6. AGROMETEOROLOGÍA

6.1. OBJETIVOS

Caracterizar e identificar el régimen de precipitaciones (RR) de la

localidad de Sequeira a través del uso de variables estadísticas:

media, desvío estándar y coeficiente de variación.

Establecer por medio de la relación RR/ETP el Índice Hídrico para

dicha zona.

Elaboración del Balance Hídrico Climático.

Analizar e interpretar los resultados para una adecuada

caracterización de la zona relevada.

6.2. METODOLOGÍA

Los datos procesados en este capítulo no fueron obtenidos del

trabajo de campo, a excepción del perfil modal para la elaboración de la

lámina, sino proporcionados por la Cátedra de Agrometeorología a

través de la Ing. Agr. Celmira Saravia. Fueron proporcionados datos de

una serie de cuarenta años (1955-1995) de las precipitaciones

registradas por la Dirección Nacional de Meteorología para la localidad

de Sequeira ubicada en el departamento de Artigas, por la ruta 4 en el

Km 125, hacia el norte del predio en el cual se realizó el relevamiento.

Para el cálculo de la Capacidad de Almacenaje de Agua Disponible

(CAAD) (lámina en mm) se utilizó la información sobre la composición

granulométrica proporcionada por la Carta de Reconocimiento de Suelos

124

del Uruguay para la unidad de suelo Queguay Chico, para el suelo

dominante y para el principal asociado y los perfiles modales

determinados en el trabajo de campo del área de Edafología. Los

perfiles modales fueron los pozos Nº 59 (Litosol) y 32 (Vertisol).

Se emplearon fórmulas, cálculos y métodos desarrollados durante

el curso de Agrometeorología.

Para calcular la CAAD y la densidad aparente (DA) de cada horizonte,

se utilizaron las fórmulas expuestas por Fernández 1979, que se

presentan a continuación:

Capacidad de Campo (CC):

HP(%) 1/3 Bar= -42,5228-0,0714(MO%)+0,4186(AR%)+0,7143(L%)

+0,9811(AC%)

Coeficiente de Marchitez permanente (CMP):

HP(%)15 Bar=-58,1313+0,3718(MO%)+0,5686(AR%)+0,6414(L%)

+0,9755(AC%)

Agua Disponible (AD= CC-CMP):

HP%= HP%(1/3 bar)-HP%(15 bars)

125

El resultado obtenido esta expresado en porcentaje en peso, para

expresarlo en volumen, se multiplica por la densidad aparente (DA),

calculada con la siguiente formula tambien de Fernández 1979:

DA (g/cc) = 3,6725 – 0,0531 M.O. – 0,0210 Ar – 0,0228 L – 0,0221 Ac

Este resultado indica el %V cada 10 cm de profundidad para llevarlo

a los perfiles modales determinados en el trabajo de campo, se realiza

una regla de tres para cada horizonte con su espesor correspondiente.

Por último se suman dichos valores y se obtiene asi la CAAD o lámina

en mm.

La determinación de la lámina es un elemento más que permite la

realización del Balance Hídrico Climático.

Me

s P ETP P-ETP Alm.

Var.

Alm.

ET

R

Def

.

Exc

.

ETP (Evapotranspiración Potencial): coeficiente de distribución del

ciclo anual de ETP por ETP media mensual. Estos datos fueron

proporcionados por la docente Ing. Agr. Celmira Saravia extraídos de la

Dirección Nacional de Meteorología.

Alm t= Alm t-1 * e (P-ETP)/CAAD

ETR (Evapotranspiración real): cuando la precipitación es mayor o

igual a la ETP, la ETR es igual que la ETP, si es menor entonces la ETR

va a ser igual a la precipitación mas la variación de almacenaje en valor

absoluto.

Def. (Deficiencias): diferencias entre ETP y ETR

126

Exc. (Excesos): cuando se completa la capacidad de almacenaje el

resto se considera exceso y se anota en la columna correspondiente.

6.3. ANÁLISIS DE PRECIPITACIONES Y VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Para el análisis de las precipitaciones se trabajó con una serie de

40 años (1955-1995) para la localidad de Sequeira y se obtuvieron los

datos presentados en la tabla siguiente:

Tabla Nº 6.1: Precipitaciones de la localidad de Sequeira

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC Total

1955             36 11 62 22 13 57 201

1956 74 89 244 72 0 27 42 75 187 221 60 43 1134

1957 171 8 22 49 101 193 62 118 59 224 91 138 1236

1958 45 147 130 160 76 87 49 72 77 66 245 73 1227

1959 169 64 85 510 128 94 82 210 90 293 96 79 1900

1960 46 4 108 93 25 157 229 148 111 179 55 35 1190

1961 130 235 241 126 48 93 51 27 229 143 124 173 1620

1962 48 115 111 35 11 16 57 198 51 31 89 73 835

1963 123 127 199 91 43 36 59 29 133 306 224 243 1613

1964 30 69 253 253 7 40 17 67 41 25 165 97 1064

1965 33 10 39 238 103 129 50 143 125 153 121 254 1398

1966 126 113 319 244 96 73 287 17 48 99 140 277 1839

1967 148 122 57 36 150 216 139 141 57 175 111 37 1389

1968 36 38 173 71 72 94 150 48 169 139 216 126 1332

1969 83 304 149 43 226 28 30 83 70 143 197 71 1427

1970 176 125 331 46 101 160 100 77 39 91 85 229 1560

1971 413 157 65 55 141 71 40 111 64 54 28 146 1345

1972 138 102 195 74 147 80 226 104 96 168 177 86 1593

1973 284 363 25 421 177 163 139 9 44 81 26 69 1801

1974 79 112 58 39 127 114 80 121 112 51 102 60 1055

1975 125 54 279 56 150 74 54 132 280 26 125 41 1396

1976 98 64 227 116 91 27 14 33 27 111 80 77 965

1977 132 226 83 176 103 41 298 45 37 89 319 70 1619

1978 112 42 189 21 50 127 164 74 62 126 150 19 1136

1979 35 77 140 190 35 8 31 114 118 45 107 80 980

1980 49 90 210 93 27 120 12 31 52 281 139 191 1295

127

1981 238 336 94 164 309 101 70 85 87 17 46 150 1695

1982 40 282 49 38 122 175 44 144 228 116 180 99 1516

1983 188 279 65 211 173 21 113 48 113 131 123 96 1560

1984 223 343 104 58 89 171 130 18 156 92 74 59 1517

1985 83 147 181 156 185 94 171 97 85 210 53 18 1478

1986 169 69 303 232 185 85 0 121 96 108 354 25 1747

1987 87 46 262 166 95 38 86 91 83 33 S/I 97 1084

1988 192 27 0 50 5 57 78 101 168 88 90 39 895

1989 38 0 141 119 34 15 36 113 19 155 159 0 829

1990 68 195 344 470 50 0 31 37 67 S/I S/I 199 1461

1991 114 40 86 434 61 171

S/

I 31 58 160 125 184 1463

1992 126 120 120 346 144 153 46 17 69 63 86 115 1405

1993 232 18 73 167 258 56 35 8 S/I 265 97 108 1317

1994 24 147 160 53 74 28 56 90 160 112 66 129 1099

1995 95 347 196 75 74 63             850

Total 4819 5253 6110 6046 4092 3496 3394 3239 3829 4891 4738 4163 54066

Media

120,4

6

131,3

2

152,7

4

151,1

5

102,2

9

87,3

9

84,8

5

80,9

8

95,7

1

122,2

7

118,4

4

104,0

7

1351,6

6

Desvío 81,16

105,8

6 92,76

128,8

6 70,40

57,8

7

73,7

3

51,6

7

60,4

5 78,49 74,83 69,47

Coef. 67,37 80,62 60,73 85,25 68,82

66,2

3

86,9

0

63,8

0

63,1

6 64,19 63,19 66,75

Analizando las precipitaciones podemos apreciar que la medias

mensuales son vastante parecidas entre si, esto es una caracteristica

del territorio Uruguayo, de presentar un regimen isohigro, sin embargo,

el desvio estandar es alto, lo cual nos indica que hay una alta

dispercion,debido a ello, a que la media no es confiable a causa de la

alta variabilidad que presentan las precipitaciones entre años, se

recurre a las probabilidades.

A continuación se presenta la tabla de método de frecuencias

acumuladas con la finalidad de determinar las probabilidades de

ocurrencia de precipitaciones.

128

Tabla Nº 6.2 Método de Frecuencias Acumuladas

Año RR K

de +

a - %

1955 201 1 1900 0,02

1956 1134 2 1839 0,05

1957 1236 3 1801 0,07

1958 1227 4 1747 0,10

1959 1900 5

1695,

3 0,12

1960 1190 6 1620 0,15

1961 1620 7 1619 0,17

1962 835 8 1613 0,20

1963 1613 9 1593 0,22

1964 1064 10

1560,

3 0,24

1965 1398 11 1560 0,27

1966 1839 12 1517 0,29

1967 1389 13

1516,

2 0,32

1968 1332 14

1478,

4 0,34

1969 1427 15 1463 0,37

1970 1560 16 1461 0,39

1971 1345 17 1427 0,41

1972 1593 18 1405 0,44

1973 1801 19 1398 0,46

1974 1055 20 1396 0,49

1975 1396 21 1389 0,51

1976 965 22 1345 0,54

129

1977 1619 23 1332 0,56

1978 1136 24 1317 0,59

1979 980 25 1295 0,61

1980 1295 26 1236 0,63

1981 1695,3 27 1227 0,66

1982 1516,2 28 1190 0,68

1983 1560,3 29 1136 0,71

1984 1517 30 1134 0,73

1985 1478,4 31

1098,

6 0,76

1986 1747 32 1084 0,78

1987 1084 33 1064 0,80

1988 894,5 34 1055 0,83

1989 829 35 980 0,85

1990 1461 36 965 0,88

1991 1463 37 894,5 0,90

1992 1405 38 850 0,93

1993 1317 39 835 0,95

1994 1098,6 40 829 0,98

1995 850 41 201 1,00

Total

54066,

3

Medi

a

1351,6

58

Para este período hay una probabilidad anual del 20% que

precipiten 1613 mm ocurriendo estas en el año 1963 y del 80% que

precipiten 1064 mm ocurriendo éstas en el año 1964.

Estas diferencias no son extremadamente significativas si se

comparan con la media del Uruguay (1200mm).

130

La siguiente grafica de barras muestra las precepitaciones medias

para los doce meses del año asi como tambien se encuentran graficadas

las probabilidades de ocurrencia de precipitaciones del 80 y 20%

Grafica 6.1: media, y probabilidad de ocurrencia de

precipitaciones del 80 y 20%

Tabla Nº6.3: Precipitaciones, Evapotranspiración Potencial e

Índice Hídrico

MESES RR /

mes

ETP IH/mes

ENERO 120,46 195,5 0,62

FEBRERO 131,32 162,24 0,81

MARZO 152,74 142,5 1,07

ABRIL 151,15 91,52 1,65

MAYO 102,29 60,32 1,70

JUNIO 87,39 37,44 2,33

JULIO 84,85 38,5 2,21

AGOSTO 80,98 48,9 1,66

131

SETIEMBRE 95,71 63,44 1,51

OCTUBRE 122,27 97,76 1,25

NOVIEMBR

E

118,44 130 0,91

DICIEMBRE 104,07 178,88 0,58

6.3.1. Representaciones gráficas de la tabla Nº 6.3.

Gráficos Nº 6.1.1: Media de precipitaciones y

Evapotranspiración Potencial.

RR y ETP

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Meses

mm

Mediaprecipitaciones

ETP

Gráficos Nº 6.1.2: Media de precipitaciones e Índice

Hídrico.

132

Gráficos Nº 6.1.3: Evapotranspiración Potencial e Índice Hídrico.

ETP e IH

0

50

100

150

200

250

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Meses

mm

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

IH

ETP

Precipitaciones:

Según el análisis estadístico a partir del cual se obtuvieron

las medias se puede observar que según el coeficiente de variación

133

entre 60 y 90 % (en general es bastante elevado), existe una alta

variabilidad entre años, cada dato con que se confecciono la media es

bastante diferente. Para el mismo mes hay alta variabilidad entre años

por lo q la media no sería representativa.

Observando las medias se puede caracterizar mejor el régimen de

precipitaciones que presenta el país: Isohigro. Éste régimen se

caracteriza por la presentación de precipitaciones en todos los meses,

no variando abruptamente de un mes a otro. Aunque las precipitaciones

se presentan en todos los meses de forma poco variable se nota una

leve estacionalidad, disminuyendo estas en los meses invernales (mayo,

junio, julio, agosto).

ETP:

La evapotranspiración de una superficie es el proceso conjunto de la

evaporación desde el suelo y la transpiración a través de las plantas. La

evapotranspiración potencial (ETP) se define como la cantidad de agua

evaporada y transpirada desde una superficie cubierta por un cultivo

corto, verde, denso en activo crecimiento que cubre o sombrea

completamente el suelo y sin restricciones de agua en un área de

notable extensión.

La pérdida de agua hacia la atmósfera depende solo de la demanda

atmosférica.

Se calcula teniendo en cuenta los siguientes factores climáticos:

radiación, temperatura, humedad e intesidad del viento. Los dos

primeros son responsables en un 80% de la magnitud de la ETP, la

134

humedad en un 6% y el viento en un 14%. Si aumenta la humedad la

ETP disminuye pero si aumenta la velocidad del viento la ETP tambièn

aunmenta.

La temperatura y la radiación son máximas en verano por el ángulo

de incidencia y la duración del día por lo que en verano la ETP se hace

máxima y en invierno mínima. Es la componente astronómica lo que

determina la estacionalidad antes nombrada.

La variación estacional de la demanda atmosférica determina que en

verano halla más demanda, por lo cual esta no se satisface, ya que llega

a su valor máximo y en invierno a su mínimo, por esto el invierno es una

estación húmeda, dado que la demanda atmosférica es la mitad de las

precipitaciones. La oferta es independiente de la demanda.

IH:

En el IH se observa la relación entre la oferta y la demanda. En

verano el IH es mínimo lo que indica que esta es una estación con

tendencia a ser más seca y máximo en el invierno siendo este una

estación más húmeda. Esto se da porque en invierno la oferta es el

doble de la demanda (precipita más de lo que se evapora) y ocurre lo

contrario en verano.

6.4. ANÁLISIS DE BALANCE HÍDRICO CLIMÁTICO.

El Balance Hídrico (BH) de un suelo consiste en la cuantificación

de las pérdidas y ganancias de agua que se producen en el sistema y

las consecuencias que de ello se deriva en la cobertura vegetal. Puede

ser representado de la siguiente manera:

135

PRECIPITACIÓN+RIEGO=ET+Var.alm.+Escurr.+Drenaje

Donde: ET.: evapotranspiración.

Var. Alm.: variación del almacenaje en el suelo.

Escurr.: escurrimiento.

Drenaje: drenaje profundo.

El cálculo de BH puede realizarse sobre base diaria, semanal,

decádica o mensual. Sin embargo, la metodología del BH varía con

respecto a la de los demás.

En el Balance Hídrico Climático (BHC) los datos ultilizados son

promedios de muchos años y por lo tanto no tiene ni comienzo ni

finalización determinados. Quiere decir que se va a tener un balance

que tiene doce períodos y que cierra en si mismo.

6.4.1. Cálculo de las Láminas.

Tabla Nº 6.4 Datos de los perfiles modales extraídos de la Carta de

Reconocimiento de Suelos del Uruguay.

      AR L AC  

  Horizonte

Profundida

d (Cm.)

Arena

% Limo% Arcilla% MO %

Litosol A 12 14,2 41,5 44.3 11.43

  R Basalto        

   

Vertisol Au1 20 6,8 37 56 5,07

  Au2 15 7,4 25 68 2,28

  Au3 34 8,9 22 69 1,49

  C 11 10,8 24 65 1,17

  2Ck 5 53,5 18 28 0,29

136

Tabla Nº 6.4: Cálculo del % en volumen de la Capacidad de

Agua Disponible cada 10 cm de profundidad.

 Litosol HP 1/3 bar HP 15 bars HP DA

%V (en

10 cm)

A 35,71 24,03 11,69 0,84 9,84

R          

Vertisol          

Au1 41,33 25,98 15,35 1,18 18,10

Au2 44,98 29,29 15,69 1,32 20,76

Au3 44,51 28,90 15,60 1,38 21,53

C 42,83 27,25 15,58 1,40 21,81

2Ck 20,18 11,26 8,92 1,50 13,43

En el muestreo de suelos para el área de edafología debido a la

sequía que se presentaba a la fecha de relevamiento no se pudieron

identificar más de un horizonte A entonces se supone una división para

que el perfil modal sea similar al que detalla la Carta de Reconocimiento

de Suelos del Uruguay, de lo contrario no sería posible hallar una lámina

para el Vertisol, realizar un Balance Hídrico Climático para el mismo y

no se podría comparar con el Litosol.

Perfil modal Litosol

(Pozo Nº 59)

Perfil modal Vertisol

(Pozo Nº 32)

A 30cm A 55 cm

R C 55cm

Para el horizonte A del Vertisol se supone la siguiente división:

Profundidad

en cm

137

Au1 0-25

Au2 25-35

Au3 35-55

La lámina se realiza solo para la profundidad que permite

exploración radicular. Por lo tanto en el Litosol se utiliza su único

horizonte (A=30cm) y para el Vertisol el Horizonte Au1 (25 cm).

Para el Litosol la lámina es la siguiente:

9,84(% volumen)--------------------10cm

x=----------------------------------------30cm

x=29,52 mm

Para el Vertisol la lámina es la siguiente:

18,10(% volumen)--------------------10cm

x=-----------------------------------------25cm

x=45,25 mm

Tabla Nº 6.3: Balance hídrico climático para un Litosol Éutrico

Melánico de la Unidad Queguay Chico lámina de 29,52 mm.

Mes RR ETP P-ETP Alm

Var.

Alm ETR Def Exc

Julio 84,85 38,48 46,37 29,52 0 38,48 0 46,37

Agosto 80,98 48,88 32,10 29,52 0 48,88 0 32,10

Septiemb

re 95,71 63,44 32,27 29,52 0 63,44 0 32,27

Octubre 122,27 97,76 24,51 29,52 0 97,76 0 24,51

Noviembr 118,44 130 -11,56 19,95 -9,57 128,0 1,99 0

138

e 1

Diciembr

e 104,07 178,88 -74,82 1,58

-

18,37

122,4

4 56,44 0

Enero 120,46 195,52 -75,06 1 -0,58

121,0

4 74,48 0

Febrero 131,32 162,24 -30,93 1 0

131,3

2 30,92 0

Marzo 152,74 142,48 10,26 11,26 10,26

142,4

8 0 0

Abril 151,15 91,52 59,63 29,52 18,26 91,52 0 41,37

Mayo 102,29 60,32 41,97 29,52 0 60,32 0 41,97

Junio 87,39 37,44 49,95 29,52 0 37,44 0 49,95

total 1351,66

1246,9

6 104,70

241,4

3 0

1083,

13 163,83 268,54

Tabla Nº 6.4: Balance hídrico climático para un Vertisol Háplico

Asociado a la Unidad Queguay Chico lámina de 45,25 mm.

Mes RR ETP P-ETP Alm

Var.

Alm ETR Def Exc

Julio 84,85 38,48 46,37 45,25 0,00 38,48 0,00 46,37

Agosto 80,98 48,88 32,10 44,25 0,00 48,88 0,00 32,10

Septiemb

re 95,71 63,44 32,27 45,25 0,00 63,44 0,00 32,27

Octubre 122,27 97,76 24,51 45,25 0,00 97,76 0,00 24,51

Noviembr

e 118,44 130 -11,56 32,14 -10,11

128,5

5 1,45 0,00

Diciembr 104,07 178,88 -74,82 5,47 -26,67 130,7 48,14 0,00

139

e 4

Enero 120,46 195,52 -75,06 1 -4,47

124,9

3 70,59 0,00

Febrero 131,32 162,24 -30,93 1 0,00

131,3

2 30,92 0,00

Marzo 152,74 142,48 10,26 11,26 10,26

142,4

8 0,00 0,00

Abril 151,15 91,52 59,63 42,25 30,99 91,52 0,00 28,64

Mayo 102,29 60,32 41,97 42,25 0,00 60,32 0,00 41,97

Junio 87,39 37,44 49,95 42,25 0,00 37,44 0,00 49,95

total 1351,66

1246,9

6 104,70

346,6

2 0

1095,

86 151,10 255,81

6.4.1.1. Evapotranspiración Potencial (ETP) y

Evapotranspiración Real (ETR)

Gráfico Nº 6.3.1: Datos lámina para Litosol 29,52 mm.

140

ETP-ETR (Lámina Litosol)

050100150200250300350

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Enero

Febrero

Marzo

Abril

MayoJunio

Meses

mm ETR

ETP

Gráfico Nº 6.3.2: Datos lámina para Litosol 42,25 mm.

ETP-ETR (Lámina Vertisol)

050100150200250300350

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Enero

Febrero

Marzo

Abril

MayoJunio

Meses

mm ETR

ETP

Si las precipitaciones son mayores o iguales a la ETP la ETR es igual a

la ETP.

Si la precipitación es menor que la ETP, la ETR es igual a las

precipitaciones más la variación de almacenaje en valor absoluto (agua

que cede el suelo para ser evapotranspirada de ese mes respecto al

anterior).

141

En estos gráficos se observa claramente que la forma de ambas

curvas es similar, con cierta estacionalidad, pero permaneciendo la

semejanza.

La ETP para ambas curvas es igual, pero en la ETR se nota una

pequeña diferencia en los meses de noviembre, diciembre y enero, en

estos meses la ETR para la lámina del Vertisol es mayor, pero no son

diferencias extremadamente notorias. Estas pequeñas diferencias

hacen que la curva de ETR para la lámina de 42,25 mm sea un poquito

más alta en dichos meses. Esta diferencia se debe a que el máximo de

almacenaje es mayor en el Vertisol que en el Litosol.

6.4.1.2. Almacenaje mensual de agua

Gráfico Nº 6.4.1: Datos lámina para Litosol 29,52 mm.

Almacenaje (Lámina Litosol)

05101520253035

Julio

Septiembre

Noviembre

Enero

Marzo

Mayo

Meses

mm Almacenaje

Gráfico Nº 6.4.2: Datos lámina para Vertisol 42,25 mm.

142

Almacenaje (Lámina Vertisol)

0

10

20

30

40

50

Julio

Septiembre

Noviembre

Enero

Marzo

Mayo

Meses

mm Almacenaje

En los meses invernales el almacenaje es máximo esto se debe a

que si bien las precipitaciones en esta estación del año es menor con

respecto las demás estaciones siguen siendo de todos modos el doble

que la ETP, es decir la oferta es el doble de la demanda, de modo que el

agua excedente se almacena. Ocurre lo contrario durante los meses de

verano.

Comparando el almacenaje de ambas láminas se observa

claramente que el almacenaje para la lámina del Vertisol es mayor que

el del Litosol y durante el mes de diciembre el almacenaje en la lámina

para el Vertisol es notoriamente superior.

143

6.4.1.3 Deficiencias y excesos de agua.

Gráfico Nº 6.5.1: Datos lámina para Litosol 29,52 mm.

Deficiencias-Excesos (Lámina Vertisol)

0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,0070,0080,00

Julio

Septiembre

Noviembre

Enero

Marzo

Mayo

Meses

mm

Deficiencias

Excesos

Almacenaje

Gráfico Nº 6.5.2: Datos lámina para Vertisol 42,25 mm.

Deficiencias-Excesos (Lámina Litosol)

01020304050607080

Julio

Septiembre

Noviembre

Enero

Marzo

Mayo

Meses

mm

Deficiencias

Excesos

Almacenaje

144

En ambos gráficos se muestran las deficiencias hídricas a fines de la

primavera, verano y principio del otoño, crece desde noviembre hasta

que alcanza su punto máximo en enero y luego decrece hasta abril.

A partir del mes de abril (época en que la demanda (ETP) vuelve a

valores menores que la oferta (RR)) se comienza a recuperar la

cantidad de agua almacenada en el suelo hasta alcanzar en el mes de

junio los máximos excesos y volver a disminuir.

Tanto las deficiencias como los excesos tienen valores mayores en el

vertisol porque este tiene mayor capacidad de almacenar agua. Es

importante no dejar de tener en cuenta que para el cálculo de la lámina

del Litosol se utilizó toda la profundidad del suelo y que para el cálculo

de la lámina del Vertisol solo el primer horizonte.

6.5. CONCLUSIÓN

145

Se logró comprobar el régimen de precipitaciones que caracteriza

al país para la zona en estudio: Régimen Isohigro; se manifiestan

precipitaciones en todos los meses del año, se detecta una disminusión

en los meses invernales pero no lo suficientemente notoria para

indicarlo como una variación estacional.

Lo que si presenta una variacion estacional es la ETP. Durante el

verano la reducida oferta es insuficiente para satisfacer la demanda

generando deficiencias. Ocurre lo contrario durante el invierno porque

la demanda se reduce a la mitad generando excesos. Lo que varía es la

demanda y no la oferta ya que esta como antes se expresa, disminuye

en pequeña proporción durante los meses invernales.

Esto se refleja en el IH que relaciona oferta y demanda y es

mínimo en verano y máximo en invierno.

En la zona hay una probabilidad del 80% de que ocurran

precipitaciones de alrededor de 1000 mm (1064mm) anuales, unos 200

mm menos aproximadamente si se considera la media nacional de

1200mm.

El Litosol es un suelo superficial tiene un CAAD en todo su perfil

casi la mitad del CAAD del primer horizonte del Vertisol. El Vertisol tiene

características físicas y químicas que le permiten almacenar y retener

agua y por lo tanto considerarlo como mejor suelo que el Litosol.

Se puede observar que la capacidad de almacenaje de agua de los

diferentes suelos se correlaciona con el tapiz vegetal, ya que en el suelo

profundo (vertisol) la vegetaciòn predominante es tierna-fina, de alta

productividad.

146

En cambio en el suelo superficial de baja capacidad de almacenaje

la vegetacion era dura y de baja productividad, encontrando muchas

malezas de campo sucio.

147