2012 年 6 月厂商聚焦

Oracle 助您四步轻松收获大数据洞察Kimberly Billings，Oracle 数据仓库产品营销总监

来自 Oracle 公司的 Kimberly Billings 介绍了 Oracle 的大数据解决方案如何实现特有的集成式端到端大数据采集和分析方法。

大数据面临大挑战

当前，各组织机构中正在涌现出前所未有的大量非结构化和半

结构化数据。根据某些机构的预测，这种数字化数据正以每年

40% 的增幅高速增长。此类数据的庞大规模和快速生成带来了

许多挑战。但是，对于 IT 经理们来说，这并不是一个新问题，

只是在当前被放大了。

多样性，是这类数据与其它数据的不同所在。它们并不适合被

整齐地排放在行和列中。因此，主要的难题变为如何组织和转

换这类数据，以便能快速将其与其他企业数据集成，然后进行

必要的分析，从而让企业获得新的洞察和真正的价值。

与恰当的技术相配合

要真正地从大数据中获得洞察，需要在大数据生命周期的四个

阶段中全面集成的可与之相互配合的技术。

1. 采集：捕捉并存储各种数据。

2. 组织：转换并集成不同类型的数据。

3. 分析：运行查询、建模和算法从而获得新的洞察。

4. 决定：在组织中将这些洞察付诸实施。

全面性，是 Oracle* 大数据解决方案有别于其它产品的重要因素

之一。我们解决大数据问题的架构不是单个产品，而是一整套

相关产品。

它立足于我们现有的一些解决方案之上，然后又采用了我们

一些新的产品组合。在此基础之上，您将可以通过单个堆栈

获得对大数据进行高性能分析所需的一切，并覆盖整个大数

据价值链。

因此，主要的难题变为如何组织和转换这

类数据，以便能快速将其与其他企业数据

集成，然后进行必要的分析，从而获得新

的洞察和真正的价值。

Oracle* 大数据设备

Oracle 大数据设备能够全面满足采集和存储大数据的需求。它

采用全机架配置，拥有 18 台 Sun* 服务器，总存储容量达到

648 TB。机架中的每台服务器都配备两枚六核英特尔® 至强® 处

理器，每个全机架的总内核数达到 216 个。每台服务器配备了

48 GB 内存，每个全机架内存总容量达到 864 GB。Oracle 大数

据设备还包括 Cloudera 的产品（包括 Apache* Hadoop*，用于运

行海量并行算法），以及 Oracle NoSQL 数据库（用于快速低延

迟访问海量数据）。该数据库还支持使用灵活的键值对编程模

式进行数据检索和数据更新。为了深入分析大数据，它还采用

了 Statistical Environment R 的开源版本。

该设备经过了预先配置和预先优化，可立即投入使用，让您可

以迅速实施并运行大数据项目。凭借 Oracle 大数据设备，您将

可以采集海量信息，而后通过运行 MapReduce 算法从这些信息

中提炼出真正有价值的内容，以供进一步分析。

除了 Oracle 大数据分析设备以外，我们还提供了：

• Oracle 大数据连接器：这一高性能软件套件可以将 Hadoop

数据并行集成到企业数据仓库中。

• Oracle Exadata* 数据库云服务器：该产品内建高级分析功

能，可帮助您改进数据仓库查询和报告的性能，更高效地进

行统计和预测建模工作。

• Oracle R Enterprise：这一 Oracle Advanced Analytics（Oracle 数

据库的一个选件）的全新组件支持在数据库中直接使用 R 语

言运行统计和图形分析。

Oracle

Oracle* NoSQL

Hadoop*HDFS*

Oracle

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括对侵犯任何专有权的责任。此文不代表英特尔公司或其它机构向任何人明确或隐含地授予任何知识产权。

英特尔公司 2012 年版权所有。所有权保留。英特尔、Intel 标识、英特尔与您共创明天.、Intel Sponsors of Tomorrow. 标识、至强和 Xeon 是英

特尔在美国和/或其他国家的商标。

* 其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产。

Microsoft 是微软公司在美国和/或其他国家的注册商标。

3612/RF/ME/PDF-CN 327479-001

将洞察付诸实践

Oracle Exalytics 商务智能云服务器（Oracle Exalytics* In-Memory

Machine） 是业界首款专为内存分析设计的系统，可为商业智

能以及企业业绩管理应用提供卓越性能。Oracle Exalytics 采用

行业标准硬件、市场领先的商业智能软件、以及内存数据库技

术构建而成，它经过专门优化，具有前所未有的速度、智能、

简单性和易管理性，可以为您的所有业务问题提供答案。

动态用户界面，是该系统的另一个重要特性所在。该界面具备

的出色可视化功能，可对繁多的大数据信息进行处理。它能够

将多种报告、操作界面、交互式图表类型和地图等内容汇总在

一起，然后以引人注目的出色形式呈现出重要业务信息。此外，

为了简化您的工作，Oracle Exalytics 系统还特别进行了优化，

可以与 Oracle 的大数据堆栈的其他组件配合使用，其中包括

Big Data Appliance（大数据机）和 Oracle Exadata（数据库云服

务器）等。

我们同时还提供了 Oracle Endeca* Information Discovery 解决方

案，以帮助您合成和分析非结构化数据、结构化数据和半结构

化数据。此解决方案以松散定义的分面数据模式存储非结构化

数据，能够支持采用迭代式的“按需建模”方法，而不需要确

定的数据模式，从而可支持进行广泛的信息挖掘、发现和分析

工作。

Oracle 大数据解决方案全面采用英特尔® 技术

我们的设计系统（包括 Exadata、Oracle Exalogic* Elastic Cloud 和

Exalytics）均经过特别设计从而使其能够获益于英特尔 x86 架

构的优势，并充分利用如内存管理和并行处理等的英特尔至强

处理器的多项功能。同时它们还有效利用了英特尔的技术优势

来实现虚拟化、分析和数据发掘工作。

发现您的大数据中的真正价值

大数据蕴含着丰富的经济价值，可帮助您从新的角度深入了解

客户行为，主动识别市场发展趋势。要支持 IT 部门让这种可能

性成为现实，您需要使用恰当的工具从不同的来源获取和组织

各种数据类型，并在您的所有企业数据环境中这些数据进行轻

松的分析。Oracle 大数据解决方案可以帮助您的企业采集、组

织和分析所有企业数据（包括结构化数据和非结构化数据），

以便做出能实现真正业务价值的决策。

如欲了解有关 Oracle 大数据解决方案的更多信息，请访问：

oracle.com/bigdata

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