Clases Estadistica Descriptiva 2016 (1)

8/15/2019 Clases Estadistica Descriptiva 2016 (1)

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$.$. e%nición

La Estadística es la Ciencia de la&

• 'istematización, recolección, ordenaciónpresentación de datos referentes a unfenómeno que presenta variabilidad oincertidumbre para su estudio metódico, conobjeto de

• deducir las leyes que rigen esos fenómeno

• y poder de esa forma hacer previsiones sobrelos mismos, tomar decisiones u obtener

conclusiones.

e s c r i p

t i v a

P r o b a b

i l i d a

d

I n ( e r e

n c i a

Estadística In!. Iv"n #aramTema 1: Generalidades


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$.). *Para +u sirve la Estadística-

• La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables.

• La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando hipóque los explican y realizando experimentos para validarlas yconvertirlas en leyes, o rechazar esas hipótesis.

• Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista oaleatorio estoc"stico/

• La Estadística se utiliza como tecnolo!ía al servicio de lasciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman partesu naturaleza.

• “La Estadística Descriptiva [ Bioestadística ] enseña y ayuda

investigar en todas las áreas de las Ciencias de la Vida don

Estadística In!. Iv"n #aramTema 1:

Generalidades


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$.0. Importancia de la Estadística• La estadística resulta (undamental para conocer el comportamiento de

eventos, por lo +ue 1a ad+uirido un papel clave en la investi!ación. 'e usun valioso au2iliar y en los di(erentes campos del conocimiento y en las vciencias. Es un len!ua3e +ue permite comunicar in(ormación basada ecuantitativos.

• Es tan importante +ue casi no e2iste actividad 1umana en +ue no est invola Estadística. Las decisiones m"s importantes de nuestra vida se toman cen la aplicación de la Estadística.

• La estadística es de !ran importancia en la investi!ación cientí%ca debido aPermite una descripción m"s e2acta.

5os obli!a a ser claros y e2actos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.

Permite resumir los resultados de manera si!ni%cativa y cómoda.

5os permite deducir conclusiones !enerales.

• La evolución de la estadística 1a lle!ado al punto en +ue su proyección se en casi todas las "reas de traba3o. 6ambin abarca la recolección, presentcaracterización de in(ormación para ayudar tanto en el an"lisis e interpretadatos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística eesencial de la (orma pro(esional, es 1asta cierto punto una parte necesatoda pro(esión.



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$.7. Clasi%caciones de la Estadística

• $/ 'e!8n la etapa.9• )ay una Estadística escriptiva #primera etapa se ocupa de describir la muestr• Estadística In(erencial, #segunda etapa in*ere conclusiones a partir de los

describen la muestra(. #por ejemplo con respecto a la población(.

• )/ 'e!8n el tiempo considerado.9

+entro de la Estadística escriptiva se distingue• la Estadística Est"tica o Estructural, que describe la población en un mom

#por ejemplo la tasa de nacimientos en determinado censo(, y

• la Estadística in"mica o Evolutiva, que describe como va cambiando la en el tiempo #por ejemplo el aumento anual en la tasa de nacimientos(.

• 0/ 'e!8n la cantidad de variables estudiadas.9

+esde este punto de vista tenemos• Estadística :nivariada #estudia una sola variable, como por ejemplo la int

en una muestra(,

• Estadística Bivariada #estudia como est-n relacionadas dos variables, ejemplo inteligencia y alimentación(, y

• Estadística Multivariada #que estudia tres o m-s variables, como por ejemEstadística In!. Iv"n #aramTema 1: Generalidades


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Tema 1: Introdución 6 Bioestadística

TM! 2. "#B$!%I#& ' MU(T)!(M!&! *$ 20 !$ 2+ * JU&I# *$ 201


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1.5.


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$.;.$. Población y Muestra

• Población :niverso/


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9Bioestadística. U. Málaga.

(uestra ;re-resentati3o?

sta 5ormado -or miemros >seleccionados? de la -olación;indi3iduos unidades e9-erimentales=.

Los sujetos de la muestra seseleccionan con base en

probabilidades conocidas.$. 'uele ser

sencilla yobtener.


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Tema 1: Introdución 10Bioestadística. U. Málaga.

$.;.$. Población y Muestra

)o de"e con'undirse la po"laci#n en sentido demo*r+'icopo"laci#n en sentido estadístico.

-a po"laci#n en sentido demo*r+'ico es un con%unto deindividuostodos los ha"itantes de la naci#n ar"oles 'rutales plantados en un "apartamentos de una ciudad

-a po"laci#n en sentido estadístico es un con%unto de dare'eridos a determinada característica o atri"uto de losindividuos las edades de todos los ha"itantes de la naci#n ar"ole'rutas +cidas plantados en un "osue apartamentos amo"lados de ciudad.

!o"laci#n en sentido estadístico no tiene poru re'erirse

muchos individuos.


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3na po"laci#n estadística puede ser tam"in el con%untocali'icaciones o"tenidas por un individuo a lo lar*o de suestudios universitarios.

-os datos de la totalidad de una po"laci#n puedeno"tenerse a travs de un censo. 4in em"ar*o en lama,oría de los casos no es posi"le o"tenerlos porraones de es'uero tiempo , dinero ra#n por lacual se etrae de la po"laci#n una muestramediante un procedimiento llamado muestreo.

!or e%emplo si la po"laci#n es el con%unto de todas lasedades de los estudiantes de la provincia de (ana"í unamuestra ser+ con%unto de edades de 2000 estudiantes deprovincia de (ana"í tomados al aar.


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Individuales y Estadísticos

• atos son medidas o valores de las característicassusceptibles de observar y contar, se ori!inan por laobservación de una o m"s variables de un !rupo de

elementos o unidades.• :n ato Individual es el dato de un solo individuo.

• :n ato Estadístico es el dato de una muestra o de una población en su con3unto.

• Por e3emplo4

• La edad de #uan es un dato individual, mientras +ue

• el promedio de edades de una muestra o población de

personas es un dato estadístico.


Desde ,a puede ocurrir ue am"os no coincidan: la edad de 7uan pue

89 aos , el promedio de edades de la muestra donde est+ incluido 7u

28 aos.

!or esta ra#n un dato estadístico nada dice respecto de los individuo

porue solamente descri"e la muestra o po"laci#n.

1.5.2. Datos


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Estadísticos y Par"metros

• Estadístico Así se les suele llamar alos datos estadísticos +ue describen

una muestra por e3emplo, el promediode in!resos mensuales de las personasde una muestra/.

• Par"metro Así se conoce a los datosestadísticos descriptores de una

población. por e3emplo, el promedio dein!resos mensuales de las personas deuna población/.


;om


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E3em

• xiste una f-brica de aceros especiales para la industria esp

• ntre sus productos hay 6=>5ILL=', para los cualesestrechos m-rgenes de tolerancia con respecto a la A5C?:

• +entro del procedimiento de control de calidad, se seleccionn8mero de tornillos de la producción diaria y se midencuidadosamente.


stos tornillos constituen la muestra.

l ancho de los tornillos es la variable.

$as medidas de todos los tornillos de la muestra son los dat

Cuando los datos son manipulados de acuerdo con ciertas reglas, obtenerse algunas caracter0sticas representativas de la totalidad, taleel anc1o promedio de los tornillos el valor num1rico resultanteestadístico.

$a población en la cual estamos interesados es la producci#n completa d

la '+"rica.

l ancho promedio de los tornillos -roducidos en un día constitue un pará

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