Curso Matlab

Curso de Matlab

Eng. Me. Mrcio FerreiraUFRGS - Departamento de Eng. Qumica

Julho de 2006

Curso de MatlabEng. Mrcio Ferreira 2

Cronograma

Aula 1 Introduo9Histrico9 Interface (Janela, Botes)9 Arquitetura (Workspace, Toolbox, Funes)9 Funes de Ajuda (Helpdesk, Help, Lookfor)9 Funes (who, what, whos, clear)9Demo

Aula 2 Variveis9Diretrio de Trabalho9 Tipos de Arquivos9 Funes de Salvamento de Dados (save, diary, load)9 Funes Matemticas


Cronograma

Aula 3 Vetores 9 Polinmios (razes, avaliao)9 Endereamento9 Funes de operao com vetores

Aula 4 Matrizes 9Dimenses9 Funes de operao com Matrizes9 Sistemas Lineares9 Estruturas de Dados


Cronograma

Aula 5 Grficos9Grficos bidimensionais9Grficos tridimensionais9 Funes de operao com grficos9 Efeitos Grficos

Aula 6 Controle de Fluxo9Operadores9 for end9 if elseif end


Cronograma

Aula 7 Arquivos .m

9 M-files9 Criao de funes9 debug

Aula 8 Anlise de Sinais

9 fft9 Ajuste de Curvas9 Interpolao


9 Excel LinkInterpolao9 Autocorrelao9 Excel Link9 Importao e exportao de ASCII


Cronograma

Aula 10 Interfaces Grficas9 Apresentao do GUIDE9 Elaborao de interfaces

Tpicos Especiais Tpicos Especiais9Otimizao sem restries9Otimizao com restries9 Programao Linear9 Programao Quadrtica9 Integrao9Matemtica Simblica


Login no Computador

Login nos computadores da Sala Braskem username: curso password: dequi2006

Iniciar o Matlab Programas

Matlab Matlab 5.3


Aula 1 - Introduo

Histrico MATLAB Laboratrio de Matrizes9 1970 Universidade do Novo Mxico, baseado em rotinas

de FORTRAN


Aula 1 - Introduo

HistricoFunes de alto nvel

(linguagem mais compreensvel)

Anlise de dados

Grficos

Aplicaes e Interfaces GUI

Modelagem e Simulao

Clculos Matemticos


Aula 1 - Introduo

Histrico

Mais de 40 anos de pesquisa e desenvolvimento de funes matemticas, a partir do trabalho de centenas de cientistas de diferentes reas.

Ao contrrio de linguagens clssicas como C e Fortran, no ambiente MATLAB o usurio no se preocupa com:

9 declarao de variveis, 9 alocao de memria, 9 utilizao de ponteiros9 outras tarefas de rotina.


Aula 1 - Introduo

Histrico

Campo gigantesco de aplicabilidade de recursos computacionais em reas fora da engenharia.

9Medicina: Diagnstico de cncer de cordas vocais utilizando redes neurais. Anlise de cardiopatias atravs da anlise de freqncias, inteligncia artificial auxiliando nos diagnsticos...

9 Biologia: Modelos de ciclos de vida de bactrias, ciclos de temperatura...

9 Ed. Fsica: Anlise da mecnica dos movimentos, tratamento de dados, anlise de grficos de tendncias...


Aula 1 - Introduo

Interface

Barra PadroBarra de Ferramentas

Workspace

Linha de Comando


Aula 1 - Introduo

Arquitetura

Editor

Simulink

Toolbox

Grficos e Interfaces


Aula 1 - Introduo

ToolboxesData Data AcquisitionAcquisition ToolboxToolbox RefRef..

Financial Financial ToolboxToolbox

FrequencyFrequency DomainDomain IdentificationIdentification ToolboxToolbox

GARCH GARCH ToolboxToolbox

ImageImage ProcessingProcessing ToolboxToolbox RefRef..

Neural Neural NetworksNetworks ToolboxToolbox RefRef..

OptimizationOptimization ToolboxToolbox RefRef..

PartialPartial DifferentialDifferential EquationsEquations (PDE) (PDE)

SignalSignal ProcessingProcessing ToolboxToolbox RefRef..

SplineSpline ToolboxToolbox RefRef..

StatisticsStatistics ToolboxToolbox RefRef..

SymbolicSymbolic MathMath ToolboxToolbox RefRef..

SystemSystem IdentificationIdentification ToolboxToolbox RefRef..

WaveletWavelet ToolboxToolbox RefRef..

C:C:\\MatlabMatlab\\toolboxtoolbox

As Toolboxes so diretrios quecontm funes agrupadas pordiferentes tipos ou objetivos.

(Anlogo a uma caixa de ferramentas)

As Toolboxes permitem quevoc se apoie nos ombrosdos cientistas mais famososdo mundo em cada rea.


9%

36% 55%

Ajuda e Tutoriais

Toolbox e Funes

EXE

Aula 1 - Introduo

Funes de Ajuda A AJUDA do MATLAB extremamente til e indispensvel

no seu uso.

9 9% Programas e Executveis9 36% Toolboxes e Funes9 55% de Arquivos de Ajuda e Tutoriais

A ajuda do Matlab, bem como seus guias de referncia, so bastante completos e apresentam o contedo de forma didtica e compreensvel, atravs de exemplos prticos.


Aula 1 - Introduo

Funes de Ajuda A AJUDA do MATLAB extremamente til e indispensvel

no seu uso.

helpdeskhelpdesk: Ajuda para todas as funes do Matlab com exemplos.

helpwinhelpwin: Janela de ajuda parecida com helpdeskhelpdesk, s que mais rpida.

helphelp: Ajuda para os tpicos separados por assunto no workspace

helphelp : Ajuda para afuno especificada.

lookforlookfor:: Procura por uma funo desconhecida

aula01a.maula01a.m

Usem o

Usem o help

help!!!!!!


Aula 1 - Introduo

Funes de Ajuda

help sqrt (Comando)

SQRT Square root. (Descrio da funo)SQRT(X) is the square root of the elements of X.

Complexresults are produced if X is not positive.

(Sintaxe da Funo)

See also SQRTM. (Funes similares)

Overloaded methodshelp sym/sqrt.m

helphelp sqrtsqrt (Comando)(Comando)

SQRT SQRT SquareSquare rootroot.. (Descri(Descrio da funo da funo)o)SQRT(X) is SQRT(X) is thethe squaresquare rootroot ofof thethe elementselements ofof X. X.

ComplexComplexresultsresults are are producedproduced ifif X is X is notnot positive. positive.

(Sintaxe da Fun(Sintaxe da Funo)o)

SeeSee alsoalso SQRTM.SQRTM. (Fun(Funes similares)es similares)

OverloadedOverloaded methodsmethodshelphelp symsym//sqrtsqrt.m.m

Usem o

Usem o help

help!!!!!!


Aula 1 - Introduo

Funes de Ajuda Usem o

Usem o help

help!!!!!!

A caixa de texto Go to MatlabFunction permite a busca imediata da funo procurada, com exemplos, referncias e comentrios bastante completos sobre ela.

helpdesk helpdeskhelpdesk


Aula 1 - Introduo

Variveis: Qualquer nome que guarda um valor ou nmero. num_studentsnum_students = 25= 25

9Maisculas so diferentes de minsculas9No so permitidos espaos, acentos nem

Nmeros: Valores representados no matlab com 16 dgitos significativos no intervalo de 1*10E-308 at 1*10E+308


Aula 1 - Introduo

lgebra As principais funes matemticas so apresentadas na tabela a

seguir:99++99 -- Soma Diminuio99//99** Diviso Multiplicao99^ ^ Potncia99 .*.* Multiplicao ponto a ponto99( )( ) Parnteses 99[ ][ ] Colchetes 99{}{} Chaves 99 .. Ponto decimal 99 ...... Continuo de comando 99%% Comentrio 99 '' Transposta


Aula 1 - Introduo

lgebra

-5/(4.8+5.32)^2ans =

-0.0488 (3+4i)*(3-4i)ans =

25 cos(pi/2)ans =6.1230e-017

exp(acos(0.3))ans =

3.5470

--5/(4.8+5.32)^25/(4.8+5.32)^2ansans ==

--0.04880.0488 (3+4i)*(3(3+4i)*(3--4i)4i)ansans ==

2525 cos(pi/2)cos(pi/2)ansans ==6.1230e6.1230e--017017

expexp((acosacos(0.3))(0.3))ansans ==

3.54703.5470

a = 2; b = 5; a^bans =

32x = 5/2*pi; y = sin(x)y =

1 z = asin(y)z =

1.5708

a = 2;a = 2; b = 5;b = 5; a^ba^bansans = =

3232x = 5/2*pi;x = 5/2*pi; y = y = sinsin(x)(x)y = y =

11 z = z = asinasin(y)(y)z = z =

1.57081.5708

; inibe exibio doresultado

Resultado atribudo a ans caso um nome no for especificado


Aula 1 - Introduo

lgebra aula01c.maula01c.m

aula01d.maula01d.m

1+3

4/2

3*7-1

(4/3)/(5/2)

2^2

clc

1-3/45.6

4/2^6

3*7-1/(45-3)

(4/3)/(5/2)

1+31+3

4/24/2

3*73*7--11

(4/3)/(5/2)(4/3)/(5/2)

2^22^2

clcclc

11--3/45.63/45.6

4/2^64/2^6

3*73*7--1/(451/(45--3)3)

(4/3)/(5/2)(4/3)/(5/2)

a = 1

b = 2

a+b

3*a

c = a/b

c^b

d = (a+a)*b

d-b/2

c^b-68.6598

d = (a+b)^b

a = 1a = 1

b = 2b = 2

a+ba+b

3*a3*a

c = a/bc = a/b

c^bc^b

d = (a+a)*bd = (a+a)*b

dd--b/2b/2

c^bc^b--68.659868.6598

d = (a+b)^bd = (a+b)^b


Aula 1 - Introduo

lgebra

ansans : resposta mais recente. epseps : preciso numrica corrente. Ex: 2.2204e-016. realmaxrealmax : maior nmero real positivo. Ex:1.7977e+308. realminrealmin : menor nmero real positivo.Ex:2.2251e-308. pipi : 3.1415926535897.... i, ji, j : parte imaginria de nmeros complexos. infinf : infinito. Ex: 1 / 0. NaNNaN : not a number. . . .. . . : indica que o comando continua na prxima ; ; : no final da expresso inibe eco na tela, no meio da

definio de matriz, delimitador de linha.

aula01e.maula01e.m

aula01f.maula01f.m


Aula 1 - Introduo

Demo aula01b.maula01b.m


Aula 1 - Introduo

Exerccios

Leitura Complementar C:\MATLABR11\help\pdf_doc\matlab\learningmatlab.pdf

type exercicios_01.txt typetype exercicios_01.txtexercicios_01.txt


Aula 2 - Variveis

Diretrio de Trabalho o diretrio onde se encontram as funes que se deseja

utilizar ou onde se deseja salvar as funes ou arquivos criados na sesso.

cdcd E:E:\\TempTemp :: Torna o diretrio especificado o diretrio de trabalho.

addpathaddpath : adiciona um ou mais diretrios lista de diretrios de trabalho.

aula02a.maula02a.m

SEMPRE DEFINA O DIRETRIO DE TRABALHO AO INCIAR DO USO DO MATLAB.


Aula 2 - Variveis

Tipos de Arquivos

Arquivos .m.m podem ser editados com o Editor ou qualquer editor de textos.

Arquivos ..matmat so binrios e podem ser editados apenas com o Matlab.

pcodepcode((funfunoqualqueroqualquer.m.m))

Proteo de cdigo para arquivos .m. Evita edio e visualizao do cdigo.


Aula 2 - Variveis

Funes de Verificao de Variveis

whowho: Lista as variveis existentes no workspace

whoswhos: Alm de listar informa o tamanho e a classe

whatwhat: Informa todos os arquivos presentes no diretrio de trabalho

clearclear allall: Apaga as variveis existentes no workspace.

aula02b.maula02b.m

Usem o

Usem o help

help!!!!!!


Aula 2 - Variveis

Funes de Salvamento de Dados

savesave : Salva as variveis do workspace no arquivo nome.mat no diretrio de trabalho.

loadload : Carrega as variveis salvas do arquivo nome.mat

diarydiary: Salva todos os comandos digitados no Workspaceem um arquivo de texto.

diarydiary offoff: Encerra a gravao dos comandos do Workspace.

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help!!!!!!


Aula 2 - Variveis

Funes de Salvamento de Dados aula02c.maula02c.m

cd d:\temp

a=1

b=2

whos

save nome

clear all

whos

load nome

whos

cdcd d:d:\\temptemp

a=1a=1

b=2b=2

whoswhos

savesave nome

clearclear allall

whoswhos

loadload nome

whoswhos


Aula 2 - Variveis

Funes Matemticas As principais funes matemticas so apresentadas na tabela a

seguir: Trigonomtricas

9 sin, sinh Sine and hyperbolic sine9 cos, cosh Cosine and hyperbolic cosine9 tan, tanh Tangent and hyperbolic tangent

Reais99 absabs Absolute Value99 sqrtsqrt Square root99 expexp Exponential99 loglog Natural logarithm99 log2log2 Base 2 logarithm99 log10log10 Common (base 10) logarithm

Arredondamento99 fixfix Round towards zero 99 floorfloor Round towards minus infinity99 roundround Round to nearest integer99 ceilceil Round toward infinity

aula02d.maula02d.m

a = sin(3)

b = abs(-3)

sqrt(4)

c = round(a)

a = sin(3)a = sin(3)

b = abs(b = abs(--3)3)

sqrt(4)sqrt(4)

c = c = round(around(a))

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Aula 2 - Variveis

Outras Funes

calendar date tic; toc mkdir warndlg

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Aula 2 - Variveis

Exerccios



Aula 3 Vetores

Polinmios Os polinmios so definidos como vetores no matlab9 X^2+2*x+3 => [1 2 3]9 X^5+3*x+1 => [1 0 0 0 3 1]9 X^6+1 => [6 0 0 0 0 0 1]

As principais funes matemticas so apresentadas na tabela a seguir:99 convconv multiplicao de polinmios99 polypoly Polynomial with specified roots99 polyderpolyder Polynomial derivative99 polyfitpolyfit Polynomial curve fitting99 polyvalpolyval Polynomial evaluation99 rootsroots Polynomial roots

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help!!!!!!


Aula 3 Vetores

Polinmios

132 2 ++ xx33 3 ++ xx

aula03a.maula03a.m

a = [2 3 1]

b = [3 0 1 3]

conv(a,b)

d = polyder(a)

d = polyval(a,2)

e = roots(a)

a = [2 3 1]a = [2 3 1]

b = [3 0 1 3]b = [3 0 1 3]

convconv(a,b)(a,b)

d = d = polyderpolyder(a)(a)

d = d = polyvalpolyval(a,2)(a,2)

e = e = rootsroots(a)(a)


Aula 3 Vetores

Endereamento

Exemplo 1

A = [1 3 6 9 12] A = [1 3 6 9 12]

A(1)A(1)

[1]

A(4)A(4)

[9]

A(1:3)A(1:3)

[1 3 6]

A(:)A(:)

[1 3 6 9 12]

Exemplo 2

B = [10 15 20 25 30 35]B = [10 15 20 25 30 35]

B(3:B(3:endend))

[20 25 30 35]

B(B(endend))

[35]

B(B(endend--1:1:endend))

[30 35]

B(B(sizesize(B,2)(B,2)--3)3)

[20]

aula03b.maula03b.m


Aula 3 Vetores

Endereamento

Exemplo 3 - Vetores com espaamento constante

A = 1:.1:10 A = 1:.1:10

Cria um vetor iniciando em 1 e terminando em 10 com incremento de 0.1 unidade

AA

[1 1.1 1.2 1.3 ...9.8 9.9 10]

Exemplo 4 - Vetores com espaamento constante A = 1:10 A = 1:10

AA[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

aula03c.maula03c.m


Aula 3 Vetores

Funes de Operao com Vetores99cumprodcumprod Cumulative product99cumsumcumsum Cumulative sum99maxmax Maximum elements of an array99meanmean Average or mean value of arrays99medianmedian Median value of arrays99minmin Minimum elements of an array99prodprod Product of array elements99sortsort Sort elements in ascending order99stdstd Standard deviation99sumsum Sum of array elements99varvar Variance99corrcoefcorrcoef Correlation coefficients 99covcov Covariance matrix 99convconv Convolution and polynomial multiplication 99conv2conv2 Two-dimensional convolution 99 Transposto

Usem o

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help!!!!!!

aula03f.maula03f.m


Aula 3 Vetores

Funes de Operao com Vetores aula03d.maula03d.m

B = [10 15 20 25 30 35]

m = max(B)

mean(B)

soma = sum(B)

varincia = var(B)

d = [1.5 9.8 45 0.147 25.6]

cresce = sort(d)

B = [10 15 20 25 30 35] B = [10 15 20 25 30 35]

m = m = maxmax(B)(B)

meanmean(B)(B)

soma = soma = sumsum(B)(B)

varincia = var(B)varincia = var(B)

d = [1.5 9.8 45 0.147 25.6]d = [1.5 9.8 45 0.147 25.6]

cresce = cresce = sortsort(d)(d)


Aula 3 Vetores

Concatenao de Vetores aula03e.maula03e.m

B = [10 15 20 25 30 35]

K = [1 2 3]

M = [B K]

N = [K B]

% Vetores Coluna

P = [10; 15; 20; 25; 30; 35]

J = [1; 2; 3]

W = [B; K]

Z = [K; B]

B = [10 15 20 25 30 35] B = [10 15 20 25 30 35]

K = [1 2 3]K = [1 2 3]

M = [B K]M = [B K]

N = [K B]N = [K B]

% Vetores Coluna% Vetores Coluna

P = [10; 15; 20; 25; 30; 35] P = [10; 15; 20; 25; 30; 35]

J = [1; 2; 3]J = [1; 2; 3]

W = [B; K]W = [B; K]

Z = [K; B]Z = [K; B]


Aula 3 Vetores

Exerccios



Aula 4 Matrizes

Dimenses Uma Matriz no Matlab sempre da forma:

99 A = [a11 a12 a13 a14; a21 a22 a23 a24 ]A = [a11 a12 a13 a14; a21 a22 a23 a24 ]9O ; separa as linhas da matriz

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12] A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]

A(1,1)A(1,1)

[1][1]

A(1:3,1:2)A(1:3,1:2)

[1 2 ;5 6; 9 10]

A(:,2)A(:,2)

[2; 6; 10]

aula04a.maula04a.m


Aula 4 Matrizes

Dimenses

4 10 1 6 2

8 1.2 9 4 25

7.2 5 7 1 11

0 0.5 4 5 56

23 83 13 0 10

1

2

3

4

5

1 2 3 4 51 6 11 16 21

2 7 12 17 22

3 8 13 18 23

4 9 14 19 24

5 10 15 20 25

A =

A(3,1)A(3)

A(1:5,5) A(:,5)A(21:end)'

A([4,5],[2,3])A([9 14;10 15])

(:)(:) especifica TODOS elementosendend especifica o valor de ndice mximo


Aula 4 Matrizes

Funes de Operao com Matrizes

99 eyeeye Identity matrix 99 findfind Localizao de valores em Matrizes ou vetores99 linspacelinspace Generate linearly spaced vectors 99 logspacelogspace Generate logarithmically spaced vectors 99 onesones Create an array of all ones 99 randnrandn Normally distributed random numbers and arrays 99 sizesize Dimenso de Vetores ou Matrizes99 zeros zeros Create an array of all zeros 99 : : (colon) Regularly spaced vector 99 catcat Concatenate arrays 99 diagdiag Diagonal matrices and diagonals of a matrix

Usem o

Usem o help

help!!!!!!

aula04e.maula04e.m


Aula 4 Matrizes

Funes de Operao com Matrizes aula04b.maula04b.m

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]

dim = size(A)

diagonal = diag(A)

aleatorios = randn(10,10)

find(A>5)

A(k)

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12] A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]

dimdim = = sizesize(A)(A)

diagonal = diagonal = diagdiag(A)(A)

aleatoriosaleatorios = = randnrandn(10,10)(10,10)

findfind(A>5)(A>5)

A(k)A(k)


Aula 4 Matrizes

Funes de Operao com Matrizes Multiplicao matricial e multiplicao ponto a ponto

a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] b1 = a*a b2 = a.*a

a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] b1 = a*ab1 = a*a b2 = a.*ab2 = a.*a

MatricialMatricialb1 =b1 =

30 36 4230 36 4266 81 9666 81 96102 126 150102 126 150

Ponto a PontoPonto a Pontob2 =b2 =

1 4 91 4 916 25 3616 25 3649 64 8149 64 81


Aula 4 Matrizes

Concatenao de Matrizes

A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] B = [10; 20; 30] C = [40; 50; 60] F = [A B C] G = [A; B'; C'] H = [A F]

A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] B = [10; 20; 30]B = [10; 20; 30] C = [40; 50; 60]C = [40; 50; 60] F = [A B C]F = [A B C] G = [A; B'; C']G = [A; B'; C'] H = [A F]H = [A F]


Aula 4 Matrizes

Sistemas Lineares Resoluo de Sistemas de Equaes

3987

2654

1321

*********

bzayaxabzayaxabzayaxa

=++=++=++

=

3

2

1

987

654

321

*bbb

zyx

aaaaaaaaa

BXA =*BAX *1=

22513=+=++yx

yx

aula04c.maula04c.m

A = [1 3; 5 2]

B = [1; 2]

x = inv(A)*B

A = [1 3; 5 2] A = [1 3; 5 2]

B = [1; 2]B = [1; 2]

x = x = invinv(A)*B(A)*B


Aula 4 Matrizes

Sistemas Lineares Resoluo de Sistemas de Equaes

A = [-1 1 2; 3 -1 1;-1 3 4]; B = [2;6;4]; x = A\Bx =

1.0000-1.00002.0000

A = [A = [--1 1 2; 3 1 1 2; 3 --1 1;1 1;--1 3 4];1 3 4]; B = [2;6;4];B = [2;6;4]; x = Ax = A\\BBx =x =

1.00001.0000--1.00001.00002.00002.0000

-x1 + x2 + 2x3 = 23x1 - x2 + x3 = 6-x1 + 3x2 + 4x3 = 4

-1 banana + 1 limo + 2 laranjas = R$ 2,003 bananas - 1 limo + 1 laranja = R$ 6,00

-1 banana + 3 limes + 4laranjas = R$ 4,00

Preo da banana

Preo do Limo

Preo da Laranja


Aula 4 Matrizes

Estruturas Podem ser utilizadas como um Banco de Dados.

Varivel: Marcio

9 Varivel utilizada para armazenar variveis de tipos diferentes de uma forma estruturada. Utilizada por exemplo em Banco de dados com fcil acesso s informaes.

aula04d.maula04d.m

Marcio.sobrenome = 'Ferreira' Marcio.idade = 28 Marcio.peso = 101 Marcio.altura = 1.94 indice = Marcio.peso / (Marcio.altura^2)

Marcio.sobrenome = 'Ferreira'Marcio.sobrenome = 'Ferreira' Marcio.idade = 28Marcio.idade = 28 Marcio.peso = 101Marcio.peso = 101 Marcio.altura = 1.94Marcio.altura = 1.94 indiceindice = Marcio.peso / (Marcio.altura^2)= Marcio.peso / (Marcio.altura^2)


Aula 4 Matrizes

Workspace Browser

O editor de variveis do Matlab um bom recurso para aprender sobre dimenso e indexao de matrizes e vetores.


Aula 4 Matrizes

Exerccios



Aula 5 Grficos

Grficos Bidimensionais Especificar: x-data e/ou y-data Especificar: cor, estilo de linha e smbolo marcador Sintaxe para grfico com uma curva:

Sintaxe para grfico com vrias curvas:

plot(x1, y1, 'clm1', x2, y2, 'clm2', ...) plotplot(x1, y1, 'clm1', x2, y2, 'clm2', ...)(x1, y1, 'clm1', x2, y2, 'clm2', ...)

plot(xdata, ydata, 'color_linestyle_marker') plotplot((xdataxdata, , ydataydata, ', 'color_linestyle_markercolor_linestyle_marker')')


Aula 5 Grficos

Grficos BidimensionaisColor Line Style Markery (yellow) - (solid) . (point)m (magenta) : (dotted) o (circle)c (cyan) -. (dashdot) x (x-mark)r (red) -- (dashed) + (plus)g (green) * (star)b (blue) s (square)w (white) d (diamond)k (black) h (hexagram)

p (pentagram)v (triangle down)> (triangle right)< (triangle left)^ (triangle up)

plot(x,y,r); plot(x,y,k:); plot(x,y,g*); plot(x,y,mp);

plot(x,yplot(x,y,,rr);); plot(x,yplot(x,y,,k:k:);); plot(x,yplot(x,y,,g*g*);); plot(x,yplot(x,y,,mpmp););


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Grficos Bidimensionais aula05a.maula05a.m

x = [1:.1:10]; y = sin(x); figure(1) plot(x,y) figure(15) bar(y) dado = [10 50 40] figure(3) pie(dado)

x = [1:.1:10]; x = [1:.1:10]; y = y = sin(xsin(x);); figure(1)figure(1) plot(x,yplot(x,y)) figure(15)figure(15) bar(ybar(y)) dado = [10 50 40]dado = [10 50 40] figure(3)figure(3) pie(dadopie(dado))

figurefigure cria uma nova figura embranco, com handle especificado, para plotar o grfico.

Se figurefigure no for especificado, as figurascriadas possuem handle 1, 2, 3 e assim por diante.


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Grficos Bidimensionais subplot

subplot(2,2,1); plot(1:10)

subplot(2,2,2)x = 0:.1:2*pi;plot(x,sin(x))

subplot(2,2,3)x = 0:.1:2*pi;plot(x,exp(-x),'r')

subplot(2,2,4)plot(peaks)

subplotsubplot(2,2,1); (2,2,1); plotplot(1:10)(1:10)

subplotsubplot(2,2,2)(2,2,2)x = 0:.1:2*pi;x = 0:.1:2*pi;plotplot(x,(x,sinsin(x))(x))

subplotsubplot(2,2,3)(2,2,3)x = 0:.1:2*pi;x = 0:.1:2*pi;plotplot(x,(x,expexp((--x),x),''rr''))

subplotsubplot(2,2,4)(2,2,4)plotplot((peakspeaks))

aula05b.maula05b.m


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Grficos Bidimensionais

cone paraliberar

edio datela do Grfico

cone parainserir textono grfico

Funes de zoom

Clicando duas vezesna rea do grfico, aps liber-lo paraedio, a janela de

edio apresentadaClicando duasvezes na linhaedita-se suaspropriedades


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Grficos Bidimensionais

holdhold onon ativa a preservao da figura

holdhold offoff desativa a preservao da figura

x = 0:.1:2*pi; y = sin(x); plot(x,y,'b') grid on hold on plot(x,exp(-x),'r:*')

x = 0:.1:2*pi;x = 0:.1:2*pi; y = y = sinsin(x);(x); plotplot(x,y,'b')(x,y,'b') gridgrid onon holdhold onon plotplot(x,(x,expexp((--x),'r:*')x),'r:*')

aula05c.maula05c.m


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Grficos Bidimensionais99 bar bar Vertical bar chart99 barhbarh Horizontal bar chart99 histhist Plot histograms99 holdhold Hold current graph99 loglogloglog Plot using log-log scales99 pie pie Pie plot99 plotplot Plot vectors or matrices. 99 plotyyplotyy Grfico com duas escalas99 polarpolar Polar coordinate plot99 semilogxsemilogx Semi-log scale plot99 semilogysemilogy Semi-log scale plot99 subplotsubplot Create axes in tiled positions

Usem o

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aula05i.maula05i.m


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Exerccio

1. Criar cos(10pt) e sin(10pt) para t = {0,0.5}, com cos() em linha verde slida; sin() em linha preta pontilhada com marcadores quadrados.

2. Legenda X Tempo(seg), legenda Y Resultado, e ttulo Ondas de Transmisso

3. Texto descritivo da curva cos() - Em fase. 4. Texto descritivo da curva sin() - Quadratura 5. Eixo Y deve ser {-1.5,2}


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Exerccio

t = 0:.01:.5; plot(t,cos(10*pi*t),'g', t,sin(10*pi*t),'k:square'); title('Ondas de Transmisso'); xlabel('Tempo(Seg)'); ylabel('Resultado'); gtext('Em Fase'); gtext('Quadratura'); axis([0 0.5 -1.5 2]);

t = 0:.01:.5;t = 0:.01:.5; plotplot(t,cos(10*pi*t),'g', t,(t,cos(10*pi*t),'g', t,sinsin(10*pi*t),'k:(10*pi*t),'k:squaresquare');'); titletitle('Ondas de Transmisso');('Ondas de Transmisso'); xlabelxlabel('Tempo(('Tempo(SegSeg)');)'); ylabelylabel('Resultado');('Resultado'); gtextgtext('Em Fase');('Em Fase'); gtextgtext('Quadratura');('Quadratura'); axisaxis([0 0.5 ([0 0.5 --1.5 2]);1.5 2]);

Posicione os textos Em Fase e Quadradura no grfico.

aula05d.maula05d.m


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Configurao das opes de plotagem

title ('PID','FontSize',14,'FontWeight','bold'); xlabel ('Tempo','FontSize',12,'FontWeight','bold'); ylabel ('SP & Nvel','FontSize',12,'FontWeight','bold'); axis([0 t(end) 0 25]); set(gca,'FontSize',12,'FontWeight','bold')

titletitle ('PID','('PID','FontSizeFontSize',14,'',14,'FontWeightFontWeight','','boldbold');'); xlabelxlabel ('Tempo','('Tempo','FontSizeFontSize',12,'',12,'FontWeightFontWeight','','boldbold');'); ylabelylabel ('SP & N('SP & Nvel','vel','FontSizeFontSize',12,'',12,'FontWeightFontWeight','','boldbold');'); axisaxis([0 t(([0 t(endend) 0 25]);) 0 25]); set(set(gcagca,','FontSizeFontSize',12,'',12,'FontWeightFontWeight','','boldbold')')

aula05d.maula05d.m

dica.mdica.m

Os parmetros Fontsize e FontWeight utilizados noscomandos acima formatam o estilo da fonte utilizada no grfico.

O parmetro LineWidth, utilizado no comando plotplot, faz as linhas ficarem mais largas (veja exemplo aula05d)aula05d).


Aula 5 Grficos

Salvamento de figuras para inserir em documentos .doc ou outros

h = figure(5) x = [1:10]; plot(x,2*x); saveas(5, 'figura1.bmp')

h = figure(5)h = figure(5) x = [1:10];x = [1:10]; plotplot(x,2*x);(x,2*x); saveassaveas(5, '(5, 'figura1.bmpfigura1.bmp')')

aula05d.maula05d.m

Salva a figura plotada no handle h com o nomefigura1.bmp no diretrio de trabalho.

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Grficos Tridimensionais

99 bar3hbar3h Horizontal 3-D bar chart99 comet3comet3 3-D comet plot99 plot3plot3 Plot lines and points in 3-D space99waterfallwaterfall Waterfall plot99 contourcontour Contour (level curves) plot99meshcmeshc Combination mesh/contourplot99meshmesh 3-D mesh with reference plane 99 surfsurf 3-D shaded surface graph99 surfcsurfc Combination surf/contourplot99 surflsurfl 3-D shaded surface with lighting

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aula05j.maula05j.m


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Grficos Tridimensionais aula05e.maula05e.m

[X,Y] = meshgrid(-2:.2:2, -2:.2:2); Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2); meshc(Z) surf(Z)

t = 0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t);

[X,Y] = [X,Y] = meshgridmeshgrid((--2:.2:2, 2:.2:2, --2:.2:2);2:.2:2); Z = X .* Z = X .* expexp((--X.^2 X.^2 -- Y.^2);Y.^2); meshcmeshc(Z)(Z) surf(Z)surf(Z)

t = 0:t = 0:pipi/50:10*/50:10*pipi;; plot3(plot3(sinsin(t),(t),coscos(t),t);(t),t);


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Grficos Tridimensionais mesh

x=-8:0.5:8; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); R=sqrt(X.^2 + Y.^2)+eps; Z=sin(R)./R; mesh(X,Y,Z)

x=x=--8:0.5:8;8:0.5:8; y=x;y=x; [X,Y]=[X,Y]=meshgridmeshgrid(x,y);(x,y); R=R=sqrtsqrt(X.^2 + Y.^2)+(X.^2 + Y.^2)+epseps;; Z=Z=sinsin(R)./R;(R)./R; meshmesh(X,Y,Z)(X,Y,Z)

funo meshgridmeshgrid : cria matrizes malhaa partir de dois vetores.

aula05f.maula05f.m


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Grficos Tridimensionais surf

x=-8:0.5:8; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); R=sqrt(X.^2 + Y.^2)+eps; Z=sin(R)./R; surf(X,Y,Z) shading interp colorbar

x=x=--8:0.5:8;8:0.5:8; y=x;y=x; [X,Y]=[X,Y]=meshgridmeshgrid(x,y);(x,y); R=R=sqrtsqrt(X.^2 + Y.^2)+(X.^2 + Y.^2)+epseps;; Z=Z=sinsin(R)./R;(R)./R; surf(X,Y,Z)surf(X,Y,Z) shadingshading interpinterp colorbarcolorbar

aula05f.maula05f.m


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Efeitos Grficos99 clabelclabel Add contour labels to a contour plot99 gridgrid Grid lines for 2-D and 3-D plots99 ginputginput Copia local do clique com o mouse para o workspace99 gtextgtext Insero com o mouse do texto na figura99 legendlegend Graph legend for lines and patches99 titletitle Titles for 2-D and 3-D plots99 xlabelxlabel X-axis labels for 2-D and 3-D plots99 ylabelylabel Y-axis labels for 2-D and 3-D plots99 zlabelzlabel Z-axis labels for 3-D plots99 errorbarerrorbar Plot graph with error bars99 paretopareto Pareto char99 scatterscatter Scatter plot99 scatter3scatter3 3-D scatter plot99 polyareapolyarea Area of polygon

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Efeitos Grficos

Grficos comerciais

Outros tipos


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Efeitos Grficos% Isosurface, isocaps, coneplot, and streamlines of wind data

load windspd = sqrt(u.*u + v.*v + w.*w); p = patch(isosurface(x,y,z,spd, 40)); isonormals(x,y,z,spd, p) set(p, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none'); p2 = patch(isocaps(x,y,z,spd, 40)); set(p2, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none') daspect([1 1 1]); [f verts] = reducepatch(isosurface(x,y,z,spd, 30), .2); h=coneplot(x,y,z,u,v,w,verts(:,1),verts(:,2),verts(:,3),2); set(h, 'FaceColor', 'cyan', 'EdgeColor', 'none'); [sx sy sz] = meshgrid(80, 20:10:50, 0:5:15); h2=streamline(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); set(h2, 'Color', [.4 1 .4]); axis tight; box oncamproj perspective; camva(24); campos([165 -20 65]); camtarget([100 40 -5]) camlight left; lighting phongcolormap(jet)

% Isosurface, isocaps, coneplot, and streamlines of wind dataload windspd = sqrt(u.*u + v.*v + w.*w); p = patch(isosurface(x,y,z,spd, 40)); isonormals(x,y,z,spd, p) set(p, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none'); p2 = patch(isocaps(x,y,z,spd, 40)); set(p2, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none') daspect([1 1 1]); [f verts] = reducepatch(isosurface(x,y,z,spd, 30), .2); h=coneplot(x,y,z,u,v,w,verts(:,1),verts(:,2),verts(:,3),2); set(h, 'FaceColor', 'cyan', 'EdgeColor', 'none'); [sx sy sz] = meshgrid(80, 20:10:50, 0:5:15); h2=streamline(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); set(h2, 'Color', [.4 1 .4]); axis tight; box oncamproj perspective; camva(24); campos([165 -20 65]); camtarget([100 40 -5]) camlight left; lighting phongcolormap(jet)

aula05g.maula05g.m


Aula 5 Grficos

Efeitos Grficos ginput: captura o ponto de clique

do mouse na figura e exibe no workspace (depois de selecionar os pontos clique enter).

aula05h.maula05h.m

x = [1:.1:100] y = x.^2 plot(x,y) legend('Nome da linha') xlabel('Nome do eixo X') ginput

x = [1:.1:100]x = [1:.1:100] y = x.^2y = x.^2 plotplot(x,y)(x,y) legendlegend('Nome da linha')('Nome da linha') xlabelxlabel('Nome do eixo X')('Nome do eixo X') ginputginput


Aula 5 Grficos

Exerccios

Leitura Complementar C:\MATLABR11\help\pdf_doc\matlab\graphg.pdf C:\MATLABR11\help\techdoc\plotedit.chm



Aula 6 Controle de Fluxo

Operadores

>> Maior que 21>2 0

2==22==2 1

3=3 1

2



for end

for variable = expression

statement

...

statement

end

Exemplo:

n=10n=10

for i = 1:nfor i = 1:n

for j = 1:nfor j = 1:n

a(i,j) = i+j;a(i,j) = i+j;

endend

endend

aula06b.maula06b.m



if elseif end

if expression1if expression1

statements statements

elseifelseif expression2expression2


elseifelseif expression2expression2


endend

Exemplo:

a=1;a=1;

ifif a == 1a == 1

display('a display('a igual a 1')igual a 1')

elseifelseif a == 2a == 2

display('a display('a igual a 2')igual a 2')

elseelse

display('a=outra coisa')display('a=outra coisa')

endend

aula06c.maula06c.m



Exerccios



Aula 7 Arquivos .m

m-files99 editedit: Funo para edio de m-files

M-files so arquivos de texto com sequnciasde comandos do Matlab que sero avaliadas ao executar o arquivo no workspace.


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m-files

edit editedit


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Criao de Funes

function [y] = mean (x)% MEAN Average or mean value.% For vectors, MEAN(x) returns the mean value.% For matrices, MEAN(x) is a row vector% containing the mean value of each column.[m,n] = size(x);if m == 1

m = n;endy = sum(x)/m;

function [y] = mean (x)% MEAN Average or mean value.% For vectors, MEAN(x) returns the mean value.% For matrices, MEAN(x) is a row vector% containing the mean value of each column.[m,n] = size(x);if m == 1

m = n;endy = sum(x)/m;

Keyword: function Nome da funo (mesmo nome do m-file)Argumento(s) de sada Argumento(s)

de entrada

Texto deHelp On-Line

Cdigo dafuno

output_value = mean(input_value)

media.mmedia.m


Aula 7 Arquivos .m

cabecalhocabecalho.m.m

%About: % Cabealho padro para arquivos .m. Aqui vai a descrio da ajuda.%Syntax: [x,y] = padro(k)%Inputs:% k:entrada%Outputs:% x:sada 1 y:sada 2%----------------------------------------------------------------------

%----------------------------------------------------------------------% Copyright (c) 2005 by LACIP-DEQUI-UFRGS % Author: Marcio Ferreira E-Mail: [email protected]% $Revision: 1.00 $ $Date: 15/02/2005 19:28:39 $%----------------------------------------------------------------------

function [x,y] = padro(k)x = k*2;y = 2*x;

%About: % Cabealho padro para arquivos .m. Aqui vai a descrio da ajuda.%Syntax: [x,y] = padro(k)%Inputs:% k:entrada%Outputs:% x:sada 1 y:sada 2%----------------------------------------------------------------------

%----------------------------------------------------------------------% Copyright (c) 2005 by LACIP-DEQUI-UFRGS % Author: Marcio Ferreira E-Mail: [email protected]% $Revision: 1.00 $ $Date: 15/02/2005 19:28:39 $%----------------------------------------------------------------------

function [x,y] = padro(k)x = k*2;y = 2*x;

Criao de Funes


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Criao de Funes

media.mmedia.m

dados

mdia

% Funo para clculo da mdia % Sintaxe:% [m] = media(dados)% Entradas: Dados = vetor% Sadas: m = mdia% $Revision: 1.00 $ $Date: 01/07/2006

function m = media(dados)m = sum(dados)/size(dados,2)

% Funo para clculo da mdia % Sintaxe:% [m] = media(dados)% Entradas: Dados = vetor% Sadas: m = mdia% $Revision: 1.00 $ $Date: 01/07/2006

function m = media(dados)m = sum(dados)/size(dados,2)


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Criao de Funes

medesvmedesv.m.m

dados

Mdia e desvio

mdesvmdesv.m.m

% Funo para clculo da mdia % e desvio padro% Sintaxe:% [m, s] = medesv(dados)% Entradas: Dados = vetor% Sadas: m = mdia; s = desvio padro% $Revision: 1.00 $ $Date: 01/07/2006

function [m, s] = medesv(dados)m = sum(dados)/size(dados,2)s = std(dados)

% Funo para clculo da mdia % e desvio padro% Sintaxe:% [m, s] = medesv(dados)% Entradas: Dados = vetor% Sadas: m = mdia; s = desvio padro% $Revision: 1.00 $ $Date: 01/07/2006

function [m, s] = medesv(dados)m = sum(dados)/size(dados,2)s = std(dados)


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Criao de Funes escolha.mescolha.m

% Funo sem argumentos para teste do comando menu

function escolhak = menu('Choose a

color','Vermelho','Verde','Azul')if k==1

disp('A cor Vermelho')elseif k == 2

disp('A cor Verde')elseif k == 2

disp('A cor Azul')end

% Funo sem argumentos para teste do comando menu

function escolhak = menu('Choose a

color','Vermelho','Verde','Azul')if k==1

disp('A cor Vermelho')elseif k == 2

disp('A cor Verde')elseif k == 2

disp('A cor Azul')end


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Criao de Funes

Escreva um arquivo script M-File que:Converta temperatura em Fahrenheit para Celsius

T TC F= 59 32*( )


Aula 7 Arquivos .m

Criao de Funes

function celsius = converte(faren)

celsius = (5/9)*(faren-32);

disp(['A temperatura em Celsius : ' num2str(celsius)]);

functionfunction celsiuscelsius = converte(= converte(farenfaren))

celsiuscelsius = (5/9)*(= (5/9)*(farenfaren--32);32);

dispdisp(['A temperatura em Celsius (['A temperatura em Celsius : ' : ' num2str(num2str(celsiuscelsius)]);)]);

converte.mconverte.m

O argumento de entrada utilizado no clculo

O argumento de sada o calculado


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Criao de Funes dica.mdica.m

x = rand(100,10);

for i = 1:size(x,2)figure(i)plot(x(:,i),'k:square','LineWidth',2);title ('Senos','FontSize',14,'FontWeight','bold');xlabel ('Tempo','FontSize',12,'FontWeight','bold');ylabel ('Senos','FontSize',12,'FontWeight','bold');set(gca,'FontSize',12,'FontWeight','bold')saveas(gcf, [num2str(i) '.bmp'])

end

x = rand(100,10);

for i = 1:size(x,2)figure(i)plot(x(:,i),'k:square','LineWidth',2);title ('Senos','FontSize',14,'FontWeight','bold');xlabel ('Tempo','FontSize',12,'FontWeight','bold');ylabel ('Senos','FontSize',12,'FontWeight','bold');set(gca,'FontSize',12,'FontWeight','bold')saveas(gcf, [num2str(i) '.bmp'])

end


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Funes, Toolboxes e Interfaces

Funes criadas pelo usurio

Meu_ToolboxMinha_Interface

f1.m f2.m f3.m f4.m

g1.m h2.m i3.m j4.m

h1.m m2.m n3.m u4.mA criao de Toolboxes e Interfaces, com as Funes definidas pelo usurio, permitem a documentao e transferncia de conhecimento, de forma padronizada, para outros grupos ou pessoas.


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Exerccios






Java 1.02 version

FIR digital filter demo (Java 1.02 version)

Filtragem de Sinais Fita Cassete Filtrar Rudo de Alta Freqncia (Filtro Dolby)

Filtro Passa Banda Ouvido Humano (20 20.000Hz)

Compresso de Dados Conversa Telefnica Diminuio da Amostragem



Funes de anlise de sinais

FFT Transformada de Fourier

filtro1.mfiltro1.m

filtro2.mfiltro2.m

filtro_fftfiltro_fft.m.m



Ajuste de Curvas

99 polyfitpolyfit Ajusta um polinmio de ordem n a um conjunto de dados.

Usando um polinmio de 3 grau

aula08b.maula08b.m

x = [1 2 3 4 5 6] y = [2 1 5 3 9 5] plot(x,y) [p, s] = polyfit(x,y,1) y2 = polyval(p, x) plot(x,y,x,y2)

x = [1 2 3 4 5 6]x = [1 2 3 4 5 6] y = [2 1 5 3 9 5]y = [2 1 5 3 9 5] plot(x,yplot(x,y)) [p, s] = [p, s] = polyfit(x,ypolyfit(x,y,1),1) y2 = y2 = polyval(ppolyval(p, x), x) plot(x,y,x,y2plot(x,y,x,y2))

[p, s] = polyfit(x,y,3) y2 = polyval(p, x) plot(x,y,x,y2)

[p, s] = [p, s] = polyfit(x,ypolyfit(x,y,3),3) y2 = y2 = polyval(ppolyval(p, x), x) plot(x,y,x,y2plot(x,y,x,y2))Usem

o

Usem o help

help!!!!!!



Ajuste de Curvas

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5Curve Fitting

Original Curve5th order 11th order

x = 0:.1:10; y = sin(x)+cos(2*x); coeff1 = polyfit(x,y,5); y1 = polyval(coeff1, x); coeff2 = polyfit(x,y,11); y2 = polyval(coeff2, x); plot(x,y,'g',x,y1,'r',x,y2,'b')

x = 0:.1:10;x = 0:.1:10; y = y = sinsin(x)+cos(2*x);(x)+cos(2*x); coeff1 = coeff1 = polyfitpolyfit(x,y,5);(x,y,5); y1 = y1 = polyvalpolyval(coeff1, x);(coeff1, x); coeff2 = coeff2 = polyfitpolyfit(x,y,11);(x,y,11); y2 = y2 = polyvalpolyval(coeff2, x);(coeff2, x); plotplot(x,y,'g',x,y1,'r',x,y2,'b')(x,y,'g',x,y1,'r',x,y2,'b')

aula08c.maula08c.m



Interpolao

t = 1900:10:1990; p = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 150.697 179.323

203.212 226.505 249.633]; interp1(t,p,1975, 'linear')

t = 1900:10:1990; t = 1900:10:1990; p = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 150.697 179.323 p = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 150.697 179.323

203.212 226.505 249.633]; 203.212 226.505 249.633]; interp1(t,p,1975, 'linear')interp1(t,p,1975, 'linear')

interp1interp1 Interpolao unidimensional

interp2interp2 Interpolao bidimensional

[X,Y] = meshgrid(-3:.25:3); Z = peaks(X,Y); [XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI); mesh(X,Y,Z), hold, mesh(XI,YI,ZI+15) hold off w = interp2(X,Y,Z,-2,-2)

[X,Y] = meshgrid([X,Y] = meshgrid(--3:.25:3);3:.25:3); Z = Z = peaks(X,Ypeaks(X,Y);); [XI,YI] = meshgrid([XI,YI] = meshgrid(--3:.125:3);3:.125:3); ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI);ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI); mesh(X,Y,Zmesh(X,Y,Z), hold, mesh(XI,YI,ZI+15)), hold, mesh(XI,YI,ZI+15) hold offhold off w = interp2(X,Y,Z,w = interp2(X,Y,Z,--2,2,--2)2)

aula08d.maula08d.m



Interpolao

interp2interp2 Interpolao bidimensional

aula08e.maula08e.m



Exerccios

Leitura Complementar C:\MATLABR11\help\pdf_doc\signal\signal_tb.pdf C:\MATLABR11\help\pdf_doc\stats\stats_tb.pdf C:\MATLABR11\help\pdf_doc\wavelet\wavelet_ug.pdf




Excel Link9Quando o Matlab instalado, ele cria uma pasta de nome

toolbox, dentro dessa pasta tem uma sub pasta de nome exlink.O Arquivo excllink.xla permite troca de dados interativos entre o Matlab e o Excel.

putmatrix: Copia a matriz selecionada para o Matlab

getmatrix: Copia a matriz do Matlab para o Excel

evalstring: Avalia uma funo no Matlab dentro do Excel

aula09a.maula09a.m



Importao e Exportao de ASCII

dlmread.m L arquivos ASCII9M = dlmread(filename,delimiter)9M = dlmread(filename,delimiter,r,c)

dlmwrite.m Escreve valores para um arquivo ASCII9 dlmwrite(filename,A,delimiter)9 dlmwrite(filename,A,delimiter,r,c)

aula09b.maula09b.m

aula09c.maula09c.m

Usem o

Usem o help

help!!!!!!



Funo de Autocorrelao autocorr

t=linspace(0,2*pi,2^8); % Funo senos com rudo de 50Hz y=sin(10*t)+2*cos(2*t)+2*sin(35*t)+sin(50*t); % Plota o sinal original subplot(2,1,1) plot(t,y,'b') [ACF, Lags, Bounds] = autocorr(y,size(y,2)-1) subplot(2,1,2) plot(Lags,ACF,'r')

t=linspace(0,2*pi,2^8);t=linspace(0,2*pi,2^8); % % FunFunoo senossenos com com rurudodo de 50Hzde 50Hz y=sin(10*t)+2*cos(2*t)+2*sin(35*t)+sin(50*t);y=sin(10*t)+2*cos(2*t)+2*sin(35*t)+sin(50*t); % % PlotaPlota o o sinalsinal originaloriginal subplot(2,1,1)subplot(2,1,1) plot(t,y,'bplot(t,y,'b') ') [ACF, Lags, Bounds] = autocorr(y,size(y,2)[ACF, Lags, Bounds] = autocorr(y,size(y,2)--1)1) subplot(2,1,2)subplot(2,1,2) plot(Lags,ACF,'rplot(Lags,ACF,'r') ')

aula09d.maula09d.m



Aquisio de Dados

ai = analoginput('winsound') addchannel(ai, 1) set(ai, 'SampleRate', 11025); set(ai, 'SamplesPerTrigger', 11025); start(ai) data = getdata(ai); plot(data) title('Gravao da placa de som do PC')

aiai = = analoginput('winsoundanaloginput('winsound')') addchannel(aiaddchannel(ai, 1), 1) set(aiset(ai, ', 'SampleRateSampleRate', 11025);', 11025); set(aiset(ai, ', 'SamplesPerTriggerSamplesPerTrigger', 11025);', 11025); start(aistart(ai)) data = data = getdata(aigetdata(ai);); plot(dataplot(data)) title('Gravatitle('Gravaoo dada placaplaca de de somsom do PC')do PC')



Aquisio de Dados

data, fs] = daqrecord(5, 8192, 1); daqplay(data, fs) data, data, fsfs] = daqrecord(5, 8192, 1);] = daqrecord(5, 8192, 1); daqplay(datadaqplay(data, , fsfs))

daq_fftdaq_fft.m.m



Aquisio de Dados

daqscope daqscopedaqscope

daqfcngen daqfcngendaqfcngen



Exerccios

Leitura Complementar C:\MATLABR11\help\pdf_doc\excel\excelus5.pdf C:\MATLABR11\help\pdf_doc\hosa\hosa.pdf



Aula 10 Interfaces

Apresentao GUIDE

guide guideguide


Aula 10 Interfaces

Calculadora gerada pelo guide

funtool funtoolfuntool


Aula 10 Interfaces

Apresentao GUIDE Property Editor

Callback: Arquivo .m a ser executada ao clicar no boto

String: Texto do boto

Tag: Nome identificador do boto

Value: Valor padro do boto


Aula 10 Interfaces

Apresentao GUIDE Callback Editor

Callback: Funo a ser executada ao clicar no boto. A funo pode ser um m-file ou ser escrita no quadro.


Aula 10 Interfaces

Elaborao de Interfaces


Aula 10 Interfaces

Elaborao de Interfaces GET(object_handle, ): 9 retorna o valor de uma propriedade especfica do para o

objeto indicado por object_handle.

9 Exemplo: Ler o valor da caixa de texto com tag=caixa1

Ler o texto da caixa de texto com tag=caixa2

valor = str2num(get(findobj('Tag', 'caixa1'), 'String'));valor = str2num(valor = str2num(getget((findobjfindobj('('TagTag', 'caixa1'), 'String'));', 'caixa1'), 'String'));

texto = get(findobj('Tag', 'caixa1'), 'String');texto = texto = getget((findobjfindobj('('TagTag', 'caixa1'), 'String');', 'caixa1'), 'String');

texto = TEXTO texto = TEXTOtexto = TEXTO

valor = 33.56 valor = 33.56valor = 33.56


Aula 10 Interfaces

Elaborao de Interfaces SET(object_handle, , < PropertyValue>):9 retorna os possveis valores para uma propriedade especfica

do para o objeto indicado por object_handle.

9 Exemplo: Escrever valor1 na caixa de texto com tag=caixa2

set(findobj('Tag', 'caixa2'), 'String', 'valor1'); set(set(findobjfindobj('('TagTag', 'caixa2'), 'String', 'valor1'); ', 'caixa2'), 'String', 'valor1');


Aula 10 Interfaces



Aula 10 Interfaces



Aula 10 Interfaces


Aqui vai o clculo ou uma funo


Aula 10 Interfaces



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Elaborao de InterfacesModo de ediModo de edioo Modo de testeModo de teste


Aula 10 Interfaces


O comando calculacalcula no workspace abre a interface criada


Aula 10 Interfaces



Aula 10 Interfaces

Elaborao de Interfaces variaveis={'Sin'; 'Cos'}; variaveisvariaveis={'={'SinSin'; ''; 'CosCos'};'};


Aula 10 Interfaces Elaborao de Interfaces

valor_pop = get(findobj('Tag', 'PopupMenu1'), 'Value');valor_check1 = get(findobj('Tag', 'Checkbox1'), 'Value');valor_check2 = get(findobj('Tag', 'Checkbox2'), 'Value');

x=0:.1:2*pi;

if valor_pop == 1h1 = plot(x,sin(x));

elseif valor_pop == 2h1 = plot(x,cos(x));

end

if valor_check1 == 1set(h1,'Color','y');

elseif valor_check1 == 0set(h1,'Color','b');

end

if valor_check2 == 0set(h1,'LineStyle','-');

elseif valor_check2 == 1set(h1,'LineStyle','--');

end

valor_popvalor_pop = = getget((findobjfindobj('('TagTag', 'PopupMenu1'), '', 'PopupMenu1'), 'ValueValue');');valor_check1 = valor_check1 = getget((findobjfindobj('('TagTag', 'Checkbox1'), '', 'Checkbox1'), 'ValueValue');');valor_check2 = valor_check2 = getget((findobjfindobj('('TagTag', 'Checkbox2'), '', 'Checkbox2'), 'ValueValue');');

x=0:.1:2*x=0:.1:2*pipi;;

ifif valor_popvalor_pop == 1== 1h1 = h1 = plotplot(x,(x,sinsin(x));(x));

elseifelseif valor_popvalor_pop == 2== 2h1 = h1 = plotplot(x,(x,coscos(x));(x));

endend

ifif valor_check1 == 1valor_check1 == 1set(h1,'set(h1,'ColorColor','y');','y');

elseifelseif valor_check1 == 0valor_check1 == 0set(h1,'set(h1,'ColorColor','b');','b');

endend

ifif valor_check2 == 0valor_check2 == 0set(h1,'set(h1,'LineStyleLineStyle','','--');');

elseifelseif valor_check2 == 1valor_check2 == 1set(h1,'set(h1,'LineStyleLineStyle','','----');');

endend


Tpicos Especiais

min f (x) = ex1 (4x12 + 2x22 + 4x1x2 + 2x2 +1)x function f = objfun (x)

f = 3*(1-x(1)).^2.*exp(-(x(1).^2) -(x(2)+1).^2) ...- 10*(x(1)/5 - x(1).^3 -x(2).^5).*exp(-x(1).^2-x(2).^2) ...- 1/3*exp(-(x(1)+1).^2 - x(2).^2);

function f = function f = objfunobjfun (x)(x)f = 3*(1f = 3*(1--x(1)).^2.*exp(x(1)).^2.*exp(--(x(1).^2) (x(1).^2) --

(x(2)+1).^2) ...(x(2)+1).^2) ...-- 10*(x(1)/5 10*(x(1)/5 -- x(1).^3 x(1).^3 --x(2).^5).*exp(x(2).^5).*exp(--x(1).^2x(1).^2--x(2).^2) ...x(2).^2) ...-- 1/3*exp(1/3*exp(--(x(1)+1).^2 (x(1)+1).^2 -- x(2).^2);x(2).^2);

Unconstrained optimization

x=[0 -2]; op=optimset('LargeScale','off'); [x,fval,exitflag,output]=fminunc('objfun',x0,op);

x=[0 x=[0 --2]; 2]; opop==optimsetoptimset('('LargeScaleLargeScale','','offoff');'); [x,[x,fvalfval,,exitflagexitflag,output]=,output]=fminuncfminunc('('objfunobjfun',x0,',x0,opop););

objfunobjfun.m.m

topicos1.mtopicos1.m


Tpicos Especiais

Constrained optimization

Sujeito a: x1>= 0

function [c, ceq] = confun (x)c=[x(1)];ceq=[];

functionfunction [c, [c, ceqceq] = ] = confunconfun (x)(x)c=[x(1)];c=[x(1)];ceqceq=[];=[];

x0=[0 0];op=optimset('LargeScale','off');[x,fval]=fmincon('objfun',x0,[],[],[],[],[],[],'confun',op)

x0=[0 0];x0=[0 0];opop==optimsetoptimset('('LargeScaleLargeScale','','offoff');');[x,[x,fvalfval]=]=fminconfmincon('('objfunobjfun',x0,[],[],[],[],[],[],'',x0,[],[],[],[],[],[],'confunconfun',',opop))

min f (x) = ex1 (4x12 + 2x22 + 4x1x2 + 2x2 +1)x

objfunobjfun.m.m

topicos2.mtopicos2.m


Tpicos Especiais

Programao Linearmin f T x x

Sujeito a: A . x


Tpicos Especiais

Manipulao Simblica - Simplificao

O produto das operaes pode resultar em expresses matemticas complicadas:

simplesimple; coloca a expresso na forma mais simplessimplifysimplify; simplifica a expressoprettypretty; exibe a expresso de uma forma mais visual

eq = x-cos(x/2)^(log(45*x/2))/45^x*9.45 pretty(eq) eqeq = = xx--coscos(x/2)^((x/2)^(loglog(45*x/2))/45^x*9.45(45*x/2))/45^x*9.45 prettypretty((eqeq))


Tpicos Especiais

Manipulao Simblica - Simplificao

Aps a manipulao e simplificao pode-se desejar substituir valores para as variveis simblicas:

subs(f,2); %substitui em f x=2 subs(f,x,2); %substitui em f x=2 se f funo multivarivel subs(f,x,y); %substitui em f x=y

subssubs(f,2); %substitui em f x=2(f,2); %substitui em f x=2 subssubs(f,x,2); %substitui em f x=2 se f (f,x,2); %substitui em f x=2 se f funfuno multivario multivarivelvel subssubs(f,x,y); %substitui em f x=y(f,x,y); %substitui em f x=y


Tpicos Especiais

Manipulao Simblica Diferenciao e Integrao

Se a constante de integrao diferente de zero, devemos somar essa constante soluo obtida

help diff syms x y f= 2*x + x*y + 2*y; diff(f, x); derivada parcial em relao a x

helphelp diffdiff symssyms x yx y f= 2*x + x*y + 2*y;f= 2*x + x*y + 2*y; diffdiff(f, x); derivada parcial em rela(f, x); derivada parcial em relao a xo a x

help int int(f,x); %integra g em relao a x com constante de int=0 int(f,x,a,b); %integral definida entre a e b

helphelp intint int(f,x); %integra g em relaint(f,x); %integra g em relao a x com constante de int=0o a x com constante de int=0 int(f,x,a,b); %integral definida entre a e bint(f,x,a,b); %integral definida entre a e b


Links

http://www.mathworks.com/products/matlab/

http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/link_exchange/index.html

C:\MATLABR11\help\pdf_doc\matlab\quickref.pdf

C:\MATLABR11\help\pdf_doc\matlab\using_ml.pdf

C:\MATLABR11\help\pdf_doc\matlab\gui\buildgui.pdf

Curso Matlabc.pdfCurso Matlab.pdf

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