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    ONTOLOGIA

    JORGE MALDONADO 200611318

    16 de julio de 2011

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    Indice general

    1. Resumen Ejecutivo 2

    2. Marco Conceptual 32.1. Ontologas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

    2.1.1. Elementos de una Ontologa . . . . . . . . . . . . . . . 42.1.2. Tipos de Ontologas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

    2.2. Modelo Triple Helice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62.2.1. Conceptos principales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2.2. Desarrollo Ecomico Regional Basado en Conocimiento . 9

    3. Alcance del Proyecto 10

    4. Solucion Propuesta 11

    4.1. Descripcion Integral de la Aplicacion . . . . . . . . . . . . . . 114.2. Arquitectura de la solucion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124.3. Modelo conceptual de la Ontologa . . . . . . . . . . . . . . . 134.4. Jerarqua de clases de la Ontologa . . . . . . . . . . . . . . . 144.5. Modelo conceptual de la Base de Datos . . . . . . . . . . . . . 15

    5. Lmites de la Solucion Propuesta 16

    6. Conclusiones 17

    7. Recomendaciones 18

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    Captulo 1

    Resumen Ejecutivo

    En el proyecto a presentar se realizo un buscador, capaz de guiar a unemprendedor naciente a traves del proceso de innovacion contnua, propor-cionando informacion sobre diversos temas que le serviran en su camino. Porejemplo, en donde buscar apoyo economico, legal o asesora, tanto entidadespublicas como privadas, universidades de Guatemala.

    Analizamos el Modelo Triple Helice, vinculacion academia-industria-estado,desde el punto de vista de enterpreneurship, como esta vinculacion generaun ambiente agradable para todo emprendedor.

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    Captulo 2

    Marco Conceptual

    2.1. Ontologas

    El termino ontologa en informatica hace referencia a la formulacion deun exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios domi-nios dados; con la finalidad de facilitar la comunicacion y el intercambio deinformacion entre diferentes sistemas y entidades. Aunque toma su nombrepor analoga, esta es la diferencia con el punto de vista filosofico de la palabraontologa.

    Un uso comun tecnologico actual del concepto de ontologa, en este senti-do semantico, lo encontramos en la inteligencia artificial y la representaciondel conocimiento. En algunas aplicaciones, se combinan varios esquemas enuna estructura de facto completa de datos, que contiene todas las entidadesrelevantes y sus relaciones dentro del dominio.

    Los programas informaticos pueden utilizar as este punto de vista de la onto-loga para una variedad de propositos, incluyendo el razonamiento inductivo,la clasificacion, y una variedad de tecnicas de resolucion de problemas. Tpi-camente, las ontologas en las computadoras se relacionan estrechamente convocabularios fijos con cuyos terminos debe ser descrito todo lo demas. Debi-

    do a que esto puede ocasionar representaciones pobres para ciertos dominiosde problemas, se deben crear esquemas mas especializados para convertir enutiles los datos a la hora de tomar decisiones en el mundo real.

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    Dichas ontologas son valorables comercialmente, creandose competencia pa-

    ra definirlas. Peter Murray-Rust se ha quejado de que esto conduce a unaguerra semantica y ontologica debido a la competencia entre estandares. Porconsiguiente, cualquier estandar de ontologa fundacional es posible que seacontestado por los agentes polticos o comerciales, cada uno con su propiaidea de lo que existe, en el sentido filosofico de ontologa. Una variacionha sido propuesta recientemente, vease el sitio de MathWorld, cuyo autorpropugna que el universo se modela mejor en los terminos de los programasinformaticos computacionales que con los terminos matematicos convencio-nales.

    2.1.1. Elementos de una Ontologa

    Descripcion formal explcita de ciertas entidades de un dominio de dis-curso:

    1. Clases: conceptos del dominio.

    2. Slots: propiedades de cada concepto describiendo las caractersticas yatributos, tambien llamados roles o propiedades.

    3. Facets: restricciones sobre los Slots, tambien llamadas restricciones deroles.

    Base de conocimiento: ontologa + ejemplares de las clases.

    Clases

    Describen conceptos del dominio, tambien existen subclases que repre-sentan conceptos mas especficos que su superclase.

    Ejemplos:

    1. Vino: Tinto, Rosado, Blanco

    2. Vino: Con burbujas, Sin burbujas

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    2.2.1. Conceptos principales

    La innovacion es el concepto central pues se trata de impulsar la innova-cion y de medir las innovaciones. La innovacion se considera como un procesoinestable que por definicion opera en la interfaz. Si bien una innovacion esuna novedad aislada, normalmente imprevista, lo importante es la organiza-cion y el control de la produccion de innovaciones relevantes desde el puntode vista economico o social. Por ello, el interes no se centra en el fenomenoaislado de las innovaciones sino en los sistemas de innovaci on.

    Los sistemas de innovacion se consideran como dinamicas de cambio tantoen los sistemas de produccion como de distribucion (Leydesdorff y Etzko-

    witz, 2001a) y tienen lugar en el seno de economas basadas en conocimiento.A su vez, el continuo aumento, tanto en el volumen como en la magnitudde su peso en el PIB de los estados, de productos que incorporan conoci-miento conforma el tejido de la sociedad del conocimiento, concepto este quetambien requiere de precision y mejor definicion (Gonzalez 2002), dado su

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    doble papel descriptivo y prescriptivo en los discursos academicos y polticos.

    La interfazen la que operan los sistemas de innovacion esta compuesta por lazona de encuentro entre los subsistemas de la universidad, de las industriasbasadas en conocimiento y de los gobiernos, que constituyen las tres palas dela helice, como se muestra en la figura siguiente. Los motores de la innovacionson las relaciones e interacciones a dos o tres bandas entre estos subsistemasde accion. Los mecanismos que operan son la asuncion institucional de otrosroles y la emergencia de organizaciones hbridas en un contexto cultural (denormas y valores) que propicie y fomente este tipo de procesos de cambio

    El papel de las universidades es estrategico en todo el proceso, pues se re-

    quiere que las universidades desempenen nuevas funciones y que se genereninstituciones diferenciadas. La tercera funcion de la universidad en las eco-nomas y sociedades de conocimiento es contribuir al desarrollo economico ysocial local mediante innovaciones basadas en conocimientos.

    Los estudiantes se ven como inventores potenciales, que representan un flujodinamico de capital humano en los grupos academicos de investigacion frenteal caracter estatico de los laboratorios industriales y los institutos de inves-tigacion. Este flujo constante asegura la primaca de las universidades comofuentes de innovacion.

    La capitalizacion del conocimiento, que sucede en paralelo con la cogniti-vizacion del capital, se refiere a que se crean nuevas formas de capital secrean sobre la base de la interaccion social (a quien conoces) o de las activi-dades intelectuales (que sabes) y son intercambiables (Etzkowitz, 2003).

    Las incubadoras adquieren una relevancia cada vez mayor, dado que los nue-vos productos y las nuevas empresas se basan cada vez mas en conocimientoincubado. La transformacion de los lazos universidad-industria es paralelo alhecho de que las empresas incubadas dejaran de ser casos aislados y pasarana constituir redes.

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    2.2.2. Desarrollo Ecomico Regional Basado en Cono-

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    Captulo 3

    Alcance del Proyecto

    Nuestro enfoque sera referente al pas, con base en nuestro tema, es decirque solo mostraremos informacion relacionada con empresas que radiquenen el pas de Guatemala, o que al menos tengan una sucursal nacional; lasuniversidades estudiadas, son universidades nacionales de mas prestigio, omas conocidas por la poblacion, ya que el estudio es muy general; tambienilustramos las entidades gubernamentales relacionadas con las tecnologas.

    Por otro lado, analizaremos desde el punto de vista de la innovacion y califi-caremos aquellas empresas, universidades y entidades estatales, que impulsenla innovacion y el emprendimiento de los Guatemaltecos en el ambito de las

    TICs.

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    Captulo 4

    Solucion Propuesta

    4.1. Descripcion Integral de la Aplicacion

    Haremos uso de un ambiente WAMP para dar solucion a la aplicacion:

    1. Windows: usamos un ambiente windows para poder configurar una apli-cacion con la herramienta WAMP.

    2. Apache: Es un servidor gratuito, que nos trajo muchas ventajas comola eficiencia, facilidad de configuracion y estabilidad

    3. MySQL: BDD gratuita, que tiene suficiente soporte, a la cual ya es-tamos acostumbrados, porque la hemos utilizado anteriormente. Nosprovee una eficiencia considerable.

    4. PHP: Lenguaje potente, estAndar y tiene mucho soporte de la comu-nidad y foros en linea.

    En la que a la vez se usaran herramientas adicionales, que mencionaremosgeneralmente:

    1. RAP: Para poder comunicarse con la ontologia.

    2. CSS: Obtuvimos unas plantillas que ya tenian el formato de un busca-dor

    3. AJAX: Para hacer uso de paginas dinamicas.

    4. RDQL: Lenguaje de consultas.

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    4.2. Arquitectura de la solucion

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    4.3. Modelo conceptual de la Ontologa

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    4.4. Jerarqua de clases de la Ontologa

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    4.5. Modelo conceptual de la Base de Datos

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    Captulo 6

    Conclusiones

    Las alianzas del modelo triple helice pueden ser representadas perfecta-mente al hacer uso de ontologias, para poder categorizar y relacionar lasentidades que estan involucradas en el proceso.

    La ontologa resulta ser mucho mas optima que otras opciones existentespara hacer busquedas, al utilizar esta metodologa se obtienen mayores al-cances ya que se puede manejar cada una de las propiedades que demuestran.

    La aplicacion debe ser disenada de una forma completamente dinamica pa-ra proporcionar una ambiente amigable y modificable, tanto para el usuario

    final como para el desarrollador, debe programarse de una forma est andar ycomprensible.

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    Bibliografa

    [1] Ismael Sanz, Ernesto Jimenez-Ruiz: Ontologias en Informatica. Mayo,2007. Google Docs: https://docs.google.com/

    [2] Wikipedia Web-Site: http://es.wikipedia.org/wiki/

    [3] Desarrollando una ontologia sencilla. Universidad de Valladolid. Depar-tamento de Informatica Web-Site: http://www.infor.uva.es/

    [4] Vinculacion Academia-Industria-Estado WEBLOG: http://vinculacion.wordpress.com/

    [5] ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura Web-Site. EL MODELO DETRIPLE HELICE DE RELACIONES UNIVERSIDAD, INDUSTRIAY GOBIERNO: UN ANALISIS CRITICO. Teresa Gonzalez de la Fe.

    IUCPS, ULL. CLXXXV 738 julio-agosto (2009) 739-755 ISSN: 0210-1963: http://arbor.revistas.csic.es/

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    https://docs.google.com/http://es.wikipedia.org/wiki/http://www.infor.uva.es/http://vinculacion.wordpress.com/http://vinculacion.wordpress.com/http://arbor.revistas.csic.es/http://arbor.revistas.csic.es/http://vinculacion.wordpress.com/http://vinculacion.wordpress.com/http://www.infor.uva.es/http://es.wikipedia.org/wiki/https://docs.google.com/