Effect of Drought on Water Quality and Agricultural Land Value

26هم، شماره نوزدسال ،1044بهار 59 فصلنامه جغرافیا و توسعه

D

Effect of Drought on Water Quality and Agricultural Land Value

Mehdi Akbari1, Dr. Hamed Najafi Alamdarlo

2*, Dr. Seyed Habibollah Mosavi

3

1-M.Sc of Agricultural Economics,University of Tarbiat Modares, Tehran

2-Assistant Professor of Agricultural Economics, University of Tarbiat Modares, Tehran

3-Associated Professor of Agricultural Economics, University of Tarbiat Modares, Tehran

Akbari, M & Najafi Alamdarlo, H & Mosavi, S. H A. (2021). [Effect of Drought on Water Quality

and Agricultural Land Value]. Geography and Development, 19 (63), 95-118.

doi: http://dx.doi.org/10.22111/J10.22111.2021.6170

Received:04/03/2020

Accepted :05/09/2020

Keywords:

Land Rent,

Drought,

Water Quality,

Qazvin plain.

ABSTRACT

Drought as the most perilous natural disaster is a climatic disorder, Which in addition to water

quality affects product performance. Therefore, for the long-term planning, the climatic condition

of the regions should be determined. According to this approach, in the present study, the effects of

drought on surface water quality (salinity) and the effects of drought and salinity on net income of

farmers were studied. For this purpose, firstly, using the SPI index of drought classes in the region

was determined, then using the QUAL2K model, simulation of salinity in the Taleghan River was

studied. Then, using the Ricardian approach in the form of panel data, were evaluated the effects of

climate variables, salinity, economic variables and their interactions on net income of farmers. The

results of the QUAL2K model show that the occurrence of drought has a direct and nonlinear

relationship with surface water quality. So, with decreasing river debit during moderate, severe and

very drought periods, salinity decreases by 20.51, 41.27 and 57.77%, respectively. According to

the results of the Ricardian model, salinity and temperature variables have a negative relationship

with the net income of farmers and precipitation has a positive relationship with net income. The

results of net income changes of farmers based on drought and water quality also showed that

during droughts average, severe and very severe, net income was reduced by 17.71, 32 and 42.43

percent. It is recommended to determine the cultivation pattern of the area based on net income of

farmers in order to prevent farmers from lowering their income during drought classes.

Copyright©2021, Geography and Development. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-

noncommercial 4.0 International License which permits copy and redistribute the material just in noncommercial usages, provided the original

work is properly cited.

Extended Abstract

1- Introduction

rought is a type of climatic anomaly

that has adverse effects on plants,

animals, ecological environments

and human populations (Wilhite and

Wood, 2001: 18) and as the most

dangerous natural disaster, affects a wide range of

climates&ecosystems(Chenar,2010:17).Geographical

areas affected by drought have increased sharply in

the last four decades and the agricultural sector is

most affected by this climatic phenomenon due to

extensive interactions with the environment

(Khalilianetal.2014: 292).

This phenomenon is one of the costly natural

disasters by reducing the yield of agricultural

products (Fontaine et al., 2009: 2; Aslam et al., 2013:

99). A key point in understanding drought is to

understand its environmental, economic and social

dimensions (Wilhite, 2000,37),because the occurrence

of this phenomenon often causes significant social

and economic losses (Chakoshi, 2000: 28). There are

*Corresponding Author:

Dr. Hamed Najafi Alamdarlo

Address: Department of of Agricultural Economics,

University of Tarbiat Modares, Tehran

Tel: +98(9171500086)

E-mail: [email protected]

Summer 2021, Vol 19, Num 63 Geography and Development 95

https://dx.doi.org/10.22111/j10.22111.2021.6170

59 فصلنامه جغرافیا و توسعه

26ه هم، شمارنوزدسال ،1044تابستان

different types of drought and it can be divided into

four categories: climatic, hydrological, agricultural

and socio-economic (Sobhani Nasab, 2009: 796).

Drought occurs slowly and has several effects on

various resources and sectors, including water,

agriculture and natural resources (Malekinejad and

Soleimani Motlagh, 2011: 62; Shafiei et al., 2011: 2)

and one of the most important effects drought is a

decrease in water quality. In drought and water

shortage conditions, water quality conditions usually

become more critical because pollution loads do not

decrease as the discharge decreases.

2-Material and Methods

Taleghan River originates from the Kandovan and

Kahar Bozorg mountains in the north of Tehran and

then joins the Alamut and Andaj rivers to form the

Shahroud River and flows into the Taleghan Dam.

The water of this dam is used to supply water to the

irrigation network of Qazvin plain. In the present study, first the drought periods were

determined using SPI index and the salinity of water

during droughts was simulated using the QUAL-2K

simulation model. Then, using Ricardian approach,

the effects of salinity and drought (reduced rainfall)

on agricultural land rents were determined.

3-Results and Discussion

Since river water quality is affected by discharge and

rainfall, SPI index was used to determine drought

years for water shortage conditions. Based on this

index, the years 2016-17, 2009-10, 1999-2000 and

2008-09 were selected as normal, moderate drought,

severe drought and very severe drought, respectively.

Using QUAL2K Model, EC simulation was

performed in the mentioned years. As expected, the

simulation results showed that the EC is a function of

its discharge and in addition to the discharge, the

amount of runoff in the river also affects the salinity

of the river. The results showed that EC increased by

20.5, 41.3 and 57.8% during the periods of moderate,

severe drought and very severe drought condition,

respectively. Accordingly, precipitation during

periods of moderate drought, severe drought and very

severe drought decreases by 31.581, 44.033 and

51.331%, respectively. Then, using Ricardian

function, the effects of salinity and drought (rainfall

reduction) on agricultural land rents were investigated.

The results show that salinity has a negative effect

and rainfall has a positive effect on agricultural land

rents. Therefore, increasing salinity and decreasing

rainfall during droughts leads to a decrease in

agricultural land rents and during moderate, severe

and very severe droughts decreases by 17.71, 32 and

42.43%, respectively.

4-Conclusion

Due to the importance of drought and salinity and its

effect on the agricultural sector, this study aims to

investigate the effect of rainfall and salinity variables

during droughts on agricultural land rent (net

income) of selected crops (wheat, barley, corn and

beet) using Ricardian method during the 2001 to

2016. The results of QUAL2K model show that the

quality of Taleghan river is a function of its

discharge, so that with the onset of drought periods

and decrease in discharge, water salinity increases.

Also, due to the importance of the effects of

temperature, precipitation and salinity on agricultural

products, the effects of climatic variables

(temperature and precipitation) and water quality

(salinity) on agricultural land rents were investigated.

The results of this study show that temperature

variables have a negative effect, precipitation has a

positive effect and salinity has a negative effect on

agricultural land rents. Also, agricultural land rents

are greatly reduced and in general drought and water

quality reduction can have serious risks to farmers'

incomes. Keywords: Land Rent, Drought, Water Quality,

Qazvin plain, Ricardian Approach.

5-References - Attrill, M.J. and Power, M. (2000). Modelling the effect

of drought on estuarine water quality. Water Research, 34(5): 1584-1594.

- https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004313549900305X

- Amiraslany, A. (2010). The impact of climate change on Canadian agriculture: A Ricardian approach. Citeseer. https://central.bac-lac.gc.ca/.item?id=NR92042&op=pdf&app= Library&oclc_number=1019490513

- Aslam, M., Zamir, M., Afzal, I., Yaseen, M., Mubeen, M. and Shoaib, A. (2013). Drought stress, its effect on maize production and development of drought tolerance through potassium application. Cercetări Agronomice în Moldova, 46(2): 99-114. https://www.uaiasi.ro/CERCET_AGROMOLD/CA2-13-

09.pdf

- Barnwell Jr, T.O., Brown, L.C. and Whittemore, R.C.

(2004). Importance of field data in stream water quality

modeling using QUAL2E-UNCAS. Journal of

Environmental Engineering, 130(6): 643-647.

https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)0733-

9372(2004)130:6(643)

Geography and Development 96 Summer 2021, Vol 19, Num 63

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004313549900305X

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004313549900305X

https://central.bac-lac.gc.ca/.item?id=NR92042&op=pdf&app=%20Library&oclc_number=1019490513

https://central.bac-lac.gc.ca/.item?id=NR92042&op=pdf&app=%20Library&oclc_number=1019490513

59 فصلنامه جغرافیا و توسعه 26ه هم، شمارنوزدسال ،1044تابستان

- Barros, M.C., Mendo, M.J.M. and Negrao, F.C. (1995). Surface water quality in Portugal during a drought period. Science of the total environment, 171(1-3): 69-76. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0048969795046717

- Benhin, J.K. (2008). South African crop farming and climate change: An economic assessment of impacts. Global Environmental Change, 18(4): 666-678. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959378008000472

- Bonaccorso, B., Bordi, I., Cancelliere, A., Rossi, G. and Sutera, A. (2003). Spatial variability of drought: an analysis of the SPI in Sicily. Water resources

management, 17(4): 273-296. https://link.springer.com/article/10.1023/A:1024716530289

- Chapra, S.C. (2008). Surface water-quality modeling: Waveland press. https://www.researchgate.net/profile/Steven-Chapra/publication/48447645_Surface_Water-Quality_Modeling/links/0fcfd510a6a96a337b000000/Surface-Water-Quality-Modeling.pdf

- Dracup, J.A., Lee, K.S. and Paulson Jr, E.G. (1980). On the definition of droughts. Water Resources

Research,16(2): 297-302. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/WR016i002p00297

- Drolc, A. and Končan, J.Z. (1999). Calibration of QUAL2E model for the Sava River (Slovenia). Water Science and Technology, 40(10): 111-118. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0273122399006812

- Edwards, D.C. (1997). Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales: Aair Force Inst of Texh Wright- Patterson AFB OH. https://apps.dtic.mil/sti/citations/ADA325595

- Eid, H.M., El-Marsafawy, S.M. and Ouda, S.A. (2007). Assessing the economic impacts of climate

change on agriculture in Egypt: a Ricardian approach. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1004407

- Fezzi, C. and Bateman, I (2012). Non-linear effects and aggregation bias in Ricardian models of climate change: CSERGE working paper. https://www.econstor.eu/handle/10419/121953

- Fontaine, F.J., Wilcock, W.S., Foustoukos, D. E. and

Butterfield, D. A. (2009). A Si‐Cl geothermobarometer for the reaction zone of

high‐temperature, basaltic‐hosted mid‐ocean ridge hydrothermal systems. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 10(5). https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2009GC002407

- Gbetibouo, G.A. and Hassan, R. (2005). Measuring the economic impact of climate change on major South African field crops: a Ricardian approach.

Global and planetary change, 47(2-4): 143-152. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921818104001948

- Gupta, K. and Gupta, M. (2003). The Woes of Women in

Drought Social Environmental and Economic Impacts.

Women and Environments International: 12-13.

https://www.researchgate.net/publication/284099411_

The_woes_of_women_in_drought_social_environmen

tal_and_economic_impacts

- Iran Second National Communication to UNFCCC. (2010). Climate change office. Department of

environment. Islamic Republic of Iran.

https://unfccc.int/resource/docs/natc/iranc2.pdf

- Kannel, P.R., Lee, S., Lee, Y.-S., Kanel, S. and

Pelletier, G (2007). Application of automated

QUAL2Kw for water quality modeling and

management in the Bagmati River, Nepal. ecological

modelling, 202(3-4): 503-517.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/

S0304380007000051

- Kurukulasuriya, P., Mendelsohn, R., Hassan, R.,

Benhin, J., Deressa, T., Diop, M., Eid, H.M., Fosu,

K.Y., Gbetibouo, G. and Jain, S. (2006). Will African

agriculture survive climate change? The World Bank

Economic Review, 20(3): 367-388. https://academic.oup.com/wber/article-

abstract/20/3/367/1664186

- Liu, H., Li, X., Fischer, G. and Sun, L. (2004). Study

on the impacts of climate change on China's

agriculture. Climatic Change, 65(1-2): 125-148. https://link.springer.com/article/10.1023/B:CLIM.000

0037490.17099.97

- Mathew, M., Yao, Y., Cao, Y., Shodhan, K., Ghosh,

I., Bucci, V., Leitao, C., Njoka, D., Wei, I. and

Hellweger, F.L. (2011). Anatomy of an urban

waterbody: A case study of Boston’s Muddy River. Environmental pollution, 159(8-9): 1996-2002.


S0269749111000923

- McKee, T.B., Doesken, N.J. and Kleist, J. (1993). The

relationship of drought frequency and duration to time

scales. Paper presented at the Proceedings of the 8th

Conference on Applied Climatology.

https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdrough

tfrequency.pdf

- Mendelsohn, R., Nordhaus, W.D. and Shaw, D.

(1994). The impact of global warming on agriculture:

a Ricardian analysis. The American Economic

Review: 753-771. https://www.jstor.org/stable/2118029

- Nairizi, S. (2017). Drought and Water Scarcity.

https://www.icid.org/drought_pub2017.pdf

- Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration

tests in heterogeneous panels with multiple regressors.

Oxford Bulletin of Economics and statistics, 61(S1):

653-670.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1468-

0084.0610s1653?casa_token=hHN9Nu

WIjdMAAAAA:VyhuwGJ3sFa21UvJCwgn_VpIlxDp

18Ir8IjF0-CYRker-76tQy13INE24N5js3PwJ_

bIqHlt1Sc5AhZz




- Polsky, C (2004). Putting space and time in Ricardian

climate change impact studies: agriculture in the US

Great Plains, 1969–1992. Annals of the Association of

American Geographers, 94(3): 549-564.

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1111/j.1467-

8306.2004.00413.x

- Rashed, A.A. and El-Sayed, E. (2014). Simulating

agricultural drainage water reuse using QUAL2K

Model: case study of the Ismailia canal catchment

area, Egypt. Journal of Irrigation and Drainage

Engineering, 140(5): 05014001.

https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)IR.194

3-4774.0000715

- Ribeiro, C.H. and Araújo, M. (2002). Mathematical

modelling as a management tool for water quality

control of the tropical Beberibe estuary, NE Brazil

Nutrients and Eutrophication in Estuaries and Coastal

Waters (pp. 229-237): Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-94-017-

2464-7_20 - Ricardo, D. (1817). On the principles of political

economy and taxation. John Murray, London.

https://www.econlib.org/library/Ricardo/ricP.html

- Ricardo, D. (1822). On the protection in agriculture.

John Murray, London. https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=y8wxAQA

AMAAJ&oi=fnd&pg=PA3&dq=On+the+protection+in+

agriculture&ots=YesZoP5mY6&sig=sBCv5Ne2BhQQ3B

jhlPJEl7uWcQ&redir_esc=y#v=onepage&q=On%20the

%20protection%20in%20agriculture&f=false

- Tsakiris, G. and Vangelis, H. (2004). Towards a

drought watch system based on spatial SPI. Water

resources management, 18(1): 1-12. https://link.springer.com/article/10.1023/B:WARM.00

00015410.47014.a4 - Van der Molen, M.K ., Dolman, A.J., Ciais, P., Eglin,

T., Gobron, N., Law, B.E., Meir, P., Peters, W.,

Phillips, O.L. and Reichstein, M. (2011). Drought and

ecosystem carbon cycling. Agricultural and Forest

Meteorology, 151(7): 765-773. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/

S0168192311000517 - Van Loon, A. Laaha, G. (2016). Hydrological drought

severity explained by climate and catchment

characteristics. Journal of Hydrology, 49(6): 3–14.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00

22169414008543

- Vlček, O. and Huth, R. (2009). Is daily precipitation

Gamma-distributed?: Adverse effects of an incorrect

use of the Kolmogorov–Smirnov test. Atmospheric

Research, 93(4): 759-766. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S01

69809509000854 - Wilhite,D.A(2000.) Drought: A Global Assessment,

Routledge press, London and New York, Volume I.

https://www.worldcat.org/title/drought-a-global-

assessment-vol-i-and-ii/oclc/959037886

- Wilhite, D.A. and Wood, D.A. (2001). Revisiting

Drought Relief and Management Efforts in the West:

Have We Learned from the Past?

https://digitalcommons.unl.edu/droughtfacpub/52/ - Wu, H., Svoboda, M.D., Hayes, M.J., Wilhite, D.A.

and Wen, F. (2007). Appropriate application of the

standardized precipitation index in arid locations and

dry seasons. International Journal of Climatology,

27(1): 65-79.

https://core.ac.uk/download/pdf/188114318.pdf

- Zhang, R., Qian, X., Yuan, X., Ye, R., Xia, B. and Wang, Y

(2012). Simulation of water environmental capacity and

pollution load reduction using QUAL2K for water

environmental management. International journal of

environmental research and public health, 9(12): 4504-4521.

https://www.mdpi.com/1660-4601/9/12/4504 - Zhang, R., Gao, H., Zhu, W., Hu, W. and Ye, R. (2015).

Calculation of permissible load capacity &d

establishment of total amount control in the Wujin River

Catchment—a tributary of Taihu Lake, China.

Environmental Science and Pollution Research, 22(15):

11493-11503.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-015-

4311-3.

- Bagheri Seyed Shakeri, S., Alipour, A., Maroofpour, S.,

Hashemi, M. (2018). Development of Soft Computing

Models in Estimating River Water Quality by Using

Different Input Combination. Journal of Geography and

Planning. 22(63): 1-25.

https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_7446.html?lang=fa

- Bahrami, M., Moazed, H., Zarei, H., Sadeghi, H. (2009).

Investigation of the effect of Gachsaran Formation on the

water quality of Zohreh River in Kohgiluyeh and Boyer-

Ahmad. 08th International River Engineering

Conference.

https://civilica.com/doc/86357/

- Bostani, F., Goharakani, E. (2015). Simulation of water

quality of Bashar river in Yasuj city using QUAL2K.

Water Resources Engineering. 7(23): 85-98.

http://journals.miau.ac.ir/article_736.html

- Chakoshi, B. (2000). Investigating the environmental

aspects of drought and flood phenomena. 01st National

Conference on Mitigation of Water Crises.

https://civilica.com/doc/81226 /

- Chenar, A, E. (2009). Drought assessment and

monitoring in East and West Azerbaijan and Ardabil

provinces using AVHRR images. Master Thesis. Trabiat

Modares University. Tehran.

https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/9436098fea1f7ad2c1f

3e0e7fb247290/search/b90af98164e81a9f40ec958787ba

d16d




- Ghanbari, S., Bayad, H. (2016). Economic and social

consequences of the recent droughts on agriculture, rural

areas (Case study: Esmaeli villages, Jiroft Township).

Arid Regions Geographic Studies. 6 (23): 64-81.

http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/browse.php?a_code=A-10-

944-1&slc_lang=fa&sid=1

- Ghorbani, H., Vali, A., Zarepour, H. (2020). Prediction

and Investigation of Meteorological Drought Using

SARIMA Time Series and SPI Index in Isfahan

Province. Journal of Water and Soil Science. 23(4): 313-

328. https://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3840-fa.html

- Hadipour Nicktarash, P., Ghodousi, H., Ebrahimi, K.

(2019). Simulation and Evaluation of Seasonal Variations

of Water Quality in Taleghan River Using a

Mathematical Model. Journal of Water and Soil Science.

22(4): 399-410.

https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_id=3543&sid=1&slc

_lang=fa

- Hashemi, H., Ghasemi Ziarani, E., Ranjkesh, Y. (2011).

Waste Load Allocation for Sub-basins of Amir Kabir

Dam Reservoir Using QUAL2K model. Journal of

Environmental Studies. 37(57): 1-8.

https://www.sid.ir/Fa/Seminar/ViewPaper.aspx?ID=6400

- Hatef, B., Ghaffari, A., Danesh Khah, Sh., Imani, R.

(2009). Supply and distribution of drinking water in rural

areas due to earthquake and drought crises from the

perspective of Fars province. The National Conference

on Water Crisis Managemen.


- Isfahan Crisis Management General Office. (2011).

Drought situation report of Iran.

http://hoshdarisf.ir/index.aspx?page_=download&lang=1

&tempname=daftarbohran&sub=44&PageID=285&Page

IDF=45&BlockName=tool_download_sample_daftarboh

ran_block1464

- Keshavarz, M., Karami, E. (2008). Factors Influencing

Drought Management and Impacts: A Structural

Equation Modeling Approach. Journal of Water and Soil

Science. 12 (43): 267-283.

https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-

836&slc_lang=fa&sid=1

- Khalilian, S., Shemshadi, K., Mortazavi, S, A.,

Ahmadian, M. (2014). Investigating Welfare Effect of

Climate Change on the Wheat Products in Iran. Journal

of Agricultural Economics and Development. 28(3): 292-

300. https://jead.um.ac.ir/article_32642.html

- Khodam Mohammadi, M., Boustani, F. (2016).

Evaluation of Self-Purification Potency and the Role of

Dissolved Oxygen in the Kor River Water Quality (Case

study: Downstream of Doroodzan Dam to Tashk-

Bakhtegan Lake). Water Resources Engineering. 9(30):

87-96. http://journals.miau.ac.ir/article_2119.html

- Khoob, N., Aminnejad, B., Omidi, A. (2017). Water

Quality Monitoring for an Assessment of Salt

Contribution of Four of the QzlOuzan's Tributaries for its

Contamination Using QUAL2K Numerical Model.

Water Resources Engineering. 10(32): 33-44.

http://wej.miau.ac.ir/article_2300.html?lang=fa

- Kiani, A, R., Khosh Ravesh, M. (2011). Water and food

security. Journal of Olive. 31(215): 180-201.

http://pr.maj.ir/portal/File/ShowFile.aspx?ID=73c7cb1c-

4776-4642-a293-edfc12f235ba

- Maleki Nejad, H., Soleimani Motlaq, M. (2012).

Assessing the severity of climatic and hydrologic

droughts in Chaghalvandi basin. Iranian Water Research

Journal. 5(9): 61-71.

https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=178384

- Mojaverian, M., Ahmadi Kaiji, S., Aminravan, M.

(2015). Application of the Ricardian approach to

investigating the effect of climate change on agricultural

land rent. Iranian Journal of Agricultural Economics and

Development Research. 46(3): 481-491.

https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55521.html

- Moridi, A., Kerachian, R., Zokaei, M. (2017).

Assessment of Iran’s Water Resources Quality (2004-

2014). Journal of Iran-Water Resources Research. 12(4):

3-23. http://iwrr.sinaweb.net/article_42102.html

- Mosaedi, A., Ghabaei, S.M. (2011). Modification of

standardized precipitation index (SPI) based on relevant

probability distribution function. Journal of Water and

Soil. 25(2): 1206-1216.

https://jsw.um.ac.ir/article_35477.html

- Mosaedi, A., Khalili Zade, A., Mohammadi, A. (2008).

Drought monitoring in Golestan Province. Journal of

Agricultural Sciences &Natural Resources. 15(2):176-182.

https://www.sid.ir/fa/Journal/ViewPaper.aspx?ID=82398

- Mostafazadeh, R., Zabihi, M. (2016). Comparison of SPI

and SPEI indices to meteorological drought assessment

using R programming (Case study: Kurdistan Province).

Journal of the Earth and Space Physics. 42(3): 633-643.

https://jesphys.ut.ac.ir/article_57881.html

- Nasirahmadi, K., Yousefi, Z., Tarassoli, A. (2012). Zoning

of water quality on Haraz river bases on National

Sanitation Foundation Water Quality Index. Journal of

Mazandaran University Medicine Science. 22 (92): 64-71.

http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_id=1304&sid=

1&slc_lang=fa

- No Name. (2007). Statistics and Information Center of

the Ministry of Jihad Agriculture.

https://daj.maj.ir/Dorsapax/userfiles/Sub65/amarnamehJ1

-85-86.pdf




- Nooshadi, N., Hatami Zadeh, M, R. (2011). Determination

and Simulation of Water Qualty in The Kor River Using

Qul2k Model. Iranian Journal of lrrigation & Drainage.4(3):

338-349.


- Pish Bahar, E., Darparnian, S., Ghahramanzadeh, M.

(2015). Effects of Climate Change on Maize Yield in

Iran: Application of Spatial Econometric Approach with

Panel Data. Journal of Agricultural Economics and

Research. 7(26): 83-106.

http://jae.miau.ac.ir/article_865.html

- Raziei, T., Daneshkar Arasteh, P., Akhtari, R., Saghafian, B.

(2007). Investigation of Meteorological Droughts in the

Sistan and Balouchestan Province, Using the Standardized

Precipitation Index and Markov Chain Model. Iran- Water

Resources Resaerch. 3(1): 25-35.

http://iwrr.sinaweb.net/article_15467.html

- Saedi, Z., Moghaddasi, M., Paimozd, Sh., Farahani, A,

H. (2020). Evaluation of Hydrological and

Meteorological Drought Relationship and Reservoir

Impacts (Case Study: Zayandeh Rood River Basin).

Iranian Journal of Soil and Water Research. 50(9): 2341-

2353. https://ijswr.ut.ac.ir/article_74717.html

- Shafiei, M., Ghahraman, B., Ansari, H., Sharifi, M, B.

(2011). Stochastic Simulation of Drought Severity Based

on Palmer Index. Journal of Water and Irrigation

Management. 1(1): 1-13.

https://jwim.ut.ac.ir/article_23381.html?lang=fa

- Sobhani Nasab, Y. (2009). Environmental and socio-

economic effects of drought. Regional Conference on

Water Crisis and Drought. Islamic Azad University of

Rasht. 799-795. https://civilica.com/doc/64602/

- Soltani Gerdfaramarzy, M., Mozafari, Gh., Shafie, Sh.

(2018). Analysis of the effects of recent climatic droughts

on the salinity of subterranean waters using geostatistical

and GIS methods in Yazd- Ardakan Plain. Journal of

Geographical Data (SEPEHR). 27(106): 179-199.


- Vafakhah, M., Sadeghi, H, R. (2009). Relationship

between chemical parameters of water quality and

discharge in Haraz river. National Conference on

Watershed Management Science and Engineering of Iran

(Sustainable Natural Disaster Management).

https://www.sid.ir/fa/seminar/ViewPaper.aspx?ID=12637

- Vaseghi, E., Esmaeili, A. (2008). Investigation of the

Economic Impacts of Climate Change on Iran

Agriculture: A Ricardian Approach (Case study: Wheat).

Journal of Water and Soil Science. 12 (45): 685-696.


- Vaseghi, E., Esmaeili, A. (2008). The Effect of Climate

Change on Agricultural Land Rents: A Case Study of

Corn. Agricultural Economics. 2(3): 47-67.

https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_id=952&sid=1&slc_l

ang=fa

- Zarranezhad, M., Anvari, E. (2005). Reviews of Panel

Data Application in Econometrics. Quarterly Journal of

QuantitativeEconomics. 2(4): 21-52.

https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?ID=79770



کشاورزی های نزمی ارزش و آب کیفیت روی بر خشکسالی اثر بررسی

3موسوی الله حبیب سیددکتر ،*2علمدارلو نجفی حامددکتر ،1اکبری مهدی

0011 تابستان ،63 ۀشمار توسعه، و جغرافیا 10/16/89 :دریافت تاریخ 64/46/88 :پذیرش تاریخ

95 -001 : صفحات

:کلیدی های واژه آب، کیفیات خشکساای،، زمین، رانت . قزوین دشت

چکیده ریتأث نیز آب کیفیت بر ،محصول عملکرد بر علاوه طبیع،، ۀسانح نیزتریآم مخاطره عنوان به خشکسای،

مشخص نیز مناطق اقلیم، وضعیت بایست م، کشاورزی، بلندمدت های ریزی برنامه منظور به پس ؛گذارد م،

به ،(شوری متغیر) سطح، های آب کیفیت بر خشکسای، اثرات ارزیاب، ضمن حاضر ۀمطایع در رو این از شود؛

منظور بدین .شد پرداخته کشاورزی های زمین رانت بر آب شوری و (بارش) خشکسای، اثرات بررس،

به QUAL2K مدل از استفاده با و مشخص منطقه در خشکسای، طبقات SPI شاخص از استفاده با نخست

قایب در ریکاردین رهیافت از استفاده با ادامه در .شد پرداخته طایقان ۀرودخان در شوری سازی شبیه

رانت بر ها آن متقابل اثرات و اقتصادی یرهایمتغ شوری، اقلیم،، متغیرهای ریتأث ترکیب، های داده

ۀرابط خشکسای، وقوع که دهد م، نشان QUAL2K مدل از حاصل نتایج .شد ارزیاب، کشاورزی های زمین

طبقات ط، در رودخانه دب، کاهش با که یا گونه به ؛دارد سطح، های آب تیفیک با ،رخطیغ و میمستق

.یابد م، کاهش درصد 5.01 و 0003 ،5105 ترتیب به شوری شدید، خیل، و شدید متوسط، خشکسای،

بارش با و عکس رابطۀ کشاورزی های زمین رانت با دما و شوری متغیرهای ریکاردین، مدل نتایج اساسبر

خشکسای، براساس (خایص درآمد) کشاورزی های زمین رانت تغییرات از حاصل نتایج .دارد مستقیم ۀرابط

میزان به رانت شدید، خیل، و شدید متوسط، خشکسای، طبقات ط، در که داد نشان نیز آب کیفیت و

کشاورزان زیان جبران خشکسای،، وقوع زمان در دشو م، پیشنهاد .یابد م، کاهش درصد 0500 و 35 ،.0.0

خشکسای، خسارت واقع، میزان از مناسب، برآورد چراکه ؛شود تعیین «رفته دست از رانت» میزان مبنای بر

.دهد م، ارائه

مقدمه که است اقلیمی ناهنجاری نوع یک خشکسالی

های محیط جانوران، گیاهان، بر نامطلوبی اثرات

Wilhite) دارد انسانی های جمعیت و یشناخت بوم

and Wood, 2001: 18 )آمیزترین مخاطره عنوان به و

از ای گسترده طیف ،(09: 0891، چنار) طبیعی ۀسانح

مناطق. دهد می قرار تأثیر تحت را اکوسیستم و اقلیم

گذشته ۀده چهار در خشکسالی از متأثر جغرافیایی

و (Molen et al, 2011: 766) افتهی شیافزا شدت به

محیط، با گسترده تعاملات دلیل به کشاورزی بخش

پذیرد می اقلیمی ۀپدید این از را ریتأث ترین بیش

کاهش با پدیده این .(252: 0858، خلیلیان و همکاران)

بلایای ترین پرهزینه از کشاورزی محصولات عملکرد

دانش و (Fontaine et al, 2009: 2) بوده طبیعی

Aslam et) است کرده مواجه چالش با نیز را کشاورزی

al, 2013: 99.) خشکسالی، درك در کلیدی ۀنکت

آن اجتماعی و اقتصادی ی،طیمح ستیز ابعاد درك

اغلب پدیده این وقوع زیرا؛ (Wilhite, 2000:37) است

توجهی قابل اقتصادی و اجتماعی یها انیز موجب

(.29: 0891چکشی، ) شود یم نسبی رطوبت و باد تبخیر، دما، بارش، یطورکل به

الیسخشک تداوم و شدت وقوع، در مهم نقشی دارای

کمبود و (988: 0859 ذبیحی، و زاده مصطفی) دارند

علت ،بلندمدت میانگین به نسبت دما افزایش و بارش

: 0859 همکاران، و ساعدی) است ها خشکسالی اصلی

را آن توان می و دارد مختلفی انواع خشکسالی .(2832

[email protected]تهران ،گروه اقتصادکشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس آموخته کارشناس، ارشددانش -0

[email protected] (نویسنده مسئول)تهران ،گروه اقتصادکشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس دانشیار -5 [email protected] تهران ،دانشیار گروه اقتصادکشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس -3

یـه پژوهشـمقال

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]



هیدرولوژیکی، اقلیمی، یسالکخشۀ دست چهار در

کرد بندی تقسیم اقتصادی-اجتماعی و کشاورزی

هیدرولوژیکی خشکسالی.(959: 0899نسب، صبحانی)

منابع سطحی، های جریان واقعی، خشکسالی عنوان به

را سدها و ها دریاچه آبی ذخایر و زیرزمینی آب

(Dracup et al, 1980: 297-298) دهد می قرار تأثیر تحت

های فعالیت و اقلیمی تغییرات تأثیر تحت ا عمدت و

(. Van Loon&Laaha,2016:3-4) گیرد می قرار انسانی

،یطیمح ستیز تأثیرات ۀدست سه به خشکسالی تأثیرات

Gupta and) بندی تقسیم اجتماعی و اقتصادی

Gupta, 2003: 15 ؛Nairizi, 2017: 17-18کشاورز و ؛

و (99 :0859قنبری و بیاد، ؛ 299-291: 0899کرمی، باید منطقه یک در خشکسالی مدیریت ۀنحو

محیطی، زیست منفی اثرات که گیرد انجام ای گونه به

به آن از حاصل سیاسی و اجتماعی اقتصادی،

(.803: 0859 همکارن، و قربانی) برسد میزان کمترین

دهد می رخ یآرام به که است ای پدیده خشکسالی

مختلف، های بخش و منابع بر متعددی اثرات و

گذارد می طبیعی منابع و کشاورزی آب، جمله ازهمکاران، شفیعی و؛ 92: 0851مطلق، نژاد وسلیمانی ملکی)

فت ا خشکسالی، اثرات نیتر مهم از یکی (.2: 0851

سدها مخازن مانند برداشت منابع در آب کیفیت

استانداری اصفهان، بحراناداره کل مدیریت ) است

چون عواملی تأثیر تحت آب منابع کیفیت. (0: 0851

ذرات جنس و بافت شناسی، زمین سازندهای جنس

شرایط و آبخوان هیدرودینامیک وضعیت آبرفت،

(.099: 0852سلیمانی و همکاران، ) دارد قرار اقلیمی

شرایط معمولا آبی، کم و خشکسالی شرایط در

بارهای زیرا ؛دشو می تر بحرانی آب منابع کیفیت

شوند نمی کم دبی، کاهش نسبت همان به آلودگی

از گذشته امروزه،(.0859زیست، محیط حفاظت سازمان)

سبب نیز ها آب روان کیفی یآلودگ خشکسالی، وقوع

منابع کیفیت حفظ راستای در سیاستمداران تا شده

نصیر احمدی و ) بیندیشند تمهیداتی شده، یاد آبی ؛(99: 0858بوستانی و گوهرکانی، ؛ 99: 0850همکاران،

آب منابع مدیریت در آب کیفیت تعیین که یا گونه به

نوانع هب آن پایش و بوده برخوردار خاصی اهمیت از

گیرد قرار مدنظر باید ها ریزی برنامه در مهم اصل یک

(.2: 0859باقری سید شکری و همکاران، )

کشور مساحت از درصد 58 حدود ی،طورکل به

و خشک مهین بیایانی، خشک اقلیم دارای ایران،

خسارات گذشته های سال طول در و است فراخشک

است شده متحمل خشکسالی علت به را زیادی

(UNFCCC, 2010: 95) 29 گذشته، سال چهل در و

و است افتاده اتفاق کشور در مختلف خشکسالی ۀپدید

در رایج ای پدیده را خشکسالی باید اساس، این بر

(.9-9: 0899هاتف و همکاران، ) کرد محسوب کشور

حدود ایران کشور ۀسالیان بارندگی میزان همچنین

از کمتر بارش، مقدار این .است متر یلیم 291-231

(متر یلیم 991)جهان سالیانۀ بارندگی متوسط سوم یک

مکانی و زمانی نظر از کشور در بارندگی توزیع .است

مساحت از درصد0 فقط که یا گونه به نیست، یکنواخت

از درصد 92 و متر یلیم 0111 از بیش بارشی ایران،

متر یلیم 011 از کمتر سالیانۀ بارش کشور، سطح

ایران، در آب منابع شدید محدودیت به توجه با و دارند

موجب تولید، در خودکفایی منظور به اخیر های تلاش

روند ۀادامبا و است شده آب منابع بر بیشتر فشار

جدی آسیب دچار کشاورزی بخش آب منابع کنونی،

موجب نیز اخیر های خشکسالی که یطور به ؛است شده

کیانی و ) است دهش آب منابع کیفیت کاهش و فت ا سلطانی گردفرامرزی و همکاران، ؛ 090: 0851روش، خوش

ایران در نیز آب منابع کیفیت فت ا روند .(091: 0859

که است شده تشدید 0892-0858 های سال طی در

افزایش و شهرنشینی مهاجرت، جمعیت، رشد بر علاوه

کاهش و اقلیم تغییر و خشکسالی وجود ها، پساب

آب منابع کیفیت کاهش بر شدیدی ثیرأت ها آب روان


های خوان آب الکتریکی هدایت وضعیت ارزیابی اند داشته

از درصد 92 از بیش شوری که دهد می نشان کشور

میکرزیمنس 2111 از بیش،کشور های آبخوان مساحت

(.88: 0859مریدی و همکاران، ) است متر سانتی بر

با رابطه در مختلفی مطالعات تاکنون ی،طورکل به

؛ Attrill and Power, 2000) کیفیت یساز هیشب

Barnwell et al, 2004 ؛Drolc and Končan, ؛ Mathew et al, 2011؛ Kannel et al, 2007؛ 1999

Zhang et al, 20120895حاتمی زاده، نوشادی و ؛ ،هاشمی و همکاران، ، 0859محمدی و بوستانی، خدام محصولات رانت بر هوایی و آب متغیرهای اثرات و (0851

واثقی و ؛0853مجاوریان و همکاران، ) کشاورزی

؛0853همکاران، بهار وپیش؛ 0899اسماعیلی، Amiraslany, 2010 ؛Eid et al,2007 ؛Mendelsohn

et al, 1994) ادبیات رو، این از ؛است پذیرفته صورت

ست ا شده تقسیم بخش دو به پژوهش این در تحقیق

:اند از که عبارت

سازی شبیهبه که هستند مطالعاتی اول گروه و ژانگ نمونه، برای ؛اند پرداخته رودخانه آب کیفیت مدل از استفاده با تحقیقی در (2109) 0همکاران

QUAL2K تایهو ۀدریاچ آبریز ۀحوض آب کیفیت (Taihu) ۀسالان بار حداکثر و کردند بررسی را چین

و کل نیتروژن ،COD، NH3 یها ندهیآلا برای مجاز 98/539 ,90/350 ,80/9209 ترتیب، به را کل فسفر

گزارش محققان این .کردند برآورد ن ت 89/013 و

آب کیفیت اهداف تحقق برای آلودگی بار که کردند درصد 19/89 و 99/39 ,29/29 ,89/08 به ترتیب به

بررسی با (2103) 2سید ال و راشد .دارد نیاز کاهش مدل از استفاده با آب، کش زه چند گیری اندازه و

QUAL2K مدل که دادند نشان QUAL2K عنوان به

ۀبرنام نسبی یها یریگ اندازه برای کارآمد ابزار یک کیفیت برای ژهیو به رودخانه آب کیفیت توان بهبود

کشاورزی در استفاده مورد آب در مؤثر پارامترهای

1-Zhang et al 2-Rashed and El-sayed

به اقدام (0559) 8مندو و باروس .است مناسب کیفیت بر پرآبی و یآب کم ۀدور راتیتأث بررسی

نتایج و کردند پرتغال کشور جنوب سطحی های بآ

بین دار معنی ارتباط با رابطه در یتوجه قابل و خوب .شدند دبی با آب کیفیت پارامترهای سهم نییتع و یفیک شیپا منظور به (0859) همکاران ۀرودخان یشور شیافزا بر یزیوار های رودخانه

افزار نرم از زنجان استان ۀمحدود در اوزن قزل

QUAL2K بودن کم لیدل به که رسیدند نتیجه این به کشت با سهیمقا در مید کشت در یاریآب تواتر مواد نیادرنتیجه ؛است کمتر خاك ییآبشو ،یاریآب

باعث کرده، دایپ تجمع خاك در کشت هر از پس و شده آب در محلول جامدات کل زانیم شیافزا

.شوند یم یشور شیافزا باعث آن تبع به سازند ریتأث بررسی با (0899) همکاران و بهرامی

در زهره ۀرودخان آب کیفیت بر گچساران شور که رسیدند نتیجه این به بویراحمد و کهگیلویه شیافزا خشک فصل در زهره ۀرودخان آب شوری

رودخانه دبی کاهش به توان یم را علت که است افتهی گچساران سازند از ناشی شور های چشمه جریان و

کاهش با ها چشمه این کیفی اثرات که داد نسبت .شود می تر نمایان رودخانه دبی

عوامل بررسیبه که هستند مطالعاتی دوم گروه ؛اند پرداخته کشاورزی های زمین رانت روی بر اقلیمی روش از استفاده با (2113) 3پولسکی مثال، برای

و زمان گرفتن نظر در با را اقلیم تغییر اثر ریکاردین، حاصل نتایج .کردند بررسی آمریکا کشاورزی بر مکان

همچون مکانی متغیرهای اثرات که داد نشان مدل از مکان به آن دسترسی فرامحلی، ارتباطی یندهایافر مهمی نقش دارای آبیاری، آب به مربوط قوانین و آب بینی پیش هوایی و آب تغییرات اثرات .است مدل در طور به تحلیل، مورد مکان و زمان مقیاس با شده،

آب تغییرات فرض با همچنین و است متفاوت معنادار 3-Barooss and Mendo 4-Polsky



سوم کی تا غربی مناطق برای زمین ارزش هوایی، و درصد 91 تا شرقی مناطق که یدرحال ؛یابد می کاهش .یابد می افزایش

تغییر اثرات بررسی منظور به (2119) 0هین بن

روش از استفاده با جنوبی آفریقای کشاورزی در اقلیم

کشاورزی فعالیت که رسیدند نتیجه این به ریکاردین

متغیرهای به زیادی وابستگی جنوبی آفریقای در

درجه درصدی یک افزایش که یطور به ؛دارد اقلیمی

و خالص درآمد در دلاری 91 افزایش به منجر حرارت

2 کاهش به منجر رطوبت متری میلی یک کاهش

نتایج همچنین، .شد خواهد خالص درآمد در دلاری

اقلیم تغییر اثرات بین معنادار تفاوت وجود از حکایت

(2102) 2بیتمن و فزی .دارد آبی و دیم های زمین در

با اقلیم تغییر یرخطیغ اثرات بررسی منظور به

از بیش زمین ارزش ریکاردین، مدل از استفاده

بررسی ترکیبی های داده قالب در را مزرعه 8111

در دما افزایش که رسیدند نتیجه این به اند و کرده

در که شود می زمین رانت افزایش به منجر صورتی

از تا باشد داشته وجود نیز کافی بارش آن کنار

نتایج .شود جلوگیری خشکسالی از ناشی مشکلات

آن از حاکی (0853) همکاران و مجاوریان ۀمطالع

درجه 09,29 از دما متوسط افزایش با که است

مورد ۀمنطق در کشاورزی های زمین رانت گراد، سانتی

رانت متر میلی 259,92 از افزایش با و کاهش مطالعه

در اقلیم تغییر که دهد می نشان نتایج .یابد می افزایش

تا که یا گونه به ؛است رانت بر منفی ریتأث دارای آینده

.شود می آن درصدی 89 کاهش موجب 2011 سال

از استفاده با ای مطالعه در (0899) اسماعیلی و واثقی

از ناشی اقتصادی اثرات بررسی به ریکاردین روش

.پرداختند ایران در رت ذ تولیدکنندگان بر اقلیم تغییر

رت ذ محصول کاشت دمایاگر که داد نشان نتایج

1-Benhin

2-Fezzi and Bateman

از بارندگی و گراد سانتی درجه 09,9 از میانگین طور به

کشاورزان خالص درآمد شود، بیشتر متر میلی 22,9

011 تا بارندگی و دما در افزایش و یابد می افزایش

رت ذ ۀبازد درصدی 25 کاهش باعث آینده، سال

به ریال هزار 993 میزان به هکتار هر در و شود می

.کرد خواهد وارد خسارت کشاورزان

که شد مشخص رفتهگ صورت مطالعات به توجه با

مدل از استفاده با خشکسالی و اقلیم تغییر ریتأث

قرار واکاوی مورد پیشین مطالعات در ریکاردین

متغیرهای ریتأث همزمان بررسی تاکنون اما ؛است گرفته

خالص درآمد بر (شوری متغیر) آب کیفیت و اقلیمی

بنابراین، ؛است نگرفته قرار ارزیابی مورد کشاورزان،

آب منابع کیفیت بر خشکسالی که مهمی نقش دلیل به

دارد، کشاورزی محصولات سودآوری آن دنبال به و

و خشکسالی اثرات ارزیابی هدف با حاضر ۀمطالع

رفتهگ صورت کشاورزی های زمین رانت بر شوری

.است

مطایعه موردۀ منطق

میلیون 2,0 بر بالغ 0899-0899 زراعی سال در

قزوین استان در زراعی مختلف محصولاتاز ن ت

و آب مزارع از آن درصد 50,93 که شده برداشت

که است شده حاصل دیم مزارع از بقیه درصد 9,39

تولید و غذایی امنیت در آبی کشت اهمیت بیانگر

از درصد 9 و است قزوین استان در زراعی محصولات

: 0899نام، بی) دکن می تأمین را کشور غذایی نیاز

280,3 سالانه بارش نمیانگی با قزوین دشت. (018

میانگین از کمتر درصد هشت حدود در) متر میلی

استان میانی بخش در ،(است کشور سطح در بارندگی

سازمان اطلاعات براساس .است شده واقع قزوین

دمای 0853 تا 0891 ۀدور طی قزوین هواشناسی

افزایش گراد سانتی درجه 1,5 میزان به سالانه متوسط

.است افتهی کاهش متر یلیم 8 میزان به بارش و


های خشکسالی وقوع ،دهد می نشان موجود آمارهای

که است ناپذیر اجتناب امری منطقه این در درپی پی

درنتیجه و سطحی آب حجم کاهش بروز موجب

خسارات و شود می منطقه در آن کیفیت کاهش

کند؛ وارد می کشاورزی محصولات بر ناپذیری جبران

را خسارات این بتواند که تحقیقی هرگونه رو ازاین

ضرورت ،شود آب مصرف کاهش موجب و کند جبران

.دارد

های مهم حوضۀ رودخانۀ طالقان یکی از رودخانه

از کیلومتر 91 تقریبی طول با وآبخیز طالقان است

تهران شمال در بزرگ کهار و کندوان های کوه

های رودخانه به پیوستن با سپس و گیرد می سرچشمه

و دهد می تشکیل را شاهرود پرآب رود اندج، و الموت

نیتأم منظور به سد این آب از .ریزند می طالقان سد به

ۀشبک .دشو می استفاده قزوین دشت آبیاری ۀشبک آب

هکتار 91111 معادل وسعتی با قزوین دشت آبیاری

که کیلومتر 53 طول به است نواری صورت به ناخالص

کهک اراضی به و شده شروع زیاران ۀمحدود از

حدود نوار این متوسط عرض .شود می منتهی تاکستان

اراضی عمده طور به شبکه این .است کیلومتر 9/9

اراضی از بخشی همچنین و آبیک ، قزوین شهرهای

.ردیگ یدربرم را زهرا بوئین و تاکستان های شهرستان

تحقیق روش

کیفیت و کمیت بر آن ریتأث و خشکسالی وقوع

وقوع موجب کشاورزی محصولات عملکرد و آب

منظور به .است دهش کشاورزان درآمد درمورد نگرانی

بحران با مقابله ۀنیزم در مؤثر یگذار استیس

خالص درآمد کاهش از صحیح برآوردهای خشکسالی،

در که است نیاز بحران این با مواجه در کشاورزان

حاضر ۀمطالع .خورد می چشم به کمتر قبلی مطالعات

کیفیت و هوایی و آب متغیرهای از استفاده دلیل به

خارجی مطالعات بین در ،(شوری متغیر) سطحی آب

ۀمطالع در منظور بدین .است اهمیت دارای داخلی و

های دوره SPI شاخص از استفاده با ابتدا حاضر،

سازی شبیه مدل از استفاده با و مشخص خشکسالی

شوری سازی شبیه به QUAL-2K سطحی آب کیفیت

سپس .شد پرداخته خشکسالی های دوره طی در آب

و شوری اثرات ریکاردین، رهیافت از استفاده با

.دش مشخص کشاورزی های زمین رانت بر خشکسالی

ۀ مطالع در اساسی های شاخص از یکی :SPI شاخص

منظور به که است بارش استاندارد شاخص خشکسالی،

معیار انحراف و میانگین بایست می آنمحاسبۀ

داشت را مطالعهدورۀ در بارندگی مقادیر درازمدت

(Bonaccorso et al, 2003: 274-275) .شاخص ینا

ترسالی و خشکسالی پایش و تعریف منظور به اساسا

:Tsakiris & Vangelis et al, 2004) است شده ارائه

وقایع گر تحلیل شود، می موجب امر این که(3

زمانی گام هر در پیوسته وقوع به ترسالی و خشکسالی

.(McKee et al, 1993: 2) کند تحلیل و شناسایی را

آمار بر مناسب آماری توزیع ابتدا شاخص این در

معمولا که شود می داده برازش بارندگی بلندمدت

سپس شود، می گرفته درنظر گاما توزیع کار این برای

به مساوی احتمالات از استفاده با توزیع تجمعی تابع

:Edwards et al, 1997) دشو می تبدیل نرمال توزیع

(.Mckee et al,1993:2؛ 18

استاندارد نرمال توزیع تابع از متغیری، SPI واقع در

مقدار با آن تجمعی احتمال مقدار که است شده

گامای توزیع از موردنظر متغیر تجمعی احتمال

: 0851مساعدی و قبایی، ) باشد مساوی ،آمده دست به

.دشو می محاسبه 0 ۀرابط صورت به و (0219

(0)

تجمعی بارندگی که هایی ماه تعداد N آن، در که

نرمال بارندگی مقدار شده، محاسبه ها آن برای

ماه ۀشد نرمال بارندگی مقدار فعلی، ماه ۀشد

N برای تجمعی بارندگی تعداد میانگین قبلی،



و کی مک .است ها داده برای معیار انحراف ماه،

تا 1 کلاس چهار به را شاخص این (0558) همکاران

تا -0 ضعیف، خشکسالی 1 تا -1,55 نرمال، 1,55

خشکسالی -0,55 تا-0,9 متوسط، خشکسالی -0,35

شدید، بسیار خشکسالی بالاتر و -2 و شدید

و شدت شاخص، این براساس .کردند بندی تقسیم

های مقیاس در هواشناسی های خشکسالی تداوم

در هیدرولوژیک های خشکسالی و مدت کوتاه

برآورد شاخص این توسط بلندمدت های مقیاس

هنگامی خشکسالی ۀدور روش این براساس .شود می

از کمتر و منفی مستمر طور به SPI که افتد می اتفاق

شود مثبت SPI که یابد می پایان زمانی و باشد -0(Wu et al,2007:17 ؛Vlček & Huth 2009:761-759؛

همکاران، مساعدی و ؛ 99: 0899رضییی و همکاران، (. 0202: 0851مساعدی و قبایی، ؛ 093-098: 0899

(:QUAL2K) سطح، آب کیفیت سازی شبیه مدل

آب کیفیت سازی شبیه منظور به QUAL2K مدل

قرار استفاده مورد ای گسترده طور به رودخانه

پارامتر 81 از بیش است قادر برنامه این .است گرفته

و افقی کامل اختلاط که را هایی رودخانه در را کیفی

کند یساز هیشب ،گیرد می صورت ها آن در عمودی

(Chapra, 2008: 18) .پخش است قادر برنامه این

مواد ینینش ته رسوبات، ازیموردن اکسیژن مواد، طولی

و زایی نیترات ،(شوری) یکیالکتر هدایت کربنی،

آب پارامترهای یساز هیشب در را ییزدا تراتین

است این مدل این های توانایی جمله از .آورد حساب به

حالت در جریان یعد ب کی یساز هیشب بر علاوه که

های شاخه از ترکیبی تواند می غیریکنواخت، و ماندگار

ۀتخلی چون عواملی و رودخانه فرعی و اصلی

گیرد بر در را افزایشی های جریان همچون و ها فاضلاب

(Chapra, 2008: 238.) مدل QUAL2K سه دارای

هیدرولیک و هندسه :شامل که است اصلی بخش

.است انتشار-جایی هجاب ۀمعادل و جریان ۀموازن مدل،

طالقان، ۀرودخان شناسایی منظور به ابتدا در

های راه کشاورزی، های زمین رود، این آبخیز ۀحوض

قبیل از رود اطراف جمعیتی مراکز رود، دسترسی

یوبلند یپستۀ نقش از ها، آبادی و روستاها شهرها،

یبردار نقشه سازمان توسط که منطقه 29111/0

آن، بر علاوه .دش استفادهبود، تهیه شده کشور

مورد ۀمنطق اقلیمی وضعیت شناسایی منظور به

و آمار رودخانه، آب تکیفی و کمیت اطلاعات ،مطالعه

و بارش ازجمله شناسی آب و هواشناسی اطلاعات

سازمان از رود دهی آب و سالانه و ماهانه دمای

ایران هواشناسی ۀادار و ایران آب منابع مدیریت

.شد گردآوری

مقدماتی مطالعات از آمده دست به اطلاعات براساس

و آب برداشت های محل تعیین و رودخانه شناسایی و

روی بر بازه 9 ،طالقان ۀرودخان به فاضلاب دفع

طالقان سد تا دست نییپا محل از طالقان رودخانه

.دش انتخاب (کیلومتر 83 طول به)

دندش انتخاب نحوی به موردمطالعه یها ستگاهیا

شاخص بتواند ایستگاه هر از آمده دست به نتایج که

ورود اثر و بوده خود بالادست وضعیت از گویایی

دست نییپا های ایستگاه با مقایسه در را آلاینده منابع

طالقان ۀرودخان موقعیت 0ۀ شمار شکل .کند روشن

.دهد می نشان را یبردار نمونه های ایستگاه و


ها ایستگاه و طایقان ۀرودخان موقعیت: 0 شکل

0859 تراش و همکاران، پور نیکهدی: مأخذ

بررسی منظور به مطالعه این در :ریکاردین رهیافت

کشاورزی های زمین رانت بر شوری و خشکسالی اثرات

ریکاردین رهیافت از (محصولات کشت از حاصل سود)

مطالعات در تاکنون روش این .است شده استفاده

ریکاردین روش .است گرفته قرار استفاده مورد متعددی

و( 0922)و ( 0909) ریکاردو دیوید نظریات اساس بر

این .است (0553) همکاران و مندلسونهمچنین

و اقتصادی -اجتماعی اقلیمی، ریتأث تخمین برای مدل

های زمین ارزش روی بر جغرافیایی متغیرهای

:Amiraslany, 2010) شود می گرفته کار به کشاورزی

این براساس (.99: 0853بهار و همکاران، پیش؛ 24

وری بهره ۀکنند منعکس کشاورزی زمین رانت ،نظریه

هکتار هر ازای به خالص درآمد و است مزرعه خالص

ارزش یا رانت برای معیاری منتخب، محصولات کشت

: 0899واثقی و اسماعیلی، ) شود می گرفته درنظر زمین

دیگر و وهوا آب تغییر آثار مدل، این درواقع (.999

آزمایش را خالص درآمد یا زمین ارزش بر متغیرها

؛ Kurukulasuriya et al, 2006:369) کند می

ریکاردین رهیافت در. (393: 0853وهمکاران، مجاوریان

.شود حداکثر باید مزرعه از آمده دست به سود

(2)

مقدار محصول، نوع ۀدهند نشان i ،2 ۀرابط در که

S اقلیمی، فاکتورهای E تولید، های نهاده تولید،

W و محصول تولید ۀهزین و آب کیفیت فاکتور

ۀسالان ۀهزین همچنین، .است تولید عوامل قیمت

حل از .است i محصول زیرکشت سطح و زمین

هکتار هر ازای به زمین رانت برای بالا ۀمعادل

هر ازای به خالص درآمد با معادل محصول، کشت

:آید می دست به هکتار

(8)

هکتار هر ازای به خالص درآمد ،8 ۀرابط براساس

رانت از معیاری عنوان به ،موردنظر محصول کشت

درآمد آوردن دست به برای .شود می محاسبه زمین

ۀهزین) تولید های هزینه تمام است لازم خالص

ۀهزین جز به ها هزینه سایر و برداشت داشت، کاشت،

محصول قیمت ضرب حاصل) ناخالص درآمد از (زمین

: 0899واثقی و اسماعیلی، ) شود کسر (آن عملکرد در

تابعی را زمین رانت ریکاردین، مدل یطورکل به (.999



درنظر آب کیفیت یا اقلیمی متغیرهای از دوم درجه

(.Eid et al, 2007: 9) گیرد می

ماهیت و منطقه در محصولات گستردگی به باتوجه

های داده براساس فوق مدل اقلیمی، تغییرات زمانی

ای مجموعه به ترکیبی های داده .شد برآورد ترکیبی

چندین بررسی از که دشو می اطلاق مشاهدات از

.شود می حاصل زمانی، ۀدور یک در مقطعی واحد

حاوی ترکیبی، های داده بر مبتنی رگرسیون های مدل

ارزیابی به و هستند مکان و زمان عد ب دو در اطلاعاتی

پردازند می زمان طول در مختلف مقاطع رفتار

تحلیل از پیش (.81-89: 0893زراء نژاد و انواری، )

مورد های سری مانایی بایستی متغیرها، میان روابط

بررسی واحد ریشه های آزمون کمک به را بررسی

کارهای در اقتصادسنجی معمول های روش .کرد

مورد متغیرهای مانایی های فرض بر مبتنی تجربی

بودن ساختگی امکان که دلیل این به ؛است بررسی

نتایج به اداستن و دارد وجود نامانا متغیرهای با برآورد

منجر ای کننده گمراه نتایج به برآوردهایی چنین

.شد خواهد

رهیافت با رابطه در شده گفته اطلاعات به توجه با

در کاربردی مدل ترکیبی، های داده مدل و ریکاردین

و آب متغیرهای اثرات زیابیار منظور به مطالعه این

های نهاده مصرف میزان و شوری ،(بارش و دما) هوایی

قزوین دشت در یکشاورز نیزم رانت بر کشاورزی

:است زیر صورت به ریکاردین رهیافت براساس

(3)

به مربوط مشاهدات که t=1,2,…,16 ،فوق مدل در که

ترتیب به که i=1,2,3,4 مقاطع ،0895-0853 های سال

ذرت و چغندرقند ی،آب جو آبی، گندم محصولات برای

،t زمان در i محصول رانت لگاریتم .است

و مجذور و سطح در کل دمای متوسط لگاریتم

و ،t زمان در i محصول رشد ۀدور طول در آن

آن مجذور و سطح در کل بارش متوسط لگاریتم

،t زمان در i محصول رشد ۀدور طول در

،t زمان در i محصول شوری لگاریتم

،t زمان در i محصول کار نیروی لگاریتم

،t زمان در i محصول بذر لگاریتم

،t زمان در i محصول کار نیروی و بذر متقابل اثر

،t زمان در i محصول بارش دما متقابل اثر

در i محصول بارش و شوری اثرمتقابل

.است دما و شوری متقابل اثر و t زمان

ضرایب و لگاریتمی صورت به فوق مدل تخمین

اسماعیلی و واثقی .است کشش بیانگر برآوردی

و هوایی و آب متغیرهای فقط خود ۀمطالع در (0899)

و (2119) حسن و بیو بیت جی ها، آن متقابل اثرات

و آب متغیرهای بر علاوه (0853) همکاران و مجاوریان

نیز اقتصادی متغیرهای از ها آن متقابل اثرات و هوایی

.دندکر استفاده کشاورزان خالص درآمد بر

و بذر مقدار به مربوط اطلاعات مطالعه، این در

مربوط اطلاعات کشاورزی، جهاد وزارت از کار نیروی

به مربوط اطلاعات و هواشناسی ۀادار از وهوا آب به

دست به ایران آب منابع مدیریت سازمان از شوری

Eviews افزار نرم از استفاده با موردنظر تابع و است آمده

.است شده برآورد


بحث و نتایج

طایقان رودخانه آب کیفیت تحلیل

و دبی ثیرأت تحت رودخانه آب کیفیت که آنجایی از

خشکسالی های سال تعیین برای بنابراین است؛ بارش

.دش استفاده SPI شاخص از آبی کم شرایط برای

-0899 ،0853-0859 های سال شاخص، این براساس

عنوان به ترتیب به 0899-0899و0899-0899 ،0899

شدید خشکسالی متوسط، خشکسالی نرمال، های سال

از استفاده با .شدند انتخاب شدید خیلی خشکسالی و

مذکور های سال در EC سازی شبیه QUAL2K افزار نرم

شرایط در سازی شبیه مدل، واسنجی از پس و انجام

.دش مقایسه واقعی های داده با و گرفت صورت بحرانی

نشان سازی شبیه نتایج ،رفت می انتظار که طور همان

بر علاوه و است آن دبی از تابعی رودخانه EC که داد

رودخانه در شوری بر نیز ها زهکش آب روان مقدار دبی،

EC ،پرآب های سال در که طوری به ؛گذارد می ثیرأت

افزایش EC ،خشکسالی یها سال در و افتهی کاهش

های دوره طی در EC که داد نشان نتایج .است یافته

خشکسالی و شدید خشکسالی متوسط، خشکسالی

،21,9 ترتیب به نرمال ۀدور به نسبت شدید خیلی

درصد سپس .است یافته افزایش درصد 99,9 و 30,8

سال به نسبت مذکور های سال طی در بارش تغییرات

طی در بارش اساس، این بر .دش محاسبه نرمال

و شدید خشکسالی متوسط، خشکسالی های دور

ترتیب به نرمال ۀدور به نسبت شدید خیلی خشکسالی

.یابد می کاهش درصد 90,880 و 33,188 ،80,990

ریکاردین تابع برآورد

از استفاده با ابتدا ،(9) ۀمعادل تخمین منظور به

این در واحد ریشه بررسی به هادری و بریتونگ آزمون

،(0) جدول نتایج به توجه با .شد پرداخته متغیرها

یک سطح در متغیرها ۀکلی ،هادری آزمون براساس

صفر فرض رد از حکایت و هستند معنادار درصد

آزمون براساس ولی ؛دارد واحد ریشه وجود بر مبنی

شوری لگاریتم دما، مجذور لگاریتم متغیرهای بریتونگ

گیری تفاضل یک با بارش و دما متقابل اثرات لگاریتم و

متقابل اثرات لگاریتم و کار نیروی لگاریتم متغیرهای و

پس .شدند معنادار گیری تفاضل دو با کار نیروی و بذر

ارتباط تعیین منظور به متغیرها، مانایی آزمون از

انباشتگی هم آزمون از مدل متغیرهای میان بلندمدت

نوشته زیر جدول انتهای در آن نتایج که دش کائو

متغیرها بین انباشتگی هم وجود آزمون این .است شده

دیأیت را ها آن بین بلندمدت تعادلی ارتباط وجود و

از انباشته متغیرها ۀماند باقی دهد می نشان و کند می

.هستند صفر درجه



متغیرها مانای، آزمون نتایج :0 جدول

متغیرها بریتونگ ۀآمار مانایی وضعیت هادری ۀآمار مانایی وضعیت

I(0) 9,038 (1,1111) I(0) 0,999- (1,1895) خالص درآمد لگاریتم

I(0) 2,999 (1,1189) I(0) 0,921 (1,5899) دما لگاریتم

I(0) 2,993 (1,1135) I(1) 0,939- (1,1318) دما مجذور لگاریتم

I(0) 9,989 (1,1111) I(0) 8,919- (1,1110) بارش لگاریتم

I(0) 9,098 (1,1111) I(0) 8,929- (1,1110) بارش مجذور لگاریتم

I(0) 3,902 (1,1111) I(1) 3,298- (1,1111) شوری لگاریتم

I(0) 0,910 (1,1895) I(0) 0,999- (1,1993) بذر لگاریتم

I(0) 3,291 (1,1111) I(2) 0,332- (1,1939) کار نیروی لگاریتم

I(0) 9,899 (1,1111) I(1) 8,929- (1,1112) بارش و دما متقابل اثرات لگاریتم

I(0) 8,122 (1,1108) I(0) 0,990- (1,1820) دما و شوری متقابل اثرات لگاریتم

I(0) 9,990 (1,1111) I(0) 2,399- (1,1191) بارش و شوری متقابل اثرات لگاریتم

I(0) 2,959 (1,1189) I(2) 2,198- (1,1050) کار نیروی و بذر متقابل اثرات لگاریتم

کائو آزمون (احتمال) t آماره (1,1111) -3,399

0895-0853، های تحقیق یافته: مأخذ

مشخص مدل نوع باید متغیرها پایایی از پس

به لیمر آزمون از استفاده با ابتدا ترتیب، بدین .شود

.شد پرداخته یقیتلف و پانل الگوی بین از انتخاب

F مقدار ،(2) جدول در آزمون این نتایج براساس

که آمد دست به 1,1110 آن احتمال و 9,339 ،لیمر

پذیرش و تلفیقی های داده ۀفرضی رد ۀدهند نشان

منظور به بعد ۀمرحل در .است پانل صورت به مدل

آزمون از تصادفی یا ثابت اثرات از استفاده تشخیص

نشان آزمون این نتایج .است شده استفاده هاسمن

توضیحی متغیرهای و تصادفی آثار بین که هدد می

ثابت اثرات از استفاده و دارد وجود همبستگی

.است تر مناسب مدل برآورد منظور به

هاسمن و ییمر آزمون نتایج :5 جدول

آماره مقدار احتمال آزمون

لیمر F آزمون 9,339 1,1110

هاسمن آزمون 02,921 1,1198

0895-0853، تحقیق های یافته :مأخذ

نشان را مدل تخمین نهایی نتایج (8) جدول

شوری، و بارش و دما بر علاوه مدل این در .دهد یم

مدل در آن اهمیت دلیل به نیز ها آن متقابل اثرات

نشان 8 جدول در که طور همان .است شده وارد

و دوم درجه و خطی از اعم متغیرها بیشتر ،شده داده

نتایج براساس .است شده معنادار ها آن متقابل اثرات

پنج، سطح در شوری و بارش دما، ،8 ۀشمار جدول

ریتأث کشاورزی زمین رانت بر درصد ده و یک

منفی اثر دارای شوری و دما که یا گونه به ؛گذارند می

با گرید عبارت به است؛ مثبت اثر دارای بارش و

کشاورزی های زمین رانت ،شوری و دما افزایش

کشاورزی های زمین رانت بارش، افزایش با و کاهش

کاهش و شوری افزایش بنابراین، ؛یابد می افزایش

کاهش به منجر خشکسالی های دوره طی در بارش

متغیرهای .دشو می کشاورزی های زمین رانت و تولید

در کار نیروی و درصد پنج سطح در بذر لگاریتم

بر منفی اثر دارای و شده معنادار درصد یک سطح

ۀناحی در ها نهاده این وجود از نشان که است رانت

بیانگر دوم درجه برآوردی متغیرهای .دارد تولید سوم

نقاط که است رانت با متغیرها این شکل U ۀرابط

نتایج .است محاسبه قابل گیری مشتق با آن بحرانی

متغیرهای و بارش و شوری متغیرهای متقابل ریتأث

درصد پنج و ده سطح در ترتیب به بارش و دما


دو این همزمان معنادار ریتأث بیانگر و شده معنادار

،دیگر بیان به است؛ کشاورزی زمین رانت بر متغیر

در بارش و دما متغیرهای و بارش و شوری متغیرهای

اثرات .شود می زمین رانت کاهش موجب یکدیگر کنار

اثرات و کار نیروی و بذر مصرفی های نهاده متقابل

معنادار سطوح از یک هیچ در دما و شوری متقابل

.نیست

ریکاردین مدل برآورد نتایج :3 جدول

متغیرها ضریب t آماره احتمال

مبدأ از عرض 8,392 8,555 *1,1110 (-0) خالص درآمد لگاریتم 1,988 28,039 *1,1111 دما لگاریتم -0,822 -2,113 **1,1398

دما مجذور لگاریتم 8,251 2,098 **1,1809

بارش لگاریتم 1,050 2,591 *1,1182

بارش مجذور لگاریتم -0,109 -2,058 **1,1258

شوری لگاریتم -1,929 -0,955 ***1,1519

بذر لگاریتم -1,129 -2,985 **1,1009

کار نیروی لگاریتم -1,158 -2,921 *1,1192

بارش و شوری متقابل اثرات لگاریتم -3,092 -0,929 ***1,19991,9199ns 1,239 1,229 دما و شوری متقابل اثرات لگاریتم 1,5112ns 1,029 1,109 کار نیروی و بذر متقابل اثرات لگاریتم بارش و دما متقابل اثرات لگاریتم -1,929 -2,018 **1,1899 1,523 R

2

2,30 DW

(است یدار یمعن عدم بیانگر ns و درصد ده و پنج ،یک سطح در دار معنی ترتیب به *** و** ,*) 0895-0853، تحقیق های یافته :مأخذ

مورد محصولات برای ریکاردین مدل برآورد از پس

بارش و شوری تغییرات درصد ۀمحاسب و مطالعه

اثرات بررسی به ادامه در نرمال، ۀدور به نسبت

کشاورزی های زمین رانت بر شوری و خشکسالی

آن تبع به و خشکسالی .شد پرداخته (خالص درآمد)

های زمین رانت در منفی تغییر موجب شوری، افزایش

3 ۀشمار جدول در که طور همان .دشو می کشاورزی

متوسط خشکسالی ۀدور طی در است، شده داده نشان

در و یابد می کاهش درصد 09,9 میزان به زمین رانت

به تغییرات این ،شدید خیلی خشکسالی ۀدور طی

.است یتوجه قابل رقم که کند می تغییر درصد 32,3

خشکسای، سناریوهای از ناش، کشاورزی های زمین رانت تغییرات درصد :0 جدول

زمین رانت تغییر درصد خشکسالی سناریو

سناریوشوری تغییرات درصد بارش تغییرات درصد

09,90- 21,90 25,12- متوسط خشکسالی

82,11- 30,29 38,12- شدید خشکسالی

32,38- 99,99 91,99- شدید خیلی خشکسالی

0895 -0853، تحقیق های یافته :مأخذ



تیجهن شوری و خشکسالی اهمیت به توجه با مطالعه این

ریتأث بررسی هدف با کشاورزی، بخش بر آن ریتأث و خشکسالی های دور طی در شوری و بارش متغیرهای

محصولات (درآمدخالص) کشاورزی های زمین رانت بر (چغندر و ای دانه ذرت آبی، جو آبی، گندم) منتخب

روش از استفاده با ترکیبی های داده صورت به .گرفت انجام 0853 تا 0895 ۀدور طی در ریکاردین

خشکسالی های دوره SPI شاخص از استفاده با ابتدا ها دوره این در بارندگی کاهش میزان و شد مشخص

به QUAL2K مدل از استفاده با و آمد دست هب .شد پرداخته ها دوره این در آب شوری سازی شبیه

که دهد می نشان QUAL2K مدل از حاصل نتایج ؛است آن دبی از تابعی طالقان ۀرودخان کیفیت

کاهش و خشکسالی های دوره شروع با که یا گونه به این از حاصل نتایج .یابد می افزایش آب شوری دبی،

آب کیفیت با رودخانه دبی ارتباط با رابطه در مطالعه آراژو و ریبرو و (0899) صادقی و وفاخواه مطالعات با .دارد مطابقت (2112)

دما، متغیرهای اثرات اهمیت دلیل به همچنین از استفاده با کشاورزی، محصولات بر شوری و بارش دما) اقلیمی متغیرهای اثرات بررسی به ریکاردین مدل

های زمین رانت بر (شوری) آب کیفیت و (بارش و مطالعه از بخش این نتایج .شد پرداخته کشاورزی

بارش منفی، ریتأث دارای دما ریمتغ که دهد می نشان های زمین رانت بر منفی ریتأث نیز شوری و مثبت ریتأث

واثقی و (0853) همکاران و مجاوریان .دارد کشاورزی این به خود مطالعات در نیز (0899) اسماعیلی و

دارای دما و مثبت ثیرأت دارای بارش که رسیدند نتیجه .است کشاورزی های زمین رانت بر منفی ثیرأت

تحقیقی در نیز (2113) همکاران و لیو همچنین دارای بارش و دما که رسیدند نتیجه این به مشابه

همچنین .است کشاورزی های زمین بر مثبت ثیرأت طبقات وقوع سناریوهای در که داد نشان نتایج

کاهش و (شدید خیلی و شدید متوسط،) خشکسالی زیادی میزان به کشاورزی های زمین رانت آب، کیفیت کاهش و خشکسالی درمجموع و یابد می کاهش درآمد برای جدی خطرات تواند می آب کیفیت

رانت اینکه با توجه با .باشد داشته پی در کشاورزان برداران بهره برای کشاورزی های زمین فعلی ۀپدید دشو می بینی پیش نیست، ملاحظه قابل

آینده های سال طی در شوری افزایش و خشکسالی .شود تری وسیع ابعاد دارای که دشو می پیشنهاد تحقیق های یافته به توجه با ناشی کیفی اثرات نظرگرفتن در منظور به ای بیمه چتر هایی زیان حالتی چنین در .یابد گسترش خشکسالی از کشاورز بر منابع کیفیت در کاهش ۀنتیج در که

همچنین، .بود خواهند جبران قابل ،است شده تحمیل آب کارایی بهبود شرط به مزرعه در آب کارایی افزایش

اثرات پذیری آسیب کاهش منظور به حوزه سطح در اینکه به توجه با .گیرد قرار کار دستور در خشکسالی

بر خشکسالی اثرات بررسی منظور به حاضر تحقیق در ترکیبی های داده مدل از ،کشاورزی های زمین رانت مطالعات در شود می توصیه است، شده گرفته بهره محصول هر برای مجزا صورت به منطقه در آینده متغیرهای به نسبت که محصولاتی تا پذیرد صورت ،هستند بیشتری حساسیت دارای شوری و اقلیمی رانت تغییرات توجه با دیگر، طرف از .شود مشخص افزایش و خشکسالی شرایط در یکشاورز های زمین کشت الگوی دشو می پیشنهاد کشاورزی، آب شوری این در کشاورزی های زمین رانت اساس بر منطقهی که در برابر گیاهان و شود اعمال پذیر آسیب مناطق

کشتمقاوم هستند، در منطقه شوری و خشکسالی متعدد های خشکسالی وقوع به توجه با رو این ازشود؛

تدوین آب، کیفیت بر آن مستقیم ثیرأت و کشور در و تطبیق جهتدر عملی اقدام و جامعۀ برنام یک

امری آن اثرات کاهش برای پدیده این با مقابله .است ضروری


منابع (.0851) .اصفهان استانداری بحران مدیریت کل اداره -

.گزارش وضعیت خشکسالی کشور

http://hoshdarisf.ir/index.aspx?page_=download&la

ng=1&tempname=daftarbohran&sub=44&PageID=

285&PageIDF=45&BlockName=tool_download_sa

mple_daftarbohran_block1464

سامان ؛پور یعلعباس سجاد؛ سیدشکری، باقری -

های مدل ۀتوسع (.0859) هاشمیمصطفی پور؛ معروف

استفاده با رودخانه جریان کیفیت برآورد در نرم مناسبات

پژوهشی -علمی ۀنشری ،مختلف های ورودی ترکیب از

.0-29صفحات . 98شماره . 22دوره ،ریزی برنامه و جغرافیا

https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_7446.html?l

ang=fa

یساز هیشب (.0858) گوهرگانیاحسان فردین؛ بوستانی، -

از استفاده با یاسوج شهر ۀمحدود در بشار رود آب کیفیت

. 9دوره .آب منابع مهندسی ۀنشری ،QUAL2K شبیه

.99-59صفحات . 28شماره


.کشاورزی جهاد وزارت اطلاعات و آمار مرکز(.0899)نام یب -

https://daj.maj.ir/Dorsapax/userfiles/Sub65/amarna

mehJ1-85-86.pdf

صادقی عدنان ؛زارعیحیدر ؛معاضدهادی ؛مهدی ،بهرامی -

آب کیفیت بر گچساران سازند ریتأث بررسی (.0899) لاری

سمینار هشتمین بویراحمد، و کهگیلویه در زهره ۀرودخان

چمران شهید دانشگاه .اهواز .رودخانه مهندسی یالملل نیب

.اهواز

https://civilica.com/doc/86357 / زاده قهرمانمحمد دارپرنیان؛سیامک اسماعیل؛ بهار، پیش -

ذرت عملکرد بر اقلیمی تغییرات آثار بررسی (.0853)

با فضایی اقتصادسنجی رهیافت کاربرد :ایران در یا دانه

. 9دوره .کشاورزی اقتصاد تحقیقات مجله ،پانلی یها داده



یطیمح ستیز یها جنبه بررسی (.0895) بهاره چکشی، -

کنفرانس اولین مقالات مجموعه ،سیل و خشکسالی ۀپدید

.اول جلد .آب بحران با مقابله راهکارهای بررسی ملی

https://civilica.com/doc/81226 /

در خشکسالی بر نظارت و ارزیابی (.0899) علیرضا چنار، -

از استفاده با اردبیل و غربی شرقی، آذربایجان های استان

و دور از سنجش ارشد کارشناسی ۀنام پایان ،AVHRR تصاویر

GIS. تهران .مدرس تربیت دانشگاه.

https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/9436098fea1f7ad

2c1f3e0e7fb247290/search/b90af98164e81a9f40ec9

58787bad16d

(.0859) بوستانیفردین محمدمهدی؛ محمدی،خدام -

کیفیت در محلول اکسیژن نقش و خودپالایی توان ارزیابی

درودزن سد دست نییپا :موردی ۀمطالع) ر ک ۀرودخان آب

پژوهشی -علمی ۀفصلنام ،(بختگان -طشک ۀدریاچ تا

.99-59صفحات . 81شماره .5دوره .آب منابع مهندسی


مرتضوی؛ابوالقاسم شمشادی؛کتایون صادق؛ خلیلیان، -

از ناشی رفاهی اثرات بررسی (.0858) احمدیانمجید

و اقتصاد ۀنشری ،ایران در گندم محصول روی بر اقلیم تغییر

. 252-811صفحات . 8شماره .29 دوره .کشاورزی ۀتوسع

https://jead.um.ac.ir/article_32642.html

پایش (.0859) امیدی امین نژاد؛ امینبابک نازنین؛ خوب، -

شوری افزایش بر واریزی های رودخانه سهم تعیین و کیفی

از استفاده با زنجان استان ۀمحدود در اوزن قزل ۀرودخان

پژوهشی -علمیۀ فصلنام ،QUAL2K عددی افزار نرم

. 3-88صفحات . 82شماره .01دوره .آب منابع مهندسی


اختری؛انگیز روح کارآراسته؛ دانشپیمان طیب؛ رضییی، -

هواشناسی های خشکسالی بررسی (.0899) ثقفیانبهرام

ۀنمای از استفاده با بلوچستان و سیستان استان در (اقلیمی)

SPI آب منابع تحقیقات ۀنشری ،مارکف ۀزنجیر مدل و

. 29-89صفحات . 0شماره .8دوره . ایران


یها داده کاربرد (.0893) انواریابراهیم منصور؛ نژاد، زراء -

. 2دوره .مقداری اقتصاد ۀفصلنام ،یاقتصادسنج در ترکیبی



9770




https://daj.maj.ir/Dorsapax/userfiles/Sub65/amarnamehJ1-85-86.pdf

https://daj.maj.ir/Dorsapax/userfiles/Sub65/amarnamehJ1-85-86.pdf

https://civilica.com/doc/86357%20%20%20%20%20%20/


https://civilica.com/doc/81226%20%20%20%20%20%20/


http://ensani.ir/fa/article/337144/%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%A7%D8%AB%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%B1%D9%81%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D9%86%D8%A7%D8%B4%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%82%D9%84%DB%8C%D9%85-%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D9%88%DB%8C-%D9%85%D8%AD%D8%B5%D9%88%D9%84-%DA%AF%D9%86%D8%AF%D9%85-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86

http://ensani.ir/fa/article/337144/%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%A7%D8%AB%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%B1%D9%81%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D9%86%D8%A7%D8%B4%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%82%D9%84%DB%8C%D9%85-%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D9%88%DB%8C-%D9%85%D8%AD%D8%B5%D9%88%D9%84-%DA%AF%D9%86%D8%AF%D9%85-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86

https://jead.um.ac.ir/article_32642.html







؛ امیرحسین پایمزدشهلا ؛مقدسی نوشهرا؛ مهز ساعدی، -

هیدرولوژیکی خشکسالی ۀرابط بررسی (.0859) فراهانی

ۀمطالع) مخزن اثرات و هواشناسی خشکسالی به واکنش در

و آب تحقیقات ۀنشری ،(رود زاینده آبریز ۀحوض :موردی

.2830-2898. 5شماره .91دوره ایران خاك

https://ijswr.ut.ac.ir/article_74717.html

شهاب مظفری؛ غلامعلی مهدیه؛ گردفرامرزی، سلطانی -

اخیر اقلیمی های خشکسالی اثرات تحلیل(.0859) شفیعی

یها روش از استفاده با زیرزمینی یها آب شوری میزان بر

-علمی ۀفصلنام ،اردکان -یزد دشت در GIS و یآمار نیزم

. 019شماره .29دوره .جغرافیایی اطلاعات پژوهشی

. 095-055صفحات


7791

فرشته قرایی؛ محمودیمحمدحسین سمیه؛ سلیمانی، -

کیفی تغییرات بررسی (.0852) سیارهعلیرضا زاده؛ قاسم

GQI کیفی شاخص از استفاده با کوهسرخ باختر آب منابع

دوره زمین، علوم پژوهشی -علمی ۀفصلنام .GIS محیط در

.099-092صفحات . 95شماره .28

http://www.gsjournal.ir/article_53601.html

محمدباقر انصاری؛حسین قهرمان؛بیژن مجتبی؛ شفیعی، -

خشکسالی شدت تصادفی سازی شبیه (.0851) شریفی

. 0دوره .آبیاری و آب مدیریت ۀمجل ،پالمر شاخص براساس



و یطیمح ستیز اثرات (.0899) یوسف نسب، صبحانی -

همایش مقالات مجموعه ،خشکسالی اجتماعی -اقتصادی

آزاد دانشگاه رشت، خشکسالی، و آب بحران ای منطقه

.959-955صفحات .رشت اسلامی

https://civilica.com/doc/64602/ (.0859) پور زارع ؛ هادیولی مید؛ عباسعلیح قربانی، -

سری از استفاده با خشکسالی روند بررسی و بینی پیش

ۀنشری ن، اصفها استان در SPI شاخص و SARIMA زمانی

.808-829صفحات . 3شماره .28دوره . خاك و آب علوم

https://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3840-fa.html

پیامدهای تحلیل (.0859) بیادالله حبیب سیروس؛ قنبری، -

کشاورزی بر 0899 سال خشکسالی اجتماعی و اقتصادی

دهستان روستاهای :موردی ۀمطالع) روستایی مناطق

جغرافیایی مطالعات ،(جیرفت شهرستان سفلی، اسماعیلی

.93-99صفحات . 28شماره .9دوره .خشک مناطق

http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/browse.php?a_code=A

-10-944-1&slc_lang=fa&sid=1

اثرگذار های سازه (.0899) کرمیالله عزت مرضیه؛ کشاورز، -

کاربرد :آن پیامدهای و کشاورزان خشکسالی مدیریت بر

. 02دوره .وخاك آب علوم ۀنشری ،ساختاری معادلات مدل

.299 -298. 28شماره

https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-

836&slc_lang=fa&sid=1

امنیت و آب (.0851) روش خوشمجتبی علیرضا؛ کیانی، -

. 80دوره .مجله علمی تخصصی کشاورزی زیتون .غذایی

. 091-210صفحات . 209شماره

http://pr.maj.ir/portal/File/ShowFile.aspx?ID=73c7c

b1c-4776-4642-a293-edfc12f235ba

روان امینمرضیه کلیجی؛ احمدیسینا مجتبی؛ مجاوریان، -

تغییر ریتأث بررسی در ریکاردین روش کاربرد (.0853)

اقتصاد و تحقیقات ۀمجل ،کشاورزی های زمین رانت بر اقلیم

.390-350صفحات . 8شماره .39دوره . ایران کشاورزی


محمدیامین زاده؛ خلیلیمجتبی ابوالفضل؛ مساعدی، -

سطح در هواشناسی خشکسالی پایش (.0899) استادکلایه

دوره .طبیعی منابع و کشاورزی علوم ۀنشری ،گلستان استان

. 099-092صفحات . 2شماره .09


2398

تصحیح (.0851) سوق قبائیمحمد ابوالفضل؛ مساعدی، -

انتخاب براساس (SPI) ۀاستانداردشد بارش شاخص

صنایع و علوم ۀنشری ،احتمال توزیع تابع نیتر مناسب

. 0219-0209صفحات . 2شماره .29دوره .کشاورزی




http://www.gsjournal.ir/article_53601.html


https://civilica.com/doc/64602/

https://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3840-fa.pdf


http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/browse.php?a_code=A-10-944-1&slc_lang=fa&sid=1

http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/browse.php?a_code=A-10-944-1&slc_lang=fa&sid=1




https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-836&slc_lang=fa&sid=1

https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-836&slc_lang=fa&sid=1

http://pr.maj.ir/portal/File/ShowFile.aspx?ID=73c7cb1c-4776-4642-a293-edfc12f235ba

http://pr.maj.ir/portal/File/ShowFile.aspx?ID=73c7cb1c-4776-4642-a293-edfc12f235ba






و تحلیل (.0859) ذبیحیمحسن ئوف؛ر زاده، مصطفی - خشکسالی ارزیابی در SPEI و SPI های شاخص مقایسه

استان :موردی بررسی) R افزار نرم از استفاده با هواشناسی. 8شماره .32دوره .فضا و زمین فیزیک ۀنشری ،(کردستان .988-938صفحات

https://jesphys.ut.ac.ir/article_57881.html

بررسی (.0851) مطلق سلیمانیمهدی حسین؛ نژاد، ملکی - ۀحوض در هیدرولوژیک و هواشناسی های خشکسالی شدت

. 5شماره .9دوره .ایران آب پژوهش ۀمجل ،چغلوندی . 90-90صفحات


ترسلیاحمد یوسفی؛الله ذبیح کامران؛ احمدی، نصیر - براساس هراز ۀرودخان آب کیفیت یبند پهنه (.0850)

. مازندران پزشکی علوم دانشگاه ۀمجل، .NSFWQI شاخص . 93-92صفحات . 52شماره .22دوره

http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_id=1304&sid=1&slc_lang=fa

گیری اندازه(.0895) زاده حاتمیمحمدرضا نوشادی،مسعود؛ - مدل از استفاده با ر ک ۀرودخان کیفی سازی شبیه و

QUAL2K، 8شماره .3دوره .ایران زهکشی و آبیاری ۀنشری . .889 -835صفحات


اثر بررسی (.0899) اسماعیلیعبدالکریم الهه؛ ی،واثق - روش :ایران کشاورزی بخش بر اقلیم تغییر اقتصادی فنون و علوم ۀمجل گندم، موردی ۀمطالع :ریکاردینصفحات . 32شماره .02دوره .طبیعی منابع و کشاورزی

959-999 .


تغییرات اثر (.0899) اسماعیلیعبدالکریم الهه؛ واثقی، - ۀنشری ،ذرت موردی ۀمطالع :کشاورزی زمین رانت بر اقلیم

. 39-99صفحات . 8شماره .2دوره . کشاورزی اقتصاد

https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_id=952&sid=1&slc_lang=fa

بین ارتباط (.0899) صادقیحمیدرضا مهدی؛ وفاخواه، - .هراز ۀرودخان آب دبی و کیفیت شیمیایی پارامترهای

مدیریت) ایران آبخیزداری مهندسی و علوم ملی همایش .9 هدور .(طبیعی بلایای پایدار


تحلیل (.0859) ذکاییمحمد کراچیان؛رضا علی؛ مریدی، -، (0858 تا 0898 ۀدور) ایران آب منابع کیفیت وضعیت

. 3شماره .02دوره .ایران آب منابع تحقیقات ۀنشری . 8-28صفحات


هاتف، بهادر؛ ابوذر غفاری؛ شراره دانشخواه؛ راضیه ایمانی -و توزیع آب شرب در مناطق روستایی با نیتأم(. 0899)

های زلزله و خشکسالی با دیدگاه بررسی توجه به بحران . همایش ملی مدیریت بحران آب ،استان فارس


تراش،پگاه؛ حسام قدوسی؛ کیومرث ابراهیمی پورنیکهدی -سازی و بررسی تغییرات فصلی کیفیت آب شبیه(. 0859)

نشریه علون آب ی،رودخانه طالقان با استفاده از مدل ریاض 855-301صفحات . 3شماره .22دوره . و خاك


رنجکشیوسف زیارانی؛ قاسمیالهام حسین؛ هاشمی، - به ها زیرحوضه از ورودی آلودگی بار یبند سهم (.0851)

ۀنشری، QUAL2K مدل از استفاده با امیرکبیر سد مخزن . 0-9صفحات . 99شماره .89دوره .شناسی محیط


- Amiraslany, A. (2010). The impact of climate

change on Canadian agriculture: A Ricardian

approach. Citeseer.

https://central.bac-

lac.gc.ca/.item?id=NR92042&op=pdf&app=Library

&oclc_number=1019490513

- Aslam, M., Zamir, M., Afzal, I., Yaseen, M.,

Mubeen, M. and Shoaib, A. (2013). Drought stress,

its effect on maize production and development of

drought tolerance through potassium application.

Cercetări Agronomice în Moldova, 46(2): 99-114. https://www.uaiasi.ro/CERCET_AGROMOLD/CA

2-13-09.pdf

- Attrill, M.J. and Power, M. (2000). Modelling the

effect of drought on estuarine water quality. Water

Research, 34(5): 1584-1594.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pi

i/S004313549900305X

- Barnwell Jr, T.O., Brown, L.C. and Whittemore,

R.C (2004). Importance of field data in stream

water quality modeling using QUAL2E-UNCAS.

Journal of Environmental Engineering, 130(6): 643-

647.https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)

0733-9372(2004)130:6(643)









http://ensani.ir/fa/article/83387/%D8%A7%D8%AB%D8%B1-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%82%D9%84%DB%8C%D9%85-%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%D9%86%D8%AA-%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86-%DA%A9%D8%B4%D8%A7%D9%88%D8%B1%D8%B2%DB%8C-%D9%85%D8%B7%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%87-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%B0%D8%B1%D8%AA

http://ensani.ir/fa/article/83387/%D8%A7%D8%AB%D8%B1-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%82%D9%84%DB%8C%D9%85-%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%D9%86%D8%AA-%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86-%DA%A9%D8%B4%D8%A7%D9%88%D8%B1%D8%B2%DB%8C-%D9%85%D8%B7%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%87-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%B0%D8%B1%D8%AA



https://www.sid.ir/fa/seminar/SeminarList.aspx?ID=131

https://www.sid.ir/fa/seminar/SeminarList.aspx?ID=131









- Barros, M.C., Mendo, M.J.M. and Negrao, F.C.

(1995). Surface water quality in Portugal during a

drought period. Science of the total environment,

171(1-3): 69-76.


0048969795046717

- Benhin, J.K. (2008). South African crop farming and

climate change: An economic assessment of impacts.

Global Environmental Change, 18(4): 666-678.


S0959378008000472

- Bonaccorso, B., Bordi, I., Cancelliere, A., Rossi, G.

and Sutera, A. (2003). Spatial variability of drought:

an analysis of the SPI in Sicily. Water resources

management, 17(4): 273-296. https://link.springer.com/article/10.1023/A:10247165

30289

- Chapra, S.C. (2008). Surface water-quality modeling:

Waveland press.

https://www.researchgate.net/profile/Steven-

Chapra/publication/48447645_Surface_Water-

Quality_Modeling/links/0fcfd510a6a96a337b000000

/Surface-Water-Quality-Modeling.pdf

- Dracup, J.A., Lee, K.S. and Paulson Jr, E.G. (1980).

On the definition of droughts. Water Resources

Research, 16(2): 297-302. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1

029/WR016i002p00297

- Drolc, A. and Končan, J.Z. (1999). Calibration of

QUAL2E model for the Sava River (Slovenia).

Water Science and Technology, 40(10): 111-118.


S0273122399006812

- Edwards, D.C. (1997). Characteristics of 20th century

drought in the United States at multiple time scales:

AAIR FORCE INST OF TECH WRIGHT-

PATTERSON AFB OH.

https://apps.dtic.mil/sti/citations/ADA325595

- Eid, H.M., El-Marsafawy, S.M. and Ouda, S.A.

(2007). Assessing the economic impacts of climate

change on agriculture in Egypt: a Ricardian approach. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=

1004407

- Fezzi, C. and Bateman, I. (2012). Non-linear effects

and aggregation bias in Ricardian models of climate

change: CSERGE working paper.

https://www.econstor.eu/handle/10419/121953

- Fontaine, F.J., Wilcock, W.S., Foustoukos, D. E. and

Butterfield,D.A.(2009).ASi‐ Cl geothermobarometer

for the reaction zone of high‐ temperature,

basaltic‐ hosted mid‐ ocean ridge hydrothermal

systems. Geochemistry, Geophysics, Geosystems,

10(5).https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs

/10.1029/2009GC002407

- Gbetibouo, G.A. and Hassan, R. (2005). Measuring

the economic impact of climate change on major

South African field crops: a Ricardian approach.

Global and planetary change, 47(2-4): 143-152. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pi

i/S0921818104001948

- Gupta, K. and Gupta, M. (2003). The Woes of

Women in Drought Social Environmental and

Economic Impacts. Women and Environments

International: 12-13.

https://www.researchgate.net/publication/28409941

1_The_woes_of_women_in_drought_social_enviro

nmental_and_economic_impacts

- Iran Second National Communication to UNFCCC. (2010). Climate change office. Department of

environment. Islamic Republic of Iran.

https://unfccc.int/resource/docs/natc/iranc2.pdf

- Kannel, P.R., Lee, S., Lee, Y.-S., Kanel, S. and

Pelletier, G. (2007). Application of automated

QUAL2Kw for water quality modeling and

management in the Bagmati River, Nepal.

ecological modelling, 202(3-4): 503-517.


i/S0304380007000051

- Kurukulasuriya, P., Mendelsohn, R., Hassan, R.,

Benhin, J., Deressa, T., Diop, M., Eid, H.M., Fosu,

K.Y., Gbetibouo, G. and Jain, S. (2006). Will

African agriculture survive climate change? The

World Bank Economic Review, 20(3): 367-388. https://academic.oup.com/wber/article-

abstract/20/3/367/1664186

- Liu, H., Li, X., Fischer, G. and Sun, L. (2004).

Study on the impacts of climate change on China's

agriculture. Climatic Change, 65(1-2): 125-148. https://link.springer.com/article/10.1023/B:CLIM.0

000037490.17099.97

- Mathew, M., Yao, Y., Cao, Y., Shodhan, K., Ghosh,

I., Bucci, V., Leitao, C., Njoka, D., Wei, I. and

Hellweger, F.L. (2011). Anatomy of an urban

waterbody: A case study of Boston’s Muddy River.

Environmental pollution, 159(8-9): 1996-2002.


i/S0269749111000923

- McKee, T.B., Doesken, N.J. and Kleist, J. (1993).

The relationship of drought frequency and duration

to time scales. Paper presented at the Proceedings of

the 8th Conference on Applied Climatology.

https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdrou

ghtfrequency.pdf

- Mendelsohn, R., Nordhaus, W.D. and Shaw, D.

(1994). The impact of global warming on

agriculture: a Ricardian analysis. The American

Economic Review: 753-771. https://www.jstor.org/stable/2118029


- Nairizi, S. (2017). Drought and Water Scarcity.

https://www.icid.org/drought_pub2017.pdf

- Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration

tests in heterogeneous panels with multiple

regressors. Oxford Bulletin of Economics and

statistics, 61(S1): 653-670.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/146

8-0084.0610s1653?casa_token=hHN9Nu

WIjdMAAAAA:VyhuwGJ3sFa21UvJCwgn_VpIlx

Dp18Ir8IjF0-CYRker-76tQy13INE24N5js3PwJ_

bIqHlt1Sc5AhZz

- Polsky, C (2004). Putting space and time in Ricardian

climate change impact studies: agriculture in the US

Great Plains, 1969–1992. Annals of the Association

of American Geographers, 94(3): 549-564.

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1111/j.146

7-8306.2004.00413.x

- Rashed, A.A. and El-Sayed, E. (2014). Simulating

agricultural drainage water reuse using QUAL2K

Model: case study of the Ismailia canal catchment

area, Egypt. Journal of Irrigation and Drainage

Engineering, 140(5): 05014001.

https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)IR.1

943-4774.0000715

- Ribeiro, C.H. and Araújo, M. (2002). Mathematical

modelling as a management tool for water quality

control of the tropical Beberibe estuary, NE Brazil

Nutrients and Eutrophication in Estuaries and

Coastal Waters (pp. 229-237): Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-94-

017-2464-7_20

- Ricardo, D. (1817). On the principles of political

economy and taxation. John Murray, London.

https://www.econlib.org/library/Ricardo/ricP.html

- Ricardo, D. (1822). On the protection in agriculture.

John Murray, London.

https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=y8wx

AQAAMAAJ&oi=fnd&pg=PA3&dq=On+the+prot

ection+in+agriculture&ots=YesZoP5mY6&sig=sB

Cv5Ne2BhQQ3BjhlPJEl7uWcQ&redir_esc=y#v=o

nepage&q=On%20the%20protection%20in%20agri

culture&f=false

- Tsakiris, G. and Vangelis, H. (2004). Towards a

drought watch system based on spatial SPI. Water

resources management, 18(1): 1-12. https://link.springer.com/article/10.1023/B:WARM.

0000015410.47014.a4

- Van der Molen, M.K ., Dolman, A.J., Ciais, P.,

Eglin, T., Gobron, N., Law, B.E., Meir, P., Peters,

W., Phillips, O.L. and Reichstein, M. (2011).

Drought and ecosystem carbon cycling. Agricultural

and Forest Meteorology, 151(7): 765-773. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pi

i/S0168192311000517

- Van Loon, A. Laaha, G. (2016). Hydrological

drought severity explained by climate and

catchment characteristics. Journal of Hydrology,

49(6): 3-14.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0

022169414008543

- Vlček, O. and Huth, R. (2009). Is daily precipitation

Gamma-distributed?: Adverse effects of an

incorrect use of the Kolmogorov–Smirnov test.

Atmospheric Research, 93(4): 759-766. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0

169809509000854

- Wilhite,D.A(2000.) Drought: A Global Assessment,

Routledge press, London and New York, Volume I.

https://www.worldcat.org/title/drought-a-global-

assessment-vol-i-and-ii/oclc/959037886

- Wilhite, D.A. and Wood, D.A. (2001). Revisiting

Drought Relief and Management Efforts in the

West: Have We Learned from the Past?

https://digitalcommons.unl.edu/droughtfacpub/52/

- Wu, H., Svoboda, M.D., Hayes, M.J., Wilhite, D.A.

and Wen, F. (2007). Appropriate application of the

standardized precipitation index in arid locations

and dry seasons. International Journal of

Climatology, 27(1): 65-79. https://core.ac.uk/download/pdf/188114318.pdf

- Zhang, R., Qian, X., Yuan, X., Ye, R., Xia, B. and

Wang, Y (2012). Simulation of water environmental

capacity and pollution load reduction using

QUAL2K for water environmental management.

International journal of environmental research and

public health, 9(12): 4504-4521.

https://www.mdpi.com/1660-4601/9/12/4504

- Zhang, R., Gao, H., Zhu, W., Hu, W. and Ye, R.

(2015). Calculation of permissible load capacity and

establishment of total amount control in the Wujin

River Catchment—a tributary of Taihu Lake, China.

Environmental Science and Pollution Research,

22(15): 11493-11503.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-

015-4311-3.

Effect of Drought on Water Quality and Agricultural Land Value

Documents

Transcript of Effect of Drought on Water Quality and Agricultural Land Value