Approche soignante 3.0 Etudiants d’aujourd’hui, soignants de demain SEGAMED 2014 Dr Dominique...
27
Approche soignante 3.0 Etudiants d’aujourd’hui, soignants de demain SEGAMED 2014 Dr Dominique TRUCHOT-CARDOT Professeur HES en Soins Infirmiers 5 décembre 2014
-
Upload
berenger-denis -
Category
Documents
-
view
103 -
download
0
Transcript of Approche soignante 3.0 Etudiants d’aujourd’hui, soignants de demain SEGAMED 2014 Dr Dominique...
Approche soignante 3.0 Etudiants d’aujourd’hui, soignants de demain
SEGAMED 2014 Dr Dominique TRUCHOT-CARDOTProfesseur HES en Soins Infirmiers
5 décembre 2014
Notre école
2
Notre école
3
4
« I think the biggest innovationof the 21st century will be at the intersection of biology and technology. A new era is beginning. »
5
Le contexte
Le numérique a permis un saut quantitiatif et qualitatif jamais égalé dans :- notre connaissance des individus, - de leurs pratiques santé et bien-être, - et dans leur accompagnement personnel au quotidien.
Qui sont nos étudiants ?
6
Le grand saut générationnel
7
8
Etudiants appareillés
9
171
71
168
portable
tablette
smartphone
portables tablette smartphone 3appareils0
20
40
60
80
100
120
92
43
90
55
98
41
94
51
94
34
94
42
APS1ère Bach2ème Bach
Etudiants connectés
10
149
168
31
18
9
76
15
Facebookwhat'sAppPinterestTwitterLinkedInInstagramautre
Etudiants concernés
11
54
4
88
26
29
25
29
30
pas de réponseaucun tablettes interactivesserious gamewikisblogspodcastFacebook
12
Qui vont ils soigner ?
La santé est connectée
13
La santé sera connectée et mobile
14
Connectée, mobile, collaborative, communautaire…
15
16
La transférabilité en action
Quels questionnements cela génère t’il ?
17
Equité d’accès aux informations
18
Big Data et données personnelles
19
Ok, mais j’ai déjà prévenu ton assureur, ta mutuelle, ton médecin, ta femme… La
morgue..
20
Nouvel écosystème des acteurs de santé
21
Véracité et impartialité des données
Impact sur l’enseignement
22
Notre révolution numérique
23
En douceur mais pas trop
24
Sur des bases sûres
25
Et les serious games ?
26
![Confidence bands for Horvitz Thompson estimators using ... · 4 H. Cardot, D. Degras and E. Josserand mean trajectory µN(t),t∈[0,T],defined as follows: µN(t) = 1 N X k∈U Xk(t).(1)](https://static.fdocuments.in/doc/165x107/5ec51797bc3561407b1c7e36/confidence-bands-for-horvitz-thompson-estimators-using-4-h-cardot-d-degras.jpg)
