Business Analytics Em Plataforma Hibrida Alexos

© 2011 IBM Corporation

Alexandre O Santos zStrategy & Big Data Analytics

ALEXOS [email protected]


Agenda

1 Conceito de BAO

2 O Que Fazem os Líderes de Mercado

4 Soluções na Arquitetura Hibrida

3 Gestão Analítica de Clientes

4

Poderia um sistema computacional rivalizar a habilidade

humana de reter, analisar, interpretar enormes quantidades

de informação em tempo real, chegando probabilisticamente

a resposta certa em APENAS 3 segundos?

BI / BAO – Business Analytics Optimization

7

Business Analytics Optimization

BAO

é uma categoria se soluções que

compreendem Software, Hardware e

Serviços que possibilitam as empresas

transformar informações em insights

criando diferencial competitivo.


Findings

GERENCIAR INTEGRAR ANALISAR

Fontes Fontes Externas de dados

Business

Business Analytic Applications

DB2, IMS, Informix

FileNet solidDB InfoSphere MDM

InfoSphere Warehouse

Cognos, InfoSphere Warehouse

InfoSphere Streams

InfoSphere BigInsights

Qualidade Segurança & Privacidade

InfoSphere Information Server

Lifecycle

InfoSphere Information

Server

InfoSphere

Optim InfoSphere Guardium

Portfolio Information Management

GOVERNAR


Business Analytics está correlacionado com Performance

“Companias que já usam analytics e a executam através de múltiplos canais

estão sendo capazes de crescer sua receita mais de tres vezes mais que

seus pares menos sofisticados”

BA versus intuição nos

TOP performers

Performance Financeira

dos TOP performers

versus LOW performers


Aptidão em obter

conhecimento a partir da

explosão de informação

Movendo da Reação para

Predição

Capacidade de

compartilhar informação

internamente e através

da cadeira de valor

Capacidade de adaptar

modelos de negócio que

permitem a rápida criação

de valor

Compartilhamento de Dados Internos

Compartilhamento de Dados Externos

Visão Vertical: Visão Vertical: O que inicia a comunicação e distribuição de informações

relacionadas a clientes?

Visão Horizontal: Visão Horizontal: Qual dado do cliente capturado é Utilizável e

Compartilhável e em quais canais?

Para ajudar as organizações na busca por conhecimento do cliente,

foram identificados 4 estágios e estratégias analíticas

33 44

11 22


INFORMAÇÃO OBTIDA

ATRAVÉS DO TEMPO

Riscos/

Oportunidade

Informação Informação Informação Informação

Ação

CONHECIMENTO

INSTANTÂNEO

Alta Confidência

Ação

TEMPO

Baixa Confidência

Conhecimento

Estágio 4: Criar Valor Rapidamente

Operar com velocidade suficiente para entregar conhecimento confiável aos tomadores de decisão que passam a ter confiança para tomar decisões rapidamente, direcionando inovações e otimizando o resultado de negócio.

Fonte: IBM Institute of Business Value Executive Report, Customer Analytics Pay Off, 2011


33 44

11 22

Capability to gain

insight from the

information explosion

Capability to move

from reaction to

prediction

Capability to share

information internally

and across value chain

Capability to adapt

business models

that enable faster

creation of value

Líderes de Melhores Práticas, por Estratégia Analítica de

Cliente

Fonte: “Customer analytics pay off, Driving top-line growth by bringing science to the art of marketing”,Marc Teerlink and Michael Haydock, IBM Institute for Business Value October 2011

http://www.target.com/gp/browse.html/ref=nav_t_logo/601-1785219-4579301?_encoding=UTF8&node=1038576

GERENCIAR INTEGRAR ANALISAR

Fontes Fontes Externas de dados

Business

s

Business Analytic Applications

DB2, IMS, Informix

FileNet solidDB InfoSphere MDM


Cognos, InfoSphere Warehouse

InfoSphere Streams

InfoSphere BigInsights

Qualidade Segurança & Privacidade

InfoSphere Information Server

Lifecycle


Server

InfoSphere

Optim InfoSphere Guardium

Portfolio Information Management

GOVERNAR


O que é a ARQUITETURA HÍBRIDA – IBM zEnterprise

21

O que é uma zEnterprise (z196 + zBX)

IBM Blades Optimizers System z Host

Private data network (IEDN)

z/OS

Support Element

System z PR/SM

z/TPF

z/VSE

z HW Resources

System z Host

Linux

on

System

z

Linux

on

System

z

z/VM z/VM

22


zBX

Select IBM Blades

Blade HW Resources

Optimizers

z/OS

Support Element

Private High Speed Data Network

IEDN


Linux on

Intel

&

Windows

Intel

AIX on

POWER7

IBM

Sm

art

An

aly

tic

s O

pti

miz

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Data

Po

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IDA

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A

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Blade Virtualization Blade Virtualization

System z PR/SM

z/TPF

z/VSE

z HW Resources

System z Host

Linux

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System

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Linux

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System

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z/VM z/VM

23


zBX

Select IBM Blades

Blade HW Resources

Optimizers

IBM

Sm

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An

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tic

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miz

er

z HW Resources

z/OS

Support Element

Linux

on

System z

z/VM

Private High Speed Data Network

IEDN

Private Management Network

INMN Unified

Resource

Manager


Customer Network Customer Network

System z Host

AIX on

POWER7

Data

Po

we

r 1

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Blade Virtualization Blade Virtualization

System z PR/SM

z/TPF

z/VSE

Linux

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Intel

&

Windows

Intel


Plataforma para Business Analytics

Smart Analytic Systems IBM Smart Analytics

Query Accelerators

IBM DB2 Analytics

Accelerator

Data Mining and Statistics

IBM SPSS Predictive Analytics

Software

Master Data, Data Warehouse

and Data Integration

IBM InfoSphere Software

Dashboards / Reporting

IBM Cognos Software / QMF

Data Administration

and Data Protection

IBM Optim and Guardium

Software

24


Combinando transações com sistemas análíticos

DB2 for z/OS

Optimizador

IDA

A D

RD

A R

eq

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sto

r

DB2 Analytics Accelerator

Aplicação

Interface

Queries executadas com DB2 Analytics Accelerator

Queries executadas sem DB2 Analytics Accelerator

Query execution run-time for

queries that cannot be or should

not be off-loaded to IDAA

SPU

CPU FPGA

Memory

SPU

CPU FPGA

Memory

SPU

CPU FPGA

Memory

SPU

CPU FPGA

Memory

SM

P H

ost

26

http://tinyurl.com/alexos-zwine001

“LOGICAL” Data Warehouse


O melhor OLTP com a tecnologia de quem inventou o primeiro

appliance de DW

Transaction Systems

(OLTP)

Data Warehouse

Analytics

z/OS: Recognized leader in mixed workloads with security, availability and recoverability

Netezza: Recognized leader in

cost-effective high speed deep analytics

Data Mart Data Mart Data Mart Data Mart

Data Mart Consolidation

Best in Data Warehouse

Proven appliance leader in high

speed analytic systems

Best in Consolidation

Unprecedented mixed workload

flexibility and virtualization

providing the most options for

cost effective consolidation

Best in OLTP

Industry recognized leader in

mission critical transaction

systems

29


WarehouseWarehouse

Cognos

BI

ETLETL

Data QualityData Quality

BAO Components Integratado com zEnterprise do Banrisul

InfoSphere Industry Models

InfoSphere MDM Server

Information

Services

Director

Data Synchronization

Replication

Server

Classic Event

Publisher

Classic

Federation Federation Change Data

Capture

Operational Source Systems

Structured/ Unstructured Data

Operational Applications

Global Name

Recognition

Master Master DataData

Guardium

Optim


Server

QMF SPSS

Mashup

30

ISAS9700 IDAA


CubingCubing


Smarter Systems for a Smarter Planet

32

Obrigado

– Planejamento Financeiro

TM1 = Banco de dados multidimensional in-memory com processamento de cálculos “in-

database” e write-back;

– Simulação de Cenários

TM1 + Cognos 10 BI = Integração nativa entre o TM1 e Cognos 10 BI possibilita aos

usuários realizarem simulações de cenários (análises what-if) diretamente na interface do

BI;

– Solução de BI, What-if e Planejamento para Pequenas e Médias Empresas

Cognos Express = Solução composta pelo Cognos BI e TM1. Nesta plataforma o TM1 pode

ser implementado em modo read-only (apenas BI) ou read/write para contemplar as

funcionalidades de planejamento e simulações. Mesmo as empresas de menor porte

podem se beneficiar da tecnologia in-memory.

– Data Warehouse de grande volume e alta performance

Netezza ou Infosphere warehouse + Cognos 10 BI = Arquitetura de software e hardware

para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados com o complemento do DQM do

Cognos 10 BI para otimizar o tempo de resposta através do cache dinâmico em memória e

outros recursos.

33



(Fonte Pink Elephant)

Modelos para Gestão e Governança de TI

Governança de TIGovernança de TI

Se

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os

Ap

lica

çõ

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Pro

jeto

s

Pla

ne

jam

en

to

Se

gu

ran

ça

Qu

alid

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e

ITIL BS 15000

ISO 20000

CMMi MPS.BR

ISO 15504

ISO 17799 ISO 27001

PMBOK PRINCE 2

COBIT

BSC-TI

ISO 9000 Six Sigma

Co

ntra

taç

õe

s

eSCM-CL eSCM-SP

Gestão de TI

FOCOS prioritários



Concurso Mainframe 2010: 4.000 estudantes ( rank-4 WW ) Mais de 11.000 estudantes nas 4 edicoes ( 2007-2010 )

+ de 1500 estudantes treinados em mainframe em 2010, nas diversas parcerias que temos ( SP utiliza a infra de Hortolandia

/ Unicamp )

2.250 clientes treinados no programa zFuture

(19 turmas em 2010)

51 professores treinados em 2010 em 14 estados do Brasil TARGET 2011 300 professores.

System z Mastery Test: GRÁTIS até dezembro de 2011

Co

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