Deringing Cartoons
-
Upload
msu-gml-videogroup -
Category
Technology
-
view
1.031 -
download
4
description
Transcript of Deringing Cartoons
1
Deringing Cartoons
Моисейцев Алексей
Video GroupCS MSU Graphics & Media Lab
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
2
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
3
Понятие Ringing`аПричины
В алгоритмах сжатия, основанных на DCT, в результате квантования происходит потеря информации.
При квантовании низкочастотных коэффициентов появляется эффект блочности, а при квантовании высокочастотных – эффект Гиббса (ringing)
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
4
Понятие Ringing`аПримеры
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
5
Зачем?
Современные кодеки ориентированы на сжатие фотореалистичного видео
Существует большое количество анимированного видео, сжатого такими кодеками
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
6
Понятие Ringing`аВозможные стратегии дерингинга
Фильтрация
Синтез
Векторизация
Дополнительная информация
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
7
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
8
Simple Adaptive FilterОписание алгоритма
Яркость каждого пикселя сравнивается с соседними
Если различие не превышает некий порог, происходит усреднение цвета
Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple Adaptive Filter, André Kaup, Siemens Corporat Technology
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
9
Simple Adaptive FilterРеализация
else
Sggif
ggg
i
i
ii
i
ii
ii
,0
,1
)/()(~
5
9
51
9
51
55
δ – Весовая функция
λ – Сила фильтрации
S – Порог
Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple Adaptive Filter, André Kaup, Siemens Corporat Technology
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
10
Simple Adaptive FilterПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
11
Simple Adaptive FilterПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Simple Adaptive FilterПример работы
12
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
13
Simple Adaptive Filter
Достоинства
Высокая скорость работы
Недостатки
Не может полностью удалить артефакты
Не учитывает характер области фильтрации
Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple Adaptive Filter, André Kaup, Siemens Corporat Technology
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
14
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
15
Fuzzy Post FilteringСхема алгоритма
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
16
Fuzzy Post-FilteringКлассификация блоков
Для каждого пикселя определяется его класс
elsetexture
oldedgeThreshyxifedge
oldflatThreshyxifflat
yxpixel ),(
),(
),( 2
2
- ),( где yx2
Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter
Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
дисперсия пикселя с центром в (x,y)
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Fuzzy Post-FilteringКлассификация блоков
17
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
18
Fuzzy Post Filtering Фильтрация блоков
Класс блока определяется как максимальный класс принадлежащего ему пикселя (flat < texture < edge)
Фильтруются только flat- и edge-блоки
Фильтрация flat-блоков необходима для удаления шумов на сплошных участках
Фильтрация edge-блоков исправляет ошибки квантования
Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter
Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
19
Fuzzy Post Filtering Фильтрация
пикселязначениеновоеx
блокатипаотзависит
фильтрасила
eba
xx
xxxx
c
ba
j
N
j c
j
N
j cjc
~
,
),(
),(
),(~
/)(
2
2
1
1
22
Используется фильтр 5х5
Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter
Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
20
Fuzzy Post FilteringПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
21
Fuzzy Post FilteringПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
22
Fuzzy Post FilteringПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
23
Fuzzy Post Filtering
Достоинства
Высокая скорость работы
Исправляет многие артефакты
Недостатки
Может размывать картину
Необходим точный подбор параметров
Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter
Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
24
Fuzzy Adaptive Filter
Непрерывная зависимость силы фильтрации от дисперсии блока
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
25
Fuzzy Adaptive Filter
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Стандартное отклонение блока
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
26
Fuzzy Adaptive Filter
0
5
10
15
20
25
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Сила ф
ильтр
а
Стандартное отклонение блока
Зависимость силы фильтрации от дисперсии блока при наилучшем качестве (PSNR)
1500
1200
980
700
500
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
27
Fuzzy Adaptive Filter
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500
Y-P
SN
R
Bitrate, kbps
Сжатое видео Обработанное видео
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
28
Fuzzy Adaptive Filter
Достоинства
Высокая скорость работы
Учитывается характер блока
Недостатки
Необходим точный подбор параметров
Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter
Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
29
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
30
Bilateral Filter
Идея:
Использовать фильтр, аналогичный Fuzzy Post Filtering
Учитывать не только фотометрическое расстояние, но и геометрическое между пикселями
Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi.
Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
31
Bilateral Filter
Геометрическая составляющая:
Фотометрическая составляющая:
dxcxkdxcxkx dd ),()(,),()f()()h( 1
xиξточекблизостьескаяфотометричxs
xиξточекблизостьскоегеометричеxс
еизображениисходное
))f(),(f(
),(
f
dxsxk
dxsxkx
r
r
))f(),(f()(
))f(),(f()f()()h( 1
Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi.
Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
32
Bilateral Filter
2
21
2
21
)f()f(
1
),(
),(
))f(),(f(),()f()()h(
r
d
x
x
exs
exc
dxsxcxkx
Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi.
Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
33
Bilateral Filter
Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi.
Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
34
Multipass Bilateral Filter
исходное изображение одна итерация пять итераций
Несколько проходов фильтра приводят к ”картунизации”изображения
Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi.
Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
35
Multipass Bilateral Filter
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Multipass Bilateral FilterРезультаты
36
0,91
0,92
0,93
0,94
0,95
0,96
0,97
0,98
0,99
1
500 700 900 1100 1300 1500 1700
Y-S
SIM
Bitrate, kbps
Зависимость Y-SSIM от битрейта
Сжатое видео Обработанное видео
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Multipass Bilateral FilterРезультаты
37
28,5
30,5
32,5
34,5
36,5
38,5
900 1400 1900 2400 2900 3400
Y-P
SN
R
Bitrate, kbps
Сжатое видео Обработанное видео
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
38
Multipass Bilateral FilterПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
39
Multipass Bilateral FilterПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
40
Multipass Bilateral FilterПример работы
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Multipass Bilateral FilterПример работы
42
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
43
Multipass Bilateral Filter
Достоинства
Хорошее качество
Недостатки
Эффект алиасинга
Закрашивает текстуры
Довольно медленный
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus Сравнение
Фильтров
44
Simple Adaptive Filter Fuzzy Adaptive Filter Multipass Bilateral Filter
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus Сравнение
Фильтров
45
Simple Adaptive Filter Fuzzy Adaptive Filter Multipass Bilateral Filter
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
46
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
47
Linear Post-FilteringСхема алгоритма
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
48
Linear Post-FilteringКлассификация блоков
Intra-блоки
),(),(, 007
0
7
0
vuFSu v vu
If ( S < Threshold )Block ← Smooth
elseBlock ← Complex
Fu,v - коэффициенты BDCT
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
49
Linear Post-FilteringКлассификация блоков
Inter-блоки
If ( R1, R2, R3 or R4 is Complex )
C ← Complex
else
C ← Smooth
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
50
Linear Post-FilteringКлассификация блоков
Только Complex блоки подлежат фильтрации
Smooth блоки копируются без изменений
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
51
Linear Post-Filtering
if( |Pi+1 – Pi| >= QP )
Pi+1, Pi ← edge pixels
Если найдены граничные пиксели, то они копируются без фильтрации.
QP – коэффициент квантования
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
52
Linear Post-Filtering
if( | P1 – P2 | < (0.5QP) && P1 lies in a smooth block )
P2' = ( P0 + P1 + 2P2 ) / 4
P3' = ( P1 + P2' + 2P3 ) / 4
P4' = ( P2' + P3' + 2P4 ) / 4
else
P3' = ( P2 + 2P3 + P4 ) / 4
P4' = ( P3' + 2P4 + P5 ) / 4
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
002114
1
1214
1
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
53
Linear Post-Filtering
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
54
Linear Post-Filtering
Если не найдено ни одного граничного пикселя
d = ( P1 – P2 )
if ( | d | < 2QP )
P1' = P1 – d/4
P2' = P2 + d/4
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
55
Linear Post-Filtering
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Linear Post-FilteringПример
56
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
57
Linear Post-Filtering
Достоинства
Очень высокая скорость работы
Недостатки
Требуется дополнительная информация
ME
Коэффициенты BDCT
Коэффициент квантования
Низкое качество
A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
58
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Библиотека артефактовИдея алгоритма
59Image Analogies,
Aaron Hertzmann, Charles E. Jacobs, Nuria Oliver, Brian Curless, David H. Salesin,
New York University, Microsoft Research, University of Washington, 2001
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Библиотека артефактовСхема алгоритма
60
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
61
Библиотека артефактовПостроение обучающей последовательности
В алгоритме строится некий набор изображений, к которому применяется DCT и квантование.
Запоминаются пары
исходный
пиксельсжатый блок
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
62
Библиотека артефактовИсходное изображение Сжатое изображение
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
63
Библиотека артефактов
artifact vectorOriginal
pixel
Исходный блок Сжатый блок
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
64
Библиотека артефактовОпределение границ
Sobel operators
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1
1 2 1
0 0 0
-1 -2 -1
],[],[
,
yxSyxx
f
y
f
x
ffgrad
x
22
y
f
x
ffgrad
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
65
Библиотека артефактовОпределение границ
Поиск блоков 8x8, содержащих границы.Дерингинг будет производится только внутри этих блоков.
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
66
Библиотека артефактовАлгоритм
Для каждого пикселя внутри блока:
1. Выбирается область 5x5
2. Делается запрос в библиотеку артефактов
3. Полученный исходный пиксель записывается в обработанное изображение
запрос
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
67
Библиотека артефактовАлгоритм
Для сравнения двух артефакт-векторов используется метрика
i j
babae jiwjiwjiGwwD 2)),(),()(,(),(
где G – двумерное ядро Гаусса
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
68
Библиотека артефактовПример работы
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
69
Библиотека артефактовЗаключение
Достоинства
Хорошо обрабатывает сложные случаи
Недостатки:
Крайне медленно работает
При изменении параметров сжатия необходимо повторить обучение
Deringing Cartoons by Image Analogies,
GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG,
ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
70
Содержание
Эффект Гиббса и причины возникновения
Алгоритмы дерингинга
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post-Filtering
Bilateral Filter
Linear Post-Filtering
Библиотека Артефактов
Результаты
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Результаты
Реализованы методы:
Simple Adaptive Filter
Fuzzy Post Filtering
Fuzzy Adaptive Filter
Multipass Bilateral Filter
Реализован фильтр
MSU Cartoon Restore
71
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Список литературы Deringing Cartoons by Image Analogies
Guangyuwang, Tien-Tsinwong, and Pheng-Annheng
The Chinese University of Hong Kong, 2006.
A low-complexity postprocessing algorithm for block based video coding
Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary
Emuzed India Pvt. Ltd.
Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter
Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner
MITSUBISHI ELECTRIC RESEARCH LABORATORY, 2004
Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple Adaptive Filter
Andre Kaup
Siemens Corporate Technology, Networks and Video Communications, Munich, Germany, 1998
Bilateral Filtering for Gray and Color Images.
C. Tomasi. R. Manduchi.
Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
MULTI-SCALE EDGE DETECTION AND IMAGE SEGMENTATION
Baris Sumengen, B. S. Manjunath
ECE Department, UC, Santa Barbara, USA, 2005
DERINGING AND DEBLOCKING DCT COMPRESSION ARTIFACTS WITH EFFICIENT SHIFTED TRANSFORMS
Ramin Samadani, Arvind Sundararajan and Amir Said
HP Labs Palo Alto, Imaging Technologies Department, 2004
Fast Adaptive Fuzzy Post-Filtering for Coding Artifacts Removal in Interlaced Video
Yao Nie, Hao-Song Kong, Anthony Vetro, Kenneth Barner
Mitsubishi Electric Research Laboratories, 2005
72
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Дополнительная литература
Video Codec for Classical Cartoon Animations with Hardware Accelerated Playback
Daniel Sykora, Jan Burianek, Jir Zara, Czech Technical University in Prague, 2005
Segmentation of Black and White Cartoons, Daniel Sykora, Jan Burianek, Jiri Zara,
Czech Technical University in Prague, 2003
A Multiscale Approach to Contour Detection by Texture Supression, Giuseppe Papari, Patrizio Campisi, Nikolai Petkov, Alessandro Neri, Institute of Mathematics and Computing Science, University of Groningen, 2006
A SIMPLE SCHEME FOR CONTOUR DETECTION
Gopal Datt Joshi, Jayanthi Sivaswamy
Center for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, 2003
Multi-scale Approach to Salient Contour Extraction
Gopal Datt Joshi, Jayanthi Sivaswamy
Centre for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, 2005
A Non-Maxima Suppression Method for Edge Detection with Sub-Pixel Accuracy
Frederic Devernay
The French National Institute for Research in Computer Science and Control,1995
Maximum-Likelihood Parameter Estimation for Image Ringing-Artifact Removal
Seungjoon Yang, Yu-Hen Hu, Truong Q. Nguyen, Damon L. Tull
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, VOL. 11, NO. 8,2001
73
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Дополнительная литература
Simple and Effective Filter to Remove Corner Outlier Artifacts in Highly Compressed Video
Jongho Kim, Donghyung Kim, and Jechang Jeong
Department of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University, 2006
Perceptually Adaptive Joint Deringing-Deblocking Filtering for Scalable Video Transmission over Wireless Networks
Shuai Wan, Marta Mrak, Naeem Ramzan, Ebroul Izquierdo
Multimedia and Vision Group, Queen Mary, University of London, 2006
Adaptive Vectorization of Line Drawing Images
RIK D. T. JANSSEN, ALBERT M. VOSSEPOEL
Delft University of Technology, Faculty of Applied Physics, Pattern Recognition Group, The Netherlands, 1995
Robust Image Contour Detection by Watershed Transformation
Xiao Pei and Moncef Gabbouj
Signal Processing Laboratory, Tampere University of Technology, Finland
Sparse Pixel Vectorization: An Algorithm and Its Performance Evaluation
Dov Dori, Wenyin Liu
Faculty of Industrial Engineering and Management, Technion, Israel Institute of Technology; Microsoft Research
1999
74
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for Maxus
Вопросы
?
75