Bab I Matriks Dan Operasinya

30
07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 1 Aljabar Aljabar Linear Linear Elementer Elementer MA1223 MA1223 3 SKS 3 SKS

Transcript of Bab I Matriks Dan Operasinya

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 1

    AljabarAljabar Linear Linear ElementerElementerMA1223 MA1223

    3 SKS3 SKS

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 2

    JadwalJadwal KuliahKuliahHariHari I I jamjamHariHari IIII jamjam

    SistemSistem PenilaianPenilaianUTSUTS 40%40%UASUAS 40%40%QuisQuis 20%20%

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 3

    Silabus :Bab I Matriks dan OperasinyaBab II Determinan MatriksBab III Sistem Persamaan LinearBab IV Vektor di Bidang dan di RuangBab V Ruang VektorBab VI Ruang Hasil Kali DalamBab VII Transformasi LinearBab VIII Ruang Eigen

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 4

    REFERENSI : Anton H., Rorres, C., 1995, Elementary Linear

    Algebra : Applications Version, 6th edition, John Willey and Sons, New York

    Arifin, A., 2001, Aljabar Linear, edisi kedua, Penerbit ITB, Bandung

    Durbin, J. R., 1992, Modern Algebra : An Introduction, 3rd edition, John Willey and Sons, Singapore

    Kreyszig E., , 1993, Advanced EnginereengMathematics, 8th edition, John Willey & Sons, Toronto

    Leon, S. J., 2001, Aljabar Linear dan Aplikasinya, terjemahan Penerbit Erlangga, Jakarta

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 5

    1. Matriks dan Operasinya

    Sub Pokok Bahasan Matriks dan Jenisnya Operasi Matriks Operasi Baris Elementer Matriks Invers (Balikan)

    Beberapa Aplikasi Matriks Representasi image (citra) Chanel/Frequency assignment Operation Research dan lain-lain.

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 6

    1. Matriks dan Jenisnya

    Notasi Matriks

    Matriks A berukuran (Ordo) mxn

    =

    mnmm

    n

    n

    aaa

    aaaaaa

    A

    LMOMM

    LL

    11

    21111

    11111 Baris pertama

    Kolom kedua

    Unsur / entri /elemen ke-mn(baris m kolom n)

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 7

    Misalkan A dan B adalah matriks berukuran samaA dan B dikatakan sama (notasi A = B)

    jika

    aij = bij untuk setiap i dan j

    Jenis-jenis Matriks Matriks bujur sangkar (persegi) Matriks yang jumlah baris dan jumlah kolomnya adalah sama (n x n)Contoh :

    =

    210121012

    B Unsur diagonal

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 8

    Matriks segi tigaAda dua jenis, yaitu matriks segitiga atas dan bawah.

    Matriks segi tiga atas Matriks yang semua unsur dibawah unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol.

    Matriks segi tiga bawah Matriks yang semua unsur diatas unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol.

    =

    8 0 0 7 1 0

    3 9 5 E

    =

    2 0 3 0 1 5 0 0 2

    F

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 9

    Matriks Diagonal Matriks bujur sangkar dimana setiap unsur

    yang bukan merupakan unsur diagonal adalah nol.

    Matriks satuan (Identitas) Matriks diagonal dimana setiap unsur diagonalnya

    adalah satu.

    =

    1 0 0 0 2 0 0 0 3

    D

    =

    1 0 0 0 1 0 0 0 1

    I

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 10

    Transpos MatriksMatriks transpos diperoleh dengan menukarbaris matriks menjadi kolom seletak, atau sebaliknya. Notasi At (hasil transpos matriks A)

    Contoh :

    maka

    Jika matriks A = At maka matriks A dinamakanmatriks Simetri.Contoh :

    =

    0 1- 2- 3 1 2

    A

    =

    0 2- 1 1- 3 2 tA

    =

    3112

    A

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 11

    2. Operasi Matriks

    Beberapa Operasi Matriks yang perlu diketahui :

    1. Penjumlahan Matriks

    2. Perkalian Matriks

    Perkalian skalar dengan matriks

    Perkalian matriks dengan matriks

    3. Operasi Baris Elementer (OBE)

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 12

    Penjumlahan MatriksSyarat : Dua matriks berordo sama dapat

    dijumlahkanContoha.

    +

    b.

    +

    dcba

    hgfe

    ++++=hdgcfbea

    4 3 2 1

    8 7 6 5

    =

    106 8

    12

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 13

    Perkalian Matriks Perkalian Skalar dengan Matriks

    Contoh :

    =

    Perkalian Matriks dengan MatriksMisalkan A berordo pxq dan B berordo mxnSyarat : A X B haruslah q = m

    hasil perkalian AB berordo pxn

    B X A haruslah n = phasil perkalian BA berordo mxq

    Contoh :Diketahui

    dan

    srqp

    k

    skrkqkpk

    32

    xfedcba

    A

    =23

    xurtqsp

    B

    =

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 14

    Maka hasil kali A dan B adalah :

    Misalkan A, B, C adalah matriks berukuran samadan , merupakan unsur bilangan Riil, Maka operasi matriks memenuhi sifat berikut :1. A + B = B + A2. A + ( B + C ) = ( A + B ) + C3. ( A + B ) = A + B4. ( + ) ( A ) = A + A

    =

    =

    2332

    xx ur

    tqsp

    fedcba

    ABap+bq+crdp+eq+fr

    as+bt+cuds+et+fu 2x2

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 15

    =

    0 1- 2- 3 1 2

    A

    Contoh :Diketahui matriks :

    Tentukana. A At

    b. At A

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 16

    Jawab :

    =

    0 2- 1 1- 3 2 tA

    maka

    =

    0 1- 2- 3 1 2

    tAA

    0 2- 1 1- 3 2

    sedangkan

    0 1- 2- 3 1 2

    =

    0 2- 1 1- 3 2

    AAt

    =

    =

    5-2

    -213

    -2-31-3

    4

    -4

    -4 5

    14

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 17

    Operasi Baris Elementer (OBE)

    Operasi baris elementer meliputi :1. Pertukaran Baris2. Perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol3. Penjumlahan hasil perkalian suatu baris dengan

    konstanta tak nol (seperti butir 2) dengan barisyang lain.

    Contoh : OBE 1

    =

    4 2 0 3 2 1 1- 2- 3-

    A

    4 2 0 1- 2- 3- 3 2 1

    ~21 bb

    Baris pertama (b1) ditukardengan baris ke-2 (b2)

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 18

    OBE ke-2

    b1 ~

    OBE ke-3

    =

    3 1 1- 2 7 1 2 0

    4- 0 4- 4 A

    3 1 1- 2 7 1 2 0 1- 0 1- 1

    Perkalian Baris pertama (b1) dengan bilangan

    =

    3 1 1- 2 7 1 2 0 1- 0 1- 1

    A

    +

    7 1 2 0 1- 0 1- 1

    ~2 31 bb

    Perkalian (2) dengan b1 lalutambahkan pada baris ke-3 (b3)

    0 1 1 5

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 19

    Beberapa definisi yang perlu diketahui :

    Baris pertama dan ke-2 dinamakan baris tak nol, karena pada kedua baris tersebut memuat unsur tak nol.

    Bilangan 1 pada baris pertama dan bilangan 3 pada baris ke-2 dinamakan unsur pertama tak nol pada baris masing-masing.

    Bilangan 1 (pada baris baris pertama kolom pertama) dinamakan satu utama.

    Baris ke-3 dinamakan baris nol, karena setiap unsur pada baris ke-3 adalah nol.

    =

    000013003111

    B

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 20

    Sifat matriks hasil OBE :1. Pada baris tak nol maka unsur tak nol pertama adalah 1

    (dinamakan satu utama).2. Pada baris yang berturutan, baris yang lebih rendah

    memuat 1 utama yang lebih ke kanan.3. Jika ada baris nol (baris yang semua unsurnya nol),

    maka ia diletakkan pada baris paling bawah.4. Pada kolom yang memuat unsur 1 utama, maka unsur

    yang lainnya adalah nol.

    Matriks dinamakan esilon baris jikadipenuhi sifat 1, 2, dan 3

    Matriks dinamakan esilon baris tereduksi jikadipenuhi semua sifat

    (Proses Eliminasi Gauss)

    (Proses Eliminasi Gauss-Jordan)

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 21

    Contoh :Tentukan matriks esilon baris tereduksi dari

    Jawab :

    =

    3 1 1- 2 7 1 2 0 1- 0 1- 1

    A

    +

    7 1 2 0 1- 0 1- 1

    2~ 31 bbA

    1- 0 1- 1 ~ 32 bb

    0 1 1 5

    0 1 1 5 0 2 1 7

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 22

    +

    5 1 1 0 1- 0 1- 1

    2~ 32 bbA

    5 1 1 0 1- 0 1- 1

    ~3b

    +

    3 1 0 0

    1- 0 1- 1 ~23 bb

    +

    3 1 0 0 2 0 1 0

    12 bb

    0 0 -1 -3

    00 1 3

    0 2

    0

    1

    1 0 1

    0

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 23

    Perhatikan hasil OBE tadi :

    Setiap baris mempunyai satu utama.

    Tidak setiap kolom memiliki satu utama, karena jumlahbaris lebih sedikit dari jumlah kolom

    (kolom 4 tidak mempunyai satu utama)

    3 1 0 0 2 0 1 0 1 0 0 1

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 24

    Invers MatriksMisalkan A adalah matriks bujur sangkar.B dinamakan invers dari A jika dipenuhi

    A B = I dan B A = ISebaliknya, A juga dinamakan invers dari B.Notasi A = B-1

    Cara menentukan invers suatu matriks A adalah

    ( )1| AI( )IA | OBE~Jika OBE dari A tidak dapat menghasilkan matriksidentitas maka A dikatakan tidak punya invers

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 25

    Contoh : Tentukan matriks invers ( jika ada ) dari :

    Jawab :

    b1b2~

    =

    122011123

    A

    100010001

    122011123

    100001010

    122123

    011

    010011-3b1+b22b1+b3

    0 -1 100 21 1

    0

    0

    -1 -3

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 26

    -b2

    -b3+ b2

    -b2+ b1

    Jadi Invers Matriks A adalah

    120

    010

    100

    011

    120

    010

    100

    011

    120111

    100010

    120031010

    100110

    011

    =120111

    1011A

    1 1 -1 3 00

    10 0 1-1 -1

    111 0 0 0

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 27

    Perhatikan bahwa :

    dan

    maka

    =120111

    1011A

    =

    122011123

    A

    =

    120111

    101

    210121012

    1AA

    =

    100010001

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 28

    11 Ak

    Berikut ini adalah sifat-sifat matriks invers :

    i. (A-1)-1 = A

    ii. Jika A, B dapat dibalik atau memiliki invers

    maka (A . B)-1 = B-1 . A-1

    iii. Misal k Riil maka (kA)-1 =

    iv. Akibat dari (ii) maka (An)-1 = (A-1)n

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 29

    Latihan

    Diketahui

    , dan

    Tentukan (untuk no 1 5) matriks hasil operasi berikut ini :1. AB 2. 3CA3. (AB)C 4. (4B)C + 2C

    =

    112103

    A

    =2014

    B

    =513241

    C

  • 07/03/2007 11:21 MA-1223 Aljabar Linear 30

    Untuk Soal no. 5 7, Diketahui :

    dan

    5. Tentukan : D + E2 (dimana E2 = EE)6. Tentukan matriks bentuk eselon baris tereduksi dari A,

    B, C, D, dan E 7. Tentukan matriks invers dari D dan E (jika ada)

    =

    2 1 0 1 2 1 0 1 2

    D

    =

    144010023

    E