BASES DE DATOS 1Teórico: Structured Query Language

HISTORIA Los orígenes del SQL están ligados a los

orígenes de las bases de datos relacionales Estandarizado por ANSI en 1986 (SQL-86) Hubieron varias revisiones:

o SQL-89o SQL-92o SQL-1999o SQL-2003o SQL-2006o SQL-2008o SQL-2011

CARACTERÍSTICAS Opera sobre conjunto de tuplas No elimina automáticamente tuplas repetidas Lenguaje no procedural Su poder de expresión incluye el álgebra

relacional y lo extiende Se distinguen dos sublenguajes:

DDL (Data Definition Language) DML (Data Manipulation Language)

DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) Permite crear, modificar y eliminar objetos de

la base de datos:

Tablaso Una tabla es un conjunto de valores organizados en filas

y columnas. Es la representación de una relación aunque no son estrictamente equivalentes

Vistaso Una vista es una tabla virtual basada en el resultado de

una consulta. Pueden usarse en consultas como si fueran tablas

Usuarios

OPERACIONES SOBRE TABLAS CREATE TABLE

Crea una nueva tabla Parámetros:

Nombre de la tabla Nombre y tipo de dato de cada columna Restricciones de clave primaria y clave foránea sobre otras

tablas

ALTER TABLE Modifica una tabla existente

DROP TABLE Elimina una tabla existente y elimina los datos

almacenados en ella

EJEMPLO Sistema de Información relativo a hospitales:

HOSPITALES(codHosp, nomHosp, direccion)MEDICOS(ciMed, nomMed, especialidad)PACIENTES(ciPac, nomPac, fchNac, sexo)

EJEMPLOCreo la tabla hospitales:

CREATE TABLE hospitales(codHosp integer NOT NULL,nomHosp character varying(40),direccion character varying(20)

);

ALTER TABLE hospitalesadd constraint hospitales_pkey PRIMARY KEY (codHosp);

OPERACIONES SOBRE VISTAS CREATE VIEW

Crea una vista Ejemplo: Creo una vista sobre la tabla hospitales en la que

no aparezca la dirección:

CREATE VIEW hospitalesSinDir AS (SELECT codHosp, nomHosp FROM hospitales );

ALTER VIEW Modifica una vista

DROP VIEW Elimina una vista

DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) Permite crear, modificar, eliminar y recuperar

datos:

INSERT Agrega tuplas a una tabla Ejemplo:

INSERT INTO hospitales VALUES (1, ‘Maciel’, ‘25 de Mayo 174’);

UPDATE Actualiza tuplas de una tabla Ejemplo:

UPDATE hospitales SET direccion = ‘25 de Mayo 172’) WHERE codHosp = 1;

DML DELETE

Borra tuplas de una tabla Ejemplo:

DELETE hospitales WHERE nomHosp = ‘Maciel’;

SELECT Recupera datos Ejemplo:

SELECT direccion FROM hospitales WHERE nomHosp = ‘Maciel’;

RECUPERACIÓN DE DATOS Sintaxis:

SELECT A1, …, An FROM R1, …, Rm WHERE C;

donde: A1, …, An son nombres de atributos. También se puede

utilizar (*) R1, …, Rm son nombres de tablas C es una condición booleana

CLÁUSULA ORDER BY La cláusula ORDER BY permite ordenar el

resultado ascendentemente o descendentemente (ASC ó DESC)

Ejemplo: Devolver los códigos de los hospitales ordenados ascendentemente

SELECT codHosp FROM hospitales ORDER BY codHosp ASC;

CLÁUSULA DISTINCT La cláusula DISTINCT permite filtrar tuplas

repetidas

Ejemplo: Devolver las especialidades, sin repetir, de los médicos

SELECT DISTINCT especialidad FROM medicos;

OPERADOR JOIN JOIN es un operador que se utiliza para

combinar datos de dos o más tablas basados en una relación entre determinadas columnas en estas tablas

En el JOIN sólo se incluyen en el resultado tuplas que coincidan en valor en los campos del JOIN

EJEMPLO PERSONAS(ci, nombre, apellido, fchNac, lugarNac) TECNOLOGOS(ci, fchTitulo)

Obtener los nombres y apellidos de los Tecnólogos:

SELECT nombre, apellido FROM (personas JOIN tecnologos ON personas.ci = tecnologos.ci);

OTROS TIPOS DE JOIN NATURAL JOIN: Elimina columnas con

nombres repetidos

LEFT JOIN: Agrega para cada tupla de T1 que no satisface la condición de JOIN con ninguna de T2, una fila con nulos en las columnas de T2

RIGHT JOIN: Análogo a LEFT JOIN pero se incluyen todos los de T2

FULL JOIN: Equivalente a la unión de LEFT JOIN y RIGHT JOIN

ALIAS Ejemplo: Devolver las parejas de cédulas de

identidad de las personas que tienen igual nombre pero distinto apellido

SELECT p1.ci, p2.ciFROM personas p1, personas p2WHERE p1.nombre = p2.nombre and p1.apellido <> p2.apellido;

RENOMBRAR ATRIBUTOS Ejemplo: PRODUCTOS (nroProd, nombre, peso) FABRICANTES ( nroFab, nombre, departamento) VENTAS ( nroFab, nroProd, precio)

Dar los nombres de fabricantes y los nombres de los productos que venden

SELECT fabricantes.nombre as nomFab, productos.nombre as nomProd FROM ventas, fabricantes, productos WHERE ventas.nroFab = fabricantes.nroFab and ventas.nroProd = productos.nroProd;

UNIÓN (UNION) Ejemplo: Devolver la cédula de identidad de las personas que

nacieron en el año 2000 o que nacieron en Salto

SELECT ci FROM personas WHERE personas.fchNac >= to_date('01/01/2000','dd/mm/yyyy') and personas.fchNac <= to_date('31/12/2000','dd/mm/yyyy')

UNION

SELECT ci FROM personas WHERE personas.lugarNac = ‘Salto’;

La UNION elimina tuplas repetidas

DIFERENCIA (NOT IN) Ejemplo: Devolver las cédulas de identidad

de las personas que no se recibieron de Tecnólogo

SELECT ci FROM personas WHERE ci NOT IN (SELECT ci FROM tecnologos);

FUNCIONES Y OPERADORES ARITMÉTICOS En las cláusulas SELECT y WHERE se pueden

aplicar funciones y operadores aritméticos sobre atributos:

Funciones: round (n), abs (n), etc Operadores aritméticos: (+, *, /)

FUNCIONES DE AGREGACIÓN Las funciones de agregación extienden el

álgebra relacional

Se aplican sobre conjuntos de tuplas, no sobre tuplas individuales

Permiten sumar, obtener el máximo, contar tuplas, etc

CONSULTAS ANIDADAS Las consultas anidadas son consultas dentro de la cláusula WHERE de

otra consulta

Sintaxis:

SELECT A1, …, AnFROM R1, …, RmWHERE Aj, …, Ak <op_comp>

(SELECT B1, …, Bk FROM S1, …, Sm WHERE C);

donde <op-comp> puede ser:

IN= ANY> ANY= ALL> ALL

FUNCIÓN EXISTS La función EXISTS sirve para chequear si el

resultado de una consulta no es vacío

Ejemplo: Dar los nombres de los fabricantes que sólo venden el producto número 15.

SELECT nombre FROM fabricantes f1, ventas v1 WHERE f1.nroFab = v1.nroFab and v1.nroProd = 15 AND NOT EXISTS (SELECT * FROM ventas v2 WHERE v2.nroFab = f1.nroFab and v2.nroProd <> 15);

CLÁUSULA GROUP BY La cláusula GROUP BY sirve para agrupar

tuplas

El agrupamiento se realiza después de aplicar el WHERE, es decir, sobre las tuplas que cumplen la condición

En el SELECT sólo puede haber atributos presentes en la cláusula GROUP BY, funciones de agregación sobre atributos y/o expresiones aritméticas

EJEMPLO ACTIVIDADES (ci-est, cod-as, cod-car, tipo-act,

fecha, aprobo, nota) En esta relación:

Se guardan todas las actividades que realizan los estudiantes en la facultad

Estas actividades pueden ser de distintos tipos (examen (‘E’) o realización de curso (‘RC’))

El atributo aprobo tiene valor ‘S’ o ‘N’. Si este atributo tiene valor ‘S’ asumimos que la asignatura esta aprobada totalmente, no importa el tipo de actividad que sea

El atributo fecha corresponde a la fecha en la que se realizó la actividad

EJEMPLO Dar una lista que contenga código de

asignatura, código de carrera y cantidad de aprobados a partir del 01/12/2001

SELECT cod-as, cod-car, COUNT(*) FROM actividades WHERE fecha > to_date(‘01/12/2001’,’dd/mm/yyyy’) and aprobo = ‘S’ GROUP BY cod-as, cod-car;

CLÁUSULA HAVING La cláusula HAVING sirve para especificar

condiciones sobre grupos

Ejemplo: Dar el número de fabricante y los promedios de precios a los cuales vendió, pero para los fabricantes con más de 3 ventas

SELECT nroFab, avg(precio) FROM VENTAS GROUP BY nroFab HAVING count(*) > 3;

SUB-CONSULTAS EN EL FROM Utilizar sub-consultas en el FROM es

equivalente al uso de vistas

Ejemplo: Dar el máximo del promedio de ventas de cada fabricante

SELECT MAX (promedio) FROM (SELECT AVG (precio) as promedio

FROM ventas GROUP BY nroFab) as promedios

CAMBIOS DE FORMATO Por defecto existen funciones que permiten

manipular los tipos de datos

Los manejadores también disponen de funciones específicas

Concatenación de string: Se utiliza el operador | |

Mayúsculas y minúsculas: upper(<atributo>), lower(<atributo>)

MATERIAL DE CONSULTATutorial de SQL

http://www.w3schools.com/sql/default.asp

Tutorial interactivo de SQL http://sqlzoo.net/

Documentación PostgreSQL http://www.postgresql.org/docs/