Big DataTrabalho de Redes

Por Marcio Mattos e Maria Luiza Vasconcelos

Indice IntroduçãoO que éConceitosAplicaçãoHadoopConclusãoExtraBibliografia

1

IntroduçãoO objetivo do slide é apresentar os conceitos básicos do Big Data e suas aplicações.

2

O que éDe acordo com o site da IBM:

“Big data is being generated by everything around us at all times. Every digital process and social media exchange produces it. Systems, sensors and mobile devices transmit it. Big data is arriving from multiple sources at an alarming velocity, volume and variety. ” 3

O que é

Podemos dizer que Big Data é um termo usado para lidar com dados em massa, além da capacidade dos bancos de dados comuns. Big Data trata de muita informação com velocidade e precisão.

4

ConceitosBig Data é famoso pelos ‘Vs’: volume, velocidade, variedade.

5

ConceitosVolume: Hoje a quantidade de

dados produzidos no mundo é absurdamente grande.

Velocidade: Para manipular grandes volumes é fundamental que o processo seja veloz, até mesmo em tempo real, caso contrário seria caótico. Pense em cartão de crédito.

6

ConceitosVariedade: Consequente do

volume, a variedade está em dados estruturados (armazenados na Oracle por exemplo) e não estruturados, oriundos de diversas fontes.

7

AplicaçãoO Big Data, além de lidar com muitos dados variados, ele precisa de trabalhar com o suporte de aplicação para esses dados em constante crescimento.Os Banco de Dados tradicionais ( MySQL e Oracle) não são flexiveissuficiente para tal serviço.

8

Aplicação

Então o NoSQL foi criado (significa “not only SQL” -Structured Query Language). Ele é uma espécie de banco de dados que possibilita o armazenamento dos dados inclusos no Big Data de maneira flexível.

9

Aplicação

Não é porque o NoSQL foi criado que os bancos de dados tradicionais irão desaparecer. Existem casos e casos, que nem sempre o NoSQL é necessário, como por exemplo em empresas de pequeno porte.

10

AplicaçãoExemplos de empresas de NoSQL são o Cassandra, o MongoDB, o Hbase, entre outros.

11

AplicaçãoQuando tratamos de Big Data, um NoSQL sozinho não pode fazer todo o serviço. É necessário portanto de uma ferramenta que maneja o volume de dados, como o Hadoop, que é o mais conhecido.

12

HadoopO Hadoop é uma plataforma open source desenvolvido pela Apache, que processa e analisa grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não. O que ele faz é basicamente dividir os dados através em vários computadores, usando modelos de programação simples.

13

HadoopHadoop casa-se bem com o Big Data por vários motivos:Open source, que permite

customização e se torna suscetível à melhorias;

Economico, visto que é gratuito;

Tolerante a falhas, com o recurso de replicação de dados;

14

HadoopEle é flexivel, permitindo o

processamento de quantidades maiores de dados, acrescentando computadores sem configurações complexas.

15

ConclusãoHoje o mundo está completamente conectado e a todo instante surge uma informação nova. Para acompanhar tudo isso, a tecnologia tem que arrumar maneiras eficientes. O Big Data foi uma solução que promete facilitar ainda mais o futuro da informação.

16

ExtrasVideo que explica por desenho o

que é Big Data: http://www.youtube.com/watch?v=qD5S6yZXaVI

TEDTalks:http://www.youtube.com/watch?v=Zr02fMBfuRA

Bibliografiahttp://gta.ufrj.br/grad/12_1/bigdata/processamento.htmlhttp://www.ibm.com/big-data/us/en/http://pt.wikipedia.org/wiki/Big_datahttp://oglobo.globo.com/infograficos/bigdata/http://www.sas.com/offices/latinamerica/brazil/solucoes/bigdata/http://www.infowester.com/big-data.php