领导者洞察力指南 为什么企业级搜索已经不再足够

企业具有大量数据和信息，但如果要将所有数据和信息整合在一起并从中提取

洞察力则具有一定的挑战性。对企业最重要的数据和信息都存在于系列分离孤

岛中，而且会采用多种媒介和格式。本执行摘要的目的是了解公司在执行企业搜索过程中所面临的挑战，并提出有助于应对此类挑战的一系列新的强大技

术。

今天，消费者比以往更容易找到在线公共信

息，并学习这些公共信息以及作出决策。搜索

引擎可即时扫描互联网并生成各类问题（就

餐、添置新衣或更换机油的地方）的答案。

对于业务用户而言，搜索引擎可带来不同的结

果。与能够通过网络搜索发现的信息相比，专

业人员查找的信息通常更为多样化、复杂和特

殊。找到特定业务问题的答案或跟踪所需文档

通常需要仔细搜索企业内部系统、数据和外部

来源。在这些系统中，大部分来源都包含难以

解析的结构化数据和非结构化数据。通过许可

客户搜索整个企业的内部数据和信息，企业搜

索解决方案可简化该流程。

多年以来，企业搜索解决方案足以解决客户的需

求。但今天，这些方法已经无法满足客户需求。

数据和信息呈指数级增长，而且很多企业也在努

力搜索他们利用现有系统作出关键业务决策所需

的数据。他们在寻找新的方法，以期快速挖掘隐

藏在对其最为重要的数据和信息内的知识。

认知计算通常与人工智能有关，而且正在改变很

多企业对于企业搜索的看法。

认知计算系统可自然地学习人类并与人类互动，

进而加速知识更新。它们可透过大量数据和信息

帮助人们了解其中的内涵。这些系统已经在医疗

卫生、零售、金融和保险等行业发挥作用。

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不幸的是，部分公司还没有做好采纳认知计算解决方案的准备。他们的企业数据和信息存储于

持续呈指数级增长的系列分离孤岛中，这给他们的软件和硬件系统带来了容量和性能方面的压

力。采用并非旨在管理海量数据的传统系统的公司对这种压力的感受最为明显：他们的员工很

难获得工作和决策所需的信息和知识的完整而统一的视图。

为了解决这个问题，部分公司已经开始采用基于云的解决方案。借助混合云解决方案，企业可

连接多个云环境中的数据和工作负载并将有价值的外部数据（如消费者 Web 行为）与其预置

型解决方案结合起来。这种基础架构解决方案有助于企业按最低配置在具成本效益且可扩展的

格式快速部署应用。但只有极少数搜索工具可检索来自内部来源和云来源的数据，而且通常会

涉及很多繁琐的步骤。

找到正确的搜索解决方案 定制和个性化可确保员工能够基于其具体角色和访问权限访问相关的数

据和信息。

基于搜索的应用有助于员工查看相关数据的统一视图，并帮助这些员工

了解数据中包含的趋势、模式和关联性。

信息安全和访问控制可确保关键业务信息只有具有管理和查看权限的用

户才可访问。

混合云基础架构支持可为企业提供能够连接多个云环境中的数据和工作

负载并将外部数据与预置型解决方案相结合的一种方法。

能够分析非结构化内容（如 Web 页面、电子邮件、聊天记录等）有助

于揭示能够帮助企业了解并管理其业务的趋势、模式和关系。

IBM Watson Explorer：

从信息中掘取更多价值 IBM Watson Explorer 是一种根本性解决方案，以企业搜索为基础构建，但已打破了其传统

局限性。IBM Watson Explorer 可帮助员工在完整的视图中查看对于他们来说很重要的数据

和信息，并利用这些数据作出明智的决策。它可大幅缩短员工在信息查找方面花费的时

间。

通过为最需要的人提供整体视图，Watson Explorer 能够帮助企业更智慧、更快速地工作。

对于利用现有预置型解决方案的公司而言，Watson Explorer 混合云环境能够将他们连接至

适合于其特定需求的基于 Web 的公有云应用和私有云应用。Watson Explorer 还可作为应

用开发平台，而且可连接至企业数据源、外部数据源和 Watson Developer Cloud 上的一套

强大的认知服务。集成这些一度分散的系统的结果是出现了可适应、可扩展且安全的环

境，这种环境能够提供 360°数据视图。

除核心搜索和应用开发功能以外，Watson Explorer 的两种功能有助于企业利用自然语言处

理从其数据和信息中提取有意义的知识和洞察力：

内容分析挖掘器有助于用户查看并分析文本信息内的趋势、模式和异常。

内容分析工作室让业务分析师和其他非开发人员用户能够通过简单的拖放界面创建

高级、基于规则的标注。

无论何种数据源或格式，Watson Explorer 可提供很多信息组织和导航的方法，从而使信息

探索更快、更深入。

Watson Explorer 可使客户数据更易于分析，而且有助于揭示收入机会，通过暴露潜在威胁

减少风险，通过更好地获取信息改善合规性，并通过纳入企业安全人员和调查员以查看各

种来源的信息来提升安全性。

结构化分析可显示业务挑战的事件、地点和时间，而 Watson Explorer 可扩展这种洞察

力，进而显示原因和方法，使数据和信息成为一种更具战略性的资产。

Watson Explorer 的作用

Watson Explorer 的潜在用途多种多样，就如同能够使用 Watson Explorer 的行业

一样极具多样化。

一家大型生物制药公司利用 IBM Watson Explorer Advanced Edition 得出了其原

材料信息管理方面的洞察力，但在这之前，该公司苦苦挣扎于越来越多的产品、文

档和查询，因此越来越难以识别能够说明材料和制造问题的趋势。该公司希望能够

集成结构化数据和非结构化数据，进而提高员工效率，降低成本并确保合规。

因为重心在于四个原材料调查领域，因此该公司采用了 IBM Watson Explorer

Advanced Edition 的自然语言处理和数据集成功能向 250 位用户交付源于 15 种数

据源（13,000,000 文档）的洞察力。

其结果是效率得到了大幅提升。该公司将找到文档所需的时间从 10 小时缩短至一

分钟，将被动产品调查所需的时间从数小时缩短至不到一分钟，并且将安全调查所

需的时间从 16 小时缩短至 10 分钟。

此外，这种高级内容分析还有利于执法。若要解决中断、有组织犯罪、毒品走私和

洗钱的问题，巴西司法部知道自己需要通过快速分析和智能数据挖掘更快地识别犯

罪活动。

借助 IBM Watson Explorer，巴西当局分析了数据库、电子表格和社交媒体中的

TB 级结构化数据和非结构化数据，进而快速检测出了非法资产。借助从数十种来

源中收集的这种高效数据，人工调查和研究工作缩短了数千小时。

对于整个企业的益处

通过简化日常任务和互动所需的信息收集和分析以及战略和战术决策流程，Watson Explorer 可改善整个企业的绩效。

借助 Watson Explorer，企业可利用其信息技术投资，提高客户的生命周期价值，改善协作和信

息共享，挖掘更多内容以提升洞察力，提高支持合规性并降低风险。

IBM Watson Explorer 正在改变企业期望能够而且应该从其数据中获得的感知。因为内容分析功

能在增强，而且企业更加依赖于从大量非结构化数据中获取的洞察力，认知功能和混合云对于实

现行业转型和帮助企业超越可能性限制方面将发挥更加重要的作用。

了解有关 IBM Watson Explorer 的更多信息，敬请访问： http://www.ibm.com/outthink/us/en/ibmwatson/explorer.html