Big data-by-net research
-
Upload
datasci-foundation -
Category
Education
-
view
549 -
download
0
Transcript of Big data-by-net research
![Page 1: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/1.jpg)
B I G D ATA O D C Z A R O W A N I E T E M AT U
N E T R E S E A R C H
![Page 2: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/2.jpg)
T E O R I A C H A O S UF I Z Y K A T E O R E T Y C Z N A
![Page 3: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/3.jpg)
A L E … O K A Z A ŁO S IĘ ŻE P O T R A F IĘ R O Z M A W I AĆ Z L U DŹM I
P R O G R A M I S TA
![Page 4: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/4.jpg)
R O B I ŁE M J UŻ “ N I C ” P R O J E C T M A N A G E M E N T
![Page 5: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/5.jpg)
T O J E S T T O !M A R K E T I N G I S P R Z E D AŻ
![Page 6: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/6.jpg)
N E T R E S E A R C HZ O S TA ŁE M D A TA B U S I N E S S P E R S O N
![Page 7: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/7.jpg)
B O M B A AT O M AŚW I A T M A R K E T I N G U T O
![Page 8: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/8.jpg)
T O P R A C A Z L U DŹM I 1 : 1S P R Z E D AŻ
![Page 9: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/9.jpg)
![Page 10: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/10.jpg)
S K L E PO D C Z A R O W A N I E T E M A T U
![Page 11: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/11.jpg)
C Z ŁO W I E K I J E G O D N AK U P U JĄ Z A W S Z E L U D Z I E
![Page 12: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/12.jpg)
C Z ŁO W I E K
• jakie są jego potrzeby
• jakie zachęty na niego działają
• czym jest zainteresowany
• chcemy poznać jego DNA
![Page 13: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/13.jpg)
– J A K U B DĄB K O W S K I
“Traktuj swoich 10 000 klientów indywidualnie”
![Page 14: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/14.jpg)
T R A K T U J I N D Y W I D U A L N I E G D Y
• każdy klient może być na różnym etapie zakupu
• chcesz im zaproponować coś co może ich interesować
• gdy chcesz przekonać nieprzekonanych
• gdy chcesz znaleźć nowych potencjalnych klientów
![Page 15: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/15.jpg)
M A ŁE G O B I Z N E S UT O D Z I A ŁA D L A
![Page 16: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/16.jpg)
D UŻE G O B I Z N E S UT O D Z I A ŁA D L A
![Page 17: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/17.jpg)
C Z E G O P O T R Z E B U J E M Y
• identyfikacja klientów
• zbieranie danych
• analiza danych i wyciągnięcie wniosków
• wykonanie akcji
![Page 18: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/18.jpg)
I D E N T Y F I K A C J A K L I E N T Ó W
![Page 19: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/19.jpg)
J A K T O Z R O B IĆ
• za pomocą danych osobowych: imię, nazwisko, NIP
• za pomocą adresu email lub id z systemu CRM
• za pomocą logowania, plików cookie
• za pomocą numeru telefonu w call center
![Page 20: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/20.jpg)
Z B I E R A M Y D A N E
![Page 21: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/21.jpg)
N A R ZĘD Z I A
• systemy mailowe i marketing automation
• systemy CRM wykorzystywane w sprzedaży
• bazy danych w Call Center
• bazy danych w serwisach internetowych
• bazy danych z systemów VOIP
• pliki z arkuszy kalkulacyjnych rozsianych po firmie
![Page 22: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/22.jpg)
Z B I E R A N I E D A N Y C H
• dane są w różnych systemach - trzeba je zidentyfikować
• trzeba się “dostać” do danych za pomocą różnego rodzaju API
• dane trzeba połączyć
• dane trzeba wyczyścić i przygotować do obróbki
![Page 23: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/23.jpg)
A N A L I Z A D A N Y C H
![Page 24: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/24.jpg)
Dane historyczne
Obróbka danych
Stworzenie modelu
![Page 25: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/25.jpg)
Dane nowego klienta
Porównanie z modelem
Ocena czy odejdzie
![Page 26: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/27.jpg)
A U T O M AT Y C Z N E A K C J E
![Page 28: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/28.jpg)
A U T O M AT Y C Z N E A K C J E
• przedstwienie odpowiedniej oferty
• wyświetlenie odpowiedniego Call To Action - zachęty
• wykonanie telefonu/wysłanie maila do potencjalnego klienta
• przekierowanie na konkretną ofertę
• informacja przesłana do call center
![Page 29: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/29.jpg)
![Page 30: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/30.jpg)
![Page 31: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/31.jpg)
![Page 32: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/32.jpg)
![Page 33: Big data-by-net research](https://reader030.fdocuments.in/reader030/viewer/2022032715/55ae3e201a28ab09658b45d2/html5/thumbnails/33.jpg)