Archenti Multi V

8/12/2019 Archenti Multi V

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Marradi, Alberto . , . .Metodología de as ciencias s o c i a l e s ~Alberto ~ a r ~ a d 1Ne ida Archent1,

Juan Ignacio Piovani- P ed.- Buenos Aires: Emece Ed1tores, 2007.328 p. ; 16x25 cm.

ISBN 978-950-04-2868-2

1. Metodología de la investigación 2. Ciencias Sociales . Nélida Archenti,Juan Ignacio Piovani 1 . Título

C9D 001.42

© 2007, Alberto Marradi Nélida Archenti, Juan Ignacio Piovani

Derechos exclusivos de edición en castellanoreservados para todo el mundo© 200? Emecé Editores S.A. . .Independencia 1668 C 1100 ABO Buenos A1res, Argentinawww.editorialplaneta.com.ar

Diseño de cubierta: Departamento de Arte de Editorial Planeta1• edición: abril de 2007Impreso en Printing Books,Mario Bravo 835 Avellaneda,en el mes de marzo de 2007.

Queda rigurosamente prohibida, sin la autorización escrita de los titulares ..

del "Copyright", bajo las sanciones e s t a b l e c i d ~ sen las l e ~ e ~la re_prod.ucclonparcial 0 total de esta o ~ r apo_r c u a l ~ u . i e rmed1o o proced1m1ento, InclUidosla reprografía y eltratam1ento mformat1co.

IMPRESO EN LA.ARGENTINA PRINTED IN ARGENTINAQueda hecho el depósito qua previene la ley 11.723

ISBN: 978-950-04-2868-2

ÍNDICEGENERAL

Nota de autores 11

Prefacio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

1. Tresaproximaciones a la cienciaAlberto Marra di) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17

1.1. Galileoy el método experimental . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17

1.2. Límites del modelo experimental . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

1.3· La matriz de datos y el supuesto atomista . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 0

1.4- El método de la asociación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22

1.5. El enfoque que se contrapone a lavisión estándar . . . . . . . . . . . . . . . 24

2. Losdebates metodológicos contemporáneos

Nélida rchenti y Juan Ignacio Piovani) . 29

2.1. Introducción . 29

2.2 . El debate intrapositivi sta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31

2.3. Las críticas alpositivismo y los enfoques no estándar . . . . . . . . . . . 362.4. Laspropuestas de superación del debate cualitativo-cuantitativo:

la triangulación metodológica y sus límites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

3 Método metodología técnicasAlberto Marradi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47

El d ] ' ' ' d '3.1. ongen gr1ego e termino meto o .3.2. La visión clásica delmétodo .3 3· Críticas ala visión clásica .3-4· Método y metodología .3·5· Las técnicas .3.6. Epistemologiay gnoseologia .

4748so52

5459



8 METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES

4 El papel dela teoríaen la investigación socialNélida Archenti) .

4 1. ¿Qué es la teoría? .4.2.El diálogo entre la teoría y los datos .

4-3·La

teoría y su relación conel

método .4-4·La teoría como aproximación a la verdad .4;5· Los usos dela teoría .

· El diseño de la investigaciónJuan Ignacio Piovani) .

s.L Introducción .5.2. Características del diseño de la investigación .5·3· La elección deun tema,la delimitación del problema

y su operativización .S 4· Formalización del diseño:el proyecto de investigación .

71

71

73

7782

6. Conceptos de objeto y de unidades de análisis. Población y muestraAlberto Marra di 87

6.1. Objeto y unidad de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .87

6.2. Población ym u e s t r a 886.3. Muestras aleatorias y no aleatorias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . g6.4- ¿Representativo de qué? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 926.5. Cómo garantizaruna limitada) representatividad

de una muest ra aleatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95

7· Conceptos de propiedades. Variables, fidelidad y fiabilidadAlberto Marradi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

7.1. La definición operativa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 977.2. La fidelidad de losd a t o s 1007·3· Para controlarla fidelidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1027·4·Los coeficientes de fiabilidad: una crítica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1057·S· ¿Las definiciones operativas registran o manipulan opiniones

y a c t i t u d e s ? 111

8. Clasificación conteo medic ión construcción de escalasAlberto Marra di) . 5

8.1. Propiedades y variables categoriales .n68.2. Propiedades y variables ordinales .127

8.3. Propiedades discretas cardinales y variables cardinales naturales131

8.4- Propiedades mensurables y variables cardinales métricas .136

S.s. Propiedades continuasno mensurables y variables ordinaleso cuasi cardinales . 141

8.6. Variables cardinales derivadas .1S9

ÍNDICE GENERAL 9

9· Indicadores, validez, construcción de índices

10.

Alberto Marradi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .163

9.1. ¿Por qué indicadores? .g 2 a naturaleza de los indicadores en las ciencias sociales .

9·3· Aspectos indicativos y aspectos extraños : la doble pluralidadde las relaciones entre conceptos e indicadores .9·4·La validez como juicio acerca dela proximidad semántica

entre un concepto y su indicador .9·5· Algunos ejemplos de elección de indicadores .9.6. La construcción de índices tipológicos con variables categoriales

y ordinales . 181

9·7· La construcción de índices aditivos con variables cardinalesy cuasi cardinales . 186

a observaciónJuan Ignacio Piovani) 191

10.1 . Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .191

10.2 . a observación en la vida cotidiana y en la ciencia . . . . . . . . . . . . . 1 9 2

10.3 . Distintas formas de observación científica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1 9 2

10.4-La observac ión participante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .195

1o.s. Usos dela observación participanteen la investigación social.Ventajas y límites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .198

10.6.El registro dela informaciónen la observación participante 201

11. El sondeo

12.

Nélida Archenti ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20311 1 I n t r o d u c c i ó n 2 0 3

11.2. Supuestos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 0 5

11.3. L i m i t a c i o n e s 2 0 6

·+Tipos de encuesta según su abordaje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20711 .4 1 . Encuestas cara a cara . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 0 8

I1.4.2. Encuestas telefónicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208·4·3· Encuestas autoadministradas sin encuestador) . . . . . . . . . . . . . . 209

n.s. Estudios comparadoscross-national, cross-cultural studies)... 210

11.6. Estudios longitudinales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .210

11 7 El cuestionario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .211

11.8. Formulación de las preguntas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .212

La entrevistaen profundidadJuan IgnacioPiovani) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21S

12.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .215

12.2 . Tipos de entrevista . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .217

12.3. Caracterización dela entrevistaen profundidad . . . . . . . . . . . . . . .218

1 2 . 4 . Usos de la entrevista en las ciencias sociales.Ventajas y limitaciones . .. .. . ... . . ... . .. .. . . . ... . . ... . . . . . . ... 2 2 0

12.5. Preparación y planificación dela entrevista . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .221



10 METODOLOGÍADE lAS CIENCIAS SOCIALES

13. Focus group y otras formas de entrevista grupal(Nélida Archenti) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .227

13 .1. El focus group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22713.2.Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22813.3.Utilización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22913.4-La dinámica dela sesión grupal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22913.5.Tipos defocus group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2311:).6.La coordinac ión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23213.7. El registro y análisis de la información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23313.8.Otras formas de entrevistag r u p a l 234

14- Estudio decaso/s(Nélida Archenti} 237

14.1.¿Método o estrategia de investigación? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23714-2.Cuándo hacerun estudi o de caso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .240

14.3.Algunas tipologías de estudio de caso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24114.4. La selección de los casos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .245

15. El análisis bivariable{Alberto Marradi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .247

15.1. Los modelos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .247

15.2.La relación ent re dos dicotomías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24915.3.La relación entre dos variables categoriales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25615.4.La relación entre dos variables ordinales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25915 5 La relación entre una variable cardinal y una categorial u ordinal26215.6.La relación entre dos variables cardinales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .266

16. El proceso de análisis de tres variables categoriales(Nélida Archenti) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .279

16.1.Relaciones posibles ent re tres variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28116.2.Los tipos de elaboración según Paul Lazarsfeld . . . . . . . . . . . . . . . .283

17. Otras formas de análisisJuan Ignacio Piovani) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .287

J7.I. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .287

17.2.El análisis de contenido . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29017 3. La teoría fundamentada yel método comparativoconstante.... 29417-4-El análisis del discurso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .296

Bibliografia ·. · ·. · · · · · · · 299

Índice analítico · · · · 319

NOTA DE AUTORES

Alberto arradi

Profesor titular ordinar io de Metodología de las Ciencias Sociales y directorde la carrera de Sociología dela Universita di Firenze, Italia. En el marco de laAsociación Internacional de Sociología, fue presidente del ResearchCommittee in Conceptualand Terminological Analysis y vicepresidente del ResearchCommittee in Methodology. Actualment ees presidente del Comité de Coordinación de los doctorados italianosen Sociología y direc tor de la MaestríaenMetodología dela Investigación Social, Universita di Bologna-representaciónen BuenosAires- y Universidad Nacional de Tres de Febrero. Asimismo, dirige el Sistema de Escuelas de Excelencia dela Asociación Italiana de Sociología.Ha publicadoConcetti e metodi in scienza política, Florencia, Giuntina1980 );L analisi monovariata, Milán, Angeli1992);Linee guida per l analisi bivariatadei da ti nell e scien ze sociali, Milán, Angeli1994);Racconta r storie, Roma, Bonanno (2005), y Metodología delle scienze sociali, Bolonia,Il Mulino(2007).

Además es coautor de 3 volúmenes y compilador des colecciones de ensayosmetodológicos y autor de docenas de ensayos en varios idiomas.

NélidaArchenti

Licenciadaen Sociología {Universidad de Buenos Aires) y posgraduadaenSociología y Metodología dela Investigación Social {Fundación Bariloche, Argentina). Profesora titular regularen la carrera de Ciencia Política, Facultad deCiencias Sociales, Universidad de Buenos Aires. Profesora de Metodología dela Investigación Socialen diversos posgrados de Argentina y del exterior. Investigadora delInstituto Gino Germani,dependiente de la Facultad de Ciencias Sociales dela Universidad de Buenos Aires. Ha publicadoActualidad delpensamiento socio político clásico {con Luis Aznar), Buenos Aires, EUDEBA(4 edición,2004), y Situación de la mujer en la sociedad argentina: formas deorganización en Capital Federal, Buenos Aires, Fundación FriedrichNaumann1987).Asimismo, es coautora deIgualdad de derechos, igualdad de oportuni



CAPÍTULO 6

EL PROCESO DE ANÁLISISDE TRES VARIABLES CATEGOR ALES1

Como su nombre lo indica, se denomina análisis trivariable aun diseño deprueba basado en las relaciones entre tres variables. Éste consiste básicamente

en complejizarun diseño de dos variables (véase apartado15.1)a través de la in-troducción de una tercera, denominadaDE PRUEBAo DE CONTROL La introduc-ción de una tercera variableen una relación bivariada original permite profun-dizar lashipótesis y enriquecer la explicación de losfenómenos estudiados,dando lugar a mejores aproximaciones ala realidad social donde resultamuydifícil encontrarla explicaciónal comportamient o de una variable solamente apartir de otra.

El concepto de controlar variables se encuentraen la lógica delmétodo ex-perimental (véase apartado2.1 . Pero dado que este controlno es posibleen losestudios socialesal modo de losdiseños experimentales de las ciencias físico-naturales (véase apartado 2.2), éstos han sido sustituidos porel diseño del cua-si experimento Este último consiste fundamentalmenteen convertir algunasvariablesen constantes y analizar sus efectos comparando qué ocurre antesupresencia o ausencia.

Si biense encuentran diseños trivariables en obras clásicascomo l su -

io de EmileDurkheim (18g6), losintentos por formalizar esta estrategia sedesarrollaron a mediados del sigloXX cuando se elaboraron las bases lógicas desu justificación. Entre otros,Hyman (1955) encaróel problema de lasRELACIO-NES ESPURIAS(no genuinas) a través de la incorporación de variables de control.De estemodo, el autor planteó el esquema del experimento controlado", através de la comparación entrelas respuestas deun grupo definidocomo expe-

rimental a un estímulo crucial y las deun grupo de controlcon propiedadesequivalentesno expuestoal estímulo.El supues to que subyace a esta estrategiaes que los gruposhan sido igualados inicialmente.Es decir queson similaresentodas las propiedades exceptoel estímulo crucial.

Sin embargo,no es posible garantizar en el cuasiexperimento que, al ini-cio, ambosgrupos -experimental y de control- sean equivalentes.Ante la

l modelo de análisispresentado en este capítulo fue desarrollado por Lazarsfeld 1955).



28 METODOLOGÍA DELAS CIENCIAS SOCIALES

imposibilidad de igualar lasunidades de observación en sus condiciones relevantes iniciales,puede ocurrir que la diferenciaentre las variaciones observadas de ambos grupos no esté causadapor la presencia (ausencia) del e stímulo,sino que sea efecto de o tras variablesque están presentespero no han sidocontroladas.En este caso se diceque la relación originalencontrada es espuria.La

propuesta de Hyman consiste en controlar los posibles terceros factoresquepodrían invalidar la relación estudiada.

Observemos un ejemplo hipotético, donde+ significa altaconcentraciónde f;ecuencias significa bajas frecuencias:2

Tabla 16.1 :Educación y voto

VOTO POR P RTIDOS y)

izquierdaderecha

EDUC CIÓN x)POCA MUCHA

++

En la tabla16.1se observaque los más educados tienden a votar por partidos de derecha más qu e los de menor nivel educativo. Pero si sospechamosque una tercera variablepuede estar influyendo en esta relación- p o r ejemplo nivel de ingresos (variablet - debemos controlar su efecto a fin deconfirmar que la relaciónxy es genuina. La forma de controlar la tercera variablees convertirlaen una constante en nuestro diseño de investigación. Para ellodividimos el total de unidades de lamuestra en dos grupos: losde altos y losdebajos ingresos. Yreproducimos ]a relación originaldentro de cadauno deellos.

VOTO POR P RTIDOS y)

izquierdaderecha

Tabla 16.2: Nivel e ingresos, educación y voto

NIVEL DE INGRESOS (t)AlJO t 1) B JO t,)

EDUC CIÓN x) EDUC CIÓN x)POC MUCHA POC MUCHA

+ ++ +

Hemos convertido la tercera variable (t)en una constante para cada subgrupo de la muestra. En ambas submuestras la relación original (xy)ha desa-.parecido,lo que nos permite afirmar que esa asociación se debía a lapresenciade la tercera variable (t). Esde esperar que ésta presente asociacionescon las -e' '+

2 Presenta mos todos los ejemplos con variables dicotómicas para facilitarsu comprensión.

EL PROCESO DE ANÁLISIS DE TRES VARIABLES CATE GORIALES

variables educación (x) y voto por partidos (y). Una configuración posiblesería:

Tabla 16.3:Nivel e ingresos y voto,educación y nivel de ingresos

NIVELDE INGRESOS (t)VOTO POR P RTIDOS y)

izquierdaderecha

NIVELDE INGRESOS (t)

bajoalto

B JO AlTO

++

EDUC CIÓN x)POC MUCHA

++

La disminución o la desaparición de la relación originaldentro de las submuestras, por un lado, y la asociaciónentre la variable decontrol (t) y las dosvariables de la relación original (x,y),por otro, indican que el factor explicativode laprimera relación encontrada (xy) es la variable t. Es decir, laconductaelectoralorientada a elegir partidos de izquierda o derechano estaría condicionadapor la educación sino que se explicaríapor el estatus socioeconómico.Latabla16·3 indica que losindividuos de ingresos altostienden a votar por partidos de derecha ytambién tienden a ser más educados.

De estemodo, el efecto de la variablet, que estabaoperando en forma oculta en la relación original, es revelado a través del análisis trivariable.

16.1. Relaciones posiblesentre tres variables

Como se pudo observar,al introducir una tercera variable (t)en el análisisde la relaciónentre otras dos (xy) apareceun conjunto denuevas relaciones:

r) La relaciónentre xy para cadauno de los valores de t (t,, t,).Es decir:xypara t1; xy para t2• Estas relaciones sedenominan PARCIALEs,ya que soncomponentes de la relación original.

2) La relaciónentre la tercera variable (t) y cadauna de las variables originales (x ey . Es decirxt; ty. Estas relaciones sedenominan MARGINALES,pues se construyen a partir de las distribuciones marginalesde las relaciones parciales.

Lazarsfeld (1955)presenta un modelo de análisistrivariable que permiteelaborar la relaciónentre dos variables a través de laintroducción de una tercera. Con este fin señala que,en un diseño de tres variables, la relaciónentre xe y



METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES

puede expresarse en una ecuación conformada por las relaciones parciales ymarginales las cuatro relaciones resumidasen los puntos 1y 2), según la fór-mula siguiente:

[xy] = [xy, t,] + [xy, t2] + [xt]. [ty]

Es decir, la relación original es igual ala suma de las dos relaciones parciales~ s el producto de las relaciones marginales)

Comparando las nuevas relaciones señaladasen 1 y 2) con la original sepueden presentar tres situacione s: ..

1 La tercera variable t)no está significativamente relacionada con las dosvariables originalesy, por tanto,no afectaal fenómeno en estudio.Elfactor de prueba es no pertinente4 y en consecuencia las relacionesparcialesno difieren dela relación original.

[xy]=

[xy, t,] + [xy, t2]

[o]. [o]

2) Se mantiene la relación original y ésta es más fuerte en una de las sub-muestras mientras que una de las relaciones marginales es débil. La re-lación original es elaborada a través de sus relaciones parciales.

[xy] = [xy, t,] + [xy, t2] [o]. [ty]

En su trabajo sobreel suicidio, Durkheim observa 1896) que entre loscatólicos se cometen menos suicidios que entre los protestantes y es -clarece esta relación incorporando a su análisisla mayor capacidad deintegración de la iglesia católica.

3) La variable t está significativa mente relacionada con las dos variablesoriginales mient ras que las relaciones parciales se debilitan. La relaciónoriginal es elaborada a través de las relaciones marginales, enla medidaque son éstas las que permiten explicar la asociació n.

[xy] =[o] [o]+ [xt]. [ty]

Lazarsfeld 1955) cita el siguiente ejemplo: cuanto más carros de bombe-ros se llevan a un incendio mayor es el daño. Al introducir como factorde prueba la magnitud del fuego los parciales se vuelven cero y las rela-

ciones marginales son fuertes a mayor fuego más carros de bomberos ymás daño).

3 Lazarsfeld señala que no se trata de una suma directa sino ponderada.4 Son factores pertinentes aquellos que pueden estar asociados a la variable y

EL PROCESO DE ANÁLISIS DE TRES VARIABLES CATEGORIALES

Este autor introduce una cuarta variable en el modelo: el orden tempor al deaparición dela variable de prueba respec to de la relación original xy), dandolugar a dos tipos de variable de control:

a) ANTECEDENTE: La variabletes anterioren el tiempo ala relaciónxy

Por ejempl o si partimos de una relación entre interes es y voto e inclui-mos como tercera variable al nivel socioeconómico este último es an-terior en el tiempo a las propiedades quecomponen la relación origi-nal. En este caso el nivel socioeconómico es una variable de controlantecedente.

b) INTERVINIENTE:La variable t está situada temporalmente entrexe y.Podemos sostener, siguiendo a Lipset 1959), que el desarrollo econó-mico es un requisito de la democracia siempre que esté acompañadode legitimidad política. En esta hipótesisla legitimidad política aparecetemporalmente como una variable interviniente.

r6.:t. Los tipos de elaboración según Paul Lazarsfeld

Al combinar los tipos de elaboración por parciales y marginales) con los ti-pos de variable de control antecedente e interviniente),el autor define cuatrotipos pos ibles de elaboración de una relación original.

T Bl 16 4: Tipos e elaboración e una relación original

ELABORACIÓNDE xy POR

pardales

marginales

ANTECEDENTE

paespecificación

m aexplicación

VARIABLE DECONTROLt)INTERVINIENTE

pespecificación

miinterpretación

En los casospa y pi una de las relaciones parciales esmás fuerte que laotra y que la relació n original mientr as que las relaciones marginales son más

débiles.Es decir, se especifican las circunstancias bajo las cualesla relaciónoriginal seintensifica y el tipo de elaboración sedenomina ESPECIFICACIÓN.

Cuandola variabletes antecedente, se ha especificado una condición que in-tensifica la relación original; cuando tes interviniente se especifica una con-tingencia.



METODOLOGÍA DELASCIENCIAS SOCIALES

jemplo de especificaciónElaboración por parciales pi)

xpresaremos las relaciones entre las variables a través del coeficiente de

asociación Q.Sx:::cultura política másdemocrática/ menos democrática)y= estabilidad dela democracia(alta/ baja)Íactor deprueba t =ingreso per cápita{alto/ bajo)

Se observa una relación positiva entre lacultura política deun paísy su estabilidad democrática,en el sentido de que cuanto más democrática es lacultura política mayor serásu estabilidad democrática(Qxy= -73).Pero esta relación se vuelve más fue rte para los países más ricosQxy,u= ·94)y tiende a desapareceren los países más pobresQ , = .10).xy, 2Larelación original se ha especificado paraun subgrupo de las unidades deanálisis.

ESTABILIDAD

DEMOCRÁTICA(y)

altabaja

altabaja

CULTURAPOLÍTICA(x)MÁSDEMOCRÁTICA

3214

INGRESO PER CÁPITA ALTO t )CULTURAPOLÍTICA(x)

MÁS DEM.

224

MENOS DEM.

212

·7

MENOS DEMOCRÁTICA

925

INGRESO PER CÁPITA BAJO t )CULTURAPOLÍTICA(x)

MÁS DEM.

911

MENOS DEM.

·34

812

En los casos ma y m i las relaciones parcialesson más débilesque la relaciónoriginal y las asociaciones marginales son fuertes. Cuando tes una variable interviniente (situada temporalmente entre x e y el tipo de elaboración se denomina INTERPRETACIÓN. Mientras que cuando tes una variable antecedente a larelación original,ésta se explica através de las relaciones marginales. La importancia de este caso es que permite detectar relaciones originales espurias (no

genuinas). Este tipo de elaboración se denomina EXPLICACIÓN.

5 Q de Yule esuna medida de asociación estandariz ada para dos dicotomías véase apartado15.2),cuyos valores varíandesde-1 a+1,expresando estos dos valoreslamáxima asociación posible-y cerola independenciaentre las variables. De talmodo que, cuant o más se acerque el coeficiente aceromás débil es la relaciónentre las variables, ycuanto más se acerque el coeficiente altl másfuerte esla relaciónentre ellas.

ELPROCESO DE ANÁLISIS DE TRES VARIABLES CATEGORIALES

jemplo de explicaciónElaboración por marginales ma)

Expresare mos las relaciones entr e las variables a través de la diferencia por-

centuald . 6

x =religión católica/otra)y= tipo dematrimonio {religioso/civil)factor deprueba t =familiade pertenencia {tradicional/moderna)

TIPO DE MATRIMONIO (y)

religiosocivil

N

religiosocivil

TIPO DE FAMILIA(t)

tradicionalmodernaN

TIPO DE MATRIMONIO (y)

religiosocivil

N

CATÓLICA

8416

{107)

FAMILIATRADICIONAL

(xy,t )CATÓLICA

8020

d 14

OTRA

6634

CATÓLICA

8416

107)

TRADICIONAL

7723

117)

RELIGIÓN (x)

d = 7

OTRA

11

89

93)

FAMILIAMODERNA

xy,t,)CATÓLICA

2971

d

RELIGIÓN (x)

21

OTRA

892

OTRA

29

- - - - - - ' - ' 7 1

d =ss

TIPO DE FAMILIA t)

d = 6s

93)

MODERNA

120/o880/o

83)

z8s

6 Ladiferenciaporcentual (d )es unamedida de asociación estandarizada asimétrica, cuyosvalores varían desde- 1 0 0 a +IOO, expresando estos dos valoreslamáxima asociación posible y cerola independenciaentre las variables. Se calcula restand o las frecuencias relativasen el sentidoinversoalque se calcularon los porcentajes. Este coeficiente está basadoen la misma lógica que elQde Yule; se diferen cia delmismo por su carácter asimétrico.

_____________ ..... _______



286 METODOLOGÍA DELAS CIENCIAS SOCIALES

Se observa que los católicoscontraen matrimonio religiosoen mayor medida que los individuosde otras religiones(d 73). Sin embargo,al incor-porar al análisis el tipo de familia, la fuerte relación original tiende a desa-parecer en ambos parciales{d 14; d 21).El control de la tercera variableha puesto de manifiestoque la relación ori-ginal era espuriay que se explicapor la asociaciónentre el tipo de familiade origeny las dos variables de la relación original.No es lapertenencia auna religión el factor que explica elmatrimonio religioso, sino lapertenencia' a una familia tradicional.

La importancia del método reside en el control de variables posteriori dela recolección de datos y en la complejización de diseños simples bivariados através de la incorporación de otras propiedadesy asociacionesdurante el procesode investigación.

La lógica del análisis trivariablepropuesta por Lazarsfeld(1955)es aplicablea diseños con más de tres variables y a variables conn categorías. Sin embargo,cuanto mayor sea elnúmero de variables, mayorel número de sus categorías ymás complejo el sistema de asociaciones,más engorrosa será la aplicación delmodelo con todossus pasos. En síntesis, el principal objetivode la propuestano es eldiseño de un modelo aplicable auna densa redde múltipes relacionessino que fundamentalmente estáorientado a poner en descubierto la lógicaque subyace el análisiscuando se trabaja con relacionesmás complejas que lasbivariadas.

CAPÍTULO 17

OTRAS FORMAS DE ANÁLISIS

17.1. Introducción

Frecuentemente los estudiantes de ciencias sociales manifiestanuna clarapreferenciapor las técnicas de recolecciónno estándar (observación partici-pante, entrevistas en profundidad, etcétera).Esto se puede deber a muchosmotivos: desde la aceptación genuina de susfundamentos teóricos yepistemológicos, hasta el rechazo- a veces incluso dogmático (véase apartado1.5)- detodo aquello que sepresente como cuantitativo; desde el reconocimiento detécnicas que se bas anen granmedida en saberes de la vida cotidiana (observar,conversar, relacionarsesocialmente), hasta el desganopor aprender técnicascomplejas quejuzgan responsables deintroducir un tipo de mediación distor-sionadora(e inaceptable) entre quien conoce y lo que se conoce. Por otra parte,igualment e frecuente pareciera ser encontra r cierta desazón cuando se tratade

transformar el producto de tales prácticas de recolecciónno estándaren al-gún tipo de objeto tangible-llámese libro, articulo, ponencia ,etcétera- en elque sedé cuenta por escrito de los problemas de investigación sobre los cualesse recolectóinformación - y cosano menor, para cuya resolución estaúltimafue justamente recolectada.

Resultacomún encontrar q ue tales escritos a los que acabamos de hacer re-ferenciano son más queun coll ge de fragmentos de entrevistas onotas obser-vacionales; paradójicamente, el recurso a las técnicas cualitativas, queenlamayoría de los casos podría haber significadoun rechazo genuino a lashipersimplificaciones artificiosasresultantes de la investigación estándar(cuantitativa), se revela ahorainfantilmente ingenuo: sepresentan sus resulta-dos sin más,como si los datos hablaranpor símismos.

En este sentido, resultaoportuno señalar que darles voz a los actoresen losrelatos formalizados del investigador puede serun desafio interesante y cientí-ficamente valioso;pero esto no se debeentender como mera compilación desus dichos, sinningún tipo de mediacióny / o interpretación complementaria.Al respecto conviene recordar una de las máximas dela investigaciónno están-dar: las ciencias sociales se caracterizanpor las interpretac iones de segundo or-den que los científicoshacen a partir de lasinterpretaciones de primer orden

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