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CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020)
I. Identificadores de la asignatura
Instituto: IIT
Modalidad: Presencial
Departamento: Ingeniería Industrial y Manufactura
Créditos: 6
Programa: Doctorado en Tecnología Carácter: Optativa
Clave: IIM533904
Tipo: Curso
Horas: 48 totales
Teoría: 40% Práctica: 60%
II. Ubicación
Antecedentes:
Clave: IIM533904
Matemáticas avanzadas
Consecuente:
III. Antecedentes
Conocimientos: Manejo de la computadora, conocimientos básicos de programación.
Habilidades: Crítico, reflexivo y analítico.
Actitudes y valores: Honestidad académica, autocrítica, responsabilidad, respeto y disposición para el
aprendizaje, trabajo colaborativo, personalidad emprendedora, disposición a creatividad lógica.
IV. Propósitos Generales
Que el estudiante maneje las técnicas de programación en un lenguaje de alto nivel,
generando y manejando programas en la solución de problemas específicos dentro de la
empresa.
V. Compromisos formativos
Intelectual: El estudiante domina ampliamente el manejo de un lenguaje de programación qu ele
Materia: Programación avanzada
Nivel: MAESTRIA
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permitirá diseñar un algoritmo en el caso que su proyecto de investigación lo requiera o bien que lo
pueda desarrollar en su área profesional.
Humano: El estudiante reflexionará los conceptos y aplicará los conocimientos adquiridos para proponer
una solución a un problema identificado y que sea beneficio para él y su entorno, que sea pertinente
para la sociedad y amigable con el medio ambiente.
Social: El estudiante poseerá una capacidad de compromiso y servicio con el objetivo de proponer
soluciones de las problemáticas que se generan en su comunidad y entorno social
Profesional: El estudiante aplicará los conocimientos adquiridos específicos que le permita solucionar aquellos problemas de programación y simulación de eventos relacionados con, proceso, sistemas o las empresas con las que colabore.
VI. Condiciones de operación
Espacio: Aula tradicional
Laboratorio:
Mobiliario: Mesas y sillas
Población: 15-20 estudiantes
Material de uso frecuente:
A) Proyector
B) Computadora portátil
C) Artículos científicos
Condiciones especiales: Cámaras para la captura de imágenes y video.
VII. Contenidos y tiempos estimados
Temas Contenidos Actividades
1. Introducción
A través de presentaciones se enseñará el uso de plataformas y se apoyará de manera personalizada y con discusiones de grupo para el aprendizaje del uso de las plataformas
1.1 Ambiente de trabajo en Labview1.2 Manejo de paletas de control y funciones en Labview.1.3 Ciclos de repetición1.4 Programación de matrices
medio de Labview2.3 VI para publicación en la Web
2.1 Manejo de archivos en .txt, pdf, xlsx, docx
2.2 Envio de correos electrónicos por
2.4 Manejo de bases de datos
Diseño de códigos , con los cuales el estudiante podrá entender las ventajas del almacenaje automático de la información para su posterior análisis
2. Operaciones Avanzadas
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VIII. Metodología y estrategias didácticas
Metodología Institucional:
a) Elaboración de ensayos, monografías e investigaciones (según el nivel) consultando fuentes
bibliográficas, hemerográficas y en Internet.
b) Elaboración de reportes de lectura de artículos en lengua inglesa, actuales y relevantes.
Estrategias del Modelo UACJ Visión 2020 recomendadas para el curso:
a) búsqueda, organización y recuperación de información
b) evaluación
c) investigación
d) meta cognitivas
e) problematización
f) trabajo colaborativo
g) aproximación empírica a la realidad
3. Adquisición de datos
3.1 Adquisición de datos análogos3.2 Adquisición de datos digitales3.3 Adquisición por instrumentación industrial
4. Aplicaciones
4.1 Desarrollo de paquetes de instalación4.2 Introducción a sistemas de visión
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h) ejecución-ejercitación
i) elección,
j) decisión
k) evaluación
l) experimentación
IX. Criterios de evaluación y acreditación
a) Institucionales de acreditación:
Acreditación mínima de 80% de clases programadas
Entrega oportuna de trabajos
Calificación ordinaria mínima de 7.0
Permite examen único: no
b) Evaluación del curso
Acreditación de los temas mediante los siguientes porcentajes:
1. Participación en actividades de clase: 10%
X. Bibliografía
X. Perfil deseable del docente
2. Proyectos (programación): 50%
3. Proyecto final 40%
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XI. Institucionalización
Responsable del Departamento: Dr. Salvador Noriega Morales.
Fecha de elaboración: Mayo de 2012
Elaboró: Dr. Javier Molina Salazar
Fecha de rediseño: Junio del 2017
Coordinador/a del Programa: Dr. Erwin Adán Martínez Gómez
Rediseñó: Dr. Luis Carlos Méndez González
Doctor en ciencias, Doctor en Ingeniería o Maestría en Tecnología de preferencia con
experiencia en desarrollo de software industrial y automatización.