1

As The Future Catches You : How Genomics & Other Forces are Changing Your Life, Work, Health & Wealth

By Juan Enriquez (ป 2001 : 260 หนา)

บทสรปยอ หนงสอเลมน ผแตงตองการชใหเหนถงพฒนาการของเทคโนโลย 3 อยางทก าลงครอบง าโลกนอย และ หลายคนกยงไมรตว คอ Digital Technology, Genomics และ Nano Technology และสงทนาตกใจมากขนไปอกกคอเทคโนโลยเหลานสามารถม Convergence ซงกนและกนไดแลว จงสามารถสงพลงมหาศาลตอการเปลยนแปลงของการด ารงชวตอยของมนษยในทศวรรษอนใกลน รวมทงจะสงผลตอธรกจตางๆ เปนอยางมาก ผทเสยเปรยบอนเนองมาจาก Technology Illiterate กจะยงยากจนลง ผทม Technology Literacy สามารถเขาใจ Digital Code (0-1-0-1) และ Genetics Code (A-T-C-G) กจะสามารถสรรสรางสงประดษฐ และนวตกรรมใหมออกมาไดเรอยๆ ไมวาจะเปนคอมพวเตอร ทว รถยนต อาหารการกน ยารกษาโรค และชนสวนอวยวะมนษย เปนตน ดงนนดดปจจยทจะมผลตอความมนคงและความมงคงของประเทศจงมมากกวาเรองของการศกษา ประชาธปไตย ความสามารถในการแขงขน การเปดโอกาสทางเศรษฐกจใหผคน แตยงประกอบดวย "เทคโนโลย" อกดวย

หมายเหต : ผทสนใจเฉพาะเรองการเปลยนแปลงดานเทคโนโลย สามารถเลอกอานเฉพาะหนา ทมเครองหมาย ** ก ากบขางหมายเลขหนาเทานนได (10 หนา)

2

Mixing Apples, Orange and Floppy Disks

Digital Code ซงประกอบไปดวย Code 0-1-0-1 … แตสามารถสรางสรรขอมล ขาวสาร และสงตางๆ บนโลกนไดมากมาย ไมวาจะเปนรถยนต, Computer, TV, Music และท าใหประเทศเลกๆ เชน ไตหวน , ฟนแลนด, สงคโปร ร ารวยอยางมหาศาล เปนเพราะประเทศเหลานเขาใจ "Change" และม "Technology Literacy" ในระดบสง

ในป 1995 มนษยสามารถถอดรหสภาษาของ Genetic Code ซงมอยในสงมชวตทกสงไมวาจะเปนแบคทเรย, แมลง, พช, สตว และมนษย โดย Genetic Code น จะประกอบดวยตวอกษรใหญ 4 ตว คอ A-T-C-G เหมอนโครงสรางภาษาของ Digital Code

ดงนน ในอนาคตอนใกล ผทเขาใจ Genetic Literacy ( Code : A-T-C-G ) และสามารถใชประโยชนจากการคดคน Code เหลานไดเหมอน Digital Code ( 0-1-1-0-0-1-1… ) อาจสามารถสรรสรางสงตางๆ ไดอยางมหาศาล

"If you change this code, just as if you change the code in floppy disk or on a CD, you change the message, the product and the outcome."

ตวอยางการรกษาโรคในปจจบนซงเปน Treatment แบบ "Emergency Prevention" กจะเปลยน ไปสแบบ "Deliberate and Personalized Prevention" เหมอนการรกษาฟน (ทเนนในเรองปองกน เชน การขด หนปน, การอดฟนรกษารากฟน หรอเคลอบฟลออไรด เปนตน ) โดยการปรบจาก Genetic Code น ยารกษาโรค กจะไมใชแบบ "ตองกน ตองฉด " แตจะเปนแบบผสมในอาหาร น าดม เครองส าอาง หรอกระทงสบทใชอาบน า ในชวตประจ าวน

จงไมเปนทนาแปลกใจเลย หากวนน P&G ก าลงคดทจะ Merge รวมกบบรษทยายกษใหญ หรอ บรษท L'oreal ซงมการจาง "Molecular Biologist" เขาท างานมากขน และบรษทอยาง Mosanto, Dupont, Novartis, IBM, Hoechst, Compaq, GlaxoSmithKline ซงม Core Business แตกตางกน จงก าลงคดเรอง Partnering … Merging ... Growing

วนท 12 กมภาพนธ 2001 มนษยประสบผลส าเรจในการคนพบ "แผนทพนธกรรมของมนษย" ซงจะ มผลท าใหพฒนาการบนโลกนเปลยนแปลงไปอยางมากทเดยว แผนทพนธกรรมนจะประกอบไปดวย Code ตางๆ คอ A-T-C-G ซงกเปน Genetic Code เชนกน

ดงนน แผนทททกคนสนใจในขณะนจงไมใช World Map (ซงประกอบไปดวยทวป แมน า ทะเล ภเขา หรอเมองตางๆ) แตเปน Genetic Map

"These map are changing the way we look at all life because they provide blueprint crucial to almost every business."

วนท 31 มกราคม 2001 รฐบาลองกฤษไดออกกฎหมายรบรองการ Cloning ชนสวนตวออนของ มนษยแลว

Lack of technology literacy is one of the reason of the gap between the richest and the poorest countries in the world which is growing so quickly …Why there is a 390 : 1 gap.

I

**

3

The 390 : 1 Gap

ประเทศทเคยยงใหญหลายประเทศในอดตกาล บดนไดลมสลายไป หรอไมกไมสามารถด ารงคงอยไดอยางยงใหญอกแลว เชน คศ. 1200 ขอม (หรอ เขมรปจจบน) ถอเปนประเทศทมงคง ร ารวยประเทศหนงของโลก เชน นครวด คศ. 1500 เปร และเมกซโก เหนอกวายโรปมาก คศ. 1600 Switzerland of the Middle East คอ เลบานอน และ Switzerland of Africa คอ ยกนดา แตดวยสงครามเผาพนธ และการเมองภายในกนเอง และละเลยเรองของ "การพฒนาเทคโนโลย" ประเทศ หรออาณาจกรเหลานหลายแหงกสญสลายไป หรอไมวนนกยากจนมาก หรออยางในป 1840 โลกเพงเรมตนยคการปฏวตอตสาหกรรม ประเทศจน และอนเดยครองสดสวนการคาทงโลกนถง 40% โดยสนคาหลก คอ ผาไหม เพชรพลอย และมรกต แตในขณะเดยวกนฟากฝงยโรปและอเมรกา เรมตนการพฒนาอตสาหกรรมโดยการ "Industrialize and Standardize" ซงจนและอนเดยไมไดท า สดสวนการครองการคาโลกของประเทศทงสองจงเหลอเพยง 3.4%

คศ. 1800 ควบา และอารเจนตนา ร ารวยกวาอเมรกา แตอเมรกามงมนเรองการใหการศกษาผคน สรางโครงสรางพนฐาน สะสมทน รบเอาเทคโนโลยมาใชในภาคการเกษตรและสงทอ อเมรกาจงแซงหนาประเทศเหลาน

คศ. 1860 สนคาญปนเปนสญลกษณของ Bad Quality แตปจจบนเปน World Class Quality และผลตสนคาขาย

มากเปน 5 เทาของทวปอเมรกาใตทงทวป ปจจบน Gap ระหวางประเทศร ารวย กบประเทศยากจน จงไมใช 5 : 1 แตเปน 390 : 1 และจะยงมากขนดวย "IT and Genetic Revolution" และในไมชา Gap นอาจเปนถงมากกวา 1,000 : 1 เทากได

The New Rich and The New Poor

II

III

**

4

ความแตกตางในเรองของ "การศกษา" โดยเฉพาะอยางยงในเรองของ "Scientific Literacy" น าไปสการเปลยนแปลงเรองของความมงคง เมอ 50 ปทแลว เมกซโก ผลตสนคาไดเปน 2 เทาของไตหวน แตในป 1974 ไตหวนทมเทใหกบเรองของการศกษามาก โดยเฉพาะอยางยงดานวทยาศาสตรในระดบมหาวทยาลย จงกอใหเกดการพฒนาดานอตสาหกรรม ขนมาทงในเรองของ Computer และ Chip และวนนไตหวนผลตสนคาไดเปน 4 เทาของเมกซโก เปนผลให Hourly Wage สงกวา Maxico กวา 2 เทา

World Economy ทกวนนเปลยนไปจากเดมจากภาคการเกษตรมงสภาคบรการมากขน ซงเปนลกษณะของ Knowledge Economy "The knowledge component become more important, and manual worker labour has less valuable."

"Today, a kid with a smart idea, a couple of friends, and some luck can made a lot of money very quickly." (เชน Jeff Bozos ผสราง amazon.com )

When you are trying to spread, and sell,

knowledge . . . KEEPING SOMETHING

"EXCLUSIVE" and "RARE" often LEADS

TO A LOSS OF VALUE. What matters

most is that the purchaser becomes part

of a network . . . and that the network

keeps growing.

The broader the network . . . The easier it is to communicate . . . The more each product is worth . . . And the cheaper it becomes to purchase or use it. And it is getting much cheaper to transmit and acquire information because . . . Every eighteen months . . . The cost of a computer chip drops . . . And its ability to process data . . .

D O U B L E S.

South Korea

0.32

3.71

6.71

Yr.

1975

1990

1999

Mexico

1.47

1.58

2.12

Taiwan

0.40

3.93

5.62

Singapore

0.84

3.78

7.18

D I V E R G I N G H O U R L Y W A G E S (total dollar wage for manufacturing workers in U.S. $)

3032

38

4

32

62

0

10

20

30

40

50

60

70

AGRICULTURE MANUFACTURING SERVICES

1960

1998

GLOBAL

PRODUCTION

(%)

T H E W O R L D E C O N O M Y 1 9 6 0 - 1 9 9 8

**

5

Empire of The mind

So, much of the world's new wealth is created by knowledge

IV

M O R E . . . C H E A P E R . . . F A S T E R (cost in constant U.S. dollars)

DEVICE COST AT INTRODUCTION COST TODAY

Handheld calculator 120 1972 5 Color TV 1,000 1954 180 VCR 1,395 1978 80 Cell Phone 4,195 1984 Free (with activation)

But before Microsoft became the behemoth it is today . . . Apple built a simpler and better operating system . . . But it did not share . . . It kept its program "exclusive." Programmers found it easier to work with Microsoft's "open" system . . . So today you can buy 70,000 Microsoft-compatible programs . . . And 12,000 Apple programs . . . Even though it had a better product . . . Apple lost.

And Microsoft set the industry standard

For the next generations . . . Through a new language . . . First DOS . . . Now Windows . . . Began charging a little more every time the code was modified . . . Became the world's most valuable corporation . . . And bought up a chunk of Apple . . . For dessert.

RICHEST IN MAIN SOURCE RICHEST IN MAIN SOURCE U.S. 1986 OF WEALTH U.S. 2000 OF WEALTH Sam Walton (4.5) Retail Bill Gates (60) Software Mars family (4.0) Candy Larry Ellison (47) Software John Kluge (2.5) Media Paul Allen (28) Software Ross Perot (2.5) Information Warren Buffett (26) Value investing Pritzker family (2.3) Finance Rob Walton (20) Retailing David Packard (2.0) Computers Micheal Dell (19) Computer

Warren Buffett (1.4) Value investing Phillip Anschutz (15) Oil, RR, telecom Leslie Wexner (1.4) Retail Steve Ballmer (15) Software

Lester Crown (1.3) Inheritance, ind. Sumner Redstone (12) Media

Gordon Getty (1.2) Inhertance, oil John Kluge (12) Media

GREAT WEALTH 1986 VERSUS 2000 (estimated wealth in billions in parentheses)

U.S. IN 1900 U.S. IN 1998 U.S. NEXT DECADES (INDUSTRIAL SECTORS)

American Cotton Oil General Motors American steel Wal-Mart Software American Sugar Refining Exxon Aerospace Continental Tobacco Ford Genomics Federal Steel General Electric Bioinformatics General Electric IBM Nanotechnology National Lead Citigroup Photonics Pacific Mail AT&T Micro Materials People’s Gas Philip Morris Finance Tennessee Coal & Iron Boeing IT U.S. Leather Bank America Robotics U.S. Rubber SBC Communications Entertainment

THE LARGEST U.S. CORPORTIONS

6

เหตทเปนเชนน เนองจากนกพฒนาในประเทศใหญ ทมทรพยากรธรรมชาตมาก ม "ตรรกะความคด" ทมง แตจะน าเอาทรพยากรธรรมชาตมาใชอยางไร -> แลวสะสมทน -> ใหการศกษาแกประชากร ซงเปน Logic ทผด ในยค Global Economy เราควรมงใหการศกษาแกประชากรมากกวา -> การมงจะใชทรพยากรธรรมชาตอยางไร

Data Drives Empires

MALAYSIA THREW SINGAPORE OUT IN 1 9 6 5 . . . T O D A Y . . .

Wealth per person International reserves (per person) MALAYSIA 82 in world $ 1,182 SINGAPORE 9 in world $23,415

SMALL, REAL WHEALTH NATURAL- GENERATED RESOURCE- PER PERSON POOR ($1999)

Taiwan 16,100 Andorra 18,000 Israel 18,300 Liechtenstein 23,000 Netherlands 23,100 Iceland 23,500 Hong Kong 23,670 Denmark 23,800 Belgium 23,900 Monaco 27,000 Switzerland 27,100 Singapore 27,800 Bahamas 30,000 Luxembourg 34,200

LARGE, REAL WEALTH RESOURCE- GENERATED RICH PER PERSON ($1999)

Congo 710 Nigeria 970 Angola 1,030 India 1,800 Indonesia 2,800 Kazakstan 3,200 China 3,800 Russia 4,200 Brazil 6,150 Colombia 6,200 South Africa 6,900 Venezuela 8,000 Mexico 8,500 Saudi Arabia 9,000

SMALL AND RICH . . . LARGE AND POOR . . .

Countries whose economies remain natural-resource-based . . . Have to produce more and more . . .

To earn the same. As their populations grow . . .

Most of these countries get poorer and poorer.

A farmer has to produce three times as much grain . . . To make the same income . . . He had fifty years ago . . .

(Without taking inflation into account.) So farms get bigger . . .

And employ fewer people.

Ideas are different . . . The more you spread them . . . The more valuable they become. So now those who produce knowledge . . .

Get consistently richer.

V

**

7

ตวอกษรแบบ Letter Alphabet สามารถท าใหมนษยสอสารกนได แต Digital Alphabet (0-1-0-1) ท าใหมนษยสอสารกนไดมากขน และสามารถแปลงรหสเพอสงผานสงตางๆ ไดมากขน เชน เพลง รปภาพ หนง และสงเสมอนตางๆ (Virtual Realities) ท าใหการสอสารตางๆ เปนไปไดเรวมากกวาในอดตเปนลานเทา ดงนน เราจงไดเหนพลงอ านาจของ Digital Alphabet ทท าให AOL สามารถท า M&A กบบรษทยกษใหญอยาง Time & Warner และ CNN ได

Genetics . . . The Next Dominant Language

ภาษาทจะครองโลกตอไปในอนาคต คอ Genetic Language (A-T-C-G) ซงมพฒนาการเรมมาตงแตป ทศวรรษ 1850 ท Gregor Mendel ไดคดคนทดลองผสมพนธเกสรตนถว และพบวาในพนธตนถวนนจะมยนสท Dominate และถายทอดไปยงตนถวในรนถดไปได ในทางการแพทยกมการคนพบเชนกนวาโรคบางโรคสามารถถายทอดทางพนธกรรมไดเชนกน แมแต อดอลฟ ฮตเลอร กเชอในเรองน (Eugenics) โดยเชอวาชนผาอารยนดทสด และตองฆาลางเผาพนธชาวยวใหหมดไปจากโลกน ความรในเรอง Genetics น ไดชวยใหมนษยไมอดตายดวยเชนกน โดยหากการเกษตรไมมพฒนาการเรอง การตดเตม/ตอแตงพนธพชแลวอาหารคงไมพอเลยงพลโลกเปนแน หากยงผลตไดเทาเดม (ป 1800 พลโลกม 1,000 ลานคน, 1927 ม 2,000 ลานคน และป 1999 ม 6,000 ลานคน . . . มากขนเรอยๆ เปนทวคณ) Genetics น มไดในธรรมชาตตลอดเวลาเพยงแตเราไมไดสงเกต เชน ดอกไม ผลไม กมการกลายพนธ (Mutation) รวมทงสนขทเราเลยงอยทกวนนในอดตกคอหมาปานนเอง รวมถงโรคภยตางๆ ตางกมพฒนาการของมนอยางไมหยดนงเชนกน จนในป 1953 นกวทยาศาสตร 2 ทาน คอ Jame Watson และ Francis Crick กได คนพบ DNA ทเปนตว ถายทอดคณลกษณะ/พนธกรรมตางๆ จากบรรพบรษสคนรนปจจบน โดย DNA นมไดในสตวทกชนดไมวาจะเปนหนอน ปลา นก แมลง และมนษยเอง ในทสดป 2000 มนษยกไดคนพบ "แผนทพนธกรรม" ซงประกอบไปดวย DNA ของมนษย และสามารถ อาน Code นนออกมาไดทงหมดแลว ภายใต "Code A-T-C-G"

โครงสรางโมเลกลของ DNA มลกษณะคลายขนบนได โดยรอบๆ จะประกอบดวยน าตาลและฟอสเฟต และมองคประกอบ 4 ตว (A-T-C-G) ในการกอรปโครงสราง DNA นขนมา ดงน

VI

ADENINE

ATHYMINE

TCYTOSINE

CGUANINE

G

**

8

ประเดนทนาสนใจ คอ Digital Alphabet 01100011011101011 สามารถแปลงเปนภาษาและสามารถน าไปใชประโยชนไดมากมาย ดงนน หากนกวทยาศาสตรคนพบ "การเลอกและสลบ" ตวอกษร A-T-C-G ได กสามารถปรบใชเปนประโยชนไดอยางมหาศาลเชนกน ลองจนตนาการถงกลอนทเชคสเปยรแตง ซงมนษยทกคนตางกรถงจ านวนอกษรและค าในภาษาองกฤษ เทากน แตเชคสเปยรสามารถรอยเรยงกลอน และบทประพนธไดไพเราะมากกวาใคร Genetics Language กเชนกน ทกคนรตวอกษร A-T-C-G เหมอนกนกบ Digital Code แตหากใครสามารถเลอกตวอกษรและรอยเรยงไดอยาง เหมาะสมเขากอาจประดษฐคดคนสงใหมๆ ไดอยางมหาศาล และสรางความร ารวยไดอยางรวดเรว

Genetics is a Hockey Stick

พฒนาการตอเนองจากการคนพบ DNA ไดน าไปสการจดลขสทธตางๆ ในเรองของ Genetics จนในป 1996 มการขอจดลขสทธดาน Genetics ตางๆ ถง 500,000 ชนด จากเพยง 4,000 ชนด ในป 1991 รวมทงมการจดลขสทธสตวทผานการตกแตง Gene กวา 100 ชนดแลว ยงเมอ Digital Language ถกผกโยงเขากบ Genetics Language ท าใหในวนนนกวทยาศาสตรดานตางๆ ไมวาจะเปนเภสชกร นกการพลงงาน เครองส าอาง เกษตรอตสาหกรรมตางๆ กสามารถมขอมลมากมายมหาศาลทจะน าไปสการคดคนสงประดษฐตางๆ ไดอกมากมาย และพวกนกวทยาศาสตรเหลานตางกเดนทางมงสรฐ /เมองตางๆ เหลาน เชน Maryland, Boston, Sanfrancisco และ Sandiego ซงเปนแหลงชมนมของนกวทยาศาสตรดาน Genetics ของโลกไปแลว ดงนน การผสมผสานระหวาง Digital + Genetics Convergence และมการ Interchangeable กน จงมพลงมหาศาลและสามารถปรบประยกตสงตางๆ ไดบนฐานของ DNA ทคนพบในป 1953 ได (ในเชงเปรยบเทยบ การทเราไดใชแผนทโลกในการคนหาและสบคนสงตางๆ ไดมากมาย การคนพบแผนทพนธกรรมของมนษยกสามารถท าใหมนษยคนพบสงประดษฐ/นวตกรรมใหมๆ ไดเชนกน)

The Most Powerful Information System

VII

VIII

**

9

ป 1990 แชมปโลกหมากรก Garry Kasparov เอาชนะคอมพวเตอรของ IBM (ชอ Deep Thought) ได แตใน

ทสดเขากตองกลบมาพายแพแกคอมพวเตอรของ IBM ทชอ Big Blue ในป 1997 ซงเปนการพบกนเปนครงท 3 จนได และทกวนนกยงไมมมนษยคนไหนเอาชนะคอมพวเตอรในเกมหมากรกได

ป 2010 เปนปท IBM เชอวาคอมพวเตอรจะสามารถประมวลผลไดเทยบเทาสมองมนษย ดงนนจงเปนไปไดวา Digital and Genetics Revolution สามารถท าใหสมองของมนษยท างานไดเรวมากยงขนไปอกเปนลานๆ เทา เนองจาก Biology ทกวนนถกผสมผสานดวย Applied Math, Statistics, Computer Science and Robotics และจะกลายเปน "Bioinformatics and Biocomputing" ในทสด Craig Venture และทมงานแหงสถาบน The Institute for Genomic Research and Celera กเปนผหนง ทก าลงมงมนสนใจในเรองนโดยเฉพาะการผลต Supercomputer ทมความเรวเปน Petabytes -> Exabytes -> Zettabytes และ Yottabytes ในทสด และนเปนจดเรมตนของ Digital-Genomics Convergence เทานน ขณะนมความเปนไปไดท Silicon Chip สามารถผนวกเขากนกบ DNA ของมนษยได และกลายเปน Organics Memory Chips ซงในทสดแลวกจะสามารถบรรลสแนวทางท IBM เคยตงความหวงไว คอ การผลต Computer ท SMASH : Simple, Many, And Self-Healing นนหมายความวา ในกรณทเกดความผดปกตตวคอมพวเตอรจะ ตอเขากบ Internet ดวยตนเองแลวแกไขความผดปกตเองได ในปจจบน Celera กสงก าลงมงวจยคอมพวเตอรทนอกเหนอจากการปรบผสมเขากบ "Genomics" แลว ยงมงไปสการปรบเขากบสาร Protein เปน "Proteomics" ตอไปดวย Gene Chips ในคอมพวเตอรทสามารถผลตไดอาจพลกโฉมเรองยาทใชรกษาจากเดมเปนแบบ Treatment กจะเปนในเชง Preventive ดงนน ในชวตประจ าวนของเรากจะมระบบปองกนโรคตางๆ ผานการกนอาหารผสม การใชสบอาบน เครองส าอาง หรอการกนยาเมดปองกนเปนกจวตรแทนทการรกษาเมอเกดโรคไปเลย

Nano World

IX

**

10

Nano Technology เปนเทคนคในการผลตชนสวนขนาดเลกมากขนาด 1/1,000 เมตร (Nano Scale) ดงนน มนษยจงสามารถพมพ Encyclopedia Britanica ทงเลมได เพยงเทา "หวเขมหมด" และวนนญปนสามารถสรางรถยนตทมกลไลเหมอนรถยนตจรงในขนาดเทา "เมลดขาว" ไดแลว ในเดอนพฤศจกายน 2000 นกวทยาศาสตรแหง Cornell U. สามารถสราง Nanosubs ซงมขนาดเทาไวรส เทานน ซงในไมชาอาจสามารถสราง Nanonurse ทสามารถคนหาเซลลทกอใหเกดโรคในรางกายเราได และรกษาใหโดยถายอณของยาใสใหเลย ดงนน The 4 Revolutions ซงประกอบไปดวย Genomics, Proteomics, Biocomputing และ Nano Tech จงสามารถกอใหเกดนวตกรรม/สงประดษฐไดมากมายในยคของ Knowledge Economy น ตวอยางในป 2000 Eduardo Kac ไดน าเสนอกระตายขาวทชอ Alba ซงมคณสมบตเรองแสงเปนสเขยวไดในแสง Black Light เนองจากในตวกระตายนม DNA บางตวทปลกถายมาจาก Gene ของปลาดาวเรองแสง

COMPUTERS

DIGITAL

ALPHABETINTERNET

COMBINA-

TORIAL

CHEMISTRY

LASERS

GENOMICS ROBOTICS

PROTEOMICS NANO TECH

IT REVOLUTION

MOLECULAR

REVOLUTION

BIOINFORMATICS

BIOCOMPUTING

11

Revolution… in a few Zip Codes

ในยคสมยของเทคโนโลย ไมเพยงแตเราคดคนความรใหม แตตองรจกปกปองและประยกตใชมนดวย ดงนน "การจดลขสทธ" หรอ "สทธบตร" จงเปนสงส าคญของความคดสรางสรรค หรอการสรางนวตกรรมตาง ๆ

จ านวนสทธบตรทมอยถอเปนมาตรวดอยางหนงในหลายๆ อยางทบงบอกถงความสามารถในการแขงขน

ในป 1985/1998 เรยบเทยบการจดสทธบตรในสหรฐอเมรการะหวาง 2 ประเทศคอ เมกซโก กบ เกาหลใต ป 1985 ป 1998

เมกซโก 35 77 เกาหลใต 50 3,362 ภายใตการเนนเรองการศกษา และการสะสมความรท าใหวนนเกาหลใตม Real GDP สงกวาเมกซโกถง 8 เทา ซงอาจพจารณาไดจากตวเลขการพมพหนงสอใหมของเมกซโกระหวางป 1990-1996 จากเดม 21,500 เลม ลดเหลอเพยง 11,762 เลมเทานน What matters in modern economic is knowledge.

X

COUNTRY PEOPLE PER PATENT (1998) United States 2,955 Japan 3,914 Switzerland 5,244 Taiwan 5,812 Canada 8,227 Germany 8,778 South Korea 13,653 France 14,658 United Kingdom 16,568 Australia 22,169 Singapore 25,735 Spain 127,273 Venezuela 772,414 Argentina 778,261 Mexico 1,267,532 Brazil 1,869,318 India 10,647,319 Indonesia 21,610,345

PEOPLE NEEDED TO PRODUCE A

SIGLE U.S. PATENT

12

One can get a sense of how knowledge-intensive an economy is by dividing :

Value - Added Exports

Commodity Exports

If you do not export knowledge, you do not get rich

"Technology Accelerates Trends"

It took the telephone 35 years to get into 1/4 of US home TV took 20 Years Radio 22 Years PCs 16 Years The Internet 7 Years

The extraordinary tech revolution Is fed by a very Few Zip Codes . . .

Generating new empires . . .

In a borderless world . . . As a developing countries . . . Those who do not educate . . . You can lower inflation . . . And Keep their people . . . Reduce corruption . . . Will lose most intellectual wars . . . Cut budget . . . Privatize . . . And still not get rich . . . Because you are not generating "Knowledge"

. . . just product . . .

YEAR CHILE ARGENTINA BRAZIL G-7 ASIAN TIGERS (CANADA, FRANCE,GERMANY, (HONG KONG, ITALY, JAPAN, U.K., U.S.), SOUTH KOREA, SINGAPORE, TAIWAN)

1977 0.01 0.12 0.22 2.17 0.74 1995 0.01 0.07 0.23 1.67 1.80

H I G H - T E C H V E R S U S L O W - T E C H E X P O R T S (if index > 1, value-added exports exceed commodities)

U . S . P A T E N T A C T I V I T Y

YEAR PATENTS GRANTED %INCREASE OVER 20 YEARS EARLIER

1840 458 - 1860 4,363 853 1880 12,926 196 1900 24,656 91 1920 37,057 50 1940 42,237 14 1960 47,169 12 1980 61,819 31 2000 182,223 195

13

Technology is not kind . . . It does not say 'Please'

ในชวง 4-5 ปทผานมามการท า M&A ระหวางบรษทในกลม Telecommunications, Internet, Software และ Finance คอนขางมาก นนเปนผลจาก "Digital Revolution" แตกม M&A ของบรษทในกลม Pharmaceuticals, Chemicals และ Agribusiness ดวยเชนกน ซง M&A ในกลมหลงนเปนเรองของพลงการปรบประยกตใช Genetics Code ซงเปนพลงโอกาสทประมาทไมไดเลย ลองนกถง "เมลดพนธ" ทถกออกแบบมาเพอใช "Genetic Program" ในการแปรเปลยนสสาร/พลงงานจากดน น า แสงอาทตยใหเปนไม ดอกไม และผลไมจนได ดงนน ใครกตามทมความสามารถในการอานและเขาใจ "Seed's Genetic Code" ได ยอมสามารถทจะแปรเปลยน "เมลดพนธ" ใหมนเปนอะไรกได วนนเราจงไดพบเหนการปรบเปลยนใน Agribusiness ซงเปนลกษณะของ "Plant Reprogramming" อยางมากมาย เชน

- ป 1999 Monsanto และ Dupont ขายเมลดถวเหลองไดถง 40% ของทงหมดทผลตในอเมรกา และเกอบ 80% ของเมลดพนธขาวโพด

- Dow Chemical ผลตขาวโพดทเปนสสารแบบ biodegradableplastic - Dupont ผลตเสนใย Polyester ไดคลายเสนไหม - กลวยหอม และมะเขอเทศถกปรบผสมใหสามารถมสวนผสมของวคซนทกนแลวปองกนโรคตางๆ ไดดวย

เชน อหวาต โรคไวรสตบอกเสบ - ยารกษาโรคหวใจลมเหลวสกดมาจากตน Foxglove หรอแอสไพรนไดมาจากสารสกดในตนนน เปนตน ในทางสตวศาสตรกมการปรบเปลยนยนสพนธกรรมไดเชน ลง ชอ ANDi (Inserted DNA . . . spelled backward) กเปนสงทถกปลกถาย DNA ของมนษยลงไป หรอการพยายามปลกถายเอนไซมมนษยใสหม เพอตองการเปลยนถายอวยวะหมเชน หวใจ ตบ ไต มาใสคน ดงนน Knowledge-Driven Agribusiness จงเปนสงทเปนไปได และประเทศทไมสามารถตามตดเรองนไดทนจงมโอกาสทจะจนลงไปเรอยๆ Technology is not kind . . . It does not wait . . . It does not say please It slams into existing system . . . And often destroys them . . . While creating a new system . . .

XI

**

14

Sleepless . . . (and Angry) in Seattle

การแขงขนในโลกทกวนนหากใครไมม "Market-Savvy" และ "Technology Literate" กยากทจะด ารงอยในโลกทนนยมทเตมไปดวยการแขงขนนได นนหมายความวา "Best Brains" เปนสงทส าคญและหายาก รวมทง Brain ดๆ ของมนษยเพยงไมกคนกสามารถสราง Output ไดมากกวามนษยในอกหลายลานคนในหลายรอยประเทศได แมวาราคาหนในตลาด NASDAQ ของ Genmics Co. จะรวงลงตามภาวะฟองสบแตกในอเมรกาเมอป 2001 แตมนกอาจเปนแคชวคราวกได

เพราะบรษทเคมภณฑใหญๆ หลายแหงตางกยงกลว Genomic Co. อยเพราะเทคโนโลยพฒนาไปไดเรวมาก และจะประมาทไมได เนองจากมตวอยางใหเหนในอตสาหกรรมทางดาน Computer มากมายทบรษทเกดขนทหลง แตสามารถ Acquire หรอมมลคากจการมากกวาบรษทใหญทเกาแก และตงมาชานานได เชน

Microsoft, Intel VS. IBM

AOL VS. Time Warner

Yahoo, Amazon VS. The New York Times or Any other medias

eBay VS. Sears Roebuck

So, the digital economy leverages brains fast.

รวมทงแมจะเกดภาวะฟองสบของ Internet แตก และ Market Cap. ของบรษทเหลานจะลดลงไปบาง แต IT Revolution กยงไมไดหยดตามไปดวยภายใต Speed ทไมไดตกลง Countries . . . Business . . . Governments

That seek to protect . . . to maintain the status quo . . .

Are bound to get poorer quickly . . .

As technology flourishes in other regions.

กลบมาทตวเลขการจดทะเบยนสทธบตรในสหรฐอเมรกาของ Genomics ในป 2000 ม 25,000 รายการ เพมขนถง 5% จากป 1999 เลยทเดยว ซงมากกวาธรกจทางดานคอมพวเตอร และ Internet เสยอก จนท าให ส านกงานจดทะเบยนสทธบตร ตองจางพนกงานตรวจสอบเพมขนถง 80 คน เพอรองรบงานดานน นนแสดงถงพฒนาการของ Genomics นไมไดตกลง แตกลบ Speed เรวยงขน

XII

H I G H T E C H . . . A N D A F E W P E O P L E

P O W E R T H E E C O N O M Y

1986 1996 2006 (PROJECTED)

U.S. JOBS 98,727,000 118,731,000 136,318,000

HIGH-TECH-INTENSIVE JOBS 4.5% 3.8% 4.4%

U.S. OUTPUT CREATED BY 5.6% 7.7% 21.1% HIGH-TECH-INTENSIVE JOBS

**

15

High Tech . . . High Pay . . . High Mobility

ในสหรฐอเมรกามความแตกตางของเงนเดอนอนเนองมาจากพนฐานการศกษาโดยคนทมพนฐานมาทางดาน High Tech จะไดรบเงนเดอนทสงกวาอาชพอนๆ (All Occupations) อยางนอย 2-3 เทา ดงนนเรองของ Educational Disparities ทางดาน Digital Divides และ Technology Illiteracy จงเปน Hot Topic ทควรใหความสนใจอยางยง (ตวอยางในประเทศเกาหลใตคนทจบ High School แลว ตองสอบ Standardized Test และคนทไดคะแนนสงๆ จะไมมสทธเลอกมหาวทยาลยเอง แตจะถกสงเขา Korea University และเดกกยงไมมโอกาสเลอก Major คณะทจะเรยน เพราะ Major คณะทจะเรยนกจะขนกบ Score Test ทได จงพบวานกศกษาดๆ จะไมคอยไดเรยนทางดาน Law มากนก นเองจงเปนสาเหตใหประเทศเกาหลใตวนนมความเจรญกาวหนาและพฒนา ทางดานเทคโนโลยคอนขางมาก) ความยากจนกเปนอปสรรคอยางหนงของการศกษาเพราะคนจนมโอกาสในการศกษาคอนขางนอย เพราะตองรบออกมาท างานหาเลยงชพ ซงหนไมพนงานประเภทตองใชแรงงาน และรายไดนอยกจะยงจนลงไปอก เชน ประเทศอฟรกาและลาตนอเมรกา และจากผลของการทมนกศกษาไปเรยนตอในอเมรกามากๆ ในขณะน เมอเรยนจบแลว หลายคนกจะใชชวตตอในอเมรกา โดยอเมรกาจะจงใจโดยออก Work Permit ประเภท H1-B high-tech work visa ใหตามทบรษทเอกชนในอเมรกาเรยกรอง ดงนน การรกษาความเปนผน าทางดาน Technology ของอเมรกาในวนนสวนหนงจงเปนนโยบายในการ "Attracting extraordinary talent people from other countries"

XIII

In Silicon Valley . . . If you are not stolen away by some company every

few years (or months) you are not considered a hot property.

STABILITY IS A

M A R K O F

S H A M E.

H I G H T E C H . . . H I G H P A Y

JOB U.S. MEDIAN SALARY (1997) ALL OCCUPATION $22,734 Engineering managers 72,675 Electrical engineers 59,155 Geologists 52,395 Computer engineers 50,606 Chemists 43,971 Biology scientists 43,701

16

The Digital - Genomics Diaspora

มนษยหลายพนลานคนบนผนโลกน ไมมโอกาสเลอกในการด ารงชวตเทาไรนก เชนคนในประเทศพมานน การจะม PC แมเพยงเครองเดยวกยงตองขออนญาตมฉะนนตดคก 15 ป

แตอยางไรกตามกพอจะมมนษยอกหลายๆ คนทสามารถสราง "ทางเลอกในการด ารงชวต" ได เชน มสดสวน พลเมองถงเกอบ 10% ในยโรปและอเมรกาเหนอทเปน Foreign-Born มาจากตางถน ซงหลายคนอาจจะเปนผอพยพ ลภยแตหลายคนกเปนประเภท "Best & Brightest" เชนกน

โดยเฉพาะอยางยงในสหรฐอเมรกาคนประเภทหลงน สามารถท างานอยไดในประเทศโดยไมตองม Visa หรอคอยหนพวก Immigration เนองจากใน Knowledge Economy, You can work at home

8% ของพนกงานบรษท Sun Microsystems ท างานทบานแบบ Part-time 1 คน จาก 3 คน ของชาวแคลฟอรเนย ท างาน 5-9 อยางในเวลาเดยวกน รายไดตอปของกลม Home-Only Teleworkers มากถง $50k มากกวารายไดเฉลยทวไปถง 2 เทา

คนเหลานไมสนใจวาก าลงท างานใหใคร, ไมสนใจวาประเทศไหน และอยใน Time-Zone อะไร (เมอง Bangalore ของอนเดยวนนเปนเมองผลต Software เปนอนดบสองของโลก)

White-collar workers in other countries

Are leaving their homelands . . .

Physically or Virtually (via the internet)

To work in places where they are treated better

And . . . often . . . Those who leave . . . are the most valuable.

Part of the answer is that . . .

Technology empowers individuals . . .

And makes it hard to prevent democracy . . .

Which in turn allow people to ask . . .

Do I really wish to remain a shareholder of this state?

XIV

S C I E N C E A N D E N G I N E E R I N G S T U D E N T W H O I N T E N D T O R E M A I N

I N T H E U N I T E D S T A T E S P O S T - P H . D .

COUNTRY PERCENTAGE South Korea 33 Mexico 38 Taiwan 44 Italy 47 Canada 48 France 51 Germany 59 U.K. 70 Eastern Europe 72 India 79 China 85

17

So, Governments have far less leeway . . .

If they abuse their power . . .

If they ignore citizen-shareholders

They will tear apart the state.

Lee Kuan Yew ends his memoirs with "Will Signapore the independent city-state disappear?

The island will not, but the sovereign nation . . . could vanish." อนเดยแมจะเปนประเทศประชาธปไตยทใหญโต และม Technical School ทมชอเสยงดมากถง 6 แหง แต

นกศกษาทจบสวนใหญกมกไมคอยอยท างานในอนเดยเพราะรสกตดขดในจารต และกฎระเบยบบางอยางของประเทศ

ใน Silicon Valley ขณะนเตมไปดวย "ICs" (Not integrated circuits. . . Indian and China) ซงเปนระดบ Senior executive ถง 1 ใน 4 ของบรษท Hi-Tech ในนน

ดงนน วนนสหรฐอเมรกาจงยงม Growth อยสวนหนงกเพราะคนตางชาตเหลานทมพลงความรทางดาน Hi-Tech (The Technologically literate have a global passport and their citizenship is now a market)

Education . . . Democracy . . . Technology. . . Competitiveness . . . Individual economic opportunity . . . All these overused . . . Seemingly trite words. . . Have become matters of National Security.

Nations and Civilization do not prosper, or even survive very long if they can't provide the fundamental pillars of a Knowledge-Based Economy

18

Time Warp

เทคโนโลยทกวนนสามารถจะ Cloning สงมชวตตางๆ ไดทก Species แมวาในบางประเทศและบางรฐ ในสหรฐอเมรกาจะมกฎหมายหามการ Cloning มนษยกตาม แตขอเทจจรงกคอวาในวนนนกวทยาศาสตรและบรษท เอกชนบางแหงก าลงแขงขนกนอยางเอาเปนเอาตายในการจะ Decode และ Rewrite พวก Genomes ประเภทตางๆ อย อยางไรกตาม เรองการตอตานการ Cloning มนษยจากกลมเครงศาสนา หรอนกศลธรรมตางๆ กไมใชเรอง นาหวงนก เพราะเมอเทคโนโลยและโลกเปลยนไปความคดของคนกตองเปลยนไปดวย ในอดต เมอตอนมการประดษฐ "เดกหลอดแกว" คนแรกของโลกทชอ Louise Jay Brown เมอวนท 25 กรกฎาคม 1978 กมการตอตานกนมาก แตมาในวนน 3 ใน 4 ของชาวอเมรกนกลบยอมรบในเรองนกนแลว และโลกนกมการเปลยนแปลงครงใหญอกครงในเรอง Genomics โดยเมอวนท 23 กมภาพนธ 1997 ไดมการ Cloning ลกแกะชอ Dolly Parton ขน ใน Scotland จาก Adult cell ของแกะทมชวตอย นนหมายความวา นกวทยาศาสตรสามารถทจะสรางราง Copy ของตวเราเองจาก Adult Cell ของตวเราเองไดเชนกน ปจจบนนกมการพยายามปลกถายอวยวะหมบางสวน เชน หวใจ ตบ ไต มาเปลยนถายใหคนไขทตองการเปลยนอวยวะ การคนพบทยงใหญทสดในขณะนทเกยวของกบ Genomics คอการคนพบ "แผนทพนธกรรมของมนษย" เมอวนท 12 กมภาพนธ 2001 และเปนขาวใหญไปทวโลก โดยคนพบวารางกายมนษยนประกอบขนดวย Gene 26,588 ตว และ Gene แตละกลมตางกมหนาทแตกตางกนไปในรางกายมนษย และนเปนจดเรมตนในการทนกวทยาศาสตรจะหา Gene ทดแทน Gene ของมนษย จากสงมชวต Species อนๆ ดวย เนองจากมบาง Basic cell ทเหมอนกนอย แผนทพนธกรรม (Gene Map) นจะสามารถเปดโลกทศนใหมทางเทคโนโลยไดมาก แมแต Sam Broader หนงในสมองชนเลศของโลก เปนนกวจยดาน Aids และอดตเคยเปนหวหนาสถาบน National Cancer Institute กยง หนมารบต าแหนง Celera's Chief Medical Officer แหงสถาบน Celera ซงสนใจเรองนอย โดยมงหวงทจะคนหายนสทจะกอใหเกดมะเรงไดกอนลวงหนา และผลตวคซนสกดกน ยคนจงเปนยคของ "Digital-Genomics Era" ซงจะเปนผลใหการคนพบแผนทพนธกรรม (Gene Map) เมอ วนท 12 กมภาพนธ 2001 เปนจดแบงระหวางศกราชของ "กอน กบ หลง" การคนพบแผนทพนธกรรมมนษยน

XV

**

19

เกยวกบผแตงหนงสอ Juan Enriquez ปจจบนด ารงต าแหนง Director of the Life Sciences Project at Harvard Business School โดยขณะนเขาก าลงกอตงสถาบน Interdisciplinary Centre อย และสนใจศกษาในเรองของ Life Science Revolution จะมผลกระทบตอธรกจอยางไร เขาเคยเขยนบทความลง Harvard Business Review ชอ "Transforming Life, Transforming Business" และไดรบรางวลบทความดเดนจาก Mckinsey Award ดวย Juan Enriquez เปนชาวเมกซโก และเคยเปน CEO of Mexico City's Urban Development Corporation เขาเปนผหนงทมกจะออกมาวพากษรฐบาลเมกซโกในเรองการปฏรประบบการเมองและเศรษฐกจอยเสมอ Juan Eriquez ใชเวลา 4 ป ในการศกษาวจย และไดรบการชวยเหลอขอมล และผลการวจยจากเพอนใน Harvard University คอนขางมาก กอนจะเขยนเปนหนงสอ As The Future Catches You เลมนขนมา