Analyser la performance de votre site web avec Google Analytics - 20 novembre 2013 - Urrugne
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Transcript of Analyser la performance de votre site web avec Google Analytics - 20 novembre 2013 - Urrugne
Programme :
• Google Analytics : c’est quoi ? Et à quoi ça sert ?
• Installer Google Analytics
• Accéder à Google Analytics
• Analyser les statistiques et les interpréter !
• Aller plus loin :
• Configurer les objectifs
• Mesurer la performance de ses campagnes de communication
• Améliorer la performance de son site web avec Google Analytics Experiment
Introduction
• Google Analytics est un outil de statistiques gratuit !
• Google Analytics ne compte pas de la même manière que les autres
Tracking avec un script vs tracking avec les logs
La possibilité d’« opt out »
Pas de surprise si vous avez bien moins de visites avec Google Analytics qu’avec votre ancien outil de statistiques
Google Analytics permet de savoir:
Combien de personnes viennent sur le site?
D’où ils viennent
Qui ils sont
Ce qu’ils y font
Installer Google Analytics
Choix entre « Universal » et
« Classic »
Un « copier / coller » et vous
commencez à collecter des
statistiques
Accéder à Google Analytics
Il faut un compte Google pour accéder à Google Analytics
Les comptes Google Analytics
• URL à mettre en « favori »: https://www.google.com/analytics/web/
Je clique sur le site que je souhaite analyser
Attention : un accès aux statistiques ne veut pas
forcément dire que vous êtes propriétaires du
compte !
Accueil des rapports standards
Travail sur la courbe
• Gestion des dates et élargissement en mois voir un peu la tendance du trafic
• La possibilité de changer l’indicateur représenté
• La possibilité de comparer deux indicateurs
• Partage annotations (exemples de partages:
campagne email / lancement…)
Créer une annotation
1. Je double clique sur la date à laquelle je souhaite mettre l’annotation
2. Je rentre l’annotation
3. Je choisis sa visibilité
4. J’enregistre
Audience: qui sont-ils?
• Vue d’ensemble
• Données démographiques:étude des visiteurs par origine géographique & langue [voir diapo suivante]
• Centre d’intérêt : catégories d’affinité / autres catégories
• Comportement: nouveaux visiteurs / fréquence de visite / durée de visite + nombre de pages vues
• Technologie: navigateur / système d’exploitation /réseau
• Google mobile: visites provenant d’un mobile vs ordi vs tablette / étude des appareils mobiles utilisés
• Flux de visiteurs: tableau interactif permettant d’analyser les visiteurs selon une variable et de regarder ce qu’ils ont consommé sur le site
Focus: rapport « flux de visiteurs »
Ce rapport permet de visualiser les interactions d’un segment de visiteurs.
Ici: les visiteurs provenant de différents pays.
Je peux changer le segment et je peux le filtrer : je peux isoler une interaction ou la rendre plus visible
pour en voir les détails…
Mode d’emploi: http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=fr&answer=2519989
Acquisition : d’où viennent-ils?
• Présentation : une vue des sources de trafic groupées en canaux (social, search..) de leur taux de rebond et de leur taux de conversion (voir diapo suivante)
• Canaux : un rapport plus classique présentant les statistiques pour ces « mêmes canaux »
• ATTENTION : les canaux fonctionnent seulement depuis le 25/07/2013• Sources de trafic :
étude des différentes sources de trafic: visites directes / moteurs de recherches / sites référents / campagnes de référencement commercial
• Campagnes : Analyse du trafic en provenance de campagnes publicitaires. Les campagnes Google Adwords par exemple. [attention il faut le configurer]
• Mots-clés : analyse des mots-clés en provenance du référencement naturel ou du référencement commercial [attention : voué à disparaître]
• Réseaux sociaux: visites provenant des réseaux sociaux / pages du site partagées / clics sur les « boutons sociaux » [attention il faut le configurer en partie]
• Optimisation du référencement: analyse des « requêtes » sur lesquelles le site apparaît dans Google / pages de destination les plus sollicités par Google / analyse géographique [attention il faut le configurer]
Analyser les tableaux
Comportement : que font-ils?
• Vue d’ensemble• Flux de comportement : le même outil que celui vu dans « audience » qui
s’appelait « flux de visiteurs »• Contenu du site:
étude des pages les plus visitées, celles qui génèrent le plus de « sorties », « d’entrées »
• Vitesse du site: Etude du temps de chargement du site, par page, par utilisateur – faite sur un échantillon donc valable uniquement sur des sites à trafic conséquent
• Recherche: visites ayant utilisé la recherche sur le site / pages les plus consultées après recherche / termes de recherches les plus fréquents [attention il faut le configurer]
• Adsense: Outil de monétisation de site, qui peut être analysé avec Google Analytics. [attention il faut le configurer]
• Analyse des pages web: Outil permettant de naviguer sur le site en consultant des statistiques du comportement des utilisateurs
Jargon Google Analytics
Dans la vue d’ensemble: • Visites vs visiteurs uniques: un visiteur peut être revenu 3 fois sur le site dans la période donnée,
Google Analytics compte alors 3 visites, mais 1 visiteur unique • Temps passé / visite : le temps passé sur le site, entre l’arrivée et le dernier clic enregistré par
Google Analytics. • Pages vues / visite : nombre de pages vues par l’internaute pendant sa visite• Taux de rebond: pourcentage de visites à 1 page. Cela signifie que l’internaute arrive sur une
page du site, et part tout de suite, sans en visiter d’autres.
Dans les sources de trafic:• "organic" : ca veut dire moteur de recherche• "referral": c'est un site qui vous a apporté du trafic par le biais d'un lien (texte / bannière)• "accès direct": ce sont les visites venant de personnes qui tapent directement l'adresse du site,
ou qui l'ont en favori
Dans les pages de contenus:• "/": c'est la page d'accueil• Consultations uniques: nombre de visiteurs uniques ayant vu la page durant la période• Taux de sortie = personnes qui quittent le site sur cette page.
Export d’un rapport Google Analytics
• Quel format choisir?
• Si on utilise MS Excel: Excel ou en .tsv pour Excel
• Par contre en tsv pour excel il faut glisser le fichier téléchargé, vers un classeur excel ouvert pour que ce dernier arrive à le lire.
• Si on utilise Open Office: en .csv
Envoi d’un rapport par email
Possibilité d’automatiser
l’envoi
Configurer mon tableau de bord
J’accède au(x) tableau(x) de
bord par la colonne de
gauche.
Modification d’un widget
En survolant chaque widget, un
petit crayon apparaît : je peux
modifier le widget.
Une croix apparaît : je peux
supprimer le widget
Ajouter au tableau de bord
Sur chaque rapport Google
Analytics, je peux « ajouter au
tableau de bord »
Les objectifs
• Définition : une action-clé que l’on va identifier avec Google Analytics
• Qu’est ce que ça peut être : une page spécifique qui a été vue, un évènement, un temps passé sur une page ou sur une visite…
• Exemple : accès à une page contact / envoi d’un formulaire de réservation / clic sortant vers un autre site
Croiser les informations:
• Sources de trafic
• Régions
Tagger les URLs
Tagger les URLs (2)
• Mieux mesurer le succès des campagnes de communication web
• http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=fr&answer=55578
Quelles campagnes:
- Emailing
- Social marketing
- Publicité
Google Analytics Experiment
Accéder aux « tests »
Etape n°1 : je rentre mon url principale
Je veux comparer ma page principale à
une ou plusieurs variantes
Mise à disposition du code
A coller : après la balise d’ouverture
<head>, mais AVANT le code GA
classique !
Analyse du test
Conclusions :
• Dotez-vous de Google Analytics
• Configurez un tableau de bord de manière à suivre la performance de votre site régulièrement
• Effectuez une « revue » détailler de vos statistiques de manière annuelle ou semestrielle.
• Configurez des objectifs et utilisez l’outil de « marquage » des urls pour aller plus loin dans votre analyse
• Boostez la performance de votre avec Google Analytics Experiment