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  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    1/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s L e c t u r e 6  

    B a c k u s & Z i n A p r i l 2 8 , 1 9 9 9  

    F i x e d I n c o m e M o d e l s : A s s e s s m e n t a n d N e w D i r e c t i o n s  

    1 . U s e s o f m o d e l s  

    2 . A s s e s s m e n t c r i t e r i a  

    3 . A s s e s s m e n t  

    4 . O p e n q u e s t i o n s a n d n e w d i r e c t i o n s  

      s t o c h a s t i c v o l a t i l i t y C o x - I n g e r s o l l - R o s s

      v o l a t i l i t y i n p u t s H e a t h - J a r r o w - M o r t o n

      m u l t i p l e f a c t o r s  

      p r i c i n g k e r n e l s a n d r i s k - n e u t r a l p r o b a b i l i t i e s  

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    2/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 2  

    1 . U s e o f M o d e l s  

      V a l u a t i o n o f n e w s t r u c t u r e s  

      a p p r o a c h 1 : l o o k a t c o m p a r a b l e a s s e t s i n t h e m a r k e t  

      a p p r o a c h 2 : m o d e l s g u a r a n t e e c o n s i s t e n c y w i t h o t h e r  

    a s s e t s , b u t n o t n e c e s s a r i l y g o o d a n s w e r s  

    e v e n a b a d m o d e l c a n b e t u n e d t o g e t s o m e p r i c e s r i g h t "

      H e d g i n g a n d s e n s i t i v i t y  

      w h a t ' s t h e D V 0 1 o f a s w a p t i o n ?  

      w h a t ' s t h e s e n s i t i v i t y t o a 2 0 b p r i s e i n 5 - 7 y e a r s p o t r a t e s ?  

      m o d e l s c a n b e u s e d t o d o p a r t i a l d e r i v a t i v e " c a l c u l c a t i o n s ,

    b u t t h e a n s w e r d e p e n d s o n t h e m o d e l

      W h y d i e r e n t m o d e l s f o r d i e r e n t p u r p o s e s ?  

      m o d e l i n g = n d i n g u s e f u l s h o r t c u t s  

      y o u t a k e d i e r e n t s h o r t c u t s d e p e n d i n g o n t h e p u r p o s e  

      t h e k e y i s t o u n d e r s t a n d w h e r e s h o r t c u t s h u r t y o u  

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    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 3  

    2 . A s s e s s m e n t  

      Q u e s t i o n s f o r m o d e l s :

      d o e s i t r e p r o d u c e c u r r e n t s p o t r a t e s ?  

      d o e s i t r e p r o d u c e c u r r e n t t e r m s t r u c t u r e o f v o l a t i l i t y ?  

      a r e s e n s i t i v i t i e s a n d h e d g e r a t i o s r e a s o n a b l e ?  

      d o e s i t r e p r o d u c e s w a p t i o n v o l a t i l i t y m a t r i x ?  

      c a n v o l a t i l i t y c h a n g e r a n d o m l y ?  

      c a n i t r e p r o d u c e v o l a t i l i t y s m i l e s a n d s k e w s ?  

      d o e s i t a l l o w t w i s t s " i n s p o t r a t e c u r v e ?  

      S u m m a r y a s s e s s m e n t :

    H o - L e e B l a c k - D e r m a n - T o y H u l l - W h i t e  

    s p o t r a t e s ? y e s y e s y e s  

    v o l t e r m s t r ? n o y e s n o  

    s e n s i t i v i t i e s ? n o n o ? m a y b e  

    v o l m a t r i x ? n o n o n o  

    r a n d o m v o l ? n o n o n o  

    s m i l e s ? n o n o n o  

    t w i s t s ? n o n o n o  

      A l l m o d e l s h a v e s t r e n g t h s a n d w e a k n e s s e s  

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    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 4  

    2 . A s s e s s m e n t c o n t i n u e d  

      H o a n d L e e  

      t h e i n n o v a t i o n w a s t o m a t c h c u r r e n t s p o t r a t e s  

      d i d n ' t d o t h e n e x t s t e p : v o l a t i l i t i e s  

      B l a c k , D e r m a n , a n d T o y  

      m a t c h e s v o l a t i l i t y t e r m s t r u c t u r e  

      s h o r t r a t e o r l o g o f s h o r t r a t e ? n o t c l e a r

      H u l l a n d W h i t e  

      p r e m i s e : l a c k o f m e a n r e v e r s i o n a b o v e i s a m i s t a k e  

      b u t w h e r e d o e s i t h u r t u s ?  

    s e n s i t i v i e s ? v o l a t i l i t i e s o n l o n g b o n d s s w a p s ?

      t e c h n i c a l t r i c k : b u i l d m e a n r e v e r s i o n i n t o t r i n o m i a l t r e e  

      F o r a l l t h e a b o v e :

      f u t u r e v o l a t i l i t y k n o w n n o w  

      v o l a t i l i t y m a t r i x i m p l i e d b y m o d e l s , n o t a e x i b l e i n p u t  

      n o v o l a t i l i t y s m i l e s  

      o n e - f a c t o r s t r u c t u r e s  

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    5/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 5  

    3 . V a s i c e k R e v i s i t e d  

      T h e m o d e l

    ,  l o g  m 

    t + 1

    =   

    2

    =  2 +  z 

    t

    +  " 

    t + 1

    t + 1

    = 1  ,  '    +  ' z 

    t

    +  " 

    t + 1

      P r i c i n g r e l a t i o n :

    n  + 1

    t

    =  E 

    t

      m 

    t + 1

    t + 1

      S o l u t i o n i s l o g - l i n e a r :

    ,  l o g  b 

    t

    =  A 

    +  B 

    t

    w i t h  

    n  + 1

    =  A 

    +   

    2

    =  2 +  B 

    1  ,  '    ,      +  B 

     

    2

    =  2 

    n  + 1

    = 1 +  B 

    s t a r t w i t h   A 

    0

    =  B 

    0

    = 0

      F o r w a r d r a t e s  

      d e n i t i o n i s  

    t

    = l o g  b 

    t

    = b 

    n  + 1

    t

      V a s i c e k s o l u t i o n i s  

    t

    =  ' 

    t

    + c o n s t a n t  

      n o t e : s e n s i t i v i t y t o   z  d e c l i n e s w i t h   n  i f 0  '   1 

    t h i n k : H o - L e e a n d B D T s e t   '  = 1

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    6/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 6  

    4 . S t o c h a s t i c V o l a t i l i t y  

      C o x - I n g e r s o l l - R o s s m o d e l

    ,  l o g  m 

    t + 1

    = 1 +    

    2

    =  2 z 

    t

    +  z 

    1 = 2

    t

    t + 1

    t + 1

    = 1  ,  '    +  ' z 

    t

    +  z 

    1 = 2

    t

    t + 1

    C o m m e n t s :

      c o n d i t i o n a l v a r i a n c e v a r i e s w i t h   z  : V a r 

    t

    t + 1

    =   

    2

    t

      s q u a r e r o o t k e e p s   z  p o s i t i v e  

      m e a n r e v e r s i o n  

      S o l u t i o n i s l o g - l i n e a r l i k e V a s i c e k :

    ,  l o g  b 

    t

    =  A 

    +  B 

    t

    w i t h  

    n  + 1

    =  A 

    +  B 

    1  ,  '    ,      +  B 

     

    2

    =  2 

    n  + 1

    = 1 +   

    2

    =  2 +  B 

    '  ,      +  B 

     

    2

    =  2 

    s t a r t w i t h   A 

    0

    =  B 

    0

    = 0

      I l l u s t r a t e s a s t a n d a r d t r i c k f o r a l l o w i n g v o l a t i l i t y t o v a r y  

    s t o c h a s t i c a l l y "  

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    7/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 7  

    5 . H e a t h , J a r r o w , a n d M o r t o n  

      O v e r v i e w :

      a p p r o a c h b a s e d o n f o r w a r d r a t e s  

      a l l o w s i n p u t o f v o l a t i l i t y m a t r i x  

      m a n y v a r i a n t s | w e f o c u s o n a l i n e a r o n e  

      P r i c i n g r e l a t i o n f o r f o r w a r d r a t e s :

    1 =  E 

    t

      m 

    t + 1

    t + 1

    l o g  R 

    t + 1

    =  r 

    t

    j = 1

      f 

    j ,  1

    t + 1

    ,  f 

    j

    t

    n o t h i n g h e r e b u t b a s i c a l g e b r a

      B e h a v i o r o f f o r w a r d r a t e s w e s t a r t t o g e t s p e c i c h e r e :

    n  ,  1

    t + 1

    =  f 

    t

    +   

    n t

    +   

    n t

    t + 1

    C o m m e n t s :

      n o t e t h e v o l a t i l i t y i n p u t    

    n t

    : v a r i e s w i t h d a t e   t  a n d 

    m a t u r i t y   n  a m a t r i x !

      l i n e a r s t r u c t u r e c o m m o n , n o t n e c e s s a r y  

      V a s i c e k i s s i m i l a r :

    n  ,  1

    t + 1

    =  f 

    t

    + c o n s t a n t +   ' 

    n  ,  1

    t + 1

    n o t e t h e s p e c i c r e l a t i o n o f v o l a t i l i t y t o m a t u r i t y

      r e t u r n i s  

    l o g  R 

    t + 1

    =  r 

    t

    j = 1

     

    j t

    j = 1

     

    j t

    t + 1

    =  r 

    t

    ,  A 

    n t

    ,  S 

    n t

    t + 1

      A  a n d  S  a r e p a r t i a l s u m s

      o t h e r v e r s i o n s h a v e m u l t i p l e   "  ' s 

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    8/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 8  

    5 . H e a t h , J a r r o w , a n d M o r t o n c o n t i n u e d  

      A r b i t r a g e - f r e e p r i c i n g  

      a p r i c i n g k e r n e l :

    ,  l o g  m 

    t + 1

    =   

    t

    +   

    t

    t + 1

      p r i c i n g r e l a t i o n i m p o s e s r e s t r i c t i o n s :

    n t

    ,   

    t

    n t

    ,  S 

    2

    n t

    =  2 = 0 

      C a l i b r a t i o n  

      i n p u t s :

      c u r r e n t f o r w a r d r a t e s : f  f 

    t

      v o l a t i l i t y m a t r i x : f   

    n t

    n t

      d r i f t p a r a m e t e r s   f   

    n t

    g  c h o s e n t o s a t i s f y a r b i t r a g e r e l a t i o n  

      o p e n q u e s t i o n : s e t    

    t

    = 0 ? m o r e s h o r t l y

      I m p l e m e n t a t i o n o n t r e e s  

      a W a l l S t r e e t s t a n d a r d  

      a t e a c h n o d e w e h a v e c o m p l e t e f o r w a r d r a t e c u r v e  

      b r a n c h e s d o n ' t t y p i c a l l y r e c o m b i n e "  

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    9/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 9  

    6 . V o l a t i l i t y S m i l e s a n d S k e w s  

      A p p r o a c h e s :

      t s m o o t h c u r v e t o o b s e r v e d i m p l i e d v o l a t i l i t i e s  

    b u t : n o t a l l s m o o t h c u r v e s a r e a r b i t r a g e - f r e e

      i m p l i e d b i n o m i a l t r e e s " t h a t a l l o w v o l a t i l i t y t o v a r y a c r o s s  

    s t a t e s a s w e l l a s d a t e s s e e C h r i s s ' s b o o k

      c o n t i n u o u s m o d e l s t h a t e x t e n d B l a c k - S c h o l e s l o g i c t o  

    n o n - n o r m a l d i s t r i b u t i o n s  

      G r a m - C h a r l i e r s m i l e s  

      i n V a s i c e k , n o r m a l "  l e a d s t o B l a c k - S c h o l e s p r i c e s f o r z e r o s  

      G r a m - C h a r l i e r e x p a n s i o n a d d s t e r m s f o r s k e w n e s s   

    1

    a n d  

    k u r t o s i s   

    2

    t o t h e n o r m a l w h e r e    

    1

    =   

    2

    = 0

      W u ' s a p p r o x i m a t i o n o f a v o l a t i l i t y s m i l e :

    v  =   

    1  , 

     

    1

    3 !

    d  , 

     

    2

    4 !

    1  ,  d 

    2

    w h e r e  

    d  = 

    l o g  F = K  +  v 

    2

    =  2 

      i n t u i t i o n :

      p o s i t i v e s k e w n e s s r a i s e s v a l u e o f o u t - o f - t h e - m o n e y c a l l s  

      p o s i t i v e k u r t o s i s r a i s e s p r o b a b i l i t y o f e x t r e m e e v e n t s  

    a n d v a l u e o f o u t - o f - t h e - m o n e y p u t s a n d c a l l s  

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    10/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 1 0  

    7 . M u l t i - F a c t o r M o d e l s  

      P r o b l e m s w i t h o n e - f a c t o r m o d e l s  

      c h a n g e s i n r a t e s o f a l l m a t u r i t i e s t i e d t o a s i n g l e r a n d o m  

    v a r i a b l e  " 

      s h i f t s i n s p o t r a t e c u r v e c o m e i n o n l y o n e t y p e p a r a l l e l ?

      c o r r e l a t i o n o f s p o t r a t e s a c r o s s m a t u r i t i e s r e s t r i c t e d  

      s p r e a d s t y p i c a l l y n o t v a r i a b l e e n o u g h  

      E x a m p l e : T w o - f a c t o r V a s i c e k  

      t h e m o d e l :

    ,  l o g  m 

    t + 1

    =    + 

    i

       

    2

    i

    =  2 +  z 

    i t

    +   

    i

    j t + 1

    i t + 1

    =  ' z 

    i t

    +   

    i

    i t + 1

      s o l u t i o n i n c l u d e s  

    t

    =    + 

    i

     

    2

    i

     

     

    i

    1  ,  ' 

    i

    1  ,  ' 

    i

     

    i

    2

    3

    5

    i

    i

    i t

      s t a n d a r d s o l u t i o n : ' 

    1

    c l o s e t o o n e , ' 

    2

    s m a l l e r    

      z 

    1

    g e n e r a t e s a l m o s t p a r a l l e l s h i f t s , z 

    2

    t w i s t s "  

      l o n g r a t e s d o m i n a t e d b y   z 

    1

    , s p r e a d s b y   z 

    2

      g e n e r a t e s b e t t e r b e h a v i o r o f s p r e a d s  

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    11/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 1 1  

    8 . P r i c i n g K e r n e l s a n d R i s k - N e u t r a l P r o b a b i l i t i e s  

      W e ' v e t a k e n t w o a p p r o a c h e s t o v a l u a t i o n  

      a p r i c i n g k e r n e l V a s i c e k , f o r e x a m p l e

      r i s k - n e u t r a l p r o b a b i l i t i e s b i n o m i a l m o d e l s

    H o w a r e t h e y r e l a t e d ?  

      T w o - p e r i o d s t a t e p r i c e s  

      q 

    i s v a l u e n o w o f 1 d o l l a r i n u p s t a t e n e x t p e r i o d  

      q 

    i s v a l u e n o w o f 1 d o l l a r i n d o w n s t a t e n e x t p e r i o d  

      v a l u a t i o n o f c a s h o w s  c 

    ; c 

    f o l l o w s  

     p  =  q 

    +  q 

      o n e - p e r i o d d i s c o u n t f a c t o r i s   b  =  q 

    +  q 

    =  e x p    ,  r h 

      R i s k - n e u t r a l p r o b a b i l i t i e s  

      d e n e    

    =  q 

    =    q 

    +  q 

    ,  

    =  q 

    =    q 

    +  q 

      n o t e :   

    ;  

    a r e p o s i t i v e a n d s u m t o o n e  

    t h e y ' r e p r o b a b i l i t i e s !

      v a l u a t i o n f o l l o w s  

     p  = e x p  ,  r h     

    +   

      P r i c i n g k e r n e l

      d e n e   q 

    =   

    , q 

    =   

    t r u e p r o b a b i l i t i e s "

      v a l u a t i o n f o l l o w s  

     p  =   

    +   

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    12/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 1 2  

    8 . P r i c i n g K e r n e l s a n d R i s k - N e u t r a l P r o b a b i l i t i e s c o n t ' d  

      W h e r e ' s t h e p r i c i n g k e r n e l i n a b i n o m i a l m o d e l ?  

      g u r e i t o u t :

    ,  l o g  m 

    t + 1

    =   

    +  r 

    t

    +  " 

    t + 1

    ;

    w i t h  

     

    =    l o g   

    =  

    +   

    l o g   

    =  

    2    = l o g   

    =  

    ,  l o g   

    =  

      s u m m a r y :   i s b u i l t i n t o t h e d i e r e n c e b e t w e e n t r u e a n d  

    r i s k - n e u t r a l p r o b a b i l i t i e s a n d i s z e r o w h e n t h e t w o a r e  

    e q u a l

      I s    = 0 a m i s t a k e ?  

      i n p r i n c i p l e y e s : i f k e r n e l i s w r o n g , v a l u a t i o n i s w r o n g  

      c a v e a t : B l a c k - S c h o l e s p r i c i n g d o e s n ' t d e p e n d d i r e c t l y o n    

    s o m a y b e i t ' s n o t a b a d m i s t a k e i n g e n e r a l

      b o t t o m l i n e : w h o k n o w s ?  

  • 8/20/2019 Advanced Fixed Income Analytics

    13/13

    A d v a n c e d F i x e d I n c o m e A n a l y t i c s 6 - 1 3  

    S u m m a r y  

    1 . M o d e l s a r e  

      s i m p l i c a t i o n s o f r e a l i t y  

      w a y s t o e n s u r e c o n s i s t e n c y o f p r i c i n g a c r o s s a s s e t s  

      o n l y a s g o o d s a n d o o r s a n d s w a p t i o n s  

    2 . B i n o m i a l m o d e l s c a p t u r e s o m e o f t h e e l e m e n t s o f o b s e r v e d a s s e t  

    p r i c e s , b u t m o s t v e r s i o n s l e a v e s o m e i s s u e s o p e n :

      s t o c h a s t i c v o l a t i l i t y  

      v o l a t i l i t y s m i l e s a g a i n , m o r e w o r k

      m u l t i p l e f a c t o r s p o s s i b l e , j u s t m o r e w o r k

      c a n w e i g n o r e     ? 

    3 . M o d e l i n g r e m a i n s a s m u c h a r t a s s c i e n c e