Cómo conseguir un Gobierno Abierto
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Cómo conseguir un Gobierno Abierto Estrategia para la apertura de datos públicos Gobierno Abierto y Reutilización de Información Pública en el Ámbito Local 18 y 19 julio 2013 Sede de Carmona
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Cómo conseguir un Gobierno AbiertoEstrategia para la apertura de datos públicos
Gobierno Abierto y Reutilización de Información Pública en el Ámbito Local
18 y 19 julio 2013Sede de Carmona
PABLO MARTÍN MUÑOZOPEN SOURCE ARCHITECT & DATA SCIENTIST@edipotrebol
Co-fundador de Openkratio#OpenData #oGov #FreeSoftware #SmartCities
Indice● Punto de partida● Auditoría de datos● Clasificación de los datos● Formato de publicación de datos● El portal de datos● Un caso concreto: CKAN.● Usando CKAN con DataHub.io
Punto de partida
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Punto de partida● Variedad de Administraciones Públicas● Implantación de Administración Electrónica● Recursos de los que se dispone● Conocimientos previos● Interés por parte del gobierno● Interés por parte de la ciudadanía
Auditoría de datos
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Auditoría de datos
Es importante definir qué se tiene, cómo se tiene y dónde se tiene.
Auditoría de datosPasos a seguir:
1. Generar mapa organizativo2. Generar mapa de procesos3. Detectar entradas y salidas de cada proceso4. Analizarlas!5. Documentar el trabajo realizado
Auditoría de datos
Ojo!Las ISLAS
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Auditoría de datosIsla: Porción de tierra rodeada de agua por todas partes.Islas adyacentes: Islas que, aun apartadas del continente, pertenecen al territorio nacional, como las Baleares y Canarias respecto de España, y las que se consideran parte de tal territorio.En islas: separadamente.
Auditoría de datosIslas de información; Bases de datos que aun perteneciendo a la organización están separadas de los sistemas de información base de la misma.
Objetivo: Crear puentes a dichas islas!
Auditoría de datos
Objetivo final:Conocer cuál es la estructura de datos global de la organización y su nivel de
desarrollo.
Clasificación de los datos
Clasificación de los datos
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Clasificación de los datosLos datos pueden ser clasificados teniendo en cuenta diferentes indicadores. Algunos de ellos son:● Temática● Interés● Complejidad● Calidad● Formato● Estadarización● ...
Clasificación de los datosClasificación basada en su interés:La organización nunca debería valorar en solitario el interés de los datos. Éste siempre debe ser valorado por la ciudadanía.Por ello, antes de publicar datos, es importante recoger feedback de la ciudadanía.
Clasificación de los datosUna posibilidad: Crear UserVoice de Datos para ser valorados por la ciudadanía.
Formato de publicación de los datos
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La elección del formato de publicación de los datos es una de las tareas más importantes del proceso de publicación ya que determinará el uso que la gente haga de los mismos.
Una mala elección de formatos puede hacer que los datos publicados no sean usados, por diferentes motivos.
Formato de pub de datos
Formato de pub de datosConceptos clave:
● Human readable / Machine readable● Estructurados / No estructurados● Propietario / No propietario● Semantizados / No semantizados
Formato de pub de datosLas 5 estrellas del [Linked]OpenData:
● 1 estrella: Pon tus datos disponibles en la web en cualquier formato y con una licencia libre.
● 2 estrellas: Hazlos disponibles de forma estructurada (por ejemplo XLS en vez de tablas escaneadas).
● 3 estrellas: Usar formatos no propietarios (por ejemplo CSV en vez de XLS).
● 4 estrellas: Usar URLs para describir datos.● 5 estrellas: Enlazar tus datos con otros para
proporcionar contexto.Ver más en http://5stardata.info/
Formato de pub de datosY recuerda... No liberes datos en PDF!
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El portal de datos
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Un portal de datos es un espacio web donde una organización publicará todos sus datos para ser consultados y reutilizados por terceras personas.
Los portales de datos, al contrario que otros portales, están enfocados en el dato como unidad principal de interacción.
El portal de datos
El portal de datosIndependencia tecnológica:
Los portales de datos pueden ser construidos de diversa forma y por ello son independientes de una tecnología concreta.Diferentes son los estándares de datos que se usen para la publicación del contenido.
El portal de datosBuscarEl sistema de búsqueda debe ser potente y permitir opciones avanzadas de la misma
PublicarLa publicación debe ser simple, bien estructrurada y que aporte toda la información necesaria
Características básicas
El portal de datosPartes fundamentales:
● Catálogo de datos● Exploración de datos● Visualización● API
El portal de datosOtras partes más genéricas:
● Gestión de usuarios● Apariencia● Sindicación● Seguridad● Alojamiento● ...
El portal de datosEjemplo: juntadeandalucia.es/datosabiertos/portal
Herramienta para manejar y publicar conjuntos de datos.
Desarrollada por Open Knowledge FoundationGratuito y de código abierto
Un caso concreto: CKAN
Un caso concreto: CKANCaracterísticas:● Gestionar datos● Buscar datos● Metadatos● Soporte geoespacial● Comunidad● Visualización● Personalizable● Almacenamiento● Histórico● Extensible● Datos federados● API
Un caso concreto: CKANGestionar datos:● Introducir datos● Publicación de datos● Trabajo con flujos de trabajo● Harvesting
Un caso concreto: CKANBuscar datos:● Sistema enriquecido de búsqueda● Búsquedas facetadas● Fuzzy matching● Rápido acceso a conjuntos de datos● Buscar via API
Un caso concreto: CKANMetadatos:● Identificador único● Título● Descripción● Histórico● Licencia● Etiquetas● Múltiples formatos● ...
Un caso concreto: CKANSoporte geoespacial:● Previsualizaciones● Búsqueda● Descubrimiento
Un caso concreto: CKANComunidad:● Comentarios● Compartición en redes sociales● Sindicación (RSS / ATOM)● Extensiones: Follow y To-Do
Un caso concreto: CKANVisualización:● Vista de tabla● Vista de gráfico● Vista de mapa● Datos como imagen
Un caso concreto: CKANCKAN es software libre y su código más la documentación se pueden descargar en su
pagina web.
Además se puede ver cómo evoluciona el proyecto en GitHub además de posibilitar las
contribuciones al mismo.
Un caso especial: CKAN
Usando CKAN con DataHub.io
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Usando CKAN con DataHub.ioDataHub.io es una plataforma de libre acceso y gratuita basada en CKAN para alojar conjuntos
de datos en la nube.
Permite la gestión de grupos para el manejo de datos o para organizar los datos por temáticas
concretas.
Usando CKAN con DataHub.io
DEMO
Referencias adicionales
Preguntas?
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Gracias!
@Openkratio#WeNeedMoreHackers
