บทที่ 2 การเคลื่อนที่ในหนึ่งมิติ (Motion in One Dimension) · บทที่ 2 การเคลื่อนที่ในหนึ่งมิติ
บทที่ 6blog.bru.ac.th/wp-content/uploads/bp-attachments/7406... · Web view2019. 9....
31
บบบบบ 5 บบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบ กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก บบบบบบบบบ บบบบบบบบ กกกกกกกกกกกก 2 กกกกกกกกกกกกกก บบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบ (Estimation) กกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก (Point estimation) กกกกกกกกกกกกกก (Interval estimation) กกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกก บบบบบบบบบบบบบบบบ (Hypothesis testing) กกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกก กกกกกก บบบบบบบ (Populatio n) Sampling บบบบบบบบ (Sample)
Transcript of บทที่ 6blog.bru.ac.th/wp-content/uploads/bp-attachments/7406... · Web view2019. 9....
61. (Point estimation)
2. (Interval estimation)
P(a < ( < b) = 1 - (
a b (Confidence limits)
(a , b) (Confidence interval)
( 1 - ( ) (Confidence coefficient)
(a , b) ( 1 - ( ) 100%
(
)
(
)
(
)
( 1 - ( ) 100% (
0.025
2
a
22
( n < 30) ( t ( n – 1 )
( 1 - ( ) 100% (
ˆˆ
pq
pq
n
X
X(N(( , 152)
( 1 - ( ) 100% = 90%
2
2
a
c
400 (n ( 30) (2 (2 S2 S2= (9.9) 2 Z0.025= 1.96 (
2
2
1
a
3 20 20
55 62 37 66 74 50 58 57 64 61
34 40 58 60 59 63 70 30 24 56
95%
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
0
2.93.1
0.158
21
0.64 - 0.030 < P < 0.64 + 0.030
0.61< P < 0.67
2
ZZ
a
,(1)
2
n
tt
a
14 147.6 26.384 95%
S = 26.384 , S2= 696.1 , n = 14 , df = (n – 1) = 13
1.96
Z
(Hypothesis testing)
H1 : (1 > (2
H1 : (1 < (2
H1 : p > 0.90
H1 : p < 0.90
(2
P( H0 H0 ) = (
2. 2 (Type II error) H0 H0 2 (
P( H0 H0 ) = (
(1 - () H0 H0 (Power of the test) ( (1 - () H0 H0 (1 - () 100 (1 - ()100% (Confidence level)
H1 : ( > (0 H1 : ( < (0
1 H1 : ( > (0
2 H1 : ( < (0
2. (Two – tailed test Two – side test)
H0 : ( = (0
H1 : ( ( (0
2. (
1
H0 : ( = (0 (
0.05
2
1.645
ZZ
a
t (n-1) t ( t( n – 1 )
H0 : ( = (0 (
1
8.6 0.3 36 8.7 .05
1.
ˆ
p
4.
ˆ
ˆˆ
pp
Z
pq
n
0.05
s2
t =
3. ( = n – 1 = 21 – 1 = 20 ( = 0.05 t < -1.725
4.
p0 . .
p0 = 0.80 , n = 200 , x = 136
68
4.
1.
(
)
5
2. 15
49 59 68 65 57 56 46 68 70 38 65 54 72 55 63
99%
3. 64 8.25 3 95%
5. 8 16 6.63 2.55 8 0.05
2. (Interval estimation)
P(a < ( < b) = 1 - (
a b (Confidence limits)
(a , b) (Confidence interval)
( 1 - ( ) (Confidence coefficient)
(a , b) ( 1 - ( ) 100%
(
)
(
)
(
)
( 1 - ( ) 100% (
0.025
2
a
22
( n < 30) ( t ( n – 1 )
( 1 - ( ) 100% (
ˆˆ
pq
pq
n
X
X(N(( , 152)
( 1 - ( ) 100% = 90%
2
2
a
c
400 (n ( 30) (2 (2 S2 S2= (9.9) 2 Z0.025= 1.96 (
2
2
1
a
3 20 20
55 62 37 66 74 50 58 57 64 61
34 40 58 60 59 63 70 30 24 56
95%
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
0
2.93.1
0.158
21
0.64 - 0.030 < P < 0.64 + 0.030
0.61< P < 0.67
2
ZZ
a
,(1)
2
n
tt
a
14 147.6 26.384 95%
S = 26.384 , S2= 696.1 , n = 14 , df = (n – 1) = 13
1.96
Z
(Hypothesis testing)
H1 : (1 > (2
H1 : (1 < (2
H1 : p > 0.90
H1 : p < 0.90
(2
P( H0 H0 ) = (
2. 2 (Type II error) H0 H0 2 (
P( H0 H0 ) = (
(1 - () H0 H0 (Power of the test) ( (1 - () H0 H0 (1 - () 100 (1 - ()100% (Confidence level)
H1 : ( > (0 H1 : ( < (0
1 H1 : ( > (0
2 H1 : ( < (0
2. (Two – tailed test Two – side test)
H0 : ( = (0
H1 : ( ( (0
2. (
1
H0 : ( = (0 (
0.05
2
1.645
ZZ
a
t (n-1) t ( t( n – 1 )
H0 : ( = (0 (
1
8.6 0.3 36 8.7 .05
1.
ˆ
p
4.
ˆ
ˆˆ
pp
Z
pq
n
0.05
s2
t =
3. ( = n – 1 = 21 – 1 = 20 ( = 0.05 t < -1.725
4.
p0 . .
p0 = 0.80 , n = 200 , x = 136
68
4.
1.
(
)
5
2. 15
49 59 68 65 57 56 46 68 70 38 65 54 72 55 63
99%
3. 64 8.25 3 95%
5. 8 16 6.63 2.55 8 0.05
