Магистратура и аспирантура по специальности «Прикладная Математика»

в канадском университете. University of Saskatchewan приглашает студентов и выпускников ведущих технических вузов России на обучение и работу в магистратуре (Master of Science, M.Sc.) и аспирантуре (Ph.D.) по специальности «Прикладная Математика». Наш небольшой университет является крупным научным центром Канады. В университете, в том числе на факультете математики, работают ученые, пользующиеся мировой известностью в свой области. Струденты магистратуры и аспирантуры в составе исследовательских групп активно участвуют в научной работе и публикуют результаты в ведущих мировых журналах.

Условия работы. Заработная плата, достаточная для аренды жилья и проживания (см. постер). Научное руководство ведущих специалистов (см. постер). Спецкурсы по специальности. Прекрасные условия для научной работы. Доступ к большинству электронных

журналов. Хорошая библиотека. Вычислительные центры и компьютерные лаборатории. Проживание в городе Saskatoon – тихом и живописном городе центральной Канады.

Струденты магистратуры и аспирантуры получат опыт преподавания, помогая проводить семинары и лабораторные работы.

Условия приема. Хорошая подготовка по математике и физике. Целеустремленность, высокая работоспособность, желание заниматься

исследованиями. Хорошее знание английского языка (необходимо набрать достаточный балл по

TOEFL или его аналогу). Для поступления в магистратуру необходим диплом или уровень бакалавра. Срок

обучения в магистратуре – около 2 лет. Для поступления в аспирантуру необходим диплом или уровень магистра. Срок

обучения в аспирантуре – около 4 лет.

Вопросы и ответы. Ответы на технические вопросы об условиях поступления, учебы, проживания и

работы и т.п. можно получить по электронной почте, написав (по-английски) в секрктариат факультета математики по адресу karen.ruston@usask.ca .

Желающие обучаться в магистратуре или аспирантуре по специальности «Прикладная Математика» могут прислать резюме или предварительный запрос (по-русски или по-английски) на имя профессора А.Ф.Шевякова (A. F. Cheviakov) по адресу cheviakov@math.usask.ca .

Department of Mathematics and Statistics University of Saskatchewan

Room 142 McLean Hall 106 Wiggins Road

Saskatoon, SK S7N 5E6 CANADA

http://math.usask.ca

DEPARTMENT OF MATHEMATICS & STATISTICS University of Saskatchewan - 142 McLean Hall, 106 Wiggins Road - Saskatoon, SK S7N 5E6

Phone: (306) 966-6081 - Fax: (306) 966-6086

Graduate Studies in

Mathematics & StatisticsThe University of Saskatchewan CanadaThe College of Arts & Science

The University of Saskatchewan has one of the most beautiful campuses in Canada. It is located in the City ofSaskatoon, which has a population of 223,200. The city offers a scenic riverbank, many parks, a diverse and thrivingeconomic base, a vibrant cultural community, and a high quality of life. The University has a reputation for excellence in teaching, research and scholarly activities and offers a full range of undergraduate, graduate, and professional programs to a student population of about 20,000.

The department, which is in the College of Arts & Science, has 23 mathematics and statistics faculty members whowish to work with graduate students in their area of expertise and research. Current research areas within ourdepartment include: Algebra, Analysis, Applied Mathematics, Biostatistics, Combinatorics, Mathematical Physics, Probability, Statistics, and Topology.

Walid Abou Salem Nonlinear Partial Differential Equations, Nonlinear Waves, Applied Analysis, Mathematical PhysicsSerban Belinschi Functional Analysis, Noncommutative Probability & ApplicationsMikelis Bickis** Statistical Inference, Multiplicity, Imprecise Probability, Biostatistics and Bioinformatics, Data VisualizationMurray Bremner Nonassociative Algebras, Representation Theory, Symbolic ComputationJames Brooke Classical Mechanics; Field Theory in Newtonian & General Relativity; Relativistic Quantum Mechanics; Mathematical ModellingAlexei Cheviakov Mathematical Modelling, Nonlinear PDE Models, Symmetry Methods, Symbolic and Numerical Scientific ComputationYemon Choi Functional Analysis and its homological aspects, Abstract Harmonic Analysis, Convolution Operators and AlgebrasShahedul Khan** Modeling changepoint data, Longitudinal data analysis, Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo, Survival AnalysisFranz-Viktor Kuhlmann Algebra and Model Theory, in particular: Valuation Theory, Field Theory, Ordered Structures, Resolution of SingularitiesWilliam Laverty** Applied Statistical MethodsLonghai Li** Bayesian Classification & Regression, Monte Carlo Methods, Machine Learning, BioinformaticsJuxin Liu** Interaction models, Errors-in-Variable Models, Missing Data Analysis, Markov Chair Monte Carlo (MCMC) MethodologyMurray Marshall* Quadratic Forms, Real Algebraic GeometryJohn Martin Topology: Fixed Point Sets, Theory of RetractsDennis O’Shaughnessy Sampling Theory, Design of ExperimentsGeorge Patrick Classical Mechanics, Hamiltonian Systems with Symmetry, Structure Preserving Numerical SimulationEbrahim Samei Harmonic Analysis, Functional AnalysisChris Soteros** Statistical Physics, Applied Combinatorics, Monte Carlo SimulationArtur Sowa Mathematical Physics, Quantum System ModellingRaj Srinivasan** Queuing Networks and Applied Probability ModelsJacek Szmigielski Integrable Systems, Inverse Problems, Mathematical PhysicsEd Tymchatyn Topology: Continuum TheoryJ.C. Wang Functional Analysis: non-commutative probability

*Professor Emeritus**Members of the Collaborative Program in Biostatistics

FINANCIAL SUPPORT Financial support is available in the form of Graduate Teaching Assistantships ($16,175 M.Sc., $19,000 Ph.D.) (all amounts are Canadian dollars)

ADMISSION REQUIREMENTS A four-year Bachelor’s degree or a Masters degree, in either case with an appropriate high level of standing. Please contact the department for further details.

APPLICATION DEADLINES Complete applications are due by January 15th for September admission with financial aid. Early applications are encouraged.