An evening with ... Not only SQLArkho Innova Meetup Series

• Un espacio para compartir experiencias y conocimiento

• Un espacio para hacer relaciones entre equipos con intereses afines

• Un espacio para pasarla bien

Gracias por su asistencia!!!

El universo digital

As more of the world goes online, including the physical world, the more opportunity there is for enterprises (and consumers) to use data

in new ways – to learn about customers, speed business cycles, flatten organisational structures, and transform themselves into

companies designed for what we call the “Third Platform” of the digital age, a platform built

upon a foundation of cloud computing, mobility, social networking, and big data.

Source: http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm

Una oportunidad…

In 2013, only 22% of the information in the digital universe would be a candidate for

analysis; less than 5% of that was actually analysed. By 2020, the useful percentage

could grow to more than 35%, mostly because of the growth of data from embedded

systems

Source: http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm

La norma actual…

Big Data Conectividad extrema

Tecnología P2P Alta concurrencia

Alta diversidad de datos Tecnologías Cloud

…

Los RDBMS bajo presión…

Escalabilidad simple Confiabilidad

Redes sociales Información relacionada

Esquemas ágiles Información no estructurada Conjuntos de datos grandes

Not Only SQL

…provides a mechanism for storage and retrieval of data that is modelled in means other than the tabular relations used in relational databases … popularity ..

triggered by the needs of Web 2.0 companies such as Facebook, Google and Amazon.com.

… Motivations for this approach include: simplicity of

design, simpler "horizontal" scaling to clusters of machines, which is a problem for relational

databases,and finer control over availability.

Source: https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL

✓ Not using the relational model

✓ Running well on clusters ✓ Mostly open-source ✓ Built for the 21st century

web estates ✓ Schema-less

Los pioneros

Interés en el tiempo…

Source: Google Trends

Universo NoSQL

Clasificación NoSQL

Funcionalidad v/s Escalabilidad

Source: http://www.slideshare.net/gschmutz/schwabengipfel-2014-sqlvsnosql

Key-Value• Almacenamiento Simple • Cada valor o estructura se asocia con

una clave • Uso principalmente en cache

Ventajas • Simplicidad en la implementación

Desventajas • Ineficiente en las búsquedas

cuando se requiere actualizar el valor

Usos • Cache, Logging

Key-Value

Wide Column• No existe estructura estricta • Las columnas son variables • Se almacenan las columnas con el

método Key-Value

Ventajas • Almacenamiento distribuido y alta disponibilidad • Escrituras masivas • Uso de MapReduce y replicación de datos

Desventajas • API de bajo nivel y muy complejas • No permite ordenar

Usos • Estadísticas en tiempo real

Wide Column

Graph• Se basa en relaciones entre nodos • No existen “broken links” • Todos los links empiezan y terminan en

un nodo • No se puede eliminar un nodo sin

eliminar sus relaciones • Los nodos y relaciones pueden tener

atributos y loables variables

Ventajas • Uso de algoritmos de grafos

Desventajas • Clustering complicado • Se debe recorrer todos los nodos • El modelo debe estar normalizado

Usos • Redes sociales: Facebook, Twitter

Graph

Graph

Ventajas • Modelado de datos natural • Desarrollo rápido • API simples y simples • Formato JSON • Consultas eficientes • Indices

Desventajas • Sintaxis de consulta no estándar • Rendimiento menor frente a Wide column

Usos • Aplicaciones Web, Wikis, Blogs, Gestión Documental

Document

• Empresa 10gen en 2007 • Base de datos de tipo documental • Almacenamiento en formato BSON • No existen esquemas, existen

Colecciones • No existen registros, existen Documentos • Los esquemas de documentos son

variables • No existe el Join • No usa SQL • Existen versiones open source y

enterprise • Versión actual: 3.0.5

¿Qué es MongoDB?

• No existe join en las consultas, pero si existe relación entre Documentos

• Existen indices • Se puede utilizar modelos

normalizados basados en MER o AOO

• Se puede utilizar modelos “embedded”

Modelo de datos

SQL

MongoDB

Selección

Selección

Inserción

SQL

MongoDB

Map Reduce

Agregación

Relaciones

Embedded

Información estrechamente ligada

No estrechamente ligada

¿Están obsoletas las bases de datos relacionales?

…un solo traje para todo… ya no es adecuado…

SQL o NoSQL• NoSQL no reemplaza las base de datos

tradicionales

• NoSQL es una alternativa de solución óptima en ciertos casos

• Las bases SQL seguirán siendo óptimas para muchos casos funcionales

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