Business Intelligence 1

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BUSINESS INTELLIGENCE

LUIS MENESES ROJAS

TECMEN EIRL

Agenda

Definición de BI1.

Estilos de BI2.

Arquitectura de BI3.

Modelos de datos multidimensionales4.

5. Operaciones de análisis

6. Metodología de BI

Conjunto de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el

almacenamiento de los datos generados en una organización, con la velocidad

adecuada para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los

directivos y los usuarios oportunos.

DEFINICIÓN:

Conjunto de procesos y aplicaciones que, trabajando sobre una o más bases de

datos, permitirá la exploración de datos y la generación de reportes e informes

para poder visualizar, analizar e interpretar la información contenida en esos datos

en forma más eficiente y amigable.

CONCEPTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

CONCEPTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE

DWH

Front Office

CRMERP

Back Office

OP

ER

AC

ION

DA

TA

WA

RE

HO

US

ER

EP

OR

TE

S

Y B

I

Finanzas

Producción

Ventas y

Marketing

Informes, Análisis y

Reportes de Gestión

ETL



1. Integración y Complemento de lo existente. Donde laadición de cada nuevo estilo BI agrega funcionalidad a la yaexistente.

2. Expresado a través de una interfaz única y común deusuario final que lleve al máximo la comodidad del usuarioy su aceptación.

3. Entregado sobre una sola arquitectura que unifique lametadata, la seguridad y los perfiles de usuario, asegurandouna sola versión de la información a través de toda laorganización, aminorando los esfuerzos de administración yconservación por parte de TI.

ARQUITECTURA TOTALMENTE INTEGRADA

CARACTERISTICAS GENERALES


ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Escenario empresarial

Avanzados

y

predictivos

Analisis

OLAP

Reporte

corporativo

Cuadros

de mando

integral

Alertasy

notificaciones


1. CUADRO DE MANDO INTEGRAL (CMI)

Estilo de informe de gran resolución que transmiten Información de una sola

vez a directivos y ejecutivos, de indicadores claves de rendimiento empresarial


2. REPORTE CORPORATIVO

Estilo de informe que proporcionan información detallada en un formato

conciso y al alcance de todos los usuarios de la organización

Informes

de producción

y operaciones

Informes

de negocio


3. ANÁLISIS OLAP Y CONSULTAS AD-HOC

Análisis multidimensional que ofrece rotación y ordenación para los usuarios

de negocio que necesiten realizar análisis que superen los informes de

operaciones estándar


4. ANÁLISIS AVANZADOS Y PREDICTIVOS (Data Mining)

Consultas de investigación exhaustivas sobre el datawarehouse hasta el nivel

de transacciones, que permiten a los usuarios avanzados y a los analistas

profesionales realizar amplios análisis predictivos y estadísticos


5. ALERTAS Y NOTIFICACIONES MASIVAS

Entrega de información a grandes grupos de usuarios, pertenecientes o no a la

empresa, basados en planificaciones, excepciones empresariales o solicitud

del propio usuario


Manejar

grandes

volúmenes de

datos

Manejar datos

de varias

fuentes

diferentes

Ambiente de

modelamiento

poderoso

Interfaces intuitivas

Automatizable

Multiplataformas

Reportes

OLAP

accesibles

Búsquedas

rápidas

Altamente

exportable

Entrega

inalámbrica

Plataforma de BI

FUNCIONALIDADES DE LA PLATAFORMA


BUSINESS

INTELLIGENCE

FUENTE OLAP

Los cubos OLAP: On Line Analytical Processing

CUBOS OLAP

tiempo

pro

du

cto

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1er

trim.

2do

trim.

3er

trim.

4to

trim.

zona norte

centro

zona sur

Un productoPor zona geográfica,

en el tiempo

LOS CUBOS DE INFORMACIÓN

CUBOS OLAP

tiempo

pro

du

cto

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

producto A producto B producto C producto D

zona norte

centro

zona sur

Un periodo Por zona geográfica,

Por producto


CUBOS OLAP

tiempo

pro

du

cto

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1er

trim.

2do

trim.

3er

trim.

4to

trim.

producto A

producto B

producto C

producto D

Por producto,

en el tiempo

Una zona


CUBOS OLAP

OP

ER

AC

IO

ND

ATA

WA

RE

HO

US

E

RE

PO

RT

ES

Y B

I

Reporte

Ventas

Por Clientes

Reporte

Ventas

Por Producto

Reporte de Ventas

INFORMES Y REPORTES TIPO

CUBOS OLAP

OP

ER

AC

ION

DA

TA

WA

RE

HO

US

E

RE

PO

RT

ES

Y B

I

Rendimiento Escolar

Categorización de los estudiantes

INFORME Y REPORTES TIPO

CUBOS OLAP

Luis Meneses RojasOP

ER

AC

ION

DA

TA

WA

RE

HO

US

E

RE

PO

RT

ES

Y B

I

Histórico Productos Geográfico Vendedor Margen

Productos

GRÁFICOS

PODER GRAFICO DE B.I.

OP

ER

AC

IÓN

DA

TA

WA

RE

HO

US

E

RE

PO

RT

ES

Y B

I

Notificación de Eventos:

Notifica a los usuarios cuando un

informe o reporte ha sido actualizado

Alerta de Desempeños:

Notifica a los usuarios cuando un

rango o límite ha sido superado

Monitoreo de las Operaciones:

Notifica a los usuarios cuando una

transacción específica ocurre en una

operación diaria

TAREAS EJECUTADAS POR SISTEMA

ALERTAS Y EVENTOS MASIVOS

DISEÑO DE DATOS EN BI

ALMACEN DE DATOS (DataWareHouse)

Conjunto de datos integrados y relativos a una temática determinada que recogen de

forma permanente los cambios en el tiempo para dar soporte al proceso de toma de

decisiones

DATA MARTS

Conjunto de datos integrados y relativos a una área dentro de la organización


FORMATO MOLAP – ROLAP - HOLAP

MOLAP: OLAP MultiDimensional

Arreglos multidimensionales

ROLAP: OLAP Relacional

Tablas relacionales para

representar hechos y dimensiones

HOLAP: OLAP Hibrido

Mezcla de arreglos multidimensionales con

tablas relacionales

MODELO ESTRELLA

Tiene cuatro componentes Hecho-Dimensiones-atributos-jerarquía de atributos


MODELO COPO DE NIEVE

Las dimensiones se normalizan


MODELO CONSTELACIÓN

Aparecen varias tablas hechos en el modelo


HECHO:

Corresponde a lo que se desea estudiar, por ejemplo las ventas de una empresa

distribuidora, la producción de una empresa minera, las atenciones en un

hospital

DIMENSION:

Corresponde a todo aquello que está relacionado con el hecho a investigar. Por

ejemplo para una venta las dimensiones serían los productos, los clientes, los

proveedores, el tiempo (dimensión especial)


OPERACIONES SOBRE LAS TABLAS

ROLL-UP:

Agregar valores de medidas a lo largo de jerarquías de clasificación

DRILL DOWN:

Desagregar valores de medidas a lo largo de jerarquías de clasificación

DRILL-ACROSS:

Consultar medidas de varios hechos en el mismo cubo

SLICE-DICE:

Definir restricciones sobre niveles de jerarquías

PIVOTING:

Reorientar la vista multidimensional de los datos, es decir, cambiar la

distribución de filas/columnas


Reducción de costos del departamento de TI (Tecnologías de la Información-

Informática).

Reducción de costos horas-hombre-ejecutivo.

Análisis de la misma información en el 10% del tiempo.

Reducción de los costos de oportunidad por anticipar decisiones de meses a semanas o de

semanas a días.

Ejecutivos sin formación informática realizan complicadas consultas a las bases de datos

en segundos.

Integración de todos los sistemas de gestión de la empresa en uno solo.

Los decisores ya no tienen barreras tecnológicas.

Sistemas de información más dinámicos, rápidos, intuitivos y capaces.

BENEFICIOS


Análisis de la situación

Definición de objetivos y visión del proyecto BI

Definición de la estrategia BI

Redefinición de los procesos para mejorar su eficacia y eficiencia

Implantación de las soluciones

Introducción de los valores (organización orientada a la toma de decisiones) enla cultura corporativa

Información

Formación.

Seguimiento y control

ETAPAS


ENFOQUE DE TOMA DE REQUISITOS (REQUERIMENT-DRIVEN APPROACH)

No sirve para este tipo de proyectos ya que este enfoque no satisface las

demandas futuras de los usuarios, y los usuarios difícilmente son capaces de

definir y explicar como toman sus decisiones.

ENFOQUE DIRIGIDO POR LOS DATOS (DATA-DRIVEN APPROACH)

(DECISIONES OPERACIONALES)

Deja de lado a los usuarios y a los objetivos de la organización y se centra en los

datos. En como están estructurados, en quien los usa, en la forma en que los

usan. Se fija en los datos con mayor tasa de acceso, aquellos que se consultan

con mayor frecuencia, como se relacionan entre ellos, que consultas suelen venir

asociadas.


ENFOQUE DIRIGIDO POR OBJETIVOS (GOAL-DRIVEN APPROACH)

(DECISIONES ESTRATÉGICAS)

Se centra en el objetivo de los procesos definidos de la organización y se basa en

el análisis de la interacción que realizan los clientes y los usuarios para conseguir

dicho objetivo. A partir de ahí establece necesidades de información e

interrelaciones entre ellas que darán lugar a la estructura del datawarehouse.

ENFOQUE DIRIGIDO POR LOS USUARIOS (USER-DRIVEN APPROACH)

(DECISIONES TÁCTICAS)

Asume que todos los usuarios conocen la estrategia empresarial y se comportan

de forma coherente con ella. Si realmente son ellos los que van a tomar las

decisiones, son ellos los que deben dirigir el proceso de creación del

datawarehouse.

Se empieza con un primer prototipo muy rudimentario basado en los objetivos

empresariales y a partir de ahí los usuarios definen las necesidades de

información, las preguntas que le van a hacer al DWH, etc


HERRAMIENTAPROVEEDOR

PLAN VIEW DATA MART

DECISION STREAM

WebFOCUSDEVELOPER 7

MICROSTRATEGY 8i

SQL SERVER REPORTING SERVICES

PLAN VIEW

IBM-COGNOS

COMSHARE

INFORMATIONBUILDER

MICROSTRATEGY

MICROSOFT

Año 2003 Hyperion Solutions adquiere Brio Technology

IBM-DATAMIRROR

ORACLE

HYPERION SOLUTIONS

Año 2003 Business Objects adquiere Crystal Decisions

CRYSTALENTERPRISE 9

BUSINESS OBJECTS

CRYSTAL DECISIONS

v.8BRIO TECHNOLOGY

HERRAMIENTAPROVEEDOR

PROVEEDORES Y PLATAFORMA

DECISION 4.0

DATAMIRROR BI

COGNOS-APPLIX

POWER

ANALYZER 4

ACTUATE

INFORMATICA

BAAN CHART

MANAGER

ASG-SAFARI

REPORT

BAAN

ASG-SAFARI SOLUTION

Siebel Enterprise Analytics

Platform SIEBEL

APPLIX BUSINESS

ANALYTICS PLATFORM

ACTUATE 9 BI

INDUSTRIA DE BUSINESS INTELLIGENCE


COGNOSBUSINESS

OBJECT

CRYSTAL

DECISION

MICRO

STRATEGY

ACTUATE

INFORMATICA

HYPERION SOLUTIONS

(BRIO SOFTWARE)

INFORMATION

BUILDERS

COMPUTER

ASSOCIATES

INTERNATIONAL

VISION

VISIONARIOSJUGADORES DE NICHO

LIDERESRETADORES

MICROSOFT

ORACLE

JULIO 2003ABRIL 2004

Casi todos los estudios (PUC, Gartner y otros), muestran que cada año se

marca un fuerte crecimiento en la inversión en herramientas de BI.

Las empresas están empezando a considerar a la BI desde una perspectiva

estratégica.

Cada año se producen importantes fusiones y adquisiciones: Business Object

compró Crystal Decisions y Hyperion Solutions compró Brio Software. Oracle

compró Hyperion, etc… Se estima que esta tendencia se mantendrá.

Se están desarrollando importantes innovaciones en los productos tales como

nuevas técnicas de visualización de reportes y mejoradas herramientas de

análisis. Ya se habla de “next generation reporting”, entre los cuales se

encuentran BI Web Services

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