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LA DATA VISUALISATION APPLIQUEE A LA

BUSINESS INTELLIGENCE

/ CONCEPTS ET POSITIONNEMENT

Vincent LAGORCE, Practice Manager Groupe Keyrus, Expert Data Visualization

et Data Intelligence

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DESS « Droit et Systèmes

d’Information » - UFR

INFORMATIQUE - Université

Toulouse 1

15 ans au service de la valorisation

de la donnée dans la Business

Intelligence et les solutions

Analytiques

– Stratégie solutions et services Data Discovery

– Relations éditeurs et partenaires

– Mission de cadrage et schéma directeur

– Audit & Conseil

– Direction de projet

Vincent Lagorce

Directeur Practice « Data Discovery »

Mob : +33 6 99 75 42 65

vincentlagorce@yahoo.fr

QUI SUIS-JE ?

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/ LES ENJEUX DE LA REVOLUTION DIGITALE SUR LA BUSINES INTELLIGENCE

90% des ménages seront

connectés à Internet en 2017

x 30 Augmentation du volume de

données d’ici 5 ans

80% des données Internet sont

non-structurées

x 5 Les données non structurées

croitront 5 fois plus vite que les

données structurées

La digitalisation du monde personnel et

professionnel fait apparaitre les limites de la

Business Intelligence traditionnelle face à de

nouveaux enjeux :

– les rythmes d’exploitation de la donnée

– le Cross-Canal

– les réseaux sociaux

– les Open Data

– la mobilité

– la nature des données

– la volumétrie des données

L’évolution de la Business Intelligence est

primordiale dans une économie globale aux

changements rapides et où les technologies n’ont

jamais été plus accessibles.

ACCELERATION DE LA DIGITALISATION

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/ LES ENJEUX DE LA REVOLUTION DIGITALE SUR LA BUSINES INTELLIGENCE

ACCELERATION DE LA DIGITALISATION

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/ LE GLISSEMENT OPERATIONNEL DE LA BUSINESS INTELLIGENCE

25% est le taux d’adoption de la BI

au sein des organisations

matures en 2013

75% est le taux d’adoption prévu

par les analystes si la BI

devenait (enfin) plus

opérationnelle

26% Des entreprises on adopté de

nouveaux outils

Le glissement de la business intelligence vers

un modèle plus opérationnel est un

catalyseur majeur de sa capacité prescriptive

et indirectement de son adoption

Descriptif VA

LEU

R P

ER

CU

E

NIVEAU DE SOPHISTICATION

Diagnostique

Prédictif

Prescriptif

Glissement

opérationnel,

valeur, adoption

WHAT?

WHY?

WHAT

NEXT ?

WHAT TO DO

ABOUT IT?

ACCELERATION DE LA DIGITALISATION

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/ LE CONSTAT

La majorité des solutions décisionnelles sont :

– Difficiles à utiliser

– Pas assez réactives par rapport aux évolutions des besoins

– Avec des temps de réponse trop longs

La clé de la fidélisation est de capter et prolonger l’expérience utilisateur

– C’est le vécu, le souvenir qu’un utilisateur retient de la solution utilisée

Les attentes des utilisateurs sont triples,

– Consommer l'information en toute autonomie

– Disposer d’un maximum d'interactivité

– Avoir une instantanéité des réponses

ACCELERATION DE LA DIGITALISATION

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/ DEFINITION GENERALE

DATA VISUALISATION

INTERPRETABLE

PERTINENTE

NOVATRICE

– Mise en valeurs des données par de

nouvelles visualisations graphiques

interactives.

– Détection des tendances invisibles de

prime abord.

– Guide le regard vers le plus important

pour une prise de décision plus

rapide.

– L’Image au service du sens !

– Analyse de l’information pas de la

données.

– Exploration détaillée des données

quelque soit la volumétrie.

La Data Visualisation est la

science ou l’art de

représenter des données

de façon visuelle afin de

rendre les données plus

lisibles et compréhensibles.

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William Playfair (1759 -1823) - Statisticien écossais

– Il est le premier à mettre au premier plan

l’importance des graphiques

– C’est l’inventeur du le graphique circulaire

(camembert),le diagramme en bâtons et le

diagramme linéaire

Joseph Minard (1781 - 1870) - Ingénieur français

– Célèbre pour sa carte figurative publiée en 1869

relative aux pertes humaines lors de la

campagne de Russie de Napoléon en 1812 qui

présente plusieurs variables dans une simple

image en 2 dimensions

John Tukey (1915 - 2000) - Statisticien américain

– Inventeur de la boîte à moustaches (box plot)

/ BREVE HISTOIRE

DATA VISUALISATION

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Hans Rosling (1948 - ) - Médecin, théoricien, statisticien et conférencier suédois

– Présente en 2006 son graphe à bulles animé lors d’une conférence TED

(Technology, Entertainment and Design) qui sera visionnée plus de 5 millions de

fois (www.ted.com)

/ BREVE HISTOIRE

DATA VISUALISATION

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« ACCES AUX DONNEES » Les nouveaux supports permettent d’accéder plus facilement à l’information véhiculée par les données.

« ERGONOMIE » Le fondement de la Data Visualisation :

Représenter les données de manière visuelle, graphique

« RAPIDITE » Les nouveaux moyens de stockage et de visualisation permettent d’accéder rapidement au détail de nombreuses

données

« PARTAGE » Mode de communication, permettant d’adresser toute l’organisation pour devenir le support de décision et de travail collaboratif.

« UNIVERSALITE » La Data Visualisation ne permet pas seulement une

compréhension intellectuelle, elle transforme un ensemble de données brutes en une information permettant d’agir

/ LES BENEFICES

DATA VISUALISATION

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La data visualisation commence

toujours par une collecte de données

– Il est souvent nécessaire de manipuler

transformer les données brutes

– Cette étape n’est pas toujours

automatisable (regroupement,

transcodification, etc,...)

– Il peut s’agir de données non

structurées, de données externes

(Open Data), etc.

La plupart des outils de data visualisation

se caractérisent donc souvent par :

– une structure de données propriétaire

basée sur des technologies in-memory

– Une interface d’extraction, de

manipulation, de transformation et de

présentation des données

/ PAS DE VISUALISATION SANS DONNEES

DATA VISUALISATION

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/ CRÉER DE LA VALEUR GRACE AUX DONNEES

DATA VISUALISATION ET BUSINESS ANALYTICS

L’exploitation analytique des big data s’attache à transformer les

nouvelles informations en opportunités par des capacités à détecter

les signaux au sein du déluge de données.

Exemple : Meilleure

connaissance des

marchés et des clients

Capacités prédictives et

prescriptives

Optimisation de la chaîne

de valeur et des business

models

► Exploitation du potentiel

des données de l’entreprise

► Enrichissement des données de l’entreprise par des données externes

► Grâce à la capacité à détecter des schémas et

tendances

► Aller au-delà du next best

action

► Capacités permises grâce à l’enrichissement des modèles, lui-même possible grâce à la technologie

► Grâce à la mise en

application concrète dans les processus opérationnels

► Appropriation du paradigme passant par une évolution de notre rapport aux données

Sans une Visualisation attrayante, il est difficile de

tirer profit du Big Data, en particulier pour les

utilisateurs métiers

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Imaginez un site internet

avec des milliers de pages : – Comment faire apparaître un

comportement type ?

– Comment déterminer un parcours type ?

– Comment identifier un taux de clic en fonction de positions des

offres ?

– Comment comprendre et déterminer un pattern pour un acheteur type ?

Imaginez un réseau social

ou un réseau d’entreprises : – Comment représenter

visuellement un ensemble de connexion ?

– Comment identifier les

influenceur ?

– Comment mettre en évidence les points de passage obligés ?

/ CRÉER DE LA VALEUR GRACE AUX DONNEES

DATA VISUALISATION ET BIG DATA

CAPTURER

les données pertinentes

Créer de la

VALEUR

Optimiser la

PERFORMANCE

Exploitation du plein potentiel des données

de l’entreprise.

Moyen de rendre ces données visualisables

et interprétables

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/ PRINCIPAUX CAS D’UTILISATION DU BIG DATA

DATA VISUALISATION ET BIG DATA

Etude Big Data de Jaspersoft

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/ CRÉER DE LA VALEUR GRACE AUX DONNEES

DATA VISUALISATION ET BUSINESS ANALYTICS

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DATA VISUALISATION OU DASHBOARD / UNE VISION COMMUNE POUR DES FINALITES DIFFERENTES

Outils de Dashboarding – Tableaux de bord d’entreprise ou tactiques

– Modélisation d’un processus d’analyse

– Réalisation par la DSI avec les métiers

– Création aisé du design des applications

– Analyses intuitives et guidées

Outils de Data Visualisation – Analyse personnelle par un analyste métier

– Analyses ad hoc avancées et intuitives

– Utilisation dans un cadre de BI « Self-service »

– Réalisation par le métier et diffusion possible à

un niveau départemental (BI tactique)

– Exploration et manipulations des données

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Quels composants visuels

choisir ?

L’ergonomie et le visuel sont des composantes essentielles

de tout projet de Data Visualisation ou Dasboard

/ LE CHOIX DE MODE DE VISUALISATION

DATA VISUALISATION OU DASHBOARD

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/ LE CHOIX DE MODE DE VISUALISATION

DATA VISUALISATION OU DASHBOARD

– Quel est le message que vous essayez de transmettre ?

– A quel public la visualisation est-elle destinée ?

– Quelles sont les questions de ce public ?

– Quelles réponses lui donnez-vous ?

– Cette visualisation répond-elle à toutes les questions ?

– Les données les plus importantes sont-elles mises valeur ?

– Les vues sont-elles intuitives ?

– Peut-on comprendre la visualisation en 30 secondes sans

informations supplémentaires ?

Les données aujourd’hui sont innombrables. Il est très facile de se perdre

parmi la multitude de représentations graphiques.

Il est essentiel que la visualisation ait un objectif bien défini.

Il est important d’être particulièrement sélectif lors du choix parmi les

visualisation proposées.

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Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms

Forrester Wave Self-Service Business Intelligence Platforms

DATA VISUALISATION / LES PRINCIPAUX ACTEURS DU MARCHE DE LA BUSINESS INTELLIGENCE

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Yellow Square for Data Visulization

DATA VISUALISATION / LES PRINCIPAUX ACTEURS DU MARCHE DE LA DATA VISUALISATION

Forrester Wave Self-Service Advanced Data Visualization Platform

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– Concevoir une solution simple et visuelle par

une approche itérative et incrémentale

– Maximiser la collaboration

– Eviter les effets « Tunnel »

– Accompagner les utilisateurs pour les faire

adhérer aux nouveaux outils et

– Faciliter la conduite du changement

– Satisfaire rapidement les utilisateurs

– Augmenter la qualité et faire face à la

complexité

– Augmenter la motivation et

l’engagement des individus

/ UNE NOUVELLE APPROCHE

GESTION DES PROJETS DATA VISUALISATION EN MODE AGILE

APPROCHE

ITERATIVE

S’appuie sur la

valeur ou

vision

Coût Calendrier

Fonctionnalités

SIMPLICITE

ADHESION