Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0
-
Upload
taufik-akbar-faried-lubis -
Category
Documents
-
view
56 -
download
1
description
Transcript of Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0
![Page 1: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/1.jpg)
V 3.0
SHORTCUT UJI STATISTIK
STATISTIK INFRENSIAL
NOT FOR SALE
ESTIMASI HIPOTESIS
PAIRED TEST
TEST T 2 SAMPEL
INDEPENDENT
PARAMETRIK
ANOVA
KOMPARASI
KORELASI
Uji Rho (Pearson)
Regresi Linier SDHN
NON PARAMETRI
K
X2 SQUARE
PERBEDAAN
KESESUAIAN
INDEPEDENSI
![Page 2: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/2.jpg)
SHORTCUT UJI STATISTIK
STATISTIK INFRENSIAL
NON PARAMETRI
K
X2 SQUARE
PERBEDAAN
KESESUAIAN
INDEPEDENSI
![Page 3: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/3.jpg)
DISTRIBUSI NORMAL
no a
1 0.005 2.813 2.5762 0.01 2.576 2.2363 0.05 1.96 1.6454 0.10 1.645 1.2825 0.15 1.44 1.0366 0.20 1.282 0.842
atau
ISIAN TABEL
s mZ
Z1-a/2 Z1-a
s Ada s tidak Ada
1-a 1-a/2
-3 -2 -1 µ +1 +2 +3 SD
𝒙 ̅�
X - Z =
n
ms
X - t =
SD
n
m
![Page 4: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/4.jpg)
ESTIMASI
ISIAN TABEL
n
s mZ
α
64 250 100 1.645 1.960 0.05
225.5005 274.4995
ISIAN TABEL
n
SD m tα
DF Tabel18 12 2 17 2.110 0.05
11.00542 12.99458
ESTIMASI π, MELALUI NILAI p
ISIAN TABEL
n p x pZ
α
Seorang dokter meneliti pengaruh pemberian makanan buatan terhadap kenaikan berat badan (BB) bayi. Untuk itu diambil sampel secara random sebanyak 64. Setelah pemberian 1 bulan ternyata rata-rata kenaikan BB = 300 gram.Berapa rata-rata kenaikan BB bayi di populasi kalau dalam penaksiran ini menggunakan 95% interval kepercayaan jika σ = 100 ?
1-a 1-a/2
< m <
BILA NILAI s Tidak diketahui maka pakai SD
< m <
𝒙 ̅�
𝒙 ̅�
Peneliti ingin menaksir rata-rata harga Hb di populasi orang dewasa laki-laki dengan interval kepercayaan 95%. Untuk itu diambil sampel secara random orang dewasa laki-laki
sejumlah 25 orang, kemudian diukur Hb nya. Diperoleh X = 12 gr% SD = 1,5 gr%
Peneliti ingin menaksir angka prevalensi penyakit gondok di suatu wilayah dengan menggunakan interval kepercayaan 95%. Diambil sampel secara random sebanyak 625 orang dan ternyata yang menderita (x) = 125 orang.
2 2
X X - Z . + Z .n n
a as sm
, 1 , 12 2
X X - t . + t .n nDF n DF n
SD SDa am
![Page 5: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/5.jpg)
n p x p α
625 0.32 200 1.960 0.05
0.283429 p 0.356571
1-a/2
2 2
p (1 ) p (1 )p - Z . p + Z .
p pn na ap
![Page 6: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/6.jpg)
DISTRIBUSI NORMAL
![Page 7: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/7.jpg)
ESTIMASI
ISIAN TABEL
Tail
2
ESTIMASI π, MELALUI NILAI p
Seorang dokter meneliti pengaruh pemberian makanan buatan terhadap kenaikan berat badan (BB) bayi. Untuk itu diambil sampel secara random sebanyak 64. Setelah pemberian 1 bulan ternyata rata-rata kenaikan BB = 300 gram.Berapa rata-rata kenaikan BB bayi di populasi kalau dalam penaksiran ini menggunakan 95% interval
Peneliti ingin menaksir rata-rata harga Hb di populasi orang dewasa laki-laki dengan interval kepercayaan 95%. Untuk itu diambil sampel secara random orang dewasa laki-laki
sejumlah 25 orang, kemudian diukur Hb nya. Diperoleh X = 12 gr% SD = 1,5 gr%
Peneliti ingin menaksir angka prevalensi penyakit gondok di suatu wilayah dengan menggunakan interval kepercayaan 95%. Diambil sampel secara random sebanyak 625 orang dan ternyata yang menderita (x) = 125 orang.
![Page 8: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/8.jpg)
KE SHORCUT HIPOTESIS
Cara pengujian : Pakai uji statistik yang spesifikTerdapat 2 macam :
1. Ho : Null Hypothesis = hipot nol = hipot nihilHipotesa yang akan diuji
2. Ha atau H1 : Alternative Hypothesis = tandingan dari Ho
Jika :Ho diterima maka H1 ditolak
sebaliknya Ho ditolak maka H1 diterima
PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI Z UJI t
ADA TIDAK ADA
σ = SD di populasin = Jumlah sampel
μ = rata rata di populasix = rata rata di sampel
SE = Sampling ErrorCI = Derajat Kepercayaan 95%
X - Z =
n
ms
X - t =
SD
n
mX - Z =
SEm SE=
n
s
![Page 9: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/9.jpg)
1. Baca R.M/T.P/Hipotesis Penelitian
Penelitian Komparasi Penelitian Korelasi
2.Formulasikan Hipotesis Statistik
Ho : ………pernyataan netral
0.10 ; 0.05 atau 0.01 tergantung : tempat penelitian & instrumen
Ada Perbedaan …….dan ….dan… Ada Hubungan…….dan …….dan……
Ada Perbedaan kenaikan kadar Hb antara ibu hamil yg diberi tablet tambah darah dgn yg tidak diberi
tablet tambah darah
Ada Hubungan antara pemberian makanan tambahan dengan kenaikan
BB bayi
Misal : Ho : µ1 = µ2 atau Ho : σ12 = σ 22 atau Ho : r = o , etc
H1 atau Ha : ………………pernyataan berlawanan Ho
misal : H1 : m1 ≠ m2 ® uji 2 ekor (two talied/sided)
H1 : µ1 > µ2 atau µ1 < µ2 ® uji 1 ekor (ONE talied/sided)
3. Tetapkan /Tentukan Tingkat kesalahan (α)
Cara pengujian : Pakai uji statistik yang spesifikTerdapat 2 macam :
1. Ho : Null Hypothesis = hipot nol = hipot nihilHipotesa yang akan diuji
2. Ha atau H1 : Alternative Hypothesis = tandingan dari Ho
Jika :Ho diterima maka H1 ditolak
sebaliknya Ho ditolak maka H1 diterima
σ = SD di populasin = Jumlah sampel
LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS
µ1 < µ2 - α/2 dua ekor+α/2 µ2 > µ1 µ1 < µ2 - α/2 1 ekor
1 ekor +α/2 µ2 > µ1
![Page 10: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/10.jpg)
4. Pilih Uji Statistik yang Cocok / Sesuai perhatikan a. RM/TP/HIPOTESIS
b. Skala pengukuran data
Jenis data akan menentukan jenis uji statistik yang cocok untuk data tsb.
Sifat Skala
N O I R
Klasifikasi + + + +
Ordering – + + +
Jarak – – + +
– – – +
c. Bentuk distribusi data
d. Ukuran sampel dan Jumlah sampel
5. SAMPLING DISTRIBUTION
6. TENTUKAN TITIK KRITIS (NILAI TABEL)
Titik Batas → menolak / menerima Ho
Baca di tabel uji statistik yang dipilih
7. PERHITUNGAN STATISTIK
Substitusikan data ke rumus uji statistik yang dipilih
8. HASIL PERHITUNGAN / KEPUTUSAN UJI STATISTIK :
Menerima Ho atau Menolak Ho
cara : Bandingkan hasil perhitungan dan titik kritis tabel :
apa : persis sama atau > atau <
Komparasi/korelasi
Ratio (nol absolut)
e. Jumlah pengamatan
![Page 11: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/12.jpg)
KESIMPULAN Kesimpulan statistik → transformkan ke → kesimpulan
substansi / keilmuan yang diteliti
![Page 13: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/13.jpg)
1. Baca R.M/T.P/Hipotesis Penelitian
Penelitian Korelasi
2.Formulasikan Hipotesis Statistik
Ho : ………pernyataan netral
0.10 ; 0.05 atau 0.01 tergantung : tempat penelitian & instrumen
Ada Hubungan…….dan …….dan……
Ada Hubungan antara pemberian makanan tambahan dengan kenaikan
BB bayi
atau Ho : r = o , etc
: ………………pernyataan berlawanan Ho
uji 2 ekor (two talied/sided)
uji 1 ekor (ONE talied/sided)
3. Tetapkan /Tentukan Tingkat kesalahan (α)
LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS
µ1 < µ2 - α/2 1 ekor
1 ekor +α/2 µ2 > µ1
![Page 14: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/14.jpg)
4. Pilih Uji Statistik yang Cocok / Sesuai perhatikan a. RM/TP/HIPOTESIS
b. Skala pengukuran data
Jenis data akan menentukan jenis uji statistik yang cocok untuk data tsb.
c. Bentuk distribusi data
d. Ukuran sampel dan Jumlah sampel
5. SAMPLING DISTRIBUTION
6. TENTUKAN TITIK KRITIS (NILAI TABEL)
Titik Batas → menolak / menerima Ho
Baca di tabel uji statistik yang dipilih
7. PERHITUNGAN STATISTIK
Substitusikan data ke rumus uji statistik yang dipilih
8. HASIL PERHITUNGAN / KEPUTUSAN UJI STATISTIK :
Menerima Ho atau Menolak Ho
cara : Bandingkan hasil perhitungan dan titik kritis tabel :
apa : persis sama atau > atau <
![Page 15: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/15.jpg)
![Page 16: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/16.jpg)
transformkan ke → kesimpulan substansi / keilmuan yang diteliti
![Page 17: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/17.jpg)
KOMPARASI
Macam uji
A. Sampel – populasi
B. Antar pengamatan di dalam sampel1. 2 pengamatan
2. > 2 pengamatan
3. > 2 pengamatan membentuk peringkat
C. Antar sampel independen1. 2 sampel
2. > 2 sampel
3. > 2 sampel membentuk peringkat
KORELASI
Macam uji
A. 2 variabel
B. > 2 variabel
kembali ke shortcut
![Page 18: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/18.jpg)
KOMPARASISkala data
I / R dist normal
A. Sampel – populasi
B. Antar pengamatan di dalam sampel
Anova
C. Antar sampel independenUji t 2 sampel
Anova
Analisis regresi
KORELASISkala data
I / R dist normal
Uji Rho (Pearson)
Uji µ melalui interval kepercayaan
Uji t berpasangan
Anova
Uji R2 (korelasi ganda)
![Page 19: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/19.jpg)
KOMPARASISkala data
I/R dist skewed (menceng) atau Ordinal
A. Sampel – populasiKolmogorov Smirnov satu sampel
B. Antar pengamatan di dalam sampelWilcoxon satu sampel
Friedman Test
Uji Trend – M - peringkat
C. Antar sampel independenWilcoxon dua sampel
Kruskal Wallis
Uji Trend – K - sampel
KORELASISkala data
I/R dist skewed (menceng) atau Ordinal
Kendall W
Uji Spearman (rs)
![Page 20: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/20.jpg)
KOMPARASISkala data
Nominal
A. Sampel – populasi
B. Antar pengamatan di dalam sampel
Uji Trend Armitage
C. Antar sampel independen
X² test FisherX² testUji Trend Armitage
KORELASISkala data
Nominal
Koefisien Kontingensi (C)Koef. Phi j
Koef. KontingensiLog Linier
Goodness of fit c² test
c² test (dikotom : McNemar)
c² Cochran Q
![Page 21: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/21.jpg)
Statistik Deskriptif
KADAR KOLESTEROL HDL DARI 26 Pasienno X
1 31 -28.6764705882353 822.3399652 41 -18.6764705882353 348.8105543 44 -15.6764705882353 245.751734 46 -13.6764705882353 187.0458485 47 -12.6764705882353 160.6929076 47 -12.6764705882353 160.6929077 48 -11.6764705882353 136.3399658 48 -11.6764705882353 136.3399659 49 -10.6764705882353 113.987024
10 52 -7.6764705882353 58.928200711 53 -6.6764705882353 44.575259512 54 -5.6764705882353 32.222318313 57 -2.6764705882353 7.1634948114 58 -1.6764705882353 2.8105536315 58 -1.6764705882353 2.8105536316 60 0.323529411764703 0.1046712817 60 0.323529411764703 0.1046712818 62 2.3235294117647 5.39878893
19 63 3.3235294117647 11.045847820 64 4.3235294117647 18.692906621 67 7.3235294117647 53.63408322 69 9.3235294117647 86.928200723 70 10.3235294117647 106.5752624 77 17.3235294117647 300.10467125 81 21.3235294117647 454.69290726 90 30.3235294117647 919.51643627 100 40.3235294117647 1625.9870228 45 -14.6764705882353 215.39878929 56 -3.6764705882353 13.51643630 68 8.3235294117647 69.281141931 76 16.3235294117647 266.45761232 56 -3.6764705882353 13.51643633 76 16.3235294117647 266.45761234 56 -3.6764705882353 13.51643635 0 036 0 037 0 038 0 039 0 040 0 0
S.K =
1X - X 21(X - X)
![Page 22: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/22.jpg)
41 0 042 0 043 0 044 0 045 0 046 0 047 0 048 0 049 0 050 0 0
Σ(Xi)= 2029 6901.44118n= 34
![Page 23: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/23.jpg)
Σ(Xi) = 2029n = 34
Mean Σ(Xi)/n = 59.6764706Median = persentile ke 50 = 57.5
= 14.4614861
= 209.134581
Persentile ke 25 = 48.25Persentile ke 50 = 67.75
Coefisien of variation
=
Skewness / kemencengan
=
hasil: Menceng ke kanan
Variance = SD2
C.V = SD
XX 100 %
S.K = 3 (X – Md)
SD
21(X - X)
1SD
n
![Page 24: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/24.jpg)
24.2331458 %
0.45150351
![Page 25: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/25.jpg)
DATA 2 SAMPEL BERPASANGANBEFORE AND AFTER TEST
HITUNG SD
PERTANYAAN
2. Apa kesimpulan dari hasil uji statistik ini ?
No
1 170 140 30 900
2 160 145 15 225
3 180 150 30 900
4 170 120 50 2500
5 200 160 40 1600
6 190 140 50 2500
7 180 160 20 400
8 170 140 30 900
9 190 150 40 1600
10 200 160 40 1600
11 0 0
12 0 0
13 0 0
14 0 015 0 016 0 017 0 018 0 0
19 0 0
20 0 0
N 10 10
PAIRED TEST
CARI d DAN d2
UJI t 2 SAMPEL BERPASANGAN
1. Pilih analisis statistik apa yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian tersebut dan apa alasannya ?
3. Apa kesimpulan dari substansi yang di teliti
O1(X) O2(X1) di di2
∑di ∑di2
![Page 26: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/26.jpg)
119025 345 13125
34.5
(∑di)2(𝒅_𝒊 ) ̅�
![Page 27: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/27.jpg)
JAWAB :HIPOTESIS PENELITIAN :
HIPOTESIS STATISTIKA :
DENGAN UJI STATISTIKA PAIRED TEST MAKA :
No
1 170 140 30 900
2 160 145 15 225
3 180 150 30 900
PERTANYAAN 4 170 120 50 2500
5 200 160 40 1600
6 190 140 50 2500
7 180 160 20 400
8 170 140 30 900
9 190 150 40 1600 t TABEL10 200 160 40 1600 DF=
11 0 0 0 0 a=12 0 0 0 0 t TABEL13 0 0 0 0 2.2621572
14 0 0 0 0
15 0 0 0 0
16 0 0 0 0
17 0 0 0 0
18 0 0 0 0
19 0 0 0 0
20 0 0 0 0
N 10 10 ∑di ∑di2
119025 0 345 13125
34.5 0 0 0
HASIL UJI STATISTIKA : H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
KESIMPULAN STATISTIKA:
kesimpulan bagian :
Alasan memilih uji statistika : skala data nya I / R dan berdistribusi normal
ada pengaruh terhadap sudut angulasi fraktur sebelum dan sesudah traksi
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
DENGAN TINGKAT KESALAHAN (α = 5 %)
O1(X) O2(X1) di di2
(∑di)2
Ada pengaruh pemberian traksi terhadap sudut angulasi pada sebelum dan sesudah traksi
metode traksi pada pasien fraktur ternyata memberikan pengaruh signifikan terhadap perubahan sudut angulasi
(𝒅_𝒊 ) ̅�
22 ii
( d )d -
nSD = n-1
i dihitung
di
d - t =
SD
n
m
![Page 28: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/28.jpg)
skala data nya I / R dan berdistribusi normal
![Page 29: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/29.jpg)
=
11.6547558247
=
9.3608635751
t TABEL
9 2.262
0.05 Tail (1 / 2)= 2
t Hitung< 9.3608635751
H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
skala data nya I / R dan berdistribusi normal
ada pengaruh terhadap sudut angulasi fraktur sebelum dan sesudah traksi
Ada pengaruh pemberian traksi terhadap sudut angulasi pada sebelum dan sesudah traksi
metode traksi pada pasien fraktur ternyata memberikan pengaruh signifikan terhadap perubahan sudut angulasi
22 ii
( d )d -
nSD = n-1
i dihitung
di
d - t =
SD
n
m
![Page 30: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/30.jpg)
skala data nya I / R dan berdistribusi normal
![Page 31: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/31.jpg)
DATA
EQUAL ENEQUAL
CARI SD CARI SD
UJI F UJI F
F HIT < F TAB F HIT > F TABEL F HIT < F TAB F HIT > F TABEL
HOMOGEN HETEROGEN HOMOGEN HETEROGEN
UJI T COCHRANE UJI T COCHRANE
INPUT DATA
NO NO
1 197 -23.08333 532.8403 1 206 6.666667
2 223 2.916667 8.506944 2 199 -0.333333
3 241 20.91667 437.5069 3 205 5.666667
4 183 -37.08333 1375.174 4 203 3.666667
5 222 1.916667 3.673611 5 223 23.66667
6 231 10.91667 119.1736 6 189 -10.33333
7 297 76.91667 5916.174 7 200 0.666667
8 220 -0.083333 0.006944 8 195 -4.333333
9 188 -32.08333 1029.34 9 218 18.66667
10 231 10.91667 119.1736 10 177 -22.33333
11 210 -10.08333 101.6736 11 203 3.666667
12 198 -22.08333 487.6736 12 174 -25.33333
13 0 0 13 0
14 0 0 14 0
15 0 0 15 0
16 0 0 16 0
17 0 0 17 0
18 0 0 18 0
TWO INDEPENDENT T TEST
UJI T 2 SAMPEL BEBAS
UJI T WIJLFRID DIXON
UJI T 2 SAMPEL BEBAS
UJI T WIJLFRID DIXON
X1 X22
1(X - X) 2X - X1X - X
![Page 32: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/32.jpg)
19 0 0 19 0
20 0 0 20 0
N 12 220.0833 N 12X X
21(X - X)
1SD
n
![Page 33: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/33.jpg)
JAWAB :HIPOTESIS PENELITIAN :
HIPOTESIS STATISTIKA :
DENGAN UJI STATISTIKA TWO INDEPENDENT t TEST MAKA :
NO X1 NO X2
1 197 -23.08333 532.8403 1 206
2 223 2.916667 8.506944 2 199
F HIT > F TABEL 3 241 20.91667 437.5069 3 205
4 183 -37.08333 1375.174 4 203
HETEROGEN 5 222 1.916667 3.673611 5 223
6 231 10.91667 119.1736 6 189
7 297 76.91667 5916.174 7 200
8 220 -0.083333 0.006944 8 195
UJI T COCHRANE9 188 -32.08333 1029.34 9 218
10 231 10.91667 119.1736 10 177
11 210 -10.08333 101.6736 11 203
INPUT DATA 12 198 -22.08333 487.6736 12 174
13 0 0 0 13 0
14 0 0 0 14 0
44.444444 15 0 0 0 15 0
0.1111111 16 0 0 0 16 0
32.111111 17 0 0 0 17 0
13.444444 18 0 0 0 18 0
560.11111 19 0 0 0 19 0
106.77778 20 0 0 0 20 0
0.4444444 N 12 220.0833 N 12
18.777778 10130.92
348.44444 30.34786
498.77778 920.992413.444444
641.77778 Uji Homogenitas Varians / UJI F
0
0
0 UJI F
0 α= 0.05 n2-1= 110 F HITUNG = 4.445984 > F tabel 2.82
0
ada perbedaan antara orang yang mendapat antibiotika meropenem dengan antibiotika yang lain pada penyakit ISPA
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
DENGAN TINGKAT KESALAHAN (α = 5 %)
UJI T WIJLFRID DIXON
SD1 SD2
SD12 SD2
2
Ho : σ12 = σ2
2 H1 : σ12 ≠ σ2
2
H0 diterima : FHitung < F(1-α);(n1-1);(n2-1)
F TABEL (1-α,n2-1,n1-1)
22(X - X)
2122
SD
SD
1X - X 21(X - X)
1X2
1(X - X)
![Page 34: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/34.jpg)
0
0 H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
199.3333 DATA HETEROGEN
UJI WILJFRID DIXON /COCHRANE
UJI T 2 SAMPEL BEBAS
HITUNG SD GABUNGAN (Sp)/Pooled variance
= 564.072 Sp =
= 2.140063 >
KESIMPULAN STATISTIKA : H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
KESIMPULAN PENELITIAN :
KESIMPULAN pada bagian :
Alasa n memilih uji statistik adalah
Ketentuan : H0 diterima bila : - t1 - α/2 ; DF = n1 + n2 – 2 < t< +t1 - α/2 ; DF = n1 + n2 – 2
t TABEL (1-α,n2+n1-2)
Ada perbedaan yang bermakna antara orang yang medndapat terapi meropenem dengan
antibiotika yang lain pada terapi penyakit ISPA
Dengan penggunaan Antibiotika Meropenem dalam terapi penderita ispa dewasa lebih baik dibanding dengan antibiotika yang lain
Skala data interval / ratio bedistribusi normal
2122
SD
SD
2 22 1 1 2 2
1 2
( n - 1 ) SD + ( n - 1 ) SDSp =
n + n - 2
hitungx x
t n n
Sp n . n
₁ ₂
₁ ₂
₁ ₂
![Page 35: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/35.jpg)
UJI t Wijlfrid Dixon
= 2.14006255
DENGAN UJI STATISTIKA TWO INDEPENDENT t TEST MAKA : TITIK KRITIS BARU HITUNG DF
6.666667 44.44444
-0.333333 0.111111 = 15.7100064
5.666667 32.11111
3.666667 13.44444
23.66667 560.1111
-10.33333 106.7778
0.666667 0.444444 t hitung-4.333333 18.77778 2.14006255 >
18.66667 348.4444 Kesimpulan Statistika H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
-22.33333 498.7778 Kesimpulan Penelitian
3.666667 13.44444
-25.33333 641.7778
0 0 Kesimpulan Bagian
0 0
0 0
0 0
0 0 Alasan memilih uji statistika karena skala data interval / ratio dan distribusi normal
0 0
0 0
0 0
199.3333
2278.667
14.39276
207.1515
Uji Homogenitas Varians / UJI F
n1-1= 11
ada perbedaan antara orang yang mendapat antibiotika meropenem dengan antibiotika yang lain pada penyakit ISPA
Ketentuan : H0 diterima bila : - t1 - α/2 ; DF = n1 + n2 – 2 < t< +t1 - α/2 ; DF = n1 + n2 – 2
≠ σ22
);(n1-1);(n2-1)
2X - X 22(X - X)
2X2
2(X - X)
2 21 2
1 2
1 2
SD SDn n
X - Xt =
2 21 2
2 21 2
2 2
2SD SDn1 n2
SD SDn1 n2
n1 1 n2 1
DF =
+
![Page 36: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/36.jpg)
UJI T 2 SAMPEL BEBAS
HITUNG SD GABUNGAN (Sp)/Pooled variance
23.7502
Tail (1 / 2)= 2
2.074
H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
< t< +t1 - α/2 ; DF = n1 + n2 – 2
t TABEL (1-α,n2+n1-2)
t tabel =
Ada perbedaan yang bermakna antara orang yang medndapat terapi meropenem dengan
antibiotika yang lain pada terapi penyakit ISPA
Dengan penggunaan Antibiotika Meropenem dalam terapi penderita ispa dewasa lebih baik dibanding dengan antibiotika yang lain
Skala data interval / ratio bedistribusi
![Page 37: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/37.jpg)
UJI t Wijlfrid Dixon
t TABEL Tail (1 / 2)= 2
15.71001 )15 15.71001 16
2.13 t tabel 2.12
t tabel = 2.12325306
t tabel
2.12325306
H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
karena skala data interval / ratio dan distribusi normal
DF = n1 + n2 – 2 < t< +t1 - α/2 ; DF = n1 + n2 – 2
T(1-α; DF=
![Page 38: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/38.jpg)
No X1 X2 X3 X4 X5 TOTAL
1 10 6 5
2 12 8 7
3 9 7 7
4 13 7 6
5 12 8 5
6 10 7 8
7 11 8 9
8 12 6 5
9 9 5 6
10 11 5 4
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
n 10 10 10 0 0
∑X 109 67 62 0 0 238
11881 4489 3844 0 0 20214
1205 461 406 0 0 2072
10.9 6.7 6.2 #DIV/0! #DIV/0!
1188.1 448.9 384.4 #DIV/0! #DIV/0!
ANOVADigunakan :1. Komparasi antar mean (>2)2. Skala pengukuran minimal Interval3. Antar sampel independent4. Varian perlakuan homogen5. Masing 2 sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
(∑X)2
∑X2
X
2( )Xn
![Page 39: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/39.jpg)
JAWAB :Hipotesa Penelitian
Hipotesa Statistika
No X1 X2 X3 X4 X5 TOTAL
1 10 6 5 3
2 12 8 7
3 9 7 7
4 13 7 6
5 12 8 5
6 10 7 8
7 11 8 9
8 12 6 5
9 9 5 6
10 11 5 4
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
n 10 10 10 0 0 30
∑X 109 67 62 0 0 238
11881 4489 3844 0 0 20214
1205 461 406 0 0 2072
10.9 6.7 6.2 #DIV/0! #DIV/0!
1188.1 448.9 384.4 #DIV/0! #DIV/0! 2021.4
(∑X)2
∑X2
X
2( )Xn
![Page 40: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/40.jpg)
1. HITUNG FK == 1888.13333
8. HITUNG MS wg =
2. HITUNG SS Total == 183.866667
9. HITUNG F == 133.266667
=SSTOTAL - SSbg = 50.6
5.HITUNG DF bg = (Jumlah Kolom-1)= 2
6.HITUNG DF wg = Jumlah Total n - jumlah total kolom = 27
7.HITUNG MS bg == 66.6333333
S.S D.F M.S F.ratio
B.G SS bg DF bg MS bg MS bg
W.G SS wg DF wg MS wg MS wg
TOTAL 183.866667 29 68.5074074 35.55533597
MEMBANDINGKAN F HITUNG DENGAN F TABEL0.05 DF NUMERATOR = 2
DF DENUMERATOR = 27
35.55534 > F Tabel = 3.35
H0 DITOLAK ATAU H1 DITERIMAMelanjutkan mencari pasangan 2 sampel yang berbeda
1. Hitung LSD = =
= 1.256174169627 DF =
T tabel
2. Membandingkan RATA RATA TIAP KELOMPOKµ I II III IV V
I 0 4.2 4.7 #DIV/0! #DIV/0!
II 0 0.5 #DIV/0! #DIV/0!
III 0 #DIV/0! #DIV/0!
IV 0 #DIV/0!V 0
3.Kesimpulan : ADA PERBEDAAN BERMAKNA
Alasan memilih uji statistik: Skala data interval / ratio bedistribusi normal
3. HITUNG SS bg =
4.HITUNG SS wg =
TABEL ANOVA
SBR VARIASI
Titik kritis lihat di tabel F : α=
H0 ditolak : F HIT > F1-α(k – 1 ; nT – k)
F HITUNG =
antara kelompok pada p<0,05 karena selisih rata-rata kelompok 1 & 2 serta 1& 3 > LSD0,05
2( )Xn
2T( X )
n
22 T
T( X )
Xn
22T( X )( X)
n n
bg
bg
SS
DF
bg
wg
MS
MS
Total
wg
1 - ; DF = n - Kolom2
2x MSt x
na
wg2x MS
n
![Page 41: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/41.jpg)
56644
5. Masing 2 sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
(∑x)2
![Page 42: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/42.jpg)
56644
(∑x)2
![Page 43: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/43.jpg)
1.874074074
35.55533597
MEMBANDINGKAN F HITUNG DENGAN F TABEL
0.612221214
27
2.052
ADA PERBEDAAN BERMAKNA
Skala data interval / ratio bedistribusi normal
antara kelompok pada p<0,05 karena selisih rata-rata kelompok 1 & 2 serta 1& 3 > LSD0,05
wg
wg
SS
DF
bg
wg
MS
MS
![Page 44: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/44.jpg)
Hipotesis Penelitian :
Hipotesis Statistika :
BUAT TABEL
No X Y X² Y² XY
1 160 55 25600 3025 8800
2 170 54 28900 2916 9180
3 155 50 24025 2500 7750
4 170 52 28900 2704 8840
5 160 57 25600 3249 9120
6 175 60 30625 3600 10500
7 170 63 28900 3969 10710
8 160 60 25600 3600 9600
9 155 56 24025 3136 8680
10 150 58 22500 3364 8700
11 170 60 28900 3600 10200
12 175 52 30625 2704 9100
13 0 0 0
14 0 0 0
15 0 0 0
16 0 0 0
17 0 0 0
18 0 0 0
19 0 0 0
20 0 0 0
N ∑X ∑Y ∑XY
12 1970 677 324200 38367 111180
3880900 458329
= 0.105858809307157
Uji t :t = = 0.336646507087311
Tail (1 / 2)= 2 t tabel 2.22810 a= 0.05
ANALISIS KORELASI LINIER SDHN (KORELASI PEARSON)
makin tinggi kenaikan tekanan sistolik pasien maka makin tua umur pasien
H0 : ρ = 0 → r simetris,sampling distribusi NH1 : ρ ≠ 0
∑X2 ∑Y2
(∑X)2 (∑Y)2
DF=
2 22 2
( X)( Y) XY -
nr = ( X) ( Y)
X - . Y - n n
r = 0m2
2 1 - r =
n - 2rs21 - r
n - 2
rr m
2
r
1 - r n - 2
![Page 45: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/45.jpg)
Kesimpulan statistika : H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
Kesimpulan Penelitian :
Kesimpulan Bagian :
Hipotesis Penelitian : makin tinggi kenaikan tekanan sistolik makin tua umur pasien
r 0.7 dengan 0.05 Tail (1 /2) =Hipotesis Statistika :
1).= 0.10625691
Z tabel
2).= 0.867300528
3).= 0.333333333
4). Uji Statistik :
= -2.283130852
5).Kesimpulan Statistika :H0 diterima atau H1 ditolak
6).Kesimpulan Penelitian :
6).Kesimpulan Bagian :
Kita percaya 95 % bahwa tidak hubungannya antara kenaikan Tekanan Darah Sistolik dengan umur Pasien
Bertambahnya Umur seseorang tidak lah bermakna terhadap kenaikan darahnya ,meskipun umur seseorang bertambah belumlah tentu tekanan darah
nya juga bertambah
Uji Bila α=H0 : ρ ≠ 0 (misal ρ = 0.7 → r asimetris,sampling distribusi tidak N)H1 : ρ ≠ 0.7
Ubah r ke Z dengan Fisher ( transformasi r ke Z)
Kita 95 % percaya bahwa hubungan antara T sistolik dan usia tidak ada dengan r = 0,7
r1 1 + r
Z = ln 2 1 - r
rZ1 1 +
= ln 2 1 -
rr
m
13Zr n
s
Z - Z =
r
r r
Z
Zsm
![Page 46: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/46.jpg)
0.105858809307157
ANALISIS KORELASI LINIER SDHN (KORELASI PEARSON)
makin tinggi kenaikan tekanan sistolik pasien maka makin tua
r simetris,sampling distribusi N
![Page 47: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/47.jpg)
H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
makin tinggi kenaikan tekanan sistolik makin tua umur pasien
2
1.96
Kita percaya 95 % bahwa tidak hubungannya antara kenaikan Tekanan Darah Sistolik dengan umur Pasien
Bertambahnya Umur seseorang tidak lah bermakna terhadap kenaikan darahnya ,meskipun umur seseorang bertambah belumlah tentu tekanan darah
r asimetris,sampling distribusi tidak N)
Kita 95 % percaya bahwa hubungan antara T sistolik dan usia tidak ada dengan r = 0,7
![Page 48: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/48.jpg)
1). BUAT TABEL
No X¡ Y¡ X¡² Y¡² X¡Y¡ (Y¡ - Ŷ)1 150 45 22500 2025 6750 50.999477 -5.999476714
2 125 50 15625 2500 6250 45.766614 4.233385662
3 180 45 32400 2025 8100 57.278912 -12.27891156
4 250 65 62500 4225 16250 71.930926 -6.930926217
5 225 75 50625 5625 16875 66.698064 8.301936159
6 200 60 40000 3600 12000 61.465201 -1.465201465
7 175 75 30625 5625 13125 56.232339 18.76766091
8 275 80 75625 6400 22000 77.163789 2.836211408
9 160 50 25600 2500 8000 53.092622 -3.092621664
10 190 55 36100 3025 10450 59.372057 -4.372056515
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0
14 0 0 0
15 0 0 0
16 0 0 0
17 0 0 0
18 0 0 0
19 0 0 0
20 0 0 0
N ∑X¡ ∑Y¡ ∑X¡² ∑Y¡² ∑X¡Y¡ ∑Ŷ
10 1930 600 391600 37550 119800 600
3724900 360000 193 37249
= 0.209314495029
3).HITUNG INTERCEPT a
= 19.602302459454).PERSAMAAN GARIS REGRESI
BB = 19.602302 + 0.209314495
REGRESI LINIER SDHN
Ŷ=a+bXi
(∑X¡)2 (∑Y¡)2
2).HITUNG SLOPE / GRADIEN b
100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 3000
102030405060708090
f(x) = 0.209314495028781 x + 19.6023024594453R² = 0.54016643878395
Grafik
Column CLinear (Column C)
Tinggi badan
Bera
t Bad
an
i i( X¡)( Y¡)
X .Y - nb =
( X¡)²X¡² -
n
iiY Xa - b.n n
Y = a + b X
iX iX 2( )
![Page 49: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/49.jpg)
5).MENHITUNG S
= 89.0927525 =
6).MENGHITUNG VAR b DAN SE b
= 0.0046621 = 0.068279581
7).MENGHITUNG VAR b DAN SE b
= 182.56788 = 13.51176821
TABEL BANTUAN 8). Menaksir α dan βNo X¡
1 150 -43 1849 UNTUK : 2.306
2 125 -68 4624 =
3 180 -13 169 19.602302 ± 31.15819335
4 250 57 3249 -11.55589 < a < 50.76049581
5 225 32 1024
6 200 7 49
7 175 -18 324
8 275 82 6724
9 160 -33 1089 UNTUK : t tabel = 2.306
10 190 -3 9 =
11 0 0 0.2093145 ± 0.157452995
12 0 0 0.0518615 < b < 0.36676749
13 0 0
14 0 0
15 0 0
16 0 0 9). Uji Hipotesis17 0 0 a).UJI HIPOTESIS a (intercept)18 0 0
19 0 0
20 0 0=
N ∑X¡
10 1930 193 19110
H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
SYX
95 % interval kepercayaan untuk α :
t tabel =
a ± tn-2 ,α/2 . SE(a)
95 % interval kepercayaan untuk b :
b ± tn-2 ,b/2 . SE(b)
H0 : α = 0 ® garis regresi lewat titik asal (0,0)
H1 : α≠ 0 ® garis regresi tidak lewat titik asal
titik kritis t a 0,05 df n-2 =
100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 3000
102030405060708090
f(x) = 0.209314495028781 x + 19.6023024594453R² = 0.54016643878395
Grafik
Column CLinear (Column C)
Tinggi badan
Bera
t Bad
an
22Y.X
(Y - Y)SSES = =
n - 2 n - 2 i
2
2ii
SVar (b) =
(x - x ) 2ii
SSE(b) =
(x - x )
22
21
Var (a) = S ( +n (x - x)
x
2
21 x
SE(a) = S. + n (x - x)
i iX - X i i(X - X 2)
iX i i(X - X 2) a
at =
SE
![Page 50: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/50.jpg)
b).UJI HIPOTESIS b
=
H1DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
H0 : b = 0 ® Y tidak tergantung pada X
H1 : b≠ 0 ® Y tergantung pada X
titik kritis t a 0,05 df n-2 =
b
bt =
SE
![Page 51: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/51.jpg)
10).MENGHITUNG SS 11).MENGHITUNG SS RESIDU(Error)
= 155012).MENGHITUNG SS REGRESI
= 1550
35.9937208 13).MENCARI r
17.9215542
150.771669 = 0.7349602
48.0377382
68.922144 54.0166% P(Parameter) =
2.14681533 2352.225096 UJI SIGNIFIKANSI PERSAMAAN REGRESI8.04409515 H0 : tidak terdapat pengaruh X terhadap Y9.56430876 H1 : ada pengaruh X terhadap Y19.1148782 tabel ANOVA
0 SBR Variasi DF S.S M.S Fratio p
0Due to regresn
1 SSR/1 MSR 0.05
0 1 837.25798 837.25798 837.25798 5.32
0RESIDU (ERROR)
n-2 SSE/n-2 MSE 0.01
0 8 712.74202 89.092752 89.092752 11.26
0Total 9.3975992
0 9 1550
0
0= 9.3975992
H0 ditolak atau H1 diterima ada pengaruh X terhadap Y
0 untuk p<0.05
H1 ditolak atau H0 diterima tidak ada pengaruh X terhadap Y
712.74202 untuk p<0.01
TB
(Y¡ - Ŷ)2 SSREGR =SSTotal – SSRes =
Ajusted r2
r2 =
∑(Y¡ - Ŷ)2
100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 3000
102030405060708090
f(x) = 0.209314495028781 x + 19.6023024594453R² = 0.54016643878395
Grafik
Column CLinear (Column C)
Tinggi badan
Bera
t Bad
an
22 2
i( Y)
(Y - Y) = Y - n
2ii(Y - Y )
2 22 2
( X)( Y) XY -
nr = ( X) ( Y)
X - . Y - n n
20
n -1r = 1 - (1- r ).
n - p
ratioMSR
F = MSE
2i(Y - Y)
2i(Y - Y)
2i(Y - Y)
![Page 52: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/52.jpg)
9.4388957
0.05
1.45075775
2.306
H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
95 % interval kepercayaan untuk b :
garis regresi lewat titik asal (0,0)
garis regresi tidak lewat titik asal
100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 3000
102030405060708090
f(x) = 0.209314495028781 x + 19.6023024594453R² = 0.54016643878395
Grafik
Column CLinear (Column C)
Tinggi badan
Bera
t Bad
an
![Page 53: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/53.jpg)
3.06555039
2.306H1DITERIMA ATAU H0 DITOLAK
Y tidak tergantung pada X
![Page 54: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/54.jpg)
11).MENGHITUNG SS RESIDU(Error)= 712.7420199
12).MENGHITUNG SS REGRESI
837.25798
= 0.48268724
= 48.2687%
H0 ditolak atau H1 diterima ada pengaruh X terhadap Y
untuk p<0.05
H1 ditolak atau H0 diterima tidak ada pengaruh X terhadap Y
untuk p<0.01
=SSTotal – SSRes =
Ajusted r2
2i(Y - Y)
![Page 55: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/55.jpg)
X KUADRAT C - SRUMUS
1 2 3 4 5
1 11 13
2 8 41
3
4
5
6
7
8
19 54
fe1 2 3 4 5
1 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
2 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
3 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
4 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
5 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
6 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
7 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
8 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
HIPOTESIS STATISTIKA : H0 :H1:
μ1 = μ2μ1≠ μ2
2 2O e O e1 1 2 2
e e1 2
(f - f ) (f - f )2ff
X = + +...dst
yang samae
( Kolom x Baris) f =
Total
2 2O e O e1 1 2 2
e e1 2
(f - f ) (f - f )2ff
X = + +...dst
yang samae
( Kolom x Baris) f =
Total
![Page 56: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/56.jpg)
X KUADRAT C - S1
1 #VALUE!
2 #VALUE!
3 #VALUE!
4 #VALUE!
5 #VALUE!
6 #VALUE!
7 #VALUE!
6 7 8 8 #VALUE!
24 0
49 r =
c =
H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
MENGHITUNG KOEFISIEN KONTINGENSI73
fe6 7 8
#VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! m = #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE!
X2 HITUNG
X2 HITUNG =
2 2O e O e1 1 2 2
e e1 2
(f - f ) (f - f )2ff
X = + +...dst
yang samae
( Kolom x Baris) f =
Total
2
2
XNXC
C1
MAXmm
MAX
CQ = X 100 %
C
2 2O e O e1 1 2 2
e e1 2
(f - f ) (f - f )2ff
X = + +...dst
yang samae
( Kolom x Baris) f =
Total
2
2
XNXC
C1
MAXmm
MAX
CQ = X 100 %
C
![Page 57: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/57.jpg)
2 3 4 5 6 7
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!
0 0 0 0 0 0
2
2
0 < 3.84
H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
MENGHITUNG KOEFISIEN KONTINGENSI
= 0
= 0.7071067812m = harga minimum (terkecil diantara baris/kolom
2
= 0
= 0.0000%
X2 HITUNG
X2 TABEL
2
2
XNXC
C1
MAXmm
MAX
CQ = X 100 %
C
2
2
XNXC
C1
MAXmm
MAX
CQ = X 100 %
C
![Page 58: Calculator Statistik Dr Sofyan v 3 0](https://reader034.fdocuments.in/reader034/viewer/2022042700/55721406497959fc0b9395e8/html5/thumbnails/58.jpg)
8
#VALUE! 0
#VALUE! 0
#VALUE! 0
#VALUE! 0
#VALUE! 0
#VALUE! 0
#VALUE! 0
#VALUE! 0
0 0
0.05
df = 1
H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
m = harga minimum (terkecil diantara baris/kolom
α =