Analítica email marketing:Analítica e-Mail Marketing: construye, envía, mide, analiza, cambia,...

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WEBINAR ANALÍTICA E-‐MAIL MARKETING

www.agenciareinicia.com

Obje0vos del Webinar

1.  Controlar los resultados obtenidos mediante el E-‐mail Marke0ng

2.  Tomar decisiones para mejorar los resultados.

Índice

1.  Conceptos básicos

2.  Obje0vos en la Estrategia y el Plan de E-‐mail Marke0ng

3.  Analí0ca de e-‐mail marke0ng 1.  Analí0ca de Listas 2.  Analí0ca de campañas

1.  Respuesta de campañas 2.  Comportamiento Web 3.  Resultados de negocio

4.  Mailchimp

5.  Herramientas

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Conceptos básicos

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos

¿Qué es? Es la práctica por la que una persona u organización, el remitente, envía un correo electrónico con información de diferente índole a una o varias personas, los destinatarios. En el sentido amplio del término, cualquier correo electrónico enviado a un Cliente o Prospecto podría considerarse una acción de e-mail marketing.

Objetivos generales 1.  Ventas

2.  Fidelizar Clientes

3.  Información administrativa


Tienda on-‐line o Web corpora?va [www.tuempresa.com]

Estrategia de Marke0ng on-‐line y Plan de Acción

SEO SEM Redes Sociales Afiliaición

E-‐mail marke0ng

Marke0ng de

contenidos

Seguimiento y Control: Analí0ca Web, Op0mización y Reputación online

Formación Equipo Empresa


Tipos de envíos en función de quién lo envía 1.  Transaccionales: Son aquellos que se desencadenan en base a acciones realizadas

por los Usuarios en la web de la empresa. El principal objetivo es remitir información relativa a la acción que lo desencadena, si bien, gracias a sus buenas tasas de apertura [Superiores al 50%], son herramientas perfectas para !delizar clientes, introducir otros servicios y realizar ventas cruzadas.

2.  Directos o manuales: Son los lanzados en base a requerimientos comerciales de la organización o persona que los envía, sin responder a una acción concreta de los destinatarios. Se envía a una lista completa o a un segmento de la misma. Tasas de apertura de entre el 20% y el 35% en función del sector.


Ejemplos contenidos envíos transaccionales


Ejemplos contenidos envíos transaccionales

Ejemplo: Se u0liza un correo transaccional con obje0vos administra0vos para realizar una comunicación comercial


Ejemplos de contenidos de Envíos Manuales


Conceptos básicos de analítica para el correo

1.  Campaña: Cada uno de los envíos realizados a un grupo de destinatarios concreto con la herramienta de e-mail marketing.

2.  Aperturas: Se produce cuando un destinatario visualiza el correo enviado. Un mismo destinatario puede tener 2 o más aperturas. Tener en cuenta las previsualizaciones.

3.  Clics: Se produce cuando un destinatario pulsa sobre alguno de los enlaces contenidos en el cuerpo del mensaje enviado. Un mismo destinatario puede hacer clic en dos o más enlaces de una misma campaña.

4.  Desuscripciones: Se producen cuando un Usuario se da de Baja de una lista de subscripción.


Conceptos básicos de analítica para el correo

5.  Rebotes: [Bounces]: Son correos que no han podido ser entregados a sus destinatarios.

1.  Suaves: Cuando el destinatario es identi!cado, pero su servidor de correo lo devuelve porque el buzón de entrada está lleno o porque la cuenta está temporalmente no disponible.

2.  Fuertes: Son correos rechazados porque la cuenta de destino no es válida o por algún error inesperado durante el envío.

6.  “Spam”: [Correo basura]: Se llama así a los mensajes no solicitados, no deseados o de remitentes no conocidos [correo anónimo], habitualmente de tipo publicitario y generalmente enviados en grandes cantidades que perjudican de alguna forma al receptor [Fuente: Wikipedia].


Conceptos básicos de analítica web 1.  Visitas: Número de veces que los Usuarios visitan la web. Un mismo Usuario

puede realizar dos o más visitas a la web en diferentes momentos.

2.  Rebotes en la web: Se producen cuando los Usuarios que aterrizan en una web salen sin ver una segunda página.

3.  Tiempo medio duración visita: Es el tiempo medio que duran las visitas de los Usuarios. Se agrupan los datos por campaña. No se muestra por usuarios individualizados.

4.  Páginas vistas de media: Número medio de páginas que ven los Usuarios que aterrizan en la web. Se agrupan los datos por campaña.

5.  Conversión: Es la realización concreta de una acción en la web de destino que de alguna forma supone un retorno de la inversión para el remitente.


Atributos de una gran métrica

Relevante negocio

Sencilla

Oportuna

Útil al instante

Fuente: Avinash Kaushik

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Obje?vos en la Estrategia y Plan

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING De!nición de Estrategia y Plan

Pasos para plani!car el E-mail Marketing 1.  Fijar Objetivos

2.  De!nir Público objetivo / Lectores

3.  Hacer una lista de temáticas. Cuanto más grande mejor.

4.  Discutir, !ltrar y ordenar por importancia.

5.  Detallar lo que se quiere decir de cada temática.

6.  Preparar Plan de Envíos [Manuales y Automáticos]:

1.  Listar Campañas.

2.  De!nir los destinatarios: posibles segmentos.

3.  De!nir responsables y !jar una fecha para el envío y otra fecha para la redacción.

7.  Crear campañas y probarlas en diferentes gestores de correo electrónico


¿Cuáles son los objetivos? 1.  Realizar ventas mediante transacciones on-line.

2.  Conseguir contactos para presupuestos o servicios.

3.  Llevar trá!co a nuestra página web: Blog, revista, clasi!cados, etc.

4.  Mejorar la notoriedad de la marca.

5.  Conseguir más seguidores en las Redes Sociales.


Objetivos SMART 1.  Speci!c: Especí!cos. Hay que concretar la acción a realizar.

2.  Measurable: Medibles y que nosotros podamos medir. Punto de partida y dónde se quiere llegar.

3.  Achievable: Alcanzables con los recursos de que se disponen.

4.  Realistic: Que se pueda alcanzar realmente y que se ajuste a los objetivos generales de la empresa o actividad.

5.  Timely: De!nidos para un periodo temporal razonable.

Ejemplos: 1.  Realizar 10.000€ en ventas entre mayo y diciembre de 2014. 2.  Conseguir 4.000 nuevos suscriptores entre mayo y diciembre de 2014.

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Analítica e-‐mail marketing

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica

Fuentes de datos

1.   Herramienta e-‐mail marke?ng [Ejemplo: Mailchimp]

1.  Suscriptores

2.  Campañas

2.   Herramienta analí?ca web [Ejemplo: Google Analy6cs]

1.  Comportamiento Usuarios

2.  Resultados de negocio [Mailchimp permite importar datos de resultados de negocio]

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica

Alcance analítica de e-mail marketing

Analí0ca E-‐mail Marke0ng

Listas suscriptores Campañas / Envíos

Alta Mantenimiento Respuestas campañas

Comportamiento

web

Resultados negocio

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Analítica de listas de suscriptores

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas

Indicadores listas de suscriptores

% Tasa de conversión suscriptores web

Número de visitas a la web Número de suscriptores por la web

% Usuarios inactivos

Usuarios Totales Usuarios que no abren para un periodo de 0empo


Indicadores listas de suscriptores Calidad de Usuarios

1.  Una estrella: Valoración negativa. Este usuario se dio de baja y se resuscribió en el pasado o ha tenido un rebote suave en el pasado.

2.  Dos estrellas: Sin actividad. O es un nuevo usuario o es un usuario que no ha tenido actividad o ha tenido actividad en el pasado, pero ahora está dormido.

3.  Tres estrellas: Actividad limitada. Usuario que abre o clica en las campañas.

4.  Cuatro estrellas: Actividad media. Usuario que abre o clica en las campañas frecuentemente.

5.  Cinco estrellas: Actividad alta. Usuario que abre o clica en las campañas siempre.


Hacer crecer una lista propia rápidamente 1.   Decidir qué información se va a necesitar de cada Subscriptor

a)  Correo electrónico [Imprescindible]

b)  Nombre

c)  Cortesía: Sr. o Sra. [Género]

d)  Intereses: Categorías de producto o de información.

e)  Edad, Población, etc.

2.   Definir uno o varias campañas de promoción que incen?ven el alta.

a)  Invitación a un evento para conseguir la subscripción: cursos y seminarios.

b)  Ofrecer información especial como ebooks o informes.

c)  Premios relacionados con sorteos periódicos entre subscriptores.

Recomendación: Empezar con la menor can0dad de campos y luego ir pidiendo actualizaciones de datos con diversas campañas periódicas.


Ejemplos de formularios de subscripción


Ejemplos de formularios de subscripción Importante: Es importante controlar las aperturas de las ventanas modales. Sólo a Usuarios que NO han visitado nuestra web anteriormente y una única vez.


Borrado de Usuarios. No es tan malo… 1.  Mejora las tasas de entrega de nuestras campañas.

2.  Ayuda a ahorrar costes relacionados con el mantenimiento de la base de datos.

¿Cómo hacerlo? 1.  Proceso de 3 envíos en los que se pregunta al Usuario si quiere renovar su

subscripción a la lista de nuestra organización o persona.

2.  Duración total del proceso de 3 semanas. Un envío por semana.

3.  Siempre en posi0vo.

4.  Enviar únicamente a aquellos Usuarios que NUNCA abren nuestros envíos.


Segmentar o morir

Indicador % Variación

Aperturas + 14,44%

Clics + 14,99%

Rebotes + 0,80%

Quejas -‐ 0,01%

Desubscripciones + 0,63%

Fuente: 2.000 usuarios de Mailchimp que realizaron 11.000 envíos a 9 millones de subscriptores

Variaciones experimentadas en los principales indicadores de e-‐mail marke0ng tras llevar a cabo la segmentación.


Segmentos que funcionan 1.   Opción 1: En base a Fecha de Subscripción

a)  Serie de bienvenida

b)  1er envío al momento de subscribirse

c)  2do envío a la semana.

d)  3er envío a las dos semanas

2.   Opción 2: Por ac?vidad de subscriptores

a)  Recién llegados.

b)  Nunca abren.

c)  Aperturas pero no clic.

d)  Aperturas y clics.

e)  Empeoran valoración.


Segmentos que funcionan 3.   Opción 3: En base a datos sociodemográficos

a)  Tipo de cliente.

b)  Género.

c)  Edad.

d)  Población o código postal.

4.   Opción 4: Por grupos de interés

a)  Zapatos.

b)  Ropa.

c)  Complementos.

d)  Accesorios.

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Analítica de campañas

Embudo de conversión

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas

4

1.000

De 200

a 350

De

100 a

150

Importante: Las op0mizaciones en los caminos de conversión deben empezar por la parte más ancha de la pirámide, puesto que los resultados serán mayores.

Subscriptores

Aperturas

Clics

Conversiones

1.050

Entregas


Indicadores de campañas

% Tasa de entregabilidad

Nº de correos enviados Nº correos enviados – Nº de rebotes

% Tasa de apertura

Nº de correos enviados Nº de correos abiertos



% Tasa de clics sobre correos abiertos

Nº de correos abiertos Nº clics

% Rebotes de correos

Nº de correos enviados Nº de correos con rebotes



% Tasa de desuscritos

Nº de correos enviados Nº desuscritos

% Tasa de retención de suscriptores

Nº suscriptores Nº suscriptores – Nº rebotes – Nº desuscritos


Indicadores de herramienta de e-mail marketing

Factores para mejora de tasas de apertura 1.  Asunto: Atrac0vo y relevante.

2.  Equilibrio entre expecta0vas lectores y oferta contenido.

3.  Credibilidad remitente.

4.  Segmentación.

5.  Periodicidad de los envíos.

6.  Momento del envío.


Factores para mejora de tasas de clics 1.  Correspondencia entre Asunto y Contenido.

2.  Atrac0vo de la oferta. Interés de contenidos.

3.  Estructura contenidos.

4.  Segmentación.

5.  Periodicidad de los envíos.

6.  Momento del envío.



Indicadores de herramienta de e-mail marketing Mapa Clics


Indicadores de comportamiento Web

1.   Tiempos de la visita: El 0empo óp0mo dependerá del contenido de la página de aterrizaje.

2.   Número de páginas vistas: Superior a 1 página a no ser que sea un Blog.


Indicadores de comportamiento Web

% Tasa de Rebotes Campañas

Nº total de visitas Campaña Nº visitas Campaña que ven sólo 1 página


Factores para mejora de rebotes y tiempos 1.  Tiempo de carga.

2.  Correspondencia entre propuesta Newslerer y contenidos Página de aterrizaje.

3.  Estructura de contenidos clara en Página de aterrizaje.

4.  Llamadas a la acción claras en Página de aterrizaje.

5.  Palancas de decisión. Resolución de dudas.


¿Qué son las páginas de aterrizaje? Las páginas de nuestra web donde los Lectores llegarán al pulsar sobre algunos de los enlaces del Newsletter.

¿Existente o nueva? 1.  En caso de ser una página existente en tu sitio web, a ser posible, que sea diferente

de la Home.

2.  Una página nueva creada para una campaña concreta.


Claves para construir páginas de aterrizaje 1.  Debe ser una página concreta del servicio, producto o contenido al cual se hace

referencia. Evitar llevar a la portada, porque dispersa la atención.

2.  Asegurarse de que haya una esté0ca similar entre el Newslerer y las páginas de des0no a las que se enlaza.

3.  Tener claros los obje0vos de conversión perseguidos con cada enlace.

4.  Hacer unos caminos claros en la Web para alcanzarlos, resolver dudas y u0lizar llamadas a la acción para guiar al Lector por dichos caminos en caso de aceptar nuestra Propuesta de Valor.

5.  Información del Newslerer debe coincidir con la información ofrecida en las páginas de aterrizaje. Por ejemplo, en el caso de promociones, iden0ficarlas de forma visible en Newslerer y Página de Aterrizaje.

6.  Controlar los rebotes y el 0empo de la visita para saber que los visitantes, en su mayoría, han encontrado lo que buscaban, aunque no conviertan.


Ejemplos Páginas de Aterrizaje Resolución de dudas: Se pone la información que puede hacer las veces de palancas de decisión, resolviendo “in situ” las posibles dudas del Usuario.

Llamada a la acción clara: Botón de “Añadir al carrito” bien visible y destacado del resto de información.


Elementos a probar 1.  Titulo y propuesta de valor.

2.  Llamadas a la acción.

3.  Colores.

4.  Imágenes.

5.  Can0dad de contenido.


Ejemplos Páginas de Aterrizaje

Indicadores de Resultados de Negocio

1.  Conversiones: Número de ventas, contactos, registros de usuario, etc.

2.  Valor medio suscriptor



Indicadores de Resultados de Negocio

% Tasa de Conversión Campañas

Nº total de visitas Campaña Nº transacciones visitas Campaña

Factores para mejora de resultados de negocio 1.  Tiempo de carga.

2.  Correspondencia entre propuesta Newslerer y contenidos Página de aterrizaje.

3.  Llamadas a la acción claras en Página de Aterrizaje.

4.  Palancas de decisión. Resolución de dudas.

5.  Caminos de conversión sencillos

6.  Promociones y ofertas exclusivas y relevantes


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Mailchimp

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Mailchimp

¿Qué funcionalidades ofrece?

Campañas Listas Analí0ca

•  Creación y edición •  Editor gráfico

Mailchimp

•  Plan0llas predefinidas

•  Plan0llas personalizadas

•  Plan0llas Responsive

•  Test A/B •  RSS

•  Autorrespondedores

•  Creación de listas •  Alta manual Usuarios

•  Alta masiva Usuarios

•  Formularios web para suscripción

•  Formularios de

suscripción móviles

•  Segmentación listas •  Grupos de Interés •  Borrado de Usuarios •  Campos

personalizados

•  Información pública

de Suscriptores

•  Suscriptores VIP

•  Informes Mailchimp •  Ac0vidad

Usuarios

•  Clics •  Impacto social

•  Integración con Google Analy0cs

•  Ecommerce 360 •  Test A/B

Otras

•  Integración con Wordpress

•  Integración Magento

y Prestashop. •  Integración Facebook •  Integración encuestas •  Ges0ón mul0usuario

•  Cupones

•  Prueba en gestores correo

•  Campos

personalizados •  Compar0r en RRSS

•  Archivo de campañas

•  Programación envíos

•  Programación envíos diferentes regiones

•  Análisis de spam

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Herramientas

ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Cómo conseguir usuarios y mantenerlos

Herramientas 1.   E-‐mail Marke?ng

a)  Mailchimp: hrp://www.mailchimp.com

b)  Campaign Monitor: hrp://www.campaignmonitor.com/

2.   Páginas de aterrizaje

a)  Landerapp: hrp://sales.landerapp.com/doppler

b)  Unbounce: hrp://go.unbounce.com/pricing/

c)  Instapage: hrp://www.instapage.com/

3.   Analí?ca Web

a)  Google Analy0cs: hrp://www.google.es/intl/es/analy0cs/

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Teléfono: 91 522 27 67 / 670 74 71 15

Mail: [email protected]

Twitter: @AgenciaReinicia

Néstor Tejero Bermejo Asesor de Estrategia y Marke0ng on-‐line

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Marketing

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