apresenta-se as estimativas de RPK, a partir do modelo 2SLS da especificao L da

Seo 3:

.15

.2.2

5.3

.35

yie

ld

0 20 40 60tend


Figura 6 Estimativa do RPK utilizando mtodo 2SLS

Na figura 6 observa-se a estimativa do RPK a partir apenas do PIB, do YIELD e da estimativa

de evoluo do ASK de acordo com as variveis instrumentais TEND e TAM_REG,

conforme metodologia 2SLS.

Verifica-se que a estimativa assim obtida est razoavelmente satisfatria, sendo capaz de

capturar tanto a tendncia quanto as sazonalidades da srie temporal do RPK.

Consideraes finais

O presente estudo visa apresentar consideraes acerca do comportamento da demanda do

transporte areo regional, utilizando modelos economtricos de prospeco das relaes

quantitativas de consumo. Com base nos resultados obtidos ao longo do presente trabalho,

possvel concluir que a demanda de passageiros para o mercado de aviao regional brasileiro

tal qual em outros mercados, sofre a influncia negativa do aumento dos preos das tarifas e a

influncia positiva do aumento do PIB.

200000000

400000000

600000000

800000000

0 20 40 60tend

rpk Fitted values


A elasticidade-preo da demanda deste mercado prxima daquelas de outros mercados de

transporte areo. Por outro lado, a elasticidade-pib demanda possui um valor numrico abaixo

de outros mercados, mostrando que na aviao regional a influncia do aumento do PIB sobre

o aumento do trfego no to intensa. Uma explicao razovel para tal evidncia consiste

justamente na existncia de uma demanda reprimida para a aviao regional brasileira devido

carncia de maiores freqncias em boa parte das rotas, o que se traduz por uma restrio no

ASK.

Obviamente, caso se deseje estimular o trfego areo deste setor, no basta apenas aumentar

as freqncias de vos para as rotas j existentes, fazendo-se necessrio tambm o

investimento em infra-estrutura aeroporturia para novas rotas com grande potencial.

Referncias

Bettini, H. (2007) Um Retrato da Aviao Regional no Brasil. Documento de Trabalho N. 018

Acervo Cientfico do Ncleo de Estudos em Competio e Regulao do Transporte Areo

(NECTAR). So Jos dos Campos, SP. Disponvel em www.nectar.ita.br.


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