cambio climático y herramientas tecnologicas
Transcript of cambio climático y herramientas tecnologicas
Walter E. BaethgenLatin America and the Caribbean Regional Program
International Research Institute for Climate and SocietyColumbia University
Gestión de RiesgosClimáticos en la Agricultura:
Cambio Climático
Objetivo:
Promover Discusión en relación a:
• Enfoque general de Gestión de Riesgos Climáticos
• En particular: Adaptación al cambio climático en la Agricultura
•Rol de Modelos, Estadística
Sistema Climático
Diferentes procesos, diferentes escalas (espacial y temporal)
•2-3 meses
•6 meses – 1 año
•Décadas
•Varias Décadas
•Siglos
Variabilidad y Cambio Climático: Lenguaje
(“Tiempo” 1 – 10 días)
“Cambio Climático”
“Variabilidad Climática”
(“Tiempo” 1 – 10 días) Condiciones atmosféricas: predicciones 1 – 10 días
Atmósfera interactuando con Océanos yTierra: las condiciones varían a tasas más Lentas ( “memoria” más larga).
Avances en el conocimiento de estaInteracción hace posible la Predictibilidad Climática (3-6 meses)
Calentamiento Global, Cambio Climático:Además de los procesos físicos, Suposiciones sobre Comportameinto Humano:Escenarios de emisiones, tecnologías,Deforestación (INCERTIDUMBRE)
Toma de Decisiones: Predicciones
•2-3 meses
•6 meses – 1 año
•Décadas
•Varias Décadas
•Siglos
Source: IPCC, 2007Temperatura Global
Incertidumbre
Escenarios de Cambio Climático: Uso de Modelos (GCMs)
Un Input clave:Emisiones de GEI
Suposiciones en:(e.g., in 2080-2100)
Tecnologías? Fuentes de Energía? Tasas de Deforestación?
Incertidumbre
(Escenarios IPCC)
Modelos complejos que simulan los procesos físicos en atmósfera, océanos, y tierra
Procesos y nivel de detalleLimitados por capac. computacional
Source: IPCC, 2007
2090-2099
Restando la media
Magnitud Relativa de la Variabilidad Climática para Diferentes Escalas Temporales:
Ej.: Variabilidad de la Temperatura
Por otro lado cuando todas las escalas vanen la misma dirección, puede existir eventosmás frecuentes (sequías, inundaciones, etc.)
Si la variabilidad aumenta, es aún peor
Magnitud Relativa de la Variabilidad Climática para Diferentes Escalas Temporales:Ej.: Variabilidad de la Temperatura
Cambio Climático y Tomadores de Decisiones
Tomadores de Decisiones (incluyendo Políticas): Tomadores de Decisiones (incluyendo Políticas): Presión para actuar en el plazo inmediato a cortoPresión para actuar en el plazo inmediato a corto
Comunidad Científica: Escenarios para 2080, 2100Comunidad Científica: Escenarios para 2080, 2100Bueno para toma de conciencia, bueno para MitigaciónBueno para toma de conciencia, bueno para Mitigaciónpero CC problema FUTUROpero CC problema FUTURO
Escenarios de CC: Incertidumbre a escala local es enormeEscenarios de CC: Incertidumbre a escala local es enorme
Resultado:
CC (no) está en las agendas políticas, de planificaciónDesconectado con los programas de desarrollo
Se puede incorporar en las Agendas de Desarrollo?
Enfoque Complementario al “Tradicional” de Cambio Climático:Gestión de Riesgos Climáticos
Trabajar en Cambio Climático “Cercano” (i.e., 10-30 años)Existe Demanda de Usuarios: Infraestructura, Represas de Agua,Planes de negocios de largo plazo, Programas de Desarrollo
Algunos de los peores impactos esperados del Cambio Climático están relacionados con la Variabilidad Climática (extremos).
Aprendiendo a lidiar con Variabilidad Climática Actual se tienenSociedades menos Vulnerables mejor preparadas a enfrentar posibles escenarios de Cambio Climático
Con este enfoque, las acciones necesarias deben ser tomadas a escalas que son relevantes para el sector de Políticas
Cambio Climático es un problema del PRESENTE(y no un problema del FUTURO)
Un Enfoque Alternativo pare el Tomador de DecisionesGestión de Riesgos Climáticos
Considerar todo el continuo de Variabilidad Climática: de meses hasta varias décadas
Actuar en el Presente – Sobre la vulnerabilidad actual - el futuro es una prolongación del presente. - Algunos de los peores impactos esperados del Cambio Climático están
relacionados con la Variabilidad Climática incluyendo sus extremos.
• De una manera integrada – disciplinas y sectores
• Construyendo conocimiento – aprendiendo del pasado, entendiendo el presente e integrando lo que podamos del futuro
• Información, herramientas, productos: de meses a décadas dependiendo de lo que es relevante para la DEMANDA
• Usando las herramientas disponibles – tecnologías, recursos, instituciones, políticas
• Conectando las comunidades relevantes
• Variabilidad! Interanual y Decádica – avances en la ciencia
Decadal Variability is largely incoherent among models, observations...
“Amazon” : Annual-Mean Temperature
Western North America : DJF Temperature
Escenarios de Cambio Climático:
Muy efectivos para conciencia (presión social y política para reducir emisiones)
Aumento del nivel del mar, Agua de Glaciales (Lima)
Se deben usar para preguntas de: “Que pasaría si” Cubriendo una amplia gama de posibilidades (debido a las incertidumbres)
Excelentes para conectar con modelos de simulación en la Agricultura, Salud, Agua, etc. (para Impactos de “Qué pasaría si?”)
Analizar impactos posibles y respuestas:(Qué pasaría si...)
EscenariosClimáticos
(downscaled)
Intervenciones•Tecnologías•Gestión / Manejo•Políticas
5
4
3
2
1
Modelo deSimulación
(Agro, Agua, Salud
ResultadosPosibles
2
3
4
5
1
Analizar un amplio rango de alternativas Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos:
Informar Planificación, Decisiones
Incertidumbres?
Analizar impactos posibles y respuestas:(Qué pasaría si...)
EscenariosClimáticos
(downscaled)
Intervenciones•Tecnologías•Gestión / Manejo•Políticas
5
4
3
2
1
Modelo deSimulación
(Agro, Agua, Salud
Analizar un amplio rango de alternativas Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos:
Informar Planificación, Decisiones
ResultadosPosibles
Experimentar Tecnologías, Manejo• Alternativas (trigo y otros cultivos)• Manejo (fertilizantes, cultivares, irrigación)• Variación de Precios y Costos
Cambio Climático en Agricultura: Impacto y Adaptación(Escenarios Climáticos + Modelos de Simulación de Cultivos)
(A) (B)
SISTD Uruguay Versión 1: MARGEN BRUTO ESPERADO (US $/ha) para 2040Corridas de CERES Trigo para la regiónTecnología “BX-1” (variedad, época de siembra, fertilizante, etc)
MeanGross Margin US $/ha)
10th PercentileGross Margin US $/ha)
SISTD Uruguay Versión 1 (Riesgos en 2040)Corridas de CERES Trigo para la regiónTecnología “BX-1”
Evaluación del RIESGO: hasta cuánto se puede perder una vez cada 10 años.
Sahel: Annual Precipitation
200
250
300
350
400
450
500
550
600
650
700
1900 1920 1940 1960 1980 2000
Rai
nfa
ll (m
m)
Observed
Deacadal
Linear
SAHEL
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 200080
100
120
140
160
180
200
ANO
Pre
cipi
taçã
o JA
S (
mm
)
Sen slop = 0.64Mann-Kendall Tau Test
=23 mmmm2
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 20000
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Ano
Pre
cipi
taçã
o (m
m/a
no)
Tendency=13.20mm
34% Variance
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
ANO
Pre
cip
itacão (
mm
)
=11.21 mm
Low Frequency24% Variância
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
ANO
Pre
cipi
tacã
o (m
m)
=14.71
HighFrequency42% Variância
•Algunos Modelos pueden reproducir la Variabilidad Decádica•Modelos Estadísticos pueden caracterizarla Por lo tanto se pueden utilizar para evaluar Escenarios (Predecir?)
(A. Giannini, IRI)
Variabilidad Decádica
Paysandu: Precipitaciones OND
0
100
200
300
400
500
600
700
800
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Pre
cip
(m
m)
Observado
Lineal
Decadica
Dec = 19% Lin = 6%
Artigas: Precipitaciones OND
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Pre
cip
(m
m)
Observado
Lineal
Decadica
Dec = 18% Lin = 0.3%
Cambio entre 1930-1960 y 1970-2000 (%)(JFM = Verano)
+30-50%Aumento deLluvias
Cambios en PRECIPITACIONES (% cambio)Entre 1930-1960 y 1970-2000
Enero – Febrero - Marzo
Cambios en PRECIPITACIONES (% cambio)Entre 1930-1960 y 1970-2000
Enero – Febrero - Marzo
Cambio Climático? Variabilidad Decádica? Ambas?
Significant changes in PRECIPITATION (% change)between (1930-1960) and (1970-2000)
Significant changes in PRECIPITATION (% change)between (1930-1960) and (1970-2000)
FMA MAM AMJ MJJ
JJA JAS ASO
OND
SON
NDJ DJF JFM
Significant changes in Minimum Temperature (oC)between 1930-1960 and 1970-2000
FMA MAM AMJ MJJ
JJA JAS ASO
OND
SON
NDJ JFMDJF
Fechas de Primera y Ultima Helada (Colonia)
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
300
1910 1930 1950 1970 1990 2010
Día
de
l añ
o
Primera
Ultima
17 Set
7 Jun
16 Ago
19 Jun
Lluvia > 50 mm/dia
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Mes
Pro
med
io (
dia
s)
1917-1947
1977-2007
C
Lluvia > 60 mm/dia
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
0.50
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Mes
Pro
med
io (
dia
s)
1917-1947
1977-2007
Lluvia > 70 mm/dia
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Mes
Pro
med
io (
dia
s)
1917-1947
1977-2007
Total Año
0.0
0.1
0.1
0.2
0.2
0.3
0.3
0.4
+50mm/dia +60mm/dia +70mm/dia
Pro
med
io (
dia
s)1917-2007
1977-2007
15 dias sin Lluvia
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Mes
Pro
med
io
1917-1947
1977-2007
20 dias sin Lluvia
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Mes
Pro
med
io
1917-1947
1977-2007
Lluvia > 70 mm/dia
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Mes
Pro
med
io (
dia
s)
1917-1947
1977-2007
15 dias sin Lluvia
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Mes
Pro
med
io
1917-1947
1977-2007
Se precisa incorporar información climática
a diferentes Escalas (Temporales, Espaciales)
y Producir Información UTILIZABLE
para Planificación, Toma de Decisiones, Políticas
Enfoque y Herramientas de
Gestión de Riesgos Climáticos(GRC)
Sistemas de
Información ySoporte para la Toma de
Gestión de Riesgos Climáticos en Agricultura: Enfoque de Sistemas
Decisiones
SISTD: Integrar y Movilizar Ciencia
MODELOSSIMULACION
SENSORAM.REMOTO
BASES DATOSEXISTENTES
GIS
ESCENARIOSCLIMATICOS
Estado del Arte de la Ciencia Productos Útiles
EscenariosClimáticos
(downscaled)
Intervenciones•Tecnologías•Gestión / Manejo•Políticas
5
4
3
2
1
Modelo deSimulación
(Agro, Agua, Salud
Analizar un amplio rango de alternativas Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos:
Informar Planificación, Decisiones
ResultadosPosibles
SISTD para Gestión de Riesgos Climáticos
Gestión de Riesgos Climáticos
IDSS
Proveer InformaciónVariabilidad Climática
Meses a Décadas A “Cambio Climático”
Reducir Incertidumbres:Pronósticos, Escenarios,Alertas Tempranas
Entender Riesgos
MonitoreoClimaVegetaciónHumedad Suelo
Informar:
-Decisiones-Planificación-Políticas-Programas de Desarrollo
Evaluar Impactos de Variabilidad Climáticay Tecnologíaen Agricultura(meses a décadas)
Evaluar Riesgos
Evaluar Intervenciones
TecnologíasPolíticas / Instituciones
Gestionar Riesgos
Comentarios Finales
Integrar Información y Productos Climáticos modernos(Modelos Climáticos, Escenarios, Pronósticos, Monitoreo) conEvaluación de Tecnologías (SISTDs): Productos Utilizables
Desafío en Cambio Climático: superar el conflicto de escalas temporalesCC HOY e incorporarlo en las agendas políticas/de desarrollo(Trabajar en los problemas de HOY y mejorar adaptación al FUTURO)
Entender Políticas e Instituciones existentes y explorar posiblesIntervenciones (diferentes tipos de seguros, y otros)
Desarrollar la Capacidad de los Usuarios: Agricultores Encargados de Políticas para incorporar Información Climática (Climate Knowledge)
Variabilidad y Cambio Climático: desarrollar y utilizar Enfoque y Herramientas de Gestión de Riesgos Climáticos (Estaciones a Décadas) e identificar “buenas prácticas” (Mejorar la Adaptación de HOY)
“Adaptation to climate risks needs to be treated as a major economic and social risk to national economies, not just as a long-term environment problem. By enhancing climate risk management, development institutions and their partner countries will be able to better address the growing risks from climate change and, at the same time, make current development investments more resilient to climate variability and extreme weather events,”
Warren Evans, Environment Director at the World Bank.
September, 2006
“Adaptation to climate risks needs to be treated as a major economic and social risk to national economies, not just as a long-term environment problem. By enhancing climate risk management, development institutions and their partner countries will be able to better address the growing risks from climate change and, at the same time, make current development investments more resilient to climate variability and extreme weather events,”
Warren Evans, Environment Director at the World Bank.
29 August, 2006, Cape Town (GEF Assembly)
Discusión
Cómo establecer un estudio de impacto de Cambio Climáticosobre producción de Maíz? (Interés es 2050, e.g., UNFCCC)
Información Climática?
Qué métodos para IMPACTOS?
Qué métodos para comunicar INCERTIDUMBRE?