Alexey Lihodievsky. Data driven design. Wargaming
36
Data Driven Design
description
Мы, дизайнеры, придумываем и реализовываем множество решений, которые должны помогать пользователям наших продуктов решать их проблемы и упрощать их работу. Но как узнать, действительно ли наши решения полезны? Как оценить их эффективность? Я расскажу о подходе к дизайну, который с помощью различного рода аналитической информации, позволяет оценивать продукт, находить проблемы, принимать эффективные решения и оценивать их. На примерах проектов компании Wargaming рассмотрим некоторые техники, инструменты и дизайн-решения, которые были реализованы в наших продуктах.
Transcript of Alexey Lihodievsky. Data driven design. Wargaming
Data Driven Design
Иногда дизайнер ошибается
Добавление в корзину на
11.9%
Добавление в корзину на
11.9%уменьшилось
Решения нужно проверять
Data Driven Design
Подход, позволяющий принимать правильные решения
2 вида данных
Качественные и количественные
Качественные данные
Почему? Как?
Данные качественных исследований
— Барьеры в работе пользователей с интерфейсом— Цели и ожидания пользователей
Количественные данные
Сколько? Кто? Где? Когда?
Данные количественных исследований
— Общая эффективность продукта— Эффективность отдельных решений— Частота ошибок— Качество материала на сайте
Общая эффективность продукта
Конверсия интернет магазина
1 000 покупок / 5 000 визитов * 100% = 20%
Глубина просмотра новостного сайта
160 страниц / 40 визитов = 4
Эффективность частных решений
Просмотры СМС категории на
1 243.2%увеличились
Качественные + количественные данные
Использование этих двух типов данных позволяет добиваться наилучшего результата
Конверсия увеличилась на
22.98%
Частота ошибок
Как часто пользователи сталкиваются с ошибками в интерфейсе
Конверсия ошибок на форме обратной связи
50 ошибок / 1 000 визитов * 100% = 5%
Качество материала на сайте
— Время и глубина просмотра— Отказы— Выходы
Когда решение не нужно проверять?
— Решение явным образом не влияет на эффективность продукта— Решение на грани «вкусовщины»
Инструментарий
— Universal Analytics— Yandex Metrika— Google Tag Manager
Universal Analytics
— A/B тесты— Сегментация пользователей— Отслеживание событий
Yandex Metrika
— Карты кликов и ссылок— Карта скроллинга— Web Visor
Google Tag Manager
— Управление системами аналитики— Автоматическое отслеживание событий
Выводы
— Проверяйте ваши дизайн решения
— Используйте качественные и количественные данные
— Не злоупотребляйте аналитикой
