diec ass tdbo ibveusatrilbaulrr v t ul r vesibuar est i ... · Dicas elaboradas pelo professor Tupy...

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vestibular s ib r ve t ula esti r v bula e i l v st bu ar vestibular r vestibula e blr v sti ua v s ibul et ar v stibular e ves ibular t vestibular e ul v stib ar l vestibu ar r vestibula v stibul r e a vestibular e l v stibu ar vestibular u r vestib la vest bular i vest b i ular st b ve i ular e ti a v s bul r v ti ul r es b a vestibular vestibular s ib r ve t ula est r v ibula e i v st bular vest bular i vestibular b r vesti ula vestibular v s ibular et es ibul r v t a vestibular ul vestib ar vestibular e u r v stib la iu r vest b la es lar v tibu e bl v sti u ar vestibular vestibular ua vestib l r vest b lar iu vest b i ular e ti a v s bul r ti ul r ves b a vestibular vestibular r vestibula vestibular es ibul r v t a vest bular i r vestibula e blr v sti ua v stibul e ar v s ibular et ves ibular t vestibular e ul v stib ar la vestibu r e u r v stib la v stibul r e a vestibular e l v stibu ar vestibular ve ti u ar sbl ula vestib r vest b l i uar st b ve i ular e ti a v s bul r vesti ul r b a vestibular dicas do vestibular Confira essa e outras dicas em nosso site www.energia.com.br Dicas elaboradas pelo professor Tupy do Sistema de Ensino Energia. Combinações simples são agrupamentos sem repetição e que se distinguem pelo tamanho ou pela natureza de seus elementos. Considere n elementos diferentes, n N*. Para calcularmos o total de combinações simples de p elementos (p N*, p n), utilizamos a expressão: Permutações são agrupamentos sem repetição e que se distinguem pelo tamanho ou pela ordem de seus elementos. Considere n elementos distintos, n N*. Para calcularmos o total de permutações simples de n elementos, usamos a expressão: Para (a + b) , em que n é um expoente natural diferente de zero, temos: A expressão acima equivale a: Termo geral: Número binomial: n Considere n elementos quaisquer, n N. Suponha que, entre eles, um elemento compareça α vezes; outro, β vezes; outro, δ vezes; e assim listamos todos os elementos repetidos. Para calcularmos o número de permutações possíveis dos n elementos, utilizamos: Probabilidade é um número que estima a chance de um evento de interesse ocorrer. Dado um experimento aleatório em que n(E) indica o número de elementos do espaço amostral E, e n(A) o número de elementos de um evento A, definimos a probabilidade de ocorrer o evento A pelo quociente: Na prática, calculamos a probabilidade de um evento ocorrer dividindo o número de resultados de interesse pelo número de resultados possíveis. Cada possível ordem dos 6 caracteres é uma permutação com repetição: Há 60 diferentes maneiras de se ordenar os 6 caracteres dados. No lançamento de 2 dados há 36 resultados possíveis. Entre eles, há 9 resultados de interesse: A chance de ocorrer 2 números primos no lançamento de 2 dados é de 25%. Cada possível ordem de largada é uma permutação simples dos 10 pilotos. . . . . . . . . . P = 10! = 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 = 3.628.800 10 Há 3.628.800 diferentes maneiras de se ordenar 10 pilotos num grid de largada. Cada sorteio de 6 números é uma combinação possível: São possíveis 50.063.860 resultados no sorteio da Mega-Sena. Combinação simples Permutação simples Binômio de Newton Permutação com repetição Probabilidade Exemplo de aplicação: Número de maneiras de se ordenar os caracteres 1, 5, 5, A, A, A de uma SENHA. Exemplo de aplicação: Probabilidade de ocorrer 2 números primos no lançamento de 2 dados. Espaço amostral: Exemplo de aplicação: Grid de largada numa corrida com 10 pilotos. Exemplo de aplicação: Número de resultados possíveis no sorteio da Mega-Sena Análise Combinatória (parte 2) n! p! (n – p)! C = p n ( ) ( ) ( ) ( ) n (a + b) = a + n n–1 1 n–2 2 n . . a b+ a b+ ... + b n 0 n 1 n 2 n n 6! 2! 3! P = = 60 2,3 6 n! α ! β ! δ !... P = α , β , δ ,... n 60! 6! 54! C = = 50.063.860 6 60 n! p! (n – p)! C = n, p ou P = n! n n(A) n(E) P(A) = número de resultados de interesse número de resultados possíveis P = 9 36 1 4 P = = = 0,25 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 ( ) n (a + b) = a n–p p . . b n 0 Σ n p = 0 ( ) T = a p+1 n–p p . . b n p n p ( ) n! p! (n – p)! =

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e ti av s bul rvesti ul rb avestibulardicas do vestibular Confira essa e outras dicas em nosso sitewww.energia.com.br

Dicas elaboradas pelo professor Tupy do

Sistema de Ensino Energia.

Combinações simples são agrupamentos sem repetição e que se distinguem pelo tamanho ou pela natureza de seus elementos.Considere n elementos diferentes, n N*.Para calcularmos o total de combinações simples de p elementos (p N*, p n), utilizamos a expressão:

Permutações são agrupamentos sem repetição e que se distinguem pelo tamanho ou pela ordem de seus elementos.Considere n elementos distintos, n N*.Para calcularmos o total de permutações simples de n elementos, usamos a expressão:

Para (a + b) , em que n é um expoente natural diferente de zero, temos:

A expressão acima equivale a:

Termo geral: Número binomial:

n

Considere n elementos quaisquer, n N.Suponha que, entre eles, um elemento compareça α vezes; outro, β vezes; outro, δ vezes; e assim listamos todos os elementos repetidos.Para calcularmos o número de permutações possíveis dos n elementos, utilizamos:

Probabilidade é um número que estima a chance de um evento de interesse ocorrer. Dado um experimento aleatório em que n(E) indica o número de elementos do espaço amostral E, e n(A) o número de elementos de um evento A, definimos a probabilidade de ocorrer o evento A pelo quociente:

Na prática, calculamos a probabilidade de um evento ocorrer dividindo o número de resultados de interesse pelo número de resultados possíveis.

Cada possível ordem dos 6 caracteres é uma permutação com repetição:

Há 60 diferentes maneiras de se ordenar os 6 caracteres dados.

No lançamento de 2 dados há 36 resultados possíveis. Entre eles, há 9 resultados de interesse:

A chance de ocorrer 2 números primos no lançamento de 2 dados é de 25%.

Cada possível ordem de largada é uma permutação simples dos 10 pilotos.

. . . . . . . . .P = 10! = 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 = 3.628.80010

Há 3.628.800 diferentes maneiras de se ordenar 10 pilotos num grid de largada.

Cada sorteio de 6 números é uma combinação possível:

São possíveis 50.063.860 resultados no sorteio da Mega-Sena.

Combinação simples Permutação simples

Binômio de Newton

Permutação com repetição

Probabilidade

Exemplo de aplicação:Número de maneiras de se ordenar os caracteres 1, 5, 5, A, A, A de uma SENHA.

Exemplo de aplicação:Probabilidade de ocorrer 2 números primos no lançamento de 2 dados.

Espaço amostral:

Exemplo de aplicação:Grid de largada numa corrida com 10 pilotos.

Exemplo de aplicação:Número de resultados possíveis no sorteio da Mega-Sena

Análise Combinatória (parte 2)

n!p! (n – p)!C =p

n

( ) ( ) ( ) ( )n(a + b) = a +

n n–1 1 n–2 2 n. . a b + a b + ... + bn0

n1

n2

nn

6!2! 3!P = = 602,3

6

n!

α! β! δ!...P =α, β, δ,...

n

60!6! 54!C = = 50.063.8606

60

n!p! (n – p)!C =n, pou

P = n!nn(A)n(E)

P(A) =

número de resultados de interessenúmero de resultados possíveis

P =

936

14

P = = = 0,25

1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 23 3 3 3 3 34 4 4 4 4 45 5 5 5 5 56 6 6 6 6 6

1 2 3 4 5 61 2 3 4 5 61 2 3 4 5 61 2 3 4 5 61 2 3 4 5 61 2 3 4 5 6

( )n(a + b) = a

n–p p. . bn0Σ

n

p = 0

( )T = ap+1n–p p. . b

np

np( ) n!

p! (n – p)!=