Cuarta tarea revista digital dci boscán l josé r mca 133 00254v
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Revista Educativa Institucional. Febrero-2.014 Nº 1.
2 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
Revista Educativa Digital Scientia @Nª 01/Febrero-2.014
Boscàn L: Josè R. Editor de la Revista Educativa Digital
Scientia Cooperaciòn.
Febrero-2014.
Scientia Revista Educativa Digital.
Revista Digital
Scientia Circulación gratuita
Volumen 01-Nº01.
San Francisco, estado Zulia.
Venezuela.
Editor:
Ing. Boscàn L; José R. Esp.
Redacción:
Ing. Boscàn L; José R. Esp.
Fotografía:
Ing. Boscàn L; José R. Esp.
Producción e impresión:
Scientia.
Un proyecto de la
Universidad Yacambú.
Vicerrectorado de
Investigación y Postgrado
Instituto de Investigación
y Postgrado.
Maestría en Ciencias
Ambientales, mención
Evaluación del Impacto
Ambiental.
Barquisimeto, estado Lara.
Venezuela
3 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
La Revista Educativa Digital Scientia
Cooperación, abordará la temática de las Ciencias
Ambientales, y se constituye en un canal más de nuestra en
fin, una vía más de retroalimentación y difusión de nuestro
pensamiento. Anhelamos con esta revista avanzar en la
generación de una comunicación fluida, dinámica y flexible,
que permita hacer llegar nuestras producciones, opiniones,
preguntas y proposiciones en los debates que consideramos
centrales de nuestra sociedad; no a modo de monólogo, sino
en la búsqueda de establecer un diálogo fructífero con los
sectores más dinámicos de nuestra sociedad.
La Revista Educativa Digital Scientia
Cooperación, se ha convertido en motor para alcanzar las
metas establecidas en favor del desarrollo científico-
tecnológico de nuestra nación, y en este sentido ha sido
testigo y forjador de la evolución que han sufrido la
investigación científica y la innovación tecnológica en
Venezuela.
Le invitamos, pues, a que disfrute de este primer
ejemplar HIPÓTESIS Y VARIABLES EN LA
INVESTIGACIÓN CIENTÌFICA, y a que cultive junto
con nosotros, a la disciplina de los curiosos: la ciencia.
4 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
3
4
10
14
5
Editorial
Sumario
Editorial Hipótesis
Editorial Variables
Editorial La definición conceptual y operacional de las variables
Editorial
16 Trabajo de Grado y la Operalizaciònal de las
variables
18 Conclusión
¿Qué es la hipótesis?
Hace referencia a un
enunciado que se realiza de
manera previa al desarrollo de
una determinada investigación.
La hipótesis es una suposición
que resulta una de las bases
elementales de un estudio.
Hip otesis. Autor: Bocàn L; Josè R.
¿De dónde surgen las
hipótesis?
La Hipótesis en su
desarrollo atraviesa tres fases
bien diferenciadas que coinciden
exactamente con las fases de
desarrollo de todo Problema de
Investigación. En primer lugar,
la hipótesis se formula. Esto
es, aparece como resultado de la
revelación en un problema de
investigación. En segundo lugar,
la hipótesis es sometida al
análisis, al estudio, a la
investigación. Se reúnen los
datos y cuando éstos han logrado
un nivel de desarrollo, pasamos
a una nueva fase en la que la
hipótesis es probable, es decir,
está en condiciones de ser
demostrada.
En este proceso de
desarrollo es necesario al
hombre de ciencia, al
estudiante, al profesional, al
investigador que, generalmente,
respecto a un mismo hecho u
orden regular no sólo se
presenta una hipótesis, sino que
lo más seguro es que aparezcan
dos o más suposiciones, que
inmediatamente entran en pugna y
se enfrentan hasta que una de
ellas queda demostrada.
Uno de los casos más
famosos de enfrentamiento de
suposiciones o hipótesis lo fue
el correspondiente al
planteamiento del geocentrismo y
del heliocentrismo que,
nalmente, se resolvió
favorablemente a este último.
5 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
¿Deben ser proposiciones verdaderas?
No. Las hipótesis no son necesariamente verdaderas. De hecho las hacemos porque no sabemos si son o no verdaderas.
¿De dónde surgen las hipótesis?
Las hipótesis surgen del problema inicial que motiva la investigación. En ocasiones cambian y se reformulan cuando realizamos la investigación bibliográfica.
Se apoyan en el marco teórico porque es aquí donde la relación que hacemos entre las variables, encuentra su sentido.
“La degradación del medio ambiente manifiesta la degradación social”.
Por otro lado, hay que
considerar que en el desarrollo
de las hipótesis, éstas no
permanecen estáticas y que
muchas veces se llega más allá
de donde inicialmente se había
pensado. Es posible que en la
medida en que los conocimientos
aparecen, las hipótesis logren
un nivel de amplitud mayor al
que inicialmente había sido
considerado por el autor de la
hipótesis.
Características de las
hipótesis.
Según Hernández, Fernández
y Baptista (2.003) y Causas
(2.006), las características de
las hipótesis son:
Las hipótesis deben
referirse a una situación
social real.
Los términos (variables)
de las hipótesis deben ser
comprensibles, precisos y
lo más concretos posible.
La relación entre
variables propuesta por
una hipótesis debe ser
clara y verosímil
(lógica).
Los términos de la
hipótesis y la relación
planteada entre ellos
deben ser observables y
medibles, es decir, tener
referentes en la realidad.
Las hipótesis deben
estar relacionadas con
técnicas disponibles para
probarlas.
Si una hipótesis no
puede ser sometida a
verificación empírica,
desde el punto de vista
científico no tiene
validez.
Las hipótesis deben
ser específicas, no sólo
en cuanto al problema,
sino a los indicadores que
se van a emplear para
medir las variables que se
están estudiando.
La hipótesis debe
estar directamente
relacionada con el marco
teórico de la
investigación y derivarse
de él.
Las hipótesis deben
ser producto de la
observación objetiva, y su
comprobación debe estar al
alcance del investigador.
6 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“Tú debes ser el cambio que deseas ver en el mundo”.
Elementos de una
hipótesis.
Buendía, Colás y Hernández
(1.998) consideran que en la
redacción de las hipótesis deben
aparecer una serie de elementos
estructurales que ayudan al
investigador, a perfilar de
forma clara y concisa su
definición. Estos elementos son
los siguientes:
La unidad de análisis. Son las
entidades u objetos cuyos
comportamientos se intenta
estudiar. Estas unidades pueden
ser participantes, grupos,
instituciones, escuelas,
profesores, entre otros.
Las variables. Son las
características cualitativas o
cuantitativas de las unidades de
análisis; es decir, son el
atributo, la propiedad o
cualidad que logran estar
presentes o ausentes en un
individuo o grupo de individuos.
Los elementos lógicos. Son nexos
que relacionan las unidades de
análisis con las variables y a
las variables entre sí.
Tipos de hipótesis.
Existen diferentes tipos de
hipótesis, Buendía, Colás y
Hernández (1.998) las clasifican
de la siguiente manera:
1.-Hipótesis de
Investigación: Proposiciones
tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o
más variables. Han sido llamadas
también hipótesis de trabajo.
Cuando la investigación
considera la existencia de una
sola se utiliza la forma Hi y
Cuando hay varias se numeran: H1
H2 … Hx. De acuerdo a su
origen, pueden ser inductivas y
deductivas.
7 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
1.1.-Hipótesis Inductivas: La inducción es una fuente para
la generación de hipótesis.
Estas hipótesis se generan a
partir de la observación y la
experiencia. En donde el
investigador inicia el proceso
con datos de observaciones,
elabora las hipótesis y genera
teorías. Son hipótesis que van
de abajo arriba.
“La naturaleza es nuestro bien más preciado”.
2.-Hipótesis Estadísticas: Son
supuestos que el investigador
establece acerca de uno o más
parámetros poblacionales y que
necesitan ser verificadas, su
comprobación se realiza
sometiéndola a una prueba de
significación estadística. Las
hipótesis estadísticas pueden
enunciarse de dos formas: Se
usan únicamente para estudios
cuantitativos.
8 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
1.2.-Hipótesis Deductivas:
Estas hipótesis tienen un proceso
inverso, de arriba abajo. Es
decir, el investigador parte de la
teoría. Este tipo de hipótesis
llevan a un sistema de
conocimientos más amplio y su
valor radica en que ayudan a
comprobar cómo funcionan las
teorías en la práctica. Parten de
lo general a lo particular y su
alcance es más amplio que las
hipótesis inductivas.
Sin embargo, muchos
investigadores la utilizan debido
a que puede expresar una
diferencia o relación entre
variables.
2.1.-La hipótesis
nula:
Se representa con H0, es la afirmación de uno o más valores exactos para parámetros poblacionales. La H0 no siempre refleja las expectativas del investigador.
2.2.-Hipótesis Alternas:
La hipótesis alterna: es
representada por H1, ya que
establece la relación entre
variables o la diferencia entre
los tratamientos experimentales.
La H1 es la afirmación
(expresada en la hipótesis de
investigación) que el
investigador espera apoyar,
aunque su verdad no pueda
demostrarse. La H1 es la
alternativa a la H0. Juntas
forman la serie de
probabilidades lógicas para las
relaciones bajo estudio.
El proceso de elegir entre
el proceso H0 y H1 se conoce
como comprobación de hipótesis.
“Lo que le haces al medio ambiente te lo haces a ti”.
CRITERIOS PARA FORMULAR UNA
HIPÓTESIS.
En la redacción y
formulación de una hipótesis se
deben tener en cuenta los
siguientes criterios:
- Deben referirse sólo a un
ámbito de la realidad.
- Los conceptos de las
hipótesis deben ser claros y
precisos.
- Los conceptos deben contar
con realidades o referentes
empíricos y observables.
- En el planteamiento se
debe prever la técnica para
probar la Hipótesis.
REFERENCIAS BIBLIOGRÀFICAS.
Briones, G. (2.003). MÉTODOS Y
TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
PARA LAS CIENCIAS SOCIALES.
Cuarta edición, México D.F:
Trillas. Disponible en:
http://www.metodoinvestigacio
n.files.wordpress.com/.../met
odologia-de-la-
investigacio...[CONSULTA: 2.014, FEBRERO 22].
Cauas (2.006). ELEMENTOS PARA LA
ELABORACIÓN Y EJECUCIÓN DE UN
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN.
INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS
SOCIALES. Disponible en:
http://www.ninvus.cl/. [CONSULTA: 2.014, FEBRERO 22].
Hernández, Fernández y Baptista
(2.003). METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN. Tercera
Edición. México: McGraw-
Hill/Intermericana Editores.
Disponible en: www.data.over-
blog-
kiwi.com/.../ob_195288_metodo
logia-de-la-investigacio... [CONSULTA: 2.014, FEBRERO 24].
9 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“Si quieres que vivan tus generaciones ¡Cuida al mundo!”.
Variables. Autor: Bocàn L; Josè R.
¿Qué es una variable?
Es cualquier característica
del objeto de investigación que
puede cambiar de valor y
expresarse en diferentes
categorías. Como un factor,
cualidad o atributo a estudiar.
En todo proyecto de
investigación se trabaja con
variables.
ICAS DE UNA
.
La determinación de
variables es de vital
importancia en y para la
realización de una
investigación, pues todo el
proceso gira en torno a
aquellas. De allí que es
indispensable considerar que las
variables deben cumplir con dos
características:
a) SER OBSERVABLES, sea
en forma directa, sea en forma
indirecta; esta particularidad
hace que sea posible la MEDICION
(cuantitativa o cualitativa) de
sus características o atributos.
Por ejemplo:
Variable: Constitucionalidad de
la Ley X
Sus valores podrán ser: a) Es
constitucional o b) Es
inconstitucional. Ello es
observable, pues habrá que
probar que la norma es contraria
a la Constitución o alguna norma
de la Constitución.
b) SUSCEPTIBLES DE
TRANSFORMACIÓN, en cuanto pueden
adoptar diferentes valores o
categorías, según determinadas
circunstancias o relación con
otras variables.
Existen varios criterios de
clasificación, como puede ser
según su naturaleza, la amplitud
de las unidades de observación a
que se refieren, su nivel de
abstracción, las escalas
variación que implican y la
función que cumplen en la
interrelación de dos o más
variables.
En el campo de la
investigación científica, o
investigación jurídica,
mayormente nos interesa la
clasificación de las variables
conforme a la función que
cumplen en la interrelación
entre dos o más variables. Sin
embargo las variables se
clasifican en:
10 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
Clasificación de las
variables
Características
de las variables
“Si quieres vivir, ¡deja vivir a la madre naturaleza!”.
a) Según su naturaleza pueden
ser:
a.1- Variables
cualitativas: son aquellas cuyos
elementos de variación tienen un
carácter cualitativo. Ej. Estado
civil (soltero/a, viudo/a.
a.- Variables
cuantitativas: son aquellas
cuyas características pueden
presentarse en diferentes grados
e intensidad y tienen carácter
numérico o cualitativo. Ej. Nº
de hijos (0,1,2,....
Estas variables tienen dos
valores: continuos las variables
adoptan cualquier valor dentro
de un intervalo dado. Ej talla
(1,80 cm-1,85 cm) o discretos
las variables no adoptan valores
intermedios entre dos valores
dados, adopta nº entero.
b) Según la relación que une a
las variables entre sí pueden
ser:
b.1.- Variables
dependientes o de causa: Es el
efecto, la consecuencia, la
medida, es predecible y es
medible, depende de otra
variable,
Con la variable
dependiente, los resultados son
medidos, es la que busca
instrumentos para medir, aplicar
el instrumento al sujeto y/o
población.
b.2.- Variables
independientes o de criterio: Es
la causa, el antecedente, la
manipulada, es la clasificación
predictoria, es independiente al
no depender de otra causa.
11 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“Hagamos del planeta tierra un paraíso”.
b.3.- VARIABLES
EXPERIMENTALES Y CONTAMINADORAS:
Son variables
independientes, también llamadas
secundarias, en la variable
experimental el investigador
manipula o interviene en la
variable, en la variable
contaminadora o extraña es la
propia variable la que confunde
la relación entre la variable
independiente y la variable
dependiente. Debe ser eliminada,
es un obstáculo para la
investigación.
c.- Según el nivel de
abstracción:
c.1.- Variables generales:
no directamente medibles y
observables.
c.2.-Variables intermedias:
aspectos de la variable general
más cercanas a la realidad.
c.3.-Variables indicadores:
son variables representativas de
la variable general y son
directamente medibles y
observables.
d.- Según la amplitud de
las unidades de observación:
d.1.- Variables
individuales:
d.1.1 de base: aquellas que
sitúan a los individuos en la
estructura social, valores
conocidos por las personas y
tienen un carácter relativamente
permanente. Ej.sexo, edad, entre
otras.
d.1.2 de personalidad: se
refieren a cualidades
personales, son privados y
permanentes. Ej. Inteligencia,
carácter,...
d.1.3 de comportamiento: se
refieren a las opiniones y
comportamiento de los individuos
y son privados y transitorios.
d.2.- Variables colectivas:
Esta se clasifican en:
d.2.1.-analíticas: aquellas
que emplean como unidad de
medida los individuos.
d.2.2.- globales: aquellas
que emplean como unidad de
medida grupos o colectivos.
En las investigaciones las
variable puede ser:
Variable independiente:
variables que el investigador
manipula y/o mide para ver los
efectos que produce sobre otra
variable.
Variable moderadora: tipo de
variable independiente que se
manipula y/o mide para
comprobar si modifica la
relación entre la variable
independiente y la variable
dependiente. Se incluye para
12 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“El planeta es nuestro hogar y lo hemos de respetar”.
ver sus efectos sobre la
variable dependiente, pero el
investigador le da un papel
secundario
Variable de control: es un
tipo de variable independiente
que no se manipula sino que se
mantiene constante para
neutralizar sus efectos sobre
la variable dependiente (ya
que en un experimento no es
posible estudiar
simultáneamente todas las
variables independientes)
Variable aleatorizada:
variables cuyos efectos se
neutralizan mediante
aleatorización
Variable intermediaria
(o mediatriz): un tipo de
variable a través de la que se
trasmite la influencia de
la(s) o variable(s)
independientes y/o moderadoras
sobre la variable dependiente.
En su relación con la variable
dependiente sería
independiente. Pero en su
relación con la variable
independiente sería
dependiente
Variables dependientes:
variables cuyos valores van a
depender de los valores de la
o las variables independientes
REFERENCIAS BIBLIOGRÀFICAS.
BASTITA L; PILAR; JOSÉ SAMUEL
(1.987). METODOLOGÌA E LA
INVESTIGACIÒN. México.
Disponible en:
[CONSULTA:
2.014, SEPTIEMBRE 25].
Batthyany; Karina y Cabrera;
Mariana (2.011). METODOLOGÌA
ELA INVESTIGACIÒN EN CIENCIAS
SOCIALES. Disponible en:
http://www.
2 - -
2 - [CONSULTA: 2.014,
FEBRERO 27].
Morales; Pedro (2.012). TIPOS DE
VARIABLES Y SUS IMPLICACIONES
EN EL DISEÑO DE UNA
INVESTIGACIÓN. Disponible en:
[CONSULTA: 2.014,
FEBRERO 25].
13 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“Sin Ambiente No Hay Futuro”.
La definición
conceptual y
operacional de las
variables. Autor: Bocàn L; Josè R.
Establece las normas y
procedimientos que seguirá el
investigador para medir las
variables en su investigación.
Búsqueda de las dimensiones de
la variable general.
La operacionalización
comprende tres tipos de
definiciones:
1. Nominal: es el nombre de
la variable que le interesa al
investigador.
2. Real: consiste en
determinar las dimensiones que
contienen las variables
nominales.
3. Operacional: o
indicadores. Esta da las base
para su medición y la definición
de los indicadores que
constituyen los elementos mas
concretos de una variable y de
donde el investigador derivará
los ítems o preguntas para el
instrumento con que recolectará
la información.
Pasos de la operacionalización
de las variables
1.- Identificar la forma de
medir la variable (directa o
indirecta).
2.- Seleccionar indicadores (si
es necesario).
3.- Establecer la escala de
medición (de las variables o
indicadores).
4.- Elegir los instrumentos y
procedimientos de medición.
5.- Definir la forma en que se
expresaran los valores de la
variable para el análisis
Componentes de la definición
operacional.
Aquí se mencionan las
siguientes:
1. Valores finales de la
variable.
2. Criterios para asignar los
valores.
3. Instrumentos y procedimientos
de medición.
Propiedades de las mediciones.
-Validez
-Exactitud y precisión
-Consistencia
14 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
Proceso de la definición
operacional
“¡Reduce, Recicla, Reutiliza!”.
Importancia de las
operacionalización de variables,
en una investigación.
Es fundamental porque a
través de ella se precisan los
aspectos y elementos que se
quieren conocer, cuantificar y
registrar con el fin de llegar a
conclusiones. En razón a lo
expresado seguidamente se
presenta el cuadro siguiente,
donde se observa el proceso de
operacionalización de las
variables.
REFERENCIAS BIBLIOGRÀFICAS.
BASTITA L; PILAR; JOSÉ SAMUEL
(1.987). METODOLOGÌA E LA
INVESTIGACIÒN. México.
Disponible en:
[CONSULTA:
2.014, SEPTIEMBRE 25].
Hernández, Fernández y Baptista
(2.003). METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN. Tercera
Edición. México: McGraw-
Hill/Intermericana Editores.
Disponible en: www.data.over-
blog-
kiwi.com/.../ob_195288_metodo
logia-de-la-investigacio... [CONSULTA: 2.014, FEBRERO 24].
15 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“¡Reduce, Recicla, Reutiliza!”.
Trabajo de Grado
y la
Operacionalizaciòn
de las variables
Nombre del estudio:
(Aún sin definir).
Impacto en la gestión
ambiental del manejo,
tratamiento y disposición final
de los desechos sólidos, su
problemática ambiental en la
comunidad de Isla de Toas,
parroquia Toas, municipio
Insular Almirante Padilla, en el
estado Zulia.
Autores:
Ing. Boscàn L; José R. Esp.
- Tipo de estudio:
Se aplicó una metodología
de investigación, un estudio
descriptivo el cual permite la
observación e interpretación de
situaciones que ocurren la
gestión de los desechos sólidos
en la parroquia Toas, municipio
Insular Padilla, estado Zulia
- Objetivo:
Evaluar el impacto de la
gestión ambiental en el manejo,
tratamiento y disposición final
de los desechos sólidos, su
problemática ambiental en la
comunidad de Isla de Toas,
parroquia Toas, municipio
Insular Almirante Padilla, en el
estado Zulia.
- Población y muestra:
Sectores correspondientes a
la parroquia Toas, municipio
Insular Almirante Padilla,
estado Zulia.
- Tiempo de ejecución:
Sin establecer cronograma de
ejecución.
- Materiales y Métodos:
Como se dijo con
anterioridad el diseño de la
investigación será no
experimental tipo descriptivo.
- Operacionalizaciòn de
las variables:
Se refiere a la definición
conceptual, la cual se pretende
unir el estudio a la teoría y
definiciones operacionales, las
cuales son necesarias para
llevar a cabo la investigación,
ya que los datos serán obtenidos
en términos de hechos
observables.
La variable correspondiente a
esta investigación está basada
en el término de desechos
sólidos, el mismo será estudiado
cualitativamente a través de la
técnica de observación directa y
de entrevistas estructuradas
aplicadas aleatoriamente a los
habitantes de la parroquia.
- Variable:
Gestión en los desechos
sólidos.
- Definición conceptual:
“Es de suma importancia cuidar a nuestro planeta ya que gracias a él tenemos vida”.
16 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
Las actividades
correspondientes a la gestión de
los desechos sólidos.
- Definición operacional:
Conjunto de operaciones
dirigidas a los desechos
sólidos, de acuerdo a sus
características y comprende la
recolección, transporte,
tratamiento y disposición final.
Operación de las variables.
Objetivo
general Dimensión
UNIDAD DE
ANÁLISIS Indicadores
Gestión en
el manejo,
tratamiento
y
disposición
final de los
desechos
sólidos, en
la comunidad
de Isla de
Toas,
parroquia
Toas,
municipio
Insular
Almirante
Padilla, en
el estado
Zulia.
Desechos
sólidos
Tipo de
desechos
sólidos.
Domiciliario
e industrial
Inorgánico
y orgánico.
Manejo y
tratamiento
Recolección
y transporte
Ornato Estética y
salud.
Disposición
final
Botadero o
relleno
sanitario.
Sistema de
recolección
-Tipo de
transporte.
-Frecuencia
de
recolección,
-Volumen y
densidad.
17 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“Si no cuidamos los recursos naturales en un futuro nos quedaremos sin ellos”.
Conclusiòn.
Toda hipótesis constituye
un juicio o una proposición
provisoria, es decir, una
afirmación o una negación de
algo. Sin embargo, es un juicio
de carácter especial. Las
hipótesis son proposiciones
provisionales y exploratorias y,
por tanto, su valor de veracidad
o falsedad depende críticamente
de las pruebas empíricas
disponibles. En este sentido, la
replicabilidad de los resultados
es fundamental para confirmar
una hipótesis como solución de
un problema.
La hipótesis de
investigación es el elemento que
condiciona el diseño de la
investigación y responde
provisionalmente al problema,
verdadero motor de la
investigación. Se define en
general una hipótesis como una
proposición provisional en torno
a un objeto de investigación y
respecto de la relación
existente entre dos o más
fenómenos o variables.
Como se ha dicho esta
hipótesis es una aseveración que
puede validarse
estadísticamente. Una hipótesis
explícita es la guía de la
investigación, puesto que
establece los límites, enfoca el
problema y ayuda a organizar el
pensamiento.
Se establece una hipótesis
cuando el conocimiento existente
en el área permite formular
predicciones razonables acerca
de la relación de dos o más
elementos o variables. Una
hipótesis indica el tipo de
relación que se espera
; “
ó ”; “
primer elemento es la causa del
”; “
, q ”,
, “ í, q
” D
cuantificación determinada o una
proporción matemática que
permita su verificación
estadística.
Algunas investigaciones
hacen hipótesis que involucran
variables cuantitativas. La
hipótesis puede tratar de
establecer relaciones causales
entre esas variables.
A veces el investigador
tendrá control sobre ciertas
variables pero no sobre otras, y
en términos de qué variables son
controladas y cuales
observables, y de otros tipos,
las diferentes variables
involucradas en un problema
pueden clasificarse en un sin
número de ellas, entre las mas
importantes son las variable
independiente o manipulada,
variable dependiente o de
criterio y variables
experimentales y contaminadoras.
Como se ha señalado con
anterioridad, las variables son
un reagrupamiento lógico de
atributos o características que
definen un fenómeno observado.
Es decir, es una característica
observable que puede adoptar
diferentes valores o expresarse
en varias categorías.
18 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“No vamos a tener una sociedad si destruimos el medio
ambiente”.
Entonces, una variable está
compuesta por categorías,
distintos valores o estados de
las variables. Las categorías
tienen un fin práctico, ordenan,
clasifican. Los atributos son
las distintas categorías o
valores que componen la
variable. En función de ellos se
clasifica a los objetos en un
grupo u otro. Variables como la
edad, la altura, o el nivel de
ingresos, toman valores. Por el
contrario, variables como sexo,
estado civil o satisfacción
conyugal, adoptan categorías.
Así mismo, es un paso
importante en el desarrollo de
la investigación. Cuando se
identifican las variables, el
próximo paso es su
Operacionalizaciòn, es decir
hacerla tangible, hacerla
operativa, medible o por lo
menos registrable en la
realidad.
En este sentido, cuando se
habla de Operacionalizaciòn de
las variables nos estamos
refiriendo al proceso mediante
el cual logramos convertir las
ideas de investigación
expresadas en los objetivos y/o
hipótesis formuladas, en
acciones específicas que
permitan su valoración real
mediante la aplicación de las
estrategias y procedimientos que
permitan determinar su
manifestación real en la
realidad estudiada.
La Operacionalizaciòn de
variables es el proceso
de transformación de una
variable en otras que sean
susceptibles de medir. Para
lograr esto se descomponen en
otras más específicas llamadas
dimensiones y éstas se
transforman en indicadores.
Es decir, consiste en
precisar que aspectos de los que
se busca y que están expresados
en los objetivos específicos de
la investigación, vamos a
precisar a través de los
diferentes instrumentos
utilizados para la recolección
de la información.
Para tal fin se recomienda
determinar:
a. La variable presente en cada
objetivo
b. La definición operacional de
esa variable
c. Las dimensiones que se pueden
precisar en esa variable
d. Indicadores
La operacionalización de
variables es el proceso de la
definición conceptual y
operacional de las variables de
la hipótesis pasando de un nivel
abstracto a un nivel concreto y
específico a efectos de poder
observarla, medirla o
manipularla, con el propósito de
contrastar la hipótesis.
19 Scientia Nª 01/Febrero-2.014
“El mejor momento para plantar un árbol es hace veinte años, el segundo mejor momento es ahora”.