Chapter 11 GROUP DECISION SUPPORT SYSTEMS Decision Support Systems For Business Intelligence.
BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …
Transcript of BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …
ระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจ
ถงสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ
BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM
TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS
สรชาต วรกลรงสรรค
SURACHART WORAKULRANGSON
สารนพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร
วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ
คณะเทคโนโลยสารสนเทศ
มหาวทยาลยศรปทม
พ.ศ. 2561
ลขสทธของมหาวทยาลยศรปทม
ระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจ
ถงสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ
สรชาต วรกลรงสรรค
สารนพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร
วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ
คณะเทคโนโลยสารสนเทศ
มหาวทยาลยศรปทม
พ.ศ. 2561
ลขสทธของมหาวทยาลยศรปทม
BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM
TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS
SURACHART WORAKULRANGSON
A THEMATIC SUBMITTED IN PARTIAL FULFILLMENT
OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE OF MASTER
OF SCIENCE IN INFORMATION TECHNOLOGY
SCHOOL OF INFORMATION TECHNOLOGY
SRIPATUM UNIVERSITY
2018
COPYRIGHT OF SRIPATUM UNIVERSITY
I
หวขอสารนพนธ ระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจถงสาเหตการเกด
อบตเหตบนทางพเศษ
คาสาคญ ระบบธรกจอจฉรยะ , อบตเหต , ทางพเศษ
นกศกษา สรชาต วรกลรงสรรค
อาจารยทปรกษาสารนพนธ ผชวยศาสตราจารย ดร.นเวศ จระวชตชย
หลกสตร วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ
คณะ เทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยศรปทม
พ.ศ. 2561
บทคดยอ
งานวจยนมวตถประสงคเพอศกษาเกยวกบองคประกอบของระบบธรกจอจฉรยะเพอมงเนน
ไปทองคประกอบของระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนนการตดสนใจสาหรบผบรหารโดยพฒนาขน
ในลกษณะการใชโปรแกรมระบบธรกจอจฉรยะมาใชชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหตบนทางพเศษ
ออกแบบระบบการจดการฐาน ขอมลดวย Microsoft SQL Server 2017 จากผลการศกษาและ
การประเมนผลความพงพอใจจากผบรหารและพนกงานจานวน 10 คน พบวา ผใชมความพงพอใจ
ในการวเคราะหขอมลของโปรแกรมมคาเฉลย 4.10 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.08 ซงอยใน
ระดบด จงสรปไดวาระบบงานนสามารถวเคราะหเพอประกอบการตดสนใจ และปรบปรงแกไข
เพมประสทธภาพในการวางแผนการปฏบตงานของเจาหนาททใหบรการชวยเหลอกรณเกดอบตเหต
บนทางพเศษไดอยางมประสทธภาพ
II
THEMATIC TITLE BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT
SYSTEM TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS
KEYWORDS BUSINESS INTELLIGENCE, ACCIDENT, EXPRESSWAY
STUDENT SURACHART WORAKULRANGSON
ADVISOR ASST. PROF. DR. NIVET CHIRAWICHITCHAI
LEVEL OF STUDY MASTER OF SCIENCE INFORMATION TECHNOLOGY
FACULTY SCHOOL OF INFORMATION TECHNOLOGY
SRIPATUM UNIVERSITY
YEAR 2018
ABSTRACT
This research aims to study the components of business intelligence to focus on the
components of business intelligence to support decision making for executives. Developed in the use
of business intelligence programs to help analyze the accident on the Expressway. Design a database
management system with Microsoft SQL Server 2017.
Based on the results of the study and the evaluation of satisfaction of 10 executives and
employees, it was found that the satisfaction of data analysis was 4.10 and the standard deviation was
0.08 The level is good. It is concluded that this system can be analyzed for decision making
and improve the efficiency of the operation planning of the staff of the accident relief service on the
Expressway.
III
กตตกรรมประกาศ
สารนพนธฉบบนสามารถสาเรจลลวงไดดวยด โดยไดรบความกรณา และความชวยเหลอจาก
ผชวยศาสตราจารย ดร.นเวศ จระวชตชย ทปรกษาในการจดทาสารนพนธน ตลอดจนคณาจารยทกทาน
ทประสทธประสาทความร อนเปนประโยชนในการนามาใชในการศกษาวจย ขอขอบพระคณ
มหาวทยาลยศรปทม ซงเปนทใหการศกษาในระดบมหาบณฑต
ขอขอบพระคณ การทางพเศษแหงประเทศไทยทใหความอนเคราะหขอมลทนามาใชใน
การศกษาวจย ขอขอบพระคณผบ งคบบญชา และเพอนรวมงานทใหความชวยเหลอ อานวยความ
สะดวก และใหคาปรกษาทเปนประโยชน
ขอขอบพระคณผมพระคณ ไดแก มารดา คณาจารยทกทาน และขอขอบคณเพอน ๆ นกศกษา
ทกๆ ทานทใหความชวยเหลอ การสนบสนน โดยเฉพาะภรรยาและบตรชายทเปนกาลงใจสามารถผาน
อปสรรคตางๆ มาไดดวยด ขอขอบพระคณทกทานจากใจจรง
สรชาต วรกลรงสรรค
IV
สารบญ
หนา บทคดยอภาษาไทย ................................................................................................................. I บทคดยอภาษาองกฤษ ............................................................................................................ II
กตตกรรมประกาศ.................................................................................................................. III
สารบญ.................................................................................................................................... IV
สารบญตาราง ......................................................................................................................... VI
สารบญภาพ............................................................................................................................. VII
บทท
1 บทนา........................................................................................................................... 1
1.1 ความเปนมาและความสาคญของปญหา.......................................................... 1
1.2 วตถประสงคของการศกษา............................................................................. 2
1.3 ขอบเขตของการวจย....................................................................................... 2
1.4 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ............................................................................. 2
2 แนวคดทฤษฎและผลงานวจยทเกยวของ..................................................................... 3
2.1 ความหมายของธรกจอจฉรยะ........................................................................ 3
2.2 จดเดนของ Business Intelligence................................................................... 6
2.3 องคประกอบของ Business Intelligence........................................................ 6
2.4 มาตรฐานในการพจารณาวาเปน BI อยางแทจรง........................................... 7
2.5 ตวอยางซอฟตแวรของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence)............. 8
2.6 ฐานขอมล (Database)..................................................................................... 8
2.7 ระบบฐานขอมล (Database System).............................................................. 9
2.8 ระบบจดการฐานขอมล (Data Base Management System)............................ 9
2.9 ประเภทของฐานขอมล................................................................................... 10
2.10 ภาษา SQL.................................................................................................... 11
2.11 งานวจยทเกยวของ ....................................................................................... 14
V
สารบญ (ตอ)
บทท หนา
3 วธดาเนนการวจย........................................................................................................ 17
3.1 การดาเนนการศกษา....................................................................................... 17
3.2 วธดาเนนการวจย............................................................................................ 17
3.3 แผนการดาเนนงาน......................................................................................... 24
4 ผลการศกษา................................................................................................................. 25
4.1 ผลการวเคราะหขอมล...................................................................................... 26
4.2 รายงานแสดงผลการวเคราะห.......................................................................... 27
4.3 ผลการประเมนแบบสอบถาม.......................................................................... 53
4.4 สรปผลการวเคราะหขอมล..............................................................................
55
5 สรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ.............................................................................. 56
5.1 สรปผลการศกษา............................................................................................. 56
5.2 ขอเสนอแนะ.................................................................................................... 56
บรรณานกรม.......................................................................................................................... 57
ภาคผนวก............................................................................................................................... 59
ภาคผนวก ก แบบสอบถามความพงพอใจของผใชงานทมตอการใชงานระบบ
Business Intelligence...................................................................
60
ภาคผนวก ข ใบตอบรบและเกยรตบตรการนาเสนอผลงานทางวชาการ.......... 63
ภาคผนวก ค ตรวจสอบการลอกเลยนวรรณกรรมทางวชาการโดยระบบอกขราวสทธ 66
ประวตผวจย............................................................................................................................ 71
VI
สารบญตาราง
ตารางท หนา
3.1 รายละเอยด Use Case Diagram : Load Data..................................................................... 20
3.2 รายละเอยด Use Case Diagram : Edit Data....................................................................... 20
3.3 รายละเอยด Use Case Diagram : Report........................................................................... 20
3.4 ทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ........................................................................................... 21
3.5 ทะเบยนรถเกดอบตเหต..................................................................................................... 22
3.6 ทะเบยนทางพเศษและสายทางตางๆ.................................................................................. 23
3.7 คาพกด Latitude และ Longitude........................................................................................ 23
3.8 วนเวลาทเกดอบตเหต........................................................................................................ 24
3.9 แผนการดาเนนงาน........................................................................................................... 24
4.1 ผลการประเมนความพงพอใจผใชงาน.............................................................................. 53
VII
สารบญภาพ
ภาพประกอบท หนา
2.1 กระบวนการ Business Intelligence................................................................................... 4
2.2 กระบวนการ ETL.............................................................................................................. 5
3.1 ER-Diagram...................................................................................................................... 18
3.2 Use Case Diagram............................................................................................................. 19
4.1 รายการ Measure................................................................................................................. 25
4.2 รายการ Dimension Time.................................................................................................... 25
4.3 รายการ Dimension ทางพเศษ............................................................................................. 25
4.4 รายการ Dimension สาเหตการเกดอบตเหต........................................................................ 26
4.5 รายการ Dimension ประเภทรถทเกดอบตเหต.................................................................... 26
4.6 รายการ Dimension Latitude Longitude.............................................................................. 26
4.7 กราฟแสดงจานวนอบตเหต................................................................................................. 27
4.8 ผลรวมจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลา........................................................................ 27
4.9 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ........................................................ 28
4.10 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส................................................................ 28
4.11 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามสายทางพเศษ........................................................ 29
4.12 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาทก 1 ชวโมง............................................. 29
4.13 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกวนในสปดาห................................................................ 30
4.14 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส.................................................................. 30
4.15 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ.......................................................... 31
4.16 รายงานแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาและสายทางพเศษ.................................. 31
4.17 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล............................................................ 32
4.18 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล................................................... 32
4.19 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ.................................................................. 33
4.20 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ......................................................... 33
4.21 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลและรถ........................................................ 34
4.22 รายงานแผนทแสดงจดการเกดอบตเหต................................................................................ 35
4.23 รายงานกราฟแสดงจานวนอบตและจานวนรถทเกดอบตเหต............................................... 35
4.24 รายงานกราฟและแผนทแสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหตและจานวนอบตเหต.............. 36
VIII
สารบญภาพ (ตอ)
ภาพประกอบท หนา
4.25 รายการตารางจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต.................................................... 37
4.26 รายการแผนทและจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต............................................. 37
4.27 กราฟจานวนอบตเหตทมผเสยชวตราย 3 ชวโมง................................................................... 38
4.28 แผนทแสดงจดการเกดอบตเหตทมผเสยชวต........................................................................ 38
4.29 แผนทและกราฟแสดงจานวนอบตเหตทมผเสยชวต............................................................. 39
4.30 กราฟแทงแสดงจานวนอบตเหตตามประเภทรถ................................................................... 40
4.31 กราฟวงกลมแสดงเปอรเซนตประเภทรถทเกดอบตเหต....................................................... 40
4.32 รายงานแสดงประเภทรถทเกดอบตเหต................................................................................. 41
4.33 จานวนผบาดเจบชายหญง...................................................................................................... 41
4.34 กราฟเสนจานวนผบาดเจบชายหญง....................................................................................... 42
4.35 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลแบงสดสวนตามเพศ.......................................... 42
4.36 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากรถแบงสดสวนตามเพศ............................................... 43
4.37 รายงานแสดงจานวนและสาเหตการเกดอบตเหตจาแนกตามเพศ.......................................... 43
4.38 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล................................................................ 44
4.39 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ...................................................................... 45
4.40 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากสภาพถนน........................................................ 46
4.41 รายงานสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ......................................................................... 47
4.42 รายงานแสดงบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ.................................................................... 48
4.43 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ................................................... 48
4.44 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษตามเงอนไข............................... 48
4.45 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางเฉลมมหานคร................................................ 49
4.46 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางฉลองรช......................................................... 50
4.47 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางบรพาวถ......................................................... 51
4.48 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางกาญจนาภเษก................................................ 52
4.49 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในแตละสายทาง.......................................................... 53
บทท 1
บทนา
1.1 ความเปนมาและความสาคญ
การใชบรการทางพเศษมแนวโนมปรมาณการใชงานสงขน ซงมความจาเปนอยางยง
สาหรบการเตรยมความพรอมการชวยเหลออบตเหตบนทางพเศษ เนองจากอบตเหตจราจร
กอใหเกดความสญเสยท งชวตและทรพยสน โดยเฉพาะถนนทใชความเรวสง เชน ทางพเศษ
และทางหลวงพเศษระหวางเมองจะกอใหเกดความเสยหายทรนแรงกวา ซงการวางแผนทรพยากร
ทจาเปนสาหรบการใหบรการกรณเกดอบตเหตเปนสงสาคญอยางยง และจะบรหารจดการอยางไร
ใหเหมาะสม ซงการวางแผนทางดานทรพยากรบคคล เครองมออปกรณ และตาแหนงทเจาหนาท
ประจาจดสาหรบใหบรการชวยเหลอกรณเกดอบตเหตในปจจบนอาจยงไมสอดคลองกบอตรา
การเกดอบตเหตในแตละวน ชวงเวลา หรอบรเวณทเกดอบตเหต เนองจากรปแบบรายงาน
การเกดอบตเหตบนทางพเศษทมอยในปจจบนเพอสนบสนนการดาเนนงานสาหรบผปฏบตงาน
และการตดสนใจสาหรบผบรหารยงไมครอบคลมความตองการทเพมขนในปจจบน โดยอาจ
สงผลกระทบตอภาพลกษณ และการใหบรการบนทางพเศษ หากเจาหนาทเขาถงจดทเกดเหต
ไมทนทวงท
ผวจยจงมแนวคดทจะนาระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence Systems) มาชวย
ในการวเคราะหขอมลการเกดอบตเหตเพอนาขอมลทไดไปวเคราะหประกอบการตดสนใจ และ
ปรบปรงแกไขเพมประสทธภาพในการวางแผนการปฏบตงานของเจาหนาททใหบรการชวยเหลอ
กรณ เกดอบต เหตบนทางพ เศษ โดยระบบธรกจอจฉรยะเปนระบบทชวยบรหารจดการ
ทาใหผ ใชงาน สามารถให เห น ภาพ ขอมลท เขาใจงายนาไป สการใชขอมลเพ อว เคราะห
ประกอบการตดสนใจ เนองจากการวางแผนการชวยเหลอกรณเกดอบตเหตบนทางพ เศษ
ใหสอดคลองกบลกษณะการเกดอบตเหตในแตละสายทาง ชวงเวลา รวมถงบรเวณทเกดเหต
บอยครงตามวนและชวงเวลา โดยผบรหาร และพนกงานระดบปฏบตการสามารถเขาถงขอมลได
ตามลกษณะขอมลทตองการโดยไมตองพงพาหนวยงานดานเทคโนโลยสารสนเทศเพยงอยางเดยว
ซงระบบธรกจอจฉรยะสามารถแสดงขอมลการเกดอบตเหต จาแนกตามชวงเวลา สถานท และ
ปจจยตาง ๆ ทอาจสงผลตอการเกดอบตเหต และนาขอมลทไดมานาเสนอในรปแบบขอตารางขอมล
กราฟ รวมถงแผนท เพอใหงายตอการใชงานและการทาความเขาใจ
2
1.2 วตถประสงคของการศกษา
1. เพอศกษากระบวนการและนาระบบธรกจอจฉรยะเขามาชวยในการวเคราะหการเกด
อบตเหตบนทางพเศษ
2. เพอนาขอมลทไดจากการวเคราะหมาสรปผลเปนรายงานระบบธรกจอจฉรยะ
เพอประกอบการตดสนใจของผบรหาร
1.3 ประโยชนทไดรบจากการศกษา
1. ทราบถงวธการนาระบบธรกจอจฉรยะมาชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหต และ
สนบสนนการตดสนใจของผบรหาร
2. ไดเครองมอและแนวทางใหมในการเขาถงขอมลเพอนามาวเคราะหเพอออกรายงาน
3. มรปแบบรายงานททนสมยและสามารถปรบเปลยนมมมองของขอมลไดตามเปาประสงค
สามารถเขาถงและเขาใจงาย โดยสามารถแสดงผลในรปแบบกราฟหรอแผนทรวมทงเปรยบเทยบ
ขอมลยอนหลงตามความตองการของผใชงาน ทาใหสามารถนาไปวเคราะหและวางแผนได
โดยสะดวก
1.4 ขอบเขตของการศกษา
สามารถนาหลกการของระบบระบบธรกจอจฉรยะมาชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหต
โดยจะไดเครองมอสนบสนนการวเคราะหการเกดอบตเหต ซงสามารถดขอมลและจดทารายงาน
ไดหลายรปแบบ ทงแผนภมหรอกราฟตาง ๆ
1. ขอมลปรมาณการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
2. ขอมลการวเคราะหชวงเวลาการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
3. ขอมลการวเคราะหปจจยททาใหเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
4. ขอมลการวเคราะหบรเวณทเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
บทท 2
แนวคดทฤษฎและผลงานวจยทเกยวของ
การดาเนนการจดทาระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจวเคราะหการเกด
อบตเหตบนทางพเศษ มแนวคดและทฤษฎทเกยวของดงน
2.1 ความหมายของธรกจอจฉรยะ
2.2 จดเดนของ Business Intelligence
2.3 องคประกอบของ Business Intelligence
2.4 มาตรฐานในการพจารณาวาเปน BI อยางแทจรง
2.5 ตวอยางซอฟตแวรของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence)
2.6 ฐานขอมล (Database)
2.7 ระบบฐานขอมล (Database System)
2.8 ระบบจดการฐานขอมล (Data Base Management System)
2.9 ประเภทของฐานขอมล
2.10 ภาษา SQL
2.11 งานวจยทเกยวของ
2.1 ความหมายของธรกจอจฉรยะ
ระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) คอ การนาเอาขอมลสารสนเทศทมอย
มากอใหเกดประโยชนสงสด เพอชวยใหเกดการตดสนใจทถกตองและแมนยา โดยใชเทคโนโลย
เปนสวนประกอบททาใหประสบผลสาเรจ เพราะเปาหมาย คอ การนาขอมลมากมายทมการเกบ
ขอมลไวในแหลงตาง ๆ ทตางกน มาทาความเขาใจและออกแบบขอมลกอใหไดประโยชนแกบรษท
มากทสด กระบวนการในการจดทาระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) เรมตนทการ
กาห น ด แห ลงขอ ม ล (Data Sources) ท จะนาม าเขา ส ค ลงขอ ม ล ค อ เท ค โน โลยส าห รบ
การรวบรวมขอมล จดเกบ วเคราะห และการเขาถงขอมล รวมถงการดในหลากหลายมมมอง
(Multidimensional Model) ในแตละหนวยงาน ซงชวยใหผใชในองคกรทาการตดสนใจทางธรกจ
ทดยงขน
4
ภาพประกอบท 2.1 กระบวนการ Business Intelligence
(ทมา http://imd.co.th/knowledges.php?id=1)
โดยสวนประกอบของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) จะประกอบกนจาก
โปรแกรมประยกตหลาย ๆ โปรแกรมททาหนาทแตกตางกน จากภาพประกอบท 2.1 โดยเรมจาก
โปรแกรมในกลม ETL ในการจดการขอมลเพอนาขอมลเขามาส Data Warehouse โดยสวนมาก
ขอมลจะมาจากหลาย ๆ แหลงหรอระบบงานตาง ๆในองคกร มาจากระบบ ERP หรอมาจากระบบ
CRM เพอเตรยมขอมลนนใหเหมาะแกการทา On-Line Analytical Processing (OLAP) สดทายแลว
เปาหมายของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) คอ การนาขอมลมากมายมากอให
เกดประโยชนนนเอง
กระบวนการ ETL มหนาทในการประมวลผลขอมลทมอยใน Data Warehouse, Database
ใหออกมาเปนผลลพธทพรอมสาหรบการใชงานใน Data Mart โดยถาหากมการทากระบวนการ
ETL จานวนนอยจะเปนผลดตอระยะเวลาทงหมดทใชในการเตรยมขอมลลงใน Data Mart แบงเปน
3 ขนตอนหลก ดงน
5
1. Extract คอ การสกดขอมล ดวยการดงขอมลจากแหลงขอมลจากแหลงตาง ๆ
2. Transform คอ การนาขอมลทไดมาจากการทไดจากการสกดขอมลมาจดรปแบบ
ใหถกตองสอดคลองกน
2.1 Data Mapping การทาใหขอมลทมความหมายเหมอนกน แตอยในรปแบบทแตกตาง
กนใหอยในรปแบบเดยวกน เชน ขอมลจากฐานขอมล a เกบขอมลเพศเปน m , f และฐานขอมล b
เกบเปน ชาย หญง จงตองจดใหอยในรปแบบเดยวกน เพอลดความซาซอนของขอมล
2.2 Data Cleansing เปนการตรวจสอบและแกไขขอมลใหถกตอง
3. Load คอ การนาขอมลทผานการ Transform แลว เขาส Data Warehouse (Data Mart,
Database) ETL Tools มความสามารถดงน
3.1 Data Cleansing เมอดงขอมลมาแลว จงตองมการตรวจสอบความถกตองของขอมล
แลวปรบปรงใหดขน และแกไขขอมลทผดพลาด
3.2 Data Transformation เมอขอมลทไดมาไมไดอยในรปแบบทสามารถนามาวเคราะห
ไดงาย ๆ จงตองจดสรรขอมลใหเปนชวง ๆ เพอใหสามารถนามาวเคราะหได
3.3 Data Loading and Refreshing เปนการกาหนดตารางวาใหโหลดขอมลไปเกบท
คลงขอมลทก ๆ กวน อกทงยงสามารถกาหนด Storage ปลายทางไดอกดวย
เพราะขอมลทไดมานนมการเปลยนแปลงอยตลอด จงตองมการนามาผานกระบวนการ
ETL เพอใหไดขอมลในทางเดยวกน โดยกระบวนการนจะชวยในการแกไขขอมลทผดพลาด
ปรบปรงขอมลทไดมาจาก Database ทแตกตางกนหรอขอมลจากภายนอกใหอยในรปแบบเดยวกน
ซงสามารถใชดวยกนได เพอใหสามารถนาขอมลไปวเคราะหไดในขนตอนตอไป
ภาพประกอบท 2.2 กระบวนการ ETL
(ทมา http://www.ltotal.com/2014/05/etl-tool.html)
6
Business Intelligence Tools เป น เค รอ งม อ ตว ห น ง ท ใช ใน ก ารก รอ งขอ ม ล ท ไ ม ม
ความสมพนธกนออกไปใหสามารถขอมลใหอยในรปทสามารถเขาใจงาย เชน จดทาในรปรายงาน
การวเคราะหรายงาน หรอพยากรณเหตการณทอาจเกดขนไดในอนาคต โดยวเคราะหจากขอมล
ยอนหลง เปนตน สามารถแบงออกได 4 ประเภทตามความตองการใช คอ
1) รายงาน (Reporting Tools) เปน สวน แสดงรายงาน โดยดงขอมลใน คลงขอมล
มาแสดงผลใหอยในรปแบบทเขาใจไดงาย เชน แสดงออกมาในรปแบบกราฟตาง ๆ Dashboard
เปนตน
2) การวเคราะห (Analysis Tools) เปนการดงขอมลทสนใจออกมาจากขอมลทเกบไว
มาวเคราะหขอมลใหอยในรปแบบหลากหลายมต ทาใหสามารถทารายงานแบบเจาะลก
และพลกแพลงได เชน OLAP เปนตน
3) การพยากรณ (Forecasting Tools) เปนเครองมอทชวยในการทดสอบสมมตฐาน
โดยอาศยหลกการทางคณตศาสตรมาชวยในการคานวณ
4) การหาความสมพนธ (Mining Tools) เปนเครองมอทใชหาความเชอมโยงกนของขอมล
อยในคลงขอมล เชน การวเคราะหความเสยง การวเคราะหลกคา เปนตน
2.2 จดเดนของ Business Intelligence
1. ใชงานงายโดยผใชไมจาเปนตองมความรดานฐานขอมลกสามารถใชงานไดเพยงแค
เลอกรายการขอมลทตองการกสามารถแสดงผลลพธไดตามความตองการ ขอมลมความถกตอง
แมนยาทาใหสามารถใชขอมลเพอชวยในการตดสนใจไดรวดเรวกวาคแขง ทงในเชงกวาง และเชงลก
2. สามารถดงขอมลจากฐานขอมลทหลากหลายมาทาการ วเคราะห เชน Excel, FoxPro,
Dbase, Access, ORACLE, SQL, Server, Informix, Progress, DB2 เป น ตน โด ยไม ม ก าร เข ยน
โปรแกรม สามารถนาขอมลทอยในรปแบบของตารางไปใชงานในโปรแกรม Excel ได
ซงเปนโปรแกรมทผใชงานสวนใหญใชในการคานวณ ทาตาราง หรอสรางกราฟไดทนท
2.3 องคประกอบของ Business Intelligence
เทคโนโลยหรอเครองมอทจาเปนสาหรบงาน Business intelligence คอ ฐานขอมล
ขนาดใหญทเกบรวบรวมขอมลไวในลกษณะทเออตอการนาขอมลไปใชในสนบสนนการตดสนใจ
ซงจะประกอบไปดวยระบบขอมล และโปรแกรมแอพพลเคชน ดานการวเคราะหมากมาย
หลายระบบ
- ดาตาแวรเฮาส (Data Warehouse) คอ ฐานขอมลขนาดใหญทรวบรวมขอมลท งจาก
แหลงขอมลภายในและภายนอกองคกร โดยมรปแบบและวตถประสงคในการจดเกบขอมล
ซงจาเปนตองมการออกแบบฐานขอมลใหสอดคลองกบการนาขอมลทตองการนามาใชงาน
7
- ด าตามารท (Data Mart) คอ คลงขอ มลขน าดเลก ม การเกบ ขอ มล ท มลก ษ ณ ะ
เฉพาะเจาะจง เชน เกบขอมลสวนของการเงน สวนของสนคาคงคลง สวนของการขาย เปนตน ซง
ทาใหการจดการขอมลการนาเอาขอมลไปสรางความสมพนธและวเคราะหตอกงายขน
- การทาเหมองขอมล (Data Mining) คอ การนาคลงขอมลหลกมาประมวลผลใหม
มาแสดงผลเฉพ าะสงทสนใจโดยกระบวน การใน การดงขอมลออกจากฐานขอมลจะม
สตรทางธรกจ (Business Formula) และเงอนไขตาง ๆ เขามาเกยวของและผลลพธในรปแบบ
ทแตกตางกน เชน เปนแผนภมในการตดสนใจ (Decision Trees) เปนตน
- เครองมอทใชในการวเคราะหขอมลในหลายมต (OLAP) คอการสบคนขอมลทผใช
สามารถเลอกผลลพธออกมาในรปแบบของตารางหรอกราฟ โดยสามารถวเคราะหขอมลในมมมอง
หลากหลายมต (Multi-Dimensional) โดยทผใชสามารถทจะดขอมลแบบเจาะลก (Drill Down) ได
ตามตองการ
- ระบบสบคนและออกรายงานตาง ๆ (Search, Report)
2.4 มาตรฐานในการพจารณาวาเปน BI อยางแทจรง
1. Breadth หรอ ความกวาง มาตรฐานทดของ BI ควรจะรวมหนาทและเทคโนโลย
ขององคกรเขาดวยกน การทจะเปน BI อยางแทจรงจะตองรวบรวมขอมลจากทก ๆ สวนขององคกร
เชน จากระบบการผลต และฐานขอมลในสวนตาง ๆ ทอยแตละแผนกเขาไวดวยกน ขอมลจะไหล
ผานสวนตาง ๆ ขององคกรอยางมประสทธภาพ
2. Depth หรอ ความลก BI อยางแทจรงจะทาใหทกคนในองคกรเขาถงฐานขอมลได และ
แตละบคคลสามารถนาขอมลไปใชไดอยางตรงจด ซอฟแวรทม BI อยางแทจรงจะตองมเครองมอ
ตาง ๆ สาหรบผใชในระดบทแตกตางกนในองคกร ซงอาจจะมความตองการทแตกตางกน ผลของ
การวเคราะหจากโปรแกรม ควรจะงายสาหรบการนาไปใชในทกแผนก และทกระดบในองคกร
เพอทจะทาใหองคกรประสบความสาเรจ
3. Completeness หรอ ความสมบรณ ซอฟแวร BI ทประสบความสาเรจไมเพยงเปนแค
ระดบการประยกตใชการหาขอมล หรอการทารายงาน แต BI ทดควรจะรวมการประยกตใชทกสวน
ขององคกร และเทคโนโลยเขาดวยกน โดยมฐานขอมลรวมกนตลอดทงองคกร
4. Advanced analytics หรอ การวเคราะหลวงหนา ซอฟแวร BI ทดควรจะสามารถทานาย
ลวงหนาได มใชเปนเพยงแคเขาใจปญหาหลงเกดเหตการณขนแลว เชน การทารายงาน หรอการ
คนหาขอมลมกจะใชขอมลในอดตซงผขายซอฟแวรทวไปอางวาเปน BI แต จรง ๆ แลวการทจะ
เปน BI อยางแทจรงควรจะสามารถทานาย วางแผนใหองคกรมประสทธภาพมากทสดและมการ
วเคราะหความเสยงได
8
5. Data quality หรอ คณ ภาพขอมล โดยทวไปแลวขอมลน นสาคญ ตอขบวนการ
การตดสนใจ และขอมลทมคณภาพควรจะทาใหเรามนใจไดวา เรามขอมลทถกตอง องคกร
ทมประสทธภาพจะใหความสาคญตอคณภาพของขอมลเปนอยางมาก โดยจะไปเปรยบเทยบ
กบการลงทนกบซอฟแวร BI
6. Intelligence storage หรอ การเกบขอมลอยางฉลาด ซอฟแวร BI ทดควรจะสามารถ
นาขอมลทไดจากหลาย ๆ แหลงมาเพอประยกตใชไดอยางรวดเรว และมประสทธภาพ
2.5 ตวอยางซอฟตแวรของระบบธรกจอจฉรยะ (BI)
Microsoft Power BI เปนชดของเค รองมอในการว เคราะหขอมลธรกจ (Business
Analytics Tool) และสรางรายงานไดอยางนาสนใจ Power BI Dashboard ชวยใหมมมอง 360 องศา
ใหกบผใชงานเพอประกอบการตดสนใจแบบรวมศนยสามารถอพเดตไดอยางทนท อกท งยง
สามารถดไดจากทก ๆ อปกรณ ผใชสามารถทาการคลกเพอดขอมลในมมทตองการ เพอทจะหา
คาตอบ เพอตดสนใจ การสราง Dashboard ยงสามารถเชอมตอไปยงมากกวา 50 ตวเชอมตอท
เป น ท น ยม แ ละยง ม Dashboard ท ส รางม าก งส าเรจ รป ท จะให ท ก ท าน ส ราง Dashboard
ไดอยางรวดเรวเปนเครองมอในการจดการกบขอมล ทงจดระเบยบ คานวณ ปรบแตงอตโนมต และ
ยงเปนเครองมอในการสรางรายงาน มความสามารถในการรวม ประสานขอมลจากหลายแหลง
ท ง ฐ าน ขอ ม ล ไ ฟ ล ต าง ๆ ท ง Excel, CSV, Facebook, Azure SQL, Azure Data Ware House,
Spark on Azure HD Insight, SQL Server เปนตน
2.6 ฐานขอมล (Database)
กลมของขอมลทมความสมพนธกน นามาเกบรวบรวมเขาไวดวยกนอยางมระบบ
และขอมลทประกอบกนเปนฐานขอมลนน ตองตรงตามวตถประสงคการใชงานขององคกรดวย
เชนกน เชน ในสานกงานกรวบรวมขอมล ตงแตหมายเลขโทรศพทของผทมาตดตอจนถงการเกบ
เอกสารทกอยางของสานกงาน ซงขอมลสวนนจะมสวนทสมพนธกนและเปนทตองการนาออกมา
ใชประโยชนตอไปภายหลง ขอมลนนอาจจะเกยวกบบคคล สงของ สถานท หรอเหตการณใด ๆ
กไดทเราสนใจศกษา หรออาจไดมาจากการสงเกต การนบหรอการวดกเปนได รวมทงขอมลทเปน
ตวเลข ขอความ และรปภาพตาง ๆ กสามารถนามาจดเกบเปนฐานขอมลได และทสาคญขอมล
ทกอยางตองมความสมพนธกน เพราะเราตองการนามาใชประโยชนตอไปในอนาคต
9
2.7 ระบบฐานขอมล (Database System)
ทรวมของฐานขอมลตาง ๆ หรอทรวมของขอมลทงหมด ซงอาจจะไดจากการคานวณ
หรอประมวลผลตาง ๆ หรออาจจะไดจากการบนทกขอมลโดยผใช เชน ระบบฐานขอมลงาน
ทะเบยนนสตมหาวทยาลย กจะรวมเอาฐานขอมลตาง ๆ เชน ฐานขอมลวชาเรยนฐานขอมลนสต
ฐานขอมลอาจารยผสอน และฐานขอมลหลกสตร เปนตน ซงรวมกนเปนระบบฐานขอมลของงาน
ทะเบยนนสต หรอฐานขอมลหางรานตาง ๆ กจะประกอบดวย ฐานขอมลสนคา ฐานขอมลลกคา
ฐานขอมลระบบบญชฐานขอมลลกหน และฐานขอมลตวแทนจาหนาย เปนตน
2.8 ระบบจดการฐานขอมล (Data Base Management System)
กลมโปรแกรมหรอซอฟตแวรชนดหนงทสรางขนมาเพอทาหนาทบรหารฐานขอมล
โดยตรงใหมประสทธภาพมากทสด เปนเครองมอทชวยอานวยความสะดวกใหผใชสามารถเขาถง
ขอมลได โดยทผใชไมจาเปนตองรบรเกยวกบรายละเอยดภายในโครงสรางฐานขอมล หรอหมายถง
กคอ DBMS นเปนตวกลางในการเชอมโยงระหวางผใช และโปรแกรมตาง ๆ ทเกยวของกบ
ระบบฐานขอมล ตวอยางของ DBMS ทนยมใชในปจจบน ไดแก Microsoft Access, FoxPro,
SQL Server, Oracle, Informix, DB2 เปนตน ซงสามารถสรปหนาทไดดงน
1. ชวยกาหนดและเกบโครงสรางฐานขอมล (Define and Store Database Structure)
2. การเรยกใชขอมลจากฐานขอมล (Load Database)
3. เกบและดแลขอมล (Store and Maintain Data)
4. ประสานกบระบบปฏบตการ (Operation System)
5. ควบคมความปลอดภย (Security Control)
6. จดทาขอมลสารองและการก (Backup and Recovery)
7. ควบคมการใชขอมลพรอมกนได (Concurrency Control)
8. ควบคมคาของขอมลในระบบใหถกตองตามทควรจะเปน หรอเรยกวา ควบคม
บรณภาพของขอมล (Integrity Control)
9. จดทาพจนานกรมขอมล (Data Dictionary)
ซอฟตแวรจดการฐานขอมล เปนกลมของโปรแกรมคอมพวเตอรทมความสามารถในการ
ควบคม การสราง การบารงรกษา และการใชฐานขอมลขององคกรและของผใช ท งในระดบ
ไมโครคอมพวเตอร คอมพวเตอรระดบกลาง และเมนเฟรม การใชระบบจดการฐานขอมลม
4 ประเภทหลก โดยมรายละเอยด ดงน
1. การพฒนาฐานขอมล (Database Development) โปรแกรมสาเรจรปจดการฐานขอมล
เชน Microsoft Access อนญาตใหผใชพฒนาฐานขอมลไดโดยงาย เปนตน อยางไรกตาม ระบบ
ผรบบรการและระบบผใหบรการขององคกรใหญปกตแลวจะมอบการควบคมพฒนาฐานขอมล
10
ขององคกรใหกบผบรหารระบบ หรอผเชยวชาญฐานขอมล การทาเชนนเปนการปรบปรง
ความถกตองและความปลอดภยในฐานขอมลขององคกร การพฒนาฐานขอมลใชภาษานยาม
สาหรบระบบจดการฐานขอมล เชน Oracle เพอพฒนาและกาหนดเนอหาของขอมล ความสมพนธ
โครงสรางของแตละฐานขอมล และปรบเปลยนคณลกษณะเฉพาะของฐานขอมลเมอจาเปน
สารสนเทศเหลานนถกจดทาสารบญแฟม และเกบลงในฐานขอมลของนยามขอมลและคณลกษณะ
เฉพาะทเรยกวา พจนานกรมขอมล
2. การสบคนฐานขอมล (Data Interrogation) ความสามารถในการสบคนฐานขอมล
เปนผลประโยชนหลกของระบบจดการฐานขอมล ผใชสามารถใชระบบจดการฐานขอมลสาหรบ
การขอสารสนเทศจากฐานขอมล โดยใหภาษาสอบถาม หรอตวสรางรายงาน ซงสามารถทาให
รบคาตอบในทนทในรปแบบของการแสดงทางจอภาพหรอรายงาน
3. การบารงรกษาฐานขอมล (Database Maintenance) ฐานขอมลขององคกรตองการ
ปรบปรงใหทนสมยอยางตอเนอง ซงมผลมาจากรายการเปลยนแปลงใหมๆ หรอเหตการณ
การเปลยนแปลงอน ๆ ทงนตองทาใหแนใจในความถกตองของขอมลในฐานขอมลกระบวนการ
รกษาฐานขอมลนทาไดโดยโปรแกรมประมวลผลรายการเปลยนแปลงและโปรแกรมสาเรจรป
ของผใชอน ๆ ทสนบสนนระบบจดการฐานขอมล
4. ก ารพฒ น าโป รแก รม ป ระยก ต (Application Development)โป รแ ก รม ส าเรจ รป
ระบบจดการฐานขอมลมบทบาทหลกในการพฒนาโปรแกรมประยกต การพฒนาโปรแกรม
ประยกตสามารถใชโปรแกรมยคทส และสรางเครองมอพฒนาซอฟตแวรจากโปรแกรมสาเรจรป
ระบบจดการฐานขอมล เชน การใชระบบจดการฐานขอมลเพอสรางหนาจอภาพสาหรบปอนขอมล
แบบฟอรม รายงาน หรอหนาเวบของโปรแกรมธรกจไดโดยงาย ระบบจดการฐานขอมลทาใหงาน
ของโปรแกรมเมอรงายขน เพราะไมจาเปนตองพฒนากระบวนคาสงเพอจดการรายละเอยด
ของขอมลดวยภาษาโปรแกรมตามแบบเดมทกครงทเขยนโปรแกรม โดยสามารถใชภาษา
จดดาเนนการขอมล เพอใหระบบจดการฐานขอมลทางานทจาเปนในสวนนแทน
2.9 ประเภทของฐานขอมล
1. ฐานขอมลเชงปฏบตการ (Operational Database) คอ ฐานขอมลทใชเกบรายละเอยดของ
ขอมลทตองการเพอสนบสนนการดาเนนกจการของทงองคกร อาจเรยกวาฐานขอมลซบเจกแอเรย
(Subject Area Database : SADB) ฐานขอมลรายการเปลยนแปลง (Transaction Database) หรอ
ฐานขอมลผลผลต (Production Database) เชน ฐานขอมลลกคา ฐานขอมลบคคล ฐานขอมลสนคา
คงคลง และฐานขอมลอน ๆ ทบรรจขอมลทเกดจากการดาเนนการ เปนตน
11
2. ฐานขอมลเชงว เคราะห (Analytical Database) คอ ฐานขอมลทใชเกบขอมลและ
สารสนเทศทดงจากฐานขอมลเชงปฏบตการและฐานขอมลภายนอก ประกอบดวยขอมลสรปและ
สารสนเทศทจาเปนตอผจ ดการองคกรและผใช อาจเรยกวา ฐานขอมลเชงจดการ ฐานขอมล
สารสนเทศ หรอฐานขอมลหลายมต ซงเปนฐานขอมลทเขาถงโดยระบบประมวลผลเชงวเคราะห
แบบตอตรง (OLAP)
3. คลงขอมล (Data Warehouses) เกบขอมลปจจบนและปกอนๆ โดยดงจากฐานขอมลเชง
ปฏบตการตาง ๆ ขององคกรเปนแหลงขอมลสวนกลางทไดถกคดเลอก แกไข จดมาตรฐาน และ
รวบรวมเพอใชสาหรบการวเคราะหธรกจ การวจยตลาด และสนบสนนการตดสนใจคลงขอมล
อาจแบงออกเปนตลาดขอมล (Data Mart) ซงเกบสวนยอยของขอมลเฉพาะอยางจากคลง
การใชฐานขอมลคลงขอมลหลกคอการทาเหมองขอมล (Data Mining) ซงขอมลในคลงขอมล
จะถกประมวลผลเพอกาหนดปจจยหลกและแนวโนมจากอดตของกจกรรมทางธรกจ
4. ฐานขอมลแบบกระจาย (Distribute Database) หลายองคกรมการทาซ า และกระจาย
สาเนา หรอบางสวนของฐานขอมลไปยงแมขายเครอขายหลาย ๆ สถานทฐานขอมลแบบกระจายน
สามารถตดตงอยบนเครองแมขาย World Wide Web บนอนทราเนตขององคกร หรอเอกซทราเนต
ฐานขอมลแบบกระจายอาจจะสาเนาจากฐานขอมลเชงปฏบตการหรอฐานขอมลเชงวเคราะห
ฐานขอมลสอหลายมต หรอฐานขอมลประเภทอน ๆ เพอปรบปรงการทางานของฐานขอมล
และเพอความปลอดภย ทงนตองแนใจวาขอมลทงหมดในฐานขอมลแบบกระจายขององคกรไดรบ
การปรบปรงตรงกน และใหทนสมยพรอมกน
5. ฐานขอมลผใช (End User Database) ประกอบดวยแฟมขอมลตาง ๆ ทพฒนาโดยผใช
ทสถานปลายทาง เชน ผใชอาจจะมเอกสารอเลกทรอนกสหลาย ๆ สาเนาทไดดาวนโหลดจาก
อนเทอรเนต จากโปรแกรมสาเรจรปประมวลผลคา หรอรบจากไปรษณยอเลกทรอนกส หรออาจจะ
เปนแฟมขอมลทเกดจากการใชแผนตารางทาการ และโปรแกรมประยกตระบบจดการฐานขอมล
6. ฐานขอมลภายนอก (External Databases) การเขาถงสารสนเทศภายนอกโดยใช
ฐานขอมลเชงพาณชยทใหบรการโดยตรง โดยจะเสยคาธรรมเนยม หรอจากแหลงตาง ๆ บน
อนทราเนตหรอบนอนเทอรเนต ทงทมคาใชจายหรออาจไมมกได
2.10 ภาษา SQL
SQL ยอมาจาก Structured Query Language คอภาษาทใชในการเขยนโปรแกรมเพอ
จดการกบฐานขอมลโดยเฉพาะเปนภาษามาตรฐานบนระบบฐานขอมลเชงสมพนธและเปนระบบ
เปด (Open System) หมายถงเราสามารถใชคาสง SQL กบฐานขอมลชนดใดกได และคาสงงาน
เดยวกนเมอสงงานผาน ระบบฐานขอมลทแตกตางกนจะได ผลลพธเหมอนกนทาใหเราสามารถ
เลอกใชฐานขอมล ชนดใดกไดโดยไมตดยดกบฐานขอมลใดฐานขอมลหนงนอกจากนแลว SQL
12
ยงเปนชอโปรแกรมฐานขอมล ซงโปรแกรม SQL เปนโปรแกรมฐานขอมลทมโครงสรางของภาษา
ทเขาใจงาย ไมซบซอน มประสทธภาพการทางานสงสามารถทางานทซบซอนไดโดยใชคาสงเพยง
ไมกคาสง โปรแกรม SQL จงเหมาะทจะใชกบระบบฐานขอมลเชงสมพนธ และเปนภาษาหนง
ซงแบงการทางานไดเปน 4 ประเภท ดงน
1. Select query ใชสาหรบดงขอมลทตองการ
2. Update query ใชสาหรบแกไขขอมล
3. Insert query ใชสาหรบการเพมขอมล
4. Delete query ใชสาหรบลบขอมลออกไป
ปจจบนมซอฟตแวรระบบจดการฐานขอมล (DBMS) ทสนบสนนการใชคาสง SQL เชน
Oracle, DB2, MS-SQL, MS-Access นอกจากนภาษา SQL ถกนามาใชเขยนรวมกบโปรแกรมภาษา
ตาง ๆ เชน ภาษา C/C++, Visual Basic และJava
ประโยชนของภาษา SQL
SQL เปนภาษาฐานขอมล ทสามารถใชในเรองของการนยามขอมลการเรยกใชหรอการ
ควบคมคาสงเหลานจะชวยประหยดเวลาในการพฒนาระบบงานหรอนาไปใชในสวนของการสราง
ฟอรม (Form) การทารายงาน (Report) ของระบบงานตางๆไดรวดเรวยงขน
ประเภทของคาสงภาษา SQL
1. ภาษ าน ยามขอมล(Data Definition Language : DDL) เปน คาส ง ท ใชใน การสราง
ฐานขอมลกาหนดโครงสรางขอมลวาม Attribute ใดชนดของขอมล รวมทงการเปลยนแปลงตาราง
และการสรางดชน คาสง : CREATE,DROP,ALTER
2. ภาษาจดการขอมล (Data Manipulation Language :DML) เปนคาสงทใชในการเรยกใช
เพม ลบ และเปลยนแปลงขอมลในตารางคาสง : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
3. ภาษาควบคมขอมล (Data Control Language : DCL) เปนคาสงทใชในการกาหนดสทธ
การอนญาต หรอ ยกเลก การเขาถงฐานขอมล เพอปองกนความปลอดภยของฐานขอมล คาสง :
GRANT, REVOKE
ชนดของขอมลทใชในภาษา SQL
ในภาษา SQL การบรรจขอมลลงในคอลมน ตาง ๆ ของตารางจะตองกาหนดชนด
ของขอมล (Data Type)ใหแตละคอลมน ชนดของขอมลนจะแสดงชนดของคาทอยในคอลมน
คาทกคาในคอลมนทกาหนดจะตองเปนชนดเดยวกน เชน ในตารางลกคาคอลมนทเปนรายชอลกคา
จะตองเปนตวหนงสอ ในขณะทคอลมนจานวนเงนทลกคาซอสนคาเปนตวเลขชนดของขอมล
13
ของแตละคอลมนจะขนกบลกษณะของขอมลแตละคอลมน ซงแบงไดดงนชนดขอมลพนฐาน
ในภาษา SQL ดงน
1. ตวหนงสอ (Character) ในภาษา SQL
- ตวหนงสอแบบความยาวคงท (fixed-length character) จะใช char (n) หรอ character
(n) แทนประเภทของขอมลทเปนตวหนงสอใดๆทมความยาวของขอมลคงทโดยมความยาว n
ตวหนงสอประเภทนจะมการจองเนอทตามความยาวทคงทตามทกาหนดไวชนดของขอมลประเภท
นจะเกบความยาวของขอมลไดมากทสดได 255 ตวอกษร
- ตวหนงสอแบบความยาวไมคงท (variable-length character) จะใช varchar (n) แทน
ประเภทของขอมลทเปนตวหนงสอใด ๆ ทมความยาวของขอมลไมคงท โดยมความยาว n
ตวหนงสอประเภทนจะมการจองเนอทตามความยาวของขอมลชนดของขอมลประเภทนจะเกบ
ความยาวของขอมลไดมากทสดได 4000 ตวอกษร
2. จานวนเลข (numeric)
- จานวนเลขทมจดทศนยม (decimal) ในภาษา SQL จะใช dec (m, n) หรอ decimal
(m, n) เปนประเภทขอมลทเปนจานวนเลขทมจดทศนยมโดย m คอจานวนตวเลขทงหมด (รวมจด
ทศนยม) และ n คอจานวนตวเลขหลงจดทศนยม
- จานวนเลขทไมมจดทศนยมในภาษา SQL จะใช int หรอ integer เปนเลขจานวนเตม
บวกหรอลบขนาดใหญ เปนตวเลข 10 หลก ทมคาตงแต –2,147,483,648 ถง +2,147,483,647 และ
ในภาษา SQL จะใช smallint เปนประเภทขอมลทเปนเลขจานวนเตมบวกหรอลบขนาดเลก เปน
ตวเลข 5 หลก ทมคาตงแต – 32,768 ถง + 32,767 ตวเลขจานวนเตมประเภทนจะมการจองเนอท
นอยกวาแบบ integer
- เลขจานวนจรง ในภาษา SQL อาจใช number (n) แทนจานวนเลขทไมมจดทศนยมและ
จานวนเลขทมจดทศนยม
3. ขอมลในลกษณะอนๆ
- วนทและเวลา (Date/Time) เปนชนดวนทหรอเวลาในภาษา SQL จะใชdate เปนขอมล
วนท ซงจะมหลายรปแบบใหเลอกใช เชน yyyy-mm-dd (1999-10-31) dd.mm.yyyy (31. 10.1999)
หรอ dd/mm/yyyy (31/10/1999)
ขอด
- เปนเทคโนโลย ท มการพฒนาตอเนองมานาน ทาให มความสามารถรอบดาน โดย
ถกออกแบบมาใหเปน General Purpose รองรบการทางานไดหลากหลาย
- สามารถทางานรวมกบ Hardware แบบเดมๆ ได รวมถงสามารถทางานรวมกบ
Application และ Programming Language ไดหลากหลาย
14
- มเครองมอสนบสนนการใชงานใหพรอม ท งสาหรบการเสรมความทนทาน, การเพม
ความปลอดภย, การบรหารจดการ และการดแลรกษา
- ในระดบองคกรกมผลตภณฑหลากหลายพรอมบรการสนบสนนใหอยางครบครน
ขอเสย
- สวนใหญจะไมสามารถทา Scale-out ไดอยางยดหยนเทากบเทคโนโลยฐานขอมลอน ๆ
ทาใหการออกแบบ SQL สาหรบรองรบผใชงานจานวนมหาศาลในระบบใหญๆ นนถอวาคอนขาง
ยาก
- การทตองระบ Schema ชดเจนกทาใหการเพมฟลดของขอมลนนทาไดลาบาก (ถงแมจะ
ใช JSON ไดแตกไมยดหยนเทาการใช NoSQL)
- การถกออกแบบมาเปน General Purpose นนกทาใหมประสทธภาพสกบพวก NoSQL
หรอ NewSQL ในงานเฉพาะทางบางอยางไมได
- การทา Performance Tuning นนตองอาศยความรเปนอยางมาก
2.11 งานวจยทเกยวของ
พณพงษ พสมยรมย (2552) ไดศกษาและพฒนาระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนน
กระบวนการควบคมคณภาพทางสถตสาหรบการผลตฮารดดสกไดรฟ เพอสนบสนนกระบวนการ
ควบคมคณภาพทางสถตสาหรบการผลตฮารดดสกไดรฟ ทสามารถเรยกขอมลพนฐานและขอมล
ทางสถตของผลตภณฑ จากฐานขอมลทผานการคานวณจากซอฟตแวรการควบคมกระบวนการ
ผลตแบบออนไลน มาจดทาใหอยในรปของแบบฟอรมรายงานสรปผลการควบคมคณภาพ
ในรปแบบตาง ๆ เพอใชในการวเคราะห และตดสนใจทเกยวกบสภาพกระบวนการผลตไดอยางม
ประสทธภาพ ซงรายงานทระบบสามารถรองรบม 6 รปแบบ ไดแก Pilot Run Report, Process
Evaluation Report, Product Information Report, SPC Plan Report, Control Limit Summary Report
และ Weekly Report การทารายงานจะประกอบดวยสองขนตอน โดยขนแรกจะใหผใชเลอกชนด
ของรายงานทตองการ จากนนผใชจะกาหนดคาตาง ๆ ทระบถงขอมลทใชในการทารายงาน เชน
หมายเลขชนงานชอของกระบวนการผลต พารามเตอรทใชวดชนงาน และชวงเวลาของการผลต
ทตองการนามาใชในการทารายงาน เมอเสรจข นตอนนแลวระบบจะทาการเลอกขอมล
จากฐานขอมลและนามาประมวลผลเพอสรางเปนรปแบบรายงานทสามารถแสดงผลผานทาง
จอมอนเตอรรวมถงในรปแบบของไฟล PDF หรอพมพผานทางเครองพมพไดโดยระบบจะสามารถ
ตดต งและทางานผานระบบเครอขาย ซงผลทไดรบหลงจากการใชระบบนคอระบบสามารถ
ลดระยะเวลาในการทารายงานลงเมอเทยบกบการทารายงานโดยใชวธปกตไดรอยละ 98.80
และลดความผดพลาดในการทารายงานลงได
15
ชชวาลย มงแสง (2557) ไดพฒนาระบบแจงเตอนทางระบาดวทยาโดยใชระบบธรกจ
อจฉรยะ และพยากรณการเกดโรคระบาดโดยใชเหมองขอมล โดยนาเสนองานวจยทใชเครองมอ
ของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence : BI) เพอแกปญหาทงหมดน เรมตงแตการรบสง
ขอมลจากแหลงขอมลหลาย ๆ แหลงของหนวยบรการทกแหงในอาเภอกระนวน จงหวดขอนแกน
เขาสคลงขอมลของศนยระบาดวทยาอาเภอกระนวน แบบอตโนมตตามเวลาทไดกาหนดไว
แทนการใหผใชสงออกและนาเขาขอมลแบบเดม และยงสามารถแจงเตอนผเกยวของตามชองทาง
ตาง ๆ ไดเปนอยางด รวมถงการพยากรณการเกดโรคไขเลอดออกในพนทจงหวดขอนแกน
โดยใชขอมลรายงานสภาพอากาศจากศนยอตนยมวทยาภาคตะวนออกเฉยงเหนอตอนบนขอนแกน
และขอมลรายงานระบาดวทยาจงหวดขอนแกน เพอนาไปใชในการดาเนนงานเผาระวงและปองกน
โรคในพนท รวมถงพฒนาระบบสนบสนนการตดสนใจของผบรหารงานสาธารณสข โดยใช
เทคนคเหมองขอมลในการพฒนาตวแบบสาหรบพยากรณแบบตนไมตดสนใจ
ซงผลการวจยพบวาการใชเครองมอของ BI น สามารถแกปญหาท งหมดไดเปนอยางด
ชวยใหความทนเวลาของขอมลนนกมากขน สามารถแจงเตอนแกศนยระบาดเมอมขอมลเขาระบบ
และแจงเตอนโรคตดตอทาง SMS เมอมโรคทตองเฝาระวงในพนท สรางรายงานเพอสรปขอมลแก
ผใชได และผลจากการดาเนนการพฒนาตวแบบสาหรบพยากรณแบบตนไมตดสนใจ พบวา
ตวแบบตนไมตดสนใจทสรางขนใหคา Accuracy 75.03% และคา Sensitivity ท 44.32% ซงสามารถ
ใชกฎทไดจากตวแบบไปพฒนาเปนแอพพลเคชนสาหรบพยากรณแนวโนมการเกดโรค
ไขเลอดออกในแตละวนตามสภาพอากาศทมการเปลยนแปลงในแตละวนไดอยางถกตอง
ภสสร สรรพโรจนพฒนา (2556) ไดศกษาถงการพฒนาระบบคลงขอมลสาหรบรานเชา
หนงสอ โดยนาขอมลมาประมวลผลในเชงวเคราะหแบบออนไลน (On-Line Analytic Processing:
OLAP) ซงมองขอมลในลกษณะลกบาศก (Cube) ขอมลนาเขามาจากระบบงานรานเชาหนงสอโดย
แปลงขอมลและนาไปเกบไวในคลงขอมลดวยโปรแกรมสรางคลงขอมลออราเคลแวรเฮาสบลเดอร
10.2 จ (Oracle Warehouse Builder 10.2 g) โดยวเคราะหถงจานวนการเชา คาเชา และจานวนวน
ในการเชา ในมตของชวงเวลา ชวงอายของลกค า ประเภทของหนงสอ และสานกพมพทไดรบ
ความนยมในการเชาของรานเชาหนงสอ เพอเปนขอมลสนบสนนใหผประกอบการสามารถ
ตดสนใจเลอกซอหนงสอเขารานเชาหนงสอ
พรชนก ดารงภวทรพย (2560) ไดพฒนาระบบธรกจอจฉรยะ : กรณ ศกษาบรษท
อสทเกธเธอร จากด โดยปจจบนบรษทอส ทเกธเธอร จากด ไดประยกตใชโปรแกรมบญชในการ
จดเกบขอมล แตไมมการแสดงขอมลในรปแบบทสามารถเขาใจงาย และผบรการไมสามารถมอง
เจาะลกลงไปในเรองหนงได ทางผบรหารจงตองการใหมการใชระบบธรกจอจฉรยะ (Business
Intelligence BI) ชวยลดปญหานได เนองจากใชงานงายเพยงแคเลอกมตของธรกจทตองการระบบ
กจะประมวลออกมาในรปแบบรายงานไดตามความตองการ และมความถกตองแมนยา สามารถใช
16
เพอสนบสนนการตดสนใจและชวยพฒนาบรษทอส ทเกธเธอร จากดไดอยางมประสทธภาพ โดยม
การนาขอมลจากอดตมาสรางรปแบบความสมพนธผานโปรแกรม Oracle Data Visualization
Desktop 12c ซงมฟงกชน ETL, OLAP Analysis, Data Mining, Report, Metadata, Dashboard และ
Platform และอน ๆ อกมากมายทชวยอานวยความสะดวกในการนามาวเคราะหขอมลหรอแกไข
ปญหาทางธรกจไดอยางมประสทธภาพ
Chaire (2549) ไดนาเสนอทฤษฎการรวบรวมขอมลแบบ Knowledge Based โดยผานการ
โมเดลแบบ (Business Intelligence: BI) ซงการรวบรวมขอมลเพอเปนแหลงศนยรวมความร
จากผทอยในองคกรททางาน สถาบนเดยวกนมารวมกนเปดเผย หรอเปดองคความรทมอยออกมา
อยในลกษณะของศนยกลางแหงการเรยนร โดยประกอบดวย Business Practices, Knowledge
Based, Strategic ซงจะประกอบดวย ความรสะสมจากการทางาน เหตการณพเศษหรอแนวทาง
การแกไขของแตละปญหา โดยองคความรประกอบไปดวย Information Processing หรอเรยกวา
Explicit Knowledge คอ ความรทแนนอนตายตว และความรทไดจาก Behavioral Processing โดย
Explicit Knowledge การเรยนรสอบถามหาแหลงขอมล สามารถหาผานไดจากการทางานพนฐาน
ของธรกจอจฉรยะ
Andreas et Al (2548) ไดนาเสนอการพฒนาระบบ BI ข นสงเพอสามารถสนบสนน
กระบวนการวเคราะหธรกจแบบ Real Time เปนการรวมกนระหวางกระบวนการทางธรกจระหวาง
BI (Business Intelligence) และ EAI (Enterprise Application Integration) คอ การรวมกนของขอมล
ทเกดจากระบบปฏบตการทองคกรใชอย ซงจะเกบขอมลขององคกรในรปของฐานขอมลซงการ
รวมกนของ BI และ EAI จะประกอบดวยคณลกษณะสาคญดงน คลงขอมลอตโนมต (Active
Warehouse), การวเคราะหแบบออนไลน (Real Time Analytic), ระบบสนบสนนการตดสนใจแบบ
Real Time (Real Time Decision Support) รวมท งทาการนาเสนอ Framework และ Architecture
ของ Enhancing BI
บทท 3
วธดาเนนการศกษา
การดาเนนการศกษา
การดาเนนการจดทาระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจวเคราะหการเกด
อบตเหตบนทางพเศษ มดงน
3.1 วธดาเนนการวจย
3.2 การออกแบบระบบ
3.2.1 การออกแบบ ER-Diagram
3.2.2 Use Case Diagram
3.2.3 พจนานกรมขอมล (Data Dictionary)
3.3 แผนการดาเนนงาน
3.1 วธดาเนนการวจย
ขนตอนการศกษาม 5 ขนตอน รายละเอยดดงน
1. วเคราะห Requirement ทผบรหาร และเจาหนาทเพอใหทราบความตองการในการ
วเคราะหขอมลการเกดอบตเหตตามมตและมมมองของขอมลทผใชตองการและมความสอดคลอง
กบขอมลทบนทกไว
2. ศกษาวธการใชเทคโนโลย BI ดวยโปรแกรมไมโครซอฟท พาวเวอรบสเนสอนเทล
ลเจนซ (Microsoft Power BI) เพอใหทราบถงการใชเครองมอขนตอนการทางานการแสดงผล
เพอวเคราะหธรกจขององคกร
3. จดเตรยมองคประกอบหลกเพอความพรอมทงดานฮารดแวรและซอฟตแวรทจะนามา
ศกษาวเคราะหในขนตอนตอไป
4. พฒนาและวเคราะหดวย BI โดยใชเทคโนโลยและเครองมอโปรแกรมไมโครซอฟท
พาวเวอรบสเนสอนเทลลเจนซ (Microsoft Power BI)
5. ออกแบบและสรางรายงานวเคราะหหลายมตเพอใหผใชงานหรอผบรหารทราบถงผล
ของการวเคราะหในแบบทงายและสะดวกตอการใชงาน
18
3.2 การออกแบบระบบ
3.2.1 การออกแบบ ER-Diagram
ภาพประกอบท 3.1 ER-Diagram
19
ภาพประกอบท 3.1 แสดงถงการจดเกบขอมล ดงน
1. ตารางทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ (TFC_ADACCIDENT) เกบรวบรวมรายละเอยด
เกยวกบอบตเหต เชน วน เวลาเกดอบตเหต หลก กม. ทเกดเหต ลกษณะการเกดอบตเหต สาเหต
การเกดอบตเหต จานวนผทไดรบบาดเจบ และผเสยชวต
2. ตารางทะเบยนรถเกดอบตเหต (TFC_SUBADCAR) เกบรวบรวมรายละเอยดเกยวกบ
ลาดบรายการรถเกดอบตเหต ประเภทรถ และยหอรถ
3. ตารางเกบคาพกด Latitude และ Longitude (TFC_EXPW_LATLNG) เกบรวมรวบ
ขอมลเกยวกบ Latitude และ Longitude
4. ตารางทะเบยนทางพเศษและสายทางตาง ๆ เกบรวมรวบขอมลเกยวกบรหสสายทาง
ชอทางพเศษ/สายทาง และทศทาง (เฉพาะหลก กม.)
3.2.2 Use Case Diagram
ภาพประกอบท 3.2 Use Case Diagram
20
ตารางท 3.1 รายละเอยด Use Case Diagram : Load Data
Use Case Name Load Data
Actor Admin
Description โหลดขอมลเขาสโปรแกรม
Pre-condition Extract, Transform, Load Data ขอมล
Post-condition ขอมลเขาสโปรแกรม
ตารางท 3.2 รายละเอยด Use Case Diagram : Edit Data
Use Case Name Edit Data
Actor Admin
Description ปรบปรงขอมลเพอจดทารายงาน
Pre-condition นาขอมลมาปรบปรง
Post-condition ขอมลพรอมสาหรบนาไปออกรายงาน
ตารางท 3.3 รายละเอยด Use Case Diagram : Report
Use Case Name Report
Actor Admin , User
Description จดทารายงานตามทตองการ
Pre-condition นาขอมลมาออกรายงาน
Post-condition นารายงานทไดไปดาเนนการตอ
21
3.2.3 พจนานกรมขอมล (Data Dictionary)
1) ตารางทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ (TFC_ADACCIDENT)
ตารางท 3.4 ทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ
Column Type (Length) Description Posible Value
ad_date date วนทเกดอบตเหต Not Null
expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null
ad_seq smalint ลาดบการเกดอบตเหต Not Null
ad_time datetime เวลาทเกดอบตเหต Not Null, Year to Minute
expw_seq char(1) รหสสายทาง
locat_range char(5) หลก กม. ทเกดอบตเหต
locat_direct char(1) ทศทาง (เฉพาะหลก กม.) A, B
advertise_type char(20) ประเภทผแจง เชน กภย, รถยก เปนตน
advertise_oth char(20) ผแจงอนๆ
adto_time datetime วนท-เวลาเขาถงอบตเหต Year to Minute
ad_vtime datetime ระยะเวลาทเขาถง adto_time - ad_time
adcar_rec smalint จานวนรถทเกดอบตเหต
crash_type char(25) ลกษณะการเกดอบตเหต
aclane_type char(20) ลกษณะชองทาง
ad_state char(15) สภาพอากาศ เชน ทางตรง
cause_type char(20) สาเหตการเกดอบตเหต เชน ปกต, ฝนตก
22
ตารางท 3.4 (ตอ)
Column Type (Length) Description Posible Value
acman_rec smalint จานวนผบาดเจบชาย
acfem_rec smalint จานวนผบาเจบหญง
deadman_rec smalint จานวนผเสยชวตชาย
deadfem_rec smalint จานวนผเสยชวตหญง
adclear_time datetime เวลาพนกดขวาง Year to Minute
adend_time datetime เวลาแลวเสรจ Year to Minute
ad_reptime datetime ระยะเวลาแกไข adend_time - adto_time
2) ตารางทะเบยนรถเกดอบตเหต (TFC_SUBADCAR)
ตารางท 3.5 ทะเบยนรถเกดอบตเหต
Column Type (Length) Description Posible Value
ad_date date วนทเกดอบตเหต Not Null
expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null
ad_seq smalint ลาดบการเกดอบตเหต Not Null
adcar_seq smalint ลาดบรายการรถเกดอบตเหต Not Null
adcar_type char(20) ประเภทรถ เชน รถโดยสาร
adcar_brand char(15) ยหอรถ
23
3) ตารางทะเบยนทางพเศษและสายทางตาง ๆ (TFC_EXPW)
ตารางท 3.6 ทะเบยนทางพเศษและสายทางตาง ๆ
Column Type (Length) Description Posible Value
expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null
expw_seq char(1) รหสสายทาง Not Null
expw_desc char(30) ชอทางพเศษ/สายทาง
expw_flag char(1) ทศทาง (เฉพาะหลก กม.) H:ทางพเศษ D:สายทาง
4) ตารางเกบคาพกด Latitude และ Longitude
ตารางท 3.7 คาพกด Latitude และ Longitude
Column Type (Length) Description Posible Value
expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null
expw_seq char(1) รหสสายทาง Not Null
locat_range char(5) หลก กม. Null
locat_direct char(1) ทศทาง (เฉพาะหลก กม.) A, B
locat_lat char(20) Latitude Null
locat_lng char(20) longitude Null
24
5) ตารางวนเวลาทเกดอบตเหต (TFC_Date_Time)
ตารางท 3.8 วนเวลาทเกดอบตเหต
Column Type (Length) Description Posible Value
ad_date date วนทเกดอบตเหต Not Null
ad_time datetime เวลาทเกดอบตเหต Not Null, Year to Minute
ad_year char(4) ปงบประมาณ Not Null
ad_quarter char(10) ไตรมาส Not Null
ad_mount char(15) เดอน Not Null
ad_day char(15) ชอวน Not Null
ad_1_hour char(20) ชวงเวลาทเกดอบตเหตรายชวโมง Not Null
ad_3_hour char(20) ชวงเวลาทเกดอบตเหตราย 3 ชวโมง Not Null
3.3 แผนการดาเนนงาน
ตารางท 3.9 แผนการดาเนนงาน
ขนตอนการดาเนนงาน ระยะเวลาในการดาเนนการ (เดอน)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1. การศกษาเบองตน
2. การวเคราะหระบบ
3. การออกแบบระบบ
4. การตดตงทดสอบโปรแกรม
5. การแกไขโปรแกรม
6. เอกสารงานวจย
บทท 4
ผลการศกษา
4.1 ผลการวเคราะหขอมล
การศกษาแนวทางการนาระบบ Business Intelligence โดยการใช Program Power BI
มาวเคราะหขอมลการเกดอบตเหตเพอสนบสนนการตดสนใจในการวางแผนทรพยากรในการ
ชวยเหลอกรณเกดอบตเหตบนทางพเศษ ซงผวจยไดผลการศกษาวเคราะหขอมล ดงน
- รายการ Measure มจานวน 6 รายการ
ภาพประกอบท 4.1 รายการ Measure
- รายการ Dimension Time มจานวน 6 รายการ
ภาพประกอบท 4.2 รายการ Dimension Time
- รายการ Dimension ทางพเศษ มจานวน 3 รายการ
ภาพประกอบท 4.3 รายการ Dimension ทางพเศษ
26
- รายการ Dimension สาเหตการเกดอบตเหต มจานวน 3 รายการ
ภาพประกอบท 4.4 รายการ Dimension สาเหตการเกดอบตเหต
- รายการ Dimension ประเภทรถทเกดอบตเหต มจานวน 1 รายการ
ภาพประกอบท 4.5 รายการ Dimension ประเภทรถทเกดอบตเหต
- รายการ Dimension Latitude Longitude มจานวน 2 รายการ
ภาพประกอบท 4.6 รายการ Dimension Latitude Longitude
จากรายการขอมลการเกดอบตเหต การไดรบบาดเจบ และเสยชวต ในมตชวงเวลา
(ปงบประมาณ ไตรมาส เดอน วนในสปดาห ราย 1 ชวโมงและราย 3 ชวโมง) สายทางพเศษ (สาย
ทางพเศษ ชวงสายทางพเศษ และหลกกโลเมตรบนทางพเศษ/ดานเกบคาผานทาง) สาเหตการเกด
อบตเหต (สาเหตจากบคคล รถ และสภาพถนน) ประเภทรถ และสถานทเกดอบตเหต (Latitude
Longitude) ซงจากขอมลขางตนสามารถนามาวเคราะหเพอจดทารายงาน เชน
1. ขอมลปรมาณการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
2. ขอมลการวเคราะหชวงเวลาการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
3. ขอมลการวเคราะหปจจยททาใหเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
4. ขอมลการวเคราะหบรเวณทเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด
27
4.2 รายงานแสดงผลการวเคราะห
การนาระบบ Business Intelligence ดวย Program Power BI มาเพอวเคราะหเพอการเกด
อบตเหตบนทางพเศษ ดงน
1. รายงานกราฟแสดงจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชาย
และผหญง และจานวนผบาดเจบผชายและผหญง จาแนกตามสายทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.7 กราฟแสดงจานวนอบตเหต
ผลรวมของจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชายและผหญง
และจานวนผบาดเจบผชายและผหญง โดยนาผลรวมมาจาแนกตามปงบประมาณ ไตรมาส และเดอน
ภาพประกอบท 4.8 ผลรวมจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลา
28
ภาพประกอบท 4.8 เปนรายงานแสดงใหเหนถงสายทางทเกดอบตเหต และจานวนรถท
เกดอบต เห ตมากท สดคอสายทางพ เศษศรรช รองลงมาคอสายทางบรพาว ถ ซงจากการ
เลอกชวงเวลาเปนขอมลในเดอนธนวาคมปงบประมาณ 2560 พบวา มจานวนการเกดอบตเหต 135
ครง รถทเกดอบตจานวน 218 คน มผเสยชวตทเปนเพศชายจานวน 3 ราย จานวนผทไดรบบาดเจบ
เพศหญง 24 ราย และจานวนผทไดรบบาดเจบเพศชาย 26 ราย
2. รายงานตารางแสดงจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชาย
และผหญง และจานวนผบาดเจบผชายและผหญง จาแนกตามชวงเวลา
ภาพประกอบท 4.9 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ
ภาพประกอบท 4.10 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส
29
ภาพประกอบท 4.11 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามสายทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.11 สามารถแสดงขอมล Drill Up Drill Down ไดจากปงบประมาณ
ไตรมาส เดอน วนในสปดาห และชวงเวลาทกๆ 3 ชวโมง และ 1 ชวโมง ซงขอมลในตาราง
แสดงผลรวมจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชายและผหญง และ
จานวนผบาดเจบผชายและผหญงของสายทางพเศษบางพล-สขสวสด
3. รายงานแสดงขอมลจานวนอบตเหตจาแนกชวงเวลาทก 1 ชวโมง วนในสปดาห ไตรมาส
ปงบประมาณ และสายทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.12 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาทก 1 ชวโมง
30
ภาพประกอบท 4.13 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกวนในสปดาห
ภาพประกอบท 4.14 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส
31
ภาพประกอบท 4.15 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ
ภาพประกอบท 4.16 รายงานแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาและสายทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.16 แสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหต โดยสามารถเลอกแสดง
ขอมลไดตามสายทาง และปงบประมาณ ซงขอมลทแสดงในรายงานอธบายไดวามจานวนรถทเกด
อบตเหต 15,584 คน ไตรมาสทมจานวนรถทเกดอบตเหตมากทสดคอไตรมาสท 1 มจานวน 4,353
คน วนทรถเกดอบตเหตมากทสดคอวนศกรทมจานวน 2,568 คน และชวงเวลาทรถเกดอบตเหตมาก
ทสดคอชวง 10.00 – 11.00 น. มจานวน 870 คน
32
4. รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตทเกดจากบคคล และสาเหตการเกดอบตเหตทเกด
จากรถ จาแนกตามปงบประมาณ และสายทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.17 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล
ภาพประกอบท 4.18 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล
33
ภาพประกอบท 4.19 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ
ภาพประกอบท 4.20 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ
34
ภาพประกอบท 4.21 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลและรถ
จากภาพประกอบท 4.21 สามารถแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตทเกดจากบคคล
และรถ โดยผใชงานสามารถเลอกแสดงขอมลไดตามสายทางพเศษ และปงบประมาณ ซงใน
รายงานนแสดงขอมลในปงบประมาณ 2558 ของทางพเศษอดรรถยา ถงสาเหตการเกดอบตเหตท
เกดจากบคคลมากทสดคอขบรถเรวเกนไป รองลงมาคอไมระบสาเหต และสาเหตการเกดอบตเหต
ทเกดจากรถมากทสดคอไมระบสาเหต รองลงมาคอยางแตก
5. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตในรปแบบของแผนทของสายทางพเศษโดยจดทแสดง
บนแผนทคอจดทเกดอบตเหต ซงสามารถลากเมาสวางบนจดสแดงทแสดงแทนการเกดอบตเหต
เพอแสดงขอมลจานวนการเกดอบตเหตและ Latitude Longitude
และกราฟแสดงขอมลจานวนการเกดอบตเหต และจานวนรถทเกดอบตเหต ซงรายงาน
จะแสดงขอมลเหมอนกบขอมลรายงานแผนท โดยรายงานสามารถเลอกแสดงขอมลไดตาม
ปงบประมาณ เดอน วนในสปดาห ชวงเวลาราย 3 ชวโมง และสายทางพเศษ
35
ภาพประกอบท 4.22 รายงานแผนทแสดงจดการเกดอบตเหต
ภาพประกอบท 4.23 รายงานกราฟแสดงจานวนอบตและจานวนรถทเกดอบตเหต
36
ภาพประกอบท 4.24 รายงานกราฟและแผนทแสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหตและจานวน
อบตเหต
จากภาพประกอบท 4-24 เปนรายงานกราฟทแสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหต และ
จานวนอบตเหตของสายทางพเศษบรพาวถชวงบางนา-ชลบร ในปงบประมาณ 2560 เฉพาะวนเสาร
เทานน พบวา ชวงเวลา 03.01 – 06.00 น. เปนชวงทเกดอบตเหต และมรถทเกดอบตเหตมากทสด
และรายงานแผนทแสดงจดทเกดอบตเหตของสายทางพเศษบรพาวถชวงบางนา-ชลบร
ในปงบประมาณ 2560 เฉพาะวนเสาร
6. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตเหตเรยงลาดบจากมากไปนอยจาแนกตามสถานทเกด
อบตเหต (หลกกโลเมตรบนทางพเศษ/ดานเกบคาผานทาง) สายทางพเศษ และวนในสปดาห
รวมถงแผนทแสดงจดทเกดอบตเหต ซงขอมลบนแผนทสามารถปรบเปลยนไดตามสาย
ทางพเศษ และวนในสปดาห
37
ภาพประกอบท 4.25 รายการตารางจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต
ภาพประกอบท 4.26 รายการแผนทและจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต
38
จากภาพประกอบท 4.26 แสดงขอมลแผนท และสถานทเกดอบตเหต (หลกกโลเมตรบน
ทางพเศษ/ดานเกบคาผานทาง) โดยขอมลจานวนการเกดอบตเหตเรยงตามลาดบจากมากไปนอย
ของสายทางพเศษเฉลมมหานคร ชวงบางนา-ทาเรอ เฉพาะวนศกรเทานน ซงสถานทเกดอบตเหต
มากทสดในรายงานนคอทดานบางนาจานวน 3 ครง
7. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตเหตทมผเสยชวต โดยแสดงขอมลในรปแบบรายงาน
กราฟตามชวงเวลาทเกดอบตเหตแลวมผเสยชวต และแผนทแสดงจดทเกดอบตแลวมผเสยชวต
สามารถเลอกแสดงขอมลตามสายทาง วนในสปดาห และชวงเวลาราย 3 ชวโมง
ภาพประกอบท 4.27 กราฟจานวนอบตเหตทมผเสยชวตราย 3 ชวโมง
ภาพประกอบท 4.28 แผนทแสดงจดการเกดอบตเหตทมผเสยชวต
39
ภาพประกอบท 4.29 แผนทและกราฟแสดงจานวนอบตเหตทมผเสยชวต
จากภาพประกอบท 4.29 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาจานวนอบตเหตท
มผเสยชวตในสายทางพเศษบรพาวถชวงเวลาราย 3 ชวโมงทเกดอบตเหตแลวมผเสยชวตมากทสด
คอชวงเวลา 21.01 – 00.00 น. มผเสยชวตจานวน 8 คน รองลงมาคอชวงเวลา 06.01 – 09.00 น.
มผเสยชวตจานวน 7 คน สวนแผนทสามารถแสดงขอมลจดทเกดอบตเหตแลวมผเสยชวตแบงเปน
3 ส คอ สแดง สสม และสเหลอง แทนจานวนผเสยชวต 4 คน 2 คน และ 1 คน ตามลาดบ
8. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตจ าแนกตามประเภทรถทเกดอบตเหต สามารถ
เลอกขอมลไดตามปงบประมาณ และสายทางพเศษ โดยขอมลจะแสดงในรปแบบของกราฟแทง
สวนกราฟวงกลมจะแสดงเปอรเซนตของประเภทรถทเกดอบตเหต
40
ภาพประกอบท 4.30 กราฟแทงแสดงจานวนอบตเหตตามประเภทรถ
ภาพประกอบท 4.31 กราฟวงกลมแสดงเปอรเซนตประเภทรถทเกดอบตเหต
41
ภาพประกอบท 4.32 รายงานแสดงประเภทรถทเกดอบตเหต
จากภาพประกอบท 4.32 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาในปงบประมาณ 2560
ประเภทรถทเกดอบตเหตมากทสดคอ รถยนตนงบคคล เกดอบตเหตจานวน 385 ครง คดเปนรอยละ
58.25 ของรถทเกดอบตเหตทงหมด รองลงมาคอรถกระบะ เกดอบตเหตจานวน 150 ครง คดเปน
รอยละ 22.69
9. รายงานแสดงจานวนผทไดรบบาดเจบจากการเกดอบตเหตบนทางพเศษจาแนกเพศชาย
และหญง และสาเหตการเกดอบตเหตแบงเปน 2 ประเภท คอ สาเหตทเกดจากบคคล และสาเหตท
เกดจากรถ จาแนกตามเพศชายและหญง โดยแสดงขอมลในรปของกราฟแทงแบงสดสวนของชาย
และหญง
ภาพประกอบท 4.33 จานวนผบาดเจบชายหญง
42
ภาพประกอบท 4.34 กราฟเสนจานวนผบาดเจบชายหญง
ภาพประกอบท 4.35 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลแบงสดสวนตามเพศ
43
ภาพประกอบท 4.36 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากรถแบงสดสวนตามเพศ
ภาพประกอบท 4.37 รายงานแสดงจานวนและสาเหตการเกดอบตเหตจาแนกตามเพศ
44
จากภาพประกอบท 4.37 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาอตราผทไดรบบาดเจบ
จากการเกดอบตเหตจะเปนเพศชายมากกวาผหญง และถาแบงสดสวนแตละประเภทการเกด
อบตเหตพบวาสดสวนของสาเหตการเกดอบตเหตทเพศชายมมากกวาเพศหญงมากทสดคอ
หลบในขณะขบรถ (73.45 : 26.55)
10. รายงานแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษประเภทตางๆ 3 ประเภท
คอ สาเหตทเกดจากบคคล สาเหตทเกดจากรถ สาเหตทเกดจากสภาพถนน โดยมขอมลแสดง
เปอรเซนตเปนขอมลประกอบในแตละประเภท สามารถเลอกแสดงขอมลไดตามสายทาง
พเศษ และปงบประมาณ
ภาพประกอบท 4.38 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล
45
ภาพประกอบท 4.39 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ
46
ภาพประกอบท 4.40 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากสภาพถนน
47
ภาพประกอบท 4.41 รายงานสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ
จากภาพประกอบท 4.41 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาสาเหตการเกดอบตเหต
บนทางพเศษจากบคคลมากทสดคอการขบรถเรว รองลงมาคอเปลยนชองทางกะทนหน สาเหตท
เกดอบตเหตจากรถมากทสดคอยางแตก รองลงมาคอลอหลด และสาเหตทเกดอบตเหตจากสภาพ
ถนนมากทสดคอผวจราจรเปยกชน รองลงมาคอชนสงกดขวาง
11. รายงานแสดงแผนทบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ สามารถแสดงขอมล
สาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษประเภทตางๆ 3 ประเภท คอ สาเหตทเกดจากบคคล
สาเหตทเกดจากรถ สาเหตทเกดจากสภาพถนน และขอมลบรเวณทเกดอบตเหต ตามขอมลท
แสดงในแผนท โดยสามารถเลอกแสดงขอมลไดตามสายทางพเศษ ปงบประมาณ ไตรมาส
และเดอน และสามารถคลกดขอมลจดทเกดเหตในรายงานแผนทได โดยจะแสดงขอมล
สาเหตการเกดอบต และขอมลจดทเกดอบต (เลขหลกกโลเมตร) ในตารางขอมลดานลาง
และเมอนาเมาสไปชบนจดเกดเหตจะแสดงขอมล Latitude Longitude และจานวนอบตเหตท
เกดขนบนจดเกดเหตนน
48
ภาพประกอบท 4.42 รายงานแสดงบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.43 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ
ภาพประกอบท 4.44 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษตามเงอนไข
49
จากภาพประกอบท 4.44 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาเมอเลอกดขอมลการเกด
อบตเหตในเดอนสงหาคม ปงบประมาณ 2560 สายทางบรพาวถ และเมอกดดขอมลทจดเกดเหตบน
แผนทบรเวณ LAT : 13.595495 LNG : 100.803402 พบวา บรเวณทเกดอบต เหตน นคอ กม.
23+100A มการเกดอบตเหตจานวน 2 ครง และทง 2 ครงนน มสาเหตเกดจากการขบรถเรวเกนไป
และผวจราจรเปยกชน
12. รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตในรปแบบกราฟวงกลมทง 3 สาเหต ตารางจานวนท
เกดอบตเหตของแตละบรเวณ แยกตามสายทางพเศษ จาแนกตามปงบประมาณ ไตรมาส และเดอน
ภาพประกอบท 4.45 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางเฉลมมหานคร
50
ภาพประกอบท 4.46 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางฉลองรช
51
ภาพประกอบท 4.47 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางบรพาวถ
52
ภาพประกอบท 4.48 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางกาญจนาภเษก
53
ภาพประกอบท 4.49 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในแตละสายทาง
จากภาพประกอบท 4.49 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาขอมลสาเหตการเกด
อบตเหตในปงบประมาณ 2556 ไตรมาสท 3 เมอนาเมาสไปชบนกราฟวงกลมสาเหตการเกด
อบตเหตจากบคคลของสายทางฉลองรช พบวา สาเหตทเกดอบตเหตมากทสดคอ ขบรถเรวเกนไป
ซงมจานวน 22 ครง คดเปนรอยละ 84.62
4.3 ผลการประเมนแบบสอบถาม
ผลการศกษาวเคราะหขอมลผใชงานระบบธรกจอจฉรยะ ไดทาการทดสอบการใชงานกบ
ผใชงานจานวน 10 ทาน ซงไดผลการประเมนสามารถสรปไดดงน
ตารางท 4.1 ผลการประเมนความพงพอใจผใชงาน
หวขอประเมน คาเฉลย
คาสวน
เบยงเบน
มาตรฐาน
ระดบความ
พงพอใจ
ดานการใชงาน
ตรงตามความตองการของผใช 4.10 0.57 มาก
งายตอการใชงาน 4.30 0.67 มาก
54
ขอมลเพยงพอตอการนาไปใชงาน 3.90 0.57 มาก
ขอมลมประโยชนตอผใช 4.10 0.57 มาก
ดานการประมวลผล
ความรวดเรวในการตอบสนองการใชงาน 4.10 0.74 มาก
ความถกตองของขอมล 4.00 0.67 มาก
ดานการแสดงผล
ความชดเจน 4.10 0.57 มาก
การจดวางรปแบบ 4.20 0.79 มาก
ดานประสทธภาพในการทางาน
ชวยลดเวลาในการปฏบตงาน 4.00 0.67 มาก
ชวยอานวยความสะดวกในการทางาน 4.20 0.63 มาก
ชวยเพมประสทธภาพในการปฏบตงาน 4.10 0.57 มาก
ความพงพอใจโดยรวม 4.10 0.08 มาก
จากตารางท 4.1 ผลการวเคราะหความพงพอใจของกลมตวอยางผใชงานระบบธรกจ
อจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจ วเคราะหการเกดอบตเหตบนทางพเศษ สามารถสรปผล
ความพงพอใจแตละสวน และสรปผลความพงพอใจโดยรวม ดงน
สวนท 1 ความพงพอใจดานการใชงานอยในระดบมาก คอ งายตอการใชงาน มคาเฉลย
สงสดเทากบ 4.30 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.67 ลาดบตอมา คอ ตรงตามความตองการของ
ผใชและขอมลมประโยชนตอผใช มคาเฉลยเทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.57 และ
ลาดบสดทาย คอ ขอมลเพยงพอตอการนาไปใชงาน มคาเฉลยเทากบ 3.90 และคาเบยงเบน
มาตรฐานเทากบ 0.57
สวนท 2 ความพงพอใจดานการประมวลผลอยในระดบมาก คอ ความรวดเรวในการ
ตอบสนองการใชงาน มคาเฉลยสงสดเทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.74 ลาดบ
ตอมา คอ ความถกตองของขอมล มคาเฉลยเทากบ 4.00 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.67
สวนท 3 ความพงพอใจดานการแสดงผลอยในระดบมาก การจดวางรปแบบ มคาเฉลย
สงสดเทากบ 4.20 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.79 ลาดบตอมา คอ ความชดเจนมคาเฉลย
เทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.57
สวนท 4 ความพงพอใจดานประสทธภาพในการทางานอยในระดบมาก คอ ชวยอานวย
ความสะดวกในการทางาน มคาเฉลยสงสดเทากบ 4.20 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.63 ลาดบ
ตอมา คอ ชวยเพมประสทธภาพในการปฏบตงาน มคาเฉลยเทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐาน
55
เทากบ 0.57 และลาดบสดทาย คอ ชวยลดเวลาในการปฏบตงาน มคาเฉลยเทากบ 4.00 และ
คาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.67
4.4 สรปผลการวเคราะหขอมล
ผลการประเมนจากผใชงาน 10 คน และแบงการประเมนออกเปน 4 ดาน คอ ดานการใชงาน
เชน ตรงตามความตองการของผใช ความงายตอการใชงาน ดานการประมวลผล เชน ความถกตอง
ความรวดเรวในการตอบสนองการใชงาน ดานการแสดงผล เชน ความชดเจนการจดวางรปแบบ
และดานประสทธภาพในการทางาน เชน ชวยอานวยความสะดวกในการทางาน ชวยเพม
ประสทธภาพในการปฏบตงาน ผลการประเมนโดยผใชงานสรปไดวาความพงพอใจโดยเฉลย
เทากบ 4.10 ซงแสดงวาผใชงานมการยอมรบและมความพงพอใจในการใชงานในทกดานอยใน
ระดบด
บทท 5
สรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ
จากการนาระบบธรกจอจฉรยะมาชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหตในแตละชวงเวลา
วน เดอน ไตรมาส ป ปจจยการเกดอบตเหต ประเภทรถ เพศ รวมถงสายทางพเศษแตละสายทาง
สามารถสรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ โดยมรายละเอยดดงน
5.1 สรปผลการศกษา
การใชระบบธรกจอจฉรยะเพอชวยในการวเคราะหขอมลการเกดอบตเหตเพอนาขอมล
ทไดไปวเคราะหประกอบการตดสนใจ และปรบปรงแกไขเพมประสทธภาพในการวางแผน
การปฏบตงานของเจาหนาททใหบรการชวยเหลอกรณเกดอบตเหตบนทางพเศษผานทางโปรแกรม
Microsoft Power BI เปนโปรแกรมทมเครองมอประสทธภาพและสามารถรองรบความตองการ
ในดานขอมลทหลากหลายมความสามารถในดานการทารายงานตาง ๆ ไดเปนอยางดมความแมนยา
ของขอมลทถกนาเสนอในรปแบบของรายงาน Dashboard ทงายตอการแสดงผลอยางสวยงาม
และมประสทธภาพในการสนบสนนการตดสนใจและการวเคราะหการเกดอบตเหตบนทางพเศษ
อยางมประสทธภาพสาหรบผบรหาร
ผลการประเมนจากผใชงาน 10 คน และแบงการประเมนออกเปน 3 ดาน คอ ดานการใชงาน
ดานการประมวลผล และดานการแสดงผลเชนความชดเจนการจดวางรปแบบผลการประเมน
โดยผใชงานสรปไดวาความพงพอใจโดยเฉลยเทากบ 4.37 ซงแสดงวาผใชงานมการยอมรบและ
มความพงพอใจในการใชงานในทกดานอยในระดบด
5.2 ขอเสนอแนะ
จากการวเคราะหปรมาณการเกดอบตบนทางพเศษตาม Requirement ทผบรหาร และ
เจาหนาทตองการดวยการใช Program Microsoft Power BI มขอเสนอแนะดงน
1. ค ว รศ ก ษ าก ารกาห น ด ค าต าง ๆ ข อ ง Program Microsoft Power BI เพ อ เพ ม เต ม
ประสทธภาพของการใชงานตอไป
2. ควรมการสรางมตของขอมลเพมเตมเพอเพมมมมองการวเคราะหขอมลบางสวน
ใหครอบคลมมากขน
3. วเคราะหตารางการเขากะของพนกงานใหสอดคลองกบการเกดอบตเหตของแตละวน
และชวงเวลา
4. การนาขอมล KPI ตางๆ ในการปฏบตงานชวยเหลอการเกดอบตเขามาเพมในการ
วเคราะห และออกรายงานเสนอผบรหาร
บรรณานกรม
กฤชญา จนทโรบล. (2554). ความหมายของ Database. สบคนเมอ 28 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต:
http://kitchaya.blogspot.com/2011/01/database-database-system-database.html
ชชวาลย มงแสง. (2557). ระบบแจงเตอนทางระบาดวทยาโดยใชระบบธรกจอจฉรยะและพยากรณ
การเกดโรคระบาดโดยใชเหมองขอมล. วทยานพนธปรญญามหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลย
สารสนเทศบณฑตวทยาลยมหาวทยาลยขอนแกน
พณพงษ พสมยรมย. (2522). การพฒนาระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนนกระบวนการควบคมคณภาพ
ทางสถตสาหรบการผลตฮารดดสกไดรฟ. วทยานพนธปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต
สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ คณะวศวกรรมศาสตร
จฬาลงกรณมหาวทยาลย
พรชนก ดารงภวทรพย. (2556). ระบบธรกจอจฉรยะ : กรณศกษาบรษทอส ทเกธเธอร จากด.
สาขาเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร
คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลยขอนแกน
พพฒน เกยรตกมลรตน. (2560). ระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนนงานขายของผบรหาร กรณศกษา
กลมธรกจคาปลก. สารนพนธปรญญามหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ คณะเทคโนโลย
สารสนเทศ มหาวทยาลยศรปทม
ภสสร สรรพโรจนพฒนา. (2556). ระบบคลงขอมลสาหรบรานเชาหนงสอ. สารนพนธปรญญามหาบณฑต
สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาธนบร
Andreas et Al. (2548). งานวจยการพฒนาระบบ BI ขนสงเพอสามารถสนบสนนกระบวนการวเคราะหธรกจ
แบบ Real Time เปนการรวมกนระหวางกระบวนการทางธรกจระหวาง BI (Business Intelligence)
และ EAI (Enterprise Application Integration). สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต:
http://www.gits.kmutnb.ac.th/ethesis/data/4770283317.pdf
9EXPERT CORPORATION. (2560). Power BI คออะไร. สบคนเมอ 3 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต:
http://www.9experttraining.com
Chaire. (2549). งานวจยเรองทฤษฏการรวบรวมขอมลแบบ Knowledge Based โดยผานการโมเดลแบบ
(Business Intelligence: BI) ซงการรวบรวมขอมลเพอเปนแหลงศนยรวมความรจากผทอยใน
องคกรอะไร. สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต: http://www.gits.kmutnb.ac.th/
ethesis/data/4770283317.pdf
58
IMD CO.,LTD. (2557). BI (BUSINESS INTELLIGENCE) คออะไร. สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560,
จากเวบไซต: http://www.imd.co.th
LTotal. (2557). กระบวนการ ETL. สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต: http://www.ltotal.com
72
ประวตผวจย
ชอ – สกล นายสรชาต วรกลรงสรรค
วน เดอน ปเกด 17 กนยายน 2527
ประวตการศกษา ป พ.ศ. 2549
บรหารธรกจบณฑต สาขาระบบสารสนเทศ
มหาวทยาลยเทคโนโลยราชมงคลตะวนออก
วทยาเขตจกรพงษภวนารถ
ประสบการณการทางาน ป พ.ศ. 2550
นกวชาการคอมพวเตอร
กรมอนามย กระทรวงสาธารณสข
ป พ.ศ. 2554 - ปจจบน
พนกงานตรวจสอบภายใน
สานกตรวจสอบภายใน การทางพเศษแหงประเทศไทย
ภาคผนวก
60
ภาคผนวก ก
แบบสอบถามความพงพอใจของผใชงานทมตอ
การใชงานระบบ Business Intelligence
61
แบบสอบถามความพงพอใจของผใชงานทมตอ
การใชงานระบบ Business Intelligence
สวนท 1 ขอมลทวไป
คาชแจง โปรดทาเครองหมาย ลงในชองหนาขอความทตรงกบความเปนจรง
1. ปฏบตงานในตาแหนงพนกงาน
ระดบ 3 – 6 ระดบ 7 ระดบ 8 ขนไป
2. อาย
นอยกวา 20 ป 20-29 ป 30-39 ป
40-49 ป 50 ปขนไป
3. อายงาน
นอยกวา 5 ป 5-10 ป 11- 15 ป
16-20 ป 21 ปขนไป
4. การศกษา
ตากวาระดบปรญญาตร ปรญญาตร สงกวาปรญญาตร
สวนท 2 ขอมลเกยวกบการใชงานระบบ Business Intelligence
คาชแจง โปรดทาเครองหมาย ในชองระดบความคดเหน ทตรงกบความตดของทานมากทสด
(5 = มากทสด , 4 = มาก , 3 = ปานกลาง , 2 = นอย , 1 = นอยทสด)
รายการประเมน ระดบความคดเหน
5 4 3 2 1
ดานการใชงาน
1. ตรงตามความตองการของผใช
2. งายตอการใชงาน
3. ขอมลเพยงพอตอการนาไปใชงาน
4. ขอมลมประโยชนตอผใช
62
รายการประเมน ระดบความคดเหน
5 4 3 2 1
ดานการประมวลผล
1. ความรวดเรวในการตอบสนองการใชงาน
2. ความถกตองของขอมล
ดานการแสดงผล
1. ความชดเจน
2. การจดวางรปแบบ
ดานประสทธภาพในการทางาน
1. ชวยลดเวลาในการปฏบตงาน
2. ชวยอานวยความสะดวกในการทางาน
3. ชวยเพมประสทธภาพในการปฏบตงาน
สวนท 3 ขอเสนอแนะเพมเตมเกยวกบระบบ Business Intelligence
.............................................................................................................................................................
..........................................................................................................................................................................
..........................................................................................................................................................................
..........................................................................................................................................................................
..........................................................................................................................................................................
ขอของพระคณเปนอยางสง
ทกรณาตอบแบบสอบถาม
ภาคผนวกข
ใบตอบรบและเกยรตบตรการนาเสนอผลงานทางวชาการ
64
65
ภาคผนวก ค
ตรวจสอบการลอกเลยนวรรณกรรมทางวชาการ โดยระบบอกขราวสทธ
67
68
69
70
71