Cohortes 2 PUC
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8192019 Cohortes 2 PUC
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Estudios de cohortes II
Este tema es de nivel
INTERMEDIO
Temas-gtgtEpidemiologiacutea analiacutetica
Estudios de cohortes IITEMA
EPIDEMIOLOGIA
ANALITICA
Estudios de cohortes Estudios de
ohortes II Casos
controles
Casos
controles II
Casos
controles III
ntervalos de
onfianza
Variables
onfundentes Anaacutelisis
stratificado
Medidas a las que dan origen los estudios de cohorte Un estudio de cohorte permite obtener informacioacuten sobre incidencia
y a partir de eacutesta indicadores de riesgos absoluto y relativo
Tipos de cohorte
Se denomina cohorte cerrada a aquella cuyos miembros son
reclutados en el mismo periodo de tiempo y a la cual no ingresan
personas durante el periodo de seguimiento En consecuencia en
esta modalidad el total de miembros de la cohorte tiene periacuteodos de
seguimiento que comienzan al mismo tiempo
Cohorte abierta o dinaacutemica es aquella en la cual sus integrantes
pueden ingresar a seguimiento en diferente momento durante elperiodo que este dure Por tanto los miembros de esta cohorte
pueden tener tiempos de exposicioacuten heterogeacuteneos
Incidencia
El seguimiento de individuos sanos por un periacuteodo determinado de
tiempo permite medir el nuacutemero de casos de una enfermedad que
aparecen en dicho periacuteodo Esta cifra constituye la tasa de incidencia
de la enfermedad en estudio que puede ser medida para la cohorte
expuesta (Ti exp) la no expuesta (Ti noexp) y para ambas en
conjunto (Ti)
La incidencia acumulada se calcula considerando todos los sujetos
que presentaron el outcome en estudio independientemente del
momento en el cual lo presentaron (cumulative risk ) Su caacutelculo
aplica cuando se trate de una cohorte cerrada
Para el caso particular de un disentildeo de cohorte en que se permita
eliminar o ingresar individuos a las cohortes despueacutes de haber
iniciado el seguimiento (cohortes abiertas) seguimiento) se prefiere
el teacutermino densidad de incidencia (incidence rate)
La densidad de incidencia suma todos los tiempos con que
efectivamente contribuyeron los individuos estudiados El indicador
se construye dividiendo el total de enfermos encontrados a lo largo
del estudio por el total del tiempo de seguimiento (tiempo -persona)
y amplificando seguacuten corresponda
Riesgo
El caacutelculo de incidencia de la enfermedad en expuestos y no
expuestos permite evaluar riesgo asociado a la condicioacuten de
exposicioacuten
La relacioacuten matemaacutetica que se establezca entre estas dos medidas
permite el caacutelculo de a lo menos seis expresiones de riesgo
Riesgo Relativo (en la literatura anglosajona el teacutermino Risk
Ratio corresponde al caacutelculo utilizando incidencia acumulada)
El teacutermino Rate ratio se utiliza cuando se utiliza densidad de
incidencia en el caacutelculo
OBJETIVOS DE LA LECTURA
1 Reconocer las modalidades
de conformacioacuten de cohortes
en estos estudios
2 Identificar las principales
medidas de frecuencia y de
riesgo a las que dan origen los
estudios de cohorte
3 Reconocer la estructura
baacutesica de una tabla de 2x2 en
estos estudios
4 Reconocer la diferenciaentre incidencia acumulada y
el concepto de tiempo-
persona
5 Aprender el caacutelculo general
de intervalos de confianza
para el Riesgo Relativo
OTROS TEMAS
ntroductorios
nstrumentales
ntroductorios
Paradigmas
pidemioloacutegicos ndicadores de
esgo EPI
nvestigacioacuten y EPI
Epidemiologiacutea
escriptiva
Epidemiologiacutea
naliacutetica Estudios
xperimentales
fileC|Documents20and20SettingsSalud20PublicaEscritorioRecEpidemEPIANAL4HTM (1 de 6)31082007 92011
8192019 Cohortes 2 PUC
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Estudios de cohortes II
Riesgo Atribuible
Riesgo Atribuible Porcentual (fraccioacuten etioloacutegica)
Riesgo Atribuible Poblacional
Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual
Para explicar el sentido de cada una de estas medidas se puede
recurrir a la tabla tetracoacuterica o de doble entrada en este caso
utilizando incidencia acumulada como medida de riesgo
enfermos sanos
expuestos A B A+B
no expuestos C D C+D
A+C B+D
A+B
+C
+D
Observe que en este disentildeo el sentido de lectura de esta tabla de 2 x
2 es horizontal (filas) a diferencia del disentildeo de casos y controles
que en este caso seriacutea vertical (columnas)
Se debe notar que a diferencia de los estudios de caso y controles el
investigador fija el total de ambas filas (A + B) y (C + D)
respectivamente)
Celda A expuestos que desarrollan la enfermedad (outcome
positivo)
Celda B expuestos que no desarrollan la enfermedad
(outcome negativo)
Celda C no expuestos que desarrollan la enfermedad
(outcome positivo)
Celda D no expuestos que no desarrollan la enfermedad(outcome negativo)
- Tasa de incidencia en expuestos Casos nuevos detectados en el
seguimiento en la cohorte de personas expuestas
T I Exp = A A + B
- Tasa de incidencia en no expuestos Corresponde al cuociente entre
el total de casos detectado en relacioacuten en la cohorte no expuesta a
factor
T I No Exp = C C + D
- Riesgo Relativo Es el cuociente entre la tasa de incidencia de la
enfermedad en expuestos y la incidencia en no expuestos Permite
conocer la magnitud de riesgo o proteccioacuten asociada a la exposicioacuten
estudiada Carece de unidades de medida
RR= (A A+B)
(C C+D )
Caacutelculo del Intervalo de confianza para el valor del Riesgo
Relativo
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Estudios de cohortes II
- Riesgo Atribuible (RA) Es la diferencia aritmeacutetica entre la
incidencia de la enfermedad en expuestos y la incidencia en noexpuestos Expresa la magnitud de la tasa de incidencia en los
expuestos que es atribuible soacutelo al factor en estudio Tiene unidades
de medidas
RA = ( A A +B ) - ( C C + D )
- Riesgo Atribuible Porcentual o fraccioacuten etioloacutegica(RA) es el
cuociente entre el Riesgo Atribuible y la incidencia de la enfermedad
en expuestos amplificado por 100 Expresa el porcentaje que
representa el Riesgo Atribuible respecto de la incidencia de
enfermedad en expuestos
RA = (( A A+B ) - ( C C+D )) X 100
( A A+B )
O bien
RA = RA ( A A+B)
- Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) es la diferencia aritmeacutetica
entre la incidencia de la enfermedad en la poblacioacuten general y la
incidencia en la poblacioacuten no expuesta al factor de riesgo Expresa elvalor teoacuterico de incidencia imputable al factor de riesgo en la
poblacioacuten
RAP= ( A+C A+B+C+D ) - ( C C+D )
- Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual Es el cuociente entre el
Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) y la incidencia de la
enfermedad en la poblacioacuten total amplificado por 100
Expresa el porcentaje que representa el Riesgo Atribuible
Poblacional respecto de la incidencia de la enfermedad en el total de
individuos
RAP= ( A + C A+B+C+D ) - ( C C+D ) X 100
A+C A+B+C+D
Ejemplo
Un Estudio de cohorte disentildeado para estudiar en 200 sujetos el
riesgo de desarrollo de caacutencer del pulmoacuten seguacuten el haacutebito de fumar
de ellos arrojoacute los siguientes resultados despueacutes del seguimiento
caacutencer sanos
Exposicioacuten + 20 80 100
Exposicioacuten - 5 95 100
25 175 200
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Estudios de cohortes II
De acuerdo a estos valores se obtienen los siguientes resultados
bull Riesgo Relativo= 20100 = 4
5100
Observe una salida del programa Epi-Info con los valores de
intervalo de confianza calculados con un 95 de confianza
bull Riesgo atribuible = (20100) - (5100)
= 15 casos por cada 100 personas
bull Riesgo Atribuible porcentual (RA)
RA = (20100) - (5100) = 075 (75)
20100
bull Riesgo Atribuible Poblacional (RAP)
RA = (25200) - (5100) = 0075
bull Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP)
RAP = (25200) - (5100) = 060 (60)
(25200)
Observe una salida del programa Epi-Info calculando los valores
anteriores
Si se utiliza en el seguimiento de los individuos el concepto de
tiempo-persona se puede calcular densidad de incidencia para los
grupos expuestos y no expuestos respectivamente La estructura de
la tabla tetracoacuterica adopta una forma diferente a la del caso de
BREVES
1 Usted debe estudiar el
efecto de una exposicioacuten
utilizando un disentildeo de
cohortes Si la exposicioacuten es
infrecuente en la poblacioacuten
iquestQueacute tipo de cohorte se
prestariacutea mejor para serseguida
iquestCohortes cerradas abiertas o
dinaacutemicas
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respuesta
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Estudios de cohortes II
incidencia acumulada
Casos Total tiempo-persona seguimiento
Exposicioacuten + A T1
Exposicioacuten - B T2
En este caso el caacutelculo de densidad de incidencia corresponde a
Densidad de incidencia en expuestos = a T1 Densidad de incidencia en no expuestos = b T2
Rate Ratio = aT1
bT2
Otra forma de presentar los resultados de un estudio de cohortes es
mediante la utilizacioacuten de la razoacuten de mortalidad estandarizada
(RME)
La RME compara el nuacutemero de casos o de muertes por enfermedad
con una poblacioacuten de referencia o estaacutendar y representa la razoacuten
entre el nuacutemero de casos observados respecto del nuacutemero de casos
esperados de tener la poblacioacuten estudiada el mismo riesgo de
morbilidad o mortalidad de la poblacioacuten de referencia
A modo de ejemplo en el siguiente hipoteacutetico ejemplo se tiene la
informacioacuten acerca de las tasas de incidencia medidas en tiempo-
persona de trabajadores expuestos a un determinado agente
ambiental seguacuten tres categoriacuteas de edad
Tabla 1 Casos observados despueacutes de un periodo t de
seguimiento en trabajadores varones seguacuten grupo de edad
Grupos de
edadMuertes observadas
Antildeos-persona de
seguimiento
30 a 39 6 10000
40 a 49 12 10000
50 a 59 35 10000
Total 53
Si se utiliza una poblacioacuten de referencia por ejemplo proveniente
de la poblacioacuten general de la cual se conoce las tasas de incidenciaes posible estimar el nuacutemero esperado de muertes en la poblacioacuten
estudiada (Tabla 2)
Tabla 2 Casos esperados de enfermedad de acuerdo a tasas de
incidencia de poblacioacuten de referencia seguacuten grupo de edad
Grupos
de edad
Muertes
observadas
(A)
Antildeos-persona
de
seguimiento
(B)
Tasa
mortalidad
poblacioacuten
ref ( 10 )
(C)
Muertes
esperadas
(C x B)1000
30 a 39 6 10000 05 5
40 a 49 12 10000 10 10
50 a 59 35 10000 25 25
Total 53 40
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Estudios de cohortes II
Para este ejemplo la RME corresponderaacute a
RME = 53 x 100 = 1325
40
En este caso en comparacioacuten con la poblacioacuten de referencia la
poblacioacuten estudiada presenta un exceso de riesgo de 325
controlado el efecto de la edad en esta comparacioacuten
Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomaacutes Merino
CONCEPTOS CLAVES
1 Las cohortes pueden tener
una estructura cerrada (igual
tiempo de seguimiento) o
abiertas o dinaacutemicas (diferente
tiempo de seguimiento)
2 Cohortes cerradas permiten
el caacutelculo de Incidencia
acumulada3 Cohortes abiertas o
dinaacutemicas deben incorporar el
concepto de tiempo-persona de
exposicioacuten en su anaacutelisis
4 Este disentildeo proporciona una
vasta gama de indicadores de
frecuencia de riesgo absoluto
y relativo
5 Por su estructura los
estudios de cohorte son
capaces de proveer tasas de
incidencia
fil C|D t 20 d20S tti S l d20P bli E it i R E id EPIANAL4 HTM (6 d 6)31082007 9 20 11
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Estudios de cohortes II
Riesgo Atribuible
Riesgo Atribuible Porcentual (fraccioacuten etioloacutegica)
Riesgo Atribuible Poblacional
Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual
Para explicar el sentido de cada una de estas medidas se puede
recurrir a la tabla tetracoacuterica o de doble entrada en este caso
utilizando incidencia acumulada como medida de riesgo
enfermos sanos
expuestos A B A+B
no expuestos C D C+D
A+C B+D
A+B
+C
+D
Observe que en este disentildeo el sentido de lectura de esta tabla de 2 x
2 es horizontal (filas) a diferencia del disentildeo de casos y controles
que en este caso seriacutea vertical (columnas)
Se debe notar que a diferencia de los estudios de caso y controles el
investigador fija el total de ambas filas (A + B) y (C + D)
respectivamente)
Celda A expuestos que desarrollan la enfermedad (outcome
positivo)
Celda B expuestos que no desarrollan la enfermedad
(outcome negativo)
Celda C no expuestos que desarrollan la enfermedad
(outcome positivo)
Celda D no expuestos que no desarrollan la enfermedad(outcome negativo)
- Tasa de incidencia en expuestos Casos nuevos detectados en el
seguimiento en la cohorte de personas expuestas
T I Exp = A A + B
- Tasa de incidencia en no expuestos Corresponde al cuociente entre
el total de casos detectado en relacioacuten en la cohorte no expuesta a
factor
T I No Exp = C C + D
- Riesgo Relativo Es el cuociente entre la tasa de incidencia de la
enfermedad en expuestos y la incidencia en no expuestos Permite
conocer la magnitud de riesgo o proteccioacuten asociada a la exposicioacuten
estudiada Carece de unidades de medida
RR= (A A+B)
(C C+D )
Caacutelculo del Intervalo de confianza para el valor del Riesgo
Relativo
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Estudios de cohortes II
- Riesgo Atribuible (RA) Es la diferencia aritmeacutetica entre la
incidencia de la enfermedad en expuestos y la incidencia en noexpuestos Expresa la magnitud de la tasa de incidencia en los
expuestos que es atribuible soacutelo al factor en estudio Tiene unidades
de medidas
RA = ( A A +B ) - ( C C + D )
- Riesgo Atribuible Porcentual o fraccioacuten etioloacutegica(RA) es el
cuociente entre el Riesgo Atribuible y la incidencia de la enfermedad
en expuestos amplificado por 100 Expresa el porcentaje que
representa el Riesgo Atribuible respecto de la incidencia de
enfermedad en expuestos
RA = (( A A+B ) - ( C C+D )) X 100
( A A+B )
O bien
RA = RA ( A A+B)
- Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) es la diferencia aritmeacutetica
entre la incidencia de la enfermedad en la poblacioacuten general y la
incidencia en la poblacioacuten no expuesta al factor de riesgo Expresa elvalor teoacuterico de incidencia imputable al factor de riesgo en la
poblacioacuten
RAP= ( A+C A+B+C+D ) - ( C C+D )
- Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual Es el cuociente entre el
Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) y la incidencia de la
enfermedad en la poblacioacuten total amplificado por 100
Expresa el porcentaje que representa el Riesgo Atribuible
Poblacional respecto de la incidencia de la enfermedad en el total de
individuos
RAP= ( A + C A+B+C+D ) - ( C C+D ) X 100
A+C A+B+C+D
Ejemplo
Un Estudio de cohorte disentildeado para estudiar en 200 sujetos el
riesgo de desarrollo de caacutencer del pulmoacuten seguacuten el haacutebito de fumar
de ellos arrojoacute los siguientes resultados despueacutes del seguimiento
caacutencer sanos
Exposicioacuten + 20 80 100
Exposicioacuten - 5 95 100
25 175 200
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Estudios de cohortes II
De acuerdo a estos valores se obtienen los siguientes resultados
bull Riesgo Relativo= 20100 = 4
5100
Observe una salida del programa Epi-Info con los valores de
intervalo de confianza calculados con un 95 de confianza
bull Riesgo atribuible = (20100) - (5100)
= 15 casos por cada 100 personas
bull Riesgo Atribuible porcentual (RA)
RA = (20100) - (5100) = 075 (75)
20100
bull Riesgo Atribuible Poblacional (RAP)
RA = (25200) - (5100) = 0075
bull Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP)
RAP = (25200) - (5100) = 060 (60)
(25200)
Observe una salida del programa Epi-Info calculando los valores
anteriores
Si se utiliza en el seguimiento de los individuos el concepto de
tiempo-persona se puede calcular densidad de incidencia para los
grupos expuestos y no expuestos respectivamente La estructura de
la tabla tetracoacuterica adopta una forma diferente a la del caso de
BREVES
1 Usted debe estudiar el
efecto de una exposicioacuten
utilizando un disentildeo de
cohortes Si la exposicioacuten es
infrecuente en la poblacioacuten
iquestQueacute tipo de cohorte se
prestariacutea mejor para serseguida
iquestCohortes cerradas abiertas o
dinaacutemicas
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incidencia acumulada
Casos Total tiempo-persona seguimiento
Exposicioacuten + A T1
Exposicioacuten - B T2
En este caso el caacutelculo de densidad de incidencia corresponde a
Densidad de incidencia en expuestos = a T1 Densidad de incidencia en no expuestos = b T2
Rate Ratio = aT1
bT2
Otra forma de presentar los resultados de un estudio de cohortes es
mediante la utilizacioacuten de la razoacuten de mortalidad estandarizada
(RME)
La RME compara el nuacutemero de casos o de muertes por enfermedad
con una poblacioacuten de referencia o estaacutendar y representa la razoacuten
entre el nuacutemero de casos observados respecto del nuacutemero de casos
esperados de tener la poblacioacuten estudiada el mismo riesgo de
morbilidad o mortalidad de la poblacioacuten de referencia
A modo de ejemplo en el siguiente hipoteacutetico ejemplo se tiene la
informacioacuten acerca de las tasas de incidencia medidas en tiempo-
persona de trabajadores expuestos a un determinado agente
ambiental seguacuten tres categoriacuteas de edad
Tabla 1 Casos observados despueacutes de un periodo t de
seguimiento en trabajadores varones seguacuten grupo de edad
Grupos de
edadMuertes observadas
Antildeos-persona de
seguimiento
30 a 39 6 10000
40 a 49 12 10000
50 a 59 35 10000
Total 53
Si se utiliza una poblacioacuten de referencia por ejemplo proveniente
de la poblacioacuten general de la cual se conoce las tasas de incidenciaes posible estimar el nuacutemero esperado de muertes en la poblacioacuten
estudiada (Tabla 2)
Tabla 2 Casos esperados de enfermedad de acuerdo a tasas de
incidencia de poblacioacuten de referencia seguacuten grupo de edad
Grupos
de edad
Muertes
observadas
(A)
Antildeos-persona
de
seguimiento
(B)
Tasa
mortalidad
poblacioacuten
ref ( 10 )
(C)
Muertes
esperadas
(C x B)1000
30 a 39 6 10000 05 5
40 a 49 12 10000 10 10
50 a 59 35 10000 25 25
Total 53 40
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Estudios de cohortes II
Para este ejemplo la RME corresponderaacute a
RME = 53 x 100 = 1325
40
En este caso en comparacioacuten con la poblacioacuten de referencia la
poblacioacuten estudiada presenta un exceso de riesgo de 325
controlado el efecto de la edad en esta comparacioacuten
Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomaacutes Merino
CONCEPTOS CLAVES
1 Las cohortes pueden tener
una estructura cerrada (igual
tiempo de seguimiento) o
abiertas o dinaacutemicas (diferente
tiempo de seguimiento)
2 Cohortes cerradas permiten
el caacutelculo de Incidencia
acumulada3 Cohortes abiertas o
dinaacutemicas deben incorporar el
concepto de tiempo-persona de
exposicioacuten en su anaacutelisis
4 Este disentildeo proporciona una
vasta gama de indicadores de
frecuencia de riesgo absoluto
y relativo
5 Por su estructura los
estudios de cohorte son
capaces de proveer tasas de
incidencia
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Estudios de cohortes II
- Riesgo Atribuible (RA) Es la diferencia aritmeacutetica entre la
incidencia de la enfermedad en expuestos y la incidencia en noexpuestos Expresa la magnitud de la tasa de incidencia en los
expuestos que es atribuible soacutelo al factor en estudio Tiene unidades
de medidas
RA = ( A A +B ) - ( C C + D )
- Riesgo Atribuible Porcentual o fraccioacuten etioloacutegica(RA) es el
cuociente entre el Riesgo Atribuible y la incidencia de la enfermedad
en expuestos amplificado por 100 Expresa el porcentaje que
representa el Riesgo Atribuible respecto de la incidencia de
enfermedad en expuestos
RA = (( A A+B ) - ( C C+D )) X 100
( A A+B )
O bien
RA = RA ( A A+B)
- Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) es la diferencia aritmeacutetica
entre la incidencia de la enfermedad en la poblacioacuten general y la
incidencia en la poblacioacuten no expuesta al factor de riesgo Expresa elvalor teoacuterico de incidencia imputable al factor de riesgo en la
poblacioacuten
RAP= ( A+C A+B+C+D ) - ( C C+D )
- Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual Es el cuociente entre el
Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) y la incidencia de la
enfermedad en la poblacioacuten total amplificado por 100
Expresa el porcentaje que representa el Riesgo Atribuible
Poblacional respecto de la incidencia de la enfermedad en el total de
individuos
RAP= ( A + C A+B+C+D ) - ( C C+D ) X 100
A+C A+B+C+D
Ejemplo
Un Estudio de cohorte disentildeado para estudiar en 200 sujetos el
riesgo de desarrollo de caacutencer del pulmoacuten seguacuten el haacutebito de fumar
de ellos arrojoacute los siguientes resultados despueacutes del seguimiento
caacutencer sanos
Exposicioacuten + 20 80 100
Exposicioacuten - 5 95 100
25 175 200
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Estudios de cohortes II
De acuerdo a estos valores se obtienen los siguientes resultados
bull Riesgo Relativo= 20100 = 4
5100
Observe una salida del programa Epi-Info con los valores de
intervalo de confianza calculados con un 95 de confianza
bull Riesgo atribuible = (20100) - (5100)
= 15 casos por cada 100 personas
bull Riesgo Atribuible porcentual (RA)
RA = (20100) - (5100) = 075 (75)
20100
bull Riesgo Atribuible Poblacional (RAP)
RA = (25200) - (5100) = 0075
bull Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP)
RAP = (25200) - (5100) = 060 (60)
(25200)
Observe una salida del programa Epi-Info calculando los valores
anteriores
Si se utiliza en el seguimiento de los individuos el concepto de
tiempo-persona se puede calcular densidad de incidencia para los
grupos expuestos y no expuestos respectivamente La estructura de
la tabla tetracoacuterica adopta una forma diferente a la del caso de
BREVES
1 Usted debe estudiar el
efecto de una exposicioacuten
utilizando un disentildeo de
cohortes Si la exposicioacuten es
infrecuente en la poblacioacuten
iquestQueacute tipo de cohorte se
prestariacutea mejor para serseguida
iquestCohortes cerradas abiertas o
dinaacutemicas
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Estudios de cohortes II
incidencia acumulada
Casos Total tiempo-persona seguimiento
Exposicioacuten + A T1
Exposicioacuten - B T2
En este caso el caacutelculo de densidad de incidencia corresponde a
Densidad de incidencia en expuestos = a T1 Densidad de incidencia en no expuestos = b T2
Rate Ratio = aT1
bT2
Otra forma de presentar los resultados de un estudio de cohortes es
mediante la utilizacioacuten de la razoacuten de mortalidad estandarizada
(RME)
La RME compara el nuacutemero de casos o de muertes por enfermedad
con una poblacioacuten de referencia o estaacutendar y representa la razoacuten
entre el nuacutemero de casos observados respecto del nuacutemero de casos
esperados de tener la poblacioacuten estudiada el mismo riesgo de
morbilidad o mortalidad de la poblacioacuten de referencia
A modo de ejemplo en el siguiente hipoteacutetico ejemplo se tiene la
informacioacuten acerca de las tasas de incidencia medidas en tiempo-
persona de trabajadores expuestos a un determinado agente
ambiental seguacuten tres categoriacuteas de edad
Tabla 1 Casos observados despueacutes de un periodo t de
seguimiento en trabajadores varones seguacuten grupo de edad
Grupos de
edadMuertes observadas
Antildeos-persona de
seguimiento
30 a 39 6 10000
40 a 49 12 10000
50 a 59 35 10000
Total 53
Si se utiliza una poblacioacuten de referencia por ejemplo proveniente
de la poblacioacuten general de la cual se conoce las tasas de incidenciaes posible estimar el nuacutemero esperado de muertes en la poblacioacuten
estudiada (Tabla 2)
Tabla 2 Casos esperados de enfermedad de acuerdo a tasas de
incidencia de poblacioacuten de referencia seguacuten grupo de edad
Grupos
de edad
Muertes
observadas
(A)
Antildeos-persona
de
seguimiento
(B)
Tasa
mortalidad
poblacioacuten
ref ( 10 )
(C)
Muertes
esperadas
(C x B)1000
30 a 39 6 10000 05 5
40 a 49 12 10000 10 10
50 a 59 35 10000 25 25
Total 53 40
fileC|Documents20and20SettingsSalud20PublicaEscritorioRecEpidemEPIANAL4HTM (5 de 6)31082007 92011
8192019 Cohortes 2 PUC
httpslidepdfcomreaderfullcohortes-2-puc 66
Estudios de cohortes II
Para este ejemplo la RME corresponderaacute a
RME = 53 x 100 = 1325
40
En este caso en comparacioacuten con la poblacioacuten de referencia la
poblacioacuten estudiada presenta un exceso de riesgo de 325
controlado el efecto de la edad en esta comparacioacuten
Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomaacutes Merino
CONCEPTOS CLAVES
1 Las cohortes pueden tener
una estructura cerrada (igual
tiempo de seguimiento) o
abiertas o dinaacutemicas (diferente
tiempo de seguimiento)
2 Cohortes cerradas permiten
el caacutelculo de Incidencia
acumulada3 Cohortes abiertas o
dinaacutemicas deben incorporar el
concepto de tiempo-persona de
exposicioacuten en su anaacutelisis
4 Este disentildeo proporciona una
vasta gama de indicadores de
frecuencia de riesgo absoluto
y relativo
5 Por su estructura los
estudios de cohorte son
capaces de proveer tasas de
incidencia
fil C|D t 20 d20S tti S l d20P bli E it i R E id EPIANAL4 HTM (6 d 6)31082007 9 20 11
8192019 Cohortes 2 PUC
httpslidepdfcomreaderfullcohortes-2-puc 46
Estudios de cohortes II
De acuerdo a estos valores se obtienen los siguientes resultados
bull Riesgo Relativo= 20100 = 4
5100
Observe una salida del programa Epi-Info con los valores de
intervalo de confianza calculados con un 95 de confianza
bull Riesgo atribuible = (20100) - (5100)
= 15 casos por cada 100 personas
bull Riesgo Atribuible porcentual (RA)
RA = (20100) - (5100) = 075 (75)
20100
bull Riesgo Atribuible Poblacional (RAP)
RA = (25200) - (5100) = 0075
bull Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP)
RAP = (25200) - (5100) = 060 (60)
(25200)
Observe una salida del programa Epi-Info calculando los valores
anteriores
Si se utiliza en el seguimiento de los individuos el concepto de
tiempo-persona se puede calcular densidad de incidencia para los
grupos expuestos y no expuestos respectivamente La estructura de
la tabla tetracoacuterica adopta una forma diferente a la del caso de
BREVES
1 Usted debe estudiar el
efecto de una exposicioacuten
utilizando un disentildeo de
cohortes Si la exposicioacuten es
infrecuente en la poblacioacuten
iquestQueacute tipo de cohorte se
prestariacutea mejor para serseguida
iquestCohortes cerradas abiertas o
dinaacutemicas
fileC|Documents20and20SettingsSalud20PublicaEscritorioRecEpidemEPIANAL4HTM (4 de 6)31082007 92011
respuesta
8192019 Cohortes 2 PUC
httpslidepdfcomreaderfullcohortes-2-puc 56
Estudios de cohortes II
incidencia acumulada
Casos Total tiempo-persona seguimiento
Exposicioacuten + A T1
Exposicioacuten - B T2
En este caso el caacutelculo de densidad de incidencia corresponde a
Densidad de incidencia en expuestos = a T1 Densidad de incidencia en no expuestos = b T2
Rate Ratio = aT1
bT2
Otra forma de presentar los resultados de un estudio de cohortes es
mediante la utilizacioacuten de la razoacuten de mortalidad estandarizada
(RME)
La RME compara el nuacutemero de casos o de muertes por enfermedad
con una poblacioacuten de referencia o estaacutendar y representa la razoacuten
entre el nuacutemero de casos observados respecto del nuacutemero de casos
esperados de tener la poblacioacuten estudiada el mismo riesgo de
morbilidad o mortalidad de la poblacioacuten de referencia
A modo de ejemplo en el siguiente hipoteacutetico ejemplo se tiene la
informacioacuten acerca de las tasas de incidencia medidas en tiempo-
persona de trabajadores expuestos a un determinado agente
ambiental seguacuten tres categoriacuteas de edad
Tabla 1 Casos observados despueacutes de un periodo t de
seguimiento en trabajadores varones seguacuten grupo de edad
Grupos de
edadMuertes observadas
Antildeos-persona de
seguimiento
30 a 39 6 10000
40 a 49 12 10000
50 a 59 35 10000
Total 53
Si se utiliza una poblacioacuten de referencia por ejemplo proveniente
de la poblacioacuten general de la cual se conoce las tasas de incidenciaes posible estimar el nuacutemero esperado de muertes en la poblacioacuten
estudiada (Tabla 2)
Tabla 2 Casos esperados de enfermedad de acuerdo a tasas de
incidencia de poblacioacuten de referencia seguacuten grupo de edad
Grupos
de edad
Muertes
observadas
(A)
Antildeos-persona
de
seguimiento
(B)
Tasa
mortalidad
poblacioacuten
ref ( 10 )
(C)
Muertes
esperadas
(C x B)1000
30 a 39 6 10000 05 5
40 a 49 12 10000 10 10
50 a 59 35 10000 25 25
Total 53 40
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8192019 Cohortes 2 PUC
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Estudios de cohortes II
Para este ejemplo la RME corresponderaacute a
RME = 53 x 100 = 1325
40
En este caso en comparacioacuten con la poblacioacuten de referencia la
poblacioacuten estudiada presenta un exceso de riesgo de 325
controlado el efecto de la edad en esta comparacioacuten
Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomaacutes Merino
CONCEPTOS CLAVES
1 Las cohortes pueden tener
una estructura cerrada (igual
tiempo de seguimiento) o
abiertas o dinaacutemicas (diferente
tiempo de seguimiento)
2 Cohortes cerradas permiten
el caacutelculo de Incidencia
acumulada3 Cohortes abiertas o
dinaacutemicas deben incorporar el
concepto de tiempo-persona de
exposicioacuten en su anaacutelisis
4 Este disentildeo proporciona una
vasta gama de indicadores de
frecuencia de riesgo absoluto
y relativo
5 Por su estructura los
estudios de cohorte son
capaces de proveer tasas de
incidencia
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Estudios de cohortes II
incidencia acumulada
Casos Total tiempo-persona seguimiento
Exposicioacuten + A T1
Exposicioacuten - B T2
En este caso el caacutelculo de densidad de incidencia corresponde a
Densidad de incidencia en expuestos = a T1 Densidad de incidencia en no expuestos = b T2
Rate Ratio = aT1
bT2
Otra forma de presentar los resultados de un estudio de cohortes es
mediante la utilizacioacuten de la razoacuten de mortalidad estandarizada
(RME)
La RME compara el nuacutemero de casos o de muertes por enfermedad
con una poblacioacuten de referencia o estaacutendar y representa la razoacuten
entre el nuacutemero de casos observados respecto del nuacutemero de casos
esperados de tener la poblacioacuten estudiada el mismo riesgo de
morbilidad o mortalidad de la poblacioacuten de referencia
A modo de ejemplo en el siguiente hipoteacutetico ejemplo se tiene la
informacioacuten acerca de las tasas de incidencia medidas en tiempo-
persona de trabajadores expuestos a un determinado agente
ambiental seguacuten tres categoriacuteas de edad
Tabla 1 Casos observados despueacutes de un periodo t de
seguimiento en trabajadores varones seguacuten grupo de edad
Grupos de
edadMuertes observadas
Antildeos-persona de
seguimiento
30 a 39 6 10000
40 a 49 12 10000
50 a 59 35 10000
Total 53
Si se utiliza una poblacioacuten de referencia por ejemplo proveniente
de la poblacioacuten general de la cual se conoce las tasas de incidenciaes posible estimar el nuacutemero esperado de muertes en la poblacioacuten
estudiada (Tabla 2)
Tabla 2 Casos esperados de enfermedad de acuerdo a tasas de
incidencia de poblacioacuten de referencia seguacuten grupo de edad
Grupos
de edad
Muertes
observadas
(A)
Antildeos-persona
de
seguimiento
(B)
Tasa
mortalidad
poblacioacuten
ref ( 10 )
(C)
Muertes
esperadas
(C x B)1000
30 a 39 6 10000 05 5
40 a 49 12 10000 10 10
50 a 59 35 10000 25 25
Total 53 40
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8192019 Cohortes 2 PUC
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Estudios de cohortes II
Para este ejemplo la RME corresponderaacute a
RME = 53 x 100 = 1325
40
En este caso en comparacioacuten con la poblacioacuten de referencia la
poblacioacuten estudiada presenta un exceso de riesgo de 325
controlado el efecto de la edad en esta comparacioacuten
Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomaacutes Merino
CONCEPTOS CLAVES
1 Las cohortes pueden tener
una estructura cerrada (igual
tiempo de seguimiento) o
abiertas o dinaacutemicas (diferente
tiempo de seguimiento)
2 Cohortes cerradas permiten
el caacutelculo de Incidencia
acumulada3 Cohortes abiertas o
dinaacutemicas deben incorporar el
concepto de tiempo-persona de
exposicioacuten en su anaacutelisis
4 Este disentildeo proporciona una
vasta gama de indicadores de
frecuencia de riesgo absoluto
y relativo
5 Por su estructura los
estudios de cohorte son
capaces de proveer tasas de
incidencia
fil C|D t 20 d20S tti S l d20P bli E it i R E id EPIANAL4 HTM (6 d 6)31082007 9 20 11
8192019 Cohortes 2 PUC
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Estudios de cohortes II
Para este ejemplo la RME corresponderaacute a
RME = 53 x 100 = 1325
40
En este caso en comparacioacuten con la poblacioacuten de referencia la
poblacioacuten estudiada presenta un exceso de riesgo de 325
controlado el efecto de la edad en esta comparacioacuten
Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomaacutes Merino
CONCEPTOS CLAVES
1 Las cohortes pueden tener
una estructura cerrada (igual
tiempo de seguimiento) o
abiertas o dinaacutemicas (diferente
tiempo de seguimiento)
2 Cohortes cerradas permiten
el caacutelculo de Incidencia
acumulada3 Cohortes abiertas o
dinaacutemicas deben incorporar el
concepto de tiempo-persona de
exposicioacuten en su anaacutelisis
4 Este disentildeo proporciona una
vasta gama de indicadores de
frecuencia de riesgo absoluto
y relativo
5 Por su estructura los
estudios de cohorte son
capaces de proveer tasas de
incidencia
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