6 - Massimo Caccia - CNR-ISSIA involvement in FP7 projects on marine-maritime robotics
Claudio Caccia, Presidente Aisis, Docente non accademico ... · Hi Tech Healthcare: Artificial...
Transcript of Claudio Caccia, Presidente Aisis, Docente non accademico ... · Hi Tech Healthcare: Artificial...
COST
CONTROL
DEMOGRAFIC
CHANGE
TECHNOLOGY
EXPLOSION CUSTOMER
EMPOWERED
NEW
SCENARIO
DEMAND SIDE
BREAK UP GENERAL HOSPITAL • - BASIC CARE • + ELECTIVE CARE • + EMERGENCY CARE
• + HOMECARE – eCARE
CUSTOMER • MORE INFORMED • MORE MOBILE • CHALLANGES IN EDUCATION
WEB 2.0 • SELF SERVICE TEST • DECISION SUPPORT TOOLS • SELF HEALTH
SUPPLY SIDE
PREDICTIVE MEDICINE • BIOTECH • MOLECULAR MEDICINE TRIDIMENSIONAL IMAGING SURGICAL ROBOTS FARMOCOGENETICS & GENOMICS
ICT , TELEMEDICINE & E-HEALTH
Rivisto da R.Normann, 2002
Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, come rispondiamo?
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Hi Tech Healthcare: nano-tecnologie
Progetto “Lab on Chip”: nano-laboratori per analisi set di analiti da goccia di sangue
Nano-protesica: nell’immagine fusione tra neuroni e chip
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Hi Tech Healthcare: Farmacogenomica e Farmacogenetica, Chirurgia Robotica
Farmacogenomica: Utilizzo delle tecnologie “genomiche” per la realizzazione di nuovi farmaci
Farmacogenetica: Studio delle variazioni genetiche individuali che determinano differente risposte all’uso di un farmaco e predisposizione di farmaci mirati allo specifico paziente
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Hi Tech Healthcare: Artificial Intelligence in healthcare: Il progetto Wartson
© 2012 International Business Machines Corporation 4
Understands natural language
and human communication
Adapts and learns from user
selections and responses
Generates and evaluates
evidence-based hypothesis
…built on a massively parallel
architecture optimized for IBM POWER7
IBM Watson combines transformational technologies
1
2
3
5
6
Sym
pto
ms
UTI
Diabetes
Influenza
Hypokalemia
Renal Failure
no abdominal pain no back pain no cough no diarrhea
(Thyroid Autoimmune)
Esophagitis
pravastatin Alendronate
levothyroxine
hydroxychloroquine
Diagnosis Models
frequent UTI
cutaneous lupus
hyperlipidemia osteoporosis
hypothyroidism
Confidence
difficulty swallowing
dizziness
anorexia
fever dry mouth
thirst
frequent urination
Fam
ily
His
tory
Graves’ Disease
Oral cancer Bladder cancer Hemochromatosis
Purpura
Pat
ien
t H
isto
ry
Med
icat
ion
s
Fin
din
gs
supine 120/80 mm HG
urine dipstick: leukocyte esterase
urine culture: E. Coli
heart rate: 88 bpm
Symptoms A 58-year-old woman complains of
dizziness, anorexia, dry mouth,
increased thirst, and frequent
urination. She had also had a fever.
She reported no pain in her abdomen,
back, and no cough, or diarrhea.
A 58-year-old woman presented to her
primary care physician after several days
of dizziness, anorexia, dry mouth,
increased thirst, and frequent urination.
She had also had a fever and reported that
food would “get stuck” when she was
swallowing. She reported no pain in her
abdomen, back, or flank and no cough,
shortness of breath, diarrhea, or dysuria
Family History
Her family history included oral and
bladder cancer in her mother,
Graves' disease in two sisters,
hemochromatosis in one sister, and
idiopathic thrombocytopenic
purpura in one sister
Patient History
Her history was notable for cutaneous
lupus, hyperlipidemia, osteoporosis,
frequent urinary tract infections, a left
oophorectomy for a benign cyst, and
primary hypothyroidism, diagnosed a
year earlier
Her medications were levothyroxine,
hydroxychloroquine, pravastatin, and
alendronate.
Medications Findings
A urine dipstick was positive for
leukocyte esterase and nitrites. The
patient was given a prescription for
ciprofloxacin for a urinary tract
infection. 3 days later, patient
reported weakness and dizziness.
Her supine blood pressure was
120/80 mm Hg, and pulse was 88.
• Extract Symptoms from record
• Use paraphrasings mined from text to handle
alternate phrasings and variants
• Perform broad search for possible diagnoses
• Score Confidence in each diagnosis based on
evidence so far
• Identify negative Symptoms
• Reason with mined relations to explain away
symptoms (thirst is consistent w/ UTI)
• Extract Family History
• Use Medical Taxonomies to generalize medical
conditions to the granularity used by the models
• Extract Patient History
• Extract Medications
• Use database of drug side-effects
• Together, multiple diagnoses may best explain
symptoms
• Extract Findings: Confirms that UTI was present
Most Confident Diagnosis: Diabetes
Most Confident Diagnosis: UTI Most Confident Diagnosis: Esophagitis
Most Confident Diagnosis: Influenza
Putting the pieces together at point of impact can be life changing
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Fonti di informazione a cui gli italiani si rivolgono “in prima battuta” per un
problema di salute
Web 2.0 in sanità?
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Informazioni e/o servizi a carattere sanitario che gli italiani cercano
prevalentemente su Internet
Web 2.0 in sanità?
Maggio 2015
Statistiche di mortalità su dati Agenas-Ministero Salute 2013 Scelte 5 Patologie Killer secondo le indicazioni dell’OMS (Ima, Bpco riacutizzata, Scompenso, Bypass aortocoranarico, Ictus) Scoring rispetto alla mortalità dei primi 5 miglior ospedali e degli ultimi 5 (La ricerca è stata fatta su 22 patologie)
Web 2.0 in sanità? Health Benchmarking
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Fonte: mHealth in an mWorld: how mobile technology is transforming health care, Deloitte Consulting 2012
Mobile Health economy.
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Modello Win/Win
Saving UE 250 mld €
Fonte: Socio-economic impact of mHealth: An assessment report for the European Union, PwC, giugno 2013
Fonte: MHRA- Department of Medicines and Healthcare products Regulatory Agency, NHS
Fonte: Mobile medical Applications: Guidance for Industry and Food and Drug Administration Staff, FDA settembre 2013,
Distinguere tra app che forniscono informazioni sociosanitarie e/o dati sociosanitari (un elenco di tipologie di tali applicazioni sono contenute negli allegati A e B del documento della FDA soprarichiamto) e app che sono in qualche modo assimilabili a device medicali (contenute nell’allegato C) vale a dire soddisfano la definizione di dispositivo nella sezione 201 (h), della Federal Food & Drug, and Cosmetic Act (FD & C Act) 4; ed è destinato: • per essere usato come un un dispositivo medico regolamentato • per trasformare una piattaforma mobile in un dispositivo medico regolamentato
Certificazione delle App?: solo quando serve
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Certificazione del sw?: solo quando serve, utilizzando le norme esistenti
Swcondes nazionecontestosanitariomachenonhascopi
sanitariindica enonassumescopisanitari
Swgenericou lizzatoincontestosanitariochenonassume
scopisanitari
Swgenericosanitariomaassumescopisanitari
Swcondes nazionecontestosanitariomachenonhascopisanitariindica maassumescopisanitari
Swcondes nazionecontestosanitarioconscopisanitariindica manonèdisposi vomedico
Swdisposi vomedico
Swchenonassumescopisanitari(B)
Swusatoincontestosociosanitario(A)
Swcheassumescopisanitari(C) SwDisp.Medico(D)
B1 B2 C1 C2 C3 D1
Livellodia enzione
SOFTWARE
ISO/IEC 25010:2011 (ex ISO/IEC 9126) Systems and software engineering -- Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- System and software quality models ISO/IEC 12207:2008 Systems and software engineering -- Software life cycle processes
Fonte: Aisis 2014
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25
H1
2013
H1
2014
+ 684%
Mobile & Apps economy: wearable
Fonte: Rapporto ICT 2014 Assintel-NextValue
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Integrare dati clinici-imaging da Health-IoT / Health-Wearable
iHealth CardioLab (monitoraggio h24)
1. Ankle Brachial Index (ABI),
2. Pulse Pressure (PP) 3. Mean Arterial Pressure (MAP). 4. Cardiac Output (CO) 5. Stroke Volume (SV) 6. Tracciato ecg
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MOWA – Mobile Wound Analyzer un’app che nasce con l’obiettivo di dotare l’infermiere e il medico di uno strumento tascabile, accessibile e facile da usare in grado di analizzare, gestire e monitorare le ulcere da pressione.
software capace di analizzare e calcolare l’area delle ulcere da pressione e indicarne il trattamento secondo le indicazioni terapeutiche suggerite dalle linee guida EPUAP (European Pressure Ulcer Advisory Panel) e NPUAP (National Pressure Ulcer Advisory Panel)
Integrare dati clinici-imaging da mobile Health
Documento AgID 2014 sul FSE:
Fse presente solo in 4 regioni e Provincia autonoma di Trento In alcune di queste regione con investimenti anche di 10 anni Solo 13% utilizzato dai cittadini
Sentiment analysis del Polimi 2015: 83% cittadini non sanno cosa sia il FSE Nelle regioni in cui esiste, l’80% cittadini non ne conosce l’esistenza Nelle regioni in cui esiste, solo 10% cittadini lo utilizza
Survey Himss 2013 : 80% degli ospedali italiani è al livello tra 0-2 Emram di
Himss mentre a livello US il 65% è tra il 4 -6 (vale a dire con livello di automazione decisamente basso)
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Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, quale risposta?
Fonte: Agid 2014, Osservatori.net 2014 Polimi 29
In Italia 5 Ospedali al liv.6 pari allo 0,02%
In Italia 80% Ospedali tra livello 0 e 2
Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, quale risposta?
In US 57% Ospedali tra livello 4 e 6
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Ricerca di Accenture 2014 in 12 Paesi tra cui l’Italia:
88% dei cittadini è coinvolto nella fase di diagnosi, 88% nella fase di gestione del trattamento, 75% nella gestione quotidiana della propria salute
83% dei cittadini vuole gestire i propri dati clinici pur in presenza di problemi di privacy
Sentiment Analysis Polimi 2015: < 50% delle aziende sanitarie offrono prenotazioni on line < 25% delle aziende sanitarie offrono pagamenti on line Quota irrilevante delle aziende sanitarie offrono download/upload di
documentazione clinica on line
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Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, come rispondiamo?
Fonte: Accenture 2014, Osservatori.net 2014 Polimi 31
Pazienti “evoluti” Orientati al Self Empowerment e
alla Self Health
Pazienti “fragili” Orientati alla scelta di “presa in
carico complessiva”
• Ricerca di “Eccellenza” della
“prestazione”
• Ricerca del vantaggio economico
per la gestione del proprio
benessere
• Disponibilità a “spostarsi” per
ottenere i primi due obiettivi
• Ricerca di “Eccellenza” del
“processo”
inteso come modalità di
ricomposizione sul cittadino di un
processo trasversale
• Ricerca delle strutture eccellenti di
“prossimità”
Come cambia la sanità: offering “mirato” di servizi
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Come cambia la sanità: offering “mirato” di servizi
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Non esiste più il cittadino off line e il cittadino on line così come non eisiste più il professionista off line e quello on line: tutti gli “utilizz-Attori” del sistema informativo di un’azienda sanitaria sono sempre e sempre di più ON LINE I confini del sistema informativo diventano • permeabili: non più solo utilizz-Attori interni ma “on web” • estesi: ben oltre “le mura” aziendali, sempre più vs homecare,
wearable, IoT Nuove esigenze: • Disponibilità e continuità dei servizi h24 • Sicurezza nella gestione/consultazione ubiquitaria dei dati • Privacy • Integrità dei dati trattati • Disponibilità servizi e dati any where e any device
Nuovo modello di service management: il modello
© i2Consulting, 2014
Servizi per i CLIENTI
Servizi per i PROFESSIONISTI
GESTIONE e GOVERNANCE INFRASTRUT
TURA TECNOLOGICA E
APPLICATIVA
REPOSITORY & DWH
MIDDLEWARE
AREA AMMIN.VA SUPPORTO
AREA SOCIO
SANITARIA
GESTIONE e GOVERNANCE DEI PROGETTI
E SERVIZI
CONSULEN ZIALI
Work Flow Documentale e Dematerializzazione
“eHealth As a Service” ©
Modello di erogazione di servizi a clienti e a professionisti
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Web e Interazione con le strutture
• Prenotazione on line • Pagamenti on line/mobile payment, contactless • Sistemi di notifica bidirezionali
Self Health e IoT for Health
• Download/upload dati clinici e immagini • Autovalutazione • Self test • Registrazione percezioni di salute/risultati test • Chat con team sociosanitari
E-care • Teleconsulto • Telemonitoraggio • Teleriabilitazione • Chat con team clinici
Health Mobile Apps • Apps per tipologia “problema” • Notifiche per assunzione farmaci, terapie • Notifiche per rilevazioni parametri • Device per rilevazione automatica parametri
Servizi per i Clienti 2.0
ServiziperiCLIENTI
ServiziperiPROFESSIONISTI
GESTIONEeGOVERNANCE
INFRASTRUTTURA
TECNOLOGICAEAPPLICATIVA
REPOSITORY&DWH
MIDDLEWARE
AREAAMMIN.VASUPPORTO
AREASOCIO
SANIATRIA
GESTIONEeGOVERNANCEDEIPROGETTI
ESERVZI
CONSULENZIALI
WorkFlowDocumentaleeDematerializzazione
Componenti e gestione del modello
Pe
rso
nal
He
alth
Re
cord
© i2Consulting, 2014
eH-aas©
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Web e Interazione con Struttura/Clienti
• Collaboration e Presence • Chat, Messaging, Teleconference • Tele-health • Blog con Clienti e altri Team
Gestione dei processi aziendali
• Mobile e processi clinici intra ospedalieri • Mobile e processi clinici territoriali • Gestione processi area amministrativa • BI, Analitycs, BSC, Clinical DSS
E-care • Teleconsulto • Telemonitoraggio • Teleriabilitazione • Chat con team clinici
Health Mobile Apps • Apps per tipologia “problema” • Interazione 2.0 con cittadini
Sharing health • Knowledge management • Ricerca
Servizi per i professionisti
ServiziperiCLIENTI
ServiziperiPROFESSIONISTI
GESTIONEeGOVERNANCE
INFRASTRUTTURA
TECNOLOGICAEAPPLICATIVA
REPOSITORY&DWH
MIDDLEWARE
AREAAMMIN.VASUPPORTO
AREASOCIO
SANIATRIA
GESTIONEeGOVERNANCEDEIPROGETTI
ESERVZI
CONSULENZIALI
WorkFlowDocumentaleeDematerializzazione
Vir
tual
Wo
rk S
pac
e
© i2Consulting, 2014 36
Componenti e gestione del modello eH-aas©
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Come cambia la sanità: ruolo dell’Innovazione Digitale nel sistema di welness
Cittadini
Stakeholders
Strutture Sanitarie
GOVERNANCE
EMPOWERMENT EFFICIENZA-EFFICACIA
WELLNESS Qualità della vita
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Vi ringrazio per l’attenzione