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Bd Demo Month Trimestre (Qtr1 -> Qtr 4) Mois (Janvier -> Décembre) Years 2002 -> 2009 Regions Zones (East, West, South, North) Pays (Germany, France , …) Datatypes Variance Budget (prévisions) Actual (Constatées) Work in progress, Ready for review, Rejected, approved Measures Units Gross Profit Turnover , Cost of sales Products Types de produits (PC , Portable Pc, ,Périphé riques, …) Produits Systèmes d’information décisionnels - TP N°2 I.1 Etude détaillée du Cube Sales - Hiérarchie des dimensions

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Bd Demo

Month

Trimestre (Qtr1 -> Qtr 4)

Mois (Janvier -> Décembre)

Years

2002 -> 2009

Regions

Zones (East, West, South, North)

Pays (Germany, France , …)

Datatypes

Variance

Budget (prévisions) Actual (Constatées)

Work in progress, Ready for review,

Rejected, approved

Measures

Units Gross Profit

Turnover , Cost of sales

Products

Types de produits (PC , Portable

Pc, ,Périphériques, …)

Produits

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I.1 Etude détaillée du Cube Sales - Hiérarchie des dimensions

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I.2 – Les questions auxquels peut répondre le cube Sales

• Les ventes (cost of sales) par mois , par années, par région par produit

• Les produits les plus vendus toutes zones géographiques confondues en 2008

• Les prévisions (Budget) de ventes pour la France de Notebook SX pour l’année 2008

• Quels sont les produits pour lesquels on enregistre un accroissement des ventes significatif pour Noël ?

• Quels sont les produits pour lesquels on a fait le plus d’erreur de prévision par année ?

• Etc …

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I-3. Exemple d’interface utilisateur

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II – 4/ Les feuilles : START• Start : En fonction d’une année, d’un mois, d’une zone géographique, d’un

produit afficher : – les prévisions de vente, les ventes et la différence en % pour l’année sélectionnée et le

mois selectionné– L’augmentation des ventes par rapport au mois précédent – L’augmentation des ventes par rapport au mois sélectionné de l’année précédente – le total des prévisions de vente, les ventes et la différence en % pour l’année

sélectionnée– En fonction de la mesure (gross profit, cost of sales, …) :

• Sa valeur par zone géographique pour l’année et le mois séléctionnés• Sa valeur par zone géographique pour l’année et le mois précédent le mois seélectionné• Un graphique montrant la mesure selectionnée au cours de l’année sélectionnée pour les

différentes catégories de produits. • Un graphique (camembert) montrant la répartition de la mesure par zone géographique au cours

de l’année sélectionnée

– Des liens vers les feuilles Sales Analysis, top ten Analysis, Data Entry. – Un lien vers une aide en ligne (About Data Formulas) .

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• En fonction d’une mesure, d’un produit, d’une année– La valeur de la mesure par zone géographique en

prévisionnel (Budget), réél (Actual), leur différence en % , par trimestre + les totaux toutes zones géographiques confondues

– Un histogramme représentant les totaux – Un camembert représentant les répartitions de la

mesure en réel par zone géographique.

II – 4/ Les feuilles : Sales Analysys

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II -4 / Les feuilles: top ten analysis

• En fonction de l’année, du mois, de la zone géographique, de la mesure les produits classées selon la mesure + le cumul en %.

• Un lien vers la feuille start.

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II – 4/ Les feuilles: Data entry

• Un feuille permettant de saisir les données.

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II – 4/ Les feuilles : Diy

• Une feuille d’explications : – Sélection d’une valeur de dimension– Formules PALO

+ un graphique représentant les données sélectionnées.

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II – 4/ Les feuilles: Formules + Globals

• Deux feuilles contenant des résultats intermédiaires n’ayant pas vocation à être consultées par l’utilisateur.

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Les CB prennent leurs valeurs dans une zone de la feuille Global et sauvegardent la valeur choisie dans la feuille global.

Texte simple

Extrait du cube Sales

Calcul

Graphes créés à partir des valeurs contenues dans la feuille Figures.

Lien vers une Feuille d’aide

Liens vers les feuilles Sales Analysis/top ten analysis/Data entry

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Feuilles Start

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Les CB prennent leurs valeurs dans une zone de la feuille Global et sauvegardent la valeur choisie dans la feuille global.

Texte simple

Extrait du cube Sales

Calcul

Ce graphique est fait à partir des valeur contenus dans 4 cellules cachées B18,C18,B19, C19 contenant les valeurs du cube des données selectionnées (turnover/Portable PC’s/ 2005) pour les dimensions Actual /et Budget

Ce graphique est fait à partir des valeur contenues dans 9 cellules cachées H18 (=Actual),I7:L17 (West/East/South/North), I18:L18 contenant les valeurs du cube des données selectionnées (turnover/Portable PC’s/ 2005) pour les dimensions Actual et la région correspondante.

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Texte simple

Extrait du cube Sales

Calcul

Les CB prennent leurs valeurs dans une zone de la feuille Global et sauvegardent la valeur choisie dans la feuille global.

Formule : =GRANDE.VALEUR($T$9:$T$34;B9)B9 = valeur de l’index en colonne # (1)$T$9:$T$34 = Valeur des ventes Pour les données selectionnées. Ces données sont cachées. Prend la plus grande valeur des ventes pour les données sélectionnées. =GRANDE.VALEUR($T$9:$T$34;B10) Idem mais deuxième plus grande valeur.

Formule : =INDEX($S$9:$S$34;EQUIV(F9;$T$9:$T$34;0);1)Recherche la valeur correspondant à la valeur juste à droite (en F9). Les cellules S9:S34 sont cachées. Elles contiennent la liste des produits. ==> Pour la première valeur Renvoie le produit ayant la plus grosse vente.

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Permet de saisir des données correspondant aux valeurs de dimensions sélectionnées .

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Permet d’associer un libellé de mois avec un indice

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Les Combo box sont définies de la façon suivante : Input Output

Month P4:P15 P2Year J4:J11 J2Region M4:M8 M2Product D4:D8 D2

D4:D8P4:P15

J4:J11M4:M11

D2 J2 M2 P2

Les Zones D2, M2, J2, P2 récupèrent les index des valeurs saisiesLes zones « Selected Element » calculent la valeur correspondantes.

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• Coller la vue• Choisir la dimension dommages• On obtient :

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• Accéder au modeler• Créer une dimension impliqués• Double cliquer dessus elle apparaît en gras• Double clicker sur les autres dimension • Valider : la nouvelle dimension est consolidée

à partir des trois autres.

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