Architecture azure performante

ARCHITECTURE AZURE

PERFORMANTE

Histoire du développement d’une appl icat ion haute performance sur azure

© Pyxis Technologies inc.

/studio

ExpertiseQualité

Respect

Agile Big Data custom CQRS Desktop Event

Sourcing Microsoft .NET C# Scrum Software development Training

Web

nous

som

mes


INTRODUCTION


Budget Limité

POURQUOI?


Budget LimitéPotentiel de

croissance

POURQUOI?



croissanceBase d’utilisateurs

international

POURQUOI?




internationalCoût / revenu

POURQUOI?




internationalCoût / revenuConstruit pour la

performance

POURQUOI?


HOSTING

Private cloud


Storage SQL, Document, Archivage, Système de fichier, image de VM

SQL, Document, image de VM

SQL, Document,

Processing Toutes plateformes

Toutes plateformes

Toutes plateformes

Service Bus Queue, Event (SNS), Lamba

Queue, Topic, Event Hub

Maison

Scalability Automatique Automatique Maison ou OSFamiliarité Faible Moyenne FaibleSelf-service Portail intégré Portail intégré Manuel

HOSTING - COMPARAISON

Private cloud


RECHERCHE

AZURE SEARCH SERVICE


Performance Excellente Excellente ExcellenteFonctionnalités Full text search Multi-indexing,

query language, multi plateforme

Index mutlti-dimension

Maturité Mature Mature JeuneScalabilité Inter-noeud Manuelle avec

(SOLR)Auto

Familiarité Moyennement familié

Très familié Peu

RECHERCHE - COMPARAISON


PersistantAccès lentDistribution de

données pas toujours facile

Persistant (avec redondance)

Accès ultra rapideDistribution des

données by design

STORAGE - MEDIUM


STORAGE - FORMATBlob• Donnée non-structurée• Objets de grande taille

Table• Donnée tabulaire (structure plane)• Accès rapide

Document• Structure hiérarchique• Schéma variable

Donnée relationnelles• Structure normalisée• Utilisation d’index


CACHE


SERVICE BUS


FRONT END


Performance Moyenne pour comtenu statique

Excellente

Fonctionnalités

Dynamique, donc sans limite

Server side, donc limité

Maturité Mature MatureScalabilité Infinie, client side Selon les instances de

serveurFamiliarité Moyenne Bonne

FROND END - COMPARAISON


MAILING


Fonctionnalités

Envoi de masse, suivi des lectures, support de gabarits

Envoi individuels, suivi des lectures, support de gabarits

Scalabilité Transparente TransparenteTemplate Built-in Built-inÉcosystème Librairie Nuget Librairie NugetApi Rest Rest, SMTP

MAILING - COMPARAISON


Déploiement (automatisé)Test de performance dès le débutTest local, émulé in-proc, émulé Azure

Minimiser le downtimeSéparation des updates et des requêtes (CQRS)

A CONSIDÉRER


Commande Requête

Données dénormalis

ée

Rapide d’accès

Réplicable

Intégrité des

données

Exécution lente

Règles d’affaires

SANS COMPROMIS


Retarder les décisions

Architecture évolutive

Abstraction des dépendances

Système à deux vitesses

ARCHITECTURE - INITIALE


ARCHITECTURE – APRÈS 3 SPRINTS


ARCHITECTURE - FINALE


Sélecteur de persistanceBlobTableMémoireAutre…

Contexte de persistancePas de requêtes complexeMise à jour en lot

IMPLÉMENTATION - PERSISTANCE


IMPLÉMENTATION - PERSITANCE

Persistance Store Factory

BlobPersistance

IPersistanceStore

FilePersistance

TablePersistance

MemoryPersistance

IPersistanceStore

IPersistanceStore

IPersistanceStore

IPersistanceStore

IPersitanceStorevoid Save<T>

T Get<T>void Delete<T>bool Any<T>IEnumerable<T> GetSome<T>IEnumerable<T> Query<T>IEnumerable<T> GetAll<T>void Purge


Recherche en mémoireLuceneSearch Api réutilisable

IMPLÉMENTATION - RECHERCHE


CRÉATION D’INDEX

Factory

Dialect

IndexerMapper

Data provider

Query Builder

Map betweenDomain Object

AndLucene

Handle search index content

Build index queries

Return POCO to index


RECHERCHE

Service

IndexSearcher

IndexManager

QueryBuilder

Mapper


Une mise à jour en deux tempsTraitement des donnéesRafraichir les sites web

JobFire & forgetQueue (Azure)

ÉvénementPublisher / SubscriberEvent (Azure)

IMPLÉMENTATION – JOB/MESSAGE


EXÉCUTION DE JOB

Request AzureQueue Worker


ÉVÉNEMENTS

Update AzureEvent

Web Site

Web Site

Web Site


Indexation des pagesAngular vs MVC

Difficulté de testerDifférente configuration

DebuggingLocalÉmulateurCloud

PROBLÈMES

© Pyxis Technologies inc. 35

Rappelez-vousPenser la performance dès le début ne coûte pas plus cher

Prévoir l’évolution et la flexibilitéSe découpler de l’implémentation

Questions?

LA FIN

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Software

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