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ABAP/4: Die Development Workbench der SAP (5003028) Englischer Titel ABAP/4 Development Workbench Modulverantwortliche(r) Karl Liebstückel Dozent(in) Martin Espenschied Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7 SWS 4 Lehrform Seminar ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90 Voraussetzungen nach SPO keine Empfohlende Voraussetzungen Lernziele Fachspezifische Vertiefungen, indem die Kenntnisse aus Programmieren I/II angewandt werden auf eine professionelle Entwicklungsumgebung und indem technisches Hintergrundwissen zu Einführung in die Business Software vermittelt wird. Die Studierenden kennen die Architektur und den Umgang mit der ABAP/4 Development Workbench und können einfache Programme erstellen und Reports und Tabellen verstehen. Inhalte Grundlagen der Programmierung mit ABAP • Übersicht über die Programmiersprache ABAP • Anlegen und Testen eines ABAP-Reports • Ausgabeanweisungen • Daten eines Programms - Typen und Variablen • Mehrsprachigkeit - Textelemente • Datenbanktabellen lesen • Steueranweisungen • Daten eines Programms - Feldleisten und interne Tabellen • Modularisierung durch Funktionsbausteine und Klassen Dialogprogrammierung • Dialogprogramme aus der Sicht des Entwicklers • Entwickeln eines einfachen Dialogprogramms • Die grafischen Elemente eines Dynpros • Definitionen aus dem Data Dictionary übernehmen • Der Menu-Painter • Dynamische Bildfolge • Feldeingabeprüfungen/Nachrichten • Dynamische Bildmodifikationen • Datenbankänderungen und Sperren Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de) Standardsoftware SAP S/4HANA mit der ABAP Development Workbench Digitalprojektor Flipchart und Metaplan Whiteboard Literatur ABAP Objects: ABAP-Programmierung mit SAP NetWeaver Horst Keller, Sascha Krüger ABAP-Grundkurs Günther Färber, Julia Kirchner ABAP – Next Generation Rich Heilman, Thomas Jung, SAP PRESS

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ABAP/4: Die Development Workbench der SAP (5003028)

Englischer Titel ABAP/4 Development Workbench

Modulverantwortliche(r) Karl Liebstückel

Dozent(in) Martin Espenschied

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Fachspezifische Vertiefungen, indem die Kenntnisse aus Programmieren I/II angewandt werden auf eine professionelle Entwicklungsumgebung und indem technisches Hintergrundwissen zu Einführung in die Business Software vermittelt wird.

Die Studierenden kennen die Architektur und den Umgang mit der ABAP/4 Development Workbench und können einfache Programme erstellen und Reports und Tabellen verstehen.

Inhalte Grundlagen der Programmierung mit ABAP• Übersicht über die Programmiersprache ABAP• Anlegen und Testen eines ABAP-Reports• Ausgabeanweisungen• Daten eines Programms - Typen und Variablen• Mehrsprachigkeit - Textelemente• Datenbanktabellen lesen• Steueranweisungen• Daten eines Programms - Feldleisten und interne Tabellen• Modularisierung durch Funktionsbausteine und Klassen

Dialogprogrammierung• Dialogprogramme aus der Sicht des Entwicklers• Entwickeln eines einfachen Dialogprogramms• Die grafischen Elemente eines Dynpros• Definitionen aus dem Data Dictionary übernehmen• Der Menu-Painter• Dynamische Bildfolge• Feldeingabeprüfungen/Nachrichten• Dynamische Bildmodifikationen• Datenbankänderungen und Sperren

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Standardsoftware SAP S/4HANA mit der ABAP Development WorkbenchDigitalprojektorFlipchart und MetaplanWhiteboard

Literatur ABAP Objects: ABAP-Programmierung mit SAP NetWeaver

Horst Keller, Sascha Krüger ABAP-Grundkurs

Günther Färber, Julia Kirchner ABAP – Next Generation

Rich Heilman, Thomas Jung, SAP PRESS

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Advanced Web Applications (5003057)

Englischer Titel Advanced Web Applications

Modulverantwortliche(r) Rolf Schillinger

Dozent(in) Dharmendra Shadija

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Aims of this module: • Analyse the significance of design patterns such as MVC in the field Web applications• Develop advanced and practical understanding of selected enterprise level Web development environments. • Investigate the potential of innovative software and hardware platforms to assist the development of leading-edge Web applications. By engaging successfully with this module the student will be able to:• Appraise issues relating to the implementation of multi-platform, multi-tiered Web applications. • Assess pattern based development and it’s impact of web application development• Review one or more software frameworks as a specific approach to Web development.

Inhalte Web Development tools• Visual Studio.net

Server Side Programming• ASP.net, VB.NET• MVC based web application development

Data access over the Web• SQL Server and XML • Web Services

The Microsoft.net Framework• Understanding Microsoft's .net vision• Develop web applications using MVC• Reviewing components of the .net framework which relate to Web application development• Corporate implications of .net• .net Implementation issues and performance considerations

Future perspectives• Anticipating future market developments/business trends in Web technology• Evaluating potential success or failure of specific technological approaches• The pros and cons of utilising cutting edge technology

Medienform • Visual Studio 2017• IIS - Student accounts for execution of Asp.Net 4.0 applications and .Net Web Services• Student accounts on SQL Server with their personal database space

• E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)• Digitalprojektor/Standardsoftware• Weißwandtafel („Whiteboard“) bzw. Tafel

Literatur Will be defined in lecture

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Agile Project Management (5003105)

Englischer Titel Agile Project Management

Modulverantwortliche(r) Isabel John

Dozent(in) Sundaresan Krishnan Iyer

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele • Be aware of the Agile manifesto and the principles• Compare the waterfall / conventional approach and the Agile approach• Awareness on the different flavours of Agile and their applicability • Understand Scrum roles, ceremonies, artefacts and the principles of Adapt and Inspect, Need for user stories and best practices for writing them• Introduction to DevOps• Insight into Continuous Integration• Handson using open source tools for CI

Inhalte Agile has become mainstream and the de facto methodology in the industry irrespective of technology or domain. Scrum is one of the popular flavours being used. The industry is also beginning to expect Continuous Delivery (CD) and DevOps which represent a quantum shift from the traditional software delivery. New releases don’t happen in quarterly cycles, but on a weekly and even daily basis requiring extreme agility extending beyond the development phase into deployment and operations phases of the application life cycle. This has spawned a new breed of ALM practices and tools which need to be deployed right away in our projects.

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Literatur Will be defined in lecture

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Augmented und Virtual Reality (6317160)

Englischer Titel Augmented and Virtual Reality

Modulverantwortliche(r) Daniela Wenzel

Dozent(in) Daniela Wenzel

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 5 Lehrform Seminaristischer Unterricht, Übung, Praktikum

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 180 Präsenzstudium 75 Eigenstudium 105

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Nach der Teilnahme an dem Modul können die Studierenden selbstständig AR- und VR-Anwendungen planen, realisieren und serverseitig einrichten bzw. unter Nutzung entsprechender Dienste veröffentlichen . Bei den AR-Anwendungen kann der Content positionsbezogen, relativ zu vorhandenen räumlichen Objekten oder unter Bezug auf einen oder mehrere Marker visualisiert werden. Die VR-Anwendungen konzentrieren sich auf die Vermittlung visueller Wahrnehmungen.

Inhalte Die Veranstaltung ist ein Angebot der Fakultät Kunststofftechnik und Vermessung (FKV). Abweichend von der Moduldefinition bei FKV können bei Teilnahme von FIW-Studierenden nur 5 ETCS angerechnet werden.

Termin: jeweils Mittwoch, 11:45 - 16:00 am Röntgenring, Raum D.4.01

Abgrenzung von AR, MR und VR sowie die AnwendungsfelderVR:• Erstellung von Panoramen auf der Basis von Bildreihen• Erstellung von Panoramen aus 3D-Modellen• Realisierung virtueller Touren• Realisierung multimedialer Panoramen• Verortung von PanoramenAR:• Realisierung von markerbasierten Anwendungen• Realisierung von bildbasierten Anwendungen• Realisierung von LBS-Anwendungen

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)DigitalprojektorWhiteboard

Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

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AWPM (99xxxxx)

Englischer Titel AWPM

Modulverantwortliche(r) Peter Braun

Dozent(in) Walter Schneller

Sprache Deutsch/Englisch Lehrplansemester 1,2

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden

• legen ihre Erfahrungen aus verschiedenen interdisziplinären Bereichen dar

• erwerben Wissen und Kompetenzen, die nicht fachspezifisch sind, aber für das angestrebte Berufsziel bedeutsam sein können wie beispielsweise spezielle Kenntnisse bei Fremdsprachen, in naturwissenschaftlichen oder auch in sozialwissenschaftlichen Gebieten

• analysieren unterschiedlichste Fragestellungen

• übertragen das Gelernte auf die aktuelle Ausbildung

Inhalte Fächerangebot der FANG aus den Bereichen

• Sprachen

• Kulturwissenschaften

• Naturwissenschaften und Technik

• Politik, Recht und Wirtschaft

• Pädagogik, Psychologie und Sozialwissenschaften

• Soft Skills

• Kreativität und Kunst.

Ausgeschlossen aus dem Angebotskatalog der FANG sind Veranstaltungen, deren Inhalte bereits Bestandteile oder fachlich verwandt mit Teilen anderer Module des Studiengangs sind. Die entsprechenden Veranstaltungen sind im Fächerkatalog der FANG mit einem Sperrvermerk versehen.

Die Inhalte der einzelnen AWPFs sind auf der fakultätseigenen Homepage der FANG veröffentlicht.

http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfaecher.html

Medienform Digitalprojektor/Standardsoftware

Weißwandtafel („Whiteboard“) bzw. Tafel

Literatur je nach gewählten AWPFs

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Bachelor-Seminar/Bachelor-Arbeit (5003600,5103500,6103700)

Englischer Titel Bachelor Seminar/Bachelor Thesis

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer, Isabel John, Kristin Weber

Dozent(in) Tobias Aubele, Frank Deinzer, Frank Hennermann

Sprache Deutsch/Englisch Lehrplansemester 7

SWS 1 Lehrform Seminar

ECTS 15 Prüfungsleistung Präsentation, Bachelorarbeit

Arbeitsaufwand Gesamt 450 Präsenzstudium 40 Eigenstudium 410

Voraussetzungennach SPO

150 CP, Lehrveranstaltungen 6102400 und 6102800

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Mit der Bachelorarbeit / dem Bachelorseminar erbringt der Bearbeiter/die Bearbeiterin den Nachweis, dass er/sie fähig ist zur selbständigen Lösung einer anspruchsvollen Aufgabenstellung aus der Informatik (ggf. fachübergreifend), dass er/sie dabei die methodischen und wissenschaftlichen Grundlagen des Faches beherrscht und das Ergebnis adäquat darstellen kann.

Inhalte Die Bachelorarbeit umfasst unter anderem eigene Studien und Recherchen über den Stand der Technik des jeweiligen Themengebiets. Insbesondere muss die Arbeit von Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur nach nicht technisch begründet sind, sondern aus den spezifischen Gegebenheiten der Firma/des Betriebs resultieren. Soweit softwaretechnische Lösungen als Teil der Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel, dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen implementiert werden, nicht aber die Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl. begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen ist.

Das Bachelorseminar umfasst unter anderem eigene Studien und Recherchen über den Stand der Technik des jeweiligen Themengebiets. Insbesondere muss die Arbeit von Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur nach nicht technisch begründet sind, sondern aus den spezifischen Gegebenheiten der Firma/des Betriebs resultieren. Soweit softwaretechnische Lösungen als Teil der Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel, dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen implementiert werden, nicht aber die Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl. begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen ist.

Medienform Selbstständige Erarbeitung der Ergebnisse unter ständiger Betreuung eines Professors.

Literatur in Abhängigkeit des gestellten Themas; Die Bachelorarbeit soll wissenschaftlich angefertigt werden, d. h. Literatur ist entsprechend des Themas intensiv zu sichten und verwenden

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Business Intelligence und Reporting (ohne)

Englischer Titel Business Intelligence and Reporting

Modulverantwortliche(r) Frank-Michael Schleif

Dozent(in)

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Vorlesung

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 0 Eigenstudium 150

Voraussetzungennach SPO

Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

Inhalte Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

Medienform Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

Literatur Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

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Content Engineering (6102110)

Englischer Titel Content Engineering

Modulverantwortliche(r) Tobias Aubele

Dozent(in) Tobias Aubele, Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 4

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht, Übung

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden kennen Prozesse und Technologien für die Erstellung, Verwaltung, Transformation, Auslieferung und Analyse von Content im Internet.Sie haben verstanden, wie Content Management Systeme funktionieren und sind in der Lage, selbst diverse Contenttypen zielgruppenspezifisch zu konzipieren, gestalten und in einem CMS anzulegen. Die Studierenden kennen die für das Management und die Transformation von Content relevanten Technologien und sind in der Lage sie praktisch einzusetzen.Auf der fachlichen Ebene wissen die Studierenden, was relevanter Content in Bezug auf Suchmaschinenoptimierung und –Marketing ausmacht und wie ein relevanter Content erstellt bzw. generiert werden kann. Weiterhin kennen sie die Wirkung von Content auf den Nutzer.Content Engineering trägt zu den Gesamtlehrzielen von EC wie folgt bei:Fundierte fachliche Kenntnisse- Fachspezifische Vertiefungen: Auf den Bedarf des Studiengangs zugeschnittene Vorstellung von Methoden und Technologien für das Engineering von Content.- Fachübergreifende Kenntnisse: Einbindung bzw. Wiederauffrischung von Kenntnissen aus den Veranstaltungen zu Usability und Oberflächengestaltung, Online Marketing, Datenbanken, Web- und Skriptsprachen sowie Web-Technologien.Methodenkompetenz- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Die Veranstaltung deckt ein breites Spektrum sowohl an eher fachlichen als auch an technischen Themen ab. Die Verknüpfung von beidem erfordert in hohem Maße analytisches und konzeptionelles Denken.- Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Für konkrete Anwendungsfälle werden Vorgehensweisen und Technologien beschrieben und die Einsatzmöglichkeiten diskutiert.Praxiserfahrung und Berufsbefähigung- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Die Erzeugung, Aufbereitung und Verarbeitung von Content sind Kernaufgaben im Bereich eCommerce.

Inhalte Einführung- Begriffsklärung Content und Content Engineering- Herausforderungen in Bezug auf Content im InternetWeb Content Management- Content Lifecycle- Aufbau und Arbeitsweise von CMS- Content Syndikation und Aggregation- Content Delivery Networks- praktischer Aufbau einer eigenen Website / Shop mit einem CMS / ShopsystemSemantische Analyse von Content- Grundlagen des Information Retrieval- Arbeitsweise von Suchmaschinen bei der Indizierung und Bewertung von Web-Seiten- Grundlagen des Semantic Web- EmpfehlungssystemeSuchmaschinen-optimierter Content- Arten von Content und ihre Bedeutung für die Suchmaschinen-Optimierung- Techniken für die Erstellung relevanten Contents- Techniken und Technologien zur Erzeugung eindeutigen ContentsContentmarketingQuantifizierung von Content unter dem Aspekt UX

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Whiteboard

Beamer

Übungen mit Content Management-System und Shop-System

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Literatur Abiteboul, S., u.a.: Web Data Management, Cambridge University Press, 2012

Kirnapci, S.: Erfolgreiche Webtexte, mitp, 2011

Mauthe, A.; Thomas, P.: Professional Content Management Systems, Wiley, 2004

Manning, C.; Raghavan, P.; Schütze, H.: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008

Löffler, M.: Think Content!: Content-Strategie, Content-Marketing, Texten fürs Web, Rheinwerk Verlag, 2014

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Digital Business trifft Communication Design (5003147)

Englischer Titel Digital Business meets Communication Design

Modulverantwortliche(r) Eva Wedlich

Dozent(in) Philo Holland

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Portfolio, Referat

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele 1. Die Fähigkeit, Menschen aus verschiedenen Hintergründen zu verstehen2. Schaffung einer effektiven und positiven Arbeitsumgebung3. Den Unterschied zwischen Vorurteilen und Rassismus zu verstehen

Inhalte IT, Communication Design, Business und HR Studenten haben eine gemeinsame Sache – ihr zukünftiger Karriereerfolg hängt maßgebend von der Fähigkeit ab, Kollegen und Kunden aus allen möglichen Bereichen zu verstehen und mit diesen zu kommunizieren. Diese Veranstaltung wurde für Studenten kreiert, die Interesse am Lernen und Üben von interpersoneller Kollaborations-Kommunikation haben. Eingebettet in einem praxisorientierten Projekt-Umfeld werden die Studierenden in diesem Kurs individuelle Fähigkeiten entwickeln, wie z.B. das objektive Zuhören, Verstehen oder Sprechen.Jede Firma hat eine einzigartige Organisationskultur. Studenten werden nachhaltige stressfreie Kommunikations-Techniken erlernen die es möglich machen, Projekte innerhalb kürzester Zeit und äußerst effektiv fertig zu stellen.Der Kursinhalt wurde mit Hilfe eines Crowd-Sourcing Rahmens entwickelt, d. h. mit der Partizipation von 3200 Personen aus 103 Ländern 65 akademischen Feldern und 123 Berufen. Das bedeutet, er kann von jeder Person sowohl verstanden als auch genutzt werden, die ihre sozialen oder professionellen Fähigkeiten stärken möchte.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)DigitalprojektorFlipchartWhiteboard

Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

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Digitale Transformation im regionalen Bereich (5003161)

Englischer Titel Digital Transformation in the regional area

Modulverantwortliche(r) Nicholas Müller

Dozent(in) Michael Müßig, Nicholas Müller

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Praktische Studienleistung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

Bereitschaft einen interdisziplinären 24 Stunden (am Stück) Workshop am 10. und 11. Mai in Lohr durchzuführen.

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar. Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen, Inhalte bestimmter Themengebiete selbständig zu vertiefen und zu erweitern. Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden. Die Studierenden sind in der Lage ein Thema selbständig zu bearbeiten: dazu gehört u.a. sich die notwendige Literatur zu beschaffen, den Stoff in eine verständliche Form zu bringen und entsprechende Unterlagen hierüber zu erstellen.

Inhalte Methodische Elemente der Crowd-Innovation in Theorie und Praxis. Die Seminarinhalte werden anhand der digitalen Transformation im regionalen Umfeld unter besonderer Berücksichtigung des ländlichen Bedarfs bearbeitet.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de) diverse Canvas-Ansätze.

Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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Digitale Zeichensysteme (6100400)

Englischer Titel Digital Notations

Modulverantwortliche(r) Christina Völkl-Wolf

Dozent(in) Verena Rempel, Alexandra Kuntz

Sprache Deutsch Lehrplansemester 2

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht, Übung

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele - Fertigkeit zur Analyse und Kritik ästhetischer Aspekte der visuellen Kommunikation in realen Projekten.

- Verständnis und Sensibilität für Bildschirmmedien und deren gestalterische Besonderheiten.

- Gefühl für Form, Farbe, Kontrast und Komposition.

- Analyse und differenzierte Bewertung von Entwurf, Wirkungsabsicht und tatsächlicher Wirkung.

- Verfeinertes Verständnis und somit optimierte Kommunikation zwischen Projektbeteiligten wie z.B. Programmierer, Gestalter und Auftraggeber.

Inhalte - Einführung in die Begriffe, Theorien und Methoden zur Beschreibung, Analyse und Kritik der Wirkungsweise visueller Darstellungen- und Kommunikation.

- Vermittlung von Wahrnehmungs- und Gestaltungsgrundlagen sowie der gestalterischen Terminologie zur Konzeption digitaler Medien.

- Basisfachwissen Morphologie, Farbe, Typografische Grundlagen, Semiotik, Schrift- und Zeichensysteme.

- Vermittlung von Beurteilungskriterien für die Wirkungsweisen von Schrift- und Zeichensystemen.

Anhand von exemplarischen Bildanalysen, Teamübungen, sowie der Einführung in manuelle

und digitale Entwurfstechniken wird der Einsatz von Gestaltungsparametern vermittelt.

Medienform Übungen im ComputerraumProgramme InDesign und Photoshop E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWeißwandtafel („Whiteboard“)

Literatur wird in Vorlesung bekanntgegeben

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Digitalisierungsstrategie - Dokumenten-Management im SAP Umfeld (5003115)

Englischer Titel Digitization Strategy – Document Management in the SAP Environment

Modulverantwortliche(r) Karl Liebstückel

Dozent(in) Christian Fink

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Vermittlung der theoretischen Kenntnisse, um eine grundlegende Digitalisierungsstrategie im SAP-Umfeld implementieren zu können

Kennenlernen von Beispielszenarien anhand von Praxisbeispielen in SAP

Inhalte 1) Dokumente und SAP Prozesse - wie spielen diese zusammen?

2) Welche Möglichkeiten für die Integration von Dokumenten bietet SAP im Standard an?

3) Grundlegende Aspekte zu Aufbewahrungsfristen von Dokumenten in der Digitalisierungsstrategie.

4) Input Management - Wie kann ich Dokumente die in die Unternehmung eingehen integrieren?

5) Einführung in die Rechnungsprüfung in SAP

6) Output Management - Wie kann ich Dokumente die in die Unternehmung ausgehen integrieren?

7) Elektronische Aktensysteme in SAP

8) Customizing SAP ArchiveLink und SAP Dokumenten-Verwaltungssystem

9) Customizing für die Archivierung von ausgehenden Dokumenten

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor

Flipchart

Whiteboard

Literatur Enterprise Content Management mit SAPvon Christian Fink2019, SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-6524-9Geschäftsprozessorientiertes Dokumentenmanagement mit SAP

Autor/in: Heck, Rinaldo ISBN: 978-3-8362-1316-5Galileo Press

Handelsgesetzbuch – HGB

AufbewahrungspflichtenAutor/in: Dauen, Sabine ISBN: 978-3-448-08042-1Haufe-Mediengruppe, 2007

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EC-Hauptseminar (6101710)

Englischer Titel Senior Seminar

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer

Dozent(in) Mario Fischer, Christina Völkl-Wolf, Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 4

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 50 Eigenstudium 100

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen:

Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar.

Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern:

Die Studierenden lernen, Inhalte bestimmter E-Commerce-Lehrveranstaltungen selbstständig zu vertiefen und zu erweitern.

Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen:

Die Seminarthemen behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden.

Inhalte Kenntnisse über aktuelle Anforderungen, Lösungen und Trends im E-Commerce.

Fähigkeit zur problemorientierten Erarbeitung eines abgeschlossenen und komplexeren Themas, Aufbau und Abhalten einer Präsentation und Anfertigung einer schriftlichen Ausarbeitung, Diskussion und Verteidigung der Inhalte vor dem Plenum.

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Digitalprojektor/Standardsoftware

Whiteboard

fallweise Software und Tools

Literatur Wird fallweise je nach Seminarthema ausgegeben

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Einführung in die Mainframe Programmierung (ohne)

Englischer Titel Introduction to Programming Mainframes

Modulverantwortliche(r) Arndt Balzer

Dozent(in)

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Vorlesung

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 0 Eigenstudium 150

Voraussetzungennach SPO

Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

Inhalte Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

Medienform Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

Literatur Hierbei handelt es sich um ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern. Weitere Informationen:https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp

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Einführung in Web-Technologien mit Web-Projekt (6100710)

Englischer Titel Basics of Web Technologies with Web Project

Modulverantwortliche(r) Rolf Schillinger

Dozent(in) Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 2

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht, Übung

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Der Kurs zeigt die Möglichkeiten und Einsatzbereiche von Webtechnologien. Er vermittelt die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse zur Entwicklung von internet- und webbasierten Anwendungen. Zunächst werden die grundlegenden Netzwerktechniken gemäß dem ISO/OSI Referenzmodell vorgestellt. Aufbauend auf diesen Basistechnologien werden das Internet, die notwendigen Transportprotokolle, das WWW sowie Erweiterungstechniken des WWW zur Realisierung dynamischer Inhalte behandelt. Aktuelle Cloud Computing Konzepte werden als Anwendungen der vorgestellten Techniken beschrieben.

Inhalte - Netzwerkgrundlagen: Grundbegriffe, Netztopologien, ISO-OSI Referenzmodell, Netzwerktypen, Beispielaufbau eines LAN- Internet: Geschichte und Statistik, TCP/IP, Adressierung, Routing, DNS, TCP und UDP, Dienste, Ports, etc.- World Wide Web: Entstehungsgeschichte, Einführung in HTTP- Dynamische Web-Inhalte: Grenzen des statischen WWW, clientseitige Erweiterungen (Hilfsprogramme, Plug-Ins, Skripte, Applets, ActiveX), serverseitige Erweiterungen (externe Programme, Server API, Skripte: SSI, PHP, JSP), Session Management- eXtensible Markup Language (XML): Konzepte und Techniken, DTD, XML-Schema, XPointer, XPath, XLink, XSL, Zugriff auf XML-Dokumente- Strukturierte Daten in JSON- Weiterführende Webtechnologien: Cloud Computing- Durchführung eines übergreifenden Web Projekt

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Weißwandtafel („Whiteboard“)

Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

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English Communication (6100820)

Englischer Titel English Communication

Modulverantwortliche(r) Graeme Dunphy

Dozent(in) Graeme Dunphy, Beate Wassermann, Andrea Kreiner-Wegener

Sprache Englisch Lehrplansemester 4

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

undefined

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele In diesem Kurs werden vor allem die mündlichen Sprachfertigkeiten im Hinblick auf für den Beruf relevante Themen und Situationen vertieft.

Inhalte Knüpfen von Kontakten und Small Talk;Präsentationen;Telefongespräche;Besprechungen und Meetings;Verhandlungen;Projekte

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Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

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Evolutionary Algorithms for Business Applications (5003148)

Englischer Titel Evolutionary Algorithms for Business Applications

Modulverantwortliche(r) Frank-Michael Schleif

Dozent(in) Saleema JS

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele After attending the module the students should be able to:

1. Demonstrate an understanding of the fundamental principles of evolu-tionary algorithms.2. Demonstrate an understanding of the phases of genetic algorithm.3. Solve optimisation problems like knapsack and travelling salesman in business.4. Design a time-series forecasting application using Genetic Algorithm.

Inhalte Course Description:Evolutionary Algorithms (EA) are problem solving techniques that are derived from the nature inspired computing. Major application areas are prediction, robotics, gaming, engineering design, routing/scheduling, etc. This course introduces the fundamental principles of EA in general and Genetic Algorithm (GA) in particular for solving optimization problems in business. Three problems (knapsack, travelling salesman and stock market index prediction) are demonstrated in a workshop model with custom built demo tool developed using python and JavaScript. Also includes additional problems for hands-on exercises in class.Topics:Day 1: Introduction to Evolutionary Algorithm (EA); Principles of EA and Applications in business; Demonstration of applications using custom built demo tool.Day 2: Phases of Genetic Algorithm (GA); GA as a problem solving technique; simulation of GA for business applications.Day 3: Introduction to search optimization and decision problems. Hands-on-training to solve Knapsack and travelling salesman problem.Day 4: Modelling time-series forecasting application. Hands-on-training to solve stock market index prediction.Day 5: Summary of EA algorithms; alternate EAs for building solutions in predictive analytics.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWeißwandtafel („Whiteboard“) bzw. Tafel

Literatur Course Material/Handouts:1. Soft copy of course material will be provided two weeks prior to the commencement of the course.2. Course handout includes exercise problems and self-learning assign-ments.

Reference Materials:1. Shiffman, Daniel, Shannon Fry, and Zannah Marsh. The nature of code. D. Shiffman, 2012.2. Eiben, Agoston E., and James E. Smith. Introduction to evolutionary computing. Vol. 53. Heidelberg: springer, 2003.Online Resources (Opensource tools)1. KEEL (Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning), http://sci2s.ugr.es/keel/description.php.2. Watchmaker Framework for Evolutionary Computing, https://watchmaker.uncommons.org/

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Innovationsmanagement und Gründen (6100920)

Englischer Titel Innovation Management and Entrepreneurship

Modulverantwortliche(r) Michael Müßig

Dozent(in) Michael Müßig

Sprache Deutsch Lehrplansemester 4

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

undefined

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Kenntnis der Grundlagen im Themengebiet „Innovation“: Begriffe, Abgrenzungen, Historie, Ecosysteme, Organisation der Innovation in Unternehmen. Zusammenhang Innovation und Unternehmensgründung. Bedeutung von Team im Gründungsprozess. Verstehen von Teamprozessen. Die Bedeutung von Teamprozessen im Bereich unternehmerischer Gründungsprozesse und gemeinsam getragener Entscheidungsprozesse wird herausgearbeitet.Design Thinking und Business Model Generation. Die Studierenden lernen die Grundlagen eines Businessplanes in seiner Struktur und seiner Entstehung kennen.Kenntnisse der Denkweisen anderer Disziplinen - Insbesondere der Bezug zu Jura und Steuerlehre wird verdeutlicht. Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen.Im Rahmen von Workshops werden konkrete praktische Problemstellungen diskutiert und gemeinsam Lösungsansätze auf Basis methodischer Herangehensweisen eingeübt

Learning Outcomes: Wissen über die steuerlichen, rechtlichen und wirtschaftlichen Bausteine einer erfolgreichen Unternehmensgründung Verständnis für Bedeutung und Möglichkeiten der Unternehmensgründung in innovativen Branchen, insbesondere im Umfeld des E-Commerce Kenntnisse zu den einzelnen Aspekten der Unternehmensführung.Einzelne Methoden und Instrumente des Managements analysieren und anwenden können. Schnelle selbständige Erarbeitung neuer Themenfelder.?Problemlösungskompetenzen allein und in der Gruppe

Inhalte Entwicklung und Begründung der Existenz von Unternehmen Faktoren, die vor der Gründung geprüft werden müssen Kreativitätstechniken und Innovationsmanagement Aufbau und Anwendung von Business Model Canvas sowie Möglichkeiten des Value Proposition Design Steuerliche Rahmenbedingungen und rechtliche Ausprägungen Businessplan: Aufbau, Struktur, Abhängigkeiten Der Finanzierungs- und Liquiditätsplan als Basis für die Fremdkapitalbeschaffung Besonderheiten bei Unternehmensgründungen im Online-Marketing und im Bereich des E-Commerce

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWhiteboard Workshops in Kleingruppen Inverted ClassroomPitch-Tests

Literatur Faltin: Kopf schlägt Kapital, Hanser 2008Osterwald u.a.: Business Model Generation, campus Verlag, 2011Riess: Lean StartupClayton M. Christensen: The Innovators Dilemma, Harvard Business Review Press (1997 und aktuelle Auflagen, auch in deutsch erhältlich)Christop Burkhardt; Denkfehler Innovation; SpringerGabler 2017

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Intelligente Datenanalyse (5003162)

Englischer Titel Data Science - Foundation Course

Modulverantwortliche(r) Frank-Michael Schleif

Dozent(in) Frank-Michael Schleif

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele - Data Science Probleme erkennen und bearbeiten können- Grenzen und Möglichkeiten von Data Science einschätzen können- verschiedene Modelle und Algorithmen aus dem Bereich Data Science kennen und anwenden können- praktisch verwertbare Erfahrungen mit RapidMiner (Data Science Werkzeug) erlangen

Inhalte FWPM - Intelligente Datenanalyse / Data Science

Das FWPM hat als Zielsetzung über ein blended Learning Konzept mit Moodle als Plattform neue Ansätze aus dem Data-Science Feld für Datenerhebung,-vorverarbeitung, Vorhersagemodelle und Datenvisualisierung zu vermitteln. Der Kurs hat nur einen -- eingeschränkten Präsenzanteil --, in dem die vermittelten Kenntnisse an Demoprojekten bearbeitet und erprobt werden. Es werden verschiedeneLernmethoden und Wissensvermittlungstechniken genutzt, die insbesondere auf individuelle VorkenntnisseRücksicht nehmen. Der Kurs erlaubt es den Teilnehmern neben der Verfolgung der Hauptinhalte,einzelne Themen zu vertiefen oder eventuelle Wissenslücken durch intensivere Arbeit an gegebenem Zusatzmaterial zu schliessen.

Nach einer Wiederholung minimal notwendiger mathematischer Konzepte betrachten wir verschiedene Analysetechniken und deren Algorithmen aus dem Bereich Data Science.

Die Teilnehmer lernen die Spezifika der verschiedenen Methoden kennen, die grundlegende Funktionsweise der Algorithmen sowiederen Einsatzgebiete. In verschiedenartigen Übungen, Quizzes und Eigenevaluierungen (Checks) werden einige der Algorithmen unter Verwendung der Toolumgebung Rapidminer für exemplarische Fragestellungen umgesetzt und das Verständnis der Themen abgeprüft.Die Aufgaben und Herausforderungen sind praxisorientiert.

Folgende Themengebiete werden behandelt- Chancen, Grenzen und Risiken der Datenanalyse / Datascience- mathematische Grundlagen zu Datascience- Datenvorverarbeitung und Aufreinigung- Modelle, Modellbildung, Evaluierungsmethoden- Unüberwachtes und Überwachtes Lernen- Datenvisualisierung

Die Veranstaltung wird durch verschiedene Enrichment-Themen ergänzt die individuell und optional dazugewählt werden können- Big Data - Skalierung der behandelten Szenarien- Deep Learning und Neuronale Netze- Streaming Analyse- weitere Themen nach Interessen / Vorkenntnissen der Teilnehmer

Medienform Video, Webinar, Text (Artikel), Erklärvideo, andere

Literatur - The Data Science Design Manual, Steven Skiena, Springer International Publishing, 2017- The Elements of Statistical Learning, Trevor Hastie, Springer, 2009- RapidMiner, Klingenberg, Chapman and Hall/CRC, 2016- Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas, O'Reilly Media, 2016- Deep Learning, I. Goodfellow, The MIT Press, 2016- weiter Literatur nach Bedarf

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Interactive Stories & Playable Narratives - An der Grenze zwischen Film und Games (5003163)

Englischer Titel Interactive Stories & Playable Narratives

Modulverantwortliche(r) Nicholas Müller

Dozent(in) Nicholas Müller

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht

ECTS 5 Prüfungsleistung Praktische Studienleistung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Zusammen mit Studierenden der Fakultät Design sowie Studierenden des Studiengangs Games-Engineering der Uni Würzburg ein spielbares Softwareprodukt mit narrativen Inhalten zu erstellen.

Inhalte Im Rahmen des FWPMs werden in Kooperation mit der Fakultät Design sowie Studierenden des Studiengangs Games-Engineering der Uni Würzburg ein spielbares Softwareprodukt mit narrativen Inhalten erstellt. Dabei werden in gemischten Teams grundlegende Techniken zur filmischen Erzählung mit Aspekten des Game-Designs untersucht und auf ein eigenes narratives Konstrukt angewendet.

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Literatur Wird im Seminar bekanntgegeben.

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Internet of Things (IoT) – technical hands on & use case development (5003164)

Englischer Titel Internet of Things (IoT) – technical hands on & use case development

Modulverantwortliche(r) Christian Bachmeir

Dozent(in) Christian Bachmeir

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele • Introduction to IoT• Things: Sensors, Actuators, IoT-Gateways, Technical Architecture• Internet Communication• Hands on Cloud, IoT-Platform, digital twin• IoT-Protocol-Stack• IoT Services Plattformen• IoT Application Level• IoT Use Cases, Verticals & Service Models

Inhalte In the first part of this course (in Prag), we focus on the tech part of IoT.Students learn basics about components and methods of IoT-Systems and are able to apply them into IoT-Solutions.Student get insight in the architecture of IoT-Systems, hardware-plattforms, communication technology, protocols, and will produce a full IoT-prototype including coding on all involved components: IoT-Device, and state of the Art IoT-, and cloud-platforms.

In the second part of the course (Würzburg) students build on their gathered technical IoT-understanding and discuss and develop IoT use-cases.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWeißwandtafel („Whiteboard“)Skype

Literatur • A. Rayes, S. Salam, Internet of Things–From Hype to Re-ality - The Road to Digitization, 2017, Springer, ISBN 978-3-319-44860-2,• D. Serpanos, M. Wolf, Internet-of-Things (IoT) Systems, Architectures, Algorithms, Methodologies, 2018, ISBN 978-3-319-69715-4• F. Hussain, Internet of Things, Building Blocks and Busi-ness Models, 2017, Springer, ISBN 978-3-319-55405-1 • A. Rahmani, P. Liljeberg, J. Preden, A. Jantsch , Fog Com-puting in the Internet of Things - Intelligence at the Edge, 2018, Springer, ISBN 978-3-319-57639-8, • S. Jeschke, C. Brecher, H. Song, D. Rawat, Industrial In-ternet of Things - Cybermanufacturing Systems, 2017, Springer, ISBN 978-3-319-42559-7 • C. Fehling,F. Leymann, R. Retter, W. Schupeck, P. Arbitter, Cloud Computing Patterns: Fundamentals to Design, Build, and Manage Cloud Applications, 2014, Springer, ISBN: 978-3709115671• Kurose, Ross: Computernetzwerke, Der Top-Down-Ansatz, Pearson Studium; Auflage: 5., aktualisierte Auflage (1. Februar 2012)

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Introduction in Machine Learning (5003139)

Englischer Titel Introduction in Machine Learning

Modulverantwortliche(r) Frank-Michael Schleif

Dozent(in) Dana Simian

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Students will:

• develop a basic understanding of the field of machine learning and theory behind it.

• acquire theoretical knowledge about the most effective machine learning techniques.

• identify basic theoretical principles, algorithms, and applications of machine learning.

• identify and compare different solutions based on machine learning techniques.

• apply different techniques to improve the results.

• learn how to evaluate the performance of machine learning algorithms.

• gain the practical know-how needed to apply machine learning techniques to practical problems.

• know how to code a machine learning algorithm in python using machine learning library scikit-learn.

• apply machine learning techniques in developing practical projects.

Inhalte This module introduces the core ideas and the basis techniques of machine learning. It covers theory, algorithms and applications, focusing on real understanding of the principles of inductive learning theory and of several machine learning techniques. • Concept Learning• Decision Tree Learning• Bayesian Learning• Artificial Neural Networks• Support Vector MachinesPhyton is the programming language used in this module but prior knowledge of Python programming is not required. Students will gain all required knowledge in a step-by-step fashion, through examples.

Medienform • E-Learning Platfform of HAW Würz-burg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

• Projector

• Whiteboard

• Practical exercises and projects

• Computer Applications (Language Python, Operating System: Ubuntu/Windows, Anaconda/ Jupyter Notebook/ scikit-learn)

Literatur Tom M. Mitchel, Machine Learning, McGraw-Hill,1997, http://www.cs.cmu.edu/~tom/ Jake VanderPlas - Python Data Science Handbook, https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/scikit-learn user guide, http://scikit-learn.org/stable/_downloads/scikit-learn-docs.pdf

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Introduction to Motion Tracking and Gesture Recognition (5003165)

Englischer Titel Introduction to Motion Tracking and Gesture Recognition

Modulverantwortliche(r) Frank Deinzer

Dozent(in) Marcel Kyas

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Students will be able to:

* enumerate and explain applications of gesture recognition* explain the problems of gesture recognition* identify and compare different methods of gesture recognition* enumerate sensors for gesture recognition and* implement a interaction based on gestures

Inhalte Gesture recognition are computational methods to identify humanmovements. Gesture recognition is used in physiotherapy, health care,sports, and computer games. It helps in training surgeons and dancers,improve golfing skills, and is used in popular games like "JustDance".

This module introduces the core ideas and the basic methods of motiontracking and gesture recognition. The focus of the module is onunderstanding the principles of gesture recognition throughapplications:

* Hand gesture detection* Gait detection* Sports

We will look at selected methods of gesture modeling and patternrecognition, for example:

* Particle Filters* Gaussian Mixed Models* Hidden Markov Models* Neural Networks

Medienform * Projector* Whiteboard* Practical exercises and projects* Computer applications

Literatur Will be announced at course start

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IT-Projektmanagement (5103220,6101510)

Englischer Titel IT Project Management

Modulverantwortliche(r) Isabel John

Dozent(in) Isabel John, Manuela Ziegler

Sprache Deutsch Lehrplansemester 3,4

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden erlernen Projektmanagement-Kompetenzen, insbesondere die notwendigen Kenntnisse für Projektleiter/-innen.Hierzu werden Projektmanagement-Methoden, -Prozesse und -Hilfsmittel behandelt.Die Studierenden sollen verschiedene Vorgehensmodelle für IT-Projekte kennen und einordnen können, sowie agiles Projektmanagement kennen und durchführen. Dazu werden auch Planspiele und Übungen verwendet

Inhalte - Einführung Projekt und Projektmanagement- Projektorganisation- Projektplanungsprozess- Projektkalkulation- Projektsteuerung und –überwachung- Projektabschluss- Personalmanagement und Projektmarketing- IT-Produktmanagement- Vorgehensmodelle- Aktivitäten von IT-Projekten- Klassische Vorgehensmodelle- Agile Vorgehensmodelle (insbesondere Scrum)

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Whiteboard

Präsentation

Projektmanagement-Software

Literatur Johannsen, A. und Kramer, A.: Basiswissen für Softwareprojektmanager, dpunkt.verlag, 2017.Olfert, K.: Projektmanagement, NWB Verlag, 10. Auflage 2016.Sterrer, C. und Winkler, G.: setting milestones. Projektmanagement (Methoden, Prozesse, Hilfsmittel), Goldegg Verlag, 2010.Sterrer, C.: pm k.i.s.s.: Keep it short and simple, Goldegg Verlag, 2011.

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IT-Risikomanagement (5003095)

Englischer Titel IT Risk Management

Modulverantwortliche(r) Kristin Weber

Dozent(in) Thomas Lohre

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Teilnehmer dieser Lehrveranstaltung lernen anhand von Fallstudien und Best Practices welche

- regulatorischen Anforderungen an das IT-Risikomanagement bestehen,

- wie sich eine erfolgreiche Identifikation und Analyse von IT-Risiken umsetzen lässt,

- welche quantitativen und qualitativen Methoden zur Risikoidentifizierung und -analyse eingesetzt werden können,

- wie sich IT-Risiken abschätzen lassen,

- wie durch Einsatz von Standardsoftware ein effizientes IT-Risikomanagement umgesetzt werden kann.

Inhalte - Risikomanagement versus IT-Risikomanagement- Standards, Normen und Best Practice für IT-Risikomanagement- Aufbauorganisationen für IT-Risikomanagement- IT-Risikomanagement-Prozess- Methoden und Werkzeuge für das IT-Risikomanagement- Risikomanagement im IT-Betrieb, IT-Projekten und IT-Outsourcing- Einführung des IT-Risikomanagements

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Digitalprojektor/Standardsoftware

Whiteboard

Literatur Literatur wird in der ersten Sitzung bekannt gegeben.

Einstiegsquelle: BITKOM: Leitfaden IT-Risiko- und Chancenmanagement für kleine und mittlere Unternehmen

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Java EE and OpenGL (5003150)

Englischer Titel Java EE and OpenGL

Modulverantwortliche(r) Steffen Heinzl

Dozent(in) Lixin Liang

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele • Learn JDBC programming with database• Learn the development process of web application using servlet and JSP• Learn how to develop applications with framework using Struts-Spring-Hibernate• Learn how to use OpenGL API

Inhalte Part 1: JDBC • RDMBS and MySQL background • JDBC fundamental • JDBC advancedPart 2: Servlet • Servlet overview • Using session • Filter & listenerPart 3: JSP • JSP basics • JSP internal objects • JSP Servlet JDBC(JavaBean) • JSP custom tag and tag libraryPart 4: Struts • Model-View-Controller design pattern • Struts workflow • Struts internationalization • Struts validator • Struts interceptorPart 5: Hibernate • Hibernate overview • Hibernate workflow • Hibernate O/R mapping • Hibernate HQLPart 6: Spring • Spring overview and IoC • Spring AOP • Declarative transaction • Struts-Spring-Hibernate integrationPart 7: OpenGL • OpenGL basics • Java and JOGL introduction • Java and JOGL programming o environment setup o basic structures: triangles, quads and spheres o directional lighting and material properties o textures and movement

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWeißwandtafel („Whiteboard“)

Literatur Java EE application development books

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Logistikmanagement im E-Commerce (5003133)

Englischer Titel Logistics Management in E-Commerce

Modulverantwortliche(r) Tobias Aubele

Dozent(in) Oliver Dahms

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 50 Eigenstudium 100

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Einführung in den Aufbau und Wirkungsweise logistischer Systeme und deren Bewertung, Vermittlung der Vorgehensweise und der Grundlagen zur Systemauslegung, Kennenlernen unter-schiedlicher Ansätze und Modelle, Datenanalyse und was man daraus ableiten kann.

Die Studierenden kennen praxisrelevante Aufgabenstellungen, die Abläufe und Prozesse im E-Commerce Umfeld. Anhand von Fallstudien aus dem E-Commerce Umfeld werden logistische Fragestellungen aufgegriffen, analysiert und gelöst werden. Die Studierenden haben Kenntnisse über die Ziele der Logistik, Grundlagen zur Systemauslegung und erwerben die Fähigkeit zur Planung bzw. Outsocurcing von logistischen Prozesse.

Inhalte Supply Chain im E-CommerceFulfillmentstrategien / Make or buyRetourenmanagementTechnik, IT in der LogistikPerformancesteuerung (SLA, KPI)Personalkonzept (Einsatzplanung, Arbeitszeitmodelle)ReCommerceAufbau und Funktionsweise eines Intralogistiksystems:• Systeme, Subsysteme, Produkte• Vorgehensweise und Phasen bei der Planung und Realisierung von Logistiksystemen• Datenanalysen (Auftragsstrukturen, Artikelstrukturen)CEP Branche (Lösungen, Trends, Spezialisierung der Mengenströme, Groundnetzwerke)

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• Digitalprojektor/Standardsoftware

• Whiteboard

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Literatur Aggtelekey, B. – Fabrikplanung , Band 1-3

Jünemann, R. – Materialfluß und Logistik

Pfohl H.-C. – Logistiksysteme

Gudehus, T. – Logistik: Grundlagen Strategien Anwendungen

Arnold, D.; Isermann, H. – Handbuch Logistik

Fischer, M.; Dittrich, L. – Materialfluß und Logistik

Goldratt, E. M.; Cox, J. – Das Ziel

Packard, D. – Die Hewlett Packard Story

Peters, T. – Auf der Suche nach Spitzenleistungen

Womack, J. P. – Die zweite Revolution in der Automobilindustrie

Masaaki, I. – Kaizen

Michael Pulverich, Jörg Schietinger – Handbuch Kommissionierung

Jay R. Galbraith – Disigning Oganizations

Helmut Baumgarten – Das Beste der Logistik

Willibald A. Günthner – Technische Innovationen für die Logistik

Detlef Spee – Lean Warehousing erfolgreich umsetzen

Detlef Spee – Lagerprozesse effizient gestalten

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Mathematik II (5000350,6100320)

Englischer Titel Mathematics II

Modulverantwortliche(r) Walter Schneller

Dozent(in) Dietlind Gnuschke-Hauschild, Andreas Keller

Sprache Deutsch Lehrplansemester 2

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

Keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Math.-naturwiss. Grundlagen:

Die Studierenden lernen erste Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Wirtschaftsin-formatik/E-Commerce relevant sind.

Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien:

Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult.

Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken:

Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult

Inhalte Differential- und Integralrechnung: Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen, Integralrechnung in einer Variablen.

Finanzmathematik: Prozentrechnung, Zinsrechnung, Rentenrechnung.

Graphentheorie: Einführung, kürzeste Wege.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Weißwandtafel („Whiteboard“)

Literatur Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker; Hanser Verlag; München/Wien

Ihrig, Holger; Pflaumer, Peter: Finanzmathematik – Intensivkurs; Oldenbourg Verlag; München;

Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker; Vieweg + Teubner, Wiesbaden

Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1 und 2; Vieweg + Teubner; Wiesbaden

Schubert, Matthias: Mathematik für Informatiker, Vieweg + Teubner, Wiesbaden

Tietze, Jürgen: Einführung in die Finanzmathematik, Vieweg + Teubner, Wiesbaden

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Networks, Crowds and Markets (5003151)

Englischer Titel Networks, Crowds and Markets

Modulverantwortliche(r) Eva Wedlich

Dozent(in) Jie Tao

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele • Knowledge of graph theory• Analyzing ability by game theory• Knowledge of web search and sponsored search markets

Inhalte • Graph Theory and Social Networks• Game Theory• Information Networks• Network Dynamics Structural Models

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWeißwandtafel („Whiteboard“)

Literatur Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world, written by David Easley and Jon Kleinberg, Cambridge University Press, 2010.

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Open Innovation International (5003152)

Englischer Titel Open Innovation International

Modulverantwortliche(r) Michael Müßig

Dozent(in) Michael Müßig, Sven Röhl

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Dokumentation, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Open innovation is one of the import concepts of modern innovation thinking. There are four Phases: Research / Development / Markets and Monetarization. And we distinguish Inside-Out and outside-In-Concepts. There are lot of different patterns like open source, building joint ventures, developing APIs, Spin-In and Spin-off and so on.

Inhalte The student will learn all about the whole open/closed innovation concept specialized in IT-orientied Innovations. And together with the theoratical approach they will be involved in concrete open innovation projects togehter and in touch with the leading open innovation Lab for the international insurance industry, known as „cookhouse Lab“, based in downtown Toronto/CA. The tasks will be discussed End of March, the cooperation with an open innovation team will be dated End of July / beginning of August and located in Toronto. In teams the students will set up a knowledge base and a solution approach as an „academic side partner“ during the innovation process.

Medienform one day End of March / beginning of April: task clarification2 hours / week : Open Innovation - overview, Case studies, examples, end of July: (last Saturday - not official - estimation!): Flight to Toronto, common project work week from Mon Jul. to Friday Aug.

Financial Questions:• Cookhouse Lab will pay accommodation in down town Toronto (youth hostel)• university will pay 500 € grant for the flight (this is applied - final decision during january)• student will book the flight and pay the flight, visa, all other costs… • student is allowed to plan free the time after Sat. … There are a lot of possibilities in Canada and North America. ;-)

Literatur Chesbrough, Henry: Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology, 2006Gassmann, Oliver: Praxiswissen Innovationsmanagement 3. Aufl. 2013

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Projektarbeit (5002910,5102910,6102800)

Englischer Titel Project Work

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer, Isabel John, Kristin Weber

Dozent(in) Arndt Balzer, Michael Müßig, Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Projekt

ECTS 10 Prüfungsleistung Projektarbeit

Arbeitsaufwand Gesamt 300 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 240

Voraussetzungennach SPO

100 CP

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Studierende können umfassende Aufgabenstellungen methodisch bearbeiten und lösen.

Die Studierenden können im Team, geeignete Lösungsstrategien entwickeln und umsetzen. Sie wissen wie Teamprozesse funktionieren und wie sie ihre eigene Persönlichkeit dabei einbringen können.

Inhalte Die Projektarbeit ist im Regelfall eine Teamarbeit (mindestens drei Studierende). Sie beinhaltet entweder eine durchgängige Software-Entwicklung nach den Regeln des Software-Engineering oder eine andere Aufgabenstellung aus dem IT-Bereich (z.B. Softwarevergleich, Softwareauswahl, Softwareeinführung). Jedes Projekt wird von einem Professor der Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik betreut. Im Rahmen der Projektarbeit werden erlernte Techniken und Methoden der Wirtschaftsinformatik in einem berufspraktischen Kontext (Teamarbeit; Projektorganisation; praktische Aufgabenstellung) eingeübt.

Mindestinhalte der schriftlichen Ausarbeitung der Projektarbeit:

• Bei einer Softwareentwicklung

- Pflichtenheft, in dem die Anforderungen an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit Meilensteinen/Terminplan)

- Fachlicher Entwurf unter Anwendung entsprechender Methoden

- IT-Entwurf

- Listing

- Benutzerhandbuch

- Anhang (benutzte Literatur; Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.)

• Bei einer anderen Aufgabenstellung:

- Projektbeschreibung, in dem die Anforderungen an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit Meilensteinen/Terminplan)

- weitere vom betreuenden Professor vorzugebende Inhalte, die sich aus dem individuellen Charakter der jeweiligen Aufgabenstellung ergeben

- Anhang (benutzte Literatur; Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.)

Medienform Einführende Lehrveranstaltung mit begleitendem Material. Selbstständige Erarbeitung der Ergebnisse im Team, unter ständiger Teambetreuung eines Professors. Präsentation der Ergebnisse mit Digitalprojektor.

Informations- und Dokumentationsbasis ist die E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Literatur in Abhängigkeit der jeweiligen Projektarbeit

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Prozessintegration in typischen ERP-Lösungen (5003078)

Englischer Titel Process Integration in typical ERP Solutions

Modulverantwortliche(r) Frank Hennermann

Dozent(in) Timo Heinold, Tobias Hahn

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden lernen, wie typische ERP-Lösungen zur Abbildung unternehmensübergreifender Geschäftsprozesse integriert werden können.

Sie verstehen die betriebswirtschaftlichen und technischen Hintergründe einer modernen ERP-Lösung. Zudem sind sie in der Lage, die Anforderungen zu formulieren, um übergreifende und integrierte Prozesse in einer ERP-Lösungen zu implementieren.

Anhand von konkreten Softwaresystemen lernen sie die technische Umsetzung durch geeignete Schnittstellen.

Inhalte Die Studierenden bilden gemeinsam eine Modellfirma in einer modernen ERP-Lösung ab und arbeiten dabei in einzelnen, themenbezogenen Teams zusammen (z.B. Vertrieb, Materialwirtschaft, Produktion). Der Fokus liegt dabei auf unternehmensübergreifenden Prozessabläufen, die im Anschluss an die konzeptionelle Ausarbeitung direkt in den ERP-Lösungen umgesetzt werden.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Whiteboard

Flipchart und Metaplan

Geeignete ERP-Lösungen (z.B. SAP ERP, Microsoft Dynamics NAV, ProAPLHA)

Literatur Wird direkt in der Veranstaltung bekannt gegeben.

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Requirements Engineering (5003067)

Englischer Titel Requirements Engineering

Modulverantwortliche(r) Isabel John

Dozent(in) Isabel John, Patrick Mennig

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Fähigkeit zur Einschätzung der Bedeutung des Requirements Engineering bei derSoftwareentwicklung.Kenntnis der gängigen RE-Modelle mit der Zuordnung von Ergebnistypen undMethoden zu den jeweiligen RE-Phasen.Vertiefte Fähigkeit zur Modellierung von Anforderungen auf der Basis der von UML fürdie Analyse bereitgestellten Diagrammtypen (Use Case Diagramme,Klassendiagramme, Aktivitätendiagramme, Sequenendaigramme, etc.).Fähigkeit zur Modellierung von Use Cases und nicht-funktionalen Anforderungen,Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, Inspektion undVerfeinerung von Anforderungen

Inhalte Grundbegriffe des RETaskorientiertes, goal-basiertes und objektorientiertes REElicitation TechnikenAnalyse TechnikenModellierungs TechnikenInspektionstechnikenFallbeispiel

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)DigitalprojektorWhiteboard

Literatur Cockburn, Writing Effective Use Cases, Addison WesleyHull, Requirements engineering, Springer VerlagBerenbach, Software & Systems Requirements Engineering: In Practice, McGraw Hill

Rupp, Requirements Engineering (in German), Hanser

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SEO in der Praxis (5003167)

Englischer Titel SEO in practice

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer

Dozent(in) Kai Spriestersbach, Leonard Metzner

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Lernenden haben die grundlegende Funktionsweise von Web-Suchmaschinen wie Google, sowie die Prinzipien der Suchmaschinenoptimierung verstanden und können diese beschreiben. Das Modul "SEO in der Praxis" zeigt darüber hinaus, wie man Google als Instrument der Marktforschung nutzen kann, um ein Webprojekt zu planen und für die Steigerung des organischen Traffics über Suchmaschinen zu sorgen. Die Studenten lernen so pragmatisch Nutzerbedürfnisse zu ermitteln und Websites und deren Inhalte für eben diese Bedürfnisse hin zu untersuchen und zu planen. Mittels Webanalyse kann später überprüft werden, ob die entwickelten Hypothesen und Inhalte zu den tatsächlichen Nutzerbedürfnissen passen.Mit den vermittelten Techniken zur Analyse von Websites und Suchbegriffen sind die Lernenden in der Lage Optimierungspotenziale zu erkennen, diese zu bewerten und daraus konkrete Maßnahmen zur Steigerung des SEO-Erfolgs abzuleiten.

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Inhalte Teil 1: Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung• Keywords finden und analysieren o Methoden und Tools zur Recherche o Keyword-Arten o Suchintention o Keyword-Daten aufbereiten und verdichten• Content erstellen und optimieren o Qualitätsanforderungen o Textoptimierung mit WDF*IDF o Ganzheitlicher Content o Bildoptimierung o Content-Formate o Duplicate-Content und Content-Kannibalismus• Offpage-Optimierung o Wirkung von Backlinks o Linkbuilding VS. Content-Marketing o Google und Marken• Monitoring und Reporting o Sichtbarkeit und Traffic o Keyword-Positionsüberwachung o ROI in der SEO? o Google Data Studio o Wettbewerbsbeobachtung• SEO im E-Commerce / Online-Shop• SEO Möglichkeit VS. SEO Wirklichkeit• Alles Google oder was?

Teil 2: Information Retrieval und Technical SEO• Suchmaschinen verstehen o Die Geschichte der Suchmaschinen o Crawling o Indexierung o Ranking-Alogrithmen• Grundlagen der Webtechnologien o Kommunikation im Internet o Das HTTP-Protokoll im Web o Content-Encoding, SSL & Co. o HTML, CSS und JavaScript im Web o Browser Rendering (DOM) o Serverseitige Programmierung• Quellcode-Optimierung o Semantik o Snippets Optimierung o Rich Snippets und strukturierte Daten• Interne Verlinkung als SEO-Hebel• JavaScript & SEO• Mobile Web & SEO• PageSpeed-Optimierung• Neues aus der Welt von Google o Accelerated Mobile Pages (AMP) o Progressive Web Apps (PWA)

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWhiteboard

Literatur Erlhofer, Sebastian: Suchmaschinen-Optimierung: Über 1.000 Seiten Praxiswissen und Profitipps zu Google & Co. Rheinwerk Computing; Auflage: 9 (22. Juni 2018)Dziki, Julian: Suchmaschinenoptimierung für Dummies. Wiley – VCH Verlag GmbH & Co. KGaA; Auflage: 1 (2018)Rosenfeld, Louis: Information Architecture for the World Wide Web: For the Web and Beyond. O'Reilly Media, Inc, USA (16. Oktober 2015)Czysch, Stephan, Illner, Benedikt, Wojcik, Dominik: Technisches SEO. O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG; Auflage: 1 (Februar 2015)Fachzeitschrift „Website BoostingZusätzliche projektbegleitende Unterlagen

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Service Productisation: von der Idee bis zur Umsetzung einer Geschäftsidee (5003166)

Englischer Titel Service productisation process: from idea innovation to production

Modulverantwortliche(r) Tobias Aubele

Dozent(in) Mika Tonder

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele * Framework, philosophy and principles of productisation* How to analyze you’re your idea: tools and process* Customer understanding* Customer promise, concept creation* Tools of production: canvas, blueprints and requirement specification

Inhalte Service productisation process: from idea innovation to production. Students will learn step by step process how the business idea is analyzed and modified in market oriented framework and carried into production.

Medienform • E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)• Digitalprojektor/Standardsoftware• Whiteboard

Literatur will be announced in the course

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Social Media-Einsatz in Unternehmen (5003098)

Englischer Titel Social Media in the business world

Modulverantwortliche(r) Christina Völkl-Wolf

Dozent(in) Felix Beilharz, Tanja Laub

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele • Social Media-Kanäle professionell im Unternehmenskontext einsetzen können, verschiedene Strategien verstehen und nutzen, praktischen Umgang und Tricks kennen

• Verständnis darüber, wie der Social Media Dialog erfolgreich umgesetzt werden kann

• Solides Grundwissen über das breite Themenfeld Community Management

• Beispiele und Best Practices, die auf die eigene Situation übertragen können

Inhalte • Aufbau und Elemente von Social Media Strategien• Ziele und Zielgruppen definieren und analysieren• Social Media-Kanäle• Einsatz der verschiedenen Kanäle• Insb. Blogs, Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, XING/LinkedIn• Verknüpfung und Kombination der Kanäle, Einbau in Marketing-Strategien• Monitoring, Erfolgsmessung und Controlling

Community Management als zentraler Erfolgsfaktor der Kommunikation in den sozialen Medien.• Grundlagen des Community Managements• Community Strategie• Der Online Dialog – Prinzipien und Herausforderungen• Krisenkommunikation in den soziale Medien• Trolle und andere Zeitgenossen• Community Engagement – wie aktiviere ich meine Community? • Psychologische Faktoren des Community Managements• Content Strategie• Social Customer Service• Erfolgsmessung

Medienform • E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

• Digitalprojektor/Standardsoftware

• Whiteboard

• Flipchart (sofern vorhanden)

• Laptops/PCs mit Internetzugang

Literatur • Beilharz: Social Media Marketing im B2B, 2014. • Grabs/Bannour: Follow Me, 2014.• Online Marketing Manager (https://www.amazon.de/Online-Marketing-Manager-Handbuch-für-die-Praxis/dp/396009048X)• Pein: Der Social Media Manager, 2013.• Amy Joe Kim, Community Building on the Web: Secret Strategies for Successful Online Communities;• Jono Bacon, The Art of Community: Building the New Age of Participation

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Soft und Professional Skills (5002350, 5102350, 6101110)

Englischer Titel Soft and Professional Skills

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer

Dozent(in) Mario Fischer, Michael Müßig, Christina Völkl-Wolf, Aylin Heilsberg, Simone Tremel

Sprache Deutsch Lehrplansemester 5

SWS 6 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Projekterfahrung - Teamarbeit

Die Studierenden haben grundlegende theoretische und praktische Kenntnisse über Teambildung, Moderationstechnik, Körpersprache (insb. Mimik, Gestik, Haltung sowie äußere Erscheinung), über die Entstehung von Konflikten und dessen Lösung, über die Grundsätze des sachbezogenen Verhandelns.

Die Studierenden übernehmen anspruchsvolle Praxisaufgaben innerhalb einer Gruppe oder eines Teams und können die jeweils passenden Techniken und Lösungsstrategien anwenden. Sie lernen anhand von praktischen Beispielen und selbst durchgeführten Übungen die Wichtigkeit des methodisch sauberen Einsatzes der Methoden unterschiedlicher Soft- und Professional Skills und deren (beeinflussende) Wirkung auf andere.

Inhalte • Moderationstechnik mittels der Metaplan Methode

• Verhandlungstechnik (Havard Methode)

• Körpersprache

• Teammanagement

• Konfliktmanagement

• Grundlagen des Anfertigens wissenschaftlicher und praxisbezogener Arbeiten.

• Erlernen verschiedener Präsentationsmethoden und praktische Anwendung

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Whiteboard

Moderationstafeln und –kästen

Video

Literatur Keine allgemeine Literaturempfehlung möglich, wird fallweise vertiefend von den unterschiedlichen Dozenten ausgegeben.

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Statistik (6101810)

Englischer Titel Statistics

Modulverantwortliche(r) Tobias Aubele

Dozent(in) Tobias Aubele, Walter Schneller

Sprache Deutsch Lehrplansemester 2

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht, Übung

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

Keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden kennen grundlegende Verfahren der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der induktiven Statistik. Sie sind in der Lage statistische Methoden zur Datenanalyse, zur Datenaufbereitung und zum Testen im Anwendungsfeld E-Commerce sicher anzuwenden. Die Studierenden sind sensibilisiert für die Bedeutung von Statistiken im unternehmerischen Kontext und die korrekte Interpretation der Ergebnisse.

Statistik trägt zu den Gesamtzielen von EC wie folgt bei:

Math.-naturwiss. Grundlagen:

- Die Studierenden lernen für die Statistik notwendige Grundlagen der Mathematik kennen.

Problemlösungskompetenz

- Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Auf Basis fachlichen Bedarfs für analytische Information werden statistische Lösungsansätze entwickelt.

Methodenkompetenz

- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen von Aufgaben aus der Statistik wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult.

- Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: An Beispielen und Aufgaben aus dem Bereich eCommerce lernen die Studierenden die Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden und Verfahren der Statistik.

Praxiserfahrung und Berufsbefähigung

- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Statistische Auswertungen gehören zum Tagesgeschäft im eCommerce. Die sichere Beherrschung grundlegender Verfahren ist Voraussetzung für einen erfolgreichen Berufseinstieg.

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Inhalte Deskriptive Statistik

- Grundbegriffe

- Häufigkeitsverteilungen

- Lageparameter, Streuungsparameter

- Konzentrationsrechnung

- Zeitreihenanalyse

- Korrelations- und Regressionsrechnung

- Vorbereitung und Präsentation statistischer Ergebnisse mit Excel

Wahrscheinlichkeitstheorie

- Ergebnismenge, Ereignisse

- Wahrscheinlichkeitsbegriff, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit

Induktive Statistik

- Stichproben

- Schätzverfahren

- AB-Tests und multivariate Testverfahren

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Whiteboard

Beamer

Übungen auf Papier und mit Excel

Literatur Bourier, Günther: Beschreibende Statistik, 9. Aufl., Gabler, 2011

Bourier, Günther: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 7. Aufl., Gabler, 2011

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Vertiefung I: Design Thinking & Innovation (5008201)

Englischer Titel Design Thinking & Innovation

Modulverantwortliche(r) Michael Müßig

Dozent(in) Benedikt Glatzl

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Dokumentation, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 50 Eigenstudium 100

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 5002530 bzw. 5102530 bzw. 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele • Überblick Innovationsmodelle & Prozesse erhalten

• Methoden der effektiven Problemdefinition kennenlernen

• Grundlagen der Nutzerstudien (im Design Thinking Prozess) verstehen und anwenden

• Innovationsrelevante Annahmen und Hypothesen effektiv (de)konstruieren

• Brainstormings organisieren

• Prototyping-Prozesse konzeptionell und praktisch

• Fähigkeit einen einfachen Design Thinking Innovationsprozess eigenständig zu organisieren und zu durchlaufen

Inhalte In diesem Kurs werden eine Auswahl an Ansätzen und Methoden besprochen, die zur Entwicklung innovativer Lösungen für Probleme im öffentlichen und unternehmenischen Bereich eingesetzt werden.

Im Laufe des Kurses werden die zugrundeliegenden Prinzipien von Innovationsmethoden, identifiziert und angewendet. Besonderes Augenmerk wird hierbei auf die Design Thinking (DT) Methodologie gelegt. Der Ausgangspunkt von DT sind fundamentale Annahmen über Nutzer/Betroffene, die über den gesamten Prozess hinweg durch die Erprobung verschiedenster kreativer Lösungsansätze validiert werden. DT bietet dabei eine Reihe an Methoden für diesen Prozess - von der Identifizierung von Nutzerbedürfnissen über Ideengenerierung bis hin zum Prototyping von möglichen Lösungen.

Im Zuge dieses Kurses werden die Teilnehmer einen vollständigen Design Thinking Prozess von Anfang bis Ende durchlaufen und im Zuge dessen eigene Ideen ausarbeiten und testen.

Der Kurs ist äußerst interaktiv gestaltet. Es wird daher ein hohes Maß an proaktiver Mitarbeit erwartet. Im Gegenzug erwartet die Teilnehmer ein Kurs voller Kreativität, interessanten Diskussionen und verrückten Ideen.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor

Whiteboard

Präsentation

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Literatur Verpflichtend:

What is Design Thinking

http://www.stanforddaily.com/what-is-design-thinking/

d.school Design Thinking Process Mode Guide

https://dschool.stanford.edu/sandbox/groups/dresources/wiki/welcome/attachments/8e447/d.school%27s%20Design%20Thinking%20Process%20Mode%20Guide.pdf?sessionID=925299ef8e28277a661b9d9ea530db2e1490a68b

Optional:

The Art of Innovation, by Tom Kelley

Change by Design, Tim Brown

Design Thinking, by Nigel Cross

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Vertiefung I: IT-Sicherheit (5104211)

Englischer Titel IT Security

Modulverantwortliche(r) Klaus Junker-Schilling

Dozent(in) Klaus Junker-Schilling

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 5002530 bzw. 5102530 bzw. 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden vertiefen die allgemeinen Kenntnisse über IT-Sicherheitsprobleme und deren technischen Lösungsmöglichkeiten.Die Studierenden verstehen Angriffe auf verteilte Systeme und können diese nachvollziehen.An geeigneten Beispielen üben die Studierenden die Sicherheit eines verteilten Systems zu beurteilen.

Inhalte BedrohungenNetzwerksicherheitSecurity EngineeringMaßnahmen zur Absicherung von KommunikationenGrundlagen der Computer-Forensik

Medienform Skript

E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de (Download der Präsentationen und Tests)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Weißwandtafel („Whiteboard“) bzw. elektronische Tafel

Literatur Dhanjani, Nitesh: IoT-Hacking; dpunkt.verlag, Heidelberg, 2016, 978-3-86490-343-4Eckert, Claudia: IT-Sicherheit – Konzepte, Verfahren, Protokolle; De Gruyter Oldenbourg, München; 2018, 10.Aufl.Rey, Enno; Thumann, Michael; Baier, Dominick: Mehr IT-Sicherheit durch Pen-Tests; Springer-Vieweg, Heidelberg; 2012, 2. Aufl.; ISBN 978-3-322-80258-3Witt, Bernhard C.: IT-Sicherheit kompakt und verständlich - Eine praxisorientierte Einführung; Springer-Vieweg, Heidelberg; 2018, 2. Aufl.; ISBN 978-3-8348-1873-7

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Vertiefung I: Mobile Anwendungen und Techniken (5007201)

Englischer Titel Mobile Applications and Techniques

Modulverantwortliche(r) Karsten Huffstadt

Dozent(in) Karsten Huffstadt

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Praktische Studienleistung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 5X02530

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele - Studierende dieses Moduls werden in die Lage versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren, Entwicklungsplattformen zu unterscheiden sowie Produkt-Markt-Konzepte zu entwickeln.

- Studierende sollen in der Lage sein, Investitionsentscheidungen für mobile Business-Anwendungen zu treffen

Inhalte - Mobile Anwendungsszenarien und Geschäftsmodelle

- Betriebsplattformen und Architekturkonzepte für mobile Business-Anwendungen

- Integrationsaspekte (ERP-Integration) mobiler Lösungen und Kommunikationsparadigmen (SOA, REST, SOCKETS)

- Human Computer Interaction und Interaktionsdesign

- Cross-Platform-Development (HTML5)

- Hybride Anwendungsarchitektur

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Digitalprojektor

Whiteboard

Präsentation

Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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Vertiefung I: Prozess- und Landing-Page-Optimierung (6106201)

Englischer Titel Process and Landing Page Optimization

Modulverantwortliche(r) Tobias Aubele

Dozent(in) Tobias Aubele, André Morys

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Portfolio

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden vertiefen die Kenntnisse über Oberflächengestaltung & Usability. Sie analysieren und optimieren eine Website in Bezug auf Gestaltung, Prozesse und das Zusammenspiel mit vorgelagerter Online-Marketing-Maßnahmen. Sie erlernen, wie Webseitenbesucher zielgerichtet die Nutzungsintention abschließen können. Dabei werden sowohl notwendige technische Aspekte als auch konsumpsychologische Prinzipien erlernt und vertieft.

Neben einer technischen und heuristischen Analyse der bestehenden Website werden, basierend auf den Kenntnissen der Theorie der Oberflächengestaltung, benutzerfreundliche und konversionsstarke Webseiten konzipiert, erstellt und weiterentwickelt. Prozessuale Schwachstellen werden mittels Webanalyse sowie Eyetrackingstudien aufgedeckt, analysiert und individuell behoben. Aufgrund der Besonderheiten der Geschäftsmodelle der Websites wird von den Studierenden eine Entwicklung von individuellen Lösungsstrategien gefordert.

Inhalte Conversion Optimierung Framework

- Technische Analyse einer Website

- Heuristische Analyse von Landing Pages, Webseiten und Prozessen

- Einsatz von Persona und deren Entwicklung

- Quantitative Webanalyse

- Mouse Tracking Analysen

- Interviewtechniken (qualitative Webanalyse)

- User Testing mit Eyetracking

Design und Realisation von (mobilen) Landing Pages im Zusammenspiel mit Online-Marketing-Kampagnen

Techniken der Verhaltensökonomie

Website-Testing (A/B; Multivariat)

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Beamer

Whiteboard

Tools

Software

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Literatur Ariely, Dan: Predictably Irrational

Ash, Tim.: Landing Pages

Beck, Alexander.: Google Adwords

Kahneman, Daniel: Schnelles Denken, langsames Denken

Morys, André: Conversion Optimierung

Vollmert, Markus; Lück,Heike: Google Analytics

Diverse aktuelle (Online-)Fach-Artikel, die jeweils thematisch passend vom Dozenten ausgegeben werden

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Vertiefung I: Web-Intelligence (6104203)

Englischer Titel Web-Intelligence

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer

Dozent(in) Mario Fischer, Karl Kratz

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht

ECTS 5 Prüfungsleistung Portfolio

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

Lehrveranstaltung Praxismodul; 120 CP

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Vorgehen bei der systematischen Analyse (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Unternehmensdaten aus Online-Aktivitäten (Web Intelligence)

Die Studierenden lernen theoretische Grundlagen der Web Analyse.

Sie erhalten Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien und Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete.

Sie erwerben Kenntnisse über die Funktionsweisen marktüblicher Web-Analyse-Tools.

Sie erhalten aktuelles Praxiswissen und sind nach der Veranstaltung in der Lage, dies für Unternehmen auch praktisch einzusetzen.

Die Studierenden sind in der Lage neue Themenfelder durch die Integration von Kenntnissen, Fertigkeiten und sozialen sowie methodischen Fähigkeiten in Arbeits- oder Lernsituationen selbständig zu erarbeiten.

Die Studierenden werden befähigt konkrete praktische Problemstellungen zu diskutieren. Gemeinsam werden Lösungsansätze auf Basis methodischer Herangehensweisen eingeübt.

Inhalte Grundlagen von Web Intelligence (Web Controlling, Web Analytics)

Möglichkeiten der Datenerhebung in der Web Analyse;

Messmethoden im Online Marketing (im Vgl. zu Methoden im traditionellen Marketing)

Zielsetzungen im Online Marketing

Analyse von Besuchern, Besucherquellen, Werbung, Content & Conversions

Web Analytics am Beispiel gängiger Tools am Markt (z. B. Google Analytics)

Visualisierung von Daten

Herausforderungen der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Whiteboard

Fachspezifische Software (Tools)

Workshops in Kleingruppen

Literatur Aktuelle Artikel aus Website Boosting, Internet World Business, Suchradar, etc. Haberich, Ralf (Hrsg.): Future Digital Business. 1. Auflage, mitp; 2013.Düweke, Esther; Rabsch, Stefan: Erfolgreiche Webseites, SEO, SEM, Online-Marketing, Usability. 2. Auflage, Galileo Press Bonn, 2012.Aden, Timo: Google Analytics: Implementieren. Interpretieren. Profitieren, 3. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2012.Hassler, Marco: Web Analytics: Metriken auswerten, Besucherverhalten verstehen, Website opti-mieren, 1. Auflage, mitp, 2008. Meier Andrea; Zumstein, Darius: Web Analytics & Webcontrolling, Webbasierte Business Intelligence zur Erfolgssicherung. 1. Auflage, dpunkt Verlag, 2012.

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Vertiefungsseminar: Conversion Optimierung (6106100)

Englischer Titel Seminar Conversion Optimization

Modulverantwortliche(r) Tobias Aubele

Dozent(in) Tobias Aubele, Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Hausarbeit, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 40 Eigenstudium 110

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse im Bereich Conversion Optimierungen und lernen aktuelle Themen kennen.

Durch eine breite Ausrichtung der Themen wird ein praxisorientiertes Aufgabenspektrum abgebildet, welches die Querverbindungen von Conversion Optimierung zu angrenzenden Wissenschaftsbereichen aufzeigt (insb. Technik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie). Gleichzeitig lernen die Studierenden, ihr Wissen im Themengebiet Conversion Optimierung / Oberflächengestaltung & Usability eigenständig zu erweitern bzw. zu vertiefen.

Die Erstellung einer schriftlichen Ausarbeitung unterstützt die Studierenden, ihre Konzepte und Ideen mit wissenschaftlichen Erkenntnissen und korrespondierender aktueller Fachliteratur zu unterlegen.

Durch die Präsentation der schriftlichen Arbeit verbessern die Studenten ihr überzeugendes Auftreten.

Inhalte - Anfertigung einer Ausarbeitung zu einem bestimmten Themengebiet

- Präsentation, Diskussion und Aufarbeitung von aktuellen Themen rund um Conversion Optimierung

Medienform - E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

- Digitalprojektor/Standardsoftware

- Whiteboard

Literatur eigene Recherche der Studierenden basierend auf dem Ausarbeitungsthema

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Vertiefungsseminar: Information Security (5104110)

Englischer Titel Seminar Information Security

Modulverantwortliche(r) Klaus Junker-Schilling

Dozent(in) Klaus Junker-Schilling, Kristin Weber

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Hausarbeit, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 40 Eigenstudium 110

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 5002530 bzw. 5102530 bzw. 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden vertiefen die Kenntnisse über aktuelle Probleme im Bereich Informationssicherheit und deren Lösungsmöglichkeiten.

Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar.

Die Studierenden lernen, selbstständig Themen im Bereich der Informationssicherheit zu vertiefen und zu erweitern.

Inhalte aktuelle Themenstellung aus allen Bereichen der Informationssicherheit

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de (Download der Präsentationen und Tests)Digitalprojektor/StandardsoftwareWhiteboard bzw. elektronische Tafel

Literatur wird im Seminar bekannt gegeben

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Vertiefungsseminar: Management Digitaler Innovationen (5008100)

Englischer Titel Seminar Management of Digital Innovations

Modulverantwortliche(r) Michael Müßig

Dozent(in) Michael Müßig, Nicholas Müller

Sprache Englisch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Dokumentation, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 40 Eigenstudium 110

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 5002530 bzw. 5102530 bzw. 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar.

Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen, Inhalte bestimmter Themengebiete selbständig zu vertiefen und zu erweitern.

Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden.

Die Studierenden sind in der Lage ein Thema selbständig zu bearbeiten: dazu gehört u.a. sich die notwendige Literatur zu beschaffen, den Stoff in eine verständliche Form zu bringen und entsprechende Unterlagen hierüber zu erstellen.

Inhalte Block 1: im Rahmen realer oder fiktiver Unternehmensgründungen aus dem Lebensumfeld der Student/Innen werden alle notwendigen Schritte zur Prototypen und Produktentwicklung inkl. der dazu passenden Geschäftsmodellfragestellungen durchlaufen. Die konkrete Gründung kann Inhalt des Seminars sein.

Block 2: Konkrete Innovations- und Technologiethemen bzw. Fragestellungen werden zu Beginn des Semesters präsentiert und erläutert. Die Student/Innen erarbeiten in Teams unter Moderation und Coaching Lösungskonzepte und Ideen unter Nutzung verschiedener Tools und Methodiken aus dem Umfeld digitaler Innovationen. Die Ergebnisse werden im Rahmen verschiedener Workshops verfeinert und präsentiert.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)diverse Canvas-Ansätze.

Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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Vertiefungsseminar: Mobile Solutions (5007100)

Englischer Titel Seminar Mobile Solutions

Modulverantwortliche(r) Karsten Huffstadt

Dozent(in) Karsten Huffstadt, Isabel John

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Portfolio

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 5X02530

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele - Studierende dieses Moduls werden in die Lage versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren, Entwicklungsplattformen zu unterscheiden sowie Produkt-Markt-Konzepte zu entwickeln.

- Studierende sollen in der Lage sein, Investitionsentscheidungen für mobile Business-Anwendungen zu treffen

Inhalte - Im Vertiefungsseminar werden anhand einer fiktiven Firmengründung Produkt-Markt-Konzepte sowie Vertriebs- und Marketingkonzepte entwickelt, Entwicklungsplattformen und Frameworks analysiert und verglichen, Prototypen und Anwendungsfälle konzipiert und entwickelt.

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Präsentation

Whiteboard

Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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Vertiefungsseminar: Web-Management (6104100)

Englischer Titel Seminar Web-Management

Modulverantwortliche(r) Mario Fischer

Dozent(in) Mario Fischer, Christina Völkl-Wolf

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Hausarbeit, Präsentation

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 40 Eigenstudium 110

Voraussetzungennach SPO

120 CP, Lehrveranstaltung 6102410

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden lernen aktuelle Themen rund um das Thema Webmanagement kennen.

Durch eine breite Themenausrichtung bekommen die Studenten einen guten Überblick über die Themenvielfalt im Bereich E-Commerce und sammeln auch fachübergreifende Kenntnisse.

Neben dem guten Überblick, den die Studenten durch die Themenvielfalt erhalten, lernen die Studierenden ihr Wissen in dem ihnen Themengebiet eigenständig zu erweitern.

Durch die Erstellung einer Ausarbeitung lernen die Studierenden die Recherche nach passender Literatur zu ihrem Themengebiet und die über-zeugende, verständliche Darstellung von Konzepten und Ideen.

Durch die Präsentation ihrer Seminararbeit verbessern die Studenten ihr überzeugendes Auftreten.

Inhalte - Präsentation, Diskussion und Aufarbeitung von aktuellen und tiefergehenden Themen rund um das Management von Webauftritten

- Anfertigung einer Ausarbeitung zu einem bestimmten Themengebiet

Medienform - E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

- Digitalprojektor/Standardsoftware

- Whiteboard

- fallweise spezielle Tools

Literatur suchen die Studenten selbstständig

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Video-Produktion & Video-Marketing (5003154)

Englischer Titel Video-Production & Video-Marketing

Modulverantwortliche(r) Christina Völkl-Wolf

Dozent(in) Alexander Gillich, Christian Huller

Sprache Deutsch Lehrplansemester 6,7

SWS 4 Lehrform Seminar

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Lernziele Video-Produktion: Grundlagen, Stilmittel und Aufwandseinschätzung in der VideoproduktionVideo-Marketing: Die Studierenden sind nach dem Abschluss der Veranstaltung in der Lage, 'YouTube' als Online-Marketing-Kanal optimal einzusetzen.Hierzu zählen mitunter:- das Arbeiten mit dem 'YouTube Creator Studio' und des neuen 'YouTube Studios' (aktuell in der Beta-Phase).- die bestmögliche Optimierung von Videos auf YouTube.- der strategische Aufbau eines YouTube-Kanals und einer starken Community.

Inhalte Teil 1: Video-ProduktionIm ersten Teil des Moduls werden den Studierenden die einzelnen Schritte einer Videoproduktion näher gebracht. Dabei werden alle Ausprägungsgrade, vom Handyvideo bis hin zur Kinoproduktion, abgedeckt.• Einführung und historische Entwicklung von Bild & Bewegtbild• Technologie & Technik - im Spannungsverhältnis zwischen LowBudget- und HighEnd-Produktionen • Begriffsabgrenzung: Datenformat & Bewegtbildformat• Content & Context• Aktuelle Entwicklungen der Videovermarktung • Produktion & Postproduktion - von der Idee zum fertigen Film• Transfer: o Analyse & Kategorisierung aktueller Videoformate (anhand einer erarbeiteten Matrix) o Ableitung eines Best-Practice Ansatzes• Praktischer Teil - Videoproduktion

Teil 2: Video-MarketingIm zweiten Teil geht es um die richtige Online-Vermarktung von Videos mit dem Schwerpunkt YouTube-Marketing.• Video-Marketing - Einführung & Überblick• Video-Portale - Status Quo von YouTube, Vimeo, Facebook, Snapchat & Co.• YouTube-Kanalaufbau: Account-Erstellung, Administrationsebenen und Funktionen• Video-SEO: o Rankingfaktoren und Optimierungs-möglichkeiten für YouTube-Videos o Kanal-Optimierung o CTAs: strategischer Einsatz von Infokarten, Abspann, Wasserzeichen und Links als Handlungsaufforderung• Community-Management: aktive & passive Möglichkeiten zur Steigerung von Kanalabonnenten und -trust• Video-Monetarisierung - Möglichkeiten, Chancen & Risiken• Video-Advertising - Werbestrategien und Targeting-Optionen bei Videoanzeigen• YouTube-Analytics - Erfolgsmessung von Video-Inhalten• Markenkommunikation, PR, Produktkommunikation mit Videos• Praktischer Teil - Video-Optimierung des in Teil 1 produzierten Videos

Medienform Digitalprojektor/StandardsoftwareWhiteboardFlip-ChartVideoPC/Notebook mit Internetzugang

Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben

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Web-Anwendungs- und Entwicklungssysteme (6101400)

Englischer Titel Web Application and Development Systems

Modulverantwortliche(r) Rolf Schillinger

Dozent(in) Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 4

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

keine

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Studierenden lernen wie man moderne Web- und Enterprise-Applikationen entwickelt. Dabei werden wichtige Konzepte entlang des kompletten Softwareentwicklungsprozesses betrachtet. Dazu gehören Grundlagen von Entwicklungssystemen (Virtualisierung, Revision Control, IDEs) genauso wie fortgeschrittene Konzepte für das User Interface (MVC) und Techniken zum Zugriff auf Datenbanken (Object-Relational-Mapping). Zur Umsetzung fortgeschrittener Anwendungen erlernen die Studenten Techniken zur losen Kopplung von Komponenten innerhalb von Applikationen (Dependency Injection). Eine wichtige Rolle dabei spielen aktuelle Rapid Application Development Frameworks und Frontend Technologien.

Die Kenntnisse der Entwicklung von Webanwendungen sind Kern der Veranstaltung.

Fertigkeiten zur Analyse und Strukturierung von Projektanforderungen werden bei der Strukturierung der serverseitigen Anwendung vertieft. Ebenso lernen die Studenten an der Aufteilung und Kommunikation zwischen Client- und Serverkomponente wie sie Lösungsstrategien entwickeln müssen, um komplexe Webanwendungen umzusetzen.

Inhalte - MVC Architekturen- Dependency Injection- Ruby on Rails- Laravel- Static Site Generators (Gatsby)- Moderne Entwicklungstools (composer, npm, grunt, ...)- Rapid Application Development mit Ruby on Rails und Laravel

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)

Digitalprojektor/Standardsoftware

Whiteboard

Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

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Web-Programmierung II (6100220)

Englischer Titel Web Programming II

Modulverantwortliche(r) Rolf Schillinger

Dozent(in) Rolf Schillinger

Sprache Deutsch Lehrplansemester 2

SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht, Übung

ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung

Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 60 Eigenstudium 90

Voraussetzungennach SPO

bZv

EmpfohlendeVoraussetzungen

Lernziele Die Web-Programmierausblidung im Bachelor EC besteht aus drei aufeinander aufbauenden Kursen. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, komplexe Anforderungen durch das Erstellen einer performanten und sicheren Web Anwendung lösen zu können. Im zweiten Teil dieses Kurses werden die Studierenden ihre bereits erworbenen Kenntnisse im Umfeld der Programmierung für das WWW besonders auf den Gebieten Datenstrukturen und Algorithmen vertiefen und die objektorientierte Programmierung kennenlernen.

Inhalte - Datenstrukturen (Listen, Arrays, Hashes, ...)- Algorithmen (Sortieren und Suchen)- Laufzeitverhalten von Algorithmen- Objektorientierte Programmierung

Medienform E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)Digitalprojektor/StandardsoftwareWhiteboard

Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.