An Ova 1
-
Upload
ken-matsuda -
Category
Documents
-
view
216 -
download
0
Transcript of An Ova 1
-
8/2/2019 An Ova 1
1/30
A B C
72 78 85
70 76 83
74 73 80
73 75 7973 74 80
71 74 82
73 75 89
71 76 76
75 70 79
70 75 8372.2 74.6 81.6
Anlisis de varianza de un f
RESUMENGrupos
ABC
ANLISIS DE VARIANZAOrigen de las variaciones
Entre gruposDentro de los grupos
Total
A B C D
60.8 78.7 92.6 86.967 77.7 84.1 82.2
54.6 76.3 90.5 83.761.7 79.8 90.3
61.025 78.125 89.06666667 85.775
Anlisis de varianza de un f
RESUMENGrupos
ABCD
ANLISIS DE VARIANZA
Suponga que 30 pollitos dantibitico promotor del cgramos):
Hiptesis nula: no hay dife
cero.
iH
H
:
:
1
10
-
8/2/2019 An Ova 1
2/30
Origen de las variaciones
Entre gruposDentro de los grupos
Total
Honda Civic Honda Acord Nissan Sentra Nissan TIIDA50 35 40 3730 32 36 4039 33 38 4247 38 42 3035 48 65 3353 35 38 3848 43 46 4042 40 45 4640 50 50 4955 49 50 50
43.9 40.3 45 40.5
Anlisis de varianza de un fac
RESUMENGrupos
Honda CivicHonda AcordNissan SentraNissan TIIDA
La asociacincomparar el comarcas de autoconsumo de gasus distintos m1.- El consum2.- Qu autom
iH
H
:
:
1
10
Representa
Representa
lRepresenta
1,2,3,...rjCon
1,2,3,...tiCon
RepresentaY
:
ij
i
ij
i
ijY
Donde
-
8/2/2019 An Ova 1
3/30
ANLISIS DE VARIANZAOrigen de las variaciones
Entre gruposDentro de los grupos
Total
-
8/2/2019 An Ova 1
4/30
ctor
Cuenta Suma Promedio Varianza
10 722 72.2 2.8444444410 746 74.6 4.4888888910 816 81.6 13.3777778
Suma de cuadrados Grados de libertad Prom. de los cuadrados F Probabilidad
477.0666667 2 238.5333333 34.5515021 3.6013E-08186.4 27 6.903703704
663.4666667 29
ctor
Cuenta Suma Promedio Varianza
4 244.1 61.025 25.82916674 312.5 78.125 2.215833333 267.2 89.06666667 19.60333334 343.1 85.775 12.9425
e un da fueron asignados al azar a tres grupos:A, B, y C. En cada uno de ellos se adicion unrecimiento diferente, Al trmino de la recra los pesos de los pollitos fueron los siguientes (en
rencias entre los promedios de los grupos, equivalente a: los efectos de los grupos son iguales a
j
32
-
8/2/2019 An Ova 1
5/30
Suma de cuadrados Grados de libertad Prom. de los cuadrados F Probabilidad
1761.240167 3 587.0800556 39.821877 3.3645E-06162.1691667 11 14.74265152
1923.409333 14
tor
Cuenta Suma Promedio Varianza
10 439 43.9 64.988888910 403 40.3 46.677777810 450 45 73.777777810 405 40.5 42.2777778
acional de Comerciantes de Automviles, quiereportamiento del gasto de gasolina de distintas
s, para ello obtuvo una muestra aleatoria delsolina en litros de dichos automviles en 40 deodelos. Utilice un alfa de 0.05.o de gasolina tiene un comportamiento similar?vil gasta menos?
j
432
trsimo-idelnobservacisima-jlaenpresentealeatorioerrorel
simo-itotratamiendelefectol
respuestadevariableladepoblacionamediaa
totratamiensimo-delnobservacisima-jla
ij
-
8/2/2019 An Ova 1
6/30
Suma de cuadrados Grados de libertad romedio de los cuadrado F Probabilidad
170.275 3 56.75833333 0.99697487 0.405338482049.5 36 56.93055556
2219.775 39
-
8/2/2019 An Ova 1
7/30
Valor crtico para F
3.354131195
-
8/2/2019 An Ova 1
8/30
Valor crtico para F
3.587430797
totamien
-
8/2/2019 An Ova 1
9/30
Valor crtico para F
2.866265447
-
8/2/2019 An Ova 1
10/30
Tiempo para aumento de sueldo
CPA, Inc. AB Intl. Acct Ltd Pfisters
12 14 18 1210 12 12 1414 10 16 1612 10
Anlisis de varianza de un factor
RESUMENGrupos Cuenta Suma Promedio Varianza
CPA, Inc. 4 48 12 2.667
AB Intl. 4 46 11.5 3.667Acct Ltd 3 46 15.33333333 9.333Pfisters 3 42 14 4
ANLISIS DE VARIANZA
Origen de las
variaciones
Suma de
cuadrados
Grados de
libertad
rome o e
los
cuadrados F Probabilidad
Valor crtico
para F
Entre grupos 32.33 3 10.778 2.360 1.33E-01 6.552Dentro de losgrupos 45.67 10 4.567
Total 78.00 13
Una egresada de administracin tiene ofertas de trabajo de cuatro empresas. Para examinarun poco ms las propuestas, solicit a una muestra de personas de nuevo ingreso decirlecuntos meses trabaj cada una para su compaa antes de recibir un aumento de sueldo.La informacin muestral se presenta en la tabla.
H0: 1 2 3 4Ha: Al menos dos de los tiempos promedio para recibir un aumento de sueldo en los distintoslugares son diferentes entre s
No se indic el valor de a, pero usaremos a = 0.05Rechazamos H0 si FCalc > F3,10,0.05 = 6.552
De la tabla de ANOVA tenemos que FCalc = 2.360, que no es mayor que 6.552, luego norechazamos H0. No hay evidencia estadstica de que los tiempos promedio para la obtencin deun aumento de sueldo sean distintos
-
8/2/2019 An Ova 1
11/30
ar. Bloque Taxista R1 R2 R3 R4
T1 12 15 17 13
T2 18 18 18 17T3 10 11 15 9T4 13 12 12 15T5 18 14 12 15
Anlisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo
RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza
T1 4 57 14.25 4.91666667T2 4 71 17.75 0.25T3 4 45 11.25 6.91666667T4 4 52 13 2T5 4 59 14.75 6.25
R1 5 71 14.2 13.2R2 5 70 14 7.5R3 5 74 14.8 7.7R4 5 69 13.8 9.2
AN LISIS DE VARIANZAde las variac Suma de cuadrados ados de libert medio de los cuadrad F Probabilidad
Filas 92.2 4 23.05 4.75257732 0.01570829Columnas 2.8 3 0.933333333 0.19243986 0.8995199Error 58.2 12 4.85
Total 153.2 19
Prueba Tukey
Factor - Ruta Una eminimEl tieen la
colNmeroc
fideNmeror
signifiNivel
:Donde
,,
a
a
CqT cnc
-
8/2/2019 An Ova 1
12/30
Nmero de datos n= 20Nmero filas f= 5Nmero columnas c= 4n-c= 16Obteniendo q de tablas 4.05CME= 4.85
T= 3.98878741
T1 T2 T3T1 0 -3.5 3T2 -3.5 0 6.5T3 3 -6.5 0T4 1.25 -4.75 1.75T5 -0.5 -3 3.5
(seTukeysq
PromediCME
deNmeron
-
8/2/2019 An Ova 1
13/30
lor crtico para F
3.259160053.4902996
mpresa de taxis intenta crear un sistema de rutas queice el tiempo que se pasa manejando a ciertas localidades.po que toma viajar en cada ruta por los taxis se muestra
tabla
mnas
las
incac
r
ME
-
8/2/2019 An Ova 1
14/30
T4 T51.25 -0.54.75 3-1.75 -3.5
0 -1.751.75 0
en tabla)ira
errorelcuadradosdlosdeo
atos
-
8/2/2019 An Ova 1
15/30
Factor AA1 A2 A3
B1 10 7 3B1 9 7 3
Factor B1 10 6 6B B2 9 6 6
B2 8 5 5B2 9 5 5B3 3 1 3B3 2 1 2B3 1 0 3
Anlisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupoPromedios
RESUMEN A1 A2 A3 TotalB1 B1
Cuenta 3 3 3 9 B2Suma 29 20 12 61 B3Promedio 9.66666667 6.66666667 4 6.77777778Varianza 0.33333333 0.33333333 3 6.94444444
B2
Cuenta 3 3 3 9Suma 26 16 16 58Promedio 8.66666667 5.33333333 5.33333333 6.44444444Varianza 0.33333333 0.33333333 0.33333333 3.02777778
B3
Cuenta 3 3 3 9Suma 6 2 8 16Promedio 2 0.66666667 2.66666667 1.77777778Varianza 1 0.33333333 0.33333333 1.19444444
Total
Cuenta 9 9 9Suma 61 38 36Promedio 6.77777778 4.22222222 4Varianza 13.4444444 7.69444444 2.25
AN LISIS DE VARIANZA
de las variac a de cuadra ados de libert dio de los cua F Probabilidad lor crtico paraMuestra 140.666667 2 70.3333333 99.9473684 1.7916E-10 3.55456109Columnas 42.8888889 2 21.4444444 30.4736842 1.665E-06 3.55456109Interaccin 33.7777778 4 8.44444444 12 6.2986E-05 2.92774871Dentro del gr 12.6666667 18 0.7037037
Total 230 26
-
8/2/2019 An Ova 1
16/30
A1 A2 A3
9.66666667 6.66666667 4
8.66666667 5.33333333 5.333333332 0.66666667 2.66666667
F
0
2
4
6
8
10
12
A1 A2 A3
B1
B2
B3
-
8/2/2019 An Ova 1
17/30
Factor AA1 A2 A3
B1 10 7 3B1 9 7 3
Factor B1 10 6 6
B B2 9 6 6B2 8 5 5B2 9 5 5B3 8 4 10B3 7 4 8B3 8 5 9
Anlisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo
RESUMEN A1 A2 A3 TotalB1 B1
Cuenta 3 3 3 9 B2Suma 29 20 12 61 B3Promedio 9.66666667 6.66666667 4 6.77777778Varianza 0.33333333 0.33333333 3 6.94444444 Varianza
B2 B1
Cuenta 3 3 3 9 B2Suma 26 16 16 58 B3Promedio 8.66666667 5.33333333 5.33333333 6.44444444Varianza 0.33333333 0.33333333 0.33333333 3.02777778
B3
Cuenta 3 3 3 9Suma 23 13 27 63Promedio 7.66666667 4.33333333 9 7Varianza 0.33333333 0.33333333 1 4.75
Total
Cuenta 9 9 9Suma 78 49 55Promedio 8.66666667 5.44444444 6.11111111Varianza 1 1.27777778 6.11111111
AN LISIS DE VARIANZA
de las variac a de cuadra ados de libert dio de los cua F Probabilidad lor crtico paraMuestra 1.40740741 2 0.7037037 1 0.38742049 3.55456109Columnas 52.0740741 2 26.037037 37 4.2011E-07 3.55456109Interaccin 53.037037 4 13.2592593 18.8421053 3.0401E-06 2.92774871Dentro del gr 12.6666667 18 0.7037037
Total 119.185185 26
-
8/2/2019 An Ova 1
18/30
A1 A2 A3
9.66666667 6.66666667 4
8.66666667 5.33333333 5.333333337.66666667 4.33333333 9
A1 A2 A30.33333333 0.33333333 3
0.33333333 0.33333333 0.33333333
0.33333333 0.33333333 1
F
0
2
4
6
8
10
12
A1 A2 A3
B1
B2
B3
-
8/2/2019 An Ova 1
19/30
-
8/2/2019 An Ova 1
20/30
ExperienciaEn aos Maq 1 Maq 2 Maq 3
E1 27 21 25 24.3333333E2 31 33 35 33
E3 42 39 39 40E4 38 41 37 38.6666667E5 45 46 45 45.3333333
Promedios 36.6 36 36.2
Anlisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo
RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza
E1 3 73 24.3333333 9.33333333E2 3 99 33 4E3 3 120 40 3E4 3 116 38.6666667 4.33333333E5 3 136 45.3333333 0.33333333
Maq 1 5 183 36.6 56.3Maq 2 5 180 36 92Maq 3 5 181 36.2 53.2
ANLISIS DE VARIANZAn de las variaci a de cuadra ados de libert dio de los cua F Probabilidad lor crtico para
Filas 764.933333 4 191.233333 37.2532468 3.2323E-05 3.83785448Columnas 0.93333333 2 0.46666667 0.09090909 0.91403042 4.45896831Error 41.0666667 8 5.13333333
Total 806.933333 14
Mquinas Se quiere indiferentes mla experiencisignificancia
-
8/2/2019 An Ova 1
21/30
F
estigar si la produccin de tresquinas es igual, tomando en cuentaa de los operadores a un nivel dedel 5%.
-
8/2/2019 An Ova 1
22/30
Agente
Qumico R1 R2 R3 R4 R5
Q1 73 68 74 71 67
Q2 73 67 75 72 70Q3 75 68 78 73 68Q4 73 71 75 75 69
Anlisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo
RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza
Q1 5 353 70.6 9.3Q2 5 357 71.4 9.3Q3 5 362 72.4 19.3Q4 5 363 72.6 6.8
R1 4 294 73.5 1R2 4 274 68.5 3R3 4 302 75.5 3R4 4 291 72.75 2.91666667R5 4 274 68.5 1.66666667
ANLISIS DE VARIANZAde las variac a de cuadra ados de libert dio de los cua F Probabilidad lor crtico para
Filas 12.95 3 4.31666667 2.37614679 0.12114447 3.4902996Columnas 157 4 39.25 21.6055046 2.0592E-05 3.25916005Error 21.8 12 1.81666667
Total 191.75 19
Rollo Unsoququco
SelmapreAnsa
-
8/2/2019 An Ova 1
23/30
F
qumico quiere probar el efecto de 4 agentes qumicosre la resistencia de un tipo particular de tela. Debido apodra haber variabilidad de un rollo de tela a otro, el
mico decide usar un diseo de bloques aleatorizados,los rollos de tela considerados como bloques.
lecciona 5 rollos y aplica los 4 agentes qumicos denera aleatoria a cada rollo. A continuacin sesentan las resistencias a la tensin resultantes.alizar los datos de este experimento (utilizar =0.05) yar las conclusiones apropiadas
-
8/2/2019 An Ova 1
24/30
Sumin1 Sumin2 Sumin3 Sumin4
Resistencia 205 242 237 212
229 253 259 244
238 226 265 229
214 219 229 272
242 251 218 255
225 212 262 233
209 224 242 224
204 247 234 245
242 235 215
220 250 240
220
240
Anlisis de varianza de un factor
RESUMENGrupos Cuenta Suma Promedio Varianza
Sumin1 8 1766 220.75 221.071429Sumin2 10 2336 233.6 223.822222Sumin3 12 2891 240.916667 239.901515Sumin4 10 2369 236.9 336.544444
ANLISIS DE VARIANZAde las variac a de cuadra ados de libert dio de los cua F Probabilidad lor crtico para
Entre grupos 2064.18333 3 688.061111 2.68374435 0.06115485 2.86626545Dentro de los 9229.71667 36 256.381019
Total 11293.9 39
Una fbrica dpiezas mecdepende delcada suminisprueba de recada pieza sexperimento
-
8/2/2019 An Ova 1
25/30
F
e herramientas desea comprobar si la resistencia de unasnicas que le proporcionan cuatro suministradores diferentessuministrador. Para ello recoge una muestra aleatoria detrador y somete a cada una de las piezas elegida a unasistencia consistente en observar el nmero de veces queoporta una presin hasta estropearse. Los resultados delson los de la tabla adjunta:
-
8/2/2019 An Ova 1
26/30
ordenador programa tiempo
A 1 1.3
B 1 2.2
C 1 1.8D 1 3.9
A 2 1.6
B 2 2.4
C 2 1.7
D 2 4.4
A 3 0.5
B 3 0.4
C 3 0.6
D 3 2
A 4 1.2
B 4 2
C 4 1.5
D 4 4.1
A 5 1.1
B 5 1.8
C 5 1.3
D 5 3.4
Sumin1 Sumin2 Sumin3 Sumin4
Resistencia 205 242 237 212
229 253 259 244
238 226 265 229
214 219 229 272
242 251 218 255
225 212 262 233
209 224 242 224
204 247 234 245
242 235 215
220 250 240
220
240
Problema (Diseo de experimentos con blo
El servicio bibliotecario de una universidadgestionar la localizacin de un libro en la baprogramas para tal fin: P1, P2, P3, P4, P5.
tipos de ordenadores y se desea saber si elprogramas ofertados es el mismo. Para ellose eligen diez libros al azar y se localizan ucuatro tipos de ordenadores. Los tiemposcada caso son los de la tabla adjunta: .
-
8/2/2019 An Ova 1
27/30
ques completamente aleatorizado)
est intresado en un programa parase de datos. Le ofrecen cincoEn la universidad se dispone de cuatro
l tiempo de respuesta de los cincose disea el siguiente experimento,tilizando los cinco programas y losedio de respuesta (en segundos) en
-
8/2/2019 An Ova 1
28/30
Factor AA1 A2 A3
B1 10 7 4B1 9 7 4
Factor B1 10 6 3
B B2 9 6 3B2 8 5 3B2 9 5 4B3 8 4 3B3 7 4 3B3 8 5 2
-
8/2/2019 An Ova 1
29/30
Anlisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo
RESUMEN A1 A2 A3B1
Cuenta 3 3 3Suma 29 20 11Promedio 9.666666667 6.666666667 3.666666667Varianza 0.333333333 0.333333333 0.333333333
B2
Cuenta 3 3 3Suma 26 16 10Promedio 8.666666667 5.333333333 3.333333333Varianza 0.333333333 0.333333333 0.333333333
B3
Cuenta 3 3 3Suma 23 13 8Promedio 7.666666667 4.333333333 2.666666667Varianza 0.333333333 0.333333333 0.333333333
Total
Cuenta 9 9 9Suma 78 49 29Promedio 8.666666667 5.444444444 3.222222222Varianza 1 1.277777778 0.444444444
AN LISIS DE VARIANZA
Origen de las variaciones Suma de cuadrados Grados de libertad romedio de los cuadradoMuestra 14.22222222 2 7.111111111Columnas 134.8888889 2 67.44444444Interaccin 1.555555556 4 0.388888889Dentro del grupo 6 18 0.333333333
Total 156.6666667 26
-
8/2/2019 An Ova 1
30/30
Total A1 A2 A3B1 9.66666667 6.66666667 3.66666667
9 B2 8.66666667 5.33333333 3.3333333360 B3 7.66666667 4.33333333 2.666666676.666666667
7
952
5.7777777785.694444444
944
4.8888888895.111111111
F Probabilidad crtico para F 21.33333333 1.78197E-05 3.5546202.3333333 4.60756E-13 3.55461.166666667 0.358307948 2.9277
0
2
4
6
8
10
12
A1 A2 A3
B1
B2
B3