Bachelororientering Datalogi

49
Bachelor Bachelor- og og Kandidat Kandidat- Bachelor Bachelor- og og Kandidat Kandidat- Orientering Orientering Orientering Orientering for for dataloger dataloger

description

 

Transcript of Bachelororientering Datalogi

Page 1: Bachelororientering Datalogi

BachelorBachelor-- ogog KandidatKandidat--BachelorBachelor-- ogog KandidatKandidat--OrienteringOrienteringOrienteringOrientering

for for datalogerdataloger

Page 2: Bachelororientering Datalogi

BachelorBachelor-- og kandidatog kandidat--orientering for orientering for datalogerdatalogerdatalogerdataloger

Vigtige valgg g gKrav til studieprogrammet

Praktiske oplysningerPraktiske oplysninger

http://science.au.dk/uddannelse/undervisning/studieordninger/

2Bachelororientering

Page 3: Bachelororientering Datalogi

Valg og konsekvenserValg og konsekvenser

På bachelorstudiet• tilvalgsfag?• valgfrie kurser?g• kandidat eller ej?

På kandidatstudiet:• faglig profil?• valgfrie kurser?• tilvalgsfag?• udlandsophold?• ph.d. eller ej?

3Bachelororientering

Page 4: Bachelororientering Datalogi

To vigtige valgTo vigtige valg

5.årSpeciale

K d4.år

3 år

Faglig profil(valgfrie datalogikurser)

Kand.

VALG3.år

2.år

Tilvalgsfag (ikke-datalogi)

Bach

VALG

1.årObligatoriske kurser

Bach.

4Bachelororientering

Page 5: Bachelororientering Datalogi

TilvalgsfagTilvalgsfag

Hvad er tilvalgsfag?g g

Hvordan vælger man?

Anbefalede valg (kassogrammer)Anbefalede valg (kassogrammer)

http://science.au.dk/uddannelse/undervisning/nyt-tilvalg-tilvalgsfag-og-fagpakker/

5Bachelororientering

Page 6: Bachelororientering Datalogi

TilvalgsfagTilvalgsfag

En samling kurser på i alt 30 ECTS, der giver en g p gkompetence i et andet fag

Man skal have mindst et tilvalgsfag på sit bachelorstudie

På bachelor+kandidat skal man tilsammen have to tilvalgsfag• mere end 60 ECTS i andre fag er kun tilladt for sidefag

6Bachelororientering

Page 7: Bachelororientering Datalogi

Hvad er tilvalgsfag?Hvad er tilvalgsfag?

Vilkårlige 30 ECTS fra et andet NAT-fag g g• omfatter (visse) kurser fra IHA, idræt, og lignende

En standard fagpakke udefra:• Indledende erhvervsøkonomi (HHA)• Interaktionsæstetik (IMV)• Multimedieudvikling (IMV)

En individuelt godkendt fagpakke udefra• fremover meget restriktivt

En begyndelse på et sidefag

7Bachelororientering

En begyndelse på et sidefag

Page 8: Bachelororientering Datalogi

Hvordan vælger man tilvalgsfag? (1/2)Hvordan vælger man tilvalgsfag? (1/2)

Forudsætning for datalogisk specialisering:g g p g• kryptologi og computergrafik kræver lineær algebra

Mindst mulig distraktion:• støttefag ⊆ matematik ⇒ max datalogi

Interesse:• fysik, kemi, biologi, bioinformatik, teknologi, ...• mindre valgfrihed senere på studiet

8Bachelororientering

Page 9: Bachelororientering Datalogi

Hvordan vælger man tilvalgsfag? (2/2)Hvordan vælger man tilvalgsfag? (2/2)

Samlet kompetence:p• sidefag eller multimedieretningen

Karriereplanlægning:• erhvervsøkonomi

Kurser andre steder fra:• skal støtte op om dit studie eller din karriere• skal godkendes individuelt

9Bachelororientering

Page 10: Bachelororientering Datalogi

SidefagSidefag

Kan give undervisningskompetenceg g p

Kræver 120 ECTS i faget inklusive støttefagKræver 120 ECTS i faget inklusive støttefag• hvis sidefaget er på NAT er der rabat på 30 ECTS

Eneste måde at kunne læse engelsk, filosofi, etc.

Kræver grundig planlægning fra første dag...g g p g g g

10Bachelororientering

Page 11: Bachelororientering Datalogi

Tilvalgsfag i matematikTilvalgsfag i matematik

Q4 dKombSøgQ4 dKombSøgdEkspSys

Q3 dOpt

Q2dOvsdOvs

Q1

Q4 VidenskabsteoriLinær Algebra

dSik

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSysQ3 Matematisk Modellering 1 dDistSys

Q2 Intro. til Mat. Modellering dOpSys dSoftArk

Q1 dConc dBerLog dDB

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

Rent bord med alle obligatoriske kurser

11Bachelororientering

Rent bord med alle obligatoriske kurser

Page 12: Bachelororientering Datalogi

To tilvalgsfag i matematikTo tilvalgsfag i matematik

Q4 Matematisk Analyse 2 dKombSøgQ4 Matematisk Analyse 2 dKombSøgdEkspSys

Q3 Matematisk Analyse 1 dOpt

Q2 Intro. til Mat. AnalyseAlgebra dOvsAlgebra dOvs

Q1 Persp. i Matematikken

Q4 VidenskabsteoriLinær Algebra

dSik

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSysQ3 Matematisk Modellering 1 dDistSys

Q2 Intro. til Mat. Modellering dOpSys dSoftArk

Q1 dConc dBerLog dDB

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

12Bachelororientering

Page 13: Bachelororientering Datalogi

To tilvalgsfag i Matematik(To tilvalgsfag i Matematik(--ØkonomiØkonomi))

Q4 dSik dKombSøgQ4 dSik dKombSøgdEkspSys

Q3 Matematisk Modellering 1 dOpt

Q2 Intro. til Mat. Modellering Matematisk dOvs

ProgrammeringdOvs

Q1 Konvekse Funktioner

Q4 Konvekse MængderLinær Algebra

Videnskabsteori

Q3 Matematisk Analyse 1 dDistSysQ3 Matematisk Analyse 1 dDistSys

Q2 Intro. til Mat. Analyse dOpSys dSoftArk

Q1 dConc dBerLog dDB

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2p g

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

13Bachelororientering

Page 14: Bachelororientering Datalogi

To fagpakker i multimedierTo fagpakker i multimedier

Q4 dSikQ4 dSikdEkspSys

Q3 dDistSys

Q2MMA

dOpSysMMA

Q1 dConc

Q4 Videnskabsteori MMP MMP

Q3 Matematisk Modellering 1 HOW MOPQ3 Matematisk Modellering 1 HOW MOP

Q2 Intro. til Mat. Modellering MMI dSoftArk

Q1 PPM dBerLog dDB

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

dOvs dOpt og dKombSøg er udskudt

14Bachelororientering

dOvs, dOpt og dKombSøg er udskudt

Page 15: Bachelororientering Datalogi

Fagpakke i erhvervsøkonomiFagpakke i erhvervsøkonomi

Q4 dKombSøgQ4 dKombSøgdEkspSys

Q3 dOpt

Q2 dOpSysFinanciering Økonomistyring dOvsFinanciering Økonomistyring dOvs

Q1 dConc

Q4 VidenskabsteoriMarketing

managementAdfærd i

organisationer

dSik

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSysQ3 Matematisk Modellering 1 dDistSys

Q2 Intro. til Mat. Modellering Omkostningsteori og

investeringsteori

Regnskabs-forståelse

dSoftArk

Q1 dBerLog dDB

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2pN g

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

15Bachelororientering

Page 16: Bachelororientering Datalogi

Matematik og erhvervsøkonomiMatematik og erhvervsøkonomi

Q4 dKombSøg dSikQ4 dKombSøgLineær Algebra dEkspSys

Q3 dOpt

Q2 dOpSysFinanciering Økonomistyring dOvs

dSik

dDistSys

Financiering Økonomistyring dOvsQ1 dConc

Q4 VidenskabsteoriMarketing

managementAdfærd i

organisationer

dProgSprog

Q3 Matematisk Modellering 1 dWebtekQ3 Matematisk Modellering 1 dWebtek

Q2 Intro. til Mat. Modellering Omkostningsteori og

investeringsteori

Regnskabs-forståelse

dSoftArk

Q1 dBerLog dDB

Q4 dRegAutLineær Algebra

dADS2

Q3 dIntDesign dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2pN g

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

16Bachelororientering

Page 17: Bachelororientering Datalogi

Tilvalgsfag i ingeniørfag Tilvalgsfag i ingeniørfag

Q4 dKombSøgQ4dEkspSys

dKombSøg

Q3 dOpt

Q2 ITJEM1ITKPU1 I4SWT1

TI-OOMI

Q1

Q4 Videnskabsteori dSik

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSysI4WIN1 ITLNX1

ITONK1

ITKPU1 I4SWT1

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSys

Q2 Intro. til Mat. Modellering dOpSys dSoftArk

Q1 dConc dBerLog dDB

ITONK1

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

dOvs er udskudt

17Bachelororientering

dOvs er udskudt

Page 18: Bachelororientering Datalogi

Matematik og ingeniørfag Matematik og ingeniørfag

Q4 dKombSøgQ4Lineær Algebra dEkspSys

dKombSøg

Q3 dOpt

Q2 ITJEM1I4WIN1

ITLNX1ITONK1ITWEM1

I4SWT1TI-OOMI

ITLNX1ITONK1

Q1

Q4 VidenskabsteoriLineær Algebra

dSik

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSys

I4WIN1 I4SWT1

Q3 Matematisk Modellering 1 dDistSys

Q2 Intro. til Mat. Modellering dOpSys dSoftArk

Q1 dConc dBerLog dDB

Q4 dRegAut dProgSprog dADS2

Q3 dIntDesign dWebTek dADS1

Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2Q2 Calculus 2 dCompNet dProg2

Q1 Calculus 1 dPersp dIntProg

dOvs er udskudt

18Bachelororientering

dOvs er udskudt

Page 19: Bachelororientering Datalogi

Valgfrie kurser på bachelorstudietValgfrie kurser på bachelorstudiet

Burde ikke være relevant de første 2 år!

Forskellige muligheder:• tag obligatoriske bachelor- eller kandidatkurser, du

alligevel skal have på kandidatstudiet• begynd på dit andet tilvalgsfag • tag valgfrie kandidatkurser (først tilladt fra 3. år)

Det vil (næsten) altid være muligt at være f ld id d dfuldtidsstuderende

19Bachelororientering

Page 20: Bachelororientering Datalogi

To vigtige valgTo vigtige valg

5.årSpeciale

K d4.år

3 år

Faglig profil(valgfrie datalogikurser)

Kand.

VALG3.år

2.år

Tilvalgsfag (ikke-datalogi)

Bach

VALG

1.årObligatoriske kurser

Bach.

20Bachelororientering

Page 21: Bachelororientering Datalogi

”Faglig profil””Faglig profil”

Hvad er faglig profil?g g p

Hvordan vælges faglig profil?

Forskningsgrupper og kursusudbudForskningsgrupper og kursusudbud

Studiegrupper

Datalogisk Instituts forskningsgrupper• http://www e pages dk/aarhusuniversitet/10/• http://www.e-pages.dk/aarhusuniversitet/10/

21Bachelororientering

Page 22: Bachelororientering Datalogi

Hvad er faglig profil?Hvad er faglig profil?

Den datalogiske specialisering på kandidatstudietg p g p

En række kandidatkurser inden for samme forskningsområdeforskningsområde

Kandidatkurser er videregåendeForudsætter at du har alle grundkurser og støttekurser• Forudsætter at du har alle grundkurser og støttekurser

• Må ikke tages på første to år af bachelor

Ma 30 ECTS algf ie kandidatk se på bachelo• Max 30 ECTS valgfrie kandidatkurser på bachelor

22Bachelororientering

Page 23: Bachelororientering Datalogi

Hvordan vælges faglig profilHvordan vælges faglig profil

Vælg et (gerne to eller flere) forskningsområderg g g• På basis af interesse, tidligere kurser, karrieredrømme, …

Tag en serie kandidatkurser (med progression) Tag en serie kandidatkurser (med progression) inden for hvert forskningsområde• Du kan skifte områder undervejs – men du bør have Du kan skifte områder undervejs men du bør have

mindst et område, hvor du har en faglig basis for specialisering

Afslut med at skrive speciale inden for et af områderneområderne

23Bachelororientering

Page 24: Bachelororientering Datalogi

Programming Languages and Formal ModelsProgramming Languages and Formal Models

Personer:• Michael Schwartzbach

Faste kurser:• dIntProg • Michael Schwartzbach

• Olivier Danvy

• Anders Møller

• Erik Ernst

• dIntProg,

• dWebTek, dRegAut

• dBerLog, dOpSys

• dDB, dProgSprog,

• Jan Midtgaard

• (Michael Caspersen)

• (Mogens Nielsen)

g p g

• dConc, dOvs

Kommende kandidatkurser:• Advanced Web Technology (Q2, 2009)

Server based Webprogrammering (Q1 2010 )• Server-based Webprogrammering (Q1, 2010-)

• Client-based Webprogrammering (Q2, 2010-)

• Static Analysis (Q3)

• Software Verification (Q4)V ( )

• Typer i Objekt-Orienterede Sprog (Q4)

• Introduction to Functional Programming (Q1)

• Functional Programming Techniques (Q2)

24Bachelororientering

• Abstract Interpretation(Q4)

Page 25: Bachelororientering Datalogi

Cryptography and IT SecurityCryptography and IT Security

Personer:• Ivan Damgård

Faste kurser:• dSik• Ivan Damgård

• Jesper Buus Nielsen

• Thomas Toft

• dSik

Kommende kandidatkurser:• Cryptography (Q1+Q2)

• Cryptologic Protocol Theory (Q3+Q4)

• Quantum Information Processing (Q1+Q2)

25Bachelororientering

Page 26: Bachelororientering Datalogi

AlgorithmsAlgorithms and and ComplexityComplexity TheoryTheory

Personer:• Lars Arge

Faste kurser:• dProg2• Lars Arge

• Gerth S. Brodal

• Gudmund Frandsen

• Peter Bro Miltersen

• dProg2

• dADS1, dADS2

• dOpt, dKombSøg

Kommende kandidatkurser:• Advanced Data Structures (Q1+Q2, 2011)

• Computational Geometry (Q1+Q2, 2010)

• IO-algorithms (Q3+Q4, 2011)

• Dynamic Algorithms (Q4)

Randomized Algorithms (Q3)• Randomized Algorithms (Q3)

• Approximation Algorithms (Q3)

• Computational Game Theory (Q2)

• Computational Complexity (Q1+Q2)p p y ( )

26Bachelororientering

Page 27: Bachelororientering Datalogi

BioinformaticsBioinformatics

Personer:• Thomas Mailund

Faste kurser:• dCompNet• Thomas Mailund

• Christian N. S. Pedersen

• dCompNet

Kommende kandidatkurser:• Algorithms in Bioinformatics – Sequences (Q1)

• Algorithms in Bioinformatics – Trees (Q2)

• String Algorithms (Q3)

• Machine Learning (Q4)

27Bachelororientering

Page 28: Bachelororientering Datalogi

ObjectObject--Oriented Software SystemsOriented Software Systems

Personer:• Henrik Bærbak Christensen

Faste kurser:• dSoftArk• Henrik Bærbak Christensen

• Kari Rye Schougaard Nørgaard

• Jeppe Rørbæk Brønsted

• Mikkel Baun Kjærgaard

• dSoftArk

j g

• (Klaus Marius Hansen)

• (Ole Lehrmann Madsen)

Kommende kandidatkurser:• Advanced Topics in Software Architecture (Q2)

• Pervasive Positioning (Q3)

Project in Software Systems (Q4)• Project in Software Systems (Q4)

28Bachelororientering

Page 29: Bachelororientering Datalogi

Computer Graphics and Scientific ComputingComputer Graphics and Scientific Computing

Personer:• Peter Møller Nielsen• Peter Møller-Nielsen

• Ole Østerby

• Michael Bang Nielsen

• Thomas Sangild Sørenseng

Kommende kandidatkurser:• Introduction to Computer Graphics (Q3+Q4)

• Parallel Processing in Medical Imaging and Simulation (Q1+Q2)

29Bachelororientering

Page 30: Bachelororientering Datalogi

Modelling and Validation of Distributed SystemsModelling and Validation of Distributed Systems

Personer:• Kurt Jensen

Faste kurser:• dDist• Kurt Jensen

• Søren Christensen

• Michael Westergaard

• dDist

Kommende kandidatkurser:• Coloured Petri Nets: Modelling and Validation of Distributed Systems (Q3+Q4)

• Advanced State Space Methods (Q1+Q2)

30Bachelororientering

Page 31: Bachelororientering Datalogi

Human Computer InteractionHuman Computer Interaction

Personer:• Kaj Grønbæk

Faste kurser:• dIntDesign dEkspSys• Kaj Grønbæk

• Morten Kyng

• Susanne Bødker

• Preben Mogensen

• dIntDesign, dEkspSys

• Perspektiver på Multimedier (Q1)

• Menneske-Maskine Interaktion (Q2)

• Hypermedier og Web (Q3)g

• Olav Bertelsen

• Niels Olof Bouvin

• Marianne Graves Petersen

yp g

• Erik Grönvall

• Frank Allan Hansen

• Pär-Ola Zander

Kommende kandidatkurser:• User Experience (Q1)

• Social and Collaborative Computing (Q2)

• User Interface Software Technology(Q4)

• Teknisk Projekledelse (Q4)p g ( )

• Design of Interactive Technology (Q4)

• P2P (Q1)

• P2P Project (Q2)

31Bachelororientering

Page 32: Bachelororientering Datalogi

StudiegrupperStudiegrupper

Individuelle studieaktiviteter:• ikke tilladt på bachelorstudiet• kun på kandidatstudietp• 5 eller 10 ECTS• fastansat VIP som vejlederV j• kræver en opdateret og godkendt kandidatkontrakt• BE/IB, intern censurBE/IB, intern censur

Bruges typisk som indledning til specialestudietBruges typisk som indledning til specialestudiet

32Bachelororientering

Page 33: Bachelororientering Datalogi

BachelorBachelor-- og kandidatog kandidat--orientering for orientering for datalogerdatalogerdatalogerdataloger

Vigtige valgg g gKrav til studieprogrammetPraktiske oplysningerPraktiske oplysninger

33Bachelororientering

Page 34: Bachelororientering Datalogi

Krav til studieprogrammetKrav til studieprogrammet

Bachelorstudiet

Bachelor/Kandidat overgang

KandidatstudietKandidatstudiet

34Bachelororientering

Page 35: Bachelororientering Datalogi

Krav til bachelorstudiet (1/2)Krav til bachelorstudiet (1/2)

180 ECTS bestået70 ECTS obligatorisk program: • dIntProg dProg2 dPersp dIntDesign dWebTek dADS1 dIntProg, dProg2, dPersp, dIntDesign, dWebTek, dADS1,

dADS2, dCompNet, dOpSys, dRegAut, dBerLog, dDB, dSoftArk, dProgSprog

Mindst 20 ECTS blandt: • dOvs, dEkspSys, dConc, dOpt, dKombSøg, dDistSys, dSikdOvs, dEkspSys, dConc, dOpt, dKombSøg, dDistSys, dSik

20 ECTS støttefag: • Calculus 1 Calculus 2 Introduktion til Matematisk • Calculus 1, Calculus 2, Introduktion til Matematisk

Modellering, Matematisk Modellering 1

Videnskabsteori (5 ECTS)

35Bachelororientering

Videnskabsteori (5 ECTS)

Page 36: Bachelororientering Datalogi

Krav til bachelorstudiet (2/2)Krav til bachelorstudiet (2/2)

Bachelorprojekt (10 ECTS): p j• dOvs eller dEkspSys

Mindst et tilvalgsfag uden for datalogiMindst et tilvalgsfag uden for datalogiIngen kandidatkurser på 1. eller 2. årH j t 30 ECTS l f i k did tk å 3 åHøjst 30 ECTS valgfrie kandidatkurser på 3. år

36Bachelororientering

Page 37: Bachelororientering Datalogi

Videre fra bachelorstudietVidere fra bachelorstudiet

Man skal være bachelor før man bliver kandidat eller ph.d.Man skal derefter søge optagelse på Man skal derefter søge optagelse på kandidatstudiet eller direkte til ph d studiet... eller direkte til ph.d.-studiet

37Bachelororientering

Page 38: Bachelororientering Datalogi

Optagelse på kandidatstudietOptagelse på kandidatstudiet

Bachelorstudiet skal afsluttes førstMan kan ikke være indskrevet på begge uddannelseruddannelser

H i l X 30 ECTS å i b h l k Hvis man mangler X<30 ECTS på sin bachelor, kan man i en 6 måneders periode få lov til at tage 30 X ECTS på kandidatst diet30-X ECTS på kandidatstudietDette kan have SU-mæssige konsekvenser!

38Bachelororientering

Page 39: Bachelororientering Datalogi

Krav til kandidatstudiet (1/2)Krav til kandidatstudiet (1/2)

300 ECTS bestået i altBachelor i datalogiResten af de obligatoriske kurser: Resten af de obligatoriske kurser: • dEkspSys, dOvs, dConc, dOpt, dKombSøg, dDistSys, dSik

Mi d t 180 ECTS d t l i i ltMindst 180 ECTS datalogi i altMindst 90 ECTS kandidatniveau datalogi på kandidatstudiet • medmindre der er en samtidig konflikt med et

tilvalgsfag og alle obligatoriske bachelorkurser

39Bachelororientering

Page 40: Bachelororientering Datalogi

Krav til kandidatstudiet (2/2)Krav til kandidatstudiet (2/2)

To tilvalgsfag udenfor datalogi To tilvalgsfag udenfor datalogi • medmindre man har udlandsophold eller andet

miljøskiftj

Højst 60 ECTS kurser uden for datalogi+støttefag• medmindre man tager sidefagmedmindre man tager sidefag

Speciale (30 ECTS)

40Bachelororientering

Page 41: Bachelororientering Datalogi

Krav om gule murstenKrav om gule mursten

På alle uddannelser (bachelor eller kandidat) skal mindst 60 ECTS være bestået på Det Naturvidenskabelige Fakultetg

Dette kan have konsekvenser for eventuel Dette kan have konsekvenser for eventuel overførsel af merit!

41Bachelororientering

Page 42: Bachelororientering Datalogi

BachelorBachelor-- og kandidatog kandidat--orientering for orientering for datalogerdatalogerdatalogerdataloger

Vigtige valgg g g

Krav til studieprogrammetPraktiske oplysningerPraktiske oplysninger

42Bachelororientering

Page 43: Bachelororientering Datalogi

Praktiske oplysningerPraktiske oplysninger

Kontrakter

Kursustilmelding

StudievejledningStudievejledning

43Bachelororientering

Page 44: Bachelororientering Datalogi

KontrakterKontrakter

Kontrakter:• Alle valg skal konfirmeres af undervisningsudvalget

• Udfyldes ved webservice y

Bachelorkontrakt:• Udfyldes før tilvalgsfag og kandidatkurser• Udfyldes før tilvalgsfag og kandidatkurser

• Revideres efter behov

Kandidatkontrakt:Kandidatkontrakt:• Udfyldes ved optagelse på kandidatstudiet

R id d h l å li k did t t l• Revideres ved halvårlige kandidatsamtaler

44Bachelororientering

Page 45: Bachelororientering Datalogi

Tilmelding til kurserTilmelding til kurser

Sker nu for hele næste semester (Q3+Q4)

Tilvalgsfag eller valgfrie kandidatkurser kræver en ( )godkendt bachelorkontrakt (laves online)

Til ldi f t liTilmeldinger foretages online• hvor fremgår af kursusbeskrivelsen

N A• NYT: mit.au.dk for alle kurser ved AU

Kursustilmelding er også eksamenstilmeldingKursustilmelding er også eksamenstilmelding

NYT: skema er fastlagt inden tilmelding

45Bachelororientering

NYT: skema er fastlagt inden tilmelding

Page 46: Bachelororientering Datalogi

Fast PlanlægningFast Planlægning

Fast skema for grund- og bachelorkurser:g g• har kørt i et par år nu

Fast eksamensplan for grund- og bachelorkurser:• indføres fra denne sommer og fremover

Fast skema for kandidatkurser:i df f E2009 f• indføres fra E2009 og fremover

Anbefalede kassogrammer er altid sikreAnbefalede kassogrammer er altid sikre• for alle andre valg: se dig godt for!

46Bachelororientering

Page 47: Bachelororientering Datalogi

StudievejlederStudievejleder

Husk, at studievejlederen kan hjælpe dig:j j p g• Mads Baggesen• Tæffetid tirsdag 9:00-12:30g• Telefontid tirsdag 12:30-13:30

Mulige emner:• studieskift forsinkelse orlov eller –stop• studieskift, -forsinkelse, -orlov, eller –stop• sygdom• studieordningen• studieordningen

47Bachelororientering

Page 48: Bachelororientering Datalogi

ManagerManager

Manager for datalogiuddannelseng g• Karina Svanborg• Cand.It. og etnografg g

Arbejdsområder:Arbejdsområder:• Udvikling af studierammerne• Forbedring af studiemiljøet• Forbedring af studiemiljøet• Pædagogik og læring• Rekruttering• Rekruttering• PR og kommunikation

48Bachelororientering

Page 49: Bachelororientering Datalogi

Yderligere informationYderligere information

websider• http://science.au.dk/studerende/

• http://cs.au.dk/studies/mostly-for-students/p y

seminarrække• Master and Master’s Thesis Preparation• Master and Master s Thesis Preparation

49Bachelororientering