A few questions about climate models A paradox: -The patterns of global climate change predicted 30...
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A few questions about climate models
A paradox:
- The patterns of global climate change predicted 30 years ago and confirmed since then
- Continuous progress in weather forecast, oceanic forecast
- A lasting difficulty to quantify potential effects of climate change, and their regional properties.
Pourquoi la modélisation climatiqueest-elle possible?
• Henri Atlan : «Il y a un problème de crédibilité des modèles de changements climatiques et des prédictions qui en sont déduites. Ces modèles concernent en effet un domaine - le climat - où le nombre de données disponibles est petit par rapport au nombre de variables qui sont prises en compte dans leur construction, sans parler des variables encore inconnues. Cela implique qu'il existe un grand nombre de bons modèles, capables de rendre compte des observations disponibles, alors même qu'ils reposent sur des hypothèses explicatives différentes et conduisent aussi à des prédictions différentes, voire opposées. Il s'agit là d'une situation dite "des modèles par les observations", cas particulier de "sous-détermination des théories par les faits", bien connue des chercheurs engagés dans la construction de modèles de systèmes complexes naturels, où le nombre de données ne peut pas être multiplié à l'envi par des expérimentations répétées et reproductibles. Conséquence : les modèles sur les changements climatiques ne peuvent être que des hypothèses, mises en formes informatiques très sophistiquées mais pleines d'incertitudes quant à leur relation à la réalité ; et il en va de même des prédictions qui en sont déduites.»
Temperature changes:
A2
B1
CNRM IPSL
A2
CNRM IPSL
Precipitation changes
Earth radiative budget (W m-2)
Two major constraints: (1) Energy conservation
(2) Angular momentum conservation
Two basic equilibriums:Two basic equilibriums:
Geostrophic along the horizontal:
Hydrostatic along the vertical
Different types of blocking issues, all linked with scale problems and/or
multiple nature of the climate system
- Feedback mechanisms (WV, Lapse Rate, Clouds, Snow, Soil Moisture, …) : parameterizations + validation using process studies (and campaign, satellite data)
- Natural variablity at synoptic scale: monsoon, MJO, ENSO, QBO,
- Extreme events
- Abrupt unpredrictable events
- Link with « science of the impacts »
StrategySp
atial
Sca
les
Time Scales
Minute Day Week Season 1 yr 10 yrs 100 yrs
1 km
10 km
100 km
1000 km
10000 km
Unpredictable
User NeedsCurrent Skill
Gastineau, Le Treut, Li, 2008
Uncertainty is largely associated with some key feedbacks
…. and a few more (soil mositure, state of vegetation, …)
ERBEIPSL (2L22)
Precipitation modeles, XXI-XXº change DJF [-1.5;0.3;1.5] mm/day
Unities : [-15;3;15]% of pp(20c3m)
IPSL Earth System Model (CM4)
Physics
CarbonCycle
Chemistry
Atmospheric Circulatioèn
Circulation OcéaniqueGlace de mer
Biogéochimie etbiologie marine
Carbon
DMS
Nutriments
ChemistryGases
&
Aérosols
CO2
Continental surface
sols et végétation
LMDZ
Orchidée LMDZT
ORCALIM
INCA
STOMATE PISCES
éBiochemistry
Carbon
CH4, COV,
Aérosols
Aérosols Sels marins
Continents Atmosphere OceansIPSLCM4
Climate projections on regional and local scales
GlobalGlobal
ContinentalContinental RegionalRegional
LocalLocal
Performance of current AOGCMs (like those from CMIP3) deteriorate when looking at finer temporal and spatial scales which are needed for many impact assessment studies.
Giorgi 2007Giorgi 2007
IPCC, WG2
Projects may :
- Address model /data process studies at different scales
- Propose an integrated view of a given region (include social aspects)