BUSINESS INTELLIGENCE

Business Intelligence

INTEGRANTES

María Antonieta Puglia

Gisela M. Urribarri

Rossana Castillo

María Alejandra Brito

Yuri Gómez

José Gregorio Sarmiento

Business Intelligence CONTENIDO

• HISTORIA• DEFINICIÓN• CARACTERÍSTICAS• NIVELES DE REALIZACIÓN• ELEMENTOS • VENTAJAS• SOFTWARE• PLATAFORMAS BUSINESS INTELLIGENCE ACTUALMENTE EN EL MERCADO• ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA DECISIÓN


En un tiempo, las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información para proporcionarles reportes estándar y personalizados. Esto ocurrió en los días de los mainframes y mini computadoras, cuando la mayoría de los usuarios no tenía acceso directo a las computadoras.

Sin embargo, esto comenzó a cambiar en los años 70’s Cuando los sistemas basados en servidores se convirtieron en la moda. Con el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de información ejecutiva (EIS, por sus siglas en inglés), los cuales fueron adaptados para apoyar a las necesidades de ejecutivos y administradores

HISTORIA

Buksard, Mollot y Richards (2000)

Business Intelligence no es una

sola tecnología o aplicación.

No es una "cosa", sino que se trata

de un “suite" de productos

que trabajan de manera conjunta

para proveer datos, información y

reportes analíticos que satisfagan

las necesidades de una gran

variedad de usuarios finales.

Vicepresidente y director de

investigaciones del Grupo

Gartner, Howard Dresner,

"Business Intelligence es

simplemente la habilidad de

los usuarios finales para

acceder y analizar tipos

cuantitativos de información

y ser capaz de actuar en

consecuencia".

Michael (2000) afirma que el

conjunto de tecnologías que

usan Data Warehousing y OLAP

(On-line Analitic Procesing,

procesamiento analítico en

línea), combinado con

herramientas de reporte, son

referidas como Business

Intelligence, porque ayudan a

las compañías a ganar

inteligencia en operaciones y

desempeño

• Hackney (2001) nos dice

que el Business de todas

las actividades

relacionadas a la

organización entrega de

información así como el

análisis del negocio.

DEFINICIONES


La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como la habilidad de consolidar Información y analizarla con la suficiente velocidad y precisión para descubrir ventajas y tomar mejores decisiones de Negocios. (Cano 1999)

DEFINICIÓN


BI apoya a los tomadores de

decisiones con la información

correcta, en el momento y lugar

correcto, lo que les permite ser mas

asertivos en las tomas de decisiones

para sus negocios.

BI utiliza herramientas y técnicas

ETL ( extraer, transformar y cargar)

los datos.

Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de

Inteligencia de Negocios

Ventas:

Análisis de ventas; Detección clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones.

Marketing:

Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos

-Finanzas:

Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones

Financieras.

Logística :

Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos.

Manufactura:

Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad;Rotación de inventarios.


FINANCIERO

ADMINISTRATIVO

DECISIONES

EXITO

Características Business Intelligence

ACCESIBILIDAD A LA INFORMACIÓN

APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES

ORIENTACIÓN A LOS USUARIOS FINAL

Este tipo de herramientas y técnicas garantizan el acceso de los usuarios a los datos de manera independiente.

Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis.

Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios.

* Obtener información del negocio de manera oportuna y precisa.* Medir el desempeño organizacional.* Predecir resultados.*Administrar recursos corporativos y manejo del cambio.* Ejecutar y monitorear planes operativos.* Analizar condiciones del mercado y el ambiente de competencia.* Aprovechar oportunidades de crecimiento.* Identificar amenazas.

BI es crítico para

Niveles de Realización de Business Intelligence

•Consultas e Informes simples (Querys y reports)

•Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)

•Data Mining o minería de datos

Sistemas de previsión empresarial

Son herramientas para la elaboración de informes y listados

Son bases de datos orientadas al procesamiento analítico

Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos

Son predicción mediante estudios de series temporales

1. Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.

2. Aplicaciones analíticas.

3. Data Mining, herramientas para minería de datos.

4. OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.

5. Herramientas de consulta y reporte de datos.

6. Herramientas de producción de reportes personalizados.

7. ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos.

8. Herramientas de administración de sistemas.

9. Portales de información empresarial.

10. Sistemas de base de datos.

11. Sistemas de administración del conocimiento

Elementos del Business Intelligence

-Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del negocio

- Facilita información que permite priorizar actividades basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos de corto, mediano y largo plazo.

-Proporciona una única versión de la realidad del negocio

-Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de decisiones

-El usuario es capaz de construir sus propios reportes e índices de desempeño

-Permite crear escenarios con respecto a una decisión y hacer pronósticos de ventas y devoluciones.

-Disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que aumenta el tiempo disponible para el análisis

-Requiere poca capacitación para utilizar todas las bondades de la herramienta

Ventajas de Business Intelligence

Software de Business Intelligence

Componentes

Multidimensionalidad La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo

Data Mining Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes

Agentes Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana

DataWarehouse Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones.

Utilizado para el análisis de datos informes de almacenamiento en una Base de datos relacional y de otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las empresas a transformar sus datos en valiosa información de negocio.

Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y

procesa información de accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el

procesamiento de los controles.

Obtienen informes integrados, planes y cuadros de indicadores que puede

ayudar en su sector a tomar mejores decisiones y a gestionar mejor su

rendimiento. En cuanto a gestión del rendimiento financiero y operativo.

Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar el rendimiento de si empresa estableciendo conexión entre personas,

información y la empresas Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un

precio muy asequible

Crear una sola versión de la realidad, es decir, colocar todos sus datos en un repositorio

común, elimina las inconsistencias, las duplicaciones y otros errores que pueden

resultar de tener que administrar manualmente los flujos de información de

múltiples lugares.

Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida

Contar con la información necesaria en el momento necesario

DesarrolloDesarrollo incremento de la competenciaincremento de la competencia información veraz y oportunainformación veraz y oportuna Reducción de CostosReducción de Costos Mayor Calidad en la Toma de Mayor Calidad en la Toma de

DecisionesDecisiones

Sistemas de Información Gerencial (Management Information Systems, MIS)

los Sistemas Expertos (Expert Systems, ES) Las Redes Neuronales (Neural Networks, NN) Los Sistemas de Información para Ejecutivos

(Executive Information Systems, EIS). De Ayuda a la Decisión en Grupos (Group Decision Support Systems, GDSS).

De Ayuda a la Administracion (Management Support Systems, MSS) .

De Ayuda a los Ejecutivos (Executive Support Systems, ESS)

Automatización de Oficinas (Office Automation)

Herramientas enfocadas a tipos específicos de Problemas

Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la

Decisión

Recaudar Las herramientas de ETL

(ETL Extract Transform and Load) Recaudar, Limpiar y Consolidar los

datos de la empresa extendida


Decisión

Almacenar

Data Warehouse y Data Mart

Los datos, previamente limpiados y consolidados, estarán almacenados en

una base especializada


Decisión

Distribuir los datos Portal decisional EIP

(EIP Enterprise Information Portal)El aplastamiento de la pirámide y la

multiplicación de los puntos de toma de decisión modifican de manera

fundamental la gestión de la información


Decisión

Explotar

Cuadro de mando, analisis OLAP, datamining...

Una vez los datos almacenados, limpiados, consolidados y accesibles, pueden ser

utilizados. Según las necesidades, diverso tipos de herramientas de extracción y de

explotación son considerados


Decisión

Objetivos

Mejorar la atención a sus Clientes

Mejorar los procesos de negocios

Optimizar los Recursos

Herramientas disponibles

mySAP All in One Enterprise One,Cognos 8 BI.Oracle

Technology Evaluation Centers


“BI ayuda a rastrear lo que en realidad

funciona y lo que no”.Bill Gates


GRACIAS POR SUATENCION

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