Anl 1 Criterios y Tecnicas de Analisis

7/30/2019 Anl 1 Criterios y Tecnicas de Analisis

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Google Analytics ICurso Superior de Marketing en Buscadores y Analtica Web

Criterios y tcnicas de anlisis


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Identificacin de tendencias

1. Analytics ofrece mecanismos y recursos para la identificacin y anlisis detendencias.

2. La identificacin y anlisis de una tendencia es una labor que requiere de unejercicio de contextualizacin.

3. De la evolucin de una variable deduciremos una tendencia nicamentedespus de una correcta contextualizacin temporal y de la identificacin de

las relaciones entre sta y otras variables.

Es significativo este aumento en las pginas vistas? Se produce cada ao por estas fechas? Ha aumentado el nmero de visitas? Han aumentado las pginas por visita? Cul ha sido la fuente de trfico que ha propiciado este aumento?

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Mtricas crticas

Cualquier intento de anlisis web pasa por una definicin previa de cules sonlas mtricas crticas o KPI (Key Performance Indicators). Estas mtricassern diferentes para cada sitio web, y dependern de la naturaleza del sitioy de los objetivos.

El primer elemento de contextualizacin de una tendencia es siempre lainfluencia que tiene sta en la evolucin de las KPI que hayamos definido.

En el grfico comprobamos cmo un aumento significativo en el nmero de visitas delsegmento de trfico referido no se ha traducido en un aumento de los ingresos.


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Mtricas implicadas en un cambio de tendencia

Se detecta un descensoprogresivo del nmero depginas vistas delsegmento de trfico porreferencia. Por qu?

Descartamos que se debaa un descenso de lasvisitas.

Atribuimos el descenso depginas vistas a undescenso de la media depginas por visita.


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Intervalo temporal y tendencias

El perodo abarcado por los datos afecta a la identificacin e interpretacin de latendencia.

En los ltimos mesesse ha producido unaumento de visitas

aparentementesignificativo.

Al ampliar elintervalo temporal dela seriecomprobamos queexiste una fuerteestacionalidad


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Granularidad y tendencias

Normalmente, las tendencias a largo plazo se aprecian con ms claridadaumentando la unidad temporal mnima.

Aumento de lagranularidad

La granularidad es lavariacin mnima de

una variablerepresentable en el

modelo.

En Analytics podemosrepresentar el tiempo

con granularidadhoraria (en algunosinformesI), diaria,

semanal y mensual.


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Granularidad y tendencias

La granularidad alta puede ocultar fenmenos bruscos y significativos, opresentarlos en forma de tendencias suaves.

Los datos mensualessugieren un aumento devisitas en mayo, que sepierden en junio.

Los datos diariosmuestran como elrepunte de mayo sedebi a un pico puntual.Descontado ste, laevolucin parece muyestable.


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Comparacin entre fechas

La comparacin entre fechas permite trabajar con una granularidad baja(diaria, por ejemplo) y a la vez conservar una perspectiva temporalsuficientemente amplia, para, por ejemplo, descontar factoresestacionales.

Podemos contextualizar lasmtricas mediantecomparacin con valoreshistricos referidos a unperodo equivalente.


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Comparacin entre fechas

En los ltimos meses seha producido unincremento de visitasaparentementesignificativo.

Al ampliar el intervalotemporal comprobamosque existe una fuerteestacionalidad,relacionada con lacampaa navidea.

Al comparar los 2 ltimosmeses de 2009 con losde 2008, podemosdescontar el factorestacional y confirmarel incremento de visitas.

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Comparacin con el site average

En la interpretacin de unamtrica aplicable a unsegmento es necesaria lacomparacin con la mediadel sitio.

Para los informes referidos a un

segmento de trfico, Analyticsofrece mtricas referidas a lamedia del sitio.

Analytics, mediante la vista de comparacin,

ofrece informacin en forma de barras querepresentan diferencias con respecto a lamedia del sitio web.

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Comparacin entre segmentos

Ante un cambio de tendencia, Analytics permite identificar qu segmento

de trfico es el responsable.

La representacin visual simultnea de las tendencias de variossegmentos constituye un mtodo muy prctico para identificar lossegmentos responsables de un cambio de tendencia

Las visitas de usuarios recurrentes son lasresponsables de este pico de ingresos

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Segmentacin avanzada

Permite obtenerinformescompletos de unsegmento de trfico.

Permite comparar entrediferentes segmentos.

Son muy fcilmenteconfigurables.

Al revs que los filtros, noafectan al tracking sinonicamente a los informes.

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Comparacin con otros sitios web

Analytics permite compararnuestras mtricas ytendencias con las de otrossitios web de temtica similara la nuestra.

Si queremos acceder ainformacin agregada de

otros sitios web, debemosestar dispuestos acompartir nuestros datosde forma annima.

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Mdulo de inteligencia artificial

Sistema de alertas que nos avisade variaciones significativasen las mtricas.

Ofrece alertas automticas yalertas personalizables.

El criterio temporal puede serdiario, semanal o mensual.

La sensibilidad de la alerta esconfigurable.

Las alertas se pueden agruparpor mtricas o pordimensiones.

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Grficos en movimiento

Grficos dinmicos en 5 dimensiones: abcisas, ordenadas, tamao, colory tiempo.

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