ALGEBRA MATRICIAL

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UNIVERSIDAD DE ORIENTE NUCLEO DE BOLIVAR COORDINACION GENERAL DE ESTUDIOS DE POSTGRADO POSTGRADO EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MENCION FINANZAS. V COHORTE MATEMATICA APLICADA A LA ADMINISTRACION CODIGO # 806-3120 SECCION A PROF. HUGAR CAPELLA

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UNIVERSIDAD DE ORIENTE NUCLEO DE BOLIVAR COORDINACION GENERAL DE ESTUDIOS DE POSTGRADO POSTGRADO EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MENCION FINANZAS. V COHORTE MATEMATICA APLICADA A LA ADMINISTRACION CODIGO # 806-3120 SECCION A. ALGEBRA MATRICIAL. PROF. HUGAR CAPELLA. Matrices. Parámetros básicos. - PowerPoint PPT Presentation

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UNIVERSIDAD DE ORIENTENUCLEO DE BOLIVAR

COORDINACION GENERAL DE ESTUDIOS DE POSTGRADOPOSTGRADO EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MENCION FINANZAS.

V COHORTE    

MATEMATICA  APLICADA A LA ADMINISTRACIONCODIGO # 806-3120

SECCION A

PROF. HUGAR CAPELLA

Page 2: ALGEBRA MATRICIAL

Matrices. Parámetros básicos

Definiciones básicas Una matriz m×n es una tabla o arreglo rectangular A de números reales con m reglones (o filas) y n columnas.  (Reglones  son  horizontales  y  columnas  son verticales.) Los números m y n son las dimensiones de A. 

          Los números reales en  la matriz se  llaman sus entradas.  La entrada en la fila o reglón i y columna j se llama aij o Aij. 

A =

0 1 2 0 3

A13 = 2

1/3 -1 10 1/3 2

3 1 0 1 -3

2 1 0 0 1

Ejemplo Aquí es una matriz 4×5.. 

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EJEMPLO: UNA EMPRESA  QUE FABRICA TELEVISORES PRODUCE TRES MODELOS CON DISTINTAS CARACTERISTICAS EN TRES TAMAÑOS DIFERENTES . LA CAPACIDAD DE PRODUCCION  EN LA PLANTA DE VALENCIA  (EN MILES) ESTA DADA POR LA MATRIZ    M

M =

5 3 2

7 4 5

10 8 4

TAMAÑO  I (20 PULG)=  5X +3Y+2Z

TAMAÑO II (23 PULG) =  7X+4Y+5Z

TAMAÑO III(26 PULG) =10X+8Y+4Z

(EN MILES)

Z =

4 5 3

9 6 4

8 12 2

LA MATRIZ  Z  DEFINE LA CAPACIDAD DE PRODUCCION DE LA OTRA PLANTA DE LA EMPRESA ( PTO ORDAZ)

(AMBAS SON MATRICES CUADRADAS)3

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MATRIZ IDENTIDAD Y MATRIZ CERO

Matriz identidad

I =

1 0 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0

0 0 0 1

0=

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

Matriz Cero

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Operaciones con matrices

Trasposición La matriz traspuesta, AT, de la matriz A es la matriz que se obtiene cambiando las filas por las columnas (o viceversa) en la matriz A. Sea A una matiz m×n y B = AT, entonces B es la matriz n×m con bij = aji. Suma, Resta Sea A y B matrices con las mismas dimensiones, entonces sus suma, A+B, se obtiene sumando entradas correspondientes. En símbolos, (A+B)ij = Aij + Bij. En forma parecida, sus resta, A - B, obtiene restando entradas correspondientes. En símbolos, (A-B)ij = Aij - Bij. Producto escalar Sea A una matriz y c un número (llamado un escalar en este contexto), definimos el producto escalar por la matriz, cA, como la matriz que se obtiene multiplicando cada entrada de A por c. En símbolos, (cA)ij = c(Aij). Producto Sea A una matriz con dimensiones m×n y B una matriz con dimensiones n×p, entonces el producto AB está definido, y tiene dimensiones m×p. La entrada (AB)ij se obtiene por multiplicar reglón i de A por columna j de B, hecho por multiplicar sus entradas correspondientes y sumar las resultados. 

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Page 6: ALGEBRA MATRICIAL

Álgebra de matrices

A+(B+C) = (A+B)+C Regla asociativa de adición

A+B = B+A Regla conmutativa de adición

A+O = O+A = A Regla unidad de adición

A+( - A) = O = ( - A)+A Regla inversa de adición

c(A+B) = cA+cB Regla distributiva

(c+d)A = cA+dA Regla distributiva

1A = A Unidad escalar

0A = O Cero escalar

A(BC) = (AB)C Regla asociativa de multiplicación

AI = IA = A Regla unidad de multiplicación

A(B+C) = AB + AC Regla distributiva

La matriz unidad de orden n×n es la matriz I de orden n×n en la cual todas las entradas son cero excepto los de la diagonal principal, que son 1. En símbolos: Iij = 1 si i = j y Iij = 0 si i ≠ j.Una matriz cero es una matriz O en la cual todas las entradas son cero. Las operaciones de adición, multiplicación escalar, multiplicación entre matrices se cumplen las siguientes reglas: 

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(A+B)C = AC + BC Regla distributiva

OA = AO = O Multiplicación por matriz cero

(A+B)T = AT + BT Trasposición de una suma

(cA)T = c(AT) Trasposición de un producto escalar

(AB)T = BTAT Trasposición de un producto matriz

Álgebra de matrices

La única regla que está notablemente ausente es la de conmutatividad del producto entre matrices. El producto entre matrices no es conmutativo: AB no es igual a BA en general

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Page 8: ALGEBRA MATRICIAL

0 1 2 T

1/3 -1 10

=

0 1/3

1 -1

2 10

Ejemplos Trasposición 

0 1 + 2

1/3 -1

1 -1 =

2/3 -2

2 -1

5/3 -5

Suma y producto escalar

0 1

1/3 -1

1 -1

2/3 -2=

2/3 -2

-1/3 5/3

Producto 

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Page 10: ALGEBRA MATRICIAL

De  la lamina 3        SUMA Y PRODUCTO ESCALAR

EJEMPLO: UNA EMPRESA  QUE FABRICA TELEVISORES PRODUCE TRES MODELOS CON DISTINTAS CARACTERISTICAS EN TRES TAMAÑOS DIFERENTES . LA CAPACIDAD DE PRODUCCION  EN LA PLANTA DE VALENCIA  (EN MILES) ESTA DADA POR LA MATRIZ    M

M =

5 3 2

7 4 5

10 8 4

TAMAÑO  I (20 PULG)=  5X +3Y+2Z

TAMAÑO II (23 PULG) =  7X+4Y+5Z

TAMAÑO III(26 PULG) =10X+8Y+4Z

(EN MILES)

Z =

4 5 3

9 6 4

8 12 2

LA MATRIZ  Z DEFINE LA CAPACIDAD DE PRODUCCION DE LA OTRA PLANTA DE LA EMPRESA ( PTO ORDAZ)

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Hallar:a) CUAL ES LA CAPACIDAD DE PRODUCCION TOTAL DE LA EMPRESA EN LAS DOS PLANTAS?

M+Z =

5 3 2

7 4 5

10 8 4+

4 5 3

9 6 4

8 12 2

=9 8 5

16 10 9

18 20 6

b) Cual es nueva producción total si la producción de la planta en Puerto Ordaz se incrementa  en un 20 %

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Z+20%Z=1,2x

4 5 3

9 6 4

8 12 2

=4.8 6 3.6

10.8 7.2 4.8

9.6 14.4 2.4

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SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Forma matriz de un sistema de ecuaciones lineales      Una aplicación importante de multiplicación entre matrices es la siguiente: 

El sistema de ecuaciones lineales  

  a11x1 + a12x2 + a13x3 + . . . + a1nxn = b1

  a21x1 + a22x2 + a23x3 + . . . + a2nxn = b2

   . . . . . . . . . . . . . .

  am1x1 + am2x2 + am3x3 + . . . + amnxn = bm

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Page 13: ALGEBRA MATRICIAL

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

  A =

a11 a12 a13 . . . a1n

a21 a22 a23 . . . a2n

. . . . . . .

am1 am2 am3 . . . amn

se puede escribir como la ecuación matriz

AX = B ; donde

X = [x1, x2, x3, . . . , xn]T

B = [b1, b2, x3, . . . , bm]T

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EJEMPLO:  SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES 

x + y - z = 4

3x + y - z = 6

x + y - 2z = 4

1 1 -1 x

=

4

.3 1 -1 y 6

1 1 -2 z 4

Su forma matricial   AX=B

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Page 15: ALGEBRA MATRICIAL

METODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES  APLICANDO MATRICES.

DADO EL SIGUIENTE SISTEMA DE ECUACIONES:

2X – 2Y  = 4  X + 3Y  = 5Métodoa) Intercambio de filas o renglonesb) Multiplicación o división   de una fila por una constante distinta de ceroc) Adición o sustracción de un múltiplo constante de una fila  a   (o de) otra  fila.          

3 -2 x=

4

.1 3 y 5

1 3 x=

5

3-2

y 4

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Page 17: ALGEBRA MATRICIAL

REDUCCION DE FILAS

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1 1 2 x

=

4

.2 -3 4 y 13

3 5 -1 z -4

R2-2R1   Y   R3-3R1

1 1 2 x

=

4

.0 -5 0 y 5

0 2 -7 z -16

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Page 19: ALGEBRA MATRICIAL

      UN CONTRATISTA DISPONE  DE 5000 HR-HOMBRES DE MANO DE OBRA PARA TRES PROYECTOS. LOS COSTOS POR HORAS HOMBRE DE LOS TRES PROYECTOS  SON DE BsF 8, BsF 10, BsF 12 RESPECTIVAMENTE Y EL COSTO TOTAL ES DE BsF 53.000. SI EL NÚMERO DE HR-HOMBRES PARA EL TERCER PROYECTO ES IGUAL  A LA SUMA  DE LAS H-H REQUERIDAS POR LOS PRIMEROS PROYECTOS. CALCULE   EL NUMERO DE H-H  DE QUE SE DISPONE EN CADA PROYECTO.

SOLUCION:   X  +     Y  +     Z  =  5000               (1) 8X  +10Y  +12Z  =  53000              (2)   X   +    Y   -    Z   =   0                     (3)

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